Talaan ng nilalaman[Tago][Ipakita]
Sa mundo ng pamamahala ng data, nahaharap ang mga negosyo sa kumplikadong hamon ng pagkuha ng data mula sa maraming pinagmumulan, paglilinis nito, at pagkatapos ay pagsasama-samahin ito bago ito ilagay sa isang data warehouse o tool sa intelligence ng negosyo.
Ito ay isang mapaghamong gawain sa larangan ng pamamahala ng data.
Ngunit paano kung may mali at hindi matukoy ng mga data scientist ang ugat ng problema? Maaaring makatulong ang isang tool sa lineage ng data na maipaliwanag ang kumplikadong network ng mga naka-link na daloy ng data.
Isipin ito bilang isang magnifying glass para sa isang detective, na nagbibigay-liwanag sa mga link at mga pahiwatig na maaaring makatulong sa pag-crack ng kaso.
Kung wala ito, maiiwan ang mga negosyo sa kadiliman, hindi mauunawaan ang kanilang data at makagawa ng matalinong paghuhusga.
Gamit ang isang linyada ng datos tool, ang mga kumpanya ay maaaring kumpiyansa na makipag-ayos sa mga hamon sa pamamahala ng data, ginagarantiyahan ang pagkakapare-pareho at katumpakan ng data habang pinapagana ang mga data scientist na makakuha ng mahahalagang insight mula sa kanilang data.
Ito ay tulad ng pagkakaroon ng isang maaasahang kaalyado sa iyong tabi, na ginagabayan ka sa pamamagitan ng kahit na ang pinakamasalimuot na data mazes.
Upang tulungan ka sa pagpili ng pinakamahusay na tool para sa mga kinakailangan ng iyong kumpanya, susuriin namin ang maraming mga tampok at kakayahan ng mga tool sa lineage ng data sa artikulong ito sa blog, mula sa mga pagpipiliang open-source hanggang sa mga solusyon sa antas ng enterprise.
Ano ang data lineage?
Ang lineage ng data ay ang proseso ng pagsubaybay sa data sa loob ng imprastraktura ng data ng isang organisasyon mula sa pinagmulan nito hanggang sa destinasyong punto nito.
Tinutulungan nito ang mga organisasyon sa pagtatasa ng pagiging maaasahan, kawastuhan, at pagkakumpleto ng kanilang data.
Ang mga inhinyero at analyst ng data ay maaaring magtala, subukan, at bumuo ng kanilang mga modelo ng data gamit ang mga tool tulad ng Data Build Tool (DBT), na nagpapahusay sa mga kakayahan ng data lineage at humahantong sa pinahusay na mga resulta ng negosyo at paggawa ng desisyon.
Ano ang mga pakinabang ng paggamit ng mga tool sa lineage ng data?
- Ang mga organisasyon ay binibigyan ng end-to-end na insight sa kanilang buong daloy ng data salamat sa lineage ng data, na nagbibigay-daan sa kanila na maunawaan ang mga epekto nito sa mga downstream system at iba pang aspeto.
- Maaaring matukoy ng sinumang gumagamit ng data ang pagiging maaasahan nito sa pamamagitan ng pagsasagawa ng root cause analysis, pag-unawa sa pinagmulan ng data, at pagsubaybay sa kasaysayan nito.
- Ang mga solusyon sa lineage ng data ay tumutulong sa mga negosyo na maunawaan ang katumpakan, pagkakumpleto, at pagiging maaasahan ng kanilang data, na mahalaga sa pagpapababa ng mga panganib ng mga paglabag sa data at hindi pagsunod sa mga regulasyon tulad ng CCPA at GDPR.
- Maaaring mapabuti ng mga organisasyon ang kanilang mga kasanayan sa pamamahala ng data at tiyaking 100% tama ang kanilang data, na ginagabayan ang kanilang mga madiskarteng pagpipilian sa pamamagitan ng pag-link sa kasaysayan ng data sa pamamagitan ng kontrol ng bersyon.
- Mauunawaan ng mga organisasyon kung ano ang nangyayari sa kanilang data anumang sandali dahil sa pagmamasid ng mga teknolohiya ng linya ng data.
- Maaaring tumulong ang mga tool sa lineage ng data sa pagtukoy at pag-aayos ng mga isyu sa kalidad ng data habang pinapanatili ang integridad ng data at pinapahusay ang pagiging obserbasyon ng data.
1. Azure Data Catalog at Lineage
Ang Azure Data Catalog & Lineage, isang cloud-based na produkto mula sa Microsoft Azure, ay nag-aalok sa mga negosyo ng komprehensibong solusyon para sa pagtuklas at pag-catalog ng kanilang mga asset ng data.
Bukod pa rito, nag-aalok ito ng mga kakayahan sa lineage ng data na nagbibigay-daan sa mga user na maunawaan kung paano gumagalaw ang data sa pagitan ng mga system at spot data dependencies.
Binibigyan ka ng Azure Data Catalog ng kakayahang ganap na maunawaan ang mga nakarehistrong asset ng data at maaari kang makakuha ng pag-unawa sa istruktura, schema, at koneksyon ng bawat asset sa iba pang data source dahil sa maraming impormasyong inaalok nito tungkol sa bawat isa.
Panghuli ngunit hindi bababa sa, pinapadali ng catalog ang pagkonsumo ng mga mapagkukunan ng data sa pamamagitan ng pag-aalok ng pare-pareho at structured na representasyon ng mga asset na naa-access.
Para sa mga analyst, data scientist, at data developer, pinapasimple nito ang paggamit ng data.
Pangunahing tampok
- Nagbibigay ng access sa iisang repository ng metadata para sa lahat ng asset ng data.
- Nagbibigay-daan para sa pagtuklas ng data na may madaling gamitin na interface.
- Sinusuportahan ang natatanging anotasyon at pag-label ng mga item ng data.
- Nag-aalok ito ng mga feature ng lineage ng data, gaya ng kapasidad na subaybayan ang mga pagbabagong-anyo ng data at makita ang mga dependency ng data.
- Kumokonekta sa higit pang mga serbisyo ng Azure, gaya ng Azure Data Factory, Azure Databricks, at Azure Synapse Analytics.
Mga kalamangan
- Nagbibigay ito ng user-friendly na interface na ginagawang simple ang paghahanap at pag-catalog ng mga asset ng data.
- May kasamang makapangyarihang mga tool sa paghahanap, na nagbibigay-daan sa iyong mahanap ang impormasyong gusto mo nang mabilis.
- Nag-aalok ito ng buong hanay ng mga tool para sa pamamahala ng metadata, tulad ng custom na pag-tag at anotasyon.
- Nagbibigay-daan ito sa mga user na maunawaan kung paano inililipat ang data sa mga system sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga kakayahan sa lineage ng data.
- Walang kahirap-hirap na isinasama sa iba pang mga serbisyo ng Azure.
Kahinaan
- Limitado ang pagsasama sa hindi Azure na data source.
- Maaaring magastos at kumplikado ang modelo ng pagpepresyo para sa malalaking organisasyong may maraming asset ng data.
- Limitadong kakayahan para sa pagsubaybay sa pinagmulan ng natatanging data.
pagpepresyo
Ang Azure data catalog ay inaalok sa dalawang edisyon: Libre at Standard.
2. Aggua
Nakabuo si Aggua ng proprietary data engine para sa BigQuery (ZetaSQL) at Snowflake (ANSI SQL), na nagbibigay ng tumpak na pagmamapa ng lineage.
Sinusuportahan nito ang partikular na "dialect" ng data, kabilang ang lahat ng functionality na alok ng Snowflake at BigQuery.
Ang lahi nito ay higit pa sa flow visualization.
Kinukuha nito ang mahahalagang kaganapan tulad ng mga pagbabago at pinapayagan ang pagsubaybay sa mga pagbabago sa bersyon. Maaari din nitong tukuyin ang PII sa antas ng column, na tinitiyak ang privacy at pagsunod sa data.
Ang collaborative na platform ng pamamahala ng data ng Aggua ay binuo para sa mga team na gumagamit ng Snowflake o BigQuery.
Nag-aalok ito ng mga advanced na feature tulad ng mabilis na pag-navigate, palawakin/pag-collapse, upstream/downstream view, at mga opsyon sa pag-export/pagbabahagi, na nagpapahusay sa karanasan ng user.
Pangunahing tampok
- Ang tool sa visualization ng lineage ng data ng Aggua ay nagbibigay-daan sa mga user na mabilis na masubaybayan ang pinagmulan at aplikasyon ng data.
- May mga feature ang Aggua para sa pamamahala ng metadata, na nagbibigay-daan sa mga user na magdisenyo at kontrolin ang metadata sa maraming platform at system.
- Maaaring subaybayan ng Aggua ang mga daloy ng data sa real-time, na nagbibigay sa mga customer ng pinakabagong kaalaman sa kung paano inililipat ang data sa iba't ibang platform at system.
- May mga feature ang Aggua para sa pagsubaybay sa kalidad ng data, na nagpapahintulot sa mga user na suriin ang katumpakan ng data habang naglalakbay ito sa iba't ibang system at makita ang anumang mga problema o anomalya.
Mga kalamangan
- Maaaring ipaalam sa iyo ng Aggua ang tungkol sa kung paano ginagamit ang data at kung saan ito nagmumula sa pamamagitan ng pagsubaybay sa daloy nito sa iba't ibang platform at system.
- Ang kakayahan ni Aggua na subaybayan ang pinagmulan at paggamit ng data ay maaaring makatulong sa mga organisasyon sa pagsunod sa mga panuntunan ng data.
- Ang higit na kakayahang makita kung saan iniimbak ang data, kung paano ito ginagamit, at kung sino ang may access dito ay isang paraan upang matulungan ng Aggua ang mga organisasyon sa mas mahusay na pamamahala sa kanilang data.
Kahinaan
- Maaaring mangailangan ng mas maraming oras ang Aggua upang mag-set up at magamit nang maayos bilang isang kumpletong tool sa lineage ng data dahil nangangailangan ito ng maraming oras at pagsisikap.
- Depende sa pagsasaayos ng presyo, ang pagpapatupad at pagpapanatili ng Aggua ay maaaring masyadong magastos para sa mga partikular na organisasyon.
- Ang pagsasama ng Aggua sa mga dati nang platform at system ay maaaring magtagal at nangangailangan ng mataas na antas ng teknikal na kaalaman.
pagpepresyo
Pagkatapos ng isang libreng pagsubok, kakailanganin mong makipag-ugnayan sa kanilang koponan sa pagbebenta para sa isang quote.
3. kylo
Ang Kylo ay isang open-source na data lake management software na idinisenyo para sa self-service data ingestion at paghahanda.
Pinagsasama nito ang pamamahala ng metadata, pamamahala, seguridad, at pinakamahuhusay na kagawian na inspirasyon ng kadalubhasaan ng Think Big sa mga proyekto ng malaking data.
Namumukod-tangi ito sa limang pangunahing feature nito: ingest, prepare, discover, monitor, at design data.
Nagsisilbi itong data lake platform, na nag-aalok ng mga functionality para sa metadata management, data governance, at data security. Ang likas na open-source nito ay ginagawa itong isang ginustong pagpipilian para sa mga programmer.
Gamit ang user-friendly na guided interface, tinitiyak ni Kylo ang tuluy-tuloy na pag-ingest ng data.
Sinusuportahan nito ang paghahanda ng data na may mga kakayahan sa pagbabagong-anyo at ginagamit ang Apache Spark para sa mga modernong pamamaraan ng pagsubaybay.
Binibigyan ka ng kapangyarihan ni Kylo na bumuo at mamahala ng mga pipeline ng data nang mahusay.
Pangunahing tampok
- Nag-aalok sa iyo si Kylo ng intuitive na interface para sa pag-ingest at pagsusuri ng malaking halaga ng data mula sa iba't ibang source.
- Nagbibigay ito ng visual na interface para sa pagbuo at pagpapatakbo ng mga ETL pipeline, na nagbibigay-daan sa iyong mag-convert at maghanda ng data para sa pagsusuri.
- Pinapayagan ka nitong magdisenyo at mag-automate ng mga daloy ng trabaho para sa pamamahala at pagproseso ng data.
- Mayroon itong mga feature para sa pamamahala ng metadata, na nagbibigay-daan sa mga user na magdisenyo at gumamit ng impormasyon sa maraming platform at system.
- Nag-aalok ito ng insight sa lineage ng data, na nagpapahintulot sa mga user na sundin ang kasaysayan kung saan at paano ginamit ang data sa buong data lake.
- Maaaring magtulungan ang mga koponan sa mga aktibidad sa pamamahala ng data gamit ang mga kakayahan sa pakikipagtulungan na ibinigay ni Kylo.
Mga kalamangan
- Dahil ang Kylo ay isang open-source na platform, maaari mong i-access at baguhin ang coding upang umangkop sa kanilang mga kinakailangan.
- Ang intuitive at user-friendly na disenyo ng interface ni Kylo ay ginagawang mas simple para sa iyo na pangasiwaan at pag-aralan ang napakalaking dami ng data.
- Maaari itong palawakin upang matugunan ang mga pangangailangan ng pagtataas ng mga organisasyon at pamamahala ng napakalaking data.
- Ang masiglang user at development community ni Kylo ay nag-aambag sa system at nag-aalok ng tulong.
Kahinaan
- Ang Kylo ay isang kumplikadong platform, at ang paggamit nito nang mahusay ay maaaring mangailangan ng mataas na antas ng teknikal na kaalaman.
- Ang pagsasama nito sa kasalukuyang mga platform at system ay maaaring kumplikado at nangangailangan ng mataas na teknikal na kaalaman.
- Sinusuportahan lamang nito ang ilang connector na may mga third-party na system at tool, na maaaring maghigpit sa pagiging angkop nito sa mga partikular na negosyo.
- Sa kabila ng isang umuunlad na base ng gumagamit, ang dokumentasyon ni Kylo ay paminsan-minsan ay kulang o luma na.
pagpepresyo
Ito ay isang open-source na tool. Gayunpaman, para sa mga propesyonal na serbisyo, pnag-iiba-iba ang ricing depende sa partikular na pangangailangan ng organisasyon.
4. Atlan
Ang Atlan ay isang modernong tool sa lineage ng data na idinisenyo upang matugunan ang mga pangangailangan ng mga hindi teknikal na gumagamit.
Nag-aalok ito ng komprehensibong hanay ng mga feature, kabilang ang lineage ng data, pag-cataloging, pamamahala ng kalidad ng data, at paggalugad ng data.
Gamit ang bukas na arkitektura ng API nito, mabilis na i-deploy ang Atlan, na nagbibigay sa iyo ng walang putol na karanasan sa pamamahala ng kanilang data.
Binibigyang-daan ka ng Atlan na madaling mahanap at ma-access ang impormasyong kailangan mo.
Ang intuitive na interface ng software ay higit na nagpapahusay sa karanasan ng gumagamit, na ginagawang madali ang pag-navigate at paggalugad.
Nagpapatuloy ito sa dagdag na milya sa pamamagitan ng pag-automate ng lineage ng data sa pamamagitan ng built-in na bot nito.
Ang tampok na ito ay nakakatipid sa iyong mahalagang oras at pagsisikap sa pamamagitan ng awtomatikong pagsubaybay sa linya ng mga asset ng data.
Bukod pa rito, walang putol itong isinasama sa iba't ibang platform ng third-party, kabilang ang Snowflake, Amazon S3, Amazon Redshift, Azure, Google Cloud, MySQL, at Tableau.
Pangunahing tampok
- Nagbibigay ang Atlan ng isang sentralisadong katalogo ng data upang mahanap mo, maunawaan, at magtulungan sa data sa buong organisasyon.
- Nag-aalok ito ng data lineage monitoring para malaman mo ang pinagmulan ng data at kung paano ito ginagamit sa loob ng kumpanya.
- Mayroon itong mga feature sa pamamahala ng kalidad ng data na nagbibigay-daan sa mga user na masuri, masubaybayan, at mapahusay ang kalidad ng data sa buong kumpanya.
- Nag-aalok ito ng mga feature na nagbibigay-daan sa iyong i-automate ang mga operasyong nauugnay sa pamamahala ng data.
- May mga feature ang Atlan para sa pamamahala ng mga patakaran sa data at pagtiyak na sumusunod ka sa mga legal na obligasyon.
Mga kalamangan
- Ang isang madali at madaling gamitin na interface ay isinama sa Atlan, na ginagawang mas diretso para sa iyo na pamahalaan at makipagtulungan sa data.
- Malawak at madaling ibagay ang data catalog nito, na nagbibigay-daan sa mga negosyo na i-customize ito para matugunan ang kanilang mga kinakailangan.
- Salamat sa mga feature ng pamamahala ng kalidad ng data ng Atlan, maaari mong pahusayin ang kalidad ng data at bawasan ang mga pagkakamali.
- Tinutulungan ka ng mga feature ng pag-automate ng workflow ng Atlan na mapabilis ang mga gawain sa pamamahala ng data at mapataas ang pagiging produktibo.
- Salamat sa mga tool sa pakikipagtulungan ng Atlan, ang mga koponan ay maaaring mag-collaborate nang mas matagumpay sa mga aktibidad sa pamamahala ng data.
Kahinaan
- Ang Atlan ay may limitadong mga kakayahan sa pagbabago ng data.
- Maaaring kailanganin mong gumamit ng mga tool ng third-party para sa advanced visualization ng data.
- Nag-aalok ang Atlan ng mga limitadong connector na may mga third-party na system at teknolohiya, na maaaring paghigpitan ang applicability nito sa mga partikular na organisasyon.
- Hindi sapat na dokumentasyon Bagama't may masiglang user base ang Atlan, ang dokumentasyon ay paminsan-minsan ay kulang o napetsahan.
pagpepresyo
Nag-aalok ang Atlan ng mga napapasadyang plano sa pagpepresyo.
5. Tale
Ang Talend ay isang cloud-native na suite ng mga tool na nagtatakda ng pamantayan sa larangan ng pagsasama ng data at pamamahala ng data.
Nag-aalok ang makapangyarihang tool na ito ng komprehensibong hanay ng mga feature, na ginagawa itong nangungunang pagpipilian para sa mga organisasyong naghahanap upang pahusayin ang kanilang mga proseso ng data.
Ang pagsisilbi bilang tool sa lineage ng data at nag-aalok ng mga end-to-end na bentahe para sa pamamahala ng data sa buong buhay nito ay isa sa mga pangunahing katangian nito.
Ang data mula sa magkakaibang mga mapagkukunan ay maaaring makolekta nang walang kahirap-hirap, na ginagarantiyahan ang kumpletong saklaw ng data.
Bukod pa rito, nagbibigay ito ng matatag na mga feature sa pamamahala ng data na nagbibigay-daan sa mga enterprise na lumikha ng mga pamantayan sa pamamahala ng data, mga benchmark, at mga limitasyon.
Tinutulungan nito ang mga negosyo na matiyak na ang kanilang data ay tumpak, pare-pareho, at kumpleto sa pamamagitan ng paggamit ng mahigpit na kontrol sa kalidad ng data.
Maaaring i-optimize ng mga negosyo ang halaga ng kanilang mga data asset sa tulong ng data lineage tool ng Talend.
Pangunahing tampok
- Nag-aalok ang Talend ng mga tool para sa paglilipat at pagbabago ng data sa iba't ibang platform at system.
- Mayroon itong mga feature sa pamamahala ng kalidad ng data na nagbibigay-daan sa mga user na masuri, masubaybayan, at mapahusay ang kalidad ng data sa buong kumpanya.
- Ang mga feature nito sa pamamahala ng data ay nagbibigay-daan sa mga customer ng kakayahang mangasiwa ng mga panuntunan sa data at sa pamamagitan ng mga legal na obligasyon.
- Nag-aalok ang Talend ng mga real-time na feature sa pagpoproseso ng data na nagbibigay-daan sa iyong iproseso at suriin kaagad ang data.
- Nag-aalok ito ng mga feature na nagbibigay-daan sa iyong pangasiwaan at suriin ang malalaking halaga ng data.
- Nag-aalok ang Talend ng mga feature ng cloud integration para pamahalaan at pagsamahin ang data sa iba't ibang cloud platform.
Mga kalamangan
- Posible ang pagsasama ng data sa ilang platform at system gamit ang malawak na kakayahan sa pagsasama ng data ng Talend.
- Pinapahusay ng mga feature ng pamamahala ng kalidad ng data ng Talend ang katumpakan at integridad ng kanilang data.
- Tinutulungan ka ng mga real-time na feature ng pagproseso ng data ng Talend na iproseso at suriin kaagad ang data, na nagpapataas ng pagiging produktibo.
- Nagbibigay-daan sa iyo ang mga feature ng cloud integration nito na pamahalaan at isama ang data sa iba't ibang cloud platform.
Kahinaan
- Ang platform ng Talend ay may potensyal na maging kumplikado, at kung ikaw ay bago, maaari kang humarap sa isang mahirap na curve sa pag-aaral.
- Ang mga kakayahan sa pagbabagong-anyo ng data ng Limited Talend ay maaaring maging dahilan upang kailanganin mong gumamit ng mga solusyon sa third-party para sa mas kumplikadong pagbabago ng data.
- Ang platform ng Talend ay pangunahing inilaan para sa mga teknikal na gumagamit, na maaaring limitahan ang paggamit ng mga hindi teknikal na gumagamit.
- Maaaring hindi nito ganap na matugunan ang mga natatanging kinakailangan ng mga partikular na negosyo dahil sa limitadong kapasidad nito para sa pagbabago.
pagpepresyo
Para sa pagpepresyo, kailangan mong makipag-ugnayan sa sales team.
6. DataHub
Ang DataHub ay isang mahalagang open-source na tool na kumukuha ng mga dependency ng data sa loob ng isang organisasyon.
Nagbibigay-daan ito sa iyong madaling subaybayan ang mga pinagmulan at koneksyon ng isang asset ng data, pati na rin ang mga downstream na asset na umaasa dito.
Sa pamamagitan ng pag-unawa sa linya ng data, maaaring makakuha ang mga organisasyon ng mga insight sa kung paano dumadaloy ang data sa kanilang mga system at matiyak ang katumpakan at pagiging maaasahan ng kanilang data.
Kung gumagamit ka ng ingestion source na sumusuporta sa pagkuha ng lineage, gaya ng “Table Lineage Capability,” maaari mong awtomatikong kunin ang impormasyon ng lineage.
Sumangguni lamang sa dokumentasyong partikular sa iyong pinagmulan para sa mga detalyadong tagubilin kung paano paganahin ang tampok na ito.
Sa mga kaso kung saan hindi sinusuportahan ng iyong source ang awtomatikong pagkuha ng lineage, maaari kang gumawa ng mga linya ng linya sa pamamagitan ng program sa pagitan ng mga entity gamit ang API.
Ang mga dalubhasa sa data ay may kakayahang umangkop upang magdagdag o mag-alis ng upstream at downstream na mga koneksyon ng lineage sa screen ng Lineage Visualization at sa Lineage na tab sa mga page ng entity.
Maging ito ay mga dataset, chart, dashboard, o mga trabaho sa data, madali mong mai-edit ang lineage sa pamamagitan ng kamay upang matiyak ang tumpak na representasyon ng mga dependency ng data.
Pangunahing tampok
- Nag-aalok ang DataHub ng mga feature sa pamamahala ng metadata na nagbibigay-daan sa mga user na mahanap, mangolekta, at kontrolin ang metadata sa iba't ibang platform at system.
- Ang DataHub ay may mga tool para sa pagsubaybay sa mga pinagmulan at paggalaw ng data sa loob ng organisasyon.
- Ang DataHub ay may mga feature sa pamamahala ng data na nagbibigay-daan sa iyong kontrolin ang mga regulasyon ng data at sumunod sa mga legal na obligasyon.
- Maaari kang makipagpalitan at magtrabaho sa metadata sa buong organisasyon gamit ang mga feature ng pakikipagtulungan ng DataHub.
- Ang DataHub ay madaling ibagay at maaaring iakma sa mga natatanging kinakailangan ng organisasyon.
Mga kalamangan
- Dahil ang DataHub ay isang open-source na platform, kahit sino ay maaaring gumamit nito at baguhin ito ayon sa kanilang nakikitang angkop.
- Nag-aalok ang DataHub ng mga naiaangkop na tampok sa pamamahala ng metadata.
- Maaari mong sundin ang mga pinagmulan at paggalaw ng data sa loob ng organisasyon.
- Maaari kang makipagpalitan at magtulungan sa metadata sa buong organisasyon.
Kahinaan
- Maaaring hindi ganap na tugma ang DataHub sa iba pang mga platform at teknolohiya, na nangangailangan ng paggamit ng mga karagdagang tool paminsan-minsan.
- Dahil ang DataHub ay isang open-source na platform, maaari itong makakuha ng mas kaunting tulong kaysa sa mga pinagmamay-ariang solusyon.
- Maaaring limitado ang mga kakayahan sa automation ng DataHub, na nangangailangan ng pagkumpleto ng tao sa ilang partikular na operasyon ng mga user.
pagpepresyo
Para makakuha ng mga premium na feature, kailangan mong makipag-ugnayan sa team.
7. Octopai
Ang Octopai ay isang mahusay na tool sa lineage ng data na nagbibigay ng end-to-end na visibility ng mga daloy ng data sa loob ng landscape ng data ng isang organisasyon.
Pinapayagan ka nitong subaybayan ang lineage ng data mula sa entry point sa system hanggang sa pag-uulat at analytics.
Nakakatulong ito na matiyak ang katumpakan, pagsunod, at pagiging maaasahan ng data.
Mahusay si Octopai sa pagtatatag ng linya ng antas ng column.
Madaling matunton ng mga user kung paano binago, pinagsama-sama, o pinagsama-sama ang mga partikular na column ng data sa loob ng proseso, ulat, o database ng ETL.
Ang view ng lineage ng panloob na system na ito ay nakakatulong na matukoy ang mga bottleneck, i-troubleshoot ang mga isyu, at i-optimize ang mga pipeline ng data para sa pinahusay na kahusayan at kalidad ng data.
Gamit ang user-friendly na interface at mga intuitive na feature, pinapasimple ng Octopai ang kumplikadong gawain ng pag-unawa at pamamahala ng lineage ng data.
Binibigyan nito ng kapangyarihan ang mga organisasyon na gumawa ng mga desisyon na batay sa data, tiyakin ang integridad ng data, at pahusayin ang kanilang pangkalahatang diskarte sa pamamahala ng data.
Pangunahing tampok
- Binibigyang-daan ka ng Octopai na subaybayan ang mga mapagkukunan at paggalaw ng data ng organisasyon.
- May mga tool para sa pagsusuri sa epekto ang Octopai na nagbibigay-daan sa iyong makita kung paano maaaring makaapekto sa mga user ang mga pagbabago sa mga pinagmumulan ng data sa ibang pagkakataon.
- Tinutulungan ka nitong mabilis na mahanap at makilala ang mga asset ng data sa loob ng organisasyon.
- Hinahayaan ka ng mga feature nito para sa data mapping na makita at maunawaan ang mga koneksyon ng data sa maraming platform at system.
- Maaari kang makipagpalitan at magtulungan sa metadata sa buong organisasyon.
Mga kalamangan
- Ang mga kakayahan ni Octopai para sa pagsubaybay sa automated na lineage ng data ay ginagawang simple para sa iyo na sundin ang paggalaw ng data sa loob ng isang organisasyon.
- Makikita mo kung paano maaaring makaapekto ang mga pagbabago sa mga pinagmumulan ng data sa mga bagay sa ibang pagkakataon, na nagpapababa sa pagkakataon ng mga error o pagkakamali.
- Maaari kang mabilis at madaling maghanap at tumukoy ng mga asset ng data sa loob ng organisasyon gamit ang mga feature ng pagtuklas ng data ng Octopai, na nagpapalaki ng pagiging produktibo.
- Maaaring umangkop si Octopai sa mga natatanging kinakailangan ng organisasyon at napaka-flexible.
Kahinaan
- Ang kakulangan ng pagiging tugma ni Octopai sa iba pang mga platform at tool ay maaaring pilitin kang gumamit ng mga karagdagang tool para sa mga partikular na gawain.
- Kung ikukumpara sa mga alternatibong open-source, ang Octopai ay isang proprietary platform na maaaring magastos.
- Maaaring paghigpitan ang mga kakayahan sa automation ng Octopai, na nangangailangan ng pagkumpleto ng tao sa ilang partikular na aktibidad ng user.
pagpepresyo
Kailangan mong makipag-ugnayan sa vendor para sa pagpepresyo.
8. Data. mundo
Data. Ginagamit ng Explorer Lineage ng mundo ang graph ng kaalaman upang i-map ang data sa mga pamilyar na termino ng negosyo, na naghahatid ng pinagsama-samang view ng data sa buong organisasyon.
Ginagamit nito ang konteksto mula sa graph ng kaalaman upang magbigay ng mahahalagang insight sa lineage ng data.
Ang graph ng kaalaman ay gumaganap bilang isang maaasahang mapagkukunan ng katotohanan, na nag-aalok ng komprehensibong pag-unawa sa mga kritikal na asset ng data.
Kinukuha at inaayos nito ang lineage ng data, na nagbibigay-daan sa mga team na gumawa ng matalinong mga desisyon at matiyak ang kalidad ng data.
Gamit ang kakayahang mag-query sa graph ng kaalaman, binibigyang kapangyarihan ng Data World Lineage ang mga negosyo na makakuha ng mga insight sa mga daloy ng data, pagbabago, at pagsusuri sa epekto.
Ang kakayahang ito ay nagbibigay-daan sa mga organisasyon na i-optimize ang mga proseso, tukuyin ang mga bottleneck, at mapanatili ang pagsunod sa mga pamantayan ng pamamahala ng data.
Pangunahing tampok
- Binibigyan ka ng Data.World ng access sa isang malawak na koleksyon ng mga pampublikong dataset at nagbibigay-daan sa iyong maghanap at maghanap ng mga pribadong dataset.
- Maaari kang bumuo ng mahahanap na catalog ng mga asset ng data sa loob ng iyong organisasyon, na ginagawang simple para sa iba na mahanap at magamit ang data.
- Nagbibigay ito ng mga tool sa pakikipagtulungan. Mundo para sa mga user na magtulungan sa mga proyekto ng data, makipagpalitan ng mga ideya, at mag-pose ng mga query.
- Ang mga kontrol sa pag-access, pagsubaybay sa linya ng data, at mga log ng pag-audit ay ilan lamang sa mga tool na available sa Data.World upang pamahalaan ang pamamahala ng data.
- Mga Pagsasama: Ang Tableau, Excel, R, at Python ay ilan lamang sa mga tool ng data na maaaring isama ng Data.World.
Mga kalamangan
- Ang Data.World ay idinisenyo upang maging user-friendly, na ginagawang simple para sa iyo na hanapin at pamahalaan ang data.
- Mayroon itong malaking user base, aktibong nagbabahagi ng data at gumagana sa mga proyekto nang magkasama.
- Nagbibigay ito ng mga opsyon sa pagpepresyo na maaaring mabago upang matugunan ang mga kinakailangan ng iba't ibang organisasyon.
- Ang pag-encrypt ng data, mga paghihigpit sa pag-access, at mga log ng pag-audit ay ilan lamang sa mga tampok na panseguridad ng Data.World.
Kahinaan
- Maaaring limitado ang pagiging kapaki-pakinabang ng Data.World para sa mga partikular na organisasyon dahil hindi gaanong nako-customize ito kaysa sa iba pang mga system ng pamamahala ng data.
- Kung ihahambing sa mga partikular na iba pang solusyon sa pamamahala ng data, maaaring ituring na pinaghihigpitan ang mga kakayahan sa pagbabago ng data ng Data.World.
- Ang mga kakayahan sa pag-automate ng Data.World ay maaaring pinaghihigpitan, na nangangailangan ng pagkumpleto ng tao sa ilang partikular na operasyon ng mga user.
pagpepresyo
Babayaran ka ng propesyonal na account ng $12 bawat buwan.
Konklusyon
Ang anumang kontemporaryong organisasyon ay nakasalalay sa data upang gumana.
At ang pagkakaroon ng mga tamang tool ay maaaring gumawa ng lahat ng pagkakaiba kapag pinangangasiwaan ang data na iyon.
Sinuri ko ang ilan sa mga pinakamahusay na solusyon sa pamamahala ng data, bawat isa ay may natatanging mga pakinabang at disadvantages.
Ang naaangkop na platform ay maaaring gumawa ng lahat ng pagkakaiba sa pamamahala ng data.
Pagkatapos suriin ang ilang mga posibilidad, pinili ko ang Talend at Atlan na tumayo bilang dalawang natatanging tool, bawat isa ay may partikular na mga pakinabang at pakinabang.
Sa kapasidad nitong pamahalaan ang mga kumplikadong kapaligiran ng data at i-automate ang mga proseso, si Talend ay tulad ng superhero ng mga sistema ng pamamahala ng data.
Binibigyang-daan ka nitong makatipid ng oras at pera habang pinapanatili ang integridad at pagkakapare-pareho ng iyong data.
Nagbibigay ang Talend ng malawak na iba't ibang functionality para matupad ang mga hinihingi ng bawat organisasyon, maging ito man ay para sa pag-profile ng data, paglilinis, kalidad, o pamamahala.
Samantala, ang Atlan ay nagsisilbing isang uri ng nagkakaisang puwersa para sa mga pangkat ng data.
Ang mga koponan ay makakahanap, makakapag-ayos, at makakapagbahagi ng data dahil sa madaling gamitin na disenyo at magagaling na feature nito, na nagpapabilis ng pakikipagtulungan at pamamahala.
Ang Atlan ay isang kamangha-manghang tugma para sa mga organisasyong nagpapahalaga sa kooperasyon at pamamahala.
Mag-iwan ng Sagot