Talaan ng nilalaman[Tago][Ipakita]
Sa digital world, may ilang yugto kung kailan maaaring ma-access ng mga third party ang data ng iyong customer o negosyo. Ang naturang impormasyon ay hindi madaling maalis sa mga ulat o mga presentasyon ng user. Sa isang katulad na ugat, hindi mo maaaring ipamahagi ang data mismo.
Ang data masking ay isang mahalagang solusyon sa seguridad na pinapalitan ang ipinakitang data ng kathang-isip na data habang pinapanatiling secure ang totoong data sa sitwasyong ito.
Ang data masking ay ang kasanayan ng pagbabago ng sensitibong data upang magamit pa rin ito para sa layunin nito ngunit hindi magagamit upang makilala ang mga partikular na tao.
Ang sensitibong data kasama ang mga pangalan, address, at numero ng social security ay pinapalitan ng makatotohanan ngunit maling impormasyon. Sa ganitong paraan, kahit na na-hack ang data, pinoprotektahan ang kritikal na impormasyon.
Sa post na ito, titingnan nating mabuti ang nangungunang 10 data masking tool na magagamit sa merkado.
Ano ang Data Masking?
Ang data masking ay ang pamamaraan ng pagtatago ng pribadong impormasyon sa pamamagitan ng pagpapalit nito ng kathang-isip na impormasyon, gaya ng mga numero ng credit card, password, o iba pang anyo ng personal na pagkakakilanlan.
Pinapahintulutan ng diskarteng ito ang paggamit ng data ng kinatawan para sa pagbuo, pagsubok, o pagsasanay habang ginagarantiyahan na ang sensitibong data ay pinananatiling pribado kahit na ibinahagi sa ibang mga partido.
Maaaring i-mask ang sensitibong data gamit ang iba't ibang mga diskarte, kabilang ang tokenization, pagpapalit, pag-encrypt, at pag-shuffling. Habang ang pagsasa-shuffling ay muling nag-aayos ng mga halaga ng data, pinapalitan ng pagpapalit ang tunay na data ng mga kathang-isip na halaga.
Sa kabilang banda, tinatakpan ng pag-encrypt ang data sa pamamagitan ng pag-convert nito sa ciphertext na nangangailangan ng decryption key upang ma-decode upang mailantad ang orihinal na data. Ang tokenization ay nangangailangan ng pagpapanatili sa orihinal na format ng sensitibong data habang pinapalitan ang mga random na nabuong token.
Ang layunin ng data masking ay upang makabuo ng isang praktikal na solusyon na hindi naglalaman ng sensitibong impormasyon ngunit sa halip ay nagbibigay ng isang duplicate ng istraktura. Kapag hindi kailangan ang totoong data, ito ay lalong nakakatulong para sa pagsasanay ng user, mga demo ng produkto, at pagsubok ng software.
Bakit napakahalaga ng data masking?
Ang data masking ay ginagamit ng pinakamatalino at pinaka-aktibong organisasyon para sa ilang kadahilanan:
- Inaalis ang posibilidad ng pagkawala ng data o pag-hack habang nag-a-upload ng data sa cloud.
- Pagtugon sa mahahalagang isyu sa seguridad, gaya ng pag-exfiltrate ng data, pagbabanta ng insider, mga nakompromisong account, at hindi secure na pakikipag-ugnayan sa mga external na system.
- Pinipigilan ang mga karibal na matuklasan ang mga komersyal na plano ng iyong kumpanya, kabilang ang mga margin ng kita, dami ng user, at iba pang mga salik.
- Nagbibigay-daan sa iyo na pigilan ang hindi awtorisado o hindi wastong paggamit ng data ng kliyente ng mga miyembro ng kawani, mga independiyenteng kontratista, o mga supplier.
- Pinapayagan ang libreng komersyal na paggamit ng disguised data sa mga intern, developer, designer, producer ng content, at sa pangkalahatang publiko.
- Gumagamit ang data sanitization ng data masking para palitan ang mga orihinal na value sa isang storage medium, samantalang ang karaniwang pagtanggal ng file ay nag-iiwan pa rin ng mga bakas ng data.
Mga Tool sa Pag-mask ng Data
1. Delphix
Ang Delphix ay state-of-the-art na software na maaaring mabilis na matukoy at maitago ang sensitibong data mula sa ilang mga mapagkukunan, kabilang ang mga relational database at file.
Ang mga pangalan ng customer, email address, at numero ng credit card ay hindi magiging alalahanin para sa iyo dahil ang Delphix ay maaaring awtomatikong makakita ng higit sa 30 iba't ibang uri ng sensitibong impormasyon.
Ang isang malawak na iba't ibang uri ng data, kabilang ang parehong nakabalangkas at hindi nakabalangkas na data, ay maaaring itago gamit ang application na ito. Gumagamit ang Delphix ng iba't ibang paraan upang itago ang data, kabilang ang pag-hash, pagpapalit, at pag-shuffling.
Na may higit sa 50 natatanging mga expression ng profile, ang Delphix ay nagsasama ng isang malaking library ng mga pre-built na hanay ng profile. Ang pagpapatakbo ng mga masking algorithm ay hindi mangangailangan sa iyo na maging isang dalubhasang programmer, at ang Delphix ay makakagawa ng mga tumpak na halaga habang pinapanatili ang referential na integridad sa loob at sa kabuuan ng iyong mga pinagmumulan ng data.
Ang software ay madaling i-configure din kung kailangan mong bumuo ng mga bagong algorithm. Ang iyong naka-mask na data ay patuloy na gagana nang walang kamali-mali, na magbibigay-daan sa iyong gamitin ito para sa pagbuo, pagsubok, at analytical na mga pangangailangan.
Ang tokenization ng data at mga hindi maibabalik na solusyon sa masking ay ibinibigay ng Delphix upang ma-secure ang privacy ng data at ang seguridad ng iyong negosyo ay dapat sumunod sa mga pamantayan at batas tulad ng GDPR, HIPAA, o CCPA. Maaaring alisin ang mga panganib sa pamamagitan ng pagtukoy at pagpapatupad ng mga pare-parehong pamamaraan ng masking sa mga setting na hindi produksyon.
pagpepresyo
Mangyaring makipag-ugnayan sa vendor para sa pagpepresyo nito.
2. IBM InfoSphere Optim Data Privacy
Ang solusyon sa IBM InfoSphere Optim Data Privacy ay nagbibigay-daan sa mga user na palitan ang sensitibong data ng may kaugnayan sa konteksto at makatotohanan (ngunit kathang-isip) na data sa iba't ibang paraan.
Ginagawang diretso ng teknolohiya para sa mga negosyo na maghanap ng sensitibong data at takpan ito kung kinakailangan sa mga database, warehouse, cloud, at malalaking data na sitwasyon.
Ang pamamahala at pag-mask ng sensitibong impormasyon (PII at iba pang pribadong data) ay ginagawang mas madali sa mga kontekstong hindi produksyon kabilang ang pag-unlad, pagsubok, at katiyakan ng kalidad salamat sa IBM InfoSphere Optim Data Privacy.
Ang InfoSphere ay nagbibigay ng seguridad ng data at pagiging kumpidensyal na hinihingi ng industriya ng BFSI, lalo na sa multi-vendor development/support ecosystem. Ito ang perpektong tool para sa pagprotekta sa privacy ng data at sa kapaligiran.
Upang i-set up ang pagkuha ng data mula sa mga database ng produksyon at mga paraan ng masking, walang coding na kinakailangan. Ang conversion ay nangyayari nang mas mabilis sa isang secure na channel. Nangangako ang IBM ng pagpapabuti sa pagsunod sa data, pamamahala sa peligro, at pagganap ng pagpapatakbo.
pagpepresyo
Mangyaring makipag-ugnayan sa vendor para sa pagpepresyo nito.
3. K2View
Ang K2View ay maaaring maging pinakamahusay na opsyon para sa iyo kung naghahanap ka ng isang malakas na tool sa pag-mask ng data na epektibong mapangalagaan ang iyong sensitibong data.
Nilalayon nitong gawing mas simple ang pag-mask ng data sa pamamagitan ng pagbawas sa mga gastos at oras sa pag-deploy habang inaalis din ang mga komplikasyon sa antas ng enterprise gamit ang diskarte nito sa produkto ng data.
Nag-aalok ang K2View ng matibay na seguridad para sa data ng PII at pinapanatili ang pagkakaugnay-ugnay ng naka-mask na data sa pamamagitan ng pag-anonymize ng sensitibong data ng indibidwal na entity na nasa transit.
Bilang karagdagan, ginawa ito upang tulungan ka sa pagsunod sa ilang mga regulasyon sa proteksyon ng data, tulad ng GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD, at PCI DSS.
Ang K2View ay may kakayahang mag-catalog ng data at auto-discovery na ginagawang simple ang pagmamapa at pag-uuri ng sensitibong data. Higit pa rito, maaari kang magsagawa ng database file at mga paghahanap ng metadata sa isang butil-butil na antas.
May kalayaan kang itago ang iyong data sa paraang pinakamabisa para sa iyong negosyo salamat sa daan-daang out-of-the-box na paraan ng masking na available, kabilang ang pagpapalit, randomizing, shuffling, paglipat, nulling-out, at redaction.
Bukod pa rito, sinusuportahan ng K2View ang tuluy-tuloy na pagsasama sa isang malawak na hanay ng mga teknolohiya o data source, lokal man ang mga ito o sa cloud. Upang itago ang data na may referential integrity, maaari mong ikonekta ang solusyon na ito sa mga relational database, legacy system, NoSQL, XML na mga dokumento, message queues, at flat file.
pagpepresyo
Mangyaring makipag-ugnayan sa vendor para sa pagpepresyo nito.
4. Oracle Data masking at subsetting
Ang Oracle Data Masking and Subsetting ay isang epektibong tool na nagbibigay-daan sa mga kumpanya na babaan ang panganib ng mga paglabag sa data habang pinapanatili ang kalidad ng data para sa mga setting na hindi produksyon. Kasama sa solusyon ang ilang built-in na diskarte sa pag-mask ng data, kabilang ang redaction, pagpapalit, at scrambling, upang itago ang sensitibong data sa paraang pinapanatili itong magagamit ngunit nakakubli ang pagkakakilanlan nito.
Para sa mga layunin ng pag-develop, pagsubok, at analytical, ang Oracle Data Masking at Subsetting ay nagbibigay din ng kakayahan sa pag-subset upang makagawa ng mas napapamahalaang mga kopya ng data ng produksyon.
Habang nagma-mask at nag-subset ng data, maaari nitong mapanatili ang integridad ng referential, masalimuot na relasyon, at dependency. Ang mga database, file, at application sa lugar o sa cloud ay magagamit lahat kasama ng solusyon. Ang pribadong impormasyon ng database at ang mga supling nito ay awtomatikong kinikilala ng program na ito.
Ito ay nagpapanatili ng isang sentral na aklatan ng mga format ng masking, na nagbibigay ng handa nang gamitin na mga masking form at nagbibigay sa mga user ng maraming alternatibo upang itago ang anumang ibinigay na data. Para sa pagtatago ng data mula sa iba't ibang kaso ng paggamit sa ilalim ng iba't ibang setting, nag-aalok ang Oracle ng kumpletong mga diskarte sa pagbabago.
Angkop para sa mga negosyong kailangang sumunod sa mga batas na namamahala sa privacy ng data, gaya ng GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, at iba pa. Ang mga pangalan, address, numero ng telepono, email, numero ng credit card, at impormasyong pangkalusugan ay maaaring itago sa solusyon.
pagpepresyo
Mangyaring makipag-ugnayan sa vendor para sa pagpepresyo nito.
5. Informatica Persistent Data Masking
Ang Informatica Persistent Data Masking ay isang komprehensibong solusyon sa pag-mask ng data na nagbibigay-daan sa mga negosyo na ligtas na protektahan ang sensitibong data habang ibinabahagi ito sa mga internal at external na stakeholder.
Ang mga sopistikadong algorithm na ginagamit sa solusyon na ito ay nagbibigay-daan sa proteksyon ng sensitibong impormasyon gamit ang isang hanay ng mga diskarte sa pag-mask, tulad ng pag-iingat ng format at pag-iingat ng halaga ng masking. Ang teknolohiya, na maaaring mag-mask ng data sa real-time o sa mga batch, ay nagpoprotekta sa sensitibong data sa panahon ng transit at sa batch mode.
Ang mga database, file, at mainframe ay ilan lamang sa mga lugar kung saan maaari itong magtago ng data. Ang paggamit ng program na ito ay nagbibigay-daan sa pagtatago ng data sa ilang mga platform, kabilang ang Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server, at iba pa.
Ang solusyon ay isang mahusay na alternatibo para sa mga negosyo sa paglilipat ng kanilang data sa cloud dahil mayroon din itong data masking na mga kakayahan sa cloud environment. Ang mahusay na pag-uulat at mga tampok sa pag-audit ng solusyon ay nagbibigay-daan sa mga customer na subaybayan at suriin ang lahat ng aktibidad sa pag-mask.
Ang iba't ibang regulasyon, gaya ng GDPR, HIPAA, at PCI-DSS, ay maaaring mapatunayang nasunod gamit ang mga ulat na nabuo ng solusyon. Itinatago nito ang bawat piraso ng makikilalang impormasyon mula sa napakalaking dami ng data na nakalap mula sa maraming source at database, gaya ng mga user, lokasyon, petsa ng kapanganakan, at tungkulin.
Ang mga database, app, at mainframe ay maaaring malawak na maiugnay ng solusyon. Higit pa rito, binabawasan nito ang posibilidad ng pagkawala ng data o maling paggamit ng data.
pagpepresyo
Mangyaring makipag-ugnayan sa vendor para sa pagpepresyo nito.
6. IRI FieldShield
Ang IRI FieldShield ay isang malakas na data masking system na nagbibigay ng cutting-edge na proteksyon para sa sensitibong data. Ang komprehensibong hanay ng mga feature at masking procedure ng program ay nagbibigay-daan sa mga user na mabilis na mag-mask ng data mula sa hanay ng mga source, kabilang ang mga relational database, flat file, at mainframe system. Nagbibigay din ito sa mga user ng opsyon ng cloud-based o on-premises data masking.
Awtomatikong hinahanap at ikinakategorya ng FieldShield ang sensitibong materyal sa mga database, file, at iba pang pinagmumulan gamit ang isang bagong diskarte sa pagkakategorya ng data. Kapag naiuri na ang data, maaari itong itago gamit ang ilang mga diskarte, kabilang ang pag-encrypt, pagpapalit, at redaction.
Bukod pa rito, sinusuportahan ang maraming uri ng data, kabilang ang alphanumeric, numeric, at Unicode. Tinitiyak din nito na ang naka-mask na data ay nagpapanatili ng referential consistency sa iba pang nauugnay na data, na pinapanatili ang pagiging kapaki-pakinabang ng data.
Nag-aalok din ito ng hanay ng mga opsyon para sa subsetting ng data, na nagbibigay-daan para sa paggawa ng mas maliliit na set ng data para sa pagsubok at pag-develop.
Ang pagsasama sa iba pang mga produkto ng IRI tulad ng IRI CoSort at IRI Voracity ay sinusuportahan din ng FieldShield. Nag-aalok ang mga tool na ito ng mga karagdagang feature sa isang platform, kabilang ang pagsasama ng data, kalidad ng data, at data masking.
pagpepresyo
Mangyaring makipag-ugnayan sa vendor para sa pagpepresyo nito.
6. Salesforce Data mask
Ang Salesforce Data Mask ay isang mahusay na teknolohiya ng data masking na tumutulong sa mga negosyo na ma-secure ang kanilang sensitibong impormasyon at sumunod sa iba't ibang batas sa proteksyon ng data. Available ang malawak na iba't ibang opsyon sa pag-mask sa platform na ito, kabilang ang dynamic na data masking, static data masking, at selective data masking.
Ang mga sensitibong data ng Sales Cloud, Service Cloud, at Marketing Cloud ay kinikilala at sakop ng Salesforce Data Mask gamit ang mga algorithm ng machine learning.
Nag-aalok din ang teknolohiya ng isang masusing dashboard na nagbibigay-daan sa mga customer na makita ang mga talaan ng pag-audit at ang kanilang pag-unlad ng masking. Ang iba't ibang batas sa proteksyon ng data kabilang ang GDPR, CCPA, at HIPAA, ay naglalaman din ng mga pre-built na template ng pagsunod.
Gumagana ang Salesforce Data Mask kasabay ng iba pang produkto ng Salesforce tulad ng Shield at Identity para mag-alok ng kumpletong solusyon sa proteksyon ng data. Bukod pa rito, nag-aalok ang Salesforce Data Mask ng mataas na antas ng flexibility ng configuration at maaaring i-set up upang matugunan ang mga partikular na kinakailangan para sa proteksyon ng data ng iba't ibang organisasyon.
Ang mga uri ng data na malawakang ginagamit tulad ng mga custom at karaniwang bagay, field, attachment, at dokumento ay sinusuportahan lahat para sa pag-mask. Nag-aalok din ito ng maraming paraan ng pag-mask kabilang ang pagpapalit, redaction, tokenization, at pag-encrypt upang matiyak na matagumpay na naitago ang data habang pinapanatili ang integridad nito.
pagpepresyo
Mangyaring makipag-ugnayan sa vendor para sa pagpepresyo nito.
7. Imuta
Ang Immuta ay maaaring maging pinakamahusay na opsyon para sa mga paghihigpit sa privacy at dynamic na data masking. Binabago nito ang data sa oras ng query upang itago ang mga sensitibong halaga nang hindi binabago ang orihinal na data.
Maaari kang tumukoy ng patakaran sa kontrol sa pag-access na nakabatay sa katangian sa suite ng pamamahala sa seguridad at privacy nito. May opsyon kang gumamit ng code o simpleng wika kapag nagsusulat ng wika ng patakaran.
Bukod pa rito, maaari kang pumili mula sa higit sa 60 pre-built na kontrol sa seguridad at privacy upang protektahan ang sensitibong data. Ang mga hadlang na ito ay maaari ding dynamic na ilapat sa oras ng query para sa iba't ibang mga diskarte sa pag-mask ng data, kabilang ang anonymization, pseudonymization, minimization, at obfuscation.
Mabilis mong maa-access ang awtorisadong data mula sa anumang notebook, BI tool, o workbench salamat sa mga dynamic na patakarang ito. Maaari mong i-automate ang mga limitasyon sa pag-access sa Immuta gamit ang iba't ibang pamantayan, kabilang ang demograpiko ng user, time-based na mga window, kalapit na data ng cell, at data ng reference na talahanayan.
Higit sa lahat, binabawasan nito ang pasanin sa engineering at nagbibigay-daan sa agarang pag-access sa naka-encrypt na data. Bukod pa rito, pinapababa ng software na ito ang posibilidad ng mga paglabag sa data, pinoprotektahan ang reputasyon ng iyong kumpanya, pinapagana ang secure na pagbabahagi ng data, at pinapalakas ang pagiging produktibo ng team.
pagpepresyo
Mangyaring makipag-ugnayan sa vendor para sa pagpepresyo nito.
8. Chainsys DataZense
Ang DataZense ay isang komprehensibong solusyon sa pag-mask ng data na nilikha upang pangalagaan ang pribadong impormasyon sa mga setting na hindi produksyon, pagbuo, at pagsubok. Madaling itago ng mga kumpanya ang data ng PII at PHI, kabilang ang impormasyon ng credit card, mga pangalan, address, at mga medikal na rekord, gamit ang teknolohiyang ito.
Mabilis itong makakatipid ng oras at mabawasan ang mga pagkakamali ng tao sa pamamagitan ng awtomatikong pag-detect at pag-mask ng data. Kasama sa mga paraan ng masking na inaalok ng tool na ito ang tokenization, encryption, shuffling, pagpapalit, at masking. Mapapanatili nito ang integridad ng referential at mga linkage ng data salamat sa mga out-of-the-box na algorithm nito.
Bukod pa rito, binibigyang-daan ka nitong lumikha ng mga naka-personalize na panuntunan at patakaran sa pag-mask, na ginagarantiyahan na ang sensitibong data ay hindi nagpapakilala alinsunod sa iyong mga partikular na pangangailangan.
Nagbibigay din ito ng ilang pagpipilian sa configuration at mga audit trail para sa pagsunod at pangangasiwa. Maa-access mo ang cloud-based na platform na ito kahit kailan at saan mo pipiliin.
Bukod pa rito, sinusuportahan nito ang GDPR, CCPA, OIOO, at iba pang mga regulasyon sa privacy. Ang malalaking data platform, relational database, flat file, cloud services, at iba pang data source at teknolohiya ay maaaring isama lahat sa dataZense.
pagpepresyo
Mangyaring makipag-ugnayan sa vendor para sa pagpepresyo nito.
9. NextLabs
Nextlabs Data Masking, isang malakas na data solusyon sa seguridad, nagbibigay-daan sa mga negosyo na pangalagaan ang sensitibong data habang sumusunod din sa mga kinakailangan sa regulasyon. Ang mga sensitibong bahagi ng data na binibigyang-daan ng program na ito sa mga user na matukoy at maitago ay kinabibilangan ng impormasyon ng credit card, mga social security number, at mga email address, upang pangalanan lamang ang ilan.
Nagbibigay ito ng masking ng unstructured data bilang karagdagan sa structured data.
Sa Nextlabs Data Masking, maaari kang gumawa ng mga patakaran sa pag-mask na maaaring magamit sa iba't ibang mapagkukunan ng data, kabilang ang mga file, database, at software program.
Para pangalagaan ang sensitibong data, gumagamit ang tool ng hanay ng mga diskarte sa pag-mask, kabilang ang pag-encrypt, redaction, pagpapalit, at pag-shuffling. Sa tulong ng Nextlabs Data Masking, maaari mong pamahalaan at bantayan ang iyong mga patakaran sa data masking salamat sa isang sentralisadong view ng lahat ng iyong data source.
Binibigyang-daan ng system ang pag-audit at pag-uulat ng pagkonsumo at pag-access ng data.
Ang data loss prevention (DLP) at identity and access management (IAM) na mga produkto, gayundin ang iba pang solusyon sa seguridad, ay parehong walang putol na isinama sa Nextlabs Data Masking. Sa pamamagitan ng pagsasama ng mga system na ito, ang mga organisasyon ay nakakagawa ng isang masusing plano sa seguridad ng data na nagpoprotekta sa bawat bahagi ng kanilang kapaligiran ng data.
pagpepresyo
Mangyaring makipag-ugnayan sa vendor para sa pagpepresyo nito.
10 HusHus
Naghahanap ng isang patagong solusyon upang tulungan ka sa pag-mask ng data upang makasunod ka sa mga pamantayan ng regulasyon at pampublikong privacy? Ang Hush-Hush ay ang perpektong opsyon. Mayroon kang solusyon sa Hush-Hush, gayunpaman, upang tulungan ka sa pagtatago ng data ng PII.
Gamit ang software na ito, mabilis kang makakahanap ng sensitibong impormasyon sa database ng iyong kumpanya at maisasaayos ito sa mga kategorya para sa anonymization. Ganap na sumusunod ang Hush-Hush sa mga regulasyon ng GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA, at GLBA pagdating sa data masking.
Gumagamit ito ng mga bahaging nakabatay sa panuntunan para sa masusing pagsasaayos at ligtas na pag-anonymize ng data, na nag-aalok ng mga handa nang gamitin na solusyon upang itago ang mga direkta at hindi direktang pagkakakilanlan gamit ang mga paunang natukoy at unibersal na pamamaraan.
Ang Hush-Hush ay flexible at maaaring iugnay sa native na SQL server na SSIS, Biztalk, at code na gumagamit ng API kung ikaw ay nagpapatakbo sa lugar o sa cloud. Gumagawa ang system ng mga ulat ng audit trail upang i-verify ang pagsunod sa regulasyon sa GDPR, CCPA, at HITECH, at maaari mong planuhin ang mga aktibidad sa pag-anonymize ng data o isagawa ang mga ito sa paraang kinakailangan.
pagpepresyo
Mangyaring makipag-ugnayan sa vendor para sa pagpepresyo nito.
Konklusyon
Sa kabuuan, ang data masking ay isang mahalagang paraan para sa mga kontemporaryong kumpanya upang maprotektahan ang sensitibong data mula sa hindi awtorisadong pag-access. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga diskarte sa pag-mask ng data, mase-secure ng mga negosyo ang kanilang mahalagang data nang hindi nakompromiso ang kanilang mga regular na operasyon.
Maaaring piliin ng mga negosyo ang pinakamahusay na solusyon depende sa kanilang mga natatanging pangangailangan, kabilang ang dami ng kinakailangang proteksyon ng data, ang mga uri ng data source na ginamit, at mga kinakailangan sa pagsunod sa regulasyon, salamat sa malawak na hanay ng mga alternatibo sa merkado.
José Rodrigues Gonçalves Filho
Ang iyong post ay higit pa sa hinahanap ko – isang tool para i-anonymize ang data sa isang PDF file...
Ang aking nabasa sa LGPD ngayon ay, habang pinoprotektahan ng batas ang mamamayan, napakabigat nito sa serbisyo publiko. Sa ganitong kahulugan, kailangan ang isang naa-access na tool (sa malawak na kahulugan ng salita) kapag ginawa ng mga institusyon na magagamit ang mga prosesong pang-administratibo sa mga aplikante!