Яке аз воситаҳои машҳури таҳияи моделҳои омӯзиши мошинҳо TensorFlow мебошад. Мо TensorFlow-ро дар бисёр барномаҳо дар соҳаҳои мухталиф истифода мебарем.
Дар ин паём, мо баъзе аз моделҳои TensorFlow AI-ро дида мебароем. Ҳамин тариқ, мо метавонем системаҳои интеллектуалӣ эҷод кунем.
Мо инчунин чаҳорчӯбаеро меомӯзем, ки TensorFlow барои эҷоди моделҳои AI пешниҳод мекунад. Пас биёед оғоз кунем!
Муқаддимаи мухтасар ба TensorFlow
Google TensorFlow манбаи кушода аст омӯзиши машқҳо бастаи нармафзор. Он асбобҳоро барои омӯзиш ва ҷойгиркунӣ дар бар мегирад моделҳои омӯзиши мошинҳо дар бисёр платформаҳо. ва дастгоҳҳо, инчунин дастгирии омӯзиши амиқ ва шабакаҳои нейралӣ.
TensorFlow ба таҳиягарон имкон медиҳад, ки моделҳоро барои барномаҳои гуногун эҷод кунанд. Ин шинохти тасвир ва аудио, коркарди забони табиӣ ва биниши компютерӣ. Ин як воситаи қавӣ ва мутобиқшаванда бо дастгирии густурдаи ҷомеа мебошад.
Барои насб кардани TensorFlow дар компютер шумо метавонед инро дар равзанаи фармони худ нависед:
pip install tensorflow
Моделҳои AI чӣ гуна кор мекунанд?
Моделҳои AI системаҳои компютерӣ мебошанд. Аз ин рӯ, онҳо бояд фаъолиятҳоеро анҷом диҳанд, ки одатан ба зеҳни инсон ниёз доранд. Шинохти тасвир ва нутқ ва қабули қарор намунаи чунин вазифаҳост. Моделҳои AI дар маҷмӯаҳои азими додаҳо таҳия карда мешаванд.
Онҳо усулҳои омӯзиши мошинро барои тавлиди пешгӯиҳо ва иҷрои амалҳо истифода мебаранд. Онҳо якчанд истифода доранд, аз ҷумла мошинҳои худгард, ёварони шахсӣ ва ташхиси тиббӣ.
Пас, моделҳои машҳури TensorFlow AI кадомҳоянд?
ResNet
ResNet ё Шабакаи боқимонда як шакли конволютсионӣ мебошад шабакаи нейралӣ. Мо онро барои гурӯҳбандии тасвирҳо истифода мебарем ва ошкор кардани объект. Он аз ҷониби муҳаққиқони Microsoft дар соли 2015 таҳия шудааст. Инчунин, он асосан бо истифодаи пайвастҳои боқимонда фарқ мекунад.
Ин пайвастҳо имкон медиҳанд, ки шабака бомуваффақият омӯхта шавад. Аз ин рӯ, имкон медиҳад, ки иттилоот дар байни қабатҳо озодтар гарданд.
ResNet метавонад дар TensorFlow тавассути истифодаи Keras API амалӣ карда шавад. Он интерфейси сатҳи баланд ва барои корбарро барои эҷод ва омӯзиши шабакаҳои нейрон фароҳам меорад.
Насб кардани ResNet
Пас аз насб кардани TensorFlow, шумо метавонед Keras API-ро барои сохтани модели ResNet истифода баред. TensorFlow дорои Keras API мебошад, бинобар ин ба шумо лозим нест, ки онро ба таври инфиродӣ насб кунед.
Шумо метавонед модели ResNet-ро аз tensorflow.keras.applications ворид кунед. Ва шумо метавонед версияи ResNet-ро барои истифода интихоб кунед, масалан:
from tensorflow.keras.applications import ResNet50
Шумо инчунин метавонед рамзи зеринро барои бор кардани вазнҳои қаблан омӯзонидашуда барои ResNet истифода баред:
model = ResNet50(weights='imagenet')
Бо интихоби моликияти include_top=False, шумо метавонед ба таври иловагӣ моделро барои омӯзиши иловагӣ ё танзими дақиқи маҷмӯи додаҳои худ истифода баред.
model = ResNet50(weights='imagenet', include_top=False, input_shape=(224, 224, 3))
Самтҳои истифодаи ResNet
ResNet метавонад дар таснифи тасвирҳо истифода шавад. Ҳамин тавр, шумо метавонед аксҳоро ба бисёр гурӯҳҳо гурӯҳбандӣ кунед. Аввалан, ба шумо лозим аст, ки модели ResNet-ро дар маҷмӯаи бузурги аксҳои нишонгузорӣ омӯзед. Пас, ResNet метавонад синфи тасвирҳои қаблан ноаёнро пешгӯӣ кунад.
ResNet инчунин метавонад барои вазифаҳои муайянкунии объектҳо ба монанди ошкор кардани ашё дар аксҳо истифода шавад. Мо метавонем инро тавассути омӯзонидани модели ResNet дар маҷмӯаи аксҳое, ки бо қуттиҳои маҳдудкунандаи объект нишон дода шудаанд, иҷро кунем. Сипас, мо метавонем модели омӯхташударо барои шинохтани объектҳо дар тасвирҳои нав истифода барем.
Мо инчунин метавонем ResNet-ро барои вазифаҳои сегментатсияи семантикӣ истифода барем. Ҳамин тавр, мо метавонем ба ҳар як пиксел дар тасвир тамғаи семантикӣ таъин кунем.
аввалӣ
Оғоз як модели омӯзиши амиқ аст, ки қодир аст чизҳоро дар тасвирҳо шинохт. Google онро соли 2014 эълон кард ва он тасвирҳои андозаҳои гуногунро бо истифода аз қабатҳои зиёд таҳлил мекунад. Бо Inception, модели шумо метавонад тасвирро дақиқ дарк кунад.
TensorFlow як воситаи қавӣ барои эҷод ва иҷро кардани моделҳои Inception мебошад. Он интерфейси сатҳи баланд ва барои корбарро барои омӯзиши шабакаҳои нейрон фароҳам меорад. Аз ин рӯ, Inception як модели хеле соддаест, ки барои таҳиягарон муроҷиат мекунад.
Насб кардани Inception
Шумо метавонед Inception -ро бо навиштани ин сатри код насб кунед.
from tensorflow.keras.applications import InceptionV3
Самтҳои истифодаи ибтидоӣ
Модели Inception инчунин метавонад барои истихроҷи хусусиятҳо дар омӯзиши чуқур Моделҳо ба монанди Шабакаҳои Ҳассосият (GANs) ва Autoencoders.
Модели ибтидоӣ метавонад барои муайян кардани хислатҳои мушаххас дақиқ танзим карда шавад. Инчунин, мо метавонем баъзе ихтилолиҳоро дар барномаҳои тасвири тиббӣ, аз қабили рентген, CT ё MRI ташхис кунем.
Модели Inception метавонад барои санҷидани сифати тасвир дақиқ танзим карда шавад. Мо метавонем арзёбӣ кунем, ки тасвир норавшан аст ё равшан.
Оғоз метавонад барои вазифаҳои таҳлили видеоӣ ба монанди пайгирии объект ва муайянкунии амал истифода шавад.
БЕРТ
BERT (Намояндагии рамзгузори дуҷониба аз Transformers) як модели шабакаи нейронӣ, ки қаблан омӯзонида шудааст, аз ҷониби Google таҳия шудааст. Мо метавонем онро барои як қатор вазифаҳои коркарди забони табиӣ истифода барем. Ин вазифаҳо метавонанд аз гурӯҳбандии матн то ҷавоб додан ба саволҳо фарқ кунанд.
BERT дар меъмории трансформатор сохта шудааст. Ҳамин тариқ, шумо метавонед ҳангоми фаҳмидани пайвастҳои калима миқдори зиёди вуруди матнро идора кунед.
BERT як модели қаблан омӯзонидашудаест, ки шумо метавонед ба барномаҳои TensorFlow дохил кунед.
TensorFlow дорои модели қаблан омӯзонидашудаи BERT ва инчунин маҷмӯи утилитҳо барои танзими дақиқ ва татбиқи BERT ба вазифаҳои гуногун мебошад. Ҳамин тариқ, шумо метавонед қобилиятҳои коркарди забони табиии BERT-ро ба осонӣ муттаҳид кунед.
Насб кардани BERT
Бо истифода аз мудири бастаи pip, шумо метавонед BERT-ро дар TensorFlow насб кунед:
pip install tensorflow-gpu==2.2.0 # This installs TensorFlow with GPU support
pip install transformers==3.0.0 # This installs the transformers library, which includes BERT
Версияи CPU-и TensorFlow метавонад ба осонӣ тавассути иваз кардани tensorflow-gpu бо tensorflow насб карда шавад.
Пас аз насб кардани китобхона, шумо метавонед модели BERT-ро ворид кунед ва онро барои вазифаҳои гуногуни NLP истифода баред. Дар ин ҷо баъзе кодҳои намунавӣ барои дуруст танзим кардани модели BERT дар масъалаи таснифоти матн, масалан:
from transformers import BertForSequenceClassification
# Load the pre-trained BERT model
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-uncased")
# Fine-tune the model on your text classification task
model.fit(training_data, labels)
# Make predictions on new data
predictions = model.predict(test_data)
Самтҳои истифодаи BERT
Шумо метавонед вазифаҳои таснифи матнро иҷро кунед. Масалан, ба он муваффак шудан мумкин аст таҳлили таҳлил, гурӯҳбандии мавзӯъ ва ошкор кардани спам.
БЕРТ дорад Эътирофи субъект (NER) хусусият. Аз ин рӯ, шумо метавонед объектҳоро дар матн ба монанди ашхос ва созмонҳо шинохта ва нишон диҳед.
Он метавонад барои посух додан ба пурсишҳо вобаста ба контексти мушаххас, масалан дар системаи ҷустуҷӯӣ ё замимаи чатбот истифода шавад.
BERT метавонад барои тарҷумаи забон барои баланд бардоштани дақиқии тарҷумаи мошин муфид бошад.
BERT метавонад барои ҷамъбасти матн истифода шавад. Аз ин рӯ, он метавонад хулосаи мухтасар ва муфиди ҳуҷҷатҳои матнии дарозро пешниҳод кунад.
DeepVoice
Baidu Research DeepVoice-ро таъсис дод, a матн ба нутқ модели синтез.
Он бо чаҳорчӯбаи TensorFlow сохта шудааст ва дар маҷмӯаи бузурги маълумоти овозӣ таълим дода шудааст.
DeepVoice садоро аз вуруди матн тавлид мекунад. DeepVoice бо истифода аз усулҳои омӯзиши амиқ имкон медиҳад. Ин модели ба шабакаи нейронӣ асосёфта мебошад.
Аз ин рӯ, он маълумоти воридшударо таҳлил мекунад ва бо истифода аз шумораи зиёди қабатҳои гиреҳҳои пайваст нутқ тавлид мекунад.
Насб кардани DeepVoice
!pip install deepvoice
Интихобан;
# Clone the DeepVoice repository
!git clone https://github.com/r9y9/DeepVoice3_pytorch.git
%cd DeepVoice3_pytorch
!pip install -r requirements.txt
Самтҳои истифодаи DeepVoice
Шумо метавонед DeepVoice-ро барои таҳияи нутқ барои ёрдамчиёни шахсӣ ба монанди Amazon Alexa ва Google Assistant истифода баред.
Инчунин, DeepVoice метавонад барои истеҳсоли нутқ барои дастгоҳҳои дорои овоз ба монанди баландгӯякҳои интеллектуалӣ ва системаҳои автоматикунонии хона истифода шавад.
DeepVoice метавонад барои барномаҳои логопедӣ овоз эҷод кунад. Он метавонад ба беморони гирифтори мушкилоти нутқ барои беҳтар кардани нутқи онҳо кӯмак кунад.
DeepVoice метавонад барои сохтани нутқ барои маводи таълимӣ, ба монанди китобҳои аудиоӣ ва барномаҳои омӯзиши забон истифода шавад.
Дин ва мазҳаб