Азбаски AI зиёда аз даҳ сол вуҷуд дорад, баъзе ҳисобҳо тасдиқ мекунанд, ки он ҳоло ба як массаи муҳим ноил шудааст. Аксарияти корхонаҳо орзуҳои AI-и худро дар марҳилаҳои таҷрибавӣ ва исботи консепсия пеш бурданд.
Ҳаҷми пул ва вақт барои амалӣ кардани ҳама гуна кӯшишҳои AI пайваста афзоиш меёбад, ҳатто агар AI ҳамчун як соҳаи махсус ва кӯшиши мураккаби технологӣ ҳисобида шавад.
Дар баъзе ҳолатҳо, хароҷоти зиёд ва талабот ба экспертизаи махсус ташкилотҳоро аз дарёфти усулҳои татбиқ бозмедорад мағзи маслуӣ.
Бо вуҷуди ин, ҳеҷ гуна омӯзиши мошини рамзӣ ва ҳалли AI то ҳол ин соҳаро халалдор накардааст. Барои созмонҳо, ки пурра аз AI фоида ба даст оранд, дигар таҷрибаи густурдаи рамзгузорӣ лозим нест.
Дар натиҷаи даст кашидан аз сохтани нармафзори AI аз сифр, ягон коди AI хароҷотро ба таври назаррас кам накард.
Дар ин мақола, мо дар бораи зеҳни сунъии бидуни код, манфиатҳо, нуқсонҳои он, рӯйхати нармафзори беҳтарини AI ва ғайра амиқтар дида мебароем.
Интеллекти сунъии бе код чист?
No-Code, дар шакли соддатарини он, ба маҷмӯи технологияҳое дахл дорад, ки ба одамони оддӣ имкон медиҳанд, ки замимаҳо эҷод кунанд, автоматикунонии процессхо, ва идора кардани маълумот бе ягон таҷрибаи қаблии барномасозӣ.
Блокҳои сохтмонӣ васл ва бозӣ, мустақим ва муфид - Lego аз нармафзори корпоративӣ - он чизест, ки код нест. Платформаҳои бе код дар тиҷорат бештар истифода мешаванд ва ин тамоюл аз байн намеравад.
Ҳарду No-code AI ва No-code абзорҳои пурқуввате мебошанд, ки ба корбарони тиҷорат имкон медиҳанд, ки дар камтар аз вақт ва хароҷоти усулҳои анъанавии рушд барнома ё модел эҷод кунанд.
Аз ин рӯ, AI бе код барои он аст, ки AI-ро барои онҳое, ки дониши техникӣ надоранд ё тамоман демократӣ кунанд. No-code AI ният дорад, ки ҳама монеаҳои эҳтимолиро барои корбарони тиҷорат, ки AI-ро дар муҳити амалиётии худ татбиқ ва истифода мебаранд, бартараф кунад.
Дар Мағзи маслуӣ ландшафт AI-и бидуни кодро дар бар мегирад, ки ба назар чунин менамуд, ки монеаи татбиқи AI-ро дар контекстҳои сершумори тиҷоратӣ коҳиш медиҳад.
Вақте ки мо ба AI бе код муроҷиат мекунем, мо платформаи таҳияи бидуни коди кашола ва партофтан, барои корбар дӯстона дар назар дорем.
Бо истифода аз чунин платформа, муҳандисони ғайридавлатӣ метавонанд маълумотро зуд гурӯҳбандӣ ва таҳлил кунанд ва дар тӯли чанд дақиқа ё соат моделҳои дақиқи пешгӯиро эҷод кунанд, масалан таҳлилгарони бизнес, андеррайтерҳо, менеҷерони маҳсулот ё менеҷерони хавф.
Олимони маълумот метавонад ба туфайли ML ва AI дар лоиҳаҳои мураккабтар кор кунад, дар ҳоле ки корҳои муқаррариро автоматӣ кардан мумкин аст.
Афзалиятҳои зеҳни сунъии No-Code
- Кори ба маълумот асосёфта: Имрӯз аксари корхонаҳо ба AI афзалияти стратегӣ медиҳанд. Дар тӯли ду соли охир дар саноат талабот ба малакаҳои AI афзоиш ёфтааст. Махсусан, вақте ки шумо дар асоси додаҳо таҷриба карда истодаед, сохтани як дастаи илмии маълумот вақтро мегирад ва гарон аст. Бе кормандони илми маълумот, ба маълумот асосёфта тавассути платформаҳо ва технологияҳои бе коди AI имконпазир аст.
- Истифодабарӣ: Корбарон дар ҷаҳони корпоративӣ метавонанд ба шарофати сими кашола ва партофтан ва бозӣ зуд ва бо нархи дастрас ҳалли AI эҷод кунанд. Платформа аксар вақт содда ва худхизматрасон аст, зеро бозори мақсаднок аз корбарони тиҷорӣ иборат аст, ки аз ҷиҳати техникӣ огоҳ нестанд.
- Суръат: Дар ин ҷо таҷриба ва такрор муҳим аст. Таҳия ва озмоиши босуръати моделҳо бо технологияҳои No-code AI маъмуланд. Ин имкон медиҳад, ки моделҳо зуд сохта шаванд ва бозёфтҳоро ба ҷонибҳои манфиатдори тиҷорат барои тасдиқ ё дастгирӣ кардани қарорҳои муҳими тиҷоратӣ зуд-зуд пешниҳод кунанд.
- Миқёспазирӣ: Платформаи No-code AI инфрасохтори дастгирӣро дар бар мегирад ва вобаста ба сарбории кории таҳия ва ҷойгиркунии моделҳо ба таври худкор боло ё поин мешавад.
- Дастрасӣ: Платформаҳои бидуни коди AI қабули AI-ро дар тиҷорати хурд ва миёна аз сабаби сармоягузории нисбатан хоксоронаи онҳо, хатти омӯзиши ҳамвор ва набудани монеаи холигии маҳорат коҳиш медиҳанд. Ғайр аз он, No-code AI ба корбарони тиҷорат имкон медиҳад, ки бо AI озмоиш кунанд ва фоиданокии онро зуд бубинанд.
Камбудиҳои интеллекти сунъии No-Code
- Амният: Баъзе платформаҳо метавонанд протоколҳои дастрасӣ насозанд, ки метавонанд барои ширкатҳое, ки ба амният афзалият медиҳанд, нигаронанд. Барои пурра фаҳмидани он, ки маълумоти шумо чӣ гуна ва дар куҷо коркард карда мешавад, хондани шартҳо ва шартҳо хуб аст.
- Машварат ё омӯзиш лозим аст: Муҳандиси ML, мутахассиси захираҳои инсонӣ ва таҷрибаомӯзи маркетинг ҳама бояд дар назария платформаҳои коди кам/бе кодро истифода баранд, аммо ин на ҳамеша чунин аст. Азбаски корбари ниҳоии платформаи AI аллакай муҳандиси ML аст, ба қисми боқимондаи даста барои шиносоӣ бо усулҳои AI омӯзиш ва машварати зиёдро талаб мекунад.
- Набудани имон: То ба ҳол, мо шоҳиди афзоиши маъруфияти платформаҳои AI-и кам код/бе код будем, аммо оё онҳо ба мисли равишҳои стандартии ML амалӣанд? Мувофиқи Google Trends, таваҷҷӯҳ ба ML бе код афзоиш меёбад, гарчанде ки дӯстдорони оддии ML хеле пешанд. Зеро омузиши мошинхо ва биниши компютерӣ Муддате вуҷуд дошт, ин захираҳо ва китобхонаҳо аз платформаҳои AI-и кам код/код бартарӣ доранд.
- Набудани фардӣ: Платформаҳои коди кам/бе код, гарчанде содда ва зуд бошанд ҳам, маъмулан аз рӯи фаъолият маҳдуданд, зеро онҳо барои ҳалли мушкилоти мушаххас сохта шудаанд ва пайдо кардани он аз қуттӣ ва мураккабтар душвор аст. ҳалли. Вақте ки шумо аз як ҳалли муайян ё хусусияти муайян гузаштаед, шумо бояд чӣ кор кунед, зеро талаботи тиҷорат моеъанд ва бо шамол тағир меёбанд?
Беҳтарин нармафзори зеҳни сунъии бидуни код
1. BitSkout
Платформаи нармафзор бо номи Bitskout ба шумо имкон медиҳад, ки ҷараёнҳои кории худро бо истифода аз моделҳои бидуни коди зеҳни сунъӣ барои баланд бардоштани ҳосилнокии кори худ созед.
Бо ҳамгироии бе коди AI бо асбоби идоракунии лоиҳа, шумо метавонед вазифаҳои такроршавандаро кам кунед, масири оқилонаи корро эҷод кунед ё ба ҷамъоварии маълумот аз саҳро оғоз кунед, то алгоритмҳои аслии худро эҷод кунед.
Интерфейси кашолакунӣ барои таҳияи равандҳо дар платформаи Bitskout SaaS истифода мешавад, ба ибораи оддӣ. Маълумотро аз резюме метавон бо истифода аз Bitskout AI истихроҷ кард ва ба асбобҳои лоиҳаи худ илова кард, то ҳама чиз дар як ҷо бошад.
Ба таври худкор довталабро мувофиқи стандартҳои интихобкардаатон гурӯҳбандӣ кунед ва шумо ба варианти ҷустуҷӯ барои ҳама CV-ҳо дастрасӣ пайдо мекунед. Ҷараёни корӣ марҳилаҳое доранд, ки дар лоиҳаи пайвастшуда анҷом дода мешаванд.
Моделҳои AI барои матн, тасвирҳо, видеоҳо ва дигар намудҳои таҳлили додаҳо низ метавонанд ба ҷараёни корӣ дохил карда шаванд. Моделҳои AI низ метавонанд тавассути интерфейсҳои корбар бе навиштани ягон код.
Bitskout AI-ро барои истихроҷи маълумот аз кортҳои тиҷорӣ истифода баред, то тамоми даста онро барои лоиҳа ва барномаҳои CRM-и шумо бубинанд. Роҳбарро дар асоси ширкат ё унвони кор ба таври худкор тасниф кунед.
нархгузорӣ
Шумо метавонед платформаро бо озмоиши ройгони 14 рӯз санҷед ва нархи олӣ аз €59.00 дар як моҳ оғоз мешавад.
2. Аккио
Akkio як платформаи фарогир барои AI бидуни код мебошад. Ин нишон медиҳад, ки шумо метавонед моделҳои AI-ро дар як ҷо эҷод, татбиқ ва ҳамгиро кунед, ҳатто агар шумо аз ҷиҳати техникӣ қобилият надошта бошед.
Аксар вақт, муҳандисони нармафзор ва дигар коршиносони техникӣ барои ворид кардани моделҳое, ки аз ҷониби технологияҳои AutoML сохта шудаанд ва ҳатто ҳалли бе коди AI лозиманд.
Сохтани "ҷараёни AI" бо истифода аз Akkio, ки бо интерфейси комилан визуалӣ идора карда мешавад, ворид кардани AI-ро ба ҳама гуна раванд осон мекунад.
Ҳамчун платформаи AI-и бе код, он дар байни платформаҳои беҳтарин дар ин соҳа ҷойгир аст. Он махсусан барои кӯмак расонидан ба соҳаҳои гуногун, аз ҷумла амалиёт, маркетинг, фурӯш ва молия, дар қабули интихоби ба маълумот асосёфта пешбинӣ шудааст.
Он иддао дорад, ки "аз маълумот ба AI дар тӯли 10 дақиқа ҳаракат мекунад - ҳеҷ гуна таҷрибаи барномасозӣ ё илми маълумот лозим нест" ва ҳоло дар Product Hunt дар ҷои аввал маҳсули рӯз аст.
Содда будани ҷойгиркунии бидуни код сифати беҳтарини онҳост. То он даме, ки шумо фаҳмиши хуби маълумот дошта бошед, шумо метавонед ба дастаи худ фаҳмиш ва ҳалли муфид пешниҳод кунед.
Илова бар ин, он дорои якчанд пайвасткунакҳо ва барои пайваст шудан ба маълумоти шумо сохта шудааст, то пешгӯиҳо метавонанд ба ҳама ҷо интиқол дода шаванд.
нархгузорӣ
Шумо метавонед платформаро ройгон санҷед ва нархгузорӣ аз $60 дар як моҳ оғоз мешавад.
3. Super Annotate
Бо SuperAnnotate барои AI-и худ SuperData эҷод кунед. Барои замимаи зеҳни сунъии шумо чаҳорчӯбаи мукаммал барои идора, шарҳ додан ва версияи додаҳои ҳақиқати заминӣ дастрас аст.
Истифодаи асбобҳои пурқувват, хидматҳои шарҳи пешбари бозор ва системаи пуриқтидори идоракунии додаҳо ба шумо имкон медиҳад, ки лӯлаи AI-и худро 3x–5x зудтар васеъ ва автоматӣ кунед.
Маҷмӯи додаҳои баландсифатро бо беҳтарин хидматҳо ва абзорҳо ҳангоми шарҳи видео, матн ва тасвирҳо бо интиқоли додаҳо созед. Воситаҳои устувори идоракунии лоиҳа ва кори дастаҷамъона ба рушди модели шумо дар ҷаҳони воқеӣ кӯмак мекунанд.
Бо SuperAnnotate, шумо метавонед ҷараёни кории самарабахши эзоҳро ташкил кунед, сифати лоиҳаро назорат кунед, якҷоя бо даста кор кунед ва ҳама чиз дар як макон.
Он дорои унсурҳои омӯзиши фаъол ва автоматизатсия мебошад, ки метавонад ба шумо зудтар анҷом додани раванди эзоҳро кӯмак расонад.
Барои беҳтар кардани иҷрои моделҳо, роҳбарӣ кардани лоиҳаҳои бомуваффақият ва дидани фарқият дарҳол, шумо ҳамкории ҳамаҷонибаи амалии сатҳҳои гуногун ва абзорҳои идоракунии сифат хоҳед гирифт.
Илова бар ин, SuperAnnotate платформаеро пешниҳод мекунад, ки тамаркуз ба амниятро дорад, ки метавонад барои конденсат кардани қубурҳои ҳама гуна мураккабӣ ё миқёс истифода шавад.
Шумо метавонед барои ба даст овардани тахфифҳои калон ва паст кардани арзиши қубурҳои AI ӯҳдадориҳои калонтар гиред, зеро онҳо метавонанд лоиҳаҳои шуморо дар ҳама ҷо дар ҷаҳон васеъ кунанд.
нархгузорӣ
Лутфан бо кормандони фурӯш дар тамос шавед, то дар бораи нарх маълумот гиред, зеро он дар сайт нишон дода нашудааст.
4. Аён аст, ки AI
Бо платформаи Obviously AI, шумо метавонед маълумотро бидуни навиштани як сатри код дар тӯли чанд дақиқа пешгӯӣ кунед.
Ин раванди тарҳрезии пурраи алгоритмҳои омӯзиши мошин ва инчунин пешгӯии як клики натиҷаҳои онҳоро дар бар мегирад.
Муколамаи маълумотро гиред, то маҷмӯаи додаҳои худро бидуни истифодаи ягон код ба таври худкор шакл диҳед, пас моделҳои ML-и худро бо гурӯҳ мубодила кунед ё онҳоро барои тамоми мардум боз кунед.
Ҳама ҳоло метавонанд бо истифода аз алгоритмҳо ба истеҳсоли пешгӯиҳо шурӯъ кунанд ва шумо метавонед динамикро дохил кунед омӯзиши мошин Пешгӯиҳо дар барномаи шумо бо истифода аз API-коди паст.
Бешубҳа, AI сохта шудааст, ки ба ҳама ҷавоби оддӣ диҳад. Файли CSV метавонад бо манбаъҳои маълумоти шумо дохил карда шавад ё муттаҳид карда шавад.
Тағйирёбандаҳоеро, ки ба пешгӯиҳо ва натиҷаҳои пешгӯӣ таъсир мерасонанд, бо истифода аз ҳолатҳои гипотетикӣ ба монанди "чӣ-агар" эътироф кунед. ба мушаххасоти алгоритм амиқ равед, моделҳои рақибро пайдо кунед ва кори моделҳоро дарк кунед.
Ҳангоми таҳияи моделҳои пешрафта ва мураккаби AI тавассути интихоби шумораи сатрҳо ва сутунҳо (аз 1000 то 500 миллион) ва омӯхтани вақти таҳияи алгоритм бо истифода аз AI вақтро сарфа кунед.
нархгузорӣ
Вақте ки шумо бори аввал ворид мешавед, платформа ройгон аст. Бо вуҷуди ин, он нархҳоро нишон намедиҳад. Барои гирифтани маълумоти бештар дар бораи нархҳо, лутфан ба шӯъбаи фурӯш муроҷиат кунед.
5. PyCaret
Ҷараёни кории омӯзиши мошинии шумо метавонад бо Python бо истифода аз платформаи омӯзиши мошинии PyCaret-и кушода ва коди кам автоматӣ карда шавад.
Шумо метавонед бештар ба таҳлил, аз қабили коркарди пешакии додаҳо, омӯзиши моделҳо, тавзеҳи модел, MLOps ва таҳлили маълумотҳои иктишофӣ, бо сарф кардани вақти ками рамзгузорӣ ва вақти бештар бо истифода аз ин китобхонаи омӯзиши мошинсозӣ, тамаркуз кунед.
Ҳар як модел метавонад вазифаҳои муайяни омӯзиши мошинро иҷро кунад, зеро PyCaret бояд модулӣ бошад. Функсияҳо дар ин замина гурӯҳҳои амалиётҳое мебошанд, ки вазифаҳоро мувофиқи ҷараёни кории пешакӣ муайяншуда иҷро мекунанд.
Қариб ҳама метавонанд бо истифода аз платформаи коди пасти PyCaret ҳалли боэътимоди омӯзиши мошинсозиро эҷод кунанд.
Намоиши оғози зуд, блог, видеоҳо ва муҳокимаҳо ҳама имкониятҳои омӯзишро фароҳам меоранд.
Як барномаи асосии омӯзиши мошинсозӣ эҷод кунед, модели худро зудтар омӯзед ва онро фавран ҳамчун REST API барои таҳлил ва такрор озод кунед.
Шумо метавонед дастгирии GPU-ро ба даст оред, тасвири докер созед, барномаи ML таҳия кунед, REST API-ро таъсис диҳед ва таҷрибаҳоро назорат кунед. Ҳам мутахассисон ва ҳам олимони ҳаводор бояд PyCaret-ро истифода баранд.
нархгузорӣ
Платформа барои ҳама ройгон истифода мешавад.
6. Мошинҳои таълимӣ
Мошини таълимшаванда метавонад ба шумо имкон диҳад, ки компютери худро омӯзед, ки садоҳо, имову ишораҳо ва визуалҳои шуморо эътироф кунад.
Бе ягон таҷрибаи рамзгузорӣ, он ба шумо равиши зуд ва соддаро барои сохтани моделҳои боэътимоди ML барои замимаҳо, вебсайтҳо ва ғайра пешниҳод мекунад.
Эҷоди омӯзиши мошинсозӣ моделҳое, ки истифодаашон оддӣ ва барои ҳама дастрас аст бо Teachable Machine, платформаи омӯзиши мошини кам коди бар веб.
Истифодаи он воқеан осон аст: Барои омӯзонидани компютери худ, намунаҳои худро ба бисёр синфҳо ё категорияҳое, ки мехоҳед фаҳмед, ҷамъоварӣ кунед ва тартиб диҳед, пас моделро фавран санҷед, то бифаҳмед, ки оё он чиро, ки шумо ба он таълим додаед, фаҳмидааст ё на.
Моделро барои вебсайтҳо, барномаҳо ва дигар лоиҳаҳои худ содир кунед. Ҳатто беҳтар аст, ки шумо метавонед моделро онлайн ҷойгир кунед ё онро зеркашӣ кунед.
нархгузорӣ
Платформа барои ҳама ройгон истифода мешавад.
7. Lobe AI
Lobe-ро истифода баред, то ба барномаҳои худ дар бораи шинохти растаниҳо, мушоҳида кардани имову ишораҳо, ҳисоб кардани такрорҳо, эҳсоси эҳсосот, дидани рангҳо, баҳодиҳии бехатарӣ ва ғайра омӯзонед.
Он ҳама чизеро, ки шумо барои моделҳои ML-и худ лозим аст, пешкаш мекунад ва дар омӯзиши чунин моделҳо кӯмак мекунад. Он инчунин асбобҳои ройгони соддаро медиҳад.
Танҳо намунаҳоеро пешниҳод кунед, ки шумо мехоҳед барномаи худро фаҳмед ва модели омӯзиши автоматии мошинсозӣ омӯзонида мешавад.
Пас, ин модел метавонад ба зудӣ ба аризаи шумо дохил карда шавад. Бе таҷрибаи пешакии рамзгузорӣ, ҳама метавонад платформаи моро ба осонӣ истифода барад.
Бе пешниҳоди маълумоти шумо ба абр мустақиман дар компютери худ бепул машқ кунед. Ҳам корбарони Windows ва ҳам Mac метавонанд Lobe-ро истифода баранд.
Илова бар ин, шумо метавонед модели худро ба дилхоҳ платформа фиристед ё содир кунед. Меъмории беҳтарини омӯзиши мошинсозӣ барои лоиҳаи шумо ба таври худкор интихоб карда мешавад.
Аксҳо дар файлҳои шумо метавонанд фавран бо Lobe шарҳ дода шаванд ё шумо метавонед онҳоро бо камера барои сохтани маҷмӯи додаҳои ML ҷамъ кунед.
Натоиҷи визуалиро барои кашф кардани ҷиҳатҳои қавӣ ва заъфи ҳамаи моделҳои худ истифода баред, ба ҷои он ки ягон конфигуратсия ё танзимотро гузаронед.
нархгузорӣ
Платформа барои ҳама ройгон истифода мешавад.
хулоса
Дар муқоиса бо раванди стандартии AI, усули бидуни коди AI содда, зуд, дастрас аст ва миқдори зиёди вақтро сарфа мекунад.
Бе ниёз ба гурӯҳҳои гаронбаҳои илмии маълумот ва инфрасохтори назаррас, AI бидуни код инноватсия, тафаккури ба маълумот асосёфта ва қабули қарорҳои зудтарро дар корхонаҳо ташвиқ мекунад.
No-code AI васеъ шуда истодааст ва дорои потенсиали комилан тағир додани ҳама гуна соҳа мебошад.
Ҳангоми сохтани AI аз сифр, ҳеҷ гуна маҳдудият вуҷуд надорад; шумо озодед, ки меъморӣ, функсия ё қубуреро, ки барои лоиҳаи шумо беҳтар кор мекунад, интихоб кунед. Аз тарафи дигар, сохтани модели фармоишӣ метавонад гарон ва вақтро талаб кунад.
Аз ин рӯ, беҳтарин шарти мо ин аст, ки фишанги платформаҳои коди кам/бе код барои ҳалли вазифаҳои қубурҳои хеле танг барои ба тартиб даровардан ва суръат бахшидани равандҳо мебошад.
Deep Das
Ягон код оянда нест. Ташаккур барои ворид кардани абзорҳои беҳтарини бидуни код, ки дар бозор дастрасанд.