คุณออกกำลังกายเพื่อให้ฟิตหรือบางทีคุณอาจเป็นคนรักคริกเก็ตหรือฟุตบอล? บางคนชอบดูเกมกับเพื่อน
บางคนมีส่วนร่วมในการเล่นกีฬาเพื่อสุขภาพที่ดีและเอาใจใส่ กีฬาเป็นแง่มุมที่สำคัญในชีวิตของเราอย่างไม่ต้องสงสัย โดยไม่คำนึงถึงความสนใจหรือวิถีชีวิตของเรา
กีฬาก็เหมือนกับแง่มุมที่สำคัญอื่นๆ ในชีวิตประจำวันของเราและเศรษฐกิจโลก ได้รับผลกระทบจากการพัฒนาทางเทคโนโลยีอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
วันนี้ในปี 2022 ยานยนต์ F1 ที่ติดตั้งเซ็นเซอร์และการวิเคราะห์ฟุตบอลแบบเรียลไทม์นั้นไม่ใช่เทคโนโลยีล้ำยุค
ในความเป็นจริง ความก้าวหน้าไปไกลกว่านั้นมาก: ธุรกิจที่ก้าวหน้าที่สุดได้ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์แล้วและ ปัญญาประดิษฐ์ ในด้านกีฬาเพื่อตอบสนองปัญหาต่างๆ
มีคำถามเล็กน้อยว่าปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจะยังคงพัฒนาวินัยนี้ต่อไป เนื่องจากเทคโนโลยีมีต่อกีฬาอย่างมีนัยสำคัญ
บทความนี้จะเน้นที่การใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในกีฬา รวมถึงการใช้งานจริง ข้อดี และอื่นๆ อีกมากมาย
เราจะเริ่มต้นด้วยการแนะนำคอมพิวเตอร์วิทัศน์
ดังนั้นคอมพิวเตอร์วิทัศน์คืออะไร?
สาขาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่า "วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์" (CV) มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาเทคนิคการสอนคอมพิวเตอร์ให้เข้าใจและเข้าใจเนื้อหาของรูปภาพ
เพื่อที่จะรับรู้และจำแนกวัตถุในสภาพแวดล้อมทางกายภาพแบบไดนามิกและเปลี่ยนแปลงไป คอมพิวเตอร์วิทัศน์ใช้ การเรียนรู้ลึก ๆ แบบจำลองเพื่อจำลองความซับซ้อนบางอย่างของระบบการมองเห็นของมนุษย์และการรับรู้ด้วยภาพ
คอมพิวเตอร์พยายามเลียนแบบวิธีที่บุคคลมองเห็นสภาพแวดล้อมทางภาพ
อย่างไรก็ตาม คอมพิวเตอร์มีความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลและประมวลผลได้อย่างรวดเร็ว ต่างจากคนทั่วไป ทำให้เรามีความยืดหยุ่นในการมอบหมายงานมากมายให้กับเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยที่สุด
วันนี้ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีสมาร์ทโฟน โซเชียลมีเดียและการใช้งานอย่างแพร่หลายของผู้คนหลายพันล้าน - ภาพถ่ายมากกว่า 3 พันล้านภาพถูกโพสต์ออนไลน์ทุกวัน - กำลังสร้างข้อมูลภาพมากขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา
เมื่อรวมกับการเข้าถึงพลังการประมวลผลขนาดใหญ่ที่เพิ่มขึ้นและความก้าวหน้าในการเรียนรู้เชิงลึกและอัลกอริธึมโครงข่ายประสาทเทียม (เช่น การประดิษฐ์โครงข่ายประสาทเทียม) การมีอยู่ของภาพจำนวนมหาศาลดังกล่าวทำให้คอมพิวเตอร์มีโอกาสอันล้ำค่าในการเรียนรู้รูปแบบและลักษณะของสิ่งเหล่านี้ ภาพและปรับปรุงอัตราความแม่นยำสำหรับ การตรวจจับวัตถุ และการจำแนกประเภท
ผลที่ได้คือ ระบบการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์มีอัตราความแม่นยำถึง 99% ในการใช้งานจำนวนมาก เหนือกว่าความแม่นยำของการมองเห็นของมนุษย์ในการตรวจจับ การจัดหมวดหมู่ และงานตอบสนองที่เฉพาะเจาะจง
คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในกีฬา: ตัวอย่างในโลกแห่งความจริง
1. การติดตามผู้เล่น
การติดตามผู้เล่นเป็นหนึ่งในเป้าหมายหลักเมื่อใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการเล่นกีฬา ในการดำเนินการนี้ จำเป็นต้องระบุตำแหน่งของผู้เล่นแต่ละคนในเวลาใดก็ตาม
โค้ชสามารถวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วว่าผู้เล่นแต่ละคนเคลื่อนไหวอย่างไรในสนามและโครงสร้างทีมของพวกเขาด้วยการติดตามผู้เล่นซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญในการช่วยให้ทีมทำงานได้ดีขึ้น
Tเขาใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ล้ำสมัยที่สุดในกีฬาในปัจจุบันใช้อัลกอริธึมการแบ่งส่วนอัตโนมัติเพื่อระบุพื้นที่ที่อาจเป็นของนักกีฬา
โดยการใช้ประโยชน์ เรียนรู้เครื่อง และวิธีการขุดข้อมูลบนข้อมูลการติดตามผู้เล่นที่ยังไม่ได้ประมวลผล ผลลัพธ์ของระบบการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์สามารถปรับปรุงได้
ข้อมูลเชิงความหมายสามารถสร้างขึ้นได้เมื่อมีการระบุองค์ประกอบที่สำคัญในเฟรมภาพหรือวิดีโอเพื่อนำกิจกรรมที่ผู้เข้าร่วมกำลังทำในมุมมอง (เช่น การครอบครองบอล ส่งผ่าน วิ่ง ป้องกัน และอื่นๆ)
วิธีการเหล่านี้สามารถใช้เพื่อจำแนกเหตุการณ์ที่มีความหมาย เช่น "หนึ่ง-สองผ่าน" ในฟุตบอล และทำการวิเคราะห์เชิงสถิติอย่างละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของผู้เล่นแต่ละรายและแต่ละทีม
เพื่อให้โค้ชสามารถเปรียบเทียบตำแหน่งผู้เล่นในอุดมคติกับตำแหน่งผู้เล่นจริงระหว่างการเล่นที่เฉพาะเจาะจง ข้อเสนอแนะสามารถจัดทำขึ้นเกี่ยวกับสถานที่ที่ดีที่สุดสำหรับผู้เล่นในสนาม
ตัวเลือกมากมายที่ใช้เทคโนโลยีการติดตามผู้เล่นนี้มีความสามารถในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่นักกีฬาเตรียมการและถูกสอดแนมได้อย่างสมบูรณ์
2. การป้องกันการบาดเจ็บ
เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นในการเดินสายทางจิตใจและความเป็นอยู่ที่ดีในการเผชิญกับระยะห่างทางสังคม หลายคนหันไปใช้หลักสูตรออนไลน์
เพื่อเรียนรู้วิธีการออกกำลังกายอย่างปลอดภัยและป้องกันการบาดเจ็บ สิ่งสำคัญคือต้องลองเรียนสองสามชั้นเรียนที่สอนโดยผู้สอนที่มีประสบการณ์ ไม่ว่าจะในที่ส่วนตัวหรือแบบกลุ่ม
ตัวอย่างเช่น ทั้งพิลาทิสและโยคะทำได้ง่ายๆ ที่บ้าน อย่างไรก็ตาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้เริ่มต้น การลองเรียนสองสามคลาสเป็นสิ่งสำคัญ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการประมาณท่าทาง เข้ามามีบทบาทในสถานการณ์นี้
การประเมินท่าทางเป็นงานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อคาดการณ์และตรวจสอบตำแหน่งของบุคคลหรือวัตถุ และขณะนี้มีแอปที่ใช้การประเมินท่าทาง 3 มิติ เพื่อช่วยผู้ฝึกสอนฟิตเนสของมนุษย์
เทคโนโลยีเหล่านี้ประเมินทุกการกระทำของผู้ใช้และเสนอความคิดเห็นแบบเรียลไทม์อย่างละเอียดโดยใช้ข้อมูลการติดตามการเคลื่อนไหวจำนวนมาก
การได้รับคำติชมแบบเรียลไทม์และการหลีกเลี่ยงการบาดเจ็บจากการออกกำลังกายเป็นข้อดีสองประการของการทำงานร่วมกับโค้ชเสมือนจริง
3. ติดตามบอล
สำหรับการดึงข้อมูลจากกีฬาที่ใช้ลูกบอล โดยเฉพาะกีฬาแร็กเก็ตหรือกีฬาแบทแอนด์บอล เช่น เทนนิส คริกเก็ต แบดมินตัน และอื่นๆ การติดตามการเคลื่อนไหวของลูกบอลเป็นสิ่งสำคัญ
แบบจำลองคอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถระบุตำแหน่งที่แม่นยำของการกระทบของลูกบอลกับพื้น บันทึกการเคลื่อนที่ของลูกบอลในสามมิติ และแม้กระทั่งคาดการณ์วิถีโคจรของลูกบอลเพื่อประเมินว่าจะกระทบประตูหรือไม่
ในอีกแง่หนึ่ง ระบบติดตามลูกบอลที่ขับเคลื่อนโดยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ช่วยในเรื่อง:
- การตรวจจับลูกบอล
- ติดตามวิถี
- การพยากรณ์ผลการแข่งขัน
การติดตามลูกบอลประเภทนี้มีความท้าทายมากกว่าในเกม เช่น บาสเก็ตบอล วอลเลย์บอล และฟุตบอล เนื่องจากลูกบอลสามารถซ่อนอยู่หลังผู้เล่นได้ อีกทางหนึ่งผู้เล่นแลกเปลี่ยนกับลูกบอลอาจเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและไม่มีการเตือนล่วงหน้า
4. การปรับปรุงการตัดสินใจของผู้ตัดสิน
มีตัวอย่างมากมายของการโกงที่โจ่งแจ้งและการตัดสินใจของผู้ตัดสินที่ไม่ถูกต้องตลอดประวัติศาสตร์ของกีฬา ตลอดหลายปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีได้เข้ามามีบทบาทในด้านกีฬา โดยช่วยลดจำนวนข้อผิดพลาดที่ผู้ตัดสินทำ
ด้วยการแนะนำเทคโนโลยีเช่น Video Assistant Referee (VAR), Goal-Line Technology (GLT), Hawk-eye, Decision Review System (DRS) และ Hawk-eye ในเทนนิสและคริกเก็ต ผู้ตัดสินหรือผู้ตัดสิน สามารถตรวจสอบและ ถ้าผิดให้คว่ำ
เจ้าหน้าที่กีฬาในอนาคตจะทำผิดพลาดน้อยลงไปอีก เนื่องจากการใช้ AI และคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพิ่มมากขึ้น
5. ประมาณการในแอปพลิเคชันมือถือ
การใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยจะกระตุ้นให้ผู้คนใช้โปรแกรมของคุณบ่อยๆ
คุณเจอแอปพลิเคชันที่ใช้วิดีโอเพื่อสาธิตวิธีออกกำลังกายอย่างถูกต้องบ่อยเพียงใด
ส่วนใหญ่มักจะค่อนข้างสม่ำเสมอ และพิจารณาพัฒนาโมเดลการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ซึ่งจะกำหนดตำแหน่งที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ ติดตามแนวทางที่ทำ และเสนอเคล็ดลับเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงการออกกำลังกายของคุณ สแตนด์อินที่ยอดเยี่ยมสำหรับโค้ชตัวจริง
ด้วยแอปพลิเคชันประเภทนี้ การฝึกอบรมสามารถเข้าถึงได้เสมอ สิ่งที่คุณต้องมีคือกล้องในมือ พัฒนาความเชี่ยวชาญของคุณโดยเพิ่มท่าทางและเทคนิคเฉพาะของคุณเองเพื่อให้โดดเด่นในตลาดของคุณโดยไม่ต้องจ่ายเพิ่มสำหรับครูที่เป็นมนุษย์
เทคโนโลยีนี้มีประโยชน์มากในการฝึกฝนความเชี่ยวชาญพิเศษของคุณ ซึ่งอาจเป็นเพราะท่าทางหรือการเคลื่อนไหวบางอย่าง คุณไม่จำเป็นต้องจ่ายเงินสำหรับผู้ฝึกสอนมืออาชีพเพิ่มเติมเพื่อสอนโปรแกรมของคุณ
6. เนื้อหาวารสารศาสตร์และกีฬา
คุณสามารถสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจโดยการรวมปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เข้าด้วยกัน
กล้องจะเคลื่อนเข้าใกล้ช่วงเวลาที่น่าสนใจที่สุดโดยอัตโนมัติเมื่อตัวแบบวิเคราะห์เหตุการณ์ เช่น เป้าหมาย
ลองนึกภาพว่าถ้าคุณเพียงแค่ต้องตั้งค่ากล้องสองสามตัวที่สามารถโฟกัสที่ส่วนที่สำคัญที่สุดของเกมอย่างชาญฉลาดและโดยอัตโนมัติ แทนที่จะต้องจ่ายเงินให้นักข่าวจำนวนมากและรอโพสต์โปรดักชันเพื่อเผยแพร่การแข่งขันกีฬา
7. อารมณ์ของแฟน
แอพพลิเคชั่นคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่หลากหลายนั้นน่าทึ่งมาก ก่อนหน้านี้ความเพลิดเพลินของผู้ดูบางสิ่งบางอย่างสามารถวัดได้โดยการทดสอบที่เกี่ยวข้องกับการต่อสายไฟพิเศษเพื่อตรวจจับแรงกระตุ้น
เราไม่จำเป็นต้องจำกัดผู้ชมทุกคนให้อยู่ในห้องปฏิบัติการอีกต่อไป ด้วยเทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ รับการตรวจสอบความพึงพอใจของผู้ชมภาพยนตร์อย่างละเอียด
อารมณ์ต่างๆ มากมาย เช่น ความสุข ความเบื่อ ความตื่นเต้น ความผิดหวัง ฯลฯ สามารถแยกแยะได้ด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์โมเดล
ความท้าทาย
คอมพิวเตอร์วิทัศน์กีฬาส่วนใหญ่อาศัยระบบกล้องในการจับภาพและวิเคราะห์ฟุตเทจกีฬา โดยปกติ กล้องจำนวนหนึ่งจะวางตำแหน่งไว้รอบๆ ฉากแอ็คชั่น เช่น อัฒจันทร์ระหว่างการแข่งขันกีฬาหรือด้านข้างของสนามซ้อม
แม้แต่ภายในแมทช์เดียว มุม ตำแหน่ง ฮาร์ดแวร์ และการตั้งค่าการถ่ายภาพอื่นๆ จะแตกต่างกันไปตามกีฬาแต่ละประเภท
ระบบการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ยังต้องปรับให้เข้ากับการจับคู่และวิธีการจับภาพฟิล์มบางอย่างซึ่งทำให้เกิดปัญหา ปัญหาเพิ่มเติม ได้แก่ :
- องค์กรกีฬาและหน่วยงานวิเคราะห์ประสิทธิภาพหลายแห่งขาดอุปกรณ์วิดีโอขั้นสูง
- การเปลี่ยนแปลงการแพน เอียง และซูมบ่อยครั้งจากกล้องออกอากาศทำให้ระบบประมวลผลวิดีโอวิชันซิสเต็มในการปรับให้เข้ากับข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาที่ได้รับได้ยากขึ้น
- ระบบประมวลผลภาพวิดีโอด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์อาจเป็นเรื่องยากที่จะแยกแยะระหว่างสิ่งของในฉากหลัง ผู้เล่น และวัตถุ ผู้เล่นที่สวมชุดเดียวกัน และสถานการณ์อื่นๆ
คอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถแก้ไขข้อบกพร่องเหล่านี้ได้ในระดับหนึ่ง ตัวอย่างเช่น การประมวลผลภาพทำให้คอมพิวเตอร์สามารถแยกแยะระหว่างพื้นดิน ผู้เล่น และรายการเบื้องหน้าอื่นๆ
มิฉะนั้น อัลกอริธึมการแบ่งส่วนตามสีทำให้สามารถจดจำลูกบอล ตรวจสอบผู้เล่นที่กำลังเคลื่อนที่ และค้นหาเขตสนามด้วยสีของหญ้าซึ่งเป็นสีเขียว
สรุป
โดยสรุป คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นสาขาทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุด และความนิยมก็เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ นี่คือมุมมองใหม่เกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลและวิธีที่มองเห็น ในที่สุดเราก็ได้ฝึกคอมพิวเตอร์ให้มองเห็น
งานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ทั่วไปในกีฬา ได้แก่ การติดตามผู้เล่นและลูกบอล การประมาณท่าทางเพื่อป้องกันการบาดเจ็บ การแบ่งส่วนเพื่อแยกฉากหลังออกจากผู้เล่น และอื่นๆ
ทุกๆ วัน เราสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลที่อาจนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โมเดลรถไฟซึ่งจะทำหน้าที่เป็นความช่วยเหลือที่มีความหวังในการจัดการกับปัญหาทางธุรกิจ
เขียนความเห็น