สารบัญ[ซ่อน][แสดง]
อุตสาหกรรมที่สนใจอย่างมากสำหรับผู้ที่กำลังมองหางานคือการซื้อขายสกุลเงิน ธุรกิจซอฟต์แวร์ได้รับคำขอจากผู้ค้าทั่วโลกเพื่อจัดหาแพลตฟอร์มการซื้อขายที่สามารถประเมินข้อมูลเกี่ยวกับการจับคู่สกุลเงินได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
แพลตฟอร์มการซื้อขายคือโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ให้บริการแก่ผู้ค้าและนักลงทุนโดยองค์กรทางการเงินบางแห่ง เช่น ธนาคาร และนายหน้า
แพลตฟอร์มการซื้อขายช่วยให้นักลงทุนและตัวแทนจำหน่ายทำข้อตกลงและจับตาดูบัญชีของพวกเขาได้ ฟังก์ชันอื่นๆ ที่ช่วยนักลงทุนในการตัดสินใจลงทุนมักรวมอยู่ในระบบการซื้อขาย
ใบเสนอราคาแบบเรียลไทม์ แผนภูมิเชิงโต้ตอบ เครื่องมือสร้างกราฟที่หลากหลาย ฟีดข่าวสด และการวิจัยระดับพรีเมียมเป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของความสามารถเหล่านี้
แพลตฟอร์มยังสามารถออกแบบสำหรับบางตลาด เช่น สำหรับหุ้น สกุลเงิน ออปชั่น หรือฟิวเจอร์ส
เป็นเวลากว่าทศวรรษแล้วที่ระบบการซื้อขายอัตโนมัติหรือที่เรียกว่า ซื้อขายอัลกอริทึมได้ครอบครองเวทีกลางของอุตสาหกรรมการค้า
“ระบบการซื้อขาย” ซึ่งบางครั้งเรียกว่า “กลยุทธ์การซื้อขาย” นั้นไม่มีอะไรมากไปกว่าการรวบรวมกฎเกณฑ์ที่ใช้กับข้อมูลอินพุตเพื่อให้สัญญาณเข้าและออกซื้อ/ขาย แม้ว่าการสร้างกลยุทธ์การซื้อขายอาจดูเรียบง่าย แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้น!
จิตใจที่อยู่เบื้องหลังกลยุทธ์การซื้อขายเชิงปริมาณเรียกว่า "ปริมาณ" ในด้านการซื้อขายอัลกอริทึมเนื่องจากการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายที่ดีจำเป็นต้องมีการศึกษาเชิงปริมาณอย่างกว้างขวาง
การออกแบบพื้นฐานของระบบการซื้อขายอัตโนมัติได้รับการแก้ไขอย่างมากในช่วงสิบปีที่ผ่านมาและยังคงมีการเปลี่ยนแปลง
อุตสาหกรรมการซื้อขายอัลกอริธึมได้กลายเป็นแหล่งเพาะพันธุ์สำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และเครือข่าย เนื่องจากมีความจำเป็นสำหรับธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่ใช้ระบบการซื้อขายความถี่สูง ในการคิดค้นเทคโนโลยีเพื่อแข่งขันในโลกของการซื้อขายอัลกอริธึม
เราจะหารือเกี่ยวกับแพลตฟอร์มการซื้อขายของ การออกแบบระบบ ในบทความนี้. ข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับแพลตฟอร์มการซื้อขายรวมถึงสถาปัตยกรรม โปรโตคอล และคำแนะนำสำหรับการสร้างระบบการซื้อขายอัตโนมัติของคุณเอง
ข้อกำหนดซอฟต์แวร์การซื้อขายอัตโนมัติในระดับพื้นฐาน
ทางออกที่ดีที่สุดคือโซลูชันที่ตรงตามข้อกำหนดของซอฟต์แวร์อย่างสมบูรณ์ ข้อกำหนดหลักที่ซอฟต์แวร์ซื้อขายอัตโนมัติคือ:
- ความสามารถในการปรับขนาด (ความสามารถของระบบในการจัดการคำขอและปริมาณงานที่เพิ่มขึ้น);
- มัลติโปรเซสเซอร์และประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม
- ความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัย (การตอบสนองต่อการฝ่าฝืนหรือการโจมตีที่เกิดขึ้นอย่างกะทันหันและป้องกันการเข้าเมืองอย่างผิดกฎหมาย)
- การทำงานร่วมกัน (ความสามารถของระบบในการโต้ตอบกับระบบอื่น ๆ );
- ความน่าเชื่อถือ (วิธีการแก้ไขความล้มเหลวและทำงานแม้จะมีปัญหา)
ระบบการซื้อขายแบบอัลกอริธึมต้องใช้แรงงานที่มีทักษะสูงและความเอาใจใส่อย่างระมัดระวัง เข้าใจข้อกำหนดด้านการทำงานของระบบได้ง่ายขึ้นเมื่อมีข้อกำหนดที่ไม่เกี่ยวกับฟังก์ชันที่ชัดเจน พวกเขาทำหน้าที่เป็นมาตรฐานควบคุมสำหรับทีมพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อสร้างและกำหนดคุณภาพของผลิตภัณฑ์
ลักษณะการทำงานของแพลตฟอร์มการซื้อขาย ได้แก่
การสนับสนุนที่ประสบความสำเร็จของวิธีการชำระเงินที่หลากหลาย บริการโฮสติ้งบนคลาวด์ที่ปลอดภัย เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ทรงพลัง การจัดการความเสี่ยง ใบเสนอราคาที่แม่นยำ และประเภทแผนภูมิที่เหมาะสมล้วนเป็นความต้องการด้านการทำงานที่สำคัญทั้งหมด
ต่อไปนี้คือคุณลักษณะพื้นฐานของแพลตฟอร์มการซื้อขายอัตโนมัติที่ผู้ค้าทุกรายให้ความสนใจเป็นพิเศษ:
แดชบอร์ดแสดงข้อมูลสถิติ
เพื่อวัตถุประสงค์ในการดำเนินการตรวจสอบอัตราสกุลเงินพร้อมกันในโซนเวลาต่างๆ แบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มจะต้องเรียกใช้การอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ดำเนินการข้อมูลจากแผนภูมิจำนวนมาก และดำเนินการแผ่นราคา
การยืนยันตัวตน
วิธีการตรวจสอบที่รวดเร็วแต่น่าเชื่อถือนั้นสร้างภาพลักษณ์ของแพลตฟอร์มที่ปลอดภัยและความพยายามด้านวิศวกรรมชั้นยอดก่อน
ซอฟต์แวร์การซื้อขายสามารถรองรับการเข้าถึงจากหลายบัญชี คล้ายกับแพลตฟอร์มการซื้อขายโอเพนซอร์ซที่มีการตรวจสอบสิทธิ์สองปัจจัย (เช่น ใช้ SMS หรือ Google Authenticator) แต่คุณยังสามารถมีระบบที่เปิดใช้งานการเข้าถึงผ่านอีเมล หมายเลขโทรศัพท์ หรืออื่นๆ วิธีการสำหรับเทรดเดอร์กลุ่มเล็กๆ
newsfeed
ก่อนตัดสินใจด้านการเงิน การทำวิจัยของคุณเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อป้องกันข้อผิดพลาดที่เกิดจากความไม่รู้ ผู้ค้าสามารถได้รับประโยชน์จากข่าวที่สะดวก ภาพรวมที่เกี่ยวข้อง และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดสกุลเงินของโลก ซึ่งทั้งหมดมีอยู่ในแพลตฟอร์มการซื้อขายของพวกเขาทันที
ฟังก์ชันสำหรับแอดมินและผู้ใช้ที่สะดวก
ในระบบดังกล่าว ความสามารถในการจัดการทุกอย่างอย่างรวดเร็วด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียวเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งรวมถึงการจัดการธุรกรรม คำสั่งซื้อที่รอดำเนินการและส่ง บัญชีส่วนบุคคล ตัวบ่งชี้ความคืบหน้าของคำสั่งซื้อ และคำขอของลูกค้า
ช่วยให้ตัดสินใจได้ในเวลาอันสั้นและรับประกันการเข้าถึงข้อมูลที่สำคัญอย่างต่อเนื่อง
การใช้การแจ้งเตือนแบบพุช
ผู้ใช้คาดหวังว่าแพลตฟอร์มการซื้อขายจะสามารถเข้าถึงได้ตลอด XNUMX ชั่วโมงและจะได้รับแจ้งปัญหาด้านความปลอดภัยหรือการเปลี่ยนแปลงล่าสุด
คุณสามารถรับทราบข้อมูลด้วยการแจ้งเตือนที่ปรับแต่งได้ในขณะที่แพลตฟอร์มการซื้อขายติดตามเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจ ความผันผวนของราคา การพัฒนาตลาด ตัวชี้วัดทางเทคนิค ฯลฯ และส่งการอัปเดตเกี่ยวกับสถานะหุ้นของคุณ
เงินสดออกและการชำระเงิน
ฟังก์ชันนี้จำเป็นเพื่อดำเนินกิจกรรมการซื้อขาย ติดตามการเคลื่อนไหวของเงินสด และถอนเงินจากบัญชีส่วนตัวของคุณอย่างรวดเร็วและปลอดภัยโดยใช้บัตรเครดิต PayPal หรือการโอนเงินผ่านธนาคารที่ตรงไปตรงมา
เมื่อคำขอถอนเงินของคุณดำเนินการเสร็จสิ้น คุณจะได้รับแจ้ง
สถาปัตยกรรมของระบบการซื้อขายอัตโนมัติ
เอ็นจิ้นที่ดำเนินการตามตรรกะของการตัดสินใจในแพลตฟอร์มการซื้อขายอัตโนมัติ หรือที่เรียกว่าเอ็นจิ้น 'การประมวลผลเหตุการณ์ที่ซับซ้อน' หรือ CEP จะอยู่ภายในแอปพลิเคชันไปยังเซิร์ฟเวอร์
เลเยอร์แอปพลิเคชันนั้นโดยพื้นฐานแล้วa ส่วนติดต่อผู้ใช้ สำหรับการสังเกตและจัดหาพารามิเตอร์ให้กับ CEP แม้ว่าชั้นของแอปพลิเคชันจะเป็นมุมมองหลัก แต่การตรวจสอบความเสี่ยงบางอย่าง (ซึ่งขณะนี้ได้กลายเป็นการดำเนินการที่ต้องใช้ทรัพยากรมากเนื่องจากปัญหาเรื่องขนาด) สามารถถ่ายโอนไปยังชั้นแอปพลิเคชันได้
สถานการณ์ที่น่าสนใจเป็นผลมาจากปัญหาความสามารถในการปรับขนาดในระบบการซื้อขายอัตโนมัติ
สมมติว่าเหตุการณ์ข้อมูลตลาดเดียวกำลังถูกประมวลผลโดยตรรกะที่แยกจากกัน 100 ตรรกะ (ตามที่กล่าวไว้ในตัวอย่างก่อนหน้านี้) สำหรับ 100 หน่วยลอจิกส่วนใหญ่ สมมติว่าการคำนวณภาษากรีกสำหรับตัวเลือก อาจมีส่วนประกอบทั่วไปของการคำนวณที่ซับซ้อนที่ต้องดำเนินการ
แต่ละหน่วยจะทำการคำนวณที่เหมือนกันทุกประการ หากตรรกะแต่ละตัวทำงานอย่างอิสระ ซึ่งจะทำให้ทรัพยากรในการประมวลผลเสียเปล่า
การคำนวณซ้ำซ้อนที่ซับซ้อนมักถูกแบ่งออกเป็นเครื่องมือคำนวณต่างๆ ที่ส่งภาษากรีกเป็นอินพุตไปยัง CEP ในระบบการซื้อขายอัตโนมัติเพื่อเพิ่มความซ้ำซ้อนในการคำนวณให้สูงสุด
ในปัจจุบัน ระบบการจัดการความเสี่ยง (RMS) ที่แยกจากกันภายในตัวจัดการคำสั่งซื้อ (OM) จะทำการประเมินความเสี่ยงที่เหลืออยู่ในระบบการซื้อขายอัตโนมัติก่อนที่จะออกคำสั่งไม่นาน
เนื่องจากมีเพียงระบบ RMS เดียวที่จะจัดการความเสี่ยงในหน่วย/กลยุทธ์เชิงตรรกะทั้งหมด ก่อนหน้านี้ ผู้ค้า 100 รายแยกกันควบคุมความเสี่ยงของตน นี่เป็นเพราะปัญหาเรื่องมาตราส่วน
อย่างไรก็ตาม การประเมินความเสี่ยงบางอย่างอาจใช้เฉพาะกับกลยุทธ์เฉพาะ ในขณะที่บางวิธีอาจจำเป็นต้องดำเนินการในทุกวิธี
ดังนั้น RMS เองจึงประกอบด้วย Global RMS (GRMS) และ RMS ระดับกลยุทธ์ (SLRMS) นอกจากนี้ยังสามารถเห็น SLRMS และ GRMS ผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI)
มาดูส่วนประกอบต่างๆ ของเซิร์ฟเวอร์กัน
อะแดปเตอร์ตลาด
Exchange หรือผู้ให้บริการข้อมูลการตลาดอื่น ๆ ส่งข้อมูลในรูปแบบ ระบบการซื้อขายอัลกอริธึมของคุณอาจเข้าใจหรือไม่เข้าใจภาษานั้น
Exchange ให้คุณเข้าถึง API (Application Design Interface) ที่คุณสามารถใช้เพื่อตั้งโปรแกรมและสร้างอะแดปเตอร์ของคุณเองเพื่อแปลงรูปแบบข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ระบบของคุณสามารถเข้าใจได้
เครื่องมือประมวลผลเหตุการณ์ที่ซับซ้อน
สมองของแนวทางของคุณอยู่ในส่วนนี้ เมื่อคุณมีข้อมูลแล้ว คุณต้องใช้มันตามแผนของคุณ ซึ่งต้องใช้การคำนวณทางสถิติแบบต่างๆ การเปรียบเทียบกับข้อมูลในอดีต และการตัดสินใจที่จะนำไปสู่การสร้างคำสั่งซื้อ
บล็อกนี้สร้างขึ้นโดยใช้ประเภทคำสั่งซื้อและจำนวนคำสั่งซื้อ พูดง่ายๆ ก็คือ เหตุการณ์ที่ซับซ้อนคือชุดของเหตุการณ์ที่เข้ามา ประกอบด้วยข่าวสาร ความเคลื่อนไหวของตลาด แนวโน้มตลาดหุ้น ฯลฯ
การดำเนินการประมวลผลในเหตุการณ์ที่ซับซ้อนอย่างรวดเร็วเรียกว่าการประมวลผลเหตุการณ์ที่ซับซ้อน การดำเนินการของระบบการซื้อขายอัตโนมัติอาจเกี่ยวข้องกับการระบุรูปแบบที่ซับซ้อน การสร้างความสัมพันธ์ และสร้างการเชื่อมต่อ เช่น สาเหตุและเวลาระหว่างข้อมูลที่เข้ามา
ระบบกำหนดเส้นทางการสั่งซื้อ
การใช้ API ที่ได้รับจากการแลกเปลี่ยน คำสั่งจะถูกเข้ารหัสในภาษาที่การแลกเปลี่ยนสามารถเข้าใจได้ การแลกเปลี่ยนนำเสนอ API ดั้งเดิมและ FIX API ซึ่งเป็น API สองประเภทที่แตกต่างกัน
Native APIs ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการแลกเปลี่ยนที่กำหนด ชุดของแนวทางปฏิบัติที่เรียกว่าโปรโตคอล FIX (Financial Information Exchange) ถูกใช้โดยการแลกเปลี่ยนต่างๆ เพื่ออำนวยความสะดวกและปรับปรุงการไหลของข้อมูลในตลาดการรักษาความปลอดภัย
ในส่วนหลังจากนี้ เราจะอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับ FIX หากเศรษฐกิจเปิด ผู้คนสามารถส่งคำสั่งซื้อผ่านระบบการซื้อขายอัตโนมัติเพื่อแลกเปลี่ยนหรือไม่แลกเปลี่ยน และ ORP ควรจะสามารถจัดการกับคำสั่งซื้อที่ไปในหลายทิศทาง
ที่นี่เราต้องการเน้นว่าสัญญาณคำสั่งสามารถดำเนินการด้วยตนเองโดยบุคคลหรือโดยอัตโนมัติ ส่วนสุดท้ายคือสิ่งที่เราเรียกว่า "ระบบการซื้อขายอัตโนมัติ"
โมดูลการจัดการคำสั่งซื้อมีเทคนิคการดำเนินการหลายอย่างที่ดำเนินการคำสั่งซื้อ/ขายตามตรรกะที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
การบริหารความเสี่ยง
เนื่องจากระบบการซื้อขายอัตโนมัติทำงานโดยปราศจากการมีส่วนร่วมของมนุษย์ การวิเคราะห์ความเสี่ยงอย่างเข้มงวดจึงมีความจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าระบบการซื้อขายทำงานตามที่ตั้งใจไว้
การจัดการความเสี่ยงที่ไม่ดีหรือการขาดการตรวจสอบความเสี่ยงสำหรับบริษัทเชิงปริมาณอาจส่งผลให้เกิดการสูญเสียที่ไม่สามารถกู้คืนได้อย่างมีนัยสำคัญ เป็นผลให้ระบบการซื้อขายอัตโนมัติใด ๆ ต้องมีระบบการจัดการความเสี่ยง (RMS)
การพัฒนาโปรโตคอลสำหรับระบบการซื้อขายอัตโนมัติ
เพื่อเชื่อมต่อกับปลายทางหลายแห่งจากเซิร์ฟเวอร์เดียว ซึ่งเป็นไปได้โดยความสามารถของสถาปัตยกรรมในการปรับขนาดเป็นหลายกลยุทธ์ต่อเซิร์ฟเวอร์
ในการส่งคำสั่งซื้อไปยังปลายทางหลายแห่งและรับข้อมูลจากการแลกเปลี่ยนจำนวนมาก ผู้จัดการคำสั่งซื้อจึงติดตั้งอะแดปเตอร์จำนวนหนึ่งไว้
บทบาทของอแด็ปเตอร์แต่ละตัวคือการทำหน้าที่เป็นล่ามระหว่างโปรโตคอลการสื่อสารภายในของระบบและโปรโตคอลที่การแลกเปลี่ยนเข้าใจ ดังนั้น จำเป็นต้องใช้อะแดปเตอร์จำนวนหนึ่งสำหรับการแลกเปลี่ยนหลายครั้ง
เนื่องจากการแลกเปลี่ยนแต่ละครั้งมีโปรโตคอลที่ปรับให้เหมาะกับความสามารถที่มี จึงต้องสร้างอะแดปเตอร์ใหม่และเสียบเข้ากับสถาปัตยกรรมเพื่อเพิ่มการแลกเปลี่ยนใหม่ให้กับระบบการซื้อขายอัตโนมัติ
โปรโตคอลมาตรฐานได้รับการพัฒนาเพื่อป้องกันการปวดหัวจากการใส่อแดปเตอร์ โปรโตคอล FIX เป็นที่รู้จักมากที่สุดในบรรดาทั้งหมด
เวลาในการเข้าสู่ตลาดสำหรับการเชื่อมต่อกับปลายทางใหม่นั้นสั้นลงอย่างมาก ซึ่งไม่เพียงแต่ทำให้สามารถเชื่อมต่อกับจุดหมายปลายทางต่างๆ ได้ในขณะเดินทาง
ระบบการซื้อขายอัตโนมัติสามารถโต้ตอบกับซัพพลายเออร์รายอื่นได้อย่างง่ายดายสำหรับการวิเคราะห์หรือฟีดข้อมูลการตลาด เนื่องจากมีโปรโตคอลทั่วไป
เป็นผลให้ตลาดมีประสิทธิภาพอย่างมากเนื่องจากไม่มีข้อ จำกัด ในการผสานรวมกับที่ตั้งหรือผู้ขายใหม่อีกต่อไป
นอกจากนี้ การจำลองยังทำได้ง่ายมาก เนื่องจากทั้งหมดที่ใช้ในการเชื่อมต่อกับเครื่องจำลองโดยใช้โปรโตคอล FIX คือการออกคำสั่งซื้อและรับข้อมูลจากตลาดจริง
ตัวจำลองสามารถสร้างได้เองภายในหรือซื้อจากแหล่งอื่น เช่นเดียวกับข้อมูลตลาดสด ชุดข้อมูลที่บันทึกไว้สามารถเล่นซ้ำได้ด้วยอะแดปเตอร์ที่ไม่ขึ้นกับแหล่งที่มาของข้อมูล
สถาปัตยกรรมที่มีความหน่วงต่ำที่เกิดขึ้นใหม่
กลยุทธ์นี้สามารถประเมินข้อมูลปริมาณมหาศาลในแบบเรียลไทม์และตัดสินใจซื้อขายได้อย่างรวดเร็วด้วยองค์ประกอบพื้นฐานของระบบการซื้อขายอัตโนมัติ
เป็นผลมาจากการพัฒนาโปรโตคอลการสื่อสารที่เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม เช่น FIX ตอนนี้จึงง่ายต่อการสร้างโต๊ะซื้อขายอัลกอริธึมหรือระบบการซื้อขายอัตโนมัติ ซึ่งเพิ่มการแข่งขันในตลาดการซื้อขายอัลกอริธึม
การเน้นเปลี่ยนไปเป็นการลดเวลาแฝงสำหรับการตัดสินใจเนื่องจากเซิร์ฟเวอร์ได้รับหน่วยความจำมากขึ้นและอัตรานาฬิกาเร็วขึ้น
การลดเวลาในการตอบสนองมีความจำเป็นเมื่อเวลาผ่านไปด้วยเหตุผลหลายประการ รวมถึง:
- เฉพาะในสภาพแวดล้อมที่มีเวลาแฝงต่ำเท่านั้นที่เทคนิคนี้สมเหตุสมผล
- การแข่งขันจะกำจัดคุณหากคุณไม่เร็วพอในการเอาชีวิตรอดของเกมที่เหมาะสมที่สุด
Colocation กลายเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งในระบบการซื้อขายอัตโนมัติสำหรับวิธีการที่มีความถี่สูงที่เกี่ยวข้องกับปลายทางเดียว
แต่ระบบปลายทางหลายแห่งต้องการการเตรียมการอย่างพิถีพิถัน ก่อนตัดสินใจเลือกดังกล่าว เราต้องคำนึงถึงตัวแปรต่างๆ เช่น ระยะเวลาของเวลาตอบกลับคำสั่งซื้อของปลายทางและเปรียบเทียบกับระยะเวลาของ ping ระหว่างปลายทางทั้งสองอย่างไร
เพื่อลดเวลาแฝงทั้งหมดของระบบการซื้อขายอัตโนมัติ เวลาแฝงของเครือข่ายเป็นสิ่งแรกที่ต้องแก้ไข แต่สถาปัตยกรรมสามารถปรับปรุงได้อีกหลายวิธีเช่นกัน
เวลาในการประมวลผลเครือข่าย
เวลาแฝงในการประมวลผลเครือข่ายคือความล่าช้าที่เราเตอร์ สวิตช์ ฯลฯ แนะนำ จำนวนฮ็อปที่ใช้สำหรับการย้ายแพ็กเก็ตจากจุด A ไปยังจุด B จะเป็นระดับถัดไปของการเพิ่มประสิทธิภาพในการออกแบบระบบการซื้อขายอัตโนมัติ
การกระโดดถูกอธิบายว่าเป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางระหว่างต้นทางของแพ็กเก็ตและปลายทางซึ่งไม่ได้ส่งผ่านอุปกรณ์ทางกายภาพ เช่น เราเตอร์หรือสวิตช์
สิ่งที่เราเรียกว่า microbursts อาจมีผลกระทบต่อเวลาแฝงของการทำงานของเครือข่าย
การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของอัตราการส่งข้อมูลที่อาจหรือไม่อาจส่งผลกระทบต่ออัตราการถ่ายโอนข้อมูลโดยเฉลี่ยเรียกว่าไมโครเบิร์สต์
เนื่องจากระบบการซื้อขายอัตโนมัติเป็นไปตามกฎ ระบบทั้งหมดจะตอบสนองต่อเหตุการณ์เดียวกันอย่างเท่าเทียมกัน microburst ของการถ่ายโอนข้อมูลระหว่างผู้เข้าร่วมและปลายทางสามารถเกิดขึ้นได้เนื่องจากระบบที่เข้าร่วมหลายระบบส่งคำสั่งพร้อมกัน
เวลาในการตอบสนองของแอปพลิเคชัน
เวลาแฝงของแอปพลิเคชันของระบบการซื้อขายอัตโนมัติคือการวัดเวลาที่ใช้ในการประมวลผลแอปพลิเคชัน ขึ้นอยู่กับจำนวนของแพ็กเก็ต การประมวลผลที่อุทิศให้กับตรรกะของแอปพลิเคชัน ความซับซ้อนของการคำนวณที่ใช้ ประสิทธิภาพในการเขียนโปรแกรม ฯลฯ
โดยปกติระบบจะมีความล่าช้าของแอปพลิเคชันน้อยลงเมื่อจำนวนโปรเซสเซอร์เพิ่มขึ้น ด้วยความถี่สัญญาณนาฬิกาที่สูงขึ้น สิ่งเดียวกันก็เป็นจริง
ระบบการซื้อขายอัตโนมัติจำนวนมากได้รับประโยชน์จากการจัดสรรแกนประมวลผลของ CPU ไปยังส่วนสำคัญของโปรแกรม เช่น ตรรกะสำหรับกลยุทธ์ เป็นต้น การทำเช่นนี้ กระบวนงานจะไม่เพิ่มการหน่วงเวลาที่เกิดจากการเปลี่ยนแกน
ในทำนองเดียวกัน หากวิธีการของระบบการซื้อขายอัตโนมัติถูกตั้งโปรแกรมโดยคำนึงถึงขนาดแคชและระยะใกล้ของการเข้าถึงหน่วยความจำ จะมีการพบแคชหน่วยความจำหลายครั้ง ซึ่งจะช่วยลดเวลาแฝงลงได้อีก
หลายระบบทำเช่นนี้โดยปรับโค้ดให้เหมาะสมสำหรับสถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์โดยเฉพาะ ซึ่งทำได้โดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมระดับต่ำมาก
การใช้เกทอาร์เรย์แบบตั้งโปรแกรมได้อย่างสมบูรณ์ ธุรกิจบางแห่งถึงขั้นเบิร์นการคำนวณที่ซับซ้อนลงบนฮาร์ดแวร์ (FPGA)
การทดสอบ
การทดสอบซึ่งเป็นการระบุข้อบกพร่องของแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์นั้นเป็นไปไม่ได้ที่จะประเมินค่าต่ำเกินไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน Fintech เนื่องจากมีความเป็นไปได้ที่จะสูญเสียทางการเงิน เทคโนโลยีทางการเงินจึงไม่สามารถมีข้อบกพร่องได้
ยิ่งวิศวกรประกันคุณภาพสามารถระบุข้อบกพร่องได้มากเท่าใด ก็ยิ่งมีโอกาสที่ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปจะทำงานได้อย่างถูกต้องมากขึ้นเท่านั้น โครงสร้างกระบวนการทดสอบขึ้นอยู่กับบริษัทที่กำลังพัฒนาแพลตฟอร์มการซื้อขายหรือความต้องการของลูกค้า:
พื้นฐานของการทดสอบการทำงานคือการสร้างอินพุตและการวิเคราะห์ผลลัพธ์ ด้วยการใช้บัตรปลอม กรณีทดสอบการสมัครทางการเงินจึงถูกดำเนินการ บัตรเหล่านี้พยายามปรับปรุงความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และความแม่นยำของการชำระเงิน
การค้นหาความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และความเสถียรของระบบทำได้โดยการทดสอบประสิทธิภาพ ความเร็วของแอปพลิเคชันได้รับการประเมินเพื่อให้เข้าใจว่าตอบสนองได้เร็วเพียงใด และความสามารถในการปรับขนาดจะระบุจำนวนผู้ใช้ที่แอปพลิเคชันสามารถรองรับได้พร้อมกันโดยไม่เกิดขัดข้อง
นอกจากนี้ ความเสถียรยังแสดงให้เห็นว่าแอปพลิเคชันทำงานอย่างถูกต้องภายใต้ภาระต่างๆ หรือไม่ หรือมีข้อบกพร่องใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นหรือไม่
สามารถสร้างระบบการซื้อขายอัตโนมัติเต็มรูปแบบได้เกินกว่าความสามารถของผู้ค้าปลีกรายเดียว ระบบการซื้อขายอัตโนมัติซึ่งมีให้บริการในตลาดตามการสมัครสมาชิก เป็นตัวเลือกสำหรับผู้ค้าที่ต้องการตรวจสอบเทคนิคการซื้อขายอัลกอริธึม
สร้างระบบการซื้อขายอัตโนมัติของคุณเอง
ผู้ค้ามือใหม่สามารถพัฒนาเทคนิคการซื้อขายอัลกอริธึมของตนเองและมีส่วนร่วมในการซื้อขายในตลาดที่ประสบความสำเร็จ ตามโครงร่างทั่วไป สามารถใช้ขั้นตอนต่างๆ ด้านล่างเพื่อสร้างกลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริธึมได้:
- สร้างแนวคิดการซื้อขายที่คุณคิดว่าจะประสบความสำเร็จในตลาดที่มีความเคลื่อนไหวโดยใช้จินตนาการหรือวิธีการของคุณ แนวคิดสามารถได้มาจากการสังเกตตลาด หนังสือซื้อขาย เอกสารทางวิชาการ บล็อกการซื้อขาย ฟอรัมการซื้อขาย หรือแหล่งอื่นๆ
- รวบรวมข้อมูลที่จำเป็น – คุณจะต้องใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อทดสอบสมมติฐานของคุณ ข้อมูลนี้มีให้จากผู้ให้บริการข้อมูลแบบชำระเงินหรือเว็บไซต์ เช่น Google Finance
- การเขียนแผนต้องใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น โปรแกรม Excel, Python หรือ R เมื่อคุณมีข้อมูลแล้ว คุณสามารถเริ่มเขียนโค้ดแนวทางของคุณได้
- การทดสอบแนวคิดการซื้อขายของคุณกับข้อมูลในอดีตหลังจากที่ได้รับการเข้ารหัสแล้วจะเรียกว่าการทดสอบย้อนกลับวิธีการของคุณ การทดสอบย้อนกลับทำให้เกิดการเพิ่มประสิทธิภาพอินพุต การกำหนดวัตถุประสงค์ในการทำกำไรและคำสั่งหยุดการขาดทุน ขนาดตำแหน่ง และงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
- กระดาษซื้อขายกลยุทธ์ของคุณ – หลังจากขั้นตอนการทดสอบย้อนกลับ การซื้อขายกระดาษกลยุทธ์ของคุณเป็นสิ่งจำเป็น ซึ่งจะรวมถึงการทดสอบแผนของคุณโดยใช้โปรแกรมจำลองสถานการณ์ตลาด สำหรับวิธีการซื้อขายแบบกระดาษนั้น มีโบรกเกอร์ที่ให้บริการแพลตฟอร์มการซื้อขายแบบอัลกอริธึม
- หากแนวทางของคุณมีกำไรหลังจากการซื้อขายกระดาษ คุณสามารถนำไปใช้ในสถานการณ์จริงได้ คุณสามารถสร้างบัญชีซื้อขายกับโบรกเกอร์ที่เชื่อถือได้ซึ่งให้บริการซื้อขายอัลกอริธึม
ในแต่ละปีที่ผ่านไป มีการแลกเปลี่ยนมากขึ้นที่อนุญาตให้มีการซื้อขายอัลกอริธึมสำหรับทั้งผู้ค้ามืออาชีพและผู้ค้าปลีก และผู้ค้าจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ กำลังใช้การซื้อขายอัลกอริธึม
สรุป
นี่เป็นบทความที่ละเอียดถี่ถ้วนเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมระบบการซื้อขายอัตโนมัติที่เรามั่นใจว่าได้ให้ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องตลอดจนอุปสรรคมากมายที่นักพัฒนาสถาปัตยกรรมต้องจัดการ/เอาชนะเพื่อออกแบบระบบการซื้อขายอัตโนมัติที่แข็งแกร่ง
ฉันพยายามอย่างเต็มที่เพื่อให้คุณเห็นภาพรวมของระบบการซื้อขายอัตโนมัติ แต่ยังมีอะไรอีกมากมายเกิดขึ้นภายใต้ประทุน ฉันหวังว่าคุณจะพบว่าเนื้อหานี้มีประโยชน์และนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์
เขียนความเห็น