Talaan ng nilalaman[Tago][Ipakita]
Sa pagtaas ng pagpapalawak ng software sa sektor ng teknolohiya, ang mga development team ay palaging nasa ilalim ng presyon upang masiyahan ang lumalaking inaasahan ng mga mamimili para sa mga aplikasyon ng negosyo.
Sa pagtaas ng cloud-based na mga app, ang maginoo na proseso ng pagbuo ng software ay umunlad. Sa halip na bumuo lamang ng software para sa isang solong demand na tinukoy ng isang kliyente, ang kasalukuyang diskarte ay isipin ang pagbuo ng software bilang isang tuluy-tuloy na serbisyo.
Ang pagbuo ng produkto ay lumipat mula sa monolitik tungo sa isang maliksi na istraktura, kung saan patuloy na pinapahusay ng mga developer ang software upang umangkop sa pagbabago ng mga pangangailangan ng kliyente.
Upang umangkop sa bagong diskarte na ito, ang mga negosyo ng software development ay nagpatibay ng mga kasalukuyang Software Development Lifecycle (SDLC) na mga diskarte gaya ng Agile, Scrum, at Kanban upang magbigay ng mga pagdaragdag ng produkto, pagpapahusay, at pag-aayos ng bug.
Dalawang pangunahing bahagi na tumutulong sa mga kumpanya na mapabilis ang proseso ng pag-unlad ay ang DevOps at automation.
Sa bahaging ito, susuriin nating mabuti ang pag-automate ng DevOps at ang mga tool na kasama nito.
Ano ang DevOps automation?
Ang kasanayan sa DevOps ay batay sa prinsipyo ng "pag-automate ng lahat." Dahil ang karamihan sa mga gawain sa DevOps lifecycle ay paulit-ulit, ang mga ito ay mainam na mga kandidato para sa automation.
Ang pag-automate sa DevOps ay nagsisimula sa pagbuo ng code sa lokal na workstation ng developer at nagpapatuloy hanggang sa maihatid ang code, gayundin sa buong yugto ng pagsubaybay. automation ng IT, automatikong proseso ng robotic (RPA), AI automation, machine learning, at deep learning ang lahat ng mga halimbawa ng software development automation method.
Ang lahat ng ito ay magagamit sa mga pamamaraan ng DevOps. Pina-streamline ng automation ang mga proseso ng DevOps at ginagawang mas mabilis at mas mahusay ang mga ito, na nagbibigay-daan sa mga developer at operations team na magsulat, sumubok, mag-deploy, at magpanatili ng code sa mas kaunting oras at may mas kaunting error kaysa sa mga manu-manong pamamaraan.
Maaaring gumamit ang mga kumpanya ng automation para gumawa ng mga pipeline para sa tuluy-tuloy na pagsasama (CI), tuluy-tuloy na paghahatid (CD), at tuluy-tuloy na pag-deploy (CI/CD).
Pinakamahusay na tool para sa automation ng DevOps
1. pumunta
Ang Git ay isang sikat na teknolohiya ng DevOps sa industriya ng software. Ito ang pinakasikat na tool sa mga malalayong koponan at nag-aambag sa mga open-source na proyekto.
Ito ay isang distributed source code management (SCM) na solusyon na nagbibigay-daan sa mga developer na mapanatili ang pagsubaybay sa kanilang pag-unlad sa pamamagitan ng pag-iimbak ng ilang bersyon ng source code. Maaari din silang mabilis na bumalik sa isang nakaraang bersyon kung kinakailangan.
Ang Git ay ang pinakamahusay para sa iba't ibang mga kadahilanan dahil pinapayagan nito ang mga developer na mapanatili ang pagsubaybay sa lahat ng mga pagbabago at pag-update sa kanilang code upang kung may mali, madali silang makabalik at magamit ang mga naunang bersyon ng code.
Gamit ang mga host repository kung saan maaaring itulak ng mga miyembro ng koponan ng DevOps ang kanilang trabaho, madaling maisama ang Git sa workflow ng DevOps.
GitHub at Bitbucket ay ang dalawang pinakadakilang online na Git repo hosting services sa ngayon, na ang GitHub ang mas kilala. Habang nag-aalok ang Bitbucket ng walang limitasyong mga pribadong repositoryo para sa isang pangkat na hanggang limang tao, nag-aalok lamang ang GitHub ng mga pampublikong repositoryo nang libre.
2. Manggagawa sa pantalan
Ang Docker ay isang kilalang DevOps tool suite na nagbibigay-daan sa mga team na mabilis at mahusay na gumawa at magsagawa ng mga ipinamamahaging application. Ito ay batay sa ideya ng proseso ng virtualization.
Para maiwasan ang mga salungatan sa app, bubuo si Docker ng mga hiwalay na kapaligiran para sa mga container app. Ang pagbubukod ng mga app sa sarili nilang mga container ay ginagawang mas portable at secure ang mga ito. Pinapayagan ka ng Docker na pamahalaan ang iyong mga larawan sa iba't ibang paraan.
Pinapanatili nito ang isang pribadong pagpapatala kung saan ito nag-iimbak, namamahala at nagko-configure ng mga cache ng imahe. Pinapayagan ka ng Docker na lumikha ng iyong sariling mga imahe o baguhin ang mga umiiral na upang matugunan ang iyong mga partikular na pangangailangan. Si Docker ang unang nagpasikat ng containerization sa sektor ng IT.
Nagbibigay-daan ito para sa mas mabilis na pag-deploy, nagbibigay-daan sa malayuang pag-develop, at awtomatiko ang pamamahagi ng app. Ang mga Docker app ay OS at platform agnostic at mahusay na nakikipag-ugnayan sa cloud computing.
Ang Docker ay sinusuportahan na ngayon ng lahat ng mga pangunahing tagapagbigay ng ulap, kabilang ang Google at Amazon Web Services.
3. Kubernetes
Sa ngayon, pinag-uusapan ng lahat ang tungkol sa Kubernetes, isang container orchestration software na itinatag ng Google. Pinapanatili nito ang mga lalagyan sa malawak na sukat at itinutulak ang containerization pasulong. Maaari itong magamit kasabay ng Docker o alinman sa mga clone nito.
Maaaring isaayos ang mga container sa mga lohikal na unit gamit ang Kubernetes. Binibigyang-daan ng Kubernetes ang pamamahala ng daan-daang container na maging awtomatiko. Sa pamamagitan ng pag-automate ng pamamahagi at pag-iskedyul ng mga container sa buong cluster,
Pinapadali ng Kubernetes ang pag-deploy ng containerized na software sa isang kumpol ng mga computer kaysa sa isang server. Binibigyang-daan ka ng Kubernetes na mag-upgrade ng software nang walang downtime, binabawasan ang oras ng pag-develop at pag-optimize ng mga pamamaraan ng negosyo.
Ang hierarchy ng mga node, cluster, at pod ay nagbibigay-daan sa mga DevOps team na i-automate ang pangangasiwa ng daan-daang container, at ang hierarchy ng mga node, cluster, at pod ay ginagawang scalable ang deployment ng application, at kung nabigo ang isang pod, awtomatikong pipili ng isa pang pod ang Kubernetes.
4. Jenkins
Ang Jenkins ay isang tuluy-tuloy na integration and delivery (CI/CD) automation solution para sa pagsubaybay sa pagsasagawa ng mga paulit-ulit na operasyon. Dahil ito ay open-source at built-in na Java, maaari itong gumana sa anumang operating system.
Ito ay may iba't ibang built-in na tuluy-tuloy na integration plugin, na siyang pinakamahalagang aspeto ng DevOps. Binibigyang-daan ka ng Jenkins Continuous Integration/Continuous Delivery server na i-automate ang maraming yugto ng iyong proseso ng paghahatid.
Gumagamit ito ng istraktura ng pipeline upang paganahin ang CI/CD para sa anumang kumbinasyon ng mga coding na wika at mga repositoryo ng source code. Ang tampok na Pipeline-as-Code nito ay ginagawang buong code ang mga pipeline ng CI/CD at tinitiyak na pinagsama ang buong chain ng DevOps.
Kasama rin sa Jenkins ang libu-libong plugin na nagbibigay-daan sa iyong pagsamahin ang lahat ng iyong mga yugto ng DevOps nang epektibo. Daan-daang mga plugin ang magagamit upang matulungan kang magdisenyo, maglunsad, at mag-automate ng anumang application, at maaari mo lamang i-install ang mga plugin o functionality na kailangan mo.
Gumagana ito sa mga teknolohiya ng DevOps tulad ng Azure DevOps, Amazon Web Services, at Ansible. Sumasama rin si Jenkins sa GitHub.
5. Puppet
Ang Puppet ay ang pinakamakapangyarihang cross-platform configuration management solution para sa pag-configure, pag-deploy at pamamahala ng mga server upang gawing mas secure at mas mabilis ang mga ito.
Kino-configure nito ang bawat host sa iyong arkitektura at pinapanatili ang mga server sa pamamagitan ng dynamic na pag-scale pataas at pababa sa mga makina. Patuloy na sinusuri ang puppet para makita kung tama ang configuration. Kung hindi, ibabalik ang kinakailangang configuration ng host.
Ang arkitektura ng puppet ay batay sa isang master-slave relationship. Karaniwan, ang mga komunikasyon ay isinasagawa sa pamamagitan ng isang naka-encrypt na koneksyon sa SSL. I-automate nito ang pamamahala sa imprastraktura sa pamamagitan ng pagtrato sa lahat bilang code.
Maaari mong gamitin ang Puppet upang pamahalaan ang maraming mga koponan at mapagkukunan. Marunong din itong humarap sa mga kalamidad. Nagtatampok ito ng isang bilang ng mga module na maaaring magamit kasabay ng iba't ibang mga tool.
Nakikipag-ugnayan ang puppet sa mga teknolohiya tulad ng GitHub, GitLab, BitBucket, at Slack at PagerDuty, pati na rin ang mga notification app tulad ng Slack at PagerDuty. Available ang pagpepresyo kapag hiniling. Available din ang isang libreng pagsubok para sa tool.
6. Ansible
Ang Ansible ay isang simpleng solusyon sa pamamahala ng configuration na walang ahente, madaling i-deploy na may tuluy-tuloy na kakayahan sa paghahatid na nagbibigay-daan para sa mas mabilis na pag-deploy.
Nag-o-automate ito ng mga operasyon tulad ng pag-deploy ng application, cloud provisioning, intra-service orchestration, at marami pa. Ang Ansible ay hindi nangangailangan ng anumang karagdagang imprastraktura ng seguridad. Iniuugnay ng Ansible ang mga node at namamahagi ng maliliit na programa na kilala bilang mga module.
Pagkatapos ay pinapatakbo nito ang mga module na ito at inaalis ang mga ito pagkatapos ng proseso. Ang Ansible, tulad ng Puppet, ay tumitingin sa imprastraktura bilang code. Gayunpaman, ginagamit nito ang YAML upang ipahayag ang mga trabaho sa automation bilang mga playbook. Dahil walang mga ahente o daemon na tumatakbo sa background, ang Ansible ay isang mas mabilis, mas ligtas, at mas magaan na opsyon para sa automation ng pamamahala ng configuration.
Bilang resulta, tinutulungan nito ang koponan ng DevOps pagtaas ng produktibidad. Ang Ansible ay isang open-source na programa na simpleng gamitin at hindi nangangailangan ng anumang partikular na kaalaman sa coding.
Ito ay may maraming mga kakayahan at maaaring kumpletuhin ang mga kumplikadong IT operations habang ito ay simpleng gamitin. Nakasulat ito sa PowerShell, Python, at Ruby, at tugma ito sa Windows, macOS, at Linux.
7. Kawayan
Ang Bamboo, tulad ng Jenkins, ay isang tuluy-tuloy na pagsasama-sama at paghahatid (CI/CD) na teknolohiya ng DevOps na nag-o-automate ng pipeline ng paghahatid mula sa mga build hanggang sa pag-deploy.
Ito ay may kasamang ilang pre-built na function na dapat na tahasang itakda sa Jenkins. Ito ang dahilan kung bakit ang Bamboo ay mayroon lamang mga 100 plugin, ngunit ang Jenkins ay may higit sa 1000.
Sa totoo lang, hindi kailangan ng Bamboo ng ganoon karaming plugin dahil naglalaman ito ng mga built-in na function na nagbibigay-daan dito upang magawa ang mga trabaho nang wala sa kahon. Bilang resulta, ang Bamboo ay maaaring makabuluhang bawasan ang oras ng pagsasaayos.
Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng isang premium na programa at ang libreng katumbas nito ay ang mga sumusunod.
Bilang resulta, ang instrumentong ginamit ay tinutukoy ng badyet at mga layunin. Binibigyang-daan ka ng tool na magpatakbo ng mga pagsubok nang magkatulad sa iyong build, makatipid ng oras para sa iyong koponan, pati na rin mag-configure ng ilang sangay, bumuo ng mga script, at patakbuhin ang mga ito.
Nakikipag-ugnayan si Bamboo sa mga tool sa pamamahala ng proyekto tulad ng Jira at Bitbucket.
8. Punong tagapagluto
Ang Chef ay isang solusyon sa pamamahala ng configuration ng DevOps para sa web-scale na IT operations na binuo sa Ruby. Ito ang namamahala sa pamamahala ng imprastraktura.
Ginagarantiyahan ng pamamahala ng configuration na ang lahat ng mga computer, pisikal man, virtual, o cloud-based, pati na rin ang data at software na nilalaman ng mga ito, ay naaangkop na na-configure at gumaganap gaya ng nakaplano. Kapag ang imprastraktura ay minimal, madali din itong i-configure nang manu-mano.
Gayunpaman, kapag lumago ang imprastraktura, kinakailangan ang isang mas mahusay na alternatibong diskarte. Gumagawa ang chef ng paraan para ituring ang imprastraktura bilang code.
Sa halip na manu-manong itakda ang lahat, gaya ng mga database, load balancing, at mga web server, inilalarawan ng isang recipe ng Chef ang pangunahing setup. Ang mga cookbook ay ginagamit upang magkaroon ng koleksyon ng mga recipe.
Ang imprastraktura ng Cookbooks ay nakasulat sa isang domain-specific na wika. Ito ay isang mahusay na tool ng DevOps para sa pag-automate at pagpapabilis ng mahihirap na pamamaraan. Ang chef ay ginagamit ng maraming malalaking korporasyon para maayos na pamahalaan ang kanilang mga data center at cloud infrastructure.
Ang mataas na kakayahang magamit at pagkopya ng mga kakayahan ng chef ay maaaring umangkop at muling likhain ang imprastraktura kung kinakailangan kung may magkamali, na tinitiyak ang kaunting downtime at mataas na kakayahang magamit ng makina na may kaunting interbensyon ng tao.
9. Terraform
Ang Terraform ay isang tool para sa pagbibigay ng cloud infrastructure na gumagamit ng code para ilarawan ang architecture. Bumubuo ito ng graph ng lahat ng mapagkukunan, gumagawa at nag-e-edit ng anumang independiyenteng mapagkukunan nang magkatulad, at sinusubaybayan ang maraming bersyon.
Pinapanatili ng Terraform ang katayuan ng imprastraktura sa pamamagitan ng mga file ng estado. Bumubuo ito ng isang plano sa pagpapatupad na nagbabalangkas sa mga hakbang upang makamit ang nais na estado at pagkatapos ay isagawa ang plano upang itayo ang imprastraktura na nakasaad sa plano.
Nagbibigay-daan ito sa koponan ng DevOps na mabilis at ligtas na bumuo at magbago ng imprastraktura na may kaunting input ng tao. Tugma ito sa pampubliko at pribadong imprastraktura ng ulap.
Ang mga user ay maaaring tukuyin at mag-alok ng mga kahulugan ng imprastraktura, software bilang mga kahulugan ng serbisyo, at platform bilang isang kahulugan ng serbisyo gamit ang HashiCorp Configuration Language o JSON.
Ang tagalikha ng Terraform, ang HashiCorp, ay nagpapanatili ng isang listahan ng mga opisyal na sinusuportahang provider kung saan maaaring makipag-ugnayan ang mga user sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga mapagkukunan. Maaaring ibigay ng Terraform ang buong imprastraktura bilang isang code, na nagbibigay-daan para sa higit na muling paggamit at pagpapanatili.
10. Vagrant
Ang Vagrant ay isang DevOps tool na may matinding pagtuon sa automation. Gumagawa ang Vagrant ng isang file para sa bawat proyekto, kung saan madalas na nakasaad ang uri ng makina at software na gustong i-install ng mga user.
Gumagana ito nang walang putol sa maraming operating system gaya ng Windows, Linux, at macOS. Nakatuon ito sa tuluy-tuloy na pagsasama at paghahatid (CI/CD) at tinutulungan ang DevOps team sa paglikha ng isang mahusay na kapaligiran sa pag-unlad.
Binabawasan nito ang oras ng pag-setup at pinapabuti nito ang pagkakapare-pareho ng produksyon sa pamamagitan ng pagpayag sa mga user na magtatag ng mga virtual machine environment sa isang solong, madaling gamitin, at pare-parehong proseso.
Ang iba pang sikat na configuration management system, gaya ng Puppet, Ansible, at Chef, ay madaling maisama sa Vagrant sa pamamagitan ng mga plugin.
11. CircleCI
Ang CircleCI ay isa sa pinakamalawak na ginagamit na nakabahaging CI/CD cloud-based na platform, na nag-aalok ng higit na kontrol at flexibility pagdating sa pamamahala ng mga pipeline ng CI/CD.
Ang pagiging tugma ay hindi kailanman magiging isyu sa CI/CD automation solution na ito para sa DevOps dahil sinusuportahan ito ng malalaking kumpanya tulad ng Slack, AWS, at Atlassian.
Sinusuportahan din nito ang Python, JavaScript, Ruby, at C++ na mga programming language, pati na rin ang mga platform ng Windows, Linux, at macOS. Sa accreditation ng FedRAMP at pagsunod sa SOC 2 Type II, ginagarantiyahan ang instrumentong ito na maghatid ng pinakamataas na antas ng seguridad. Ang mga pinaghihigpitang konteksto, audit log, at iba pang feature ay nagbibigay din sa iyo ng maraming kontrol sa iyong code.
Awtomatikong nati-trigger ang pipeline ng CircleCI sa tuwing gagawa ka ng pagbabago sa umiiral na code sa CircleCI. Ang trigger na ito ay awtomatikong magsisimula ng pagsubok sa tinukoy na lalagyan o virtual machine, at kung may matuklasan na anumang isyu, agad na aalertuhan ang responsableng team at nang walang anumang manu-manong pagkilos. Dahil ang bawat assignment ay binubuo ng isang bilog.
Mabilis at madali mong mai-backup ang isang YAML file. Ang paunang setting ng tool na ito ay madali, ngunit kapag ang laki ng file ay lumaki, ito ay nagiging mas mahirap. Ang CircleCI ay dumaranas din ng matinding kakulangan ng mga posibilidad sa pagpapasadya.
12. Splunk
Ang Splunk ay isang kamangha-manghang teknolohiya na may kasamang solusyon sa analytics na may mga naaaksyong insight na nagbibigay ng impormasyon sa pagpapatakbo ng mga DevOps team. Ipagpalagay na mayroon kang system na patuloy na bumubuo ng data mula sa mga website, application, at gadget.
Sa real-time, gusto mong maghanap, magsuri, at magpakita ng data o mga log na binuo ng machine. Dapat mo ring suriin ang kasalukuyang katayuan ng makina at tukuyin ang punto kung saan nabigo ang hardware. Ito ay isang mahusay na tool para magawa ito.
Maaari mong ipadala ang data mula sa makina sa Splunk, na magpoproseso nito para sa iyo. Kinukuha nito ang kinakailangang data kapag nakumpleto na ang pagproseso. Bilang resulta, mabilis mong matutukoy ang mga partikular na problema pati na rin ang kanilang mga lokasyon.
Ang Splunk ay isang sikat na teknolohiya sa pagsubaybay at pagsusuri ng log sa larangan ng DevOps, na may parehong libre at premium na mga solusyon na magagamit. Gumagamit ito ng multi-line technique para mangalap, mag-imbak, mag-index, mag-ugnay, magpakita, magsuri, at mag-ulat sa anumang uri ng data na binuo ng makina, organisado man, hindi nakabalangkas, o kumplikadong mga log ng aplikasyon. Parehong real-time at makasaysayang data ng log ay maaaring hanapin.
Maaari ka ring bumuo ng mga custom na ulat at dashboard upang magkaroon ng mas malalim na pag-unawa sa iyong data at upang matuklasan at malutas ang mga alalahanin sa seguridad nang mas mabilis.
13. Nagios
Ang open-source na programa sa pagsubaybay sa imprastraktura na Nagios ay isa sa pinaka malawak na ginagamit. Nagbibigay-daan ito sa mga koponan ng DevOps na subaybayan ang network at imprastraktura, na tumutulong sa pagtuklas at paglutas ng mga isyu.
Maaari din nilang subaybayan ang mga pangyayari, pagkaantala, at pagkabigo sa paggamit nito. May kasama itong network analyzer na tumutulong sa pagtukoy ng mga bottleneck at pag-optimize ng paggamit ng bandwidth. Magagamit din ng mga DevOps team ang Nagios para bumuo ng mga ulat at graph para subaybayan ang mga pattern ng tagumpay at pagkabigo.
Ginagawa nitong mas madali ang paghula ng mga pagkabigo at pagkakamali, pati na rin ang pagtukoy at pag-asa sa mga alalahanin sa seguridad. Ang mga open-source monitoring solution mula sa Nagios ay nagbibigay sa mga DevOp team ng isang komprehensibong solusyon sa pagsubaybay sa imprastraktura.
Ang Nagios Core ay isang command-line interface para sa Nagios na nag-aalok ng kaunting functionality.
Ang Nagios XI ay isang web-based na graphical user interface. Ito ay may kasamang monitoring wizard na tumutulong sa mga DevOp team sa pagsubaybay sa lahat ng mahahalagang bahagi ng imprastraktura gaya ng desktop at server operating system, mga serbisyo, network protocol, at app.
Pinapadali ng Nagios Log Server para sa mga developer na maghanap ng data ng log sa pamamagitan ng pag-streamline ng pamamaraan. Maaari rin silang mag-set up ng mga babala para sa mga potensyal na alalahanin sa seguridad. Maaaring gamitin ng mga developer ang Nagios Fusion para subaybayan ang ilang network nang sabay-sabay.
14. Pulumi
Ang Pulumi ay isang cloud infrastructure resource management, design, at deployment tool. Para sa lahat ng pangunahing cloud provider, kabilang ang Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud, at Azure, ang open-source na solusyon na ito ay tugma sa lahat ng anyo ng hybrid, pampubliko, at pribadong ulap.
Maaari itong magamit upang makamit ang mga kamangha-manghang resulta kung ang pagbuo ng mga klasikong bahagi ng imprastraktura tulad ng mga database at virtual machine o pagdidisenyo ng mga pinakabagong bahagi ng ulap tulad ng mga cluster at container.
Kapag pinangangasiwaan ang code, maaari mong gamitin ang mga kilalang programming language tulad ng TypeScript, Go,.NET, at Python. Maaari nitong i-automate ang pagsunod sa patakaran, na isang kritikal na tungkulin.
Bago bumuo ng mga mapagkukunan, ang tool na ito ay gumagawa ng isang preview at sinusuri upang makita kung ito ay sumusunod sa mga kinakailangan. Ang pamamahala sa pagho-host at imprastraktura ng ulap ay isang piraso ng cake.
Sa kabila ng ilang kapaki-pakinabang na kakayahan, kulang si Pulumi sa paggawa ng napakalaking proyekto na mas madaling istraktura.
Ang tool na ito ay magsasaayos ng napakalaking proyekto bilang isang malaking proyekto o maramihang maliliit na proyekto habang isinasagawa ang prosesong ito. Ang deserializing stack reference habang nagma-map ng maraming mapagkukunan ay nagiging lubhang mahirap sa anumang kaso.
15. QuerySurge
Ang QuerySurge ay isang data intelligence at analytics application na naghahatid ng smart data testing. Walang putol itong umaangkop sa pipeline ng DevOps para sa tuluy-tuloy na pagsubok at sinusuri ang napakalaking dami ng data sa napakabilis na bilis.
Ginagamit ng QuerySurge ang pilosopiya ng DevOps para magbigay ng malakas na API na may ilang mga tawag para i-automate ang buong proseso ng pagsubok sa Big Data, Mga Data Warehouse, ang proseso ng ETL, at BI Reports.
Mapapabuti nito nang husto ang saklaw ng validation ng data habang pinapatunayan din ang mga kritikal na panuntunan sa pagbabago sa maraming source at target na system. Awtomatikong gumagana ang QuerySurge, nang hindi nangangailangan ng pakikipag-ugnayan ng tao, at isinasagawa ang lahat ng pagsubok bago iulat ang mga natuklasan. ako
Nagbibigay din ang t ng detalyadong impormasyon tungkol sa bawat pagkabigo ng data. Maaaring i-automate ng command-line API ng QuerySurge ang CI/CD sa pamamagitan ng patuloy na pagtuklas ng mga error sa data sa pipeline.
16. Pare
Ang Buddy ay isang solusyon sa CI/CD na bumubuo, sumusubok, at nagde-deploy ng software gamit ang hindi kapani-paniwalang flexible na mga pipeline ng automation. Kilala si Buddy sa pagpapababa ng hadlang sa DevOps, at ang Actions ang pundasyon ng Buddy. Ang mga pagkilos na ito ay ang mga hakbang na isinasagawa sa isang pipeline.
Walang limitasyon sa kung gaano karaming mga layer ang maaaring magkaroon ng pipeline. Sinusuportahan din ito ng lahat ng pangunahing programming language at frameworks. Ito ay simple upang mag-interface sa AWS, Azure, Google, at iba pang mga serbisyo.
Sa paulit-ulit na na-trigger na mga pipeline, masusubaybayan din nito ang status, performance, at kalusugan ng mga aplikasyon at serbisyo. Maaari mong ilarawan ang bawat bahagi ng iyong tuluy-tuloy na proseso ng paghahatid gamit ito.
Binibigyang-daan ka ng tool na buuin at subukan ang iyong mga app sa development environment, pati na rin i-deploy ang mga ito sa production environment at magsulat ng mga custom na script.
Binibigyang-daan ka rin ni Buddy subaybayan ang iyong website at pagbutihin ang iyong analytics. Sinusuportahan nito ang YAML at GUI setup, pati na rin ang tuluy-tuloy na pag-deploy sa pamamagitan ng mga platform tulad ng GitHub, Docker, at Bitbucket.
17. Maven
Ang Maven ay isang sikat na DevOps build automation tool na nilikha ng Apache Software Foundation. Ito ay kilala sa kapaligiran ng Java, ngunit maaari rin itong gamitin upang kontrolin ang pagbuo ng mga application na nakasulat sa Scala, C/C++, at C#.
Ang proseso ng pagbuo at pamamahala ng dependency ay ang dalawang pangunahing lugar kung saan tumutuon si Maven.
Gumagamit ito ng XML file upang tukuyin ang buong proseso ng build, kasama ang lahat ng mahahalagang dependency, module, at iba pa — sa madaling salita, lahat ng kailangan para sa isang matagumpay na build.
Ang layunin ni Maven ay magbigay ng koleksyon ng mga paunang natukoy na target para sa pagsasagawa ng mga karaniwang aktibidad at awtomatikong makakuha ng mga dependency ng Java mula sa pampubliko at pribadong artifact provider.
Maven ay extensible, kaya maaari mong gamitin ito sa iba pang mga wika bukod sa Java; halimbawa, mayroong isang opisyal na C/C++ plugin.
18. Promiteyus
Ang Prometheus ay walang alinlangan na isa sa mga pinakamahusay na tool sa pagsubaybay sa imprastraktura na magagamit.
Ito ay napatunayang napakabisa sa pagsubaybay sa imprastraktura dahil sa mga kakayahan gaya ng namumukod-tanging metrics visualization, sopistikadong mga query, tumpak na alerto, third-party na pagsasama, at dimensional na data, bukod sa iba pa.
Kasama ng isang server ng Linux, ang open-source na solusyon ay nagbibigay ng pagsubaybay sa Kubernetes. Ang Prometheus ay may built in na tagapamahala ng alerto na namamahala sa mga setting ng pag-alerto ng mga sukatan sa pagsubaybay.
Gumagamit ito ng database ng time-series upang mag-imbak ng mga real-time na sukat, na nagbibigay-daan para sa malaking dimensional at flexible na paghahanap.
Nag-aalok ito ng real-time na pag-alerto, ngunit hindi ito ginawa para sa visualization, samakatuwid ito ay pinakamahusay na ginagamit kasama ng dashboarding software tulad ng Grafana.
Sinusuportahan ng arkitektura ng Prometheus ang pagsubaybay sa white-box, na naghihikayat sa mga app na magbigay ng mga sukatan upang matipon ng Prometheus ang mga ito nang regular.
19. Raygun
Ang Raygun ay isang end-user monitoring technology na nagbibigay sa mga developer ng insight sa kung paano nakikipag-ugnayan ang mga user sa mga software application.
Nilalayon nitong tukuyin, i-diagnose, at ayusin ang mga isyu sa application gaya ng mga error, kahirapan sa pagganap, at pag-crash sa front end sa lalong madaling panahon.
Simple lang ang pag-set up at pagkonekta ng hanggang 43 na tool, kabilang ang mga wika tulad ng JavaScript, PHP, Node.js, at Python, pati na rin ang mga platform gaya ng GitHub, HipChat, Slack, Jira, at iba pa.
Ito ay isang mahusay na tool sa pamamahala ng pagganap ng aplikasyon (APM).
Nag-aalok ito ng mahusay na pagsubaybay sa error at platform ng pag-uulat ng pag-crash na tumutulong sa iyo sa pagtuklas ng mga isyu sa pagganap at pagsubaybay sa mga pagkabigo hanggang sa partikular na linya ng source code, function, o API na tawag.
20. Siliniyum
Ang selenium ay isang sikat na open-source web application testing framework na gumagana sa lahat ng pangunahing browser at operating system, kabilang ang Linux, Windows, at Mac OS X.
Ang Selenium ay may malawak na hanay ng mga programming language at automation test frameworks, kabilang ang Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP, at PERL.
Ang Selenium IDE (Integrated Development Environment) ay ginagamit para gumawa at magpatakbo ng mga test case para sa exploratory testing pati na rin para mag-record ng mga test playback.
Sa halip na magsulat ng mga test script sa Selenese, pinapayagan ng Selenium client API ang mga developer na direktang isulat ang mga ito sa maraming wika sa computer. Upang magsulat ng mga script ng pagsubok,
Ang Selenium WebDriver ay may mga binding na partikular sa wika. Ang Selenium Grid ay isang matalino proxy server na nagbibigay-daan sa iba't ibang mga browser at operating system na magpatakbo ng mga pagsubok nang sabay-sabay.
21. Mga OverOps
Ang OverOps ay isang DevOps tool na tumutulong sa team sa mabilis na pagtukoy sa pinagbabatayan ng isang pagkakamali o pagkasira ng server. Maari nitong matukoy kaagad ang sanhi ng mga pagkabigo ng production code at mag-alok ng buong source code upang itama ang problema.
Maaari din nitong sabihin sa iyo kung kailan nangyari ang problema. Bilang resulta, ang koponan ng DevOps ay maaaring gumugol ng mas maraming oras sa pagbibigay ng mga pangunahing pagpapabuti sa halip na mag-aksaya ng oras sa pagtingin sa mga log.
Pangunahing responsable ang OverOps sa pagtukoy, pagpigil, at paglutas sa pinagbabatayan ng mga error.
Aktibo nitong hinahanap at binibigyang-priyoridad ang mga pangunahing depekto ng software sa bawat paglabas ng code, pati na rin ang pagtukoy ng anumang mga pagkakamali sa pag-deploy (kung mayroon man). Pinipigilan ng mga de-kalidad na gate ng OverOps na mai-deploy ang release kung hindi ito mapagkakatiwalaan.
Pagkatapos, gamit ang tumpak na estado ng code at kapaligiran sa oras ng paglitaw, nireresolba nito ang isyu nang may tuluy-tuloy na pagiging maaasahan.
22. AWS Cloud Formation
Para sa isang negosyo, nag-aalok ang Amazon Web Services ng iba't ibang mapagkukunan. Ang pamamahala sa kanila sa pamamagitan ng kamay, sa kabilang banda, ay isang malaking gawain.
Ang AWS CloudFormation ng Amazon ay isang solusyon sa pamamahala ng imprastraktura na ginagawang simple para sa mga negosyo na bumuo at mamahala ng mga mapagkukunan ng AWS.
Maaari mong gamitin ang AWS CloudFormation para i-automate ang paggawa at pagmomodelo ng iyong mga app. Ang stack ay isang koleksyon ng mga mapagkukunan ng Amazon Web Services na maaaring magamit upang bumuo o mag-update ng iba pang mga mapagkukunan ng Amazon Web Services.
Higit pa rito, pinapayagan ka ng CloudFormation na pamahalaan ang mga mapagkukunang ito o ang kumpletong imprastraktura gamit ang isang template o text file, na ginagawa itong napakasimpleng operasyon. Ang setting ng remote na estado, na lumabas sa kahon, ay ang pinaka-kapansin-pansing tampok ng tool.
Nagbibigay-daan ang CloudFormation StackSets sa mga user na ma-access ang parehong hanay ng mga mapagkukunan ng AWS sa maraming account at rehiyon gamit ang isang template.
Binibigyang-daan ka ng tool na ito na magmodelo ng mga file sa anumang paraan na pipiliin mo, kung gusto mong gumamit ng JSON o YAML o magdisenyo nang graphical. Binibigyang-daan ka ng application na ito na tukuyin ang mga cloud environment sa mga sikat na wika tulad ng.NET, Python, at Java.
23. Gradle
Ang Gradle ay napatunayang isang napaka versatile at maaasahang build tool sa DevOps tool stack. Noong ginawa ito ng Google na opisyal na tool sa pagbuo para sa Android Studio, nakakuha ito ng mas malaking traksyon.
Karamihan sa mga pangunahing IDE, tulad ng Eclipse, IntelliJ IDEA, at Netbeans, ay sumusuporta sa Gradle, na nagpapahintulot sa mga developer na lumikha ng code sa anumang sikat na wika, kabilang ang Python, C++, at Java.
Nagsimulang gumamit si Gradle ng isang DSL na nakabase sa Groovy upang tukuyin ang mga script ng build, habang ang iba pang nangingibabaw na automated na tool sa pagbuo, gaya ng Maven at Apache Ant, ay gumamit ng XML para sa configuration.
Ang Gradle ay isang DSL na nakabase sa Kotlin na inilunsad noong 2016. Nagbibigay ang Gradle ng mga incremental na build, na nakakatipid ng malaking tagal ng oras sa buong proseso ng compilation.
Nag-aalok din ito ng tampok na build-cache na muling gumagamit ng mga output ng gawain at nagpapanatili ng impormasyon ng build sa memorya sa pagitan ng mga build. Ang pagganap ni Gradle ay isang daang beses na mas mabilis kaysa sa salamat ni Maven sa dalawang sangkap na ito. Ang Gradle ay mayroon ding iba't ibang mga opsyon sa pagsasaayos.
24. TeamCity
Ang TeamCity ng JetBrains ay isang malakas na tuluy-tuloy na platform ng pagsasama para sa mga koponan ng DevOps. Ito ay isang pangkalahatang layunin na tool ng CI/CD DevOps na nagbibigay sa iyo ng higit pang mga opsyon para sa iba't ibang uri ng pag-develop at mga daloy ng trabaho.
Gustung-gusto ng lahat ang TeamCity, mula sa mga developer at Mga inhinyero ng DevOps sa mga manager at admin. Maaari kang gumawa, mag-deploy, at sumubok ng iba't ibang app, container, at package, kabilang ang multi-cloud, multi-language, at multi-platform.
Daan-daang mga plugin ang magagamit para sa pag-download nang libre at maaaring mai-install sa ilang mga pag-click lamang. Hindi masisira ng mga developer ang mga source code kontrol ng bersyon system dahil sa gated commits. Ang real-time na pag-uulat ay nagbibigay-daan para sa mas mabilis na paglutas ng mga isyu.
Ang mga pinagsama-samang inspeksyon, saklaw ng code, duplicate na paghahanap, at iba pang mga serbisyo ay magagamit. Maaaring tumakbo ang maraming pagsubok at build sa iba't ibang setting at platform nang sabay-sabay gamit ang Build Grid. Kasama sa mga sinusuportahang platform ang Java, Ruby, at.NET.
25. Tricentis Tosca
Pabilisin ang pagsubok ng software gamit ang Tricentis Tosca, isang AI-based, scriptless na solusyon na nag-aalok ng walang code na diskarte sa end-to-end na pag-automate ng pagsubok.
Pinagsasama-sama nito ang ilang bahagi ng pagsubok, kabilang ang pag-automate ng pagsubok, disenyo ng kaso, paggawa at disenyo ng data, at analytics.
Upang makamit ang mas mataas na mga rate ng pag-automate ng pagsubok nang madali sa pagpapanatili, ang Tricentis Tosca ay gumagamit ng mga teknolohiyang naka-link sa pagsubok na nakabatay sa panganib at pagsubok na nakabatay sa Modelo.
Ang functional testing, load testing, BI/DWH testing, exploratory testing, packaged application testing, test data management, test effect analysis, service virtualization, at distributed execution ay ilan lamang sa mga test automation tool na available sa DevOps team.
Ang Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java,.NET, HTML 5, at higit pa ay kabilang sa 160+ corporate app at teknolohiyang sinusuportahan.
Konklusyon
Ang DevOps ay isang napakalaking hamon na nangangailangan ng iba't ibang diskarte. Sa kabila ng katotohanang maraming malalaking negosyo ngayon ang gumagamit ng DevOps sa ilang anyo o iba pa, iba-iba ang kanilang mga pangangailangan sa negosyo para sa DevOps.
Bilang resulta, hindi maaaring magkaroon ng isang pinakamabuting kalagayan na toolkit ng automation ng DevOps. Sa DevOps, ang pagkakaroon ng tamang koleksyon ng mga tool sa automation ay napakahalaga dahil direktang nakakaapekto ito sa output.
Pagdating sa pagpili ng tamang toolset, may ilang salik na dapat isaalang-alang, kabilang ang badyet, kasalukuyang imprastraktura, mga layunin sa negosyo, at kultura ng kumpanya.
Ang malalaking organisasyon, halimbawa, ay maaaring pagsamahin ang Jenkins sa tabi ng GitLab upang umangkop sa kanilang mga pangangailangan sa CI/CD. Mula sa iisang platform, makokontrol nila ang kanilang CI/CD workflow. Ang mga maliliit at katamtamang laki ng mga negosyo, sa kabilang banda, ay dapat gumamit ng CircleCI dahil sa pagiging epektibo nito sa gastos habang nagbibigay pa rin ng mahusay na pag-andar.
Mag-iwan ng Sagot