สารบัญ[ซ่อน][แสดง]
- 1. องค์ประกอบของ AI
- 2. Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI และการพัฒนา
- 3. AI สำหรับทุกคน
- 4. AI เพื่อความดี
- 5. ความเชี่ยวชาญด้านรากฐาน AI สำหรับทุกคน
- 6. ปัญญาประดิษฐ์ AZ 2023
- 7. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI)
- 8. ความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง
- 9. ความเชี่ยวชาญในการเรียนรู้เชิงลึก
- 10. คณิตศาสตร์เพื่อการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- 11. ประกาศนียบัตรวิชาชีพ AI ประยุกต์ของไอบีเอ็ม
- 12. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการประมวลผลภาพ
- 13. มาสเตอร์คลาสปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่: สร้าง 6 โปรเจ็กต์
- 14. ปัญญาประดิษฐ์พร้อมการเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้เชิงลึก
- 15. การเรียนรู้เชิงลึก AZ 2023
- สรุป
ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและเชื่อมโยงกันมากขึ้น การมาถึงของ AI ถือเป็นอนุสรณ์สถานแห่งความฉลาดของมนุษย์
แก่นแท้ของ AI ซึ่งยึดติดอยู่กับการจำลองสติปัญญาของมนุษย์ของเครื่องจักร พบว่ามีความเกี่ยวข้องในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ซึ่งขับเคลื่อนความก้าวหน้าที่พลิกผันทั่วทั้งอุตสาหกรรม
ผลกระทบนี้มีนัยสำคัญและกว้างขวาง นับตั้งแต่การดูแลสุขภาพ ซึ่งการวินิจฉัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้วินิจฉัยโรคได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ไปจนถึงการศึกษา การเงิน และอื่นๆ
ระบบอัตโนมัติของความก้าวหน้าในการทำงานตามปกติในการวิเคราะห์ข้อมูล และความเป็นไปได้ในการปรับปรุง ประสบการณ์ของผู้ใช้ เป็นเพียงส่วนน้อยที่ AI เฉิดฉาย
พลวัตที่มีอยู่ในพื้นที่ของ AI ต้องการความมุ่งมั่นในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง เนื่องจากขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ยังคงคลุมเครือ การคงความทันสมัยเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนาและเทคโนโลยีจึงไม่เพียงแต่แนะนำเท่านั้น แต่ยังจำเป็นต้องมีอีกด้วย
นี่คือพื้นที่ที่การค้นพบเมื่อวานจะกลายเป็นมาตรฐานของวันนี้ในไม่ช้า โดยเน้นย้ำถึงลักษณะที่ก้าวไปอย่างรวดเร็วของนวัตกรรมในที่ทำงาน การแสวงหาความเกี่ยวข้องอย่างไม่สิ้นสุดในพื้นที่ที่มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเน้นย้ำถึงความจำเป็นสำหรับประสบการณ์การเรียนรู้ที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา
นอกจากนี้ ด้วยความต้องการความรู้ด้าน AI ที่เพิ่มมากขึ้น จึงมีความรู้สึกว่าเป็นเรื่องเร่งด่วนสำหรับวิศวกรที่มีความทะเยอทะยานในการเจาะลึกถึงแก่นแท้ของวิทยาศาสตร์ที่น่าสนใจนี้
โอกาสในการถอดรหัสความซับซ้อนของ เรียนรู้เครื่องการเรียนรู้เชิงลึก และโครงข่ายประสาทเทียมดึงดูดใจ
อย่างไรก็ตาม เส้นทางสู่การเรียนรู้ AI มักถูกมองว่ายาก โดยเฉพาะผู้ที่อยู่บนจุดสูงสุด เมื่อถึงจุดนี้เองที่ความสำคัญของหลักสูตรการศึกษาที่มีโครงสร้างดีมีความชัดเจน
เมื่อเราก้าวเข้าสู่ขอบเขตของการศึกษาด้าน AI หลักสูตรต่างๆ มากมายก็ผุดขึ้นเพื่อรองรับนักศึกษาที่กระตือรือร้นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
หลักสูตรเหล่านี้ซึ่งปรับให้เหมาะกับจังหวะการเรียนรู้และความรู้เดิมที่แตกต่างกัน พยายามที่จะลดเส้นโค้งการเรียนรู้ลง และทำให้การแนะนำ AI เป็นเรื่องที่น่ากังวลน้อยลง
คอลเลกชั่นหลักสูตร AI ที่ได้รับการคัดเลือกสำหรับผู้เริ่มต้นทำหน้าที่เป็นเสมือนก้าวสำคัญสู่อาณาจักรอันน่าทึ่งนี้ หลักสูตรเหล่านี้ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อเป็นรากฐานที่แข็งแกร่ง ครอบคลุมแนวคิดด้าน AI ที่หลากหลายเพื่อให้ความรู้รอบด้าน
พวกเขาชี้แจงแนวคิดพื้นฐาน ให้ประสบการณ์ตรง และเสนอมุมมองเกี่ยวกับการใช้งาน AI ในโลกแห่งความเป็นจริง
การเริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้ที่เป็นระบบก็เหมือนกับการเปิดประตูสู่อนาคตที่เต็มไปด้วยความเป็นไปได้ เส้นทางสู่การเรียนรู้ AI นั้นทั้งน่าตื่นเต้นและคุ้มค่าด้วยการฝึกสอนที่ถูกต้อง
คอลเลกชั่นหลักสูตร AI ที่เลือกต่อไปนี้ได้รับการออกแบบเพื่อให้มีรากฐานที่แข็งแกร่ง จุดประกายความสนใจ และสร้างรากฐานสำหรับการเดินทางที่น่าพึงพอใจในขอบเขตที่น่าตื่นเต้นของ AI
1. องค์ประกอบของ AI
MinnaLearn และมหาวิทยาลัยเฮลซิงกิได้สร้างซีรีส์หลักสูตรออนไลน์ฟรีแนวปฏิวัติที่เรียกว่า The Elements of AI
เป้าหมายคือการทำให้ AI เข้าใจได้ง่ายขึ้น และช่วยให้ผู้คนจำนวนมาก โดยไม่คำนึงถึงภูมิหลัง สามารถเข้าใจได้ หลักสูตรนี้มีสองส่วนหลัก
ส่วนแรก “ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI” เป็นโมดูลง่ายๆ ที่ไม่ต้องใช้ความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมหรือเลขคณิตขั้นสูงใดๆ มาก่อน เหมาะสำหรับทุกคนที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ความเป็นไปได้ และผลกระทบที่ AI ส่งผลต่อชีวิตประจำวันของเรา
ส่วนนี้เป็นพื้นฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการทำความเข้าใจพื้นฐานของ AI “การสร้าง AI” ในส่วนที่สอง สำรวจอัลกอริธึมโดยละเอียดยิ่งขึ้น ซึ่งทำให้สามารถสร้างเทคนิค AI ได้
เพื่อการมีส่วนร่วมอย่างสมบูรณ์ในบทเรียนทางเทคนิคเพิ่มเติมนี้ ขอแนะนำให้ใช้ความรู้พื้นฐานบางประการเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม Python
เหมาะอย่างยิ่งสำหรับบุคคลที่ต้องการเจาะลึกการประยุกต์ใช้การพัฒนา AI และก้าวไปไกลกว่าพื้นฐาน
องค์ประกอบของ AI โดดเด่นจากการอุทิศตนเพื่อทำให้เป็นประชาธิปไตยและเพิ่มขีดความสามารถให้กับความรู้ด้าน AI การเรียนรู้อย่างเจาะลึกของ AI นั้นไม่สำคัญเท่ากับการทำความเข้าใจแอปพลิเคชันที่มีศักยภาพในอุตสาหกรรมต่างๆ
หลักสูตรนี้เน้นย้ำว่า AI ไม่ใช่แค่สำหรับวิศวกรเท่านั้น แต่สำหรับทุกคนที่สนใจเกี่ยวกับอนาคตของเทคโนโลยี และส่งเสริมการใช้งานเทคโนโลยีที่หลากหลาย
2. Python สำหรับ Data Science, AI และการพัฒนา
“หลามสำหรับ ข้อมูลวิทยาศาสตร์หลักสูตร , AI และการพัฒนา” จัดทำโดย IBM และมีอยู่ใน Coursera เป็นหลักสูตรที่ครอบคลุมเพื่อให้ผู้เรียนได้สัมผัสกับโลกแห่งการเขียนโปรแกรม Python
โดยเฉพาะในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และการพัฒนา
ด้วยรูปแบบของหลักสูตรที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นนี้ คุณสามารถเรียนรู้การเขียนโปรแกรมใน Python ได้ภายในสองสามชั่วโมง แม้ว่าคุณจะไม่มีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรมมาก่อนก็ตาม
คุณจะได้รับความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Python ตลอดหลักสูตร ครอบคลุมตัวแปร โครงสร้างข้อมูล นิพจน์ และประเภทข้อมูล
คุณจะมีความเชี่ยวชาญในการแตกแขนง ลูป ฟังก์ชัน อ็อบเจ็กต์ และคลาสในตรรกะการเขียนโปรแกรม Python การใช้ไลบรารี Python เช่น Pandas, Numpy และ Beautiful Soup ซึ่งมีความสำคัญต่อการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลก็ครอบคลุมอยู่ในหลักสูตรนี้เช่นกัน
วิธีการปฏิบัติของหลักสูตรนี้เป็นหนึ่งในคุณลักษณะที่โดดเด่นของหลักสูตร ในระหว่างปฏิบัติการแล็บด้วย โน้ตบุ๊ค Jupyterคุณจะสามารถนำความรู้ที่ได้รับมาใหม่มาใช้ได้
เนื่องจากช่วยให้คุณสามารถจัดการกับข้อมูลที่แท้จริงและแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นจริงได้ ประสบการณ์เชิงปฏิบัตินี้จึงประเมินค่าไม่ได้
เมื่อจบหลักสูตร คุณจะได้รับความมั่นใจในการใช้ Python ในการสร้างโปรแกรมง่ายๆ โต้ตอบกับข้อมูล และทำงานบ้านโดยอัตโนมัติ
หลากหลายอุตสาหกรรมได้แก่ การพัฒนาซอฟต์แวร์, วิศวกรรมข้อมูล, ปัญญาประดิษฐ์, DevOps และวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ จะได้รับประโยชน์จากทักษะที่คุณได้รับ
3. เอไอสำหรับทุกคน
“AI for Everyone” หลักสูตรที่จัดทำโดย deeplearning.ai ได้รับการออกแบบมาสำหรับทุกคนที่ต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับศักยภาพในการปฏิวัติของปัญญาประดิษฐ์โดยไม่ต้องจมอยู่กับรายละเอียด
หลักสูตรนี้จะอธิบายให้คุณทราบถึงผลกระทบทางสังคมและเชิงพาณิชย์ของปัญญาประดิษฐ์ ในขณะเดียวกันก็ให้ความเข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงสิ่งที่สามารถทำได้และไม่สามารถบรรลุได้
โดยไม่คำนึงถึงความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค แต่ก็มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้หลักการ AI เข้าใจได้ง่ายขึ้นและทำให้ผู้ชมในวงกว้างสามารถเข้าใจหลักการเหล่านี้ได้
ในระหว่างหลักสูตร คุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานภายในของการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นสองด้านของปัญญาประดิษฐ์ที่ดึงดูดความสนใจอย่างมากในช่วงนี้
นอกจากนี้ คุณจะได้ศึกษากรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริงที่แสดงให้เห็นถึงการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมีประโยชน์ในหลากหลายภาคส่วน
เพื่อให้แน่ใจว่านักเรียนเตรียมพร้อมที่จะตัดสินอย่างชาญฉลาดในขอบเขตของตนเอง หลักสูตรนี้ยังกล่าวถึงประเด็นทางจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI อีกด้วย
การมุ่งเน้นไปที่ผลกระทบเชิงพาณิชย์ของ AI ใน “AI สำหรับทุกคน” เป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่โดดเด่นที่สุด
ผู้เข้าร่วมจะได้รับความรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์ในการสร้างบริษัทที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง และเรียนรู้วิธีก้าวข้ามการปฏิวัติ AI ในบริษัทของตนเองอย่างประสบความสำเร็จ
ผู้เรียนจะสำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรนี้พร้อมทักษะที่จำเป็นในการประยุกต์วิธีการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในกิจกรรมทางวิชาชีพ นอกเหนือจากความเข้าใจขั้นพื้นฐานในสาขานี้
4. AI เพื่อความดี
หลักสูตร “AI for Good” เป็นความคิดริเริ่มล้ำสมัยจาก deeplearning.ai ที่มีเป้าหมายเพื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ไขปัญหาระดับโลกที่ยากลำบาก
หลักสูตรนี้มอบโอกาสที่หาได้ยากในการพัฒนาความสามารถที่ผสมผสานคอมพิวเตอร์และสติปัญญาของมนุษย์เพื่อสร้างผลประโยชน์ในโลกแห่งความเป็นจริง
ออกแบบมาเพื่อให้มืออาชีพ นักศึกษา และใครก็ตามที่มีความกระตือรือร้นในการปรับปรุงสังคมและสิ่งแวดล้อมสามารถเข้าใจได้ง่าย
คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานที่มีระเบียบวิธีสำหรับการสร้างโปรเจ็กต์ AI ตลอดหลักสูตร
สำหรับโครงการที่เน้นการติดตามความหลากหลายทางชีวภาพ พลังงานลม มลพิษทางอากาศ และการจัดการภัยพิบัติ คุณจะประเมินข้อมูลและสร้างแบบจำลอง AI
เพื่อให้คุณเข้าใจการใช้งาน AI ในทางปฏิบัติ หลักสูตรนี้ยังตรวจสอบกรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริงที่เกี่ยวข้องกับสาธารณสุข การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และการจัดการภัยพิบัติ
คุณจะค้นพบวิธีการสร้างแบบจำลอง AI เพื่อเพิ่มความสามารถในการคาดการณ์และการใช้งานของการผลิตพลังงานลม วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ เทคนิคการรับรู้และจำแนกสัตว์เพื่อติดตามความหลากหลายทางชีวภาพ และประเมินคุณภาพอากาศโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม
หลักสูตรนี้ยังครอบคลุมถึงการใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติกับข้อความที่ส่งหลังภัยพิบัติ และการพัฒนาขั้นตอนการจำแนกภาพสำหรับการประเมินความเสียหายโดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียม
AI for Good กรอบงานโครงการ, Jupyter Notebooks, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, การเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแล, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ และอื่นๆ อีกมากมาย เป็นหนึ่งในทักษะที่คุณจะได้รับ
คุณจะมีทักษะและข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการทำงานในโครงการ AI for Good และสร้างผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI เพื่อสิ่งแวดล้อมและมนุษยธรรมเมื่อจบหลักสูตร
5. พื้นฐาน AI สำหรับความเชี่ยวชาญของทุกคน
หลักสูตรที่ครอบคลุม “AI Foundations for Everyone Specialization” ที่ IBM นำเสนอใน Coursera มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้นักศึกษาได้รู้จักกับสาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ความเชี่ยวชาญพิเศษนี้ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม และออกแบบมาสำหรับผู้ที่มีประสบการณ์เกี่ยวกับ AI เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย
สำหรับนักเรียนที่สนใจเรียนรู้เกี่ยวกับผลกระทบของ AI และความเป็นไปได้ในการปฏิวัติสำหรับสังคมและธุรกิจ นี่เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี
สามหลักสูตรประกอบขึ้นเป็นสาขาวิชาพิเศษ โดยแต่ละหลักสูตรมุ่งเน้นไปที่สาขาปัญญาประดิษฐ์ที่แตกต่างกัน ในหลักสูตรแรก "ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI)" นักเรียนจะได้รับความเข้าใจทั่วไปเกี่ยวกับเทคโนโลยี การใช้งาน และวิธีที่เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงสังคม
คุณจะได้รับความรู้เกี่ยวกับจริยธรรมของ AI การเรียนรู้ลึก ๆ, โครงข่ายประสาทเทียม, การเรียนรู้ของเครื่อง และหัวข้ออื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
หลักสูตรที่สองเจาะลึกเกี่ยวกับการใช้บริการของ Watson AI ในหัวข้อ "การเริ่มต้นใช้งาน AI โดยใช้ IBM Watson"
คุณจะค้นพบวิธีเพิ่มหน้าที่ในการทำงานและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยใช้โปรแกรมเช่น Watson Studio คุณลักษณะและฟังก์ชันของ IBM Watson Services ภายในวงจรชีวิต AI ยังครอบคลุมอยู่ในหลักสูตรนี้ด้วย
หลักสูตรสุดท้าย “การสร้างแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม” มุ่งเน้นไปที่การสร้างแชทบอทโดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด
ข้อดีของแชทบอท วิธีใช้ Watson Assistant เพื่อสร้างแชทบอทที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ และวิธีการรวมเข้ากับเว็บไซต์จะครอบคลุมทั้งหมด
คุณจะได้ทำงานเขียนโค้ดแบบลงมือปฏิบัติจริงจำนวนหนึ่งในระหว่างความเชี่ยวชาญพิเศษ แชทบอทสนับสนุนลูกค้าที่ขับเคลื่อนโดย Watson AI บนเว็บไซต์จะถูกสร้างขึ้น ทดสอบ และนำไปใช้งานในตอนท้าย
6. ปัญญาประดิษฐ์ AZ 2023
หลักสูตรที่ออกแบบมาอย่างแม่นยำ “ปัญญาประดิษฐ์ AZ 2023” ปลดล็อกขุมทรัพย์แห่งความรู้ที่ช่วยให้คุณเจาะลึกเข้าไปในโลกแห่งปัญญาประดิษฐ์ (AI)
หลักสูตรนี้จะอธิบายคุณเกี่ยวกับพื้นฐานตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้แน่ใจว่ามีการวางรากฐานที่แข็งแกร่ง
ความซับซ้อนของปัญญาประดิษฐ์จะถูกเปิดเผยในขณะที่คุณดำเนินการ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับศักยภาพอันทรงพลังของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมนี้ แต่ละโมดูลในหลักสูตรสร้างขึ้นจากโมดูลก่อนหน้า โดยมีเป้าหมายเพื่ออำนวยความสะดวกในการเรียนรู้แบบก้าวหน้า
สิ่งนี้จะช่วยให้วิถีการเรียนรู้ของคุณเร็วขึ้น ซึ่งเอื้อต่อการดูดซึมแนวคิด AI ที่สลับซับซ้อนได้ง่ายขึ้นมาก ในที่นี้ การมอบหมายงานเชิงปฏิบัติที่ทั้งน่าสนใจและเฉียบแหลมจะถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงความเข้าใจของคุณ
คุณจะได้รับโอกาสในการทำงานกับข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง และคุณจะตื่นเต้นกับความท้าทายในการดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าออกมา
หลักสูตรนี้มีความโดดเด่นเนื่องจากมีความสามารถในการทำความเข้าใจแนวคิดทางทฤษฎีผ่านการประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง แทนที่จะเป็นเพียงผู้บริโภคข้อมูลที่ไม่โต้ตอบ คุณกลับถูกผลักดันให้เข้าสู่สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่มีชีวิตชีวา
มีอุปสรรคหลายประการในหลักสูตรนี้จะทดสอบความสามารถในการคิดอย่างมีวิจารณญาณและการแก้ปัญหา
หลักสูตรนี้ช่วยให้คุณมีทักษะที่จำเป็นในการใช้ข้อมูลนี้ให้ประสบความสำเร็จ นอกเหนือจากการให้ความรู้ที่จำเป็นแก่คุณ
7. ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้น (AI)
ดื่มด่ำไปกับสาขาปัญญาประดิษฐ์อันน่าทึ่งโดยเข้าร่วมหลักสูตร "ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI)" ของ Coursera
หลักสูตรนี้รับประกันรากฐานที่แข็งแกร่งในแนวคิดหลักของ AI และเปิดเส้นทางสำหรับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในสาขานี้
คุณถูกนำทางตั้งแต่เริ่มต้นผ่านเส้นทางการเรียนรู้ที่เข้มงวดซึ่งเผยให้เห็นแง่มุมต่างๆ ของปัญญาประดิษฐ์อย่างรอบคอบ
วิธีการจัดระเบียบสื่อการสอนในหลักสูตรช่วยให้แน่ใจว่าความรู้จะค่อยๆ ถูกสร้างขึ้น และแต่ละโมดูลจะไหลไปสู่โมดูลถัดไปอย่างเป็นธรรมชาติ
วิธีการที่ได้รับการพิจารณาอย่างดีนี้ส่งเสริมความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับแนวคิด AI นอกเหนือจากการทำให้การเรียนรู้ง่ายขึ้น
โปรแกรมนี้ครอบคลุมหลากหลายวิชา รวมถึงการเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้ของเครื่อง โครงข่ายประสาทเทียม และอื่นๆ อีกมากมาย
คุณกำลังเจาะลึกใจกลางของปัญญาประดิษฐ์และตรวจสอบกลไกที่ขับเคลื่อนระบบอัจฉริยะ คุณไม่ใช่แค่สำรวจพื้นผิวเท่านั้น
หลักสูตรนี้เต็มไปด้วยแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติที่ให้แนวทางการเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติจริง การมีส่วนร่วมกับชุดข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงเป็นประสบการณ์ที่น่าสนใจและให้คำแนะนำที่มอบให้แก่คุณ
คุณถูกบังคับให้เข้าสู่สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่น่าสนใจและมีชีวิตชีวาโดยหลักสูตรนี้ ซึ่งไม่ได้ลดคุณลงจากการเป็นนักเรียนที่ไม่โต้ตอบ
วัตถุประสงค์ของหลักสูตรคือเพื่อทดสอบความสามารถในการคิดอย่างมีวิจารณญาณและการแก้ปัญหา การใช้ความรู้ในสถานการณ์จริงที่เกี่ยวข้องมีความสำคัญพอๆ กับการได้รับความรู้
8. ความเชี่ยวชาญในการเรียนรู้ของเครื่อง
มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและ DeepLearning.ai มอบความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง
โปรแกรม AI ที่สมบูรณ์ที่นำเสนอโดย Coursera มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้นักเรียนมีรากฐานที่มั่นคงในทฤษฎี AI รวมถึงความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องที่มีประโยชน์
ผู้เข้าร่วมในสาขาพิเศษนี้จะสำรวจวิชาการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลาย ในตอนแรกพวกเขาจะใช้เครื่องมือ Python ที่รู้จักกันดีเช่น NumPy และ scikit-learn เพื่อสร้าง โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง.
หลักสูตรนี้ครอบคลุมกลยุทธ์การเรียนรู้ทั้งแบบมีผู้สอนและแบบไม่มีผู้ดูแล
คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างและฝึกแบบจำลองสำหรับการจำแนกไบนารี่และการทำนายปัญหา เช่น การถดถอยโลจิสติกและการถดถอยเชิงเส้น โดยใช้การเรียนรู้แบบมีผู้สอน นอกจากนี้ คุณจะได้รับการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมเชิงปฏิบัติโดยใช้ TensorFlow สำหรับการจำแนกประเภทหลายคลาส
หลักสูตรนี้ครอบคลุมถึงการจัดกลุ่มและการตรวจจับความผิดปกติในบริบทของการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล ทำให้นักเรียนมีเครื่องมือที่จำเป็นในการทำงานกับข้อมูลที่ไม่มีคำตอบที่ติดป้ายกำกับไว้
ความเชี่ยวชาญนี้ยังรวมถึงเทคนิคการประกอบต้นไม้ เช่น ต้นไม้ที่ได้รับการส่งเสริม ป่าสุ่ม และแผนผังการตัดสินใจ
การเน้นของหลักสูตรนี้ในการพัฒนาระบบผู้แนะนำผ่านเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกตามเนื้อหาและกลยุทธ์การกรองร่วมกันเป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่น
นอกจากนี้ลึก การเรียนรู้การเสริมแรง มีการแนะนำโมเดลให้กับคุณ จุดเน้นของความเชี่ยวชาญพิเศษนี้อยู่ที่แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งรับประกันได้ว่าโมเดลที่นักเรียนสร้างขึ้นนั้นเหมาะสมกับงานและข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะสำเร็จการศึกษาจากโปรแกรมด้วยความเข้าใจแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่องขั้นพื้นฐานอย่างแน่นหนาตลอดจนทักษะการปฏิบัติจริงที่จำเป็นในการใช้วิธีการเหล่านี้เพื่อจัดการกับปัญหาที่ยากลำบากในโลกแห่งความเป็นจริง
9. ความเชี่ยวชาญการเรียนรู้ลึก
ความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึกของ DeepLearning.AI เป็นหลักสูตรเบื้องต้นที่แนะนำนักเรียนให้รู้จักกับการเรียนรู้เชิงลึกและปัญญาประดิษฐ์
หลักสูตรออนไลน์ที่ตรงไปตรงมา สั้น และเรียนรู้ได้ด้วยตนเองนี้ สอนโดย Andrew Ng ผู้บุกเบิกการเรียนรู้ของเครื่อง ทำให้บุคคลที่เพิ่งเริ่มต้นการผจญภัยด้วย AI เข้าถึงได้
เริ่มต้นจากแนวคิดพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม คุณจะได้ศึกษาวิชาการเรียนรู้เชิงลึกที่หลากหลายในสาขาพิเศษนี้
คุณจะได้รับความรู้เกี่ยวกับองค์ประกอบที่สำคัญของสถาปัตยกรรมของโครงข่ายประสาทเทียม รวมถึงวิธีสร้าง ฝึกอบรม และใช้โครงข่ายประสาทเชิงลึกที่เชื่อมต่อโดยสมบูรณ์
หลักสูตรนี้ยังสำรวจการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่สำคัญซึ่งเป็นรากฐานของการประยุกต์ใช้การเรียนรู้เชิงลึก เมื่อคุณก้าวหน้า คุณจะได้เรียนรู้กลยุทธ์ที่เป็นประโยชน์สำหรับการเปิดตัวโครงการ AI ของคุณ และการสร้างพอร์ตโฟลิโอที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม
เทนเซอร์โฟลว์, หม้อแปลงไฟฟ้า, โครงข่ายประสาทเทียม, โครงข่ายประสาทที่เกิดซ้ำ, โครงข่ายประสาทเทียม และการเขียนโปรแกรม Python ล้วนครอบคลุมอยู่ในความเชี่ยวชาญพิเศษนี้
หน่วยความจำระยะสั้นยาว (LSTM) โมเดลความสนใจ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การตรวจจับวัตถุ และการแบ่งส่วน ระบบการจดจำใบหน้า การเพิ่มประสิทธิภาพ การปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้แบบถ่ายโอน การถ่ายทอดกลับ และระบบการจดจำใบหน้า เป็นหัวข้ออื่นๆ ที่คุณจะได้ศึกษา
ชั้นเรียนทั้งห้าที่แต่ละชั้นเรียนมุ่งเน้นไปที่แง่มุมที่แตกต่างกันของการเรียนรู้เชิงลึกประกอบขึ้นเป็นกรอบการทำงานของโปรแกรม
โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก การเพิ่มประสิทธิภาพโครงข่ายประสาทเชิงลึก โปรเจกต์แมชชีนเลิร์นนิง องค์กร เครือข่ายประสาทเทียม และแบบจำลองลำดับเป็นเพียงตัวอย่างบางส่วน
ทุกหลักสูตรมีไว้เพื่อสร้างต่อยอดจากหลักสูตรก่อนหน้า รับประกันความเข้าใจอย่างถ่องแท้ของการเรียนรู้เชิงลึก
10. คณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ความเชี่ยวชาญพิเศษ “คณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูล” ของ DeepLearning.AI เป็นหลักสูตรที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ให้ผู้เรียนมีกล่องเครื่องมือทางคณิตศาสตร์พื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใครก็ตามที่ต้องการเสริมพื้นฐานทางคณิตศาสตร์สำหรับงานด้านการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูล เนื่องจากหลักสูตรนี้ต้องใช้คณิตศาสตร์ระดับมัธยมศึกษาตอนปลายเป็นวิชาบังคับก่อน
หลักสูตรนี้จะสอนหัวข้อทางคณิตศาสตร์ที่จำเป็น เช่น แคลคูลัส พีชคณิตเชิงเส้น สถิติ และความน่าจะเป็น ความสามารถพื้นฐานเหล่านี้จำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง.
หลักสูตรนี้แบ่งออกเป็นสามส่วน ได้แก่ พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูล แคลคูลัสสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูล และความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูล
คุณจะเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้เกี่ยวกับเวกเตอร์ เมทริกซ์ การแปลงเชิงเส้น และค่าลักษณะเฉพาะ ซึ่งทั้งหมดนี้จำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
จากนั้น หลักสูตรจะเจาะลึกแคลคูลัส โดยสอนคุณเกี่ยวกับอนุพันธ์ การไล่ระดับสี และเทคนิคการปรับให้เหมาะสม เช่น การไล่ระดับสีซึ่งทั้งหมดนี้จำเป็นสำหรับการฝึกโครงข่ายประสาทเทียม
ในส่วนของความน่าจะเป็นและสถิติ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับตัวแปรสุ่ม ทฤษฎีบทเบย์ การแจกแจงแบบเกาส์เซียน และการทดสอบสมมติฐาน รวมถึงเครื่องมือทางสถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
เมื่อจบหลักสูตร คุณจะมีความรู้อย่างละเอียดเกี่ยวกับแนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่สนับสนุนพฤติกรรมของอัลกอริทึม และวิธีการปรับใช้แนวคิดเหล่านี้เพื่อการใช้งานแบบกำหนดเอง
นายจ้างให้ความสำคัญกับความสามารถเหล่านี้ และพวกเขาจะช่วยคุณเอาชนะคำถามในการสัมภาษณ์ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง และได้รับงานในอุดมคติของคุณ
11. IBM ประยุกต์ AI Professional Certificate
ใบรับรอง IBM Applied AI Professional ซึ่งมีอยู่ใน Coursera เป็นหลักสูตรที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นในสาขาปัญญาประดิษฐ์
หลักสูตรนี้นำโดยผู้เชี่ยวชาญของ IBM เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมหรือปัญญาประดิษฐ์มาก่อน
ด้วยระยะเวลาที่คาดว่าจะแล้วเสร็จสามเดือน สิบชั่วโมงต่อสัปดาห์ จึงมีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะให้คุณเรียนรู้ตามความเร็วของคุณเอง
คุณจะได้รับความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) การใช้งาน และกรณีการใช้งานในหลักสูตรนี้
ในการเริ่มต้น ให้ทำความคุ้นเคยกับความหมายของปัญญาประดิษฐ์ และกำหนดแนวคิดต่างๆ เช่น การเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้ของเครื่อง และโครงข่ายประสาทเทียม
การเรียนรู้ที่จะสร้างแชทบอท AI และผู้ช่วยเสมือนบนเว็บไซต์โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมเป็นหนึ่งในคุณสมบัติของหลักสูตร
หลักสูตรนี้ครอบคลุมถึงปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง การเขียนโปรแกรม Python, Watson AI, แชทบอท, การเรียนรู้เชิงลึก และ Application Programming Interfaces (API)
นอกจากนี้คุณยังจะเข้าสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล ตรวจสอบเทคโนโลยี เช่น บริการ IBM Watson AI, OpenCV และ API เพื่อสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผ่านโค้ด
ความพิเศษนี้ประกอบด้วยหกหลักสูตร ซึ่งแต่ละหลักสูตรจะมุ่งเน้นไปที่หัวข้อที่แตกต่างกันของ AI ประยุกต์ รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI การสร้างแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล การพัฒนาแอป AI ด้วย Python และ Flask และการสร้างแอปพลิเคชัน AI โดยใช้ Watson API อยู่ในหัวข้อที่ครอบคลุม
แต่ละหลักสูตรมีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างต่อจากหลักสูตรก่อนหน้า โดยให้ความเข้าใจอย่างถี่ถ้วนเกี่ยวกับ AI ที่ประยุกต์ใช้
12. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการมองเห็นคอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพ
หลักสูตร “ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการประมวลผลภาพ” นำเสนอโดย IBM บน Coursera เป็นหลักสูตรที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อแนะนำนักเรียนเกี่ยวกับสาขาคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่น่าสนใจ
คอมพิวเตอร์วิทัศน์มีการใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย รวมถึงหุ่นยนต์ ความเป็นจริงเสริม และรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง
แม้ว่าจะต้องมีความคุ้นเคยกับการเขียนโปรแกรม Python และเลขคณิตระดับมัธยมปลายบ้าง แต่ก็ไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องหรือคอมพิวเตอร์วิทัศน์มาก่อนสำหรับหลักสูตรนี้
คุณจะได้เรียนรู้ที่จะอธิบายวิธีใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในหลายภาคส่วน ตลอดจนวิธีแก้ปัญหาคอมพิวเตอร์วิทัศน์โดยใช้วิธีการประมวลผลและวิเคราะห์ภาพในหลักสูตรนี้
ในการทำงานการประมวลผลภาพขั้นพื้นฐาน เช่น การระบุวัตถุและการจัดหมวดหมู่รูปภาพ คุณจะต้องใช้ Python, Pillow และ OpenCV
การสร้างตัวแยกประเภทรูปภาพด้วยวิธีการเรียนรู้แบบมีผู้สอนเป็นอีกหัวข้อหนึ่งที่ครอบคลุมในหลักสูตร หกโมดูลประกอบขึ้นเป็นโครงสร้างของหลักสูตร และแต่ละโมดูลจะมุ่งเน้นไปที่พื้นที่ที่แตกต่างกันของการประมวลผลภาพและการมองเห็นของคอมพิวเตอร์
ซึ่งรวมถึงหัวข้อต่างๆ เช่น ภาพรวมของการมองเห็นคอมพิวเตอร์ การจดจำวัตถุ การจัดหมวดหมู่รูปภาพจากการเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาพโดยใช้ OpenCV และ Pillow โครงข่ายประสาทเทียม และการเรียนรู้เชิงลึก และกรณีของโครงการเกี่ยวกับการจำแนกป้ายจราจร
หลักสูตรนี้เน้นการเรียนรู้แบบประยุกต์มากกว่าความเข้าใจเชิงทฤษฎีเท่านั้น ด้วยการทำงานในโครงการภาคปฏิบัติ คุณจะพัฒนาผลงานความสำเร็จของคุณที่แสดงให้เห็นความสามารถของคุณในการประมวลผลภาพและการมองเห็นของคอมพิวเตอร์
Jupyter Labs และ Computer Vision Learning Studio (CV Studio) ซึ่งเป็นแหล่งการเรียนรู้เกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ฟรี จะถูกรวมเข้าด้วยกันในห้องปฏิบัติการ
คุณสามารถอัปโหลด ฝึก และทดสอบตัวแยกประเภทรูปภาพและโมเดลการตรวจจับเฉพาะของคุณเองได้ด้วย CV Studio
13. มาสเตอร์คลาสปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่: สร้าง 6 โปรเจ็กต์
หลักสูตร “มาสเตอร์คลาสปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่: สร้าง 6 โปรเจ็กต์” บน Udemy จะพาคุณเดินทางสู่ใจกลางของปัญญาประดิษฐ์อันน่าตื่นเต้น
หลักสูตรที่วางแผนอย่างรอบคอบนี้ใช้สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ตามโครงงานที่มีส่วนร่วมเพื่อมอบการผสมผสานระหว่างความรู้ทางวิชาการและทักษะการปฏิบัติ
คุณจะค้นพบว่าทุกโครงการในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเปิดเผยแง่มุมที่แตกต่างกันของปัญญาประดิษฐ์ โดยให้ความเข้าใจที่ครอบคลุมในสาขานี้
ตั้งแต่การเรียนรู้ของเครื่องไปจนถึงการเรียนรู้เชิงลึกไปจนถึงสาขาโครงข่ายประสาทเทียมที่น่าสนใจ โปรแกรมนี้เต็มไปด้วยวิชาที่น่าสนใจ
ด้วยความช่วยเหลือของหกโครงการที่แตกต่างกัน คุณจะได้เจาะลึกด้านการปฏิบัติของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้ประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณมีชีวิตชีวาและน่าดึงดูด
เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะไม่เพียงแต่เรียนรู้ทฤษฎีเท่านั้น แต่ยังพัฒนาความสามารถในการประยุกต์โซลูชัน AI อีกด้วย หลักสูตรนี้เน้นการเน้นหนักไปที่การปฏิบัติจริง
ทุกโครงการที่คุณทำอยู่นั้นเข้าใกล้การเป็นผู้เชี่ยวชาญในวิธีการและเทคโนโลยีที่จำเป็นในภาค AI อีกก้าวหนึ่ง
คุณเป็นผู้มีส่วนร่วมที่กระตือรือร้นในการรับมือกับความท้าทายและเผยให้เห็นความมหัศจรรย์ที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างขึ้นได้ ไม่ใช่แค่นักเรียนที่ไม่โต้ตอบเท่านั้น
ด้วยการนำเสนอแพลตฟอร์มที่ปรับปรุงความคิดสร้างสรรค์และความสามารถในการแก้ปัญหาของคุณผ่านโครงการภาคปฏิบัติ หลักสูตร “Modern Artificial Intelligence Masterclass: Build 6 Projects” เป็นมากกว่าเทคนิคการเรียนรู้แบบเดิมๆ
ความสามารถของคุณในการพัฒนา สร้าง และปรับปรุงแอปพลิเคชัน AI จะเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อคุณก้าวหน้าตลอดหลักสูตร
14. ปัญญาประดิษฐ์พร้อมการเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้เชิงลึก
หลักสูตร “ปัญญาประดิษฐ์พร้อมการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก” ทำหน้าที่เป็นแนวทางสำหรับคุณในระหว่างการสืบสวน
โดยนำเสนอการสังเคราะห์ทฤษฎีและประสบการณ์ที่หลากหลายในขณะที่สำรวจอัลกอริธึมและวิธีการพื้นฐานที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ร่วมสมัย
หลักสูตรนี้รวม Machine Learning (ML) เข้ากับ Deep Learning (DL) เพื่อมอบเครื่องมือที่จำเป็นต่อการนำทางในสภาพแวดล้อมของข้อมูลที่ซับซ้อน ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับ AI, ML และ DL ได้รับการสนับสนุนโดยวิธีการจัดโมดูลหลักสูตร
ด้วยการลบเลเยอร์ของอัลกอริธึมออก พวกมันจะนำคุณไปสู่เหตุผลที่อยู่เบื้องหลังพวกมัน เพื่อรับประกันความเข้าใจที่ครอบคลุม การบรรยายภาคทฤษฎี และกิจกรรมภาคปฏิบัติจึงเชื่อมโยงเข้าด้วยกัน
ความสามารถของคุณในการสร้างระบบอัจฉริยะที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลจะดีขึ้นอันเป็นผลมาจากการทำงานในโครงการในโลกแห่งความเป็นจริง
จุดดึงดูดของแมชชีนเลิร์นนิง (ML) และการเรียนรู้เชิงลึก (DL) คือความสามารถในการค้นหารูปแบบในข้อมูล ซึ่งเป็นความสามารถที่สำคัญซึ่งหลักสูตรนี้พัฒนาขึ้นอย่างระมัดระวัง
ด้วยการนำคุณผ่านเขาวงกตของโครงข่ายประสาทเทียม สนามลึกลับของการเรียนรู้เชิงลึกจะเข้าถึงได้ง่ายขึ้น
นอกจากนี้ ด้วยการชี้แจงแนวคิดของการเรียนรู้แบบมีผู้สอน แบบไม่มีผู้ดูแล และการเรียนรู้แบบเสริม หลักสูตรนี้จะช่วยลดความเข้าใจผิดในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง
คุณจะได้รับความเข้าใจเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการจัดเตรียมข้อมูล การประเมินแบบจำลอง และแนวทางการปรับให้เหมาะสมจากหลักสูตรนี้ ซึ่งรับประกันได้ว่าคุณจะเข้าใจหลักการ
การฝึกอบรมยังให้ความกระจ่างเกี่ยวกับกระบวนการสร้าง การปรับปรุง และปรับปรุงแบบจำลองเพื่อสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำ กิจกรรมจะผลักดันให้คุณใช้สิ่งที่คุณได้เรียนรู้ ซึ่งส่งเสริมความเชี่ยวชาญและความเข้าใจ
15. การเรียนรู้เชิงลึก AZ 2023
สำรวจโลกแห่งข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยการลงทะเบียนในหลักสูตร “การเรียนรู้เชิงลึก AZ 2023” หลักสูตรนี้ทำหน้าที่เป็นประภาคารที่แสดงให้เห็นหนทางสู่ความเชี่ยวชาญในการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นสาขาสำคัญของปัญญาประดิษฐ์
ทำให้ภูมิประเทศที่ยากลำบากของการเรียนรู้เชิงลึกสามารถเข้าใจได้โดยการแยกโครงข่ายประสาทเทียมด้วยส่วนประกอบที่ออกแบบมาอย่างพิถีพิถัน
คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการทำงานของโครงข่ายประสาทเทียมและโครงข่ายประสาทที่เกิดซ้ำเมื่อคุณผ่านหลักสูตรต่างๆ ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจได้อย่างชัดเจนว่าคอมพิวเตอร์รับและประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนอย่างไร
หลักสูตรนี้ยังครอบคลุมถึงการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล โดยแนะนำให้คุณรู้จักกับวิทยาศาสตร์และศิลปะในการสอนคอมพิวเตอร์เพื่อค้นหารูปแบบในข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ
รากฐานของหลักสูตรคือองค์ประกอบเชิงปฏิบัติ ซึ่งเป็นช่องทางในการนำความรู้ทางวิชาการไปใช้ในสถานการณ์จริง
คุณจะได้ทำงานในโครงการที่ท้าทายซึ่งจะทดสอบความสามารถในการสมัครของคุณ โมเดลการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อแก้ไขปัญหาเร่งด่วน
งานเหล่านี้เป็นสนามเด็กเล่นสำหรับการฝึกฝนความสามารถของคุณและให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจพื้นฐานของการเรียนรู้เชิงลึกมากกว่าแค่การสอบ
การทำความเข้าใจวิธีใช้ Keras และ TensorFlow ซึ่งเป็นเครื่องมือพื้นฐานสองประการสำหรับการสร้างและปรับปรุงโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่เชื่อถือได้ เป็นหนึ่งในประเด็นหลักของหลักสูตร
นอกจากนี้ คุณจะได้สำรวจการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งจะนำไปสู่ขอบเขตอันน่าทึ่งของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างเครื่องจักรกับมนุษย์
เพื่อรับประกันการเรียนรู้เชิงลึกอย่างครอบคลุม หลักสูตรนี้จึงได้สำรวจทะเลแห่งการเรียนรู้แบบเสริมกำลังด้วย
สรุป
ในตอนแรก การจัดเรียงหลักสูตร AI มากมายที่มือใหม่สามารถเข้าถึงได้อาจดูเหมือนเป็นงานที่หนักหนาสาหัส แต่เมื่อคุณเริ่มต้นแล้ว เส้นทางสู่การทำความเข้าใจพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์นั้นน่าตื่นเต้นอย่างไม่ต้องสงสัย
หลักสูตรที่ได้รับการออกแบบอย่างพิถีพิถันเหล่านี้เป็นการผสมผสานระหว่างความรู้ทางวิชาการและประสบการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อช่วยให้ผู้เริ่มต้นเรียนรู้ในขอบเขตที่ซับซ้อนของปัญญาประดิษฐ์
สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่น่าสนใจถูกสร้างขึ้นโดยบทช่วยสอนแบบโต้ตอบและโครงงานเชิงปฏิบัติที่เป็นแกนนำของหลักสูตรเบื้องต้นส่วนใหญ่
นอกจากการให้ความรู้ที่จำเป็นแล้ว พวกเขายังส่งเสริมความอยากรู้อยากเห็นและความรู้สึกประสบความสำเร็จในตัวนักเรียนอีกด้วย
ความช่วยเหลือและสื่อการสอนที่ครอบคลุมทุกด้านที่นำเสนอในหลักสูตรเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้นที่แข็งแกร่ง ผลักดันผู้ปรารถนาไปสู่อนาคตที่เต็มไปด้วยนวัตกรรมทางเทคโนโลยี
เขียนความเห็น