Tinutulungan ng Artificial Intelligence (AI) ang mga organisasyon sa pagpapabuti ng mga produkto at karanasan ng customer, paggawa ng mga desisyon na batay sa data, at pag-automate ng mga prosesong nakakaubos ng oras. Halos lahat ng organisasyon sa ngayon ay gumagamit ng kahit isang uri ng serbisyo na nag-aalok upang tumuon sa kanilang pangunahing negosyo habang nag-outsourcing ng iba pang mga gawain sa mga third-party na propesyonal at kasosyo.
Sa kabila ng katotohanan na ang software bilang isang serbisyo ay may pinakamalaking pandaigdigang gastos ($105 milyon sa 2020 lamang), ang IaaS ay inaasahang lalago nang mas mabilis sa mga susunod na taon. Lumalawak ang pandaigdigang merkado ng artificial intelligence (AI).
Ang parehong 'bilang isang serbisyo' na pamamaraan ay inilalapat na ngayon sa isang bagong larangan: AIaaS. Ang AIaaS ay isang abbreviation para sa Artificial Intelligence-as-a-Service. Ang parirala at ang produkto ay nagiging mas sikat, at sa post na ito, titingnan natin kung ano ang kasama sa AIaaS.
Ano ang AIaaS?
Habang ang 'bilang isang serbisyo' na mga kalakal tulad ng software at imprastraktura ay nasa lahat ng dako sa sektor ng teknolohiya, ang paniwala ng Artificial Intelligence bilang isang serbisyo, o AIaaS, ay medyo bago pa rin. Ang Artipisyal na Katalinuhan bilang isang serbisyo ay katulad ng anumang ibang out-of-the-box na solusyon.
Ito ay artipisyal na software ng katalinuhan na ibinibigay bilang isang serbisyo sa isang customer ng isang third-party na provider, at kabilang dito ang iba't ibang feature na pinapagana ng AI. Ang mga third-party na kakayahan na ito ay nakalagay sa cloud at ginawang available sa mga end-user sa pamamagitan ng internet, samakatuwid ay ginagawang mas naa-access ang AI.
Ang AI bilang Serbisyo ay tumutukoy sa isang third party na naghahatid ng mga sopistikadong feature ng AI sa mga negosyo kapalit ng isang beses na pagbabayad o buwanang singil. Hindi pagmamalabis na magmungkahi na ito ay isang game-changer para sa maraming mga small-to-medium-sized na negosyo.
Hanggang kamakailan, maraming negosyo ang napresyuhan sa paggamit ng Artipisyal na Katalinuhan para sa kanilang mga operasyon dahil kakailanganin nito ang panloob na paglikha ng mga system na may mga katangiang tulad ng tao gaya ng pangangatwiran, pag-iisip, at pag-aaral. Sa AIaaS, mas naa-access na ito ngayon kaysa dati, na nagpapahintulot sa mga negosyo na gumamit Artipisyal na Talino para sa mga bagay tulad ng pangangalaga sa customer, pagsusuri ng data, at automation ng produksyon.
Mga uri ng AIaaS
Kung narito ka, malamang na naghahanap ka ng isang partikular na tool, kaya tingnan natin ang pinakakaraniwan sa merkado.
1. Computing API's
Ang isang software na “intermediary” na nag-uugnay sa dalawang application ay kilala bilang isang API (Application Programming Interface). Ang isang third-party na website ng booking ng airline, gaya ng Tripadvisor o eBay, ay nangangalap ng data mula sa maraming database ng airline upang maibigay ang lahat ng kanilang mga opsyon sa isang maginhawang lugar. Maaaring gumamit ang mga developer ng solusyon sa AIaaS upang magdagdag ng isang partikular na teknolohiya o serbisyo sa isang proyekto nang hindi kinakailangang sumulat ng code sa simula. Kabilang sa mga kilalang serbisyo ng API ang linguistics (NLP), machine vision, matalinong paghahanap, pagsasalin, at pagtukoy ng emosyon.
2. Mga Chatbot at Digital Assistant
Sa ngayon, kung mag-explore ka man sa web para sa anumang bagay mula sa mga website ng gobyerno hanggang sa mga retailer ng damit, tiyak na tatakbo ka sa mga bot — partikular, ang kanilang pinakakaraniwang anyo, mga chatbot. Ginagaya ng mga chatbot ang mga pag-uusap ng tao sa pamamagitan ng paggamit ng mga algorithm ng AI. Ginagamit nila ang natural na pagpoproseso ng wika (NLP) at machine learning para bigyang-kahulugan ang mga katanungan ng user at mag-alok ng mga naaangkop na tugon. Dahil tumutugon sila 24 na oras sa isang araw, pitong araw sa isang linggo, nakakatipid sila ng oras at pera, na nagpapahintulot sa mga kawani na tumuon sa mas kumplikadong mga tungkulin.
3. Machine Learning (ML)
Ang mga machine learning algorithm ay ginagamit ng mga negosyo upang matukoy ang mga pattern sa napakaraming data, Gumawa ng mga prediksyon, at gawing simple ang mga operasyon. Ginagawa ng AIaaS machine learning simple ang paggamit ng teknolohiya para sa mga organisasyon. Maaaring gumamit ng mga pre-trained na modelo, o maaaring i-customize ang mga tool upang matugunan ang mga natatanging layunin ng negosyo. Ang lahat ng ito ay posible nang walang anumang paunang kaalaman sa machine learning.
Mga Kalamangan at Kahinaan ng AIaaS
Kung pinag-iisipan mo ang AI bilang isang serbisyo para sa iyong kumpanya, dapat mong suriin ang mga benepisyo at kawalan. Ito ay maaaring makatulong sa iyo na matukoy kung ito ay magiging isang magandang pamumuhunan para sa iyong organisasyon.
Bentahe
1. Mabisa ang gastos
Mangangailangan ng malaking halaga ng pera at karanasan upang bumuo ng mga in-house na kakayahan sa AI. Matagal din ang paggawa at pagsubok ng mga modelo ng AI bago ma-deploy ang mga ito. Gayunpaman, binibigyang-daan ka ng mga solusyon ng AIaaS na maiwasan ang gastos na ito at ang mga panganib na kasama nito habang nakakakuha pa rin ng access sa mga kakayahan ng AI na gusto mo.
2. Transparent na mga bayarin
Magbabayad ka lang para sa natatanggap mo kapag pumili ka ng AI bilang solusyon sa serbisyo. Nangangahulugan ito na hindi ka magbabayad para sa mga feature ng AI na hindi kailangan ng iyong kumpanya, at sisingilin ka lang kapag talagang ginagamit mo ito.
3. Flexible at Scalable
Binibigyang-daan ka ng AIaaS na palakihin o pababain ang iyong mga kakayahan sa artificial intelligence batay sa mga pangangailangan ng iyong negosyo o mga proyekto. Ang kakayahang umangkop na ito ay ginagawang perpekto para sa mga nabasa pa lang sa AI pati na rin sa mga organisasyong maaaring makakita ng malaking paglago sa hinaharap. Nagbibigay-daan din ito sa iyo na makita kung ano ang gumagana bago gumawa ng pangako.
Mga Disbentaha
1. Mga Isyu sa Seguridad
Kakailanganin mong ibunyag ang iyong sensitibong data ng kumpanya sa isang third-party na vendor upang magamit ang iyong serbisyo ng AIaaS. Maaari itong magtaas ng mga alalahanin tungkol sa seguridad at privacy. Ang iyong data storage, access, at transit ay dapat na naaangkop na protektado upang matiyak na ito ay hindi labag sa batas na na-access, ibinabahagi, o ipinakalat.
2. Third-Party Reliance
Ikaw ay umaasa sa mga ikatlong partido upang suportahan ka ng tumpak na impormasyon kapag kailangan mo ito dahil nagbabayad ka para sa isang serbisyo. Gayunpaman, kung ang isang error sa software ay nagdudulot ng mga pagkakamali o pagkaantala, ito ay magiging isang problema.
3. Pagpili ng mga Vendor
Maaaring magmukhang simple ang paglipat sa ibang supplier ng AiaaS. Gayunpaman, ang bawat isa ay gumagamit ng isang natatanging format ng tugon, na nangangailangan ng ilang trabaho upang baguhin. Ang mga end-to-end na mga serbisyo o bahagi ng ML ay mas mahirap na lumipat dahil hinihiling nila sa iyong mga tauhan na maging pamilyar sa kanila upang maging produktibo.
Nangungunang Mga Kumpanya ng AiaaS
Mahalagang suriin ang iyong mga layunin, laki ng negosyo, at available na badyet kapag pumipili ng solusyon sa AI. Kakailanganin mo ring isaalang-alang ang mga teknolohikal na kakayahan ng iyong koponan pati na rin ang dami ng data na kakailanganin mong pangasiwaan. Narito ang isang maikling buod ng pinakamahusay na mga kumpanya ng AiaaS upang tulungan kang gawin ang iyong desisyon:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
Kasama sa IBM Watson ang isang hanay ng mga teknolohiya ng AI na naglalayong tulungan ang mga pangunahing negosyo sa sulitin ang kanilang data. Ang Watson Assistant (para sa pagbuo ng mga virtual assistant) at Watson Natural Language Understand ay dalawang halimbawa ng mga paunang binuo na app (upang magsagawa ng mga advanced na gawain sa pagsusuri ng teksto). Binibigyang-daan ng IBM Watson Studio ang mga developer na lumikha, magsanay, at mag-deploy ng mga modelo ng machine learning sa anumang ulap. Hindi kinakailangang magkaroon ng anumang paunang kaalaman sa machine learning o data science.
2. AWS
Ang mga pre-trained na AI Services mula sa AWS ay naghahatid ng handa na kaalaman para sa iyong mga app at workflow. Ang mga Serbisyo ng AI ay walang putol na kumokonekta sa iyong mga app upang pangasiwaan ang mga karaniwang kaso ng paggamit tulad ng mga naka-customize na rekomendasyon, na ina-update ang iyong contact center, pagpapahusay ng kaligtasan at seguridad, at pagtaas ng pakikipag-ugnayan ng mga mamimili. Makakatanggap ka ng kalidad at katumpakan mula sa patuloy na pag-aaral ng mga API dahil ginagamit namin ang parehong malalim na teknolohiya sa pag-aaral na nagtutulak sa Amazon.com at iba pang ML Services. At, higit sa lahat, ang AWS AI Services ay hindi nangangailangan ng paunang kaalaman sa machine learning.
3. Microsoft Azure
Ang Azure ay isang pampublikong cloud-based na platform na binuo ng Microsoft. Sinasaklaw nito ang magkakaibang hanay ng mga solusyon sa AI at machine learning sa mga developer bilang isa sa mga pangunahing tagapagbigay ng AIaaS. Sa Azure Cognitive Services API, maaari kang magdagdag ng iba't ibang kakayahan sa AI (tulad ng machine learning o pagkuha ng teksto) sa iyong mga app. Maaari mo ring gamitin ang Azure Bot Service upang lumikha ng anumang uri ng bot, mula sa isang Q&A bot hanggang sa iyong sariling branded na virtual assistant, sa loob ng ilang minuto.
Konklusyon
Nagbibigay ang AIaaS ng maraming pakinabang na nakakaakit ng mga maagang nag-aampon dahil ito ay isang mabilis na lumalawak na lugar. Nagbibigay-daan ito sa mga kumpanya na gamitin ang kanilang data upang malutas ang mahihirap na isyu at makakuha ng mas mabilis, mas tumpak na mga insight sa kanilang mga consumer at market, na nagpapahintulot sa kanila na gumawa ng mas mahusay na mga desisyon sa negosyo at marketing.
Nakakatulong din ito sa kanila na mapabuti ang karanasan ng kliyente sa pamamagitan ng pag-automate at pag-customize ng mga mensahe at pagpapahusay ng serbisyo sa customer. Dagdag pa, ang mga solusyon sa AIaaS ay maaaring tumulong sa mga organisasyon sa pagtaas ng mga kita at pagkakaroon ng competitive na kalamangan. Gayunpaman, ang mga kapintasan nito ay nagpapahiwatig na mayroon pa ring pagkakataon para sa pag-unlad.
Mahalagang tandaan na ang paggamit ng AIaaS sa isang sistema ng produksyon ay may kasamang malalaking gastos at panganib. Kaya, siguraduhing suriin mo ang lahat ng mga kalamangan at kahinaan bago pumili ng isang AIaaS.
Mag-iwan ng Sagot