Ang pagpapanatili ng mabuting kalusugang pangkaisipan ay lubhang mahalaga.
Karamihan sa atin ay namumuhay nang napaka-abala, at talagang mahalaga na kontrolin ang ating mga antas ng stress.
Iyon ang dahilan kung bakit nakabuo kami ng isang mahusay na proyekto para sa iyo. Sa post na ito, gagabayan ka namin sa isang proyekto ng pagsubaybay sa kalusugan ng isip gamit ang Python.
Ito ay medyo simple at prangka. Kaya simulan na natin.
Ang proyektong ito ng mental health tracker ay nilayon na tulungan ang mga user sa pagsubaybay sa kanilang mood at mga antas ng stress araw-araw. Gayundin, maaaring i-save ng sinumang user ang data na iyon para sa pagbawi sa ibang pagkakataon.
Ikaw o ang iyong mga nilalayong user ay maaaring gumamit ng proyektong ito upang makakuha ng insight sa kung paano nagbabago ang mood sa paglipas ng panahon. Aldo, maaari kang gumawa ng maagap na pagsisikap upang mapabuti ito.
Paggamit ng Python
Ang proyekto ay nakasulat sa Python at kasama ang CSV library. Gayundin, ginagamit namin ang isang pangunahing interface ng command-line para sa pag-input at pagpapakita ng data. Ito ay isang simpleng proyekto na maaaring higit pang binuo upang mahawakan ang mga karagdagang uri ng data.
Maaaring kabilang dito ang pag-save ng mga trigger, kaisipan, at pagkilos ng isang tao.
Gagabayan ka ng tutorial na ito sa pamamagitan ng code pati na rin ipakita kung paano i-set up at patakbuhin ang proyekto. Susuriin din nito ang mga potensyal na pagbabago sa proyekto na maaaring magpapataas sa paggana nito.
Kinakailangan
Dapat ay mayroon kang Python na naka-install sa iyong computer upang makumpleto ang proyektong ito. Maaaring ma-download ang Python mula sa opisyal na website ng Python (https://www.python.org/downloads/). Dapat mo ring tiyakin na mayroon kang tamang bersyon ng Python para sa code na balak mong patakbuhin.
Ginagamit din ng proyekto ang CSV library, na kasama sa Python. Kaya, hindi mo kailangang mag-download ng mga karagdagang aklatan. Dapat mong palaging tandaan na upang maiwasan ang mga paghihirap sa compatibility, mayroon kang pinakabagong bersyon ng mga aklatan.
Sangguni
Lumikha ng bagong file sa iyong VSCode na tinatawag na “mental_health_tracker.py”
Magsisimula kami sa pamamagitan ng pag-import ng CSV library. Gagamitin ito para magbasa at magsulat ng data sa mga CSV file.
import csv
Kasunod nito, tinukoy namin ang tatlong mga pag-andar:
- Ang function na "create tracker(filename)" ay lilikha ng bagong CSV file. Ito ay may kasamang tinukoy na filename at nagsusulat ng mga header para sa data. Mangongolekta kami ng data, mood, at mga antas ng stress.
- Ang function na "add_entry(filename)" ay nagbibigay-daan sa user na ipasok ang kanilang mood at stress level para sa isang partikular na araw. Ginagawa ito bago i-save ang data na iyon sa CSV file na ipinahiwatig ng filename.
- function na “view_entries(filename)” Basahin at i-print ang data mula sa CSV file.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Kung __name__ == '__main__' sa pangunahing function. Tinutukoy namin ang filename para sa CSV file na gagamitin ng application. At, gumawa kami ng paraan ng tracker para gawin ang file kung wala pa ito.
Pagkatapos ay lumikha kami ng isang simpleng loop na nag-iimbita sa gumagamit na magsagawa ng isang aksyon. Halimbawa; magdadagdag kami ng entry, titingnan ang mga umiiral nang entry, o lalabas sa application. Kaya, maaari naming patakbuhin ang naaangkop na function batay sa kanilang input.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Sa wakas, gumagawa ito ng pangunahing pagpapatunay ng pagkilos ng user at nagpi-print ng mensahe ng error kung hindi ito 'a','v','q'.
Isa lamang itong pangunahing halimbawa, ngunit madali kang makakapagdagdag ng higit pang paggana kung kinakailangan.
Maaari mo ring isaalang-alang ang pagsuri sa data ng user. Halimbawa, ang petsa ay dapat nasa tamang format, at ang mood at antas ng stress ay dapat nasa pagitan ng 1 at 5.
Pagpapatakbo ng Proyekto
uri python mental_health_tracker.py
upang patakbuhin ang script.
Sundin ang prompt at i-type ang kinakailangang impormasyon.
Gayundin, maaari mong makita ang data sa pamamagitan ng muling pagpapatakbo ng script at pagpili sa opsyon sa pagpapakita.
Mga Posibleng Pagpapabuti
- Maaaring isama ang pagpapatunay ng data. Halimbawa, maaari mong hilingin sa user na patunayan ang format ng petsa, mood, at antas ng stress habang idinaragdag ito.
- Maaari mong isama ang ilang uri ng data, kabilang ang mga gawi, ideya, at trigger.
- Maaari mong gawin ang kaakit-akit ang data gamit ang isang tool tulad ng Matplotlib o Seaborn. Ito ay maaaring gawing mas simple upang makita ang mga pattern at trend sa paglipas ng panahon.
- Maaari mong gawing mas madaling gamitin ang proyekto. Maaari kang gumamit ng graphical user interface (GUI) sa halip na isang command-line interface (CLI).
- Maaari mong bigyan ang data ng mga karagdagang feature tulad ng paghahanap at pag-filter.
Konklusyon
Sinaklaw namin ang mga pangunahing kaalaman sa paggawa ng mental health tracker sa Python gamit ang CSV module. Naniniwala kami na ang pagsubaybay sa aming kalusugan ng isip ay nagbibigay sa amin ng insight sa kung paano ito nagbabago sa paglipas ng panahon.
Kaya naman, maaari tayong gumawa ng malayong pananaw para mapahusay ito. Upang gawing mas functional ang proyekto, napag-usapan din namin ang tungkol sa mga inaasahang pagpapabuti.
Ang proyektong ito ay isang prangka ngunit mahusay na diskarte sa pagsukat ng ating kalusugang pangkaisipan, na isang mahalagang hakbang sa pagpapanatili ng mahusay na pangkalahatang kalusugan. Salamat sa pagbabasa ng post na ito. Taos-puso kaming umaasa na makakatulong ito sa iyo habang nagtatrabaho ka para makamit ang mas mabuting kalusugan ng isip.
Mag-iwan ng Sagot