Оё шумо медонед, ки компютерҳо метавонанд матнҳоеро ба вуҷуд оранд, ки тақрибан ба он чизе ки одамон навишта метавонанд, шабеҳ бошанд?
Бо шарофати пешрафтҳо дар AI мо шоҳиди мавҷи моделҳои забони калон ҳастем.
Холо онхо дар микьёси мислаш диданашуда кор карда истодаанд!
Мо метавонем ин моделҳоро дар ҳолатҳои гуногуни ҷолиб истифода барем. Дар ин мақола мо баъзе аз барномаҳои ҷолиби моделҳои забони калонро дида мебароем.
Мо бо моделҳои забонҳои калон чиро дар назар дорем?
Моделҳои забонҳои калон моделҳои AI мебошанд, ки барои тафсир ва эҷоди забони инсон таҳия шудаанд. Ин моделҳо усулҳои пешрафтаи омӯзиши мошинро истифода мебаранд.
Масалан, онҳо истифода мебаранд омӯзиши чуқур барои тафтиш кардани ҳаҷми бузурги маълумотҳои матнӣ. Ва онҳо намунаҳо ва сохторҳои забони табииро мефаҳманд.
Моделҳо дар маҷмӯаҳои азим ба монанди китобҳо, коғазҳо ва саҳифаҳои веб омӯзонида мешаванд. Бо ин роҳ онҳо метавонанд нозукиҳои забони инсониро дарк кунанд. Ҳамин тавр, онҳо метавонанд мундариҷаеро эҷод кунанд, ки аз маводи навишташудаи инсон фарқнопазир аст.
Баъзе намунаҳои ин моделҳои забон кадомҳоянд?
- GPT-3:Ин модели муосири забонест, ки аз ҷониби OpenAI сохта шудааст, ки қодир ба тавлиди матн, ҷавоб додан ба саволҳо ва як қатор дигар вазифаҳои NLP мебошад.
- БЕРТ: Ин модели тавонои забони аст, ки аз ҷониби Google ки метавонад барои баъзе вазифаҳо, ба монанди ҷавоб додан ба савол ва тарҷумаи забон истифода шавад.
- XLNet: Ин модели пешрафтаи забон аз ҷониби Google ва Донишгоҳи Карнеги Меллон сохта шудааст ва барои баланд бардоштани фаҳмиш ва истеҳсоли забони аслӣ аз як усули омӯзиши нав истифода мебарад.
- Роберта: Ин модели забон аз ҷониби Facebook сохта шудааст ва ба меъмории BERT асос ёфтааст. Он дар барномаҳои гуногун, ки коркарди забони табииро доранд, ба дастовардҳои пешрафта ноил шудааст.
- T5: Трансформатори интиқоли матн ба матн аз ҷониби сохта шудааст Google ва метавонад барои мақсадҳои гуногун бо коркарди забони табиӣ мутобиқ карда шавад.
- GShard: Google чаҳорчӯбаи таълимии тақсимшударо эҷод кард, ки метавонад барои омӯзиши моделҳои забонҳои васеъ истифода шавад.
- Мегатрон: NVIDIA кард системаи таълими модели забонҳои баландсифат, ки метавонад моделҳои дорои то 8.3 миллиард параметрҳоро таълим диҳад.
- АЛБЕРТ: Ин як версияи муассиртар ва миқёспазири "lite"-и BERT мебошад, ки аз ҷониби Google ва Институти Технологии Toyota дар Чикаго сохта шудааст.
- ЭЛЕКТР: Google ва Донишгоҳи Стэнфорд модели забонеро эҷод карданд, ки стратегияи нави пеш аз омӯзиш бо номи "тренинги табъизӣ" барои баланд бардоштани самаранокии он дар вазифаҳои поёноб истифода мешавад.
- Reformer: Ин модели забони Google аст, ки механизми муассири таваҷҷӯҳро истифода мебарад, то барои омӯзиши моделҳои калонтар бо хулосаи тезтар имкон диҳад.
Пас, ҳолатҳои истифодаи ин моделҳои забонҳои калон кадомҳоянд?
Ҳолатҳои истифодаи назарраси моделҳои забонҳои калон
Таҳлили эҳсосот
Ин моделҳо метавонанд матнро арзёбӣ кунанд ва қарор кунанд, ки эҳсосот хуб, манфӣ ё бетараф аст. Аксаран, онҳо коркарди забони табииро истифода мебаранд ва омӯзиши машқҳо равишҳо барои ин кор.
Аз сабаби қобилияти фаҳмидани контекст ва маънои калимаҳо дар як ибора, моделҳо ба монанди BERT ва RoBERTA барои таҳлили таҳлил.
Таҳлили эҳсосот бо моделҳои забон торафт дақиқ ва самараноктар мегардад. Мо метавонем таҳлили эҳсосотро дар доираи васеи бахшҳо, аз қабили маркетинг, хидматрасонии муштариён ва ғайра истифода барем.
Чатботҳо ва агентҳои гуфтугӯӣ
Агентҳои гуфтугӯӣ ва чатботҳо дар доираи васеи барномаҳо маъмул шуда истодаанд. Мо онҳоро дар хидматрасонии муштариён ва фурӯш, инчунин маориф ва тандурустӣ истифода мебарем. Моделҳои забонҳои калон дар маркази ин системаҳо қарор доранд.
Онҳо метавонанд ба вуруди инсон бо забони табиӣ тафсир ва посух диҳанд. Моделҳо ба монанди GPT-3 ва BERT аксар вақт дар чатботҳо барои эҷод кардани ҷавобҳои ҷолибтар истифода мешаванд.
Ин моделҳо дар ҳаҷми бузурги маълумотҳои матнӣ таълим дода мешаванд. Онҳо метавонанд намунаҳо ва сохторҳои забони инсониро бифаҳманд ва тақлид кунанд. Чатботҳо метавонанд ҷалби муштариёнро ба таври назаррас афзоиш диҳанд.
Тарҷумаи забон
Мо метавонем матнро аз як забон ба забони дигар бо дақиқии фавқулодда ба шарофати моделҳои бузурги забон тарҷума кунем. Ин моделҳо нозукиҳои якчанд забонҳоро мефаҳманд. Ва онҳо тавассути омўзиши миқдори зиёди маълумоти матнии бисёрзабона бо ҳамдигар робита доранд.
Моделҳои маъмули тарҷумаи забонҳо аз OpenAI GPT-3, Facebook M2M-100 ва Google Neural Machine Translation (NMT) иборатанд. Ба шарофати тағйироти инқилобие, ки ин моделҳо ба амал оварданд, ҳоло муошират бо шахсони алоҳида дар тамоми ҷаҳон хеле осонтар аст.
Ҷамъбасти матн
Ҷамъбасти матн раванди коҳиш додани матни дароз ба хулоса бо нигоҳ доштани нуктаҳои асосӣ мебошад. Моделҳои забонҳои калон сохтори матнро тафтиш ва дарк карда метавонад. Ин ба онҳо имкон медиҳад, ки хулосаҳои дақиқ пешниҳод кунанд, ки онҳоро дар ин соҳа хеле муфид мегардонад.
Барои вазифаҳои ҷамъбастии матн, моделҳо ба монанди BERT ва GPT-3 ҷойгир карда шудаанд. Онҳо дар таҳияи хулосаҳое, ки ғояҳои асосии ҳуҷҷатро фаро мегиранд, самаранокии барҷаста нишон медиҳанд.
Мо метавонем маълумотро аз матни дарозе, ки дар ВАО, ҳуқуқ ва маориф татбиқи ҳаётан муҳим дорад, ба даст орем.
Савол ҷавоб
Пешниҳоди мошин бо савол ва интизори гирифтани ҷавоби мувофиқ, ҳамчун ҷавоб ба савол дар коркарди забони табиӣ маълум аст. Моделҳои калони забонӣ ба монанди GPT-3 ва BERT бо ин мақсад сохта шудаанд.
Ин моделҳо дархости воридшударо тафтиш мекунанд ва аз маълумот маълумоти мувофиқтаринро интихоб мекунанд.
Ин моделҳо дархости воридшударо тафтиш мекунанд ва аз миқдори зиёди иттилоот маълумоти мувофиқтаринро интихоб мекунанд. Ин бо истифода аз мураккабтарин имконпазир аст шабакаҳои нейралӣ.
Бо қудрати ин моделҳо мо метавонем системаҳоро барои дарёфти роҳҳои ҳалли масъалаҳои мураккаб таҳия кунем. Ин қобилияти моро барои омӯзиш ва қабули қарорҳо афзоиш медиҳад.
Эҷоди мундариҷа ва тавлиди матн
Моделҳои забонҳои калон барои бахшҳои гуногун мундариҷаи баландсифат ва ҷолибро тавлид мекунанд. Ин моделҳо метавонанд мақолаҳо, паёмҳои васоити ахбори иҷтимоӣ, тавсифи маҳсулот ва ғайраро эҷод кунанд. Масалан, GPT-3 дар ин ҳолат модели маъмул аст.
Он мундариҷаеро эҷод мекунад, ки аз матни навиштаи одамон фарқ кардан душвор аст. Бо истифода аз ин моделҳо, ширкатҳо метавонанд вақт ва хароҷотро сарфа кунанд. Онҳо метавонанд бо шунавандагони худ хеле осонтар пайваст шаванд.
Шинохти нутқ ва транскрипсияи нутқ ба матн
Шинохти нутқ ва транскрипсияи нутқ ба матн ҳам моделҳои бузурги забонро истифода мебаранд.
Ин моделҳо, аз ҷумла, дар бораи маълумоти аудио омӯзонида шудаанд. Ва, онҳо пешқадам кор мекунанд алгоритмҳои омӯзиши мошин ба матн дуруст навиштани суханони гуфтор. Wav2vec, ки аз ҷониби Facebook AI таҳия шудааст, як намунаи модели забонест, ки барои шинохти нутқ истифода мешавад.
Ин модел барои шинохтан ва гирифтани хусусиятҳои дахлдор аз вуруди аудио омӯзонида шудааст. Он метавонад барои шинохти нутқ ё дигар вазифаҳои коркарди забони табиӣ истифода шавад.
Ширкатҳо метавонанд сифат ва суръати хидматҳои транскрипсияи худро баланд бардоранд ва ҳангоми коҳиш додани хароҷот ва баланд бардоштани самаранокӣ тавассути қабули моделҳои азими забон.
Хулоса, оянда чӣ гуна аст?
Моделҳои забонҳои калон дар соҳаҳои гуногуни саноат нақши муҳим мебозанд. Муҳаққиқон ва таҳиягарон кӯшиш мекунанд, ки ин моделҳоро беҳтар созанд, то тавонотар бошанд.
Мо метавонем фаҳмиши беҳтари контекст ва баланд бардоштани самаранокӣ ва дақиқ дошта бошем. Ғайр аз он, мо метавонем аз як таҷрибаи корбар бештар беихтиёрона ва бефосила дар платформаҳои гуногун баҳра барем.
Онҳо метавонанд тарзи муошират ва муоширати мо бо технологияро тағйир диҳанд.
Дин ва мазҳаб