เทคโนโลยี DeepFake เพิ่งได้รับความนิยมในด้านปัญญาประดิษฐ์
DeepFake คืออะไรและทำงานอย่างไร
เราจะอธิบายพื้นฐานของเทคโนโลยีนี้ นอกจากนี้ เราจะกล่าวถึงเครื่องมือและซอฟต์แวร์ที่สามารถเข้าถึงได้
คู่มือนี้จะให้ภาพรวมโดยละเอียดเกี่ยวกับสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ DeepFake เตรียมประหลาดใจกับวิธีที่ AI ปรับเปลี่ยนและสร้างสื่อที่ดูสมจริงได้ในไม่กี่คลิก
ทำความเข้าใจกับเทคโนโลยี DeepFake
เทคโนโลยี DeepFake คืออะไรกันแน่?
เทคโนโลยี DeepFake เป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่ง ผู้เชี่ยวชาญสามารถเปลี่ยนเนื้อหาสื่อหรือสร้างเนื้อหาสังเคราะห์ที่ดูสมจริงขึ้นมาใหม่ได้
ด้วยเทคนิคนี้ คุณสามารถเปลี่ยนใบหน้าในวิดีโอได้ นอกจากนี้ คุณสามารถสร้างวิดีโอสังเคราะห์หรือคลิปเสียง
เทคโนโลยี DeepFake อาศัยหลักการที่สำคัญ เช่น Generative Adversarial Networks (GANs), Convolutional Neural Networks (CNNs) และต้องการชุดข้อมูลภาพถ่ายและวิดีโอจำนวนมหาศาล
เทคโนโลยี DeepFake ทำงานอย่างไร
ลองจินตนาการถึงความสามารถในการแก้ไขสื่อที่มีรูปลักษณ์และเสียงที่เหมือนจริงมาก
นั่นคือสาระสำคัญของเทคโนโลยี DeepFake! แต่มันทำงานอย่างไรกันแน่?
เราสามารถจัดการเหล่านี้ในสื่อได้ด้วย ปัญญาประดิษฐ์. อัลกอริทึม AI ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับภาพถ่าย วิดีโอ หรือชุดข้อมูลเสียงขนาดมหึมา การฝึกอบรมนี้ให้ความรู้เรื่องอัลกอริทึม สร้างข้อมูลสังเคราะห์ เทียบได้กับข้อมูลจริง
Generative Adversarial Networks เป็นแนวทางเทคโนโลยี DeepFake (GAN) ที่สำคัญ GAN ประกอบด้วยสองเครือข่าย: เครือข่ายตัวสร้างและเครือข่ายผู้เลือกปฏิบัติ เครือข่ายเครื่องกำเนิดไฟฟ้าสร้างขึ้น ข้อมูลสังเคราะห์. และเครือข่ายผู้เลือกปฏิบัติจะประเมินและแยกออกจากข้อมูลจริง
เมื่อเครือข่ายตัวสร้างสร้างข้อมูลสังเคราะห์ เครือข่ายผู้เลือกปฏิบัติจะเสนอข้อเสนอแนะว่ามีความคล้ายคลึงกับข้อมูลจริงเพียงใด เราใช้คำติชมนี้เพื่อปรับแต่งเครือข่ายตัวสร้าง การปรับแต่งอย่างละเอียดจะสร้างข้อมูลสังเคราะห์ที่เปรียบเทียบได้มากขึ้น
เราทำซ้ำเทคนิคนี้จนกว่าข้อมูลสังเคราะห์จะแยกไม่ออกจากข้อมูลจริง หลังจากนั้นเทคโนโลยี DeepFake ก็พร้อมที่จะแก้ไขสื่อที่มีอยู่ ดังนั้นจึงสามารถสร้างสื่อใหม่ทั้งหมดที่เลียนแบบคนและวัตถุจริง
อย่างไรก็ตาม นี่เป็นเพียงส่วนเล็กของภูเขาน้ำแข็งเท่านั้น! เทคโนโลยี DeepFake โดยรวมรวมเอาแนวคิดพื้นฐานอื่นๆ ไว้มากมาย ซึ่งรวมถึง Convolutional Neural Networks (CNNs) คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง และวิธีการเรียนรู้เชิงลึก
วิธีการสร้าง DeepFake คืออะไร?
การรวบรวมข้อมูล
ก่อนอื่นเราต้องรวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของภาพถ่ายหรือวิดีโอของตัวแบบเป้าหมาย นี้ ชุดข้อมูลใช้สำหรับฝึก AI อัลกอริธึมเพื่อสร้างข้อมูลสังเคราะห์ที่เทียบเคียงได้กับข้อมูลจริง
การฝึกโมเดล
เราฝึกอบรมเทคโนโลยี DeepFake กับข้อมูลที่รวบรวมได้ เป็นไปได้โดยใช้อัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพ เช่น GAN และ CNN สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าคุณภาพของข้อมูลการฝึกอบรมและความยาวของขั้นตอนการฝึกอบรมสามารถมีอิทธิพลอย่างมากต่อผลลัพธ์
เราไม่ได้รับผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือหากข้อมูลการฝึกอบรมมีคุณภาพต่ำ หรือขั้นตอนการฝึกสั้นเกินไป
การจัดการ
เมื่อผ่านการฝึกอบรมอย่างสมบูรณ์แล้ว เทคโนโลยี DeepFake สามารถจัดการสื่อปัจจุบันได้ ขั้นตอนการจัดการเป็นสิ่งสำคัญ คุณสามารถสร้างข้อมูลที่ดูเหมือนจริงแต่ถูกผลิตขึ้น
เรื่องนี้มีทั้งด้านดีและด้านเสีย อาจเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการแสดงออกทางศิลปะ
อย่างไรก็ตาม สามารถใช้เพื่อเผยแพร่ข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดหรือบิดเบือนความคิดเห็นสาธารณะได้
เครื่องมือและเทคโนโลยีที่ใช้สำหรับสร้างเทคโนโลยี DeepFake
มีทางเลือกซอฟต์แวร์ DeepFake ที่เป็นที่นิยมหลายตัว พวกเขาแต่ละคนมีคุณสมบัติและความสามารถของตัวเอง ที่มีชื่อเสียงที่สุดคือ:
ดีฟเฟซแล็บ
DeepFaceLab สร้างขึ้นเพื่อการพัฒนา DeepFakes โดยเฉพาะ เป็นหนึ่งในโซลูชันที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและเป็นที่นิยมในชุมชน สามารถเข้าถึงได้สำหรับ Windows เท่านั้น
แอพปลอม
ตัวเลือกซอฟต์แวร์ DeepFake ยอดนิยมอีกตัวคือ FakeApp เป็นหนึ่งในคนกลุ่มแรกที่ได้รับความนิยม
ในทำนองเดียวกัน มันยังคงเป็นหนึ่งในโซลูชั่นที่เข้าถึงได้และเป็นมิตรกับผู้ใช้มากที่สุด FakeApp สามารถเข้าถึงได้สำหรับคอมพิวเตอร์ Windows และ Mac
รีเฟซ
ReFace เป็นโซลูชันซอฟต์แวร์ DeepFake ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทั้งคนและองค์กร
โปรแกรมมีคุณสมบัติและเครื่องมือมากมาย คุณสามารถสร้าง DeepFakes คุณภาพสูงได้อย่างง่ายดาย มีประโยชน์สำหรับหลายเป้าหมาย รวมถึงความบันเทิง การตลาด และการศึกษา
เปลี่ยนหน้า
เป็นโปรแกรม DeepFake แบบโอเพ่นซอร์สยอดนิยม คุณสลับใบหน้าในวิดีโอและภาพถ่าย
โปรแกรมนี้ใช้อัลกอริธึม AI อันทรงพลังเพื่อสร้างรูปภาพและภาพยนตร์สังเคราะห์ที่ดูสมจริง ผู้ใช้สร้างวิดีโอและมีมตลกๆ และแม้แต่ใช้ด้วยเหตุผลด้านอาชีพ เช่น การผลิตภาพยนตร์
FaceSwap เข้ากันได้กับ Windows, Mac OS และ Linux
จะตรวจจับสื่อ DeepFake ได้อย่างไร
เทคโนโลยี Deepfake ได้รับการพัฒนาอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
ดังนั้นการปรับแต่งรูปภาพและวิดีโอจึงแยกไม่ออกจากต้นฉบับ
สิ่งนี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการใช้ในทางที่ผิดและการเผยแพร่ข้อมูลเท็จ นักวิจัยได้เริ่มพัฒนาเทคนิคในการระบุของปลอมเพื่อจัดการกับความกังวลเหล่านี้
เทคโนโลยีใดได้รับการพัฒนาเพื่อตรวจจับสื่อ DeepFake
Deeptrace
Deeptrace เป็นซอฟต์แวร์ตรวจจับ DeepFake
มันมีพนักงาน เรียนรู้เครื่อง เทคนิคในการตรวจจับความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างสื่อจริงและสื่อปลอม โปรแกรมนี้วิเคราะห์วิดีโอและค้นหาวิดีโอ DeepFake แบบเรียลไทม์
แพลตฟอร์มนี้ใช้อัลกอริธึมการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของวิดีโอ
เป็นการเพิ่มระดับการป้องกันและความไว้วางใจเป็นพิเศษ Deeptrace ปกป้องคุณจากอันตรายของวิดีโอ DeepFake ในทำนองเดียวกัน มันช่วยให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่คุณเห็นนั้นเป็นของแท้
ความรู้สึก
Sensity เป็นเครื่องมือตรวจจับ DeepFake จะสแกนภาพถ่ายและวิดีโอเพื่อหาข้อบ่งชี้ถึงการปรับเปลี่ยน
ความรู้สึกกำลังใช้ความล้ำสมัย วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ดังนั้น โปรแกรมนี้จึงเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการตรวจจับ DeepFakes
สามารถจดจำได้แม้กระทั่งการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยที่เกิดขึ้นกับฟุตเทจต้นฉบับ
ทรูพิค
Truepic เป็นบริษัทเทคโนโลยีที่ให้บริการตรวจสอบภาพและวิดีโอ
ซอฟต์แวร์จะตรวจสอบสิ่งประดิษฐ์ดิจิทัลที่ทิ้งไว้หลังจากการประมวลผลสื่อ
เทคโนโลยีของ Truepic ทำให้มั่นใจได้ว่าวัสดุนั้นเป็นของแท้และไม่มีการดัดแปลง ทำให้ผู้บริโภคมีความมั่นใจมากขึ้นในโลกดิจิทัล
สรุป
การแตกสาขาของเทคโนโลยี DeepFake นั้นทั้งน่าสนใจและน่ากลัว
ด้านหนึ่งเป็นการสร้างโอกาสใหม่ ๆ สำหรับการแสดงออกทางศิลปะและนวัตกรรม
อีกด้านหนึ่ง อาจเผยแพร่ข้อมูลที่บิดเบือนและโน้มน้าวความคิดเห็นของสาธารณชน บุคคลและองค์กรต้องระวังอันตรายที่อาจเกิดขึ้น ดังนั้นเราจึงต้องเข้าหา DeepFakes ด้วยความระมัดระวัง
เราต้องเฝ้าดูการพัฒนาเทคโนโลยีนี้อย่างเข้มงวด และเราต้องแน่ใจว่าไม่ถูกเอารัดเอาเปรียบ
DeepFakes เป็นเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมหากมีบรรทัดฐานทางจริยธรรมที่เหมาะสม อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องระมัดระวัง
เขียนความเห็น