Мундариҷа[Пинҳон кардан][Намоиш]
Бисёриҳо роботҳоро ба монанди роботҳои филмҳои фантастикӣ тасаввур мекунанд, ки ҳангоми шунидани истилоҳҳои зеҳни сунъӣ, омӯзиши амиқ ва омӯзиши мошинсозӣ ба зеҳни инсон тақлид мекунанд ё ҳатто аз онҳо зиёдтаранд.
Дигарон фикр мекунанд, ки ин дастгоҳҳо танҳо иттилоотро мегиранд ва аз он худашон меомӯзанд. Хуб... Ин каме фиребанда аст. Тамғагузории маълумот усулест, ки барои омӯзиши компютерҳо барои "ақл" шудан истифода мешавад, зеро онҳо бидуни дастури инсон қобилиятҳои маҳдуд доранд.
Барои таълим додани компютер барои амал кардани "ақл", мо маълумотро дар шаклҳои гуногун ворид мекунем ва бо ёрии тамғагузории додаҳо ба он стратегияҳои гуногунро таълим медиҳем.
Маҷмӯи додаҳо бояд бо тағироти сершумори ҳамон як маълумот ҳамчун як қисми илмии тамғагузории додаҳо эзоҳ ё тамғагузорӣ карда шаванд.
Саъю кӯшиш ва фидокорӣ ба маҳсулоти ниҳоӣ, ҳатто вақте ки он ҳаёти ҳаррӯзаи моро ба ҳайрат меорад ва осон мекунад, сазовори таҳсин аст.
Дар бораи тамғагузории додаҳо дар ин мақола маълумот гиред, то бидонед, ки он чист, чӣ гуна кор мекунад, намудҳои гуногуни тамғагузории додаҳо, монеаҳо ва ғайра.
Пас, тамғагузории маълумот чист?
In омӯзиши машқҳо, калибр ва хусусияти маълумоти воридотӣ калибр ва хусусияти баромадро дикта мекунад. Дурустии модели AI бо калибри маълумоте, ки барои омӯзиши он истифода мешавад, такмил дода мешавад.
Ба ибораи дигар, тамғагузории маълумот ин амали тамғагузорӣ ё тавзеҳи маҷмӯи додаҳои гуногуни сохторнашуда ё сохторӣ бо мақсади таълим додани компютер барои муайян кардани фарқиятҳо ва намунаҳои байни онҳо мебошад.
Мисол ба шумо барои фаҳмидани ин кӯмак мекунад. Зарур аст, ки ҳар як нури сурхро дар тасвирҳои гуногун қайд кунед, то компютер бифаҳмад, ки чароғи сурх сигнал барои қатъ аст.
Дар асоси ин, AI алгоритмеро таҳия мекунад, ки дар ҳама ҳолат чароғаки сурхро ҳамчун аломати қатъ шарҳ медиҳад. Мисоли дигар ин қобилияти гурӯҳбандии маҷмӯи маълумотҳои гуногун дар зери сарлавҳаҳои ҷаз, поп, рок, классикӣ ва ғайра барои ҷудо кардани жанрҳои гуногуни мусиқӣ мебошад.
Оддӣ карда гӯем, тамғагузории додаҳо дар омӯзиши мошинсозӣ ба раванди ошкор кардани додаҳои тамғанашуда (ба монанди аксҳо, файлҳои матнӣ, видео ва ғ.) ва илова кардани як ё якчанд тамғакоғазҳо барои пешниҳоди контекст, то модели омӯзиши мошинсозӣ аз он.
Тамғакоғазҳо метавонанд бигӯянд, масалан, агар рентген варамро нишон диҳад ё не, кадом калимаҳо дар клипи аудиоӣ гуфта шудаанд ё тасвири парранда ё мошин.
Тамғагузории маълумот барои як қатор ҳолатҳои истифода муҳим аст, аз ҷумла шинохти нутқ, биниши компютерӣ, ва коркарди забони табиӣ.
Тамғагузории маълумот: Чаро ин муҳим аст?
Якум, инқилоби чоруми саноатӣ ба маҳорати мошинҳои таълимӣ нигаронида шудааст. Дар натиҷа, он дар байни муҳимтарин пешрафтҳои нармафзори ҳозира ҷой гирифтааст.
Системаи омӯзиши мошинии шумо бояд эҷод карда шавад, ки тамғагузории маълумотро дар бар мегирад. Он имкониятҳои системаро муқаррар мекунад. Система вуҷуд надорад, агар маълумот нишон дода нашавад.
Имкониятҳо бо тамғагузории маълумот танҳо бо эҷодиёти шумо маҳдуданд. Ҳар амале, ки шумо метавонед дар система харита кунед, бо маълумоти тоза такрор мешавад.
Ин маънои онро дорад, ки намуд, миқдор ва гуногунии маълумоте, ки шумо метавонед ба система таълим диҳед, зеҳн ва қобилияти онро муайян мекунад.
Дуюм ин аст, ки кори тамғагузории додаҳо пеш аз кори илми маълумот меояд. Мувофиқи он, тамғагузории маълумот барои илми маълумот зарур аст. Нокомиҳо ва хатогиҳо дар тамғагузории додаҳо ба илми маълумот таъсир мерасонанд. Интихобан, барои ба кор бурдани як клишеи дағалона, "партофтан, партов кардан".
Сеюм, Санъати тамғагузории маълумот тағиротро дар муносибати одамон ба рушди системаҳои AI нишон медиҳад. Мо ҳамзамон сохтори тамғагузории маълумотро такмил медиҳем, то ба ҳадафҳои худ беҳтар мувофиқат кунем, на танҳо кӯшиши такмил додани усулҳои математикӣ.
Автоматикунонии муосир ба ин асос ёфтааст ва он маркази Transformation AI мебошад, ки ҳоло идома дорад. Холо кори до-ниш аз харвакта дида бештар механиконида мешавад.
Тамғагузории маълумот чӣ гуна кор мекунад?
Ҳангоми тамғагузории маълумот тартиби хронологии зерин риоя карда мешавад.
Ҷамъоварии маълумот
Маълумот санги асосии ҳама гуна кӯшиши омӯзиши мошин мебошад. Марҳилаи ибтидоӣ дар тамғагузории додаҳо аз ҷамъоварии миқдори мувофиқи маълумоти хом дар шаклҳои гуногун иборат аст.
Ҷамъоварии маълумот метавонад яке аз ду шакл дошта бошад: ё он аз манбаъҳои дохилие, ки тиҷорат истифода мебарад, ё аз манбаъҳои берунаи дастраси оммавӣ.
Азбаски он дар шакли хом аст, ин маълумот бояд пеш аз сохтани тамғакоғазҳои маҷмӯи додаҳо тоза ва коркард карда шавад. Пас аз он модел бо истифода аз ин маълумоти тозашуда ва коркардшуда таълим дода мешавад. Бозёфтҳо ҳамон қадар дақиқтар хоҳанд буд, ки маҷмӯи додаҳо васеътар ва гуногунтар бошанд.
Маълумоти эзоҳ
Пас аз тоза кардани додаҳо, коршиносони домен маълумотро тафтиш мекунанд ва бо истифода аз якчанд усулҳои тамғагузории додаҳо тамғакоғазҳоро истифода мебаранд. Модели контексти пурмазмун дорад, ки онро ҳамчун ҳақиқати асосӣ истифода бурдан мумкин аст.
Инҳо тағирёбандаҳое мебошанд, ки шумо мехоҳед моделро пешгӯӣ кунед, ба монанди аксҳо.
Кафолати сифат
Сифати маълумот, ки бояд боэътимод, дақиқ ва мувофиқ бошад, барои муваффақияти омӯзиши модели ML муҳим аст. Барои кафолат додани ин тамғагузории дақиқ ва дурусти маълумот санҷишҳои мунтазами QA бояд амалӣ карда шаванд.
Бо истифода аз усулҳои QA, ба монанди Консенсус ва санҷиши алфа Cronbach, дурустии ин эзоҳҳоро арзёбӣ кардан мумкин аст. Дурустии натиҷаҳо тавассути санҷишҳои мунтазами QA ба таври назаррас беҳтар карда мешавад.
Моделҳои омӯзиш ва озмоиш
Тартиби дар боло зикршуда танҳо он вақт маъно дорад, ки дурустии маълумот тафтиш карда шавад. Техника тавассути дохил кардани маҷмӯи додаҳои сохторнашуда ба озмоиш гузошта мешавад, то тафтиш кунад, ки оё он натиҷаҳои дилхоҳ медиҳад.
Стратегияҳои тамғагузории маълумот
Тамғагузории маълумот як раванди заҳматталабест, ки таваҷҷӯҳ ба тафсилотро талаб мекунад. Усули барои шарҳ додани маълумот вобаста ба изҳороти масъала, чӣ қадар маълумот бояд қайд карда шавад, то чӣ андоза мураккаб будани маълумот ва услуб фарқ мекунад.
Биёед баъзе аз имконоти тиҷорати шумо вобаста ба захираҳои он ва вақти дастрасро дида бароем.
Тамғагузории маълумот дар дохили хона
Тавре ки аз ном бармеояд, тамғагузории маълумот дар дохили ширкат аз ҷониби коршиносон дар як ширкат анҷом дода мешавад. Вақте ки шумо вақти кофӣ, кадрҳо ва захираҳои молиявӣ доред, ин беҳтарин вариант аст, зеро он тамғагузории дақиқтаринро таъмин мекунад. Бо вуҷуди ин, он оҳиста ҳаракат мекунад.
аутсорсинг
Варианти дигари анҷом додани корҳо ин киро кардани фрилансерҳо барои вазифаҳои тамғагузории маълумот мебошад, ки онҳоро дар бозорҳои гуногуни корҷӯӣ ва озод ба монанди Upwork пайдо кардан мумкин аст.
Аутсорсинг як варианти зуд барои гирифтани хидматҳои тамғагузории додаҳост, аммо сифат метавонад ба усули қаблӣ зарар расонад.
Бештар
Шумо метавонед ҳамчун дархосткунанда ворид шавед ва ҷойҳои гуногуни тамғагузориро ба пудратчиёни дастрас дар платформаҳои махсуси краудсорсинг тақсим кунед. Туркманистон Амазонки механикӣ (МТтурк).
Ин усул, гарчанде ки то андозае зуд ва арзон бошад ҳам, наметавонад маълумоти босифати эзоҳро таъмин кунад.
Нишон додани маълумот ба таври худкор.
Тартиб метавонад ба ғайр аз дастӣ иҷро кардани нармафзор тавассути нармафзор кӯмак кунад. Бо истифода аз равиши фаъоли омӯзиш, барчаспҳоро ба таври худкор пайдо кардан ва ба маҷмӯи маълумоти омӯзишӣ илова кардан мумкин аст.
Аслан, мутахассисони инсонӣ модели AI Auto-label-ро таҳия мекунанд, то маълумоти тамғанашуда ва хомро қайд кунанд. Сипас онҳо қарор қабул мекунанд, ки оё модел тамғагузориро дуруст истифода кардааст. Одамон пас аз нокомӣ хатогиҳоро ислоҳ мекунанд ва алгоритмро аз нав таълим медиҳанд.
Таҳияи маълумотҳои синтетикӣ.
Ба ҷои маълумоти воқеии ҷаҳон, маълумоти синтетикӣ маҷмӯи додаҳои тамғагузорӣшудаест, ки ба таври сунъӣ сохта шудааст. Он тавассути алгоритмҳо ё симулятсияҳои компютерӣ истеҳсол карда мешавад ва аксар вақт истифода мешавад моделҳои омӯзиши мошинсозӣ.
Маълумоти синтетикӣ ҷавоби олиҷаноб ба масъалаҳои норасоии маълумот ва гуногунрангӣ дар заминаи расмиёти тамғагузорӣ мебошад. Эҷоди маълумоти синтетикӣ аз сифр халли худро пешниход мекунад.
Эҷоди танзимоти 3D бо ашё ва гирду атрофи модел бояд аз ҷониби таҳиягарони маҷмӯаи додаҳо эътироф карда шавад. Ҳар қадар маълумоти синтетикӣ, ки барои лоиҳа лозим аст, пешниҳод кардан мумкин аст.
Мушкилоти тамғагузории маълумот
Вақт ва кӯшиши бештарро талаб мекунад
Илова бар он, ки барои дарёфти миқдори зиёди маълумот (хусусан барои соҳаҳои махсусгардонидашуда, ба монанди тандурустӣ), тамғагузорӣ кардани ҳар як порчаи маълумот бо дастӣ ҳам меҳнатталаб ва ҳам заҳматталаб аст, ки ба кӯмаки тамғагузорони инсон ниёз дорад.
Қариб 80% вақти барои лоиҳа сарфшуда дар тӯли тамоми давраи рушди ML барои омодасозии маълумот, ки тамғагузориро дар бар мегирад, сарф мешавад.
Имконияти номувофиқӣ
Аксар вақт, тамғагузории байнисоҳавӣ, ки вақте ки бисёр одамон як маҷмӯи маълумотро нишон медиҳанд, ба дақиқии бештар оварда мерасонад.
Бо вуҷуди ин, азбаски шахсони алоҳида баъзан дараҷаҳои гуногуни салоҳият доранд, худи стандартҳо ва тамғакоғазҳо метавонанд номувофиқ бошанд, ки ин масъалаи дигар аст, Ин мумкин аст, ки ду ё зиёда шарҳдиҳандагон дар баъзе тегҳо ихтилофи назар дошта бошанд.
Масалан, як коршинос метавонад баррасии меҳмонхонаро мусоид арзёбӣ кунад, дигаре онро истеҳзоангез мешуморад ва ба он баҳои паст медиҳад.
Дониши домен
Шумо зарурати киро кардани тамғакоғазҳоро бо дониши махсуси соҳавӣ барои баъзе бахшҳо эҳсос хоҳед кард.
Масалан, шарҳдиҳандагоне, ки дониши зарурии доменро надоранд, ҳангоми эҷоди як барномаи ML барои бахши тандурустӣ вақти хеле душвор хоҳанд дошт.
Моил ба хатогиҳо
Тамғагузории дастӣ, новобаста аз он ки тамғагузорони шумо то чӣ андоза донишманд ва эҳтиёткор ҳастанд, ба хатогиҳои инсонӣ дучор мешавад. Аз сабаби он, ки аннотаторҳо аксар вақт бо маҷмӯаҳои бузурги маълумоти хом кор мекунанд, ин ногузир аст.
Тасаввур кунед, ки шахс 100,000 10 тасвирро бо то XNUMX ашёи гуногун шарҳ медиҳад.
Намудҳои маъмули тамғагузории маълумот
Vision Computer
Барои таҳияи маҷмӯаи таълимии худ, шумо бояд аввал тасвирҳо, пикселҳо ё нуқтаҳои калидиро нишон диҳед ё сарҳадро муқаррар кунед, ки тасвири рақамиро, ки ҳамчун қуттии маҳдудкунанда маълум аст, ҳангоми сохтани системаи биниши компютер комилан фаро мегирад.
Аксҳоро бо роҳҳои гуногун гурӯҳбандӣ кардан мумкин аст, аз ҷумла аз рӯи мундариҷа (он чизе ки воқеан дар худи тасвир аст) ва сифат (масалан, маҳсулот ва аксҳои тарзи зиндагӣ).
Тасвирҳоро инчунин дар сатҳи пиксел ба сегментҳо тақсим кардан мумкин аст. Модели биниши компютерӣ, ки бо истифода аз ин маълумотҳои таълимӣ таҳия шудааст, метавонад минбаъд барои таснифоти худкор тасвирҳо, муайян кардани ҷойгиршавии объектҳо, равшан кардани минтақаҳои асосии тасвир ва сегменти тасвирҳо истифода шавад.
Коркарди забонҳои табиӣ
Пеш аз тавлиди маҷмӯаи омӯзиши коркарди забони табиии худ, шумо бояд порчаҳои матнии мувофиқро дастӣ интихоб кунед ё маводро бо тамғакоғазҳои муайян тасниф кунед.
Масалан, шумо метавонед намунаҳои нутқро эътироф кунед, исмҳои хосро ба монанди ҷойҳо ва одамон тасниф кунед ва матнро дар тасвирҳо, PDFҳо ё дигар васоити ахбори омма муайян кунед. Шумо инчунин мехоҳед, ки эҳсосот ё нияти матни матнро муайян кунед.
Дар маҷмӯи маълумоти таълимии худ қуттиҳои маҳдудкунанда дар атрофи матн эҷод кунед, то ин корро анҷом диҳед ва сипас онро дастӣ транскрипт кунед.
Шинохтани аломатҳои оптикӣ, муайянкунии номи объект ва таҳлили эҳсосот ҳама бо истифода аз моделҳои коркарди забони табиӣ анҷом дода мешаванд.
Коркарди аудио
Коркарди аудио ҳама намуди садоҳоро ба формати сохторӣ табдил медиҳад, то онҳо дар омӯзиши мошин истифода шаванд, аз ҷумла суханронӣ, садоҳои ҳайвонот (аккосҳо, ҳуштакҳо ё чирросҳо) ва садоҳои сохтмонӣ (шишаи шикаста, сканер ё сиренаҳо).
Аксар вақт, пеш аз коркарди аудио, шумо бояд онро дастӣ ба матн табдил диҳед. Пас аз он, бо гурӯҳбандӣ кардан ва илова кардани тегҳо ба аудио, шумо метавонед дар бораи он маълумоти амиқтар гиред. шумо маҷмӯи маълумотҳои омӯзишӣ ин аудиои таснифшуда аст.
хулоса
Хулоса, муайян кардани маълумоти шумо як қисми муҳими омӯзиши ҳама гуна модели AI мебошад. Аммо як созмони босуръат, танҳо имкони сарф кардани вақтро барои дастӣ анҷом дода наметавонад, зеро он вақт ва нерӯи зиёдро талаб мекунад.
Илова бар ин, ин равандест, ки ба нодурустӣ моил аст ва дақиқии бузургро ваъда намедиҳад. Ин набояд он қадар душвор бошад, ки ин хабари олист.
Технологияҳои тамғагузории маълумотҳои имрӯза ба ҳамкории байни одамон ва мошинҳо имкон медиҳанд, то маълумоти дақиқ ва муфидро барои барномаҳои гуногуни омӯзиши мошинсозӣ таъмин кунанд.
Дин ва мазҳаб