เราไม่เคยคิดเลยว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาและเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมของเราอย่างรวดเร็วเพียงใด
ด้วยคุณสมบัติที่ล้ำสมัยในอุตสาหกรรม OpenAI ได้ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงนี้
อย่างไรก็ตาม OpenAI ไม่ใช่รายเดียวในอุตสาหกรรม AI ที่มีความก้าวหน้า
ในโพสต์นี้ เราจะตรวจสอบทางเลือกที่น่าสนใจและคู่แข่งของ OpenAI โดยละเอียด เราจะมองหาสิ่งที่ทำให้พวกเขาไม่เหมือนใคร
อ่านต่อเพื่อดูภาพรวมของคู่แข่งชั้นนำ
เหตุใด OpenAI จึงสร้างความก้าวหน้าเช่นนี้
OpenAI เป็นแนวคิดเทคโนโลยีขั้นสูงสุดที่ครอบงำฉาก AI! มันล้ำสมัย ปัญญาประดิษฐ์ ห้องปฏิบัติการวิจัยก่อตั้งขึ้นโดยมีเป้าหมายเพียงประการเดียวในการผลักดันพรมแดนของ AI และสร้างคอมพิวเตอร์ที่สามารถปฏิวัติโลกได้อย่างที่เรารู้จัก ความเป็นไปได้ของ OpenAI นั้นไร้ขีดจำกัด และอนาคตก็น่าตื่นเต้นอย่างเหลือเชื่อ!
มาอ่านกันต่อและดูว่ารายการทางเลือกของเราสำหรับ OpenAI คืออะไร
1. Google AI
เริ่มจากตัวอย่างที่คุ้นเคยกันดี นอกเหนือจากการเป็นเครื่องมือค้นหาแล้ว Google ยังเป็นผู้บุกเบิกในการศึกษาและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทุกคนสามารถเข้าถึงทรัพยากรและเครื่องมือ AI ของตนได้ ทำให้เป็นเรื่องง่ายสำหรับทุกคนที่จะใช้เทคโนโลยีเพื่อจัดการกับความท้าทาย
เครื่องมือสำหรับทุกคน
ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือผู้เชี่ยวชาญ Google มีเครื่องมือและข้อมูลมากมายให้คุณใช้ พวกเขาอุทิศตนเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมความร่วมมือและเสนอทรัพยากร การฝึกอบรม และโครงการโอเพ่นซอร์สแก่นักพัฒนาและนักเรียนทั่วโลก
เปิดแหล่งที่มาบน Google
เนื่องจาก Google สนับสนุนซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สอย่างหนักแน่น เครื่องมือและทรัพยากรจำนวนมากของ Google จึงเปิดให้บุคคลทั่วไปเข้าถึงได้ พวกเขาคิดว่าความร่วมมือและการสร้างเทคโนโลยีที่แก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นเกิดขึ้นได้และได้รับการสนับสนุนจากเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์ส
crowdsource
Google AI สามารถใช้การระดมมวลชนเพื่อควบคุมพลังของการป้อนข้อมูลของมนุษย์เพื่อปรับปรุง โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง. ผู้ใช้อาจมีส่วนร่วมในโครงการต่างๆ เช่น การจัดหมวดหมู่และการแปลรูปภาพ และได้รับตราไปพร้อมกัน
ค้นหาข้อมูล
ผู้ใช้สามารถค้นหาและเข้าถึงชุดข้อมูลที่สาธารณะเข้าถึงได้จำนวนมากด้วยเครื่องมือค้นหาชุดข้อมูลของ Google AI สิ่งนี้ส่งเสริมความร่วมมือและความคิดสร้างสรรค์โดยทำให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถค้นหาและใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับงานของพวกเขา
ห้องปฏิบัติการร่วม
โครงการ CoLaboratory จาก Google AI นำเสนอสภาพแวดล้อมโน้ตบุ๊ก Jupyter ที่ใช้ระบบคลาวด์ ทำให้นักวิชาการและนักพัฒนาสามารถทำงานร่วมกันและแชร์รหัสและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างง่ายดาย ใครก็ตามที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตก็สามารถเข้าถึงได้ และไม่จำเป็นต้องตั้งค่าใดๆ
AI โสคราตีส
เสวนา เป็นซอฟต์แวร์เพื่อการศึกษาที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ซึ่งช่วยนักเรียนทำการบ้านโดยเสนอทรัพยากรการเรียนรู้ที่ปรับแต่งและเกี่ยวข้อง ขับเคลื่อนโดย Google AI และรวมการรู้จำข้อความและคำพูดเพื่อวิเคราะห์คำถามของผู้ใช้และนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุด
นักประพันธ์เพลง
Bard ซึ่งเป็นโมเดลภาษาปัญญาประดิษฐ์ของ Google ตั้งใจที่จะผสมผสานข้อมูลของโลกเข้ากับพลังและความฉลาดของโมเดลภาษา มันมีประสิทธิภาพสูงกว่า ChatGPT เนื่องจากใช้ข้อมูลเว็บซึ่งเสนอการตอบกลับล่าสุดเมื่อเปรียบเทียบกับชุดข้อมูลที่จำกัดของ ChatGPT
ในขณะที่ Bard พร้อมใช้งานสำหรับผู้ทดสอบกลุ่มเล็กๆ เท่านั้น Google ตั้งใจที่จะรวมฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไว้ในเครื่องมือค้นหา ซึ่งอาจทำให้ Bard แข่งขันกับ ChatGPT ได้ในอนาคต
2. มานุษยวิทยา
มีความกังวลเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความปลอดภัยและผลที่ตามมาทางจริยธรรมของระบบเหล่านี้ เนื่องจากการใช้งาน AI กระจายไปในหลากหลายภาคส่วน Anthropic ซึ่งเป็นธุรกิจด้านความปลอดภัยและการวิจัยของ AI มุ่งมั่นที่จะสร้างระบบ AI ที่น่าเชื่อถือ เข้าใจได้ และควบคุมได้
เมื่อพูดถึงระบบ AI ความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากข้อผิดพลาดอาจส่งผลกระทบร้ายแรงได้ การวิจัยทางมานุษยวิทยามุ่งเน้นไปที่การพัฒนาระบบที่น่าเชื่อถือ และระบบเหล่านี้สามารถใช้งานได้หลากหลายโดยไม่กระทบต่อความปลอดภัย
คุณสมบัติทางเทคนิคที่โดดเด่น
ในขณะที่ Claude เอกสารการวิจัยของ Anthropic เกี่ยวกับรัฐธรรมนูญ AI ไม่ได้กล่าวถึงความซับซ้อนทางเทคนิคของการนำไปใช้งาน การวิจัยอธิบายถึง AnthropicLM v4-s3 ซึ่งเป็นโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าซึ่งมีพารามิเตอร์ 52 พันล้านพารามิเตอร์ซึ่งได้รับการฝึกฝนแบบไม่มีผู้ดูแลในคลังข้อความขนาดใหญ่ คล้ายกับ GPT-3 ของ OpenAI
Claude เป็นโมเดลใหม่ที่ใหญ่กว่าพร้อมการตัดสินใจทางสถาปัตยกรรมตามการค้นพบที่ตีพิมพ์
AI ที่เชื่อถือได้และตีความได้
เป้าหมายอย่างหนึ่งของ Anthropic คือการสร้างระบบ AI ที่เน้นความปลอดภัย ซึ่ง Claude ก็ไม่มีข้อยกเว้น เมื่อคำนึงถึงวัตถุประสงค์เหล่านี้ Claude ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เครื่องมือที่จับต้องได้และใช้งานได้จริงแก่องค์กรต่างๆ องค์กรไม่แสวงผลกำไร และองค์กรภาคประชาสังคมทั่วโลก ทักษะ AI ของ Claude มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้บริการลูกค้าและผู้คนทั่วโลก
3. Deepmind
DeepMind เป็นบริษัทที่มีชื่อเสียงที่มุ่งมั่นในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ให้ก้าวหน้า ธุรกิจนี้สร้างระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับกิจกรรมที่หลากหลาย เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การระบุรูปภาพ การเล่นเกม และวิทยาการหุ่นยนต์
ระบบ AI เหล่านี้ยังใช้ในการทำงาน อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล การตรวจจับรูปแบบ และการตัดสินใจ
วันแรกของการปฏิวัติ AI ของ DeepMind
DeepMind ก่อตั้งขึ้นในปี 2010 ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ทีม DeepMind ตระหนักถึงโอกาสและเลือกกลยุทธ์แบบสหสาขาวิชาชีพเพื่อเร่งความเร็วในพื้นที่ พวกเขาวางเส้นทางสำหรับความก้าวหน้าของ AI ใหม่ พวกเขานำมา เรียนรู้เครื่อง,ประสาทวิทยา, วิศวกรรมศาสตร์และคณิตศาสตร์, การจำลองเข้าด้วยกัน
ปัญญาประดิษฐ์ในการดำเนินการ: จาก Atari ถึง AlphaGo
การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในยุคแรกๆ ของ DeepMind จัดแสดงผ่านเกมคอมพิวเตอร์ พวกเขาสร้างซอฟต์แวร์ที่สามารถเล่นเกม Atari ที่แตกต่างกัน 49 เกมตั้งแต่เริ่มต้นโดยใช้เพียง ข้อมูลภาพ.
ซอฟต์แวร์ AlphaGo ของพวกเขายังสร้างประวัติศาสตร์ด้วยการเอาชนะผู้เล่น Go มืออาชีพ ความสำเร็จเหล่านี้ได้รับการยอมรับว่าเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์
AlphaFold: ปฏิวัติการทำนายโครงสร้างโปรตีน
โครงการ AlphaFold ของ DeepMind Technologies พยายามคาดการณ์โมเดล 3 มิติของ โครงสร้างโปรตีน ด้วยความแม่นยำสูง ระบบ AI นี้มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงการวิจัยทางชีววิทยาในทุกสาขา
ความสามารถของ AlphaFold ในการทำนายโครงสร้างโปรตีนอย่างถูกต้องสามารถช่วยให้นักวิจัยเข้าใจถึงสาเหตุที่แท้จริงของความเจ็บป่วยต่างๆ มากมาย ซึ่งเป็นการเปิดเส้นทางสำหรับการสร้างวิธีการรักษาที่ได้ผล
การสร้างเสียงที่เป็นธรรมชาติโดยใช้ WaveNet
โครงการริเริ่ม DeepMind Technologies อีกอย่างคือ WaveNet ซึ่งสร้างเสียงที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นสำหรับผลิตภัณฑ์ โดยใช้ เครือข่ายประสาทลึก ที่จำลองกลไกของคลื่นเสียง ระบบ AI นี้สร้างเสียงที่เหมือนมนุษย์ ผู้ช่วยเสียง หนังสือเสียง และบริการอื่นๆ สามารถให้เสียงที่สมจริงและเป็นธรรมชาติมากขึ้นด้วย WaveNet
ชินชิล่า เอไอ
Chinchilla AI เป็น AI DeepMind แบบจำลองภาษา ที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นคู่แข่ง เช่น GPT-3 โดยใช้ข้อมูลถึงสี่เท่า Chinchilla ถูกระบุว่าเป็น "GPT Killer" ที่เป็นไปได้แม้ว่าจะยังไม่มีจำหน่ายในตลาดทั่วไปก็ตาม เมื่อสามารถเข้าถึงได้ เป็นเรื่องน่าสนใจที่จะดูว่าเปรียบเทียบกับ ChatGPT อย่างไร
4. อินเทล
สำหรับการอำนวยความสะดวกอย่างสมบูรณ์ของขั้นตอนการเรียนรู้ของเครื่อง IntelAI นำเสนอเครื่องมือโอเพ่นซอร์ส ไลบรารี เฟรมเวิร์ก และฮาร์ดแวร์แบบโอเพ่นซอร์สที่หลากหลาย เทคโนโลยี AI ของบริษัทสามารถปรับขนาดการคำนวณที่ซับซ้อนได้
พวกเขาดำเนินการ AI อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมากกว่า 70% ของการปรับใช้การอนุมาน AI ที่ประสบความสำเร็จในขณะนี้ทำงานบน Intel
Intel: การเร่งความเร็วของ AI
ด้วยการเร่งความเร็วในตัวและการปรับปรุงโมเดลและเฟรมเวิร์ก AI ที่รู้จักกันดี IntelAI เร่งความเร็วการพัฒนา นอกจากนี้ยังให้การสนับสนุนอย่างมั่นใจสำหรับการเผยแพร่แบบโอเพ่นซอร์ส มีการประมวลผลข้อมูลที่ปลอดภัยในระดับอิเล็กตรอน
การใช้ AI เพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจ
ด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยี AI ของ Intel ธุรกิจจากหลากหลายภาคส่วนสามารถใช้ AI เพื่อจัดการกับปัญหาที่ท้าทายได้ IntelAI ใช้ AI เพื่อช่วยให้ธุรกิจมอบประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นแก่ลูกค้า
สามารถใช้ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ทางการแพทย์เพื่อช่วยสถาบันการเงินในการระบุการฉ้อโกงและลดความเสี่ยง
เครื่องมือซอฟต์แวร์ของ Intel
เพื่อเพิ่มความเร็วในการสร้าง AI ของคุณ Intel ได้จัดเตรียมโซลูชันซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย มีเครื่องมือทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อเร่งโครงการ AI ของคุณ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของบริษัทของคุณได้ ตั้งแต่เฟรมเวิร์กและไลบรารี AI ที่รู้จักกันดี ไปจนถึงการปรับแต่งซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพ
Analytics ขั้นสูง
ด้วยความช่วยเหลือจากโซลูชันการวิเคราะห์ขั้นสูงของ Intel คุณจะสามารถเพิ่มศักยภาพของไปป์ไลน์ข้อมูลของคุณได้สูงสุด คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกแบบเกือบเรียลไทม์ได้ด้วยฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูง นอกจากนี้ยังปรับแต่งให้เหมาะกับซอฟต์แวร์ที่คุณใช้อีกด้วย คุณจึงสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นและได้ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น
5. เอชทูโอ.ไอ
H2O.ai เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล สร้าง ปรับใช้ และบำรุงรักษาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงอย่างรวดเร็ว โดยมีเครื่องมือและเทคโนโลยีที่หลากหลายสำหรับการโต้ตอบกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เช่น ไฟล์ข้อความ สเปรดชีต และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
H2O.ai ใช้เทคโนโลยีโอเพ่นซอร์ส เช่น Apache Hadoop, Apache Spark และ Python ซึ่งทำให้สามารถปรับและปรับขนาดได้อย่างไม่น่าเชื่อ
โซลูชันที่ไม่มีที่สิ้นสุดบนแพลตฟอร์มเดียว
H2O AI Cloud ทำให้วงจรชีวิตวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งนอกเหนือไปจากการสร้างแบบจำลอง แอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจถูกสร้างขึ้นด้วยความถูกต้อง รวดเร็ว และโปร่งใส ด้วยความช่วยเหลือของแอปพลิเคชันอัจฉริยะ คุณสามารถลดความซับซ้อนในการจัดหาและการใช้โซลูชันที่ซับซ้อนให้กับผู้ใช้
เป็นไปได้ในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบประสิทธิภาพและปรับให้เข้ากับสภาวะที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
ตรวจสอบแพลตฟอร์ม
เป็นแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมสำหรับการสร้างและใช้งานด้วย AI คุณสามารถเรียกดูแพลตฟอร์มเพื่อดูว่า H2O AI Cloud สามารถเปลี่ยนวิธีการดำเนินธุรกิจของบริษัทของคุณได้อย่างไร ด้วย H2O AI Cloud คุณสามารถใช้งาน AI ทั่วทั้งองค์กรได้
มันเป็นมากกว่าแค่การสร้างแบบจำลอง
การพัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งแบบเร่งความเร็วและการใช้งาน
นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างง่ายดายด้วยเครื่องมือที่หลากหลายที่นำเสนอโดย H2O.ai แพลตฟอร์มดังกล่าวมีฟังก์ชันการลากและวาง การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติ และอัลกอริทึมที่มีศักยภาพซึ่งสามารถนำไปใช้กับแหล่งข้อมูลได้หลากหลาย
นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถมีสมาธิกับแบบจำลองของตนมากกว่าที่จะกังวลเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานที่สนับสนุนเพราะเหตุนี้
6. OpenCV
OpenCV เป็นเครื่องมือโอเพ่นซอร์สยอดนิยมสำหรับการประมวลผลภาพและวิดีโอแบบเรียลไทม์ ช่วยให้นักพัฒนามีเทคนิคและความสามารถที่หลากหลายในการวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ เช่น การจดจำวัตถุ การติดตาม และการตรวจจับคุณลักษณะ
OpenCV เป็นโซลูชันแบบไปสู่การพัฒนาแอปพลิเคชันแบบวิชันซิสเต็มที่ซับซ้อน เนื่องจากส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม
OpenCV และ OpenAI เป็น 2 ไลบรารีที่แยกกันโดยมีเป้าหมายที่แตกต่างกัน OpenCV คือ วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ ไลบรารีสำหรับการประมวลผลภาพและวิดีโอแบบเรียลไทม์ ในขณะที่ OpenAI เป็นห้องปฏิบัติการวิจัยสำหรับปัญญาประดิษฐ์
แม้ว่าจะมี AI บางอย่างเหมือนกัน แต่ OpenCV มีความเชี่ยวชาญในการประมวลผลภาพและวิดีโอมากกว่า ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการจัดการกับระบบที่ใช้การมองเห็น
การสร้างแอปที่ใช้วิสัยทัศน์ที่มีประสิทธิภาพ
OpenCV เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชันสำหรับระบบที่ใช้การมองเห็น มีแอปพลิเคชันที่หลากหลาย รวมถึงการระบุวัตถุ การตรวจจับคุณลักษณะ และการติดตาม
ยิ่งไปกว่านั้น นักพัฒนาสามารถใช้ OpenCV เพื่อทดลองกับสภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์เสมือนจริง ดังนั้น หากคุณเป็นนักพัฒนา คุณสามารถทำซ้ำและปรับปรุงแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างรวดเร็ว
การตรวจจับและติดตามวัตถุ
อัลกอริทึมของ OpenCV.AI สามารถจดจำและติดตามสิ่งต่างๆ ได้จากอุปกรณ์กล้องโดยตรง
เนื่องจากโมเดลการตรวจจับมีขนาดต่ำกว่า 600 Kb จึงมีประสิทธิภาพและรวดเร็วอย่างยิ่ง OpenCV.AI พร้อมการระบุวัตถุและการติดตามที่แม่นยำ สามารถช่วยธุรกิจต่างๆ ในการพัฒนาแอพสำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย
7. Microsoft Azure
Microsoft Azure คือ คอมพิวเตอร์เมฆ แพลตฟอร์ม. ให้บริการคลาวด์หลายอย่างแก่องค์กร รวมถึงการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ เครือข่าย การวิเคราะห์ และการพัฒนาแอพมือถือและเว็บ สร้างขึ้นเพื่อช่วยองค์กรในการติดตั้งและจัดการแอพและบริการบนคลาวด์อย่างรวดเร็ว
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
Microsoft Azure นอกเหนือจากบริการคลาวด์แล้ว ยังมีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง คุณสามารถปรับปรุงการดำเนินงานของคุณและรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของพวกเขา
แพลตฟอร์มนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยเหลือองค์กรทุกประเภทตั้งแต่สตาร์ทอัพไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่ในการได้เปรียบในการแข่งขัน
Bing โดย Microsoft
Microsoft Bing เป็นเครื่องมือค้นหาที่คล้ายกับ Google Search เครื่องมือค้นหาได้รับการอัปเดตโดยใช้ ChatGPT เวอร์ชันปรับปรุงที่เรียกว่า "รุ่น Prometheus" โดย Microsoft รุ่นใหม่นี้รวดเร็วและแม่นยำกว่ารุ่นก่อนหน้า เร็ว ๆ นี้จะมีให้สำหรับทุกคน เราคาดหวังว่าจะให้ผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องและตรงเวลามากขึ้น
Microsoft Bing กำลังกลายเป็นเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถตีความภาษาธรรมชาติและให้ผลการค้นหาที่ปรับแต่งได้มากขึ้นด้วยการรวม ChatGPT
สรุป
ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณกำลังค้นหาเมื่อพูดถึงทางเลือกอื่นของ OpenAI
Chinchilla AI จาก DeepMind แสดงให้เห็นคำมั่นสัญญาที่เหนือกว่ารุ่นที่มีอยู่อย่าง GPT-3 ในทางกลับกัน Bard ของ Google ใช้ข้อมูลจากเว็บเพื่อส่งการตอบกลับล่าสุด ทำให้มีความได้เปรียบเหนือโมเดลปัจจุบันของ OpenAI ซึ่งมีชุดข้อมูลที่จำกัดมากกว่า
สุดท้าย ทางเลือก OpenAI ในอุดมคติจะถูกกำหนดโดยเป้าหมายส่วนบุคคลของคุณ
เขียนความเห็น