Мундариҷа[Пинҳон кардан][Намоиш]
Таҳлилҳои пешрафта ва омӯзиши мошинсозӣ тавассути додаҳо пешбарӣ карда мешаванд, аммо дастрасӣ ба ин маълумот барои академикҳо аз сабаби мушкилот бо дахолатнопазирӣ ва расмиёти тиҷорат душвор буда метавонад.
Маълумоти синтетикӣ, ки мумкин аст ба тарзе мубодила ва истифода шавад, ки маълумоти воқеӣ наметавонанд, як самти нави эҳтимолӣ барои пешрафт аст. Бо вуҷуди ин, ин стратегияи нав аз хатарҳо ва нуқсонҳо холӣ нест, бинобар ин муҳим аст, ки корхонаҳо бодиққат фикр кунанд, ки захираҳои худро дар куҷо ва чӣ гуна истифода мебаранд.
Дар давраи кунунии AI, мо инчунин гуфта метавонем, ки маълумот равғани нав аст, аммо танҳо шумораи ками интихобшудагон дар болои ҷӯйбор нишастаанд. Аз ин рӯ, бисёриҳо сӯзишвории худро истеҳсол мекунанд, ки ҳам арзон ва ҳам самаранок аст. Он ҳамчун маълумоти синтетикӣ маълум аст.
Дар ин паём, мо маълумоти синтетикиро муфассал дида мебароем - чаро шумо бояд онро истифода баред, чӣ гуна онро истеҳсол кардан лозим аст, он чӣ аз маълумоти воқеӣ фарқ мекунад, кадом ҳолатҳои истифодаи он метавонад хидмат кунад ва ғайра.
Пас, маълумоти синтетикӣ чист?
Вақте ки маҷмӯаҳои воқеии додаҳо аз ҷиҳати сифат, шумора ё гуногунрангӣ номувофиқанд, маълумоти синтетикиро барои таълими моделҳои AI ба ҷои маълумоти воқеии таърихӣ истифода бурдан мумкин аст.
Вақте ки маълумоти мавҷуда ба талаботи тиҷорат ҷавобгӯ нест ё ҳангоми истифода барои таҳия хатари махфият дорад омӯзиши машқҳо моделҳо, нармафзори санҷишӣ ё монанди инҳо, маълумоти синтетикӣ метавонад як воситаи муҳим барои кӯшишҳои корпоративии AI бошад.
Оддӣ карда гӯем, маълумоти синтетикӣ аксар вақт ба ҷои маълумоти воқеӣ истифода мешаванд. Аниқтараш, ин маълумотест, ки ба таври сунъӣ аломатгузорӣ карда, тавассути симулятсия ё алгоритмҳои компютерӣ истеҳсол карда шудаанд.
Маълумоти синтетикӣ ин иттилоотест, ки тавассути барномаи компютерӣ на дар натиҷаи рӯйдодҳои воқеӣ ба таври сунъӣ сохта шудааст. Ширкатҳо метавонанд ба маълумоти омӯзишии худ маълумоти синтетикиро илова кунанд, то ҳама ҳолатҳои истифода ва канориро фаро гиранд, арзиши ҷамъоварии маълумотро кам кунанд ё қоидаҳои махфиятро қонеъ гардонанд.
Маълумоти сунъӣ ҳоло ба шарофати такмил додани қудрати коркард ва усулҳои нигоҳдории додаҳо ба монанди абр аз ҳарвақта дастрастар аст. Маълумоти синтетикӣ эҷоди қарорҳои AI-ро беҳтар мекунад, ки барои ҳама корбарони ниҳоӣ муфидтаранд ва ин бешубҳа рушди хуб аст.
То чӣ андоза маълумоти синтетикӣ муҳим аст ва чаро шумо бояд онро истифода баред?
Ҳангоми омӯзиши моделҳои AI, таҳиягарон аксар вақт ба маҷмӯи додаҳои азим бо тамғагузории дақиқ ниёз доранд. Вақте ки бо маълумоти гуногун таълим дода мешавад, шабакаҳои нейралӣ дақиқтар иҷро кунед.
Ҷамъоварӣ ва тамғагузорӣ кардани ин маҷмӯаҳои азими маълумотҳо, ки садҳо ва ҳатто миллионҳо ашёро дар бар мегиранд, метавонад беасос вақт ва пулро сарф кунад. Нархи истеҳсоли маълумотҳои таълимӣ метавонад бо истифода аз маълумоти синтетикӣ хеле кам карда шавад. Масалан, агар ба таври сунъӣ сохта шуда бошад, тасвири омӯзишӣ, ки ҳангоми харидорӣ аз 5 доллар арзиш дорад провайдери тамғагузории маълумот метавонад танҳо $0.05 арзиш дошта бошад.
Маълумоти синтетикӣ метавонад нигарониҳои махфияти марбут ба маълумоти эҳтимолан ҳассосро, ки аз ҷаҳони воқеӣ тавлид шудаанд, коҳиш диҳад ва инчунин хароҷотро коҳиш диҳад.
Дар муқоиса бо маълумоти ҳақиқӣ, ки наметавонистанд спектри пурраи далелҳоро дар бораи ҷаҳони воқеӣ инъикос кунанд, он метавонад ба коҳиш додани бадгумонӣ мусоидат кунад. Бо пешниҳоди рӯйдодҳои ғайриоддӣ, ки имкониятҳои қобили қабулро ифода мекунанд, вале метавонанд аз маълумоти қонунӣ гирифтан душвор бошанд, маълумоти синтетикӣ метавонад гуногунии бештарро пешниҳод кунад.
Маълумоти синтетикӣ метавонад барои лоиҳаи шумо бо сабабҳои дар зер овардашуда мувофиқ бошад:
1. Мустаҳкамии модел
Бидуни ба даст овардани он, ба маълумоти гуногунтари моделҳои худ дастрасӣ пайдо кунед. Бо маълумоти синтетикӣ, шумо метавонед модели худро бо истифода аз вариантҳои як шахс бо мӯйҳои гуногун, мӯйҳои рӯй, айнакҳо, позаҳои сар ва ғайра, инчунин оҳанги пӯст, хусусиятҳои этникӣ, сохтори устухонҳо, доғҳо ва дигар хусусиятҳо омӯзед, то ки беназирро эҷод кунед. ру мегардонад ва онро мустахкам мекунад.
2. Ҳолатҳои канорӣ ба назар гирифта мешаванд
Мониторинг маҷмӯи маълумот тавассути омӯзиши мошинсозӣ бартарӣ дорад алгоритмҳо. Ба мисоли шинохти чеҳраи мо баргардед. Дурустии моделҳои онҳо беҳтар мешуд (ва дар асл, баъзе аз ин тиҷоратҳо ин корро мекарданд) ва онҳо модели ахлоқии бештаре истеҳсол мекарданд, агар онҳо маълумоти синтетикии чеҳраҳои сиёҳпӯстро барои пур кардани холигии маълумоти худ истеҳсол мекарданд. Дастаҳо метавонанд ҳама ҳолатҳои истифода, аз ҷумла ҳолатҳои канориеро, ки маълумот каманд ё вуҷуд надоранд, бо ёрии маълумоти синтетикӣ фаро гиранд.
3. Онро назар ба маълумоти «воқеӣ» зудтар ба даст овардан мумкин аст
Дастаҳо метавонанд ба зудӣ миқдори зиёди маълумоти синтетикиро тавлид кунанд. Ин махсусан вақте муфид аст, ки маълумоти воқеии ҳаёт аз рӯйдодҳои тасодуфӣ вобаста аст. Дастаҳо метавонанд ба даст овардани маълумоти кофӣ дар ҷаҳони воқеӣ дар бораи шароити вазнини роҳ ҳангоми ҷамъоварии маълумот барои мошини худгард, масалан, аз сабаби камёфт будани онҳо душвор бошанд. Бо мақсади суръат бахшидан ба раванди заҳматталаби эзоҳ, олимони маълумот метавонанд алгоритмҳое таҳия кунанд, ки ба таври автоматӣ маълумоти синтетикиро ҳангоми тавлидшуда нишон диҳанд.
4. Он маълумоти махфияти корбарро муҳофизат мекунад
Ҳангоми коркарди маълумоти ҳассос, вобаста ба тиҷорат ва намуди маълумот, ширкатҳо метавонанд мушкилоти амниятӣ дошта бошанд. Масалан, маълумоти шахсии саломатӣ (PHI), масалан, аксар вақт ба маълумоти статсионарӣ дар соҳаи тандурустӣ дохил карда мешавад ва бояд бо бехатарии ҳадди аксар кор карда шавад.
Азбаски маълумоти синтетикӣ маълумотро дар бораи одамони воқеӣ дар бар намегирад, масъалаҳои дахолатнопазирӣ кам карда мешаванд. Истифодаи маълумоти синтетикиро ҳамчун алтернатива баррасӣ кунед, агар дастаи шумо бояд қонунҳои муайяни махфияти маълумотро риоя кунад.
Маълумоти воқеӣ ва маълумоти синтетикӣ
Дар ҷаҳони воқеӣ маълумоти воқеӣ гирифта мешавад ё чен карда мешавад. Вақте ки касе смартфон, ноутбук ё компютерро истифода мебарад, соатҳои дастӣ мепӯшад, ба вебсайт ворид мешавад ё амалиёти онлайн мекунад, ин навъи маълумот фавран тавлид мешавад.
Илова бар ин, пурсишҳоро барои пешниҳоди маълумоти воқеӣ (онлайн ва офлайн) истифода бурдан мумкин аст. Танзимоти рақамӣ маълумоти синтетикиро тавлид мекунанд. Ба истиснои қисмате, ки аз ягон ҳодисаи воқеии ҷаҳон гирифта нашудааст, маълумоти синтетикӣ тавре сохта мешавад, ки маълумоти воқеиро аз ҷиҳати сифатҳои бунёдӣ бомуваффақият тақлид кунад.
Идеяи истифодаи маълумоти синтетикӣ ҳамчун ивазкунандаи маълумоти воқеӣ хеле умедбахш аст, зеро он метавонад барои таъмин намудани маълумоти омӯзишӣ, ки омӯзиши мошинсозӣ моделҳо талаб мекунанд. Аммо ин мутмаин нест мағзи маслуӣ метавонад ҳар як масъалаеро, ки дар ҷаҳони воқеӣ ба миён меояд, ҳал кунад.
Истифодаи парвандаҳо
Маълумоти синтетикӣ барои мақсадҳои гуногуни тиҷоратӣ, аз ҷумла омӯзиши модел, тасдиқи модел ва санҷиши маҳсулоти нав муфид аст. Мо якчанд бахшҳоеро номбар мекунем, ки дар татбиқи он ба омӯзиши мошинсозӣ роҳбарӣ кардаанд:
1. Нигоҳдории тандурустӣ
Бо назардошти ҳассосияти маълумоти он, бахши тандурустӣ барои истифодаи маълумоти синтетикӣ хеле мувофиқ аст. Маълумоти синтетикиро гурӯҳҳо барои сабт кардани физиологияи ҳар як беморе, ки метавонанд вуҷуд дошта бошанд, истифода баранд ва ба ин васила дар ташхиси зудтар ва дақиқи бемориҳо кумак кунанд.
Модели муайянкунии меланома аз Google як мисоли ҷолиби ин аст, зеро он маълумоти синтетикии одамонро бо рангҳои пӯсти ториктар (минтақаи маълумоти клиникӣ, ки мутаассифона кам муаррифӣ карда мешавад) дар бар мегирад, то моделро бо қобилияти самаранок кор кардан барои ҳама намудҳои пӯст таъмин кунад.
2. Автомобилҳо
Симуляторҳо аксар вақт аз ҷониби ширкатҳое истифода мешаванд, ки мошинҳои худгардонро барои арзёбии кор истифода мебаранд. Масалан, вақте ки ҳаво сахт аст, ҷамъоварии маълумоти воқеии роҳ метавонад хатарнок ё душвор бошад.
Такя ба озмоишҳои мустақим бо мошинҳои воқеӣ дар роҳҳо умуман фикри хуб нест, зеро дар ҳама ҳолатҳои гуногуни ронандагӣ тағиротҳои аз ҳад зиёд ба назар гирифта мешаванд.
3. Интиқолпазирии маълумот
Барои мубодилаи маълумоти омӯзишии худ бо дигарон, созмонҳо усулҳои боэътимод ва бехатарро талаб мекунанд. Пинҳон кардани маълумоти шахсии мушаххасшаванда (PII) пеш аз дастрас кардани маҷмӯи додаҳо боз як барномаи ҷолиб барои маълумоти синтетикӣ мебошад. Мубодилаи маҷмӯаҳои тадқиқоти илмӣ, маълумоти тиббӣ, маълумоти сотсиологӣ ва дигар соҳаҳое, ки метавонанд PII-ро дар бар гиранд, маълумоти синтетикии муҳофизаткунандаи махфият номида мешаванд.
4. Амният
Ташкилотҳо ба шарофати маълумоти синтетикӣ бехатартаранд. Дар мавриди мисоли шинохти чеҳраи мо, шояд шумо бо ибораи “фарҳангҳои амиқ” шинос шавед, ки аксҳо ё видеоҳои сохтаро тавсиф мекунад. Корхонаҳо метавонанд қалбакии амиқро барои санҷиши системаҳои шинохти чеҳраи худ ва амнияти худ истеҳсол кунанд. Маълумоти синтетикӣ инчунин дар назорати видеоӣ истифода мешавад, то моделҳоро зудтар ва бо арзиши арзон омӯзонад.
Маълумоти синтетикӣ ва омӯзиши мошинҳо
Барои сохтани модели мустаҳкам ва боэътимод, алгоритмҳои омӯзиши мошинсозӣ миқдори зиёди маълумотро коркард мекунанд. Дар сурати мавҷуд набудани маълумоти синтетикӣ, истеҳсоли чунин ҳаҷми бузурги маълумот душвор хоҳад буд.
Дар соҳаҳое, ба монанди биниши компютер ё коркарди тасвир, ки дар он ҷо таҳияи моделҳо тавассути таҳияи маълумоти барвақти синтетикӣ мусоидат мекунад, он метавонад хеле муҳим бошад. Рушди нав дар соҳаи шинохти тасвирҳо ин истифодаи Шабакаҳои Ҳассосият (GANs) мебошад. Одатан аз ду шабака иборат аст: генератор ва дискриминатор.
Ҳангоме ки шабакаи дискриминатор ҳадафи ҷудо кардани аксҳои воқеиро аз қалбакӣ дорад, шабакаи генератор барои тавлиди тасвирҳои синтетикӣ, ки ба тасвирҳои воқеии воқеӣ бештар шабоҳат доранд, кор мекунад.
Дар омӯзиши мошинсозӣ, GANҳо як зермаҷмӯи оилаи шабакаҳои нейрон мебошанд, ки дар он ҳарду шабака пайваста тавассути илова кардани гиреҳҳо ва қабатҳои нав омӯхта ва инкишоф меёбанд.
Ҳангоми эҷоди маълумоти синтетикӣ, шумо имкон доред, ки муҳити атроф ва намуди маълумотро дар ҳолати зарурӣ барои баланд бардоштани самаранокии модел тағир диҳед. Гарчанде, ки дақиқии маълумоти синтетикиро бо баҳои қавӣ ба осонӣ ба даст овардан мумкин аст, дақиқии маълумоти дар вақти воқеӣ қайдшуда баъзан метавонад хеле гарон бошад.
Чӣ тавр шумо метавонед маълумоти синтетикиро тавлид кунед?
Равишҳое, ки барои эҷоди ҷамъоварии маълумоти синтетикӣ истифода мешаванд, инҳоянд:
Дар асоси тақсимоти оморӣ
Стратегияе, ки дар ин ҳолат истифода мешавад, гирифтани рақамҳо аз тақсимот ё дидани тақсимоти воқеии оморӣ бо мақсади эҷоди маълумоти бардурӯғ, ки муқоисашаванда аст. Маълумоти воқеӣ метавонад дар баъзе ҳолатҳо комилан мавҷуд набошад.
Олими маълумот метавонад маҷмӯи маълумотро тавлид кунад, ки намунаи тасодуфии ҳама гуна тақсимотро дар бар гирад, агар вай тақсимоти оморӣ дар маълумоти воқеиро дарк кунад. Тақсимоти муқаррарӣ, тақсимоти экспоненсиалӣ, тақсимоти хи-мураббаъ, тақсимоти логнормавӣ ва ғайра танҳо чанд намунаи тақсимоти эҳтимолияти оморӣ мебошанд, ки барои ин кор истифода бурдан мумкин аст.
Сатҳи таҷрибаи олими маълумот дар бораи вазъият ба дурустии модели омӯзонидашуда таъсири назаррас хоҳад дошт.
Вобаста ба модели
Ин техника моделеро месозад, ки пеш аз истифодаи он модел барои тавлиди маълумоти тасодуфӣ рафтори мушоҳидашударо ҳисоб мекунад. Дар асл, ин мувофиқ кардани маълумоти воқеиро ба маълумот аз тақсимоти маълум дар бар мегирад. Пас аз он равиши Монте-Карло метавонад аз ҷониби корпоратсияҳо барои эҷоди маълумоти қалбакӣ истифода шавад.
Илова бар ин, тақсимотро метавон бо истифода аз он насб кард моделҳои омӯзиши мошинҳо мисли дарахтони қарор. Олимони маълумот Бо вуҷуди ин, бояд ба пешгӯӣ таваҷҷӯҳ зоҳир кард, зеро дарахтони қарор одатан аз сабаби соддагӣ ва васеъшавии амиқи худ аз ҳад зиёд мувофиқанд.
Бо омӯзиши амиқ
Омӯзиши тозагӣ моделҳое, ки моделҳои Variational Autoencoder (VAE) ё Generative Adversarial Network (GAN) -ро истифода мебаранд, ду роҳи эҷоди маълумоти синтетикӣ мебошанд. Моделҳои омӯзиши мошинҳои беназорат VAE-ро дар бар мегиранд.
Онҳо аз рамзгузорҳо иборатанд, ки маълумоти аслиро хурд ва фишурда мекунанд ва декодерҳо, ки ин маълумотро барои пешниҳоди маълумоти воқеӣ тафтиш мекунанд. То ҳадди имкон яксон нигоҳ доштани маълумоти воридотӣ ва баромад ҳадафи асосии VAE мебошад. Ду шабакаи нейронҳои муқобил моделҳои GAN ва шабакаҳои мухолиф мебошанд.
Шабакаи аввал, ки бо номи шабакаи генератор маъруф аст, барои тавлиди маълумоти қалбакӣ масъул аст. Шабакаи дискриминатор, шабакаи дуюм, бо муқоисаи маълумоти синтетикии сохташуда бо маълумоти воқеӣ бо мақсади муайян кардани қаллобӣ будани маҷмӯи додаҳо кор мекунад. Дискриминатор ҳангоми ошкор кардани маҷмӯи маълумоти бардурӯғ генераторро огоҳ мекунад.
Маҷмӯаи зерини маълумоте, ки ба дискриминатор дода мешавад, баъдан аз ҷониби генератор тағир дода мешавад. Дар натиҷа, дискриминатор бо мурури замон ҳангоми дарёфти маҷмӯи додаҳои бардурӯғ беҳтар мешавад. Ин намуди модел аксар вақт дар бахши молиявӣ барои ошкор кардани қаллобӣ ва инчунин дар соҳаи тандурустӣ барои тасвири тиббӣ истифода мешавад.
Афзоиши маълумот як усули дигарест, ки олимони маълумот барои тавлиди маълумоти бештар истифода мебаранд. Бо вуҷуди ин, набояд бо маълумоти қалбакӣ хато кард. Оддӣ карда гӯем, афзоиши додаҳо амали илова кардани маълумоти нав ба маҷмӯи додаҳои ҳақиқӣ мебошад, ки аллакай мавҷуд аст.
Эҷоди якчанд тасвирҳо аз як тасвир, масалан, тавассути танзими самт, равшанӣ, калонкунӣ ва ғайра. Баъзан, маҷмӯи маълумотҳои воқеии танҳо бо маълумоти шахсӣ боқимонда истифода мешавад. Анонимизатсияи додаҳо ин аст ва маҷмӯи чунин маълумотҳо низ набояд ҳамчун маълумоти синтетикӣ баррасӣ карда шаванд.
Мушкилот ва маҳдудиятҳои маълумоти синтетикӣ
Гарчанде ки маълумоти синтетикӣ бартариҳои гуногун доранд, ки метавонанд ба ширкатҳо дар фаъолияти илмии маълумот кӯмак расонанд, он инчунин маҳдудиятҳои муайян дорад:
- Эътимоднокии маълумот: Ба ҳамагон маълум аст, ки ҳар як модели омӯзиши мошинсозӣ/омӯзиши амиқ танҳо ба андозаи маълумоте, ки ба он дода мешавад, хуб аст. Сифати маълумоти синтетикӣ дар ин замина ба сифати маълумоти воридотӣ ва моделе, ки барои истеҳсоли додаҳо истифода мешавад, сахт алоқаманд аст. Муҳим аст, ки ҳеҷ гуна ғараз дар маълумоти сарчашма вуҷуд надошта бошад, зеро онҳо метавонанд дар маълумоти синтетикӣ хеле равшан инъикос карда шаванд. Ғайр аз он, пеш аз пешгӯиҳо, сифати маълумот бояд тасдиқ ва тасдиқ карда шавад.
- Дониш, саъю кӯшиш ва вақтро талаб мекунад: Дар ҳоле ки эҷоди додаҳои синтетикӣ нисбат ба эҷоди маълумоти аслӣ метавонист соддатар ва арзонтар бошад, он каме дониш, вақт ва кӯшишро талаб мекунад.
- Аномалияҳои такрорӣ: Нусхаи комили маълумоти воқеӣ имконнопазир аст; маълумоти синтетикӣ танҳо метавонад онро тахминан. Аз ин рӯ, баъзе нишондиҳандаҳое, ки дар маълумоти воқеӣ мавҷуданд, метавонанд бо маълумоти синтетикӣ фаро гирифта нашаванд. Аномалияҳои додаҳо назар ба маълумоти муқаррарӣ муҳимтаранд.
- Назорати истеҳсолот ва таъмини сифат: Маълумоти синтетикӣ барои такрор кардани маълумоти воқеӣ пешбинӣ шудааст. Тафтиши дастӣ маълумот муҳим мегардад. Пеш аз ворид кардани он ба моделҳои омӯзиши мошинсозӣ/омӯзиши амиқ барои маҷмӯи додаҳои мураккабе, ки ба таври худкор бо истифодаи алгоритмҳо сохта шудаанд, дурустии маълумотро тафтиш кардан муҳим аст.
- Равзанаи истифодабаранда: Азбаски маълумоти синтетикӣ як консепсияи нав аст, на ҳама омодаанд ба пешгӯиҳои бо он додашуда бовар кунанд. Ин аз он шаҳодат медиҳад, ки барои баланд бардоштани қобили қабули корбар, аввал бояд дониши фоиданоки маълумоти синтетикиро баланд бардошт.
оянда
Истифодаи маълумотҳои синтетикӣ дар даҳсолаи гузашта ба таври назаррас афзоиш ёфтааст. Гарчанде ки он вақт ва пули ширкатҳоро сарфа мекунад, аз камбудиҳои худ холӣ нест. Он дорои нишондиҳандаҳои берунӣ нест, ки табиатан дар маълумоти воқеӣ пайдо мешаванд ва барои дақиқӣ дар баъзе моделҳо муҳиманд.
Инчунин бояд қайд кард, ки сифати маълумоти синтетикӣ аксар вақт ба маълумоти вурудие, ки барои эҷод истифода мешаванд, вобаста аст; ғаразнокӣ дар маълумоти воридотӣ метавонад зуд ба маълумоти синтетикӣ паҳн шавад, бинобар ин интихоби маълумоти баландсифатро ҳамчун нуқтаи ибтидоӣ набояд аз ҳад зиёд нишон дод.
Ниҳоят, он ба назорати минбаъдаи баромад ниёз дорад, аз он ҷумла муқоисаи маълумоти синтетикӣ бо маълумоти воқеии аз ҷониби инсон эзоҳшуда барои тасдиқи он, ки ихтилофҳо ҷорӣ нашудаанд. Сарфи назар аз ин монеаҳо, маълумоти синтетикӣ як соҳаи ояндадор боқӣ мемонад.
Он ба мо кӯмак мекунад, ки ҳалли нави AI эҷод кунем, ҳатто вақте ки маълумоти воқеӣ дар ҷаҳон мавҷуд нест. Муҳимтар аз ҳама, он ба корхонаҳо имкон медиҳад, ки маҳсулоте созанд, ки бештар фарогиранд ва гуногунрангии истеъмолкунандагони ниҳоии онҳоро нишон диҳанд.
Бо вуҷуди ин, дар ояндаи ба маълумот асосёфта, маълумоти синтетикӣ ният дорад ба олимони маълумот дар иҷрои вазифаҳои нав ва эҷодӣ, ки танҳо бо маълумоти воқеии ҷаҳон иҷро кардан душвор аст, кӯмак кунад.
хулоса
Дар баъзе ҳолатҳо, маълумоти синтетикӣ метавонад касри маълумот ё набудани маълумоти дахлдорро дар дохили тиҷорат ё созмон коҳиш диҳад. Мо инчунин дида баромадем, ки кадом стратегияҳо метавонанд дар тавлиди маълумоти синтетикӣ кӯмак кунанд ва кӣ аз он фоида ба даст орад.
Мо инчунин дар бораи баъзе душворихое сухан ронд, ки хангоми кор бо маълумотхои синтетики ба амал меоянд. Барои қабули қарорҳои тиҷоратӣ, маълумоти воқеӣ ҳамеша афзалият дода мешавад. Аммо, маълумоти воқеӣ беҳтарин варианти навбатӣ аст, вақте ки чунин маълумоти хоми ҳақиқӣ барои таҳлил дастрас нестанд.
Бо вуҷуди ин, бояд дар хотир дошт, ки барои тавлиди маълумоти синтетикӣ, олимони маълумот бо фаҳмиши хуби моделсозии додаҳо лозиманд. Фаҳмиши ҳамаҷонибаи маълумоти воқеӣ ва гирду атрофи он низ муҳим аст. Ин барои боварӣ ҳосил кардан зарур аст, ки агар дастрас бошад, маълумоти истеҳсолшуда то ҳадди имкон дақиқ бошад.
Дин ва мазҳаб