Мундариҷа[Пинҳон кардан][Намоиш]
Агар шумо бо идеяи зеҳни сунъӣ (AI) шавқ дошта бошед, пас шумо эҳтимол дар бораи барномаҳои инқилобии ин соҳа, аз ҷумла коркарди тасвирҳо, ошкоркунии ашё ва шинохти нутқ медонед. Ин барномаҳо ҳама қисми зерсоҳаи AI мебошанд, ки бо номи Deep Learning маъруфанд. Барномасозон метавонанд ин системаҳои инқилобиро тавассути татбиқи консепсияҳои Deep Learning бо истифода аз китобхонаҳо ва чаҳорчӯбаҳои AI эҷод кунанд, ки яке аз онҳо TensorFlow мебошад.
Дар ин мақола, шумо як сафари зуд ба TensorFlow хоҳед гирифт Чаҳорчӯбаи омӯзиши амиқ, корҳо, хусусиятҳо, барномаҳо ва чӣ гуна шумо метавонед онро дар системаҳои AI-и худ татбиқ кунед.
Омӯзиши чуқур
Deep Learning (DL) як зермаҷмӯи он мебошад омӯзиши мошин, ки як зермаҷмӯи калони AI ва илми маълумот мебошад. DL сохторҳои алгоритмиро истифода мебарад, ки аз фаъолияти мағзи сари инсон гирифта шудаанд. Чунин алгоритмҳо номида мешаванд Шабакаҳои асабӣ (NNs) ва онҳо аз нейронҳое иборатанд, ки қабатҳоро ташкил медиҳанд. NN маъмулӣ дорои вуруд, баромад ва бисёр қабатҳои пинҳон аст.
Маълумот аз ин қабатҳо интиқол дода мешавад ва NN хусусиятҳои додаҳои додашударо меомӯзад.
кадом аст ТенорФлов?
TensorFlow як аст манбаъи кушода Чаҳорчӯбаи Deep Learning, ки аз ҷониби Google таҳия шудааст. Ин чаҳорчӯбаи пуршиддати риёзӣ ба ҷараёни додаҳо ва барномасозии дифференсиалӣ асос ёфтааст ва барои он истифода мешавад шабакаҳои нейронӣ сохтан ва омӯзонед бо истифода аз воситаҳои гуногун, китобхонаҳо ва захираҳои ҷамъиятӣ. Дар айни замон, TensorFlow платформаи пешбари эҷод аст Омӯзиши чуқур моделҳо ва шабакаҳои нейрон.
TensorFlow маълумотро дар шакли массивҳои бисёрченакаи андозаҳои баландтар, ки тензорҳо ном доранд, коркард мекунад, тензорҳо як ҳалли муфид барои коркарди миқдори зиёди додаҳо мебошанд. Чаҳорчӯба дар асоси графикҳои ҷараёни маълумот кор мекунад, ки гиреҳҳо ва кунҷҳо доранд. Азбаски механизми иҷро дар шакли графикҳост, иҷро кардани рамзи TensorFlow ба таври тақсимшуда дар як кластери компютерҳо ҳангоми истифодаи воҳидҳои коркарди графикӣ (GPUs) осонтар аст. Он инчунин ба шумо имкон медиҳад, ки диаграммаи амалиётҳоеро, ки метавонанд дар вурудоти шумо иҷро шаванд, созед.
Хусусиятҳои асосии
- Барои кор кардан дар якчанд CPU ё GPU ва ҳатто системаҳои оператсионии мобилӣ сохта шудааст.
- Якчанд забонҳои барномасозиро дастгирӣ мекунад, аз ҷумла Python, C++ ва Java.
- API-ҳои гуногунро барои сохтан ва васеъ кардани меъмории омӯзиши амиқ ба монанди CNN ё RNN дар бар мегирад.
- API-ҳои сатҳи баланди интуитивӣ, ба монанди Keras бо иҷроиши ҳавас истифода мебарад.
- Итератсияи фаврии модел ва ислоҳи осон.
- Ҷойгиркуниро дар абр, дар дохили бино, дар браузер ё дар дастгоҳ дастгирӣ мекунад.
- API-и боркунӣ ва коркарди додаҳо.
- Таҷрибаи пурқуввати тадқиқотӣ имкон медиҳад.
- Қавӣ ва дастгирӣ онлайн манбаъи кушода ҷомеа.
Барномаҳо
Барномаҳои зиёде мавҷуданд Омӯзиши чуқур китобхона, ки шумораи ками онҳо ба таври зерин оварда шудаанд:
- Мағзи маслуӣ барномаҳо: чатботҳо ва ёварони виртуалӣ.
- Барномаҳои компютерии Vision: моделҳо барои шинохти тасвир, ошкор кардани объект ва тасниф.
- Барномаҳои коркарди нутқ: системаҳо барои таҳлили овоз ва шакли нутқи инсон.
- Барномаҳои коркарди тасвирҳо: моделҳо барои иҷрои усулҳои табдилдиҳӣ дар тасвирҳо.
- Барномаҳои коркарди забони табиӣ: шинохти матн дар асоси матн ва таҳлили таҳлил моделҳо.
Гирифтани TensorFlow
Тавре ки аллакай гуфта шуд, TensorFlow манбаи кушода ва ройгон аст. Барои ба даст овардани чаҳорчӯба қадамҳои зеринро иҷро кунед.
1 қадами
Барои ин қадам, версияи пурборкунандаи pip-ро бо номи 'get-pip.py' зеркашӣ ва насб кунед, агар шумо онро аллакай насб накарда бошед. Шумо метавонед онро зеркашӣ кунед Ин ҷо.
2 қадами
Муҳити ҳамгирошудаи рушди худро барои Python, Java, C++ ё ҳама гуна дигар кушоед забони барномасозӣ аз ҷониби TensorFlow истифода ва дастгирӣ карда мешавад. Шумо метавонед рӯйхатро бинед Ин ҷо.
Акнун феҳристи худро ба каталоги дорои файли get-pip.py иваз кунед ва фармонро ворид кунед: py get-pip.py
3 қадами
Пас аз ба итмом расидани насб, танҳо фармонро ворид кунед: pip насб кунед - тензорфро навсозӣ кунед Барои оғози насб кардани TensorFlow бо истифода аз pip.
Ва ҳамин аст. Шумо ҳоло TensorFlow насб кардаед ва барои истифода омодаед!
Истифодаи Tensorflow
Барои истифодаи чаҳорчӯба, танҳо бо истифода аз фармони зерин китобхонаро ворид кунед:
Шумо ҳоло метавонед фармони 'tf'-ро барои дастрасӣ ба модулҳои гуногуни китобхона истифода баред. Дар зер намунаи воридоти моделҳои AI аз TensorFlow оварда шудааст.
Ва ҳамин аст! Акнун шумо бояд TensorFlow-ро дар барномаҳои AI-и худ ба осонӣ татбиқ кунед.
хулоса
TensorFlow роҳи эҷоди системаҳои AI-ро дар ҳақиқат инқилоб кард ва дорои барномаҳои пурқувват дар ҷаҳони воқеӣ мебошад. Аз сохтан ва омӯзиши моделҳои ML то ҷобаҷогузорӣ, TensorFlow барои эҷоди лоиҳаҳои ML захираҳои қавӣ пешниҳод мекунад.
Умедворам, ки ин гузариши зуд ба шумо кӯмак мекунад, ки ғояҳои худро ба осонӣ амалӣ созед. Фикри худро дар бораи ин чаҳорчӯбаи пешбар дар бахши шарҳҳои зер ба мо бигӯед.
Дин ва мазҳаб