Talaan ng nilalaman[Tago][Ipakita]
Ang mabilis na mga tagumpay sa AI ay nagdudulot ng pagbabago sa seismic sa larangan ng software engineering.
Ang mga teknolohiyang ito ay radikal na binabago ang saklaw ng kung ano ang magagawa sa larangan ng software development, hindi lamang sa pagpapahusay ng mga kasalukuyang pamamaraan.
Ang mas kumplikadong mga trabaho tulad ng disenyo ng arkitektura at pag-optimize ay maaari na ngayong i-automate ng mga teknolohiya ng AI, na dati ay ipinapalagay na nangangailangan ng sopistikadong kaalaman ng mga propesyonal ng tao.
Kasama sa mga halimbawa ng mga gawaing ito ang coding at debugging.
Devin AI namumukod-tangi sa rebolusyonaryong kapaligirang ito dahil maaari nitong muling tukuyin ang mga pamantayan ng software engineering.
Ang Devin AI, na nilikha ng Cognition AI, ay isang ground-breaking na pag-unlad na pinagsasama ang mga pinakabagong pag-unlad sa AI at machine learning upang magbigay ng isang hanay ng mga functionality na nangangako na palakasin ang pagiging produktibo sa pagbuo ng software, pagkamalikhain, at kahusayan tulad ng dati.
Tinutuklas ng artikulo sa blog na ito kung paano ginagamit ng Devin AI ang cutting-edge AI para bigyang kapangyarihan ang mga developer at ibahin ang anyo ng software engineering, na papasok sa kaibuturan ng teknolohiyang ito na nagbabago ng laro.
Susuriin namin ang mga pangunahing katangian nito, ang pinagbabatayan na teknolohiya na nagbibigay-daan dito, at ang mga praktikal na epekto ng paggamit nito sa buong lifecycle ng pagbuo ng software.
Ang Genesis ng Devin AI
Ang Cognition AI, na nilikha noong 2023, ay lumitaw bilang isang rebolusyonaryong kapangyarihan sa AI sphere, lalo na sa paglabas ng Devin AI, ang pangunahing produkto ng kumpanya na nilalayong magsilbi bilang isang ganap na autonomous AI software developer.
Ang negosyo ay nagkaroon ng isang malakas na debut sa industriya ng AI nang makalikom ito ng isang kapansin-pansing $21 milyon sa isang Series A investment round na pinamumunuan ng Founders Fund.
Ang grupo sa likod ng Cognition AI ay kilala sa pagiging binubuo ng mga elite competitive programmer na nanalo ng 10 gintong medalya sa pagitan nila, na nagpapakita ng kanilang malalim na kaalaman at kahusayan sa algorithmic programming at paglutas ng problema.
Ang CEO, si Scott Wu, ay nagpapakilala sa pagsisikap na ituro ang AI sa programa bilang isang kumplikadong problema sa algorithm na nangangailangan ng system na gumawa ng mga nuanced na paghuhusga at magplano ng maraming hakbang sa unahan.
Ipinapalagay na ang Cognition AI ay may makabuluhang kalamangan sa bagay na ito dahil sa kakaibang kasaysayan nito.
Ginawa ang Devin AI na may layuning baguhin ang industriya ng software engineering sa pamamagitan ng pagsasagawa ng mga gawain tulad ng pagkuha ng mga bagong teknolohiya, paggawa at pag-deploy ng mga application mula sa simula, paghahanap at pag-aayos ng mga bug sa mga codebase nang mag-isa, at maging sa pagbuo at pag-e-handle ng sarili nitong mga modelo ng AI.
Ang Devin AI ay nagpakita ng kahanga-hangang pagganap sa SWE-Bench coding benchmark, kung saan matagumpay nitong nalutas ang 13.86% ng mga problema sa GitHub sa totoong mundo nang walang tulong. Ito ay isang makabuluhang pagpapabuti kaysa sa naunang pinakamahusay na mga resulta.
Paggalugad ng mga tampok ng Devin AI
Ang Devin AI ay isang ginawang sopistikadong artificial intelligence system na nilalayon na maging eksperto sa iba't ibang mga trabaho sa pag-develop ng software, kabilang ang pagsusulat, pag-debug, at pag-deploy.
Susuriin namin ang mga kakayahan ng Devin AI tulad ng nakasaad sa ibaba, ihambing ito sa iba pang mga tool na ginagamit ngayon tulad ng GPT-4 at Gemini, at binibigyang-diin ang mga espesyal na katangian nito.
Detalyadong Pagsusuri sa Mga Kakayahan ni Devin AI
coding: Ang Devin AI ay idinisenyo na may masusing kaalaman sa syntax, semantics, at pinakamahuhusay na kagawian upang maunawaan at makagawa ng code sa iba't ibang programming language. Maaaring makita ni Devin ang arkitektura ng software, mga pattern ng disenyo, at mga algorithm upang epektibong pangasiwaan ang mga kumplikadong isyu, kabaligtaran sa mga tipikal na generator ng code.
Pag-debug: Ang kapasidad ng Devin AI na mag-debug ay isa sa mga pinakamahusay na katangian nito. Makakahanap ito ng mga bahid, lohikal na pagkakamali, at mga bottleneck sa pagganap sa pamamagitan ng pagsusuri sa code. Tumpak na sinusuri ni Devin ang mga problema sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng kanyang kamalayan sa mga tipikal na pattern ng pagkakamali sa mga sopistikadong static at dynamic na analytic na tool.
Suriin at Baguhin: Pina-streamline ng Devin AI ang pamamaraan ng pag-deploy sa pamamagitan ng pamamahala sa mga dependency, pag-automate ng mga pipeline ng CI/CD, pagtatakda ng mga server, at paggarantiya ng pagsunod sa pinakamahusay na mga pamantayan sa pag-deploy. Kung ang target na environment ay cloud-based, on-premises, o gilid ng computing, maaari nitong baguhin ang mga taktika sa pag-deploy nang naaayon.
Pag-aaral at Pagbagay: May kakayahan ang Devin AI na pahusayin ang mga diskarte sa paglutas ng problema nito sa pamamagitan ng pagsasama ng feedback at mga naunang error, na nagbubukod dito sa mga tradisyonal na pamamaraan. Gamit ang kakayahang ito, mabilis na makakapag-adjust si Devin sa mga bagong programming language, frameworks, at paradigms.
Paghahambing sa Mga Umiiral na Tool tulad ng GPT-4 at Gemini
Kahusayan sa Coding: Ang Devin AI ay isang dalubhasa sa mga aktibidad sa pagbuo ng software, habang ang GPT-4 at Gemini ay napakahusay sa pag-unawa at paggawa ng pagsulat na kahawig ng wika ng tao, kabilang ang code. Hindi lamang ito makakasulat ng code, ngunit maaari rin itong magdisenyo ng komprehensibo, epektibo, at nasusukat na mga solusyon.
Pag-debug at Paglutas ng Problema: Ang mga kasanayan sa pag-debug ng Devin AI ay mas sopistikado kaysa sa GPT-4, na maaari lamang magbigay ng mga pangkalahatang rekomendasyon kung paano malutas ang mga problemang nauugnay sa coding. Sa halip, ang Devin AI ay maaaring magbigay ng malalim na pagsusuri at mga solusyon para sa mga masalimuot na problema. Kung ikukumpara sa GPT-4 at mga pamamaraan ng pagtutugma ng pattern ng Gemini, ang diskarte ni Devin ay mas pamamaraan at konteksto.
Pag-deploy at Pagsasama: Napakahusay ng Devin AI sa automated na pag-deploy ng mga system at ang maayos na pagsasama-sama ng magkakaibang kapaligiran at tool sa pag-unlad. Karaniwang mas nakatuon ang GPT-4 at Gemini sa paggawa ng teksto kaysa sa mga end-to-end na daloy ng trabaho sa pag-unlad, kaya ang dami ng automation at pagsasama na ito ay lampas sa kung ano ang maaari nilang ibigay.
Mga Natatanging Tampok ng Devin AI
Pamahalaan ang Mga Workflow ng Proyekto nang Mag-isa: Ang Devin AI ay may kakayahang pamahalaan ang mga daloy ng trabaho ng proyekto nang mag-isa, mula sa paunang pagpaplano hanggang sa pag-deploy at pagsubaybay, pag-adapt ng mga taktika bilang tugon sa real-time na input at mga indicator ng pagganap.
Mekanismo sa Pag-aaral sa Sarili: Ang mekanismo ng self-learning ni Devin ay ginagawa itong kakaiba dahil maaari itong matuto mula sa mga pagkakamali nito. Nagpapabuti ito sa paglipas ng panahon sa pamamagitan ng pagpino sa mga algorithm at pamamaraan nito sa pamamagitan ng pagsusuri ng feedback, mga error log, at mga nakaraang proyekto.
Extensive Development Toolkit: Nag-aalok ang Devin AI ng buong hanay ng mga tool sa pag-develop, lahat sa loob ng isang platform na hinimok ng AI. Kasama sa mga tool na ito ang automated testing, version control, integrated development environment (IDE), at higit pa.
Paano Gumagana ang Devin AI
Ang Devin AI ay isang hypothetical na sopistikadong AI system na pinagsasama ang makabagong teknolohiya sa mga malikhaing daloy ng trabaho upang makagawa ng software at magsagawa ng mga gawain. Narito ang isang pagsisiyasat sa posibleng operasyon ng naturang sistema:
1. Ang Advanced na Artificial Intelligence at Machine Learning Technologies ay Nagtutulak kay Devin:
Ang Devin AI ay may kakayahang gumamit ng malawak na hanay ng mga cutting-edge na teknolohiya sa machine learning (ML) at artificial intelligence (AI) para paganahin ang mga function nito. Maaaring sila ay binubuo ng:
- Natural Language Processing (NLP): Upang maayos na maunawaan at mabigyang-kahulugan ang mga input sa wika ng tao, malamang na ginagamit ni Devin advanced na mga modelo ng NLP. Maaaring kabilang dito ang paggamit ng mga sopistikadong modelong nakabatay sa transformer para sa pag-unawa sa konteksto, pagtukoy ng layunin, at paggawa ng mga tugon na tulad ng tao, gaya ng GPT (Generative Pre-trained Transformer) o BERT (Bidirectional Encoder Representations mula sa Transformers).
- Pagpapatibay ng Pagkatuto (RL): Gumagamit si Devin ng mga RL approach para i-maximize ang performance nito sa mga aktibidad sa coding at debugging. Maaaring gumawa ng unti-unting pagpapahusay si Devin sa diskarte nito sa paggawa ng mas epektibo at walang error na code sa pamamagitan ng pakikipag-ugnayan sa mga kapaligiran ng pag-unlad at pag-aaral mula sa parehong mga tagumpay at pagkakamali.
- Computer Vision CV: Gumagamit si Devin ng teknolohiya ng CV kung kasama sa kanyang mga aktibidad ang paggawa o pag-unawa sa visual na nilalaman. Halimbawa, maaaring gamitin dito ang mga generative adversarial network (GAN) para sa paggawa ng larawan o convolutional neural network (CNNs) para sa pagkakakilanlan ng larawan.
- Predictive Modeling: Gamit ang nakaraang data at mga uso, gumagamit si Devin ng mga predictive na modelo upang mahulaan ang mga posibleng problema sa mga proyekto ng software, gaya ng mga problema sa compatibility, mga bottleneck sa pagganap, o mga bahid sa seguridad.
2. Proseso ng Operasyon ni Devin:
Operational ni Devin workflow, mula sa pagkuha ng mga tagubilin hanggang sa paggawa ng mga tungkulin, ay maaaring sumunod sa isang nakatakdang pamamaraan:
- Maagap na Interpretasyon: Kapag nakatanggap si Devin ng textual na command o prompt, ginagamit nito ang natural language processing (NLP) na mga kasanayan nito upang maunawaan at maunawaan ang kahilingan, i-highlight ang mahahalagang gawain, layunin, at anumang ipinahiwatig na mga paghihigpit o kagustuhan.
- Pagkabulok ng Gawain: Hinahati ni Devin ang pangkalahatang tanong sa mas maliit, mas magagawang mga gawain. Ang lifecycle ng software development, mula sa maagang pagpaplano at disenyo hanggang sa coding, pagsubok, at deployment ay kailangang planuhin.
- Paglalaan at Pagsasama ng Resource: Sinusuri ni Devin ang mga kagamitan at materyales na kinakailangan para sa bawat mas maliit na operasyon. Maaaring kailanganin para dito ang paggamit ng mga library ng code, API, integrated development environment (IDE), at iba pang tool ng developer. Maaaring i-automate ni Devin ang ilang hakbang sa proseso ng pagbuo ng software dahil maaari itong direktang kumonekta sa mga teknolohiyang ito.
- Pagpapatupad: Independiyenteng isinasagawa ni Devin ang mga nakatalagang tungkulin. Maaaring kasama sa mga aktibidad na ito ang pagbuo ng code, paggawa ng mga pagsubok, pag-troubleshoot, at pag-deploy ng software. Para epektibong makumpleto ang mga tungkuling ito, maaari nitong pagsamahin ang nilalamang binuo ng AI, mga paunang natukoy na template, at lohika na nakabatay sa panuntunan.
- Feedback at Pag-ulit: Malamang na may kasamang mga sistema si Devin para masubaybayan ang mga pag-unlad, suriin ang trabaho, at makakuha ng input. Nagbibigay-daan ito sa pagbabago at pagbabago sa real-time, na ginagarantiyahan na ang output ay nakakatugon sa mga unang layunin at pamantayan sa kalidad.
3. Ang Natatanging Diskarte ni Devin sa Mga Software Project:
Gumagamit si Devin ng iba't ibang malikhaing pamamaraan upang bumuo, mag-code, mag-debug, at maghatid ng mga proyekto ng software nang mag-isa. Kabilang dito ang:
- Adaptive na Pagpaplano: Ino-optimize ni Devin ang mga mapagkukunan at iskedyul batay sa real-time na data sa pamamagitan ng paggamit ng AI upang lumikha ng mga dynamic na plano ng proyekto na maaaring umangkop sa mga pagbabago at hindi inaasahang mga hadlang.
- AI-driven na Coding: Maaaring makabuo si Devin ng lohikal na tunog at syntactically valid na mga snippet ng code, function, o kahit na kumpletong mga module na na-customize sa mga pangangailangan ng proyekto sa pamamagitan ng paggamit ng mga modelo ng machine learning na sinanay sa napakalaking mga repositoryo ng code.
- Matalinong Pag-debug: Gumagamit si Devin ng mga sopistikadong pamamaraan para sa matalinong pag-debug, na tumutulong sa kanya na makahanap ng mga error at matukoy ang mga ugat ng mga ito. Maaari nitong mapabilis ang proseso ng pag-debug sa pamamagitan ng paggamit mahuhulain analytics upang mahulaan ang mga posibleng problema bago ito mangyari.
- Awtomatikong Pag-deploy: Gamit ang mga pipeline para sa tuluy-tuloy na pagsasama at tuluy-tuloy na pag-deploy, ang proseso ng pag-deploy ni Devin ay maaaring maging ganap na awtomatiko. Pagkatapos ng deployment, ginagamit nito ang AI para subaybayan ang mga komento ng user at performance ng application para mas mapabuti at ma-optimize pa ang program.
Mga Real-World Application
Ang Devin AI ay isang sopistikadong artificial intelligence system na ginagamit para sa iba't ibang layunin sa maraming industriya, na nagpapatunay sa kakayahang umangkop at kapangyarihan nito. Ang mga sumusunod ay ilang halimbawa ng mga real-world na application:
Pag-develop ng Software at Pag-debug: Malaking tulong ang Devin AI sa mga developer sa kanilang mga pangangailangan sa coding, na tumutulong sa lahat mula sa pag-debug ng umiiral na code hanggang sa pagdidisenyo ng mga natatanging function at algorithm. Ang Devin AI ay maaaring gumawa ng mga snippet ng code sa ilang mga programming language sa pamamagitan ng pag-unawa sa konteksto at mga pangangailangan, na tumutulong upang mapabilis ang proseso ng pagbuo. Ang oras na ginugugol ng mga developer sa pag-troubleshoot ay maaaring mabawasan nang malaki sa pamamagitan ng paggamit nito upang maghanap at magrekomenda ng mga remedyo para sa mga madalas na problema at error.
Pag-unlad at disenyo ng web: Ang mga ganap na gumaganang website ay idinisenyo at binuo gamit ang Devin AI. Para sa mga web developer, mapapabilis nito ang proseso sa pamamagitan ng paggawa ng HTML, CSS, at JavaScript code batay sa mga detalye ng disenyo. Ang Devin AI ay maaaring karagdagang magbigay ng mga mungkahi sa pinakamahuhusay na kagawian, SEO, at pagiging naa-access, tinitiyak na ang mga website ay hindi lamang kapaki-pakinabang ngunit na-optimize din para sa iba't ibang mga kahilingan ng user at mga search engine.
Application Development: Ang Devin AI ay may kakayahang tumulong sa paggawa ng desktop, mobile, at mga online na app bilang karagdagan sa mga website. Maaaring magbigay ang Devin AI ng mga layout ng arkitektura, framework, at mga seleksyon ng library na naaangkop para sa isang partikular na proyekto sa pamamagitan ng pag-unawa sa mga kinakailangan ng user. Bukod pa rito, maaari itong magbigay ng boilerplate code at mga customized na feature, na nagpapabilis sa mga yugto ng pag-setup at pag-unlad.
Pag-automate ng Mga Nakagawiang Gawain: Maaaring i-automate ng Devin AI ang mga paulit-ulit na gawain sa mga setting ng pagbuo ng software, kabilang ang pag-format, dokumentasyon, at muling paggawa ng code. Pinapalakas nito ang kahusayan at pagiging produktibo sa pamamagitan ng pagpapagana sa mga developer na tumutok sa mas mahirap at mapanlikhang mga trabaho.
Pag-aaral at Edukasyon: Para sa mga mag-aaral at baguhan na programmer, ang Devin AI ay isang tool sa pagtuturo. Maaari nitong gawing mas epektibo at kasiya-siya ang pag-aaral sa pamamagitan ng paghahati-hati ng mahihirap na ideya sa programming, pagbibigay ng mga halimbawa ng code, at pag-aalok ng mga interactive na aktibidad.
Pagsasama sa Development Tools: Maaaring mag-alok ang Devin AI ng real-time na suporta, kabilang ang pagkumpleto ng code, pagtuklas ng error, at mga rekomendasyon sa pag-optimize ng pagganap, sa pamamagitan ng pagsasama sa mga IDE (incorporated Development Environment) at iba pang mga tool sa pag-develop. Sa pamamagitan ng pagsasama, ang daloy ng trabaho ng developer ay napabuti at ang kanilang cognitive burden ay nababawasan.
Pagsusuri ng Code at Pagtitiyak ng Kalidad: Maaaring tumulong ang Devin AI sa mga pagsusuri sa code at mga pamamaraan sa pagtiyak ng kalidad sa pamamagitan ng pagsusuri sa code upang matiyak na sumusunod ito sa mga pamantayan ng coding, pagtukoy ng mga posibleng hindi kahusayan, at paggawa ng mga mungkahi para sa mga pagpapahusay. Ito ay maaaring mag-ambag sa mas mahusay kalidad ng code at pagpapanatili.
Prototyping at MVP Development: Makakatulong ang Devin AI sa mga developer at startup na mabilis na mag-eksperimento at lumikha ng Minimum Viable Products (MVPs). Maaaring tumulong ang Devin AI sa pagpapatunay ng ideya at maagang pagkolekta ng feedback ng customer sa pamamagitan ng paggawa ng mga kinakailangang function at feature depende sa pananaw ng produkto.
Epekto ng Devin AI sa Software Development Industry
Pagbabago ng Mga Kasanayan sa Pag-develop ng Software
Ang Devin AI, isang hypothetically na binuo na artificial intelligence sa pagbuo ng software ay malapit nang dumating at may potensyal na baguhin ang mga pamantayan ng industriya nang husto.
Ang kakayahan ng mga teknolohiyang ito ng AI na palakasin ang pagiging produktibo at hinihikayat ang dati nang hindi pa naririnig na mga antas ng imbensyon ay ang pundasyon ng rebolusyong ito.
Ang Devin AI ay may potensyal na pabilisin ang proseso ng pagbuo ng software sa pamamagitan ng pag-automate ng mga paulit-ulit na operasyon, matalinong rekomendasyon sa code, at on-demand na pagbuo ng mga kumplikadong framework ng code.
Gamit ang kasanayang ito, mas makakapag-concentrate ang mga developer sa mga estratehiko at malikhaing elemento ng mga proyekto, tulad ng pag-iisip ng disenyo, at karanasan ng gumagamit, na magpapabilis sa pag-unlad at pagbutihin ang kalibre ng software na ginawa.
Pagpapalakas ng Produktibidad at Innovation
Ang pangako ni Devin AI ay higit pa sa simpleng paggawa ng code, masyadong. Ang mga solusyon sa software na mas epektibo, ligtas, at maaasahan ay maaaring magresulta mula sa kanilang kakayahang matuto mula sa napakalaking mga repositoryo ng code at pagsamahin ang pinakamahuhusay na kagawian.
Kapag isinama sa predictive analytics, ang kapasidad ng pag-aaral na ito ay maaaring mahulaan ang mga posibleng problema at magrekomenda ng mga pagpapabuti, na lubos na makakabawas sa dami ng oras na kailangan para sa pag-debug at pag-troubleshoot.
Ang mga software development team ay maaaring gumamit ng maliksi at umuulit na pamamaraan upang mabilis na magprototype at magpatupad ng mga malikhaing ideya.
Ang takot
Mayroon ding mga kagiliw-giliw na pagsasaalang-alang tungkol sa hinaharap na papel ng mga inhinyero ng tao sa isang mundo na pinalaki ng AI na pinalaki ng pagsasama ng Devin AI sa pagbuo ng software.
Bagama't nag-aalala ang ilang tao na papalitan ng AI ang paggawa ng tao, ang isang mas balanseng pananaw ay nagsasaad na ang AI ay magpapahusay sa mga kasanayan ng tao. Ang natatanging malikhain at emosyonal na katalinuhan na taglay ng mga inhinyero ng tao ay napakahalaga sa pag-unawa sa mga kumplikadong kinakailangan at karanasan ng mga gumagamit.
Maaaring magbago ang posisyon ng software engineer sa hinaharap na pinalaki ng AI na ito upang higit na mag-concentrate sa mga lugar na ito, gamit ang AI para sa teknikal na pagpapatupad habang pinangangasiwaan ng mga tao ang malikhain at intelektwal na bahagi ng paglikha ng software.
Ang isang bagong panahon ng paglikha ng software kung saan ang mga posibilidad ay walang katapusang pinalaki ay maaaring magresulta mula sa symbiotic na partnership na ito sa pagitan ng AI at mga human engineer.
Upang epektibong magtrabaho sa teknolohiya ng AI, kakailanganin ng mga inhinyero ng tao na umangkop at kumuha ng mga bagong kasanayan tulad ng AI literacy at isang mas mahusay na kaalaman sa mga multidisciplinary na domain.
Ang isang bagong hanay ng mga alituntunin at pinakamahuhusay na kagawian ay kinakailangan din dahil ang mga isyu sa etika, tulad ng pagkiling sa code na binuo ng AI at ang responsibilidad ng mga paghatol na hinimok ng AI, ay lalong mangingibabaw sa pag-uusap tungkol sa pagbuo ng software.
Isang personal na opinyon sa Devin AI
Sa aking opinyon, ang cutting-edge na artificial intelligence system ng Devin AI ay pahahalagahan para sa parehong mga prospective na bentahe at siyentipikong tagumpay.
Ang Devin AI ay isang halimbawa ng isang advanced na AI system na may potensyal na lubos na mapabuti ang pagiging produktibo, katumpakan, at pagbabago sa iba't ibang industriya, kabilang ang pangangalagang pangkalusugan, edukasyon, pananalapi, at entertainment.
Ang mga hindi maiisip na pag-unlad ay maaaring lumitaw mula sa kakayahang magsuri ng napakalaking dami ng data, makilala ang mga pattern, at kahit na maunawaan at makagawa ng wika na katulad ng sa mga tao.
Iyon ay sinabi, kailangan kong gumamit ng pag-iingat sa pagpapahalaga sa mga naturang teknolohiya. Ang mga mahahalagang bagay na dapat pag-isipan ay ang mga etikal na epekto, na kinabibilangan ng mga isyu sa privacy, ang posibilidad ng paglilipat ng trabaho, at ang pangangailangan para sa patas na pag-access sa mga pakinabang ng AI.
Upang maiwasan ang mga hindi patas o diskriminasyong mga resulta, mahalaga din na tiyaking ang mga system na ito ay hindi magmana o magpapatibay ng mga bias na makikita sa kanilang data ng pagsasanay.
Konklusyon
Ang Devin AI, na nagpapakita ng mga kamangha-manghang bagay na kayang gawin ng AI, ay maaaring ituring na sagisag ng pinakamahusay na pananaliksik at pag-unlad ng AI na magagamit na ngayon.
Sa pamamagitan ng pagpapabuti ng mga operasyon, nag-aalok ng mga insight mula sa masalimuot pagsusuri sa datos, at maging ang pagpapahusay ng pagkamalikhain ng tao at paglutas ng problema, ang mga aplikasyon nito ay may potensyal na ganap na baguhin ang ilang mga industriya.
Napakahalaga na ang lahat ng partidong lumalahok sa paglikha, pagpapatupad, at pamamahala ng mga AI system na ito ay sumusunod sa mga pamantayang moral, nagbibigay ng mataas na halaga sa pagiging bukas, ginagarantiyahan ang responsibilidad, at gumawa ng sama-samang pagsisikap na bawasan ang anumang negatibong kahihinatnan sa pangkalahatang publiko at kalidad ng mga tao ng buhay.
Mag-iwan ng Sagot