Имрӯз мо шоҳиди инқилоб дар соҳаи коркарди забони табиӣ ҳастем. Ва, бешубҳа, оянда бе зеҳни сунъӣ вуҷуд надорад. Мо аллакай "ёрирасон" -и гуногуни AI -ро истифода мебарем.
Чатботҳо дар мисоли мо намунаҳои беҳтарин мебошанд. Онҳо давраи нави коммуникатсияро ифода мекунанд. Аммо, чӣ онҳоро ин қадар махсус мекунад?
Чатботҳои ҳозира метавонанд ба дархостҳои забони табииро бо ҳамон дақиқ ва тафсилот мисли коршиносони инсонӣ дарк кунанд ва ҷавоб диҳанд. Омӯзиш дар бораи механизмҳое, ки ба раванд дохил мешаванд, шавқовар аст.
Ба даст гиред ва биёед технологияи паси онро кашф кунем.
Гузариш ба Tech
Трансформерҳои AI як калимаи калидӣ дар ин соҳа мебошанд. Онҳо мисли шабакаҳои нейралӣ ки коркарди забони табииро дигаргун сохтаанд. Дар асл, байни трансформаторҳои AI ва шабакаҳои нейрон параллелҳои назарраси тарроҳӣ мавҷуданд.
Ҳарду аз якчанд қабатҳои воҳидҳои коркард иборатанд, ки як қатор ҳисобҳоро барои табдил додани маълумоти воридотӣ ба пешгӯиҳо ҳамчун натиҷа иҷро мекунанд. Дар ин паём, мо ба қудрати Transformers AI ва чӣ гуна онҳо ҷаҳони атрофи моро тағир медиҳанд, дида мебароем.
Потенсиали коркарди забони табиӣ
Биёед бо асосҳо оғоз кунем. Мо онро қариб дар ҳама ҷо мешунавем. Аммо, коркарди забони табиӣ маҳз чист?
Он як сегмент аст мағзи маслуӣ ки ба ҳамкории одамон ва мошинҳо тавассути истифодаи забони табиӣ тамаркуз мекунад. Мақсад он аст, ки ба компютерҳо имкони дарк, тафсир ва тавлиди забони инсонро ба таври пурмазмун ва аслӣ дошта бошанд.
Шинохти нутқ, тарҷумаи забон, таҳлили таҳлил, ва ҷамъбасти матн ҳама намунаҳои барномаҳои NLP мебошанд. Моделҳои анъанавии NLP, аз тарафи дигар, барои фаҳмидани робитаҳои мураккаби байни калимаҳо дар як ибора мубориза мебурданд. Ин сатҳи баланди дақиқиро дар бисёр вазифаҳои NLP ғайриимкон сохт.
Ин аст, ки Transformers AI ба расм ворид мешавад. Бо раванди худфаъолият, трансформаторҳо метавонанд вобастагӣ ва робитаҳои дарозмуддати байни калимаҳоро дар як ибора сабт кунанд. Ин усул ба модел имкон медиҳад, ки дар қисматҳои гуногуни пайдарпайии вуруд интихоб кунад. Ҳамин тавр, он метавонад контекст ва маънои ҳар як калимаро дар як ибора дарк кунад.
Моделҳои трансформаторҳо маҳз кадомҳоянд
Трансформатори AI як аст омӯзиши чуқур меъморӣ, ки намудҳои гуногуни иттилоотро мефаҳмад ва коркард мекунад. Он дар муайян кардани он, ки чӣ тавр якчанд битҳои иттилоот бо ҳамдигар алоқаманданд, ба монанди чӣ гуна калимаҳои мухталиф дар ибора пайванданд ё чӣ гуна қисмҳои гуногуни тасвир ба ҳам мувофиқат мекунанд.
Он тавассути тақсим кардани маълумот ба қисмҳои хурд кор мекунад ва сипас якбора ба ҳамаи ин ҷузъҳо нигоҳ мекунад. Чунин аст, ки роботҳои сершумори хурд барои фаҳмидани маълумот ҳамкорӣ мекунанд. Баъдан, вақте ки ҳама чизро медонад, он ҳама ҷузъҳоро аз нав васл мекунад, то посух ё натиҷа диҳад.
Трансформаторҳои AI бениҳоят арзишманданд. Онҳо метавонанд контекст ва робитаҳои дарозмуддати байни иттилооти гуногунро дарк кунанд. Ин барои вазифаҳои монанди тарҷумаи забон, ҷамъбаст ва ҷавоб додан ба саволҳо муҳим аст. Ҳамин тавр, онҳо мағзи сари бисёре аз чизҳои ҷолибе ҳастанд, ки AI метавонад анҷом диҳад!
Таваҷҷӯҳ танҳо ба шумо лозим аст
Сарлавҳаи "Таваҷҷӯҳ ҳама ба шумо лозим аст" ба нашрияи соли 2017 ишора мекунад, ки модели трансформаторро пешниҳод кардааст. Он дар соҳаи коркарди забони табиӣ (NLP) инқилоб кард.
Муаллифони ин тадқиқот изҳор доштанд, ки механизми худтанзимкунии модели трансформатор ба қадри кофӣ қавӣ буд, ки нақши такрории анъанавӣ ва шабакаҳои нейронии конволютсионӣ барои вазифаҳои NLP истифода мешавад.
Худдиққат маҳз чист?
Ин усулест, ки ба модел имкон медиҳад, ки ҳангоми таҳияи пешгӯиҳо ба сегментҳои пайдарпайии гуногуни вуруд тамаркуз кунад.
Ба ибораи дигар, худтаваҷҷӯҳӣ ба модел имкон медиҳад, ки маҷмӯи холҳои таваҷҷӯҳро барои ҳар як унсури марбут ба ҳамаи ҷузъҳои дигар ҳисоб кунад ва ба модел имкон медиҳад, ки аҳамияти ҳар як унсури воридшударо мувозинат кунад.
Дар равиши ба трансформатор асосёфта, худтаваҷҷӯҳ ба таври зерин амал мекунад:
пайдарпайии вуруд аввал дар як қатор векторҳо, як барои ҳар як узви пайдарпай ворид карда мешавад.
Барои ҳар як элементи пайдарпай, модел се маҷмӯи векторҳоро эҷод мекунад: вектори дархост, вектори калидӣ ва вектори арзиш.
Вектори дархост бо ҳамаи векторҳои калидӣ муқоиса карда мешавад ва шабоҳатҳо бо истифода аз маҳсулоти нуқта ҳисоб карда мешаванд.
Холҳои таваҷҷӯҳе, ки натиҷа ба даст меояд, бо истифода аз функсияи softmax, ки маҷмӯи вазнҳоро тавлид мекунад, ки аҳамияти нисбии ҳар як порчаро дар пайдарпай нишон медиҳад, ба эътидол оварда мешавад.
Барои эҷоди намоиши ниҳоӣ, векторҳои арзиш ба вазнҳои таваҷҷӯҳ зарб карда мешаванд ва ҷамъбаст карда мешаванд.
Моделҳои ба трансформатор асосёфта, ки диққати худро истифода мебаранд, метавонанд муносибатҳои дарозмуддатро дар пайдарпаии вуруд бидуни вобаста ба равзанаҳои контекстии дарозмӯҳлат бомуваффақият сабт кунанд ва онҳоро махсусан барои барномаҳои коркарди забони табиӣ муфид гардонанд.
мисол
Фарз мекунем, ки мо як пайдарпаии вуруди шаш аломат дорем: "Гурба дар болои тахта нишаст." Ҳар як нишона метавонад ҳамчун вектор муаррифӣ карда шавад ва пайдарпаии вурудро ба таври зерин дидан мумкин аст:
Минбаъд, барои ҳар як нишона, мо се маҷмӯи векторҳоро месозем: вектори дархост, вектори калидӣ ва вектори арзиш. Вектори аломати дарунсохташуда ба се матритсаи вазни омӯхташуда зарб карда мешавад, то ин векторҳоро ба даст орад.
Барои нишонаи аввалини "The", масалан, векторҳои дархост, калид ва арзиш инҳоянд:
Вектори дархост: [0.4, -0.2, 0.1]
Вектори калидӣ: [0.2, 0.1, 0.5]
Вектори арзиш: [0.1, 0.2, 0.3]
Холҳои таваҷҷӯҳ байни ҳар як ҷуфти нишонаҳо дар пайдарпаии вуруд тавассути механизми худтаваҷҷӯҳӣ ҳисоб карда мешавад. Масалан, холҳои таваҷҷӯҳ байни аломатҳои 1 ва 2 "The" ҳамчун ҳосили нуқтаи дархост ва векторҳои калидии онҳо ҳисоб карда мешаванд:
Холи таваҷҷӯҳ = dot_product(Вектори дархости Токен 1, Вектори калидии Токен 2)
= (0.4 * 0.8) + (-0.2 * 0.2) + (0.1 * 0.1)
= 0.31
Ин холҳои таваҷҷӯҳ аҳамияти нисбии ҳар як аломатро дар пайдарпай ба дигарон нишон медиҳанд.
Ниҳоят, барои ҳар як нишона, намоиши баромад тавассути гирифтани маблағи вазншудаи векторҳои арзиш бо вазнҳо аз рӯи холҳои диққат муайян карда мешавад. Намунаи баромади аломати якуми "The", масалан, чунин хоҳад буд:
Вектори натиҷа барои Токен 1 = (Баҳои таваҷҷӯҳ бо Токен 1) * Вектори арзиш барои Токен 2
+ (Баҳои таваҷҷӯҳ бо Токен 3) * Вектори арзиш барои Токен 3
+ (Баҳои таваҷҷӯҳ бо Токен 4) * Вектори арзиш барои Токен 4
+ (Баҳои таваҷҷӯҳ бо Токен 5) * Вектори арзиш барои Токен 5
+ (Баҳои таваҷҷӯҳ бо Токен 6) * Вектори арзиш барои Токен 6
= (0.31 * [0.1, 0.2, 0.3]) + (0.25 * [0.2, -0.1, 0.7]) + (0.08 * [0.3, 0.5, -0.1]) + (0.14 * [0.1, 0.3, -0.2] ) + (0.22 * [0.6, -0.3, 0.4])
= [0.2669, 0.1533, 0.2715]
Дар натиҷаи таваҷҷӯҳи худ, модели ба трансформатор асосёфта метавонад ҳангоми эҷоди пайдарпаии баромад ба қисмҳои гуногуни пайдарпайии вуруд иштирок кунад.
Барномаҳо бештар аз он ки шумо фикр мекунед
Аз сабаби мутобиқшавӣ ва қобилияти ҳалли як қатор вазифаҳои NLP, ба монанди тарҷумаи мошин, таҳлили эҳсосот, ҷамъбасти матн ва ғайра, трансформаторҳои AI дар солҳои охир маъруфият пайдо карданд.
Трансформаторҳои AI дар соҳаҳои гуногун, аз ҷумла шинохти тасвирҳо, системаҳои тавсиявӣ ва ҳатто кашфи маводи мухаддир, ба ғайр аз барномаҳои классикии ба забон асосёфта истифода шудаанд.
Трансформаторҳои AI истифодаи қариб беохир доранд, зеро онҳо метавонанд ба минтақаҳои сершумори мушкилот ва намудҳои додаҳо мутобиқ карда шаванд. Трансформаторҳои AI бо иқтидори худ барои таҳлили пайдарпайии мураккаби додаҳо ва гирифтани муносибатҳои дарозмуддат, дар солҳои оянда омили муҳими пешбарандаи рушди барномаҳои AI хоҳанд буд.
Муқоиса бо дигар меъмории шабакаҳои нейронӣ
Азбаски онҳо метавонанд пайдарпайии вурудро таҳлил кунанд ва муносибатҳои дарозмуддатро дар матн дарк кунанд, трансформаторҳои AI махсусан барои коркарди забони табиӣ дар муқоиса бо дигар барномаҳои шабакаи нейронӣ мувофиқанд.
Баъзе меъмории шабакаҳои нейронӣ, аз қабили шабакаҳои нейронҳои конволютсионӣ (CNN) ва шабакаҳои нейронҳои такрорӣ (RNN), аз тарафи дигар, барои вазифаҳое, ки коркарди вуруди сохторӣ, ба монанди тасвирҳо ё маълумоти силсилаи вақт доранд, беҳтар мувофиқанд.
Оянда дурахшон аст
Ояндаи трансформаторҳои AI дурахшон ба назар мерасад. Яке аз самтҳои омӯзиши давомдор таҳияи моделҳои тадриҷан пурқувваттар аст, ки қодир ба ҳалли вазифаҳои торафт мураккабтар аст.
Ғайр аз он, кӯшишҳо барои пайваст кардани трансформаторҳои AI бо дигар технологияҳои AI, ба монанди омӯзиши тақвият, барои фароҳам овардани имкониятҳои пешрафтаи қабули қарорҳо.
Ҳар як соҳа кӯшиш мекунад, ки потенсиали AI-ро барои пешбурди инноватсия ва ноил шудан ба бартарии рақобат истифода барад. Ҳамин тавр, трансформаторҳои AI эҳтимолан тадриҷан ба барномаҳои гуногун, аз ҷумла тандурустӣ, молия ва ғайра ворид карда шаванд.
Бо такмили пайваста дар технологияи трансформатори AI ва потенсиали ин асбобҳои пурқуввати AI барои тағир додани тарзи коркард ва дарки забон, оянда дурахшон ба назар мерасад.
Дин ва мазҳаб