เนื่องจาก AI มีมานานกว่าสิบปี การประมาณการบางอย่างยืนยันว่าขณะนี้ AI ได้บรรลุถึงมวลวิกฤตแล้ว ธุรกิจส่วนใหญ่มีความทะเยอทะยานด้าน AI สูงกว่าขั้นตอนการทดลองและการพิสูจน์แนวคิด
จำนวนเงินและเวลาที่จำเป็นในการทำให้ความพยายามของ AI เป็นจริงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แม้ว่า AI จะยังคงถูกมองว่าเป็นสาขาเฉพาะทางและความพยายามที่ซับซ้อนทางเทคโนโลยีก็ตาม
ในบางสถานการณ์ ค่าใช้จ่ายและข้อกำหนดที่สำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางขัดขวางองค์กรจากการหาวิธีที่จะนำไปใช้ ปัญญาประดิษฐ์.
ยังไม่มีโค้ดแมชชีนเลิร์นนิงและโซลูชัน AI ใดที่ขัดขวางอุตสาหกรรมได้ สำหรับองค์กรที่จะทำกำไรได้อย่างเต็มที่จาก AI ไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านการเข้ารหัสที่กว้างขวางอีกต่อไป
ผลจากการละทิ้งการสร้างซอฟต์แวร์ AI ตั้งแต่เริ่มต้น ไม่มีรหัส AI ลดค่าใช้จ่ายลงอย่างมาก
ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกถึงปัญญาประดิษฐ์แบบไม่มีโค้ด ข้อดี ข้อเสีย รายการซอฟต์แวร์ AI ที่ไม่มีโค้ดอันดับต้นๆ และอื่นๆ อีกมากมาย
ปัญญาประดิษฐ์แบบไม่มีรหัสคืออะไร?
No-Code ในรูปแบบที่ง่ายที่สุดหมายถึงชุดของเทคโนโลยีที่ช่วยให้คนทั่วไปสามารถสร้างแอปพลิเคชัน ทำให้กระบวนการอัตโนมัติและจัดการข้อมูลโดยไม่ต้องมีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมมาก่อน
Plug-and-play, ตรงไปตรงมา, การสร้างบล็อคที่มีประโยชน์—เลโก้ของซอฟต์แวร์องค์กร—เป็นสิ่งที่ไม่มีโค้ด แพลตฟอร์มที่ไม่มีโค้ดมีการใช้งานมากขึ้นในธุรกิจต่างๆ และแนวโน้มนี้จะไม่หายไป
ทั้ง No-code AI และ No-code เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถสร้างแอปพลิเคชันหรือแบบจำลองได้ในเวลาเพียงเศษเสี้ยวของเวลาและค่าใช้จ่ายของวิธีการพัฒนาแบบเดิม
AI ที่ไม่มีรหัสจึงอยู่ที่นี่เพื่อทำให้ AI เป็นประชาธิปไตยสำหรับผู้ที่มีความรู้ด้านเทคนิคเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย ไม่มีรหัส AI ตั้งใจที่จะขจัดอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นกับผู้ใช้ทางธุรกิจที่ปรับใช้และใช้ประโยชน์จาก AI ในสภาพแวดล้อมการทำงานของพวกเขา
พื้นที่ ปัญญาประดิษฐ์ ภูมิทัศน์รวมถึง AI ที่ไม่มีรหัสซึ่งดูเหมือนจะลดอุปสรรคสำหรับการใช้ AI ในบริบทเชิงพาณิชย์จำนวนมาก
เมื่อเราอ้างถึง AI ที่ไม่มีโค้ด เราหมายถึงแพลตฟอร์มการพัฒนาที่ไม่มีโค้ดแบบลากแล้ววางที่ใช้งานง่าย
ด้วยการใช้แพลตฟอร์มดังกล่าว ผู้ที่ไม่ใช่วิศวกรสามารถจัดหมวดหมู่และวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว และสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ที่แม่นยำในเวลาไม่กี่นาทีหรือหลายชั่วโมง เช่น นักวิเคราะห์ธุรกิจผู้จัดการการจัดจำหน่าย ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ หรือผู้จัดการความเสี่ยง
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล สามารถทำงานในโครงการที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ด้วย ML และ AI ในขณะที่งานประจำสามารถทำงานอัตโนมัติได้
ข้อดีของปัญญาประดิษฐ์แบบไม่มีรหัส
- จ้างงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: ปัจจุบัน ธุรกิจส่วนใหญ่ให้ความสำคัญกับ AI อย่างมีกลยุทธ์ อุตสาหกรรมได้เห็นความต้องการทักษะ AI ที่เพิ่มขึ้นในช่วงสองปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณกำลังทดลองขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การสร้างทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง หากไม่มีเจ้าหน้าที่ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะเกิดขึ้นได้ด้วยแพลตฟอร์มและเทคโนโลยี AI ที่ไม่มีโค้ด
- การใช้งาน: ผู้ใช้ในโลกธุรกิจสามารถสร้างโซลูชัน AI ได้อย่างรวดเร็วและราคาไม่แพง ต้องขอบคุณ Plug-and-play แบบลากและวาง แพลตฟอร์มนี้มักจะเรียบง่ายและให้บริการตนเองได้ เนื่องจากตลาดเป้าหมายประกอบด้วยผู้ใช้ทางธุรกิจที่ไม่เข้าใจด้านเทคนิค
- ความเร็ว: ในที่นี้ การทดลองและการวนซ้ำเป็นสิ่งสำคัญ การพัฒนาและทดสอบแบบจำลองอย่างรวดเร็วเป็นเรื่องปกติของเทคโนโลยี AI แบบไม่มีโค้ด ทำให้สามารถสร้างแบบจำลองได้อย่างรวดเร็วและให้ข้อค้นพบแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจบ่อยขึ้นเพื่อขออนุมัติหรือเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ
- ความสามารถในการปรับขนาด: แพลตฟอร์ม AI แบบไม่มีโค้ดประกอบด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่สนับสนุนและปรับขนาดขึ้นหรือลงโดยอัตโนมัติขึ้นอยู่กับปริมาณงานของการพัฒนาและการปรับใช้โมเดล
- การเข้าถึงได้: แพลตฟอร์ม AI แบบไม่มีโค้ดช่วยลดการนำ AI ในธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางมาใช้ เนื่องจากการลงทุนเริ่มต้นที่ค่อนข้างเจียมเนื้อเจียมตัว เส้นโค้งการเรียนรู้ที่แบนราบ และการขาดอุปสรรคช่องว่างทักษะ นอกจากนี้ No-code AI ยังช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถทดลองกับ AI และเห็นประโยชน์ของมันได้อย่างรวดเร็ว
ข้อเสียของปัญญาประดิษฐ์แบบไม่มีรหัส
- ความปลอดภัย: บางแพลตฟอร์มอาจล้มเหลวในการสร้างโปรโตคอลการเข้าถึง ซึ่งอาจเป็นปัญหาสำหรับบริษัทที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัย เพื่อให้เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าข้อมูลของคุณจะถูกประมวลผลอย่างไรและที่ไหน คุณควรอ่านข้อกำหนดและเงื่อนไข
- จำเป็นต้องมีการปรึกษาหารือหรือการฝึกอบรม: วิศวกร ML ผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคล และนักศึกษาฝึกงานด้านการตลาด ทุกคนควรสามารถใช้แพลตฟอร์มแบบ low-code/no-code ในทางทฤษฎีได้ แต่ก็ไม่เสมอไป เนื่องจากผู้ใช้ปลายทางของแพลตฟอร์ม AI เป็นวิศวกร ML อยู่แล้ว ทีมงานที่เหลือจะต้องได้รับการฝึกอบรมและการให้คำปรึกษาอย่างมากเพื่อทำความคุ้นเคยกับวิธีการ AI
- ขาดศรัทธา: จนถึงตอนนี้ เราได้เห็นความนิยมที่เพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์ม AI แบบ low-code/no-code แต่ใช้งานได้จริงตามแนวทาง ML มาตรฐานหรือไม่ จากข้อมูลของ Google Trends ความสนใจใน ML ที่ไม่มีโค้ดเพิ่มขึ้น แม้ว่าผู้ที่ชื่นชอบ ML ทั่วไปจะยังคงเป็นผู้นำ เพราะแมชชีนเลิร์นนิงและ วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ มีมาระยะหนึ่งแล้ว ทรัพยากรและไลบรารีเหล่านี้มีค่ามากกว่าแพลตฟอร์ม AI แบบ low-code/no-code มาก
- ขาดการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ: แพลตฟอร์มที่ใช้โค้ดน้อย/ไม่มีโค้ด แม้จะเรียบง่ายและรวดเร็ว โดยปกติแล้วจะมีข้อจำกัดในการใช้งาน เนื่องจากสร้างขึ้นเพื่อจัดการกับปัญหาเฉพาะ และเป็นการยากที่จะคิดออกนอกกรอบและซับซ้อนกว่า โซลูชั่น คุณควรทำอย่างไรเมื่อคุณมีโซลูชันหรือคุณลักษณะบางอย่างที่เติบโตได้เร็วกว่า เนื่องจากข้อกำหนดทางธุรกิจมีความลื่นไหลและเปลี่ยนแปลงไปตามลม
ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ไม่มีรหัสที่ดีที่สุด
1. BitSkout
แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่เรียกว่า Bitskout ช่วยให้คุณสร้างเวิร์กโฟลว์ของคุณเองโดยใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่มีโค้ดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณ
ด้วยการรวม AI แบบไม่มีโค้ดเข้ากับเครื่องมือการจัดการโครงการของคุณ คุณสามารถลดงานที่ซ้ำซาก สร้างการกำหนดเส้นทางงานที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น หรือเริ่มรวบรวมข้อมูลจากภาคสนามเพื่อสร้างอัลกอริธึมดั้งเดิมของคุณเอง
อินเทอร์เฟซแบบลากและวางใช้เพื่อพัฒนากระบวนการบนแพลตฟอร์ม Bitskout SaaS เพื่อให้เข้าใจง่าย ข้อมูลจากประวัติย่อสามารถดึงออกมาได้โดยใช้ Bitskout AI และเพิ่มไปยังเครื่องมือโครงการของคุณ เพื่อให้ทุกอย่างรวมอยู่ในที่เดียว
จัดประเภทผู้สมัครโดยอัตโนมัติตามมาตรฐานที่คุณเลือก และคุณจะสามารถเข้าถึงตัวเลือกการค้นหาสำหรับ CV ทั้งหมด เวิร์กโฟลว์มีเฟสที่เสร็จสมบูรณ์ในโปรเจ็กต์ที่เชื่อมต่อ
โมเดล AI สำหรับข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และการวิเคราะห์ข้อมูลประเภทอื่นๆ สามารถรวมไว้ในเวิร์กโฟลว์ได้ โมเดล AI สามารถสร้างได้ผ่าน ส่วนต่อประสานผู้ใช้ โดยไม่ต้องเขียนรหัสใด ๆ
ใช้ Bitskout AI เพื่อดึงข้อมูลจากนามบัตรเพื่อให้ทั้งทีมเห็นสำหรับโครงการและแอป CRM ของคุณ จำแนกลูกค้าเป้าหมายตามบริษัทหรือตำแหน่งงานโดยอัตโนมัติ
ราคา
คุณสามารถทดลองใช้แพลตฟอร์มพร้อมทดลองใช้ฟรี 14 วัน และราคาพรีเมียมเริ่มต้นที่ €59.00/เดือน
2. อัคคิโอ
Akkio เป็นแพลตฟอร์มแบบรวมทุกอย่างสำหรับ AI ที่ไม่มีรหัส นี่แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถสร้าง ปรับใช้ และรวมโมเดล AI ทั้งหมดไว้ในที่เดียว แม้ว่าคุณจะไม่มีความสามารถทางเทคนิคก็ตาม
บ่อยครั้ง วิศวกรซอฟต์แวร์และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคอื่นๆ จำเป็นต้องรวมโมเดลที่สร้างโดยเทคโนโลยี AutoML และแม้แต่โซลูชัน AI ที่ไม่มีโค้ด
การสร้าง "กระแส AI" โดยใช้ Akkio ซึ่งขับเคลื่อนด้วยอินเทอร์เฟซแบบภาพทั้งหมด ทำให้ง่ายต่อการรวม AI เข้ากับกระบวนการใดๆ
ในฐานะที่เป็นแพลตฟอร์ม AI แบบ end-to-end ที่ไม่มีโค้ด มันจึงติดอันดับหนึ่งในแพลตฟอร์มชั้นนำในด้านนี้ มันถูกสร้างขึ้นมาโดยเฉพาะเพื่อช่วยในด้านต่าง ๆ รวมถึงการดำเนินงาน การตลาด การขาย และการเงิน ในการตัดสินใจเลือกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
มันอ้างว่า "ย้ายจากข้อมูลไปยัง AI ใน 10 นาที - ไม่จำเป็นต้องมีการเขียนโปรแกรมหรือความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล" และตอนนี้ได้รับการจัดอันดับให้เป็นผลิตภัณฑ์อันดับต้น ๆ ของวันใน Product Hunt
ความเรียบง่ายของการปรับใช้ที่ไม่มีโค้ดคือคุณภาพที่ดีที่สุด คุณสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและวิธีแก้ปัญหาที่เป็นประโยชน์แก่ทีมของคุณได้ ตราบใดที่คุณมีความเข้าใจในข้อมูลอย่างแน่นหนา
นอกจากนี้ยังมีตัวเชื่อมต่อหลายตัวและถูกสร้างขึ้นเพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ เพื่อให้สามารถกำหนดเส้นทางการคาดคะเนได้ทุกที่
ราคา
คุณสามารถทดลองใช้แพลตฟอร์มได้ฟรีและราคาเริ่มต้นที่ 60 ดอลลาร์ต่อเดือน
3. คำอธิบายประกอบสุดยอด
สร้าง SuperData สำหรับ AI ของคุณด้วย SuperAnnotate กรอบงานที่สมบูรณ์สำหรับการจัดการ การใส่คำอธิบายประกอบ และการกำหนดเวอร์ชันของข้อมูลความจริงพื้นฐานพร้อมใช้งานสำหรับแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ของคุณ
การใช้ชุดเครื่องมือที่แข็งแกร่ง บริการคำอธิบายประกอบชั้นนำของตลาด และระบบการจัดการข้อมูลที่ทรงพลัง ช่วยให้คุณขยายและทำให้ไปป์ไลน์ AI ของคุณเป็นแบบอัตโนมัติเร็วขึ้น 3x–5x
สร้างชุดข้อมูลคุณภาพสูงด้วยบริการและชุดเครื่องมือที่ดีที่สุดในขณะที่ใส่คำอธิบายประกอบวิดีโอ ข้อความ และรูปภาพด้วยปริมาณข้อมูล เครื่องมือการจัดการโครงการที่แข็งแกร่งและการทำงานเป็นทีมจะช่วยให้โมเดลของคุณเจริญรุ่งเรืองในโลกแห่งความเป็นจริง
ด้วย SuperAnnotate คุณสามารถจัดระเบียบเวิร์กโฟลว์คำอธิบายประกอบที่มีประสิทธิภาพ จับตาดูคุณภาพของโครงการ ทำงานร่วมกับทีม และอื่นๆ อีกมากมายในที่เดียว
มีองค์ประกอบสำหรับการเรียนรู้เชิงรุกและระบบอัตโนมัติที่สามารถช่วยให้คุณดำเนินการตามขั้นตอนคำอธิบายประกอบได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลอง นำโครงการที่ประสบความสำเร็จ และดูความแตกต่างทันที คุณจะได้รับเครื่องมือการทำงานร่วมกันและการจัดการคุณภาพที่ใช้งานได้จริงหลายระดับอย่างละเอียด
นอกจากนี้ SuperAnnotate ยังเสนอแพลตฟอร์มที่เน้นเรื่องความปลอดภัย ซึ่งสามารถใช้เพื่อกลั่นกรองไปป์ไลน์ที่มีความซับซ้อนหรือขนาดใดก็ได้
คุณสามารถให้คำมั่นสัญญาที่มากขึ้นเพื่อรับส่วนลดจำนวนมากและลดต้นทุนของไปป์ไลน์ AI เนื่องจากพวกเขาสามารถขยายโครงการของคุณได้ทุกที่ในโลก
ราคา
โปรดติดต่อพนักงานขายเพื่อสอบถามราคา เนื่องจากไม่ปรากฏบนเว็บไซต์
4. เห็นได้ชัดว่าAI
ด้วยแพลตฟอร์ม Obviously AI คุณสามารถคาดการณ์ข้อมูลโดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียวในเวลาเพียงไม่กี่นาที
ซึ่งครอบคลุมขั้นตอนการออกแบบเต็มรูปแบบสำหรับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงการทำนายผลลัพธ์ด้วยคลิกเดียว
รับกล่องโต้ตอบข้อมูลเพื่อกำหนดรูปแบบชุดข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องใช้โค้ดใดๆ จากนั้นแชร์โมเดล ML ของคุณกับกลุ่มหรือกำหนดให้เปิดต่อสาธารณะทั้งหมด
ตอนนี้ทุกคนสามารถเริ่มสร้างการคาดการณ์โดยใช้อัลกอริธึม และคุณสามารถรวมไดนามิก เครื่องเรียนรู้ การคาดคะเนในแอปพลิเคชันของคุณโดยใช้ API แบบ low-code
ไม่ต้องสงสัยเลยว่า AI ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อให้ทุกคนมีคำตอบง่ายๆ ไฟล์ CSV สามารถรวมหรือรวมเข้ากับแหล่งข้อมูลของคุณได้
รับรู้ตัวแปรที่ส่งผลต่อการคาดการณ์และผลลัพธ์การคาดการณ์โดยใช้สถานการณ์สมมติ เช่น "จะเกิดอะไรขึ้น" เจาะลึกเข้าไปในข้อกำหนดของอัลกอริทึม ค้นหาแบบจำลองของคู่แข่ง และทำความเข้าใจการทำงานของแบบจำลอง
ประหยัดเวลาในขณะที่พัฒนาโมเดล AI ขั้นสูงและซับซ้อนด้วยการเลือกจำนวนแถวและคอลัมน์ (จาก 1000 ถึง 500 ล้าน) และเรียนรู้ว่าจะใช้เวลานานแค่ไหนในการพัฒนาอัลกอริทึมโดยใช้ AI
ราคา
แพลตฟอร์มนี้ใช้งานได้ฟรีเมื่อคุณสมัครใช้งานครั้งแรก แต่ไม่แสดงราคา หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับราคา โปรดติดต่อฝ่ายขาย
5. ไพคาเรต
เวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงของคุณสามารถทำงานอัตโนมัติด้วย Python โดยใช้ PyCaret แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องแบบโอเพนซอร์สที่มีโค้ดต่ำ
คุณสามารถมุ่งเน้นที่การวิเคราะห์มากขึ้น เช่น การปรับข้อมูลก่อน การฝึกแบบจำลอง การอธิบายแบบจำลอง MLOps และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ โดยใช้เวลาเขียนโค้ดน้อยลงและมีเวลามากขึ้นโดยใช้ไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิงพื้นฐานที่ใช้งานง่าย
แต่ละรุ่นสามารถทำงานแมชชีนเลิร์นนิงบางอย่างได้ เนื่องจาก PyCaret นั้นเป็นแบบโมดูลาร์ ฟังก์ชันในบริบทนี้คือกลุ่มของการดำเนินการที่ดำเนินงานตามเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
เกือบทุกคนสามารถสร้างโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องแบบ end-to-end ที่เชื่อถือได้โดยใช้แพลตฟอร์ม low-code ของ PyCaret
การสาธิต บล็อก วิดีโอ และการสนทนาที่เริ่มต้นอย่างรวดเร็วล้วนให้โอกาสในการเรียนรู้
สร้างแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงพื้นฐาน ฝึกโมเดลของคุณให้เร็วขึ้น และเผยแพร่เป็น REST API ทันทีสำหรับการวิเคราะห์และทำซ้ำ
คุณสามารถรับการสนับสนุน GPU, สร้างอิมเมจนักเทียบท่า, พัฒนาแอป ML, สร้าง REST API และตรวจสอบการทดลอง ทั้งผู้เชี่ยวชาญและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมือสมัครเล่นควรใช้ PyCaret
ราคา
แพลตฟอร์มนี้ใช้งานได้ฟรีสำหรับทุกคน
6. เครื่องจักรที่สอนได้
Teachable Machine ช่วยให้คุณสอนคอมพิวเตอร์ให้จดจำเสียง ท่าทางสัมผัส และภาพได้
หากไม่มีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดใดๆ คุณจะได้รับวิธีการที่ง่ายและรวดเร็วในการสร้างโมเดล ML ที่เชื่อถือได้สำหรับแอปพลิเคชัน เว็บไซต์ และอื่นๆ ของคุณ
สร้างแมชชีนเลิร์นนิง model ที่ใช้งานง่ายและเข้าถึงได้สำหรับทุกคนด้วย Teachable Machine ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้โค้ดต่ำบนเว็บ
ใช้งานง่ายมาก: ในการฝึกคอมพิวเตอร์ รวบรวมและจัดระเบียบตัวอย่างของคุณเป็นชั้นเรียนหรือหมวดหมู่ต่างๆ ที่คุณต้องการให้เข้าใจ จากนั้นทดสอบแบบจำลองทันทีเพื่อตรวจสอบว่าคอมพิวเตอร์เข้าใจสิ่งที่คุณสอนหรือไม่
ส่งออกแบบจำลองสำหรับเว็บไซต์ โปรแกรม และโครงการอื่นๆ ของคุณ ยิ่งไปกว่านั้น คุณสามารถโฮสต์โมเดลออนไลน์หรือดาวน์โหลด
ราคา
แพลตฟอร์มนี้ใช้งานได้ฟรีสำหรับทุกคน
7. กลีบ AI
ใช้ Lobe เพื่อสอนแอปของคุณให้รู้จักต้นไม้ สังเกตท่าทาง นับซ้ำ สัมผัสอารมณ์ ดูสี ประเมินความปลอดภัย และอื่นๆ
มันมอบทุกสิ่งที่คุณต้องการสำหรับรุ่น ML ของคุณและช่วยในการฝึกอบรมรุ่นดังกล่าว นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือที่ใช้งานง่ายฟรีอีกด้วย
เพียงให้ตัวอย่างสิ่งที่คุณต้องการให้แอปพลิเคชันของคุณเข้าใจ แล้วโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติจะได้รับการฝึกอบรม
โมเดลนี้สามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างรวดเร็ว หากไม่มีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดมาก่อน ทุกคนสามารถใช้แพลตฟอร์มของเราได้อย่างง่ายดาย
ฝึกฝนบนคอมพิวเตอร์ของคุณโดยตรงฟรีโดยไม่ต้องส่งข้อมูลของคุณไปยังคลาวด์ ทั้งผู้ใช้ Windows และ Mac สามารถใช้ Lobe ได้
นอกจากนี้ คุณสามารถส่งหรือส่งออกโมเดลของคุณไปยังแพลตฟอร์มใดก็ได้ สถาปัตยกรรมการเรียนรู้ของเครื่องในอุดมคติสำหรับโครงการของคุณจะถูกเลือกโดยอัตโนมัติ
ภาพถ่ายในไฟล์ของคุณสามารถใส่คำอธิบายประกอบได้ทันทีด้วย Lobe หรือคุณสามารถรวบรวมมันด้วยกล้องเพื่อสร้างชุดข้อมูล ML
ใช้ผลลัพธ์ที่มองเห็นได้เพื่อค้นหาจุดแข็งและจุดอ่อนของโมเดลทั้งหมดของคุณ แทนที่จะดำเนินการตามขั้นตอนการกำหนดค่าหรือการตั้งค่าใดๆ
ราคา
แพลตฟอร์มนี้ใช้งานได้ฟรีสำหรับทุกคน
สรุป
เมื่อเปรียบเทียบกับกระบวนการ AI มาตรฐาน วิธี AI แบบไม่มีโค้ดนั้นตรงไปตรงมา รวดเร็ว ราคาไม่แพง และประหยัดเวลาได้มาก
โดยไม่ต้องใช้ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลราคาแพงและโครงสร้างพื้นฐานจำนวนมาก AI ที่ไม่มีโค้ดช่วยส่งเสริมนวัตกรรม ความคิดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และการตัดสินใจที่รวดเร็วยิ่งขึ้นในองค์กร
No-code AI กำลังขยายตัวและมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมใด ๆ ได้อย่างสมบูรณ์
เมื่อสร้าง AI ตั้งแต่เริ่มต้น จะไม่มีข้อจำกัด คุณมีอิสระในการเลือกสถาปัตยกรรม ฟังก์ชันการทำงาน หรือไปป์ไลน์ที่เหมาะกับโครงการของคุณมากที่สุด ในทางกลับกัน การสร้างแบบจำลองตามสั่งอาจมีราคาแพงและใช้เวลานาน
ดังนั้น ทางออกที่ดีที่สุดของเราคือใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มแบบ low-code/no-code เพื่อจัดการกับงานไปป์ไลน์ที่แคบมาก เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและเร่งกระบวนการ
Das ลึก
ไม่มีรหัสใดคืออนาคต ขอขอบคุณที่สมัครใช้เครื่องมือที่ไม่มีโค้ดชั้นนำที่มีอยู่ในตลาด