Talaan ng nilalaman[Tago][Ipakita]
Matapos ma-hype sa loob ng mahigit dalawang taon, Tesla sa wakas ay inihayag ang supercomputer nito na tinatawag na "Dojo" sa panahon ng AI day ng kumpanya noong Agosto 19, na nagpakita ng marami sa mga bagong teknolohiya ng kumpanya tulad ng proyektong humanoid.
Ang CEO na si Elon Musk ay nagkaroon ng maraming bagay upang bigyan ang kanyang claim na ang Dojo ay magkakaroon ng kapasidad ng higit sa isang exaFLOP, o isang quintillion floating-point na mga operasyon sa bawat segundo.
Nagtataglay na ang Tesla ng napakalaking data ng video mula sa mahigit 1 milyong sasakyan nito, at ginagamit ang data na ito para sanayin ang mga neural network nito.
Nang itinakda ng kumpanya na sanayin ang mga computer vision net nito gamit ang kasalukuyang mga opsyon sa hardware, sinalubong ito ng pagkabigo at paniniwalang mas mabuting gawin ito ng kumpanya sa loob.
Gumagamit ang Dojo D1 chip ng 7-nanometer na teknolohiya habang naghahatid ng breakthrough bandwidth at compute performance.
Ang D1 chip ay ang pangalawang chip na idinisenyo mismo ng Tesla, at sinundan nito ang FSD chip na nasa FSD computer hardware na 3 in. Mga sasakyang Tesla.
Mga Detalye ng D1 Chip
Naglalaman din ang D1 chip ng 362 TeraFLOP na kapangyarihan sa pagpoproseso, at sinasabi ng kumpanya na mayroon itong GPU level compute at CPU level flexibility, na may networking switch IO.
Ayon kay Ganesh Venkataramanan, Tesla senior director ng autopilot hardware at pinuno ng proyekto ng Dojo, "Ito ay ganap na idinisenyo ng Tesla team sa loob. Mula sa arkitektura hanggang sa pakete. Ang chip na ito ay parang isang GPU-level na computer na may flexibility sa antas ng CPU at dalawang beses ang network chip level IO bandwidth."
Ang mga chip ay maaaring kumonekta sa isa't isa nang walang anumang pandikit, na humantong sa Tesla sa pagkonekta ng 500,000 node. Ang interface, power, at thermal management ay idinagdag, na nagreresulta sa siyam na pFLOPs training tile na may 36TB bawat segundo ng bandwidth. Ang lahat ng ito ay nasa mas mababa sa isang kubiko na format ng pagkain.
Sa halip na putulin ang wafer sa mga piraso, nagpasya si Tesla na mag-iwan ng 25 SoC sa wafer at gumamit ng de-kalidad na silicon. Ito ay nagbibigay-daan sa mga chips na makipag-usap sa isa't isa nang hindi nawawala ang anumang bilis, pati na rin mapanatili ang kalidad ng motherboard.
Nangangailangan lang ang Dojo ng 120 fully functional na wafer, na kahanga-hanga dahil kailangan ng Intel na gumawa ng mahigit 130,000 300mm na wafer noong 2014. Dapat ding mas mababa ang halaga ng Dojo dahil gumagamit ito ng five-by-five sectioned small wafers.
Ang isa pang kahanga-hangang tampok ng Dojo ay wala itong anumang Ram sa labas ng SoC. Sa halip, pinili ng kumpanya na gumamit ng cache, na isang mas mabilis na tier ng random access memory.
Pagbuo ng True Dojo Supercomputer
Para magawa ni Tesla ang unang aktwal na supercomputer ng Dojo, dapat itong bumuo ng isang compute cluster na may mga tile ng pagsasanay. Ayon sa kumpanya, maaari itong pagsamahin ang 2 x 3 tile sa isang tray at dalawang tray sa isang computer cabinet, na magreresulta sa mahigit 100 pFLOP bawat cabinet.
Dahil sa napakalaking bandwidth, sinabi ni Tesla na maiugnay nito ang lahat ng ito nang sama-sama upang lumikha ng HexaPod, na sisira sa hadlang ng ExaFlop ng mga computer sa isang 10-cabinet system. Ito ay naging isa sa mga pangunahing hadlang sa pagbuo ng mga makapangyarihang supercomputer.
Paano Babaguhin ng Dojo ang Teknolohiya?
Ang Tesla's Dojo ay may potensyal na talagang makaapekto sa senaryo ng teknolohiya sa hinaharap, lalo na dahil sa mabilis na pagtaas ng demand para sa bilis at kapasidad para sa pagsasanay sa neural-network. Kung mapupunta ang lahat gaya ng binalak, makakamit ng Dojo ang pinakamahusay na pagganap ng pagsasanay sa AI at paganahin ang sobrang kumplikado neural net mga modelo habang ito ay kapangyarihan at cost-efficient.
Sa pagpapakilala ng Dojo M1 chip, ang tech na mundo ay malamang na patungo sa isang lubhang mapagkumpitensyang supercomputer market. Ang mga supercomputer ay may potensyal na lutasin ang marami sa pinakamalalaking problema ng lipunan, at maaari nila tayong gawing mga superhuman. Ang mga uri ng computing chips na ito ay maaaring malutas ang mga isyu sa privacy at pagkakakilanlan sa buong mundo, humantong sa hindi kapani-paniwalang pagsulong sa pangangalagang pangkalusugan at medikal na pananaliksik, lumikha ng napapanatiling supply-chain logistics, at marami pang iba.
Ang mga supercomputer tulad ng Dojo ay maaari ding magkaroon ng napakalaking kahihinatnan sa ekonomiya, kung saan sinasamantala ng unang grupo o bansa na nakamit ang mahusay na supercomputing na imprastraktura. Sila ay hahantong sa mga bago at tumpak na paraan ng paghula sa hinaharap at pagsusuri sa kasalukuyang mga kondisyon, at ang kapangyarihan ng pag-compute ay magsisimulang makaapekto sa bawat industriya.
Final Words
Habang pinagsasama-sama pa rin ang sistema, inaangkin ni Musk na magiging operational ito sa susunod na taon.
Kung ito ang kaso, ang Dojo ang magiging pinakamabilis na AI training computer na binuo habang pinapanatili ang power efficiency at isang maliit na format kumpara sa karamihan ng iba pang mga supercomputer.
It ay malamang na gagamitin ng Tesla upang sanayin ito neural network para sa self-driving na teknolohiya, ngunit plano rin ng kumpanya na gawin itong available para sa iba pang mga developer.
Narito ang isang link sa puting papel ni Dojo.
Ang Dojo ay isang malaking hakbang tungo sa pagkamit ng mundong ito ng supercomputing, at isa lamang ito sa maraming katulad nito na darating pa.
Habang ang teknolohiya ay malamang na gagamitin sa sariling pagmamaneho ng Tesla na mga sasakyan sa simula, walang sinuman ang dapat magulat kung sa kalaunan ay mapupunta ito sa iba't ibang sektor, parehong pampubliko at pribado.
Habang patuloy tayong umuunlad sa isang mundong hinihimok ng data, mabilis na nalalapit ang totoong paggamit ng naturang mga supercomputer.
Mag-iwan ng Sagot