Рендеринги нейрон як усули пайдошуда дар омӯзиши амиқ аст, ки ҳадафи он такмил додани лӯлаи классикии графикаи компютерӣ бо шабакаҳои нейрон мебошад.
Алгоритми намоиши нейронӣ маҷмӯи тасвирҳоро талаб мекунад, ки кунҷҳои гуногуни як саҳнаро намояндагӣ мекунанд. Пас аз он ин тасвирҳо ба шабакаи нейрон ворид карда мешаванд, то моделеро эҷод кунанд, ки кунҷҳои нави ҳамон як саҳнаро баровард.
Дурахши паси рендеринги нейронӣ дар он аст, ки чӣ гуна он метавонад саҳнаҳои муфассали фотореалистиро бидуни такя ба усулҳои классикӣ, ки барои ҳисоббарорӣ бештар талаб мекунанд, дубора эҷод кунад.
Пеш аз он ки чӣ гуна кор кардани рендеринги нейронӣ ғарқ шавад, биёед ба асосҳои рендеринги классикӣ биравем.
Рендеринги классикӣ чист?
Биёед аввал усулҳои маъмулеро, ки дар намоиши классикӣ истифода мешаванд, бифаҳмем.
Намоиши классикӣ ба маҷмӯи усулҳое дахл дорад, ки барои эҷоди тасвири 2D саҳнаи сеченака истифода мешаванд. Инчунин бо номи синтези тасвир маъруф аст, намоиши классикӣ алгоритмҳои гуногунро барои тақлид кардани таъсири нур бо намудҳои гуногуни объектҳо истифода мебарад.
Масалан, додани хишти сахт маҷмӯи муайяни алгоритмҳоро барои муайян кардани мавқеи соя ё то чӣ андоза равшан шудани ҳарду тарафи девор талаб мекунад. Ба ҳамин монанд, объектҳое, ки нурро инъикос мекунанд ё мешикананд, ба монанди оина, ашёи тобнок ё ҷисми об, инчунин техникаи худро талаб мекунанд.
Дар намоиши классикӣ, ҳар як дороиҳо бо шабакаи бисёркунҷа нишон дода мешавад. Пас аз он барномаи shader полигонро ҳамчун вуруд истифода мебарад, то муайян кунад, ки объект бо назардошти равшанӣ ва кунҷи муайяншуда чӣ гуна хоҳад буд.
Намоиши воқеӣ қудрати бештари ҳисобкуниро талаб мекунад, зеро дороиҳои мо миллионҳо полигонҳо барои ҳамчун вуруд истифода мешаванд. Намоиши бо компютер тавлидшуда, ки дар блокбастерҳои Ҳолливуд маъмул аст, маъмулан ҳафтаҳо ё ҳатто моҳҳоро мегирад ва метавонад миллионҳо доллар арзиш дошта бошад.
Равиши пайгирии рентген махсусан гарон аст, зеро ҳар як пиксел дар тасвири ниҳоӣ ҳисоб кардани роҳи нури аз манбаи рӯшноӣ ба объект ва камераро талаб мекунад.
Пешрафтҳои сахтафзор графикаро барои корбарон дастрастар карданд. Масалан, бисёре аз навтаринҳо бозии видеои то он даме, ки сахтафзори онҳо ба вазифа мувофиқ аст, ба эффектҳои рентгенӣ, ба монанди инъикоси фотореалистӣ ва сояҳо иҷозат диҳед.
Навтарин GPU (воҳидҳои коркарди графикӣ) махсус барои кӯмак ба CPU дар идора кардани ҳисобҳои хеле мураккаб барои пешниҳоди графикаи фотореалистӣ сохта шудаанд.
Афзоиши рендеринги нейрон
Рендеринги нейрон мекӯшад, ки мушкилоти рендерингро бо роҳи дигар ҳал кунад. Ба ҷои истифодаи алгоритмҳо барои тақлид кардани ҳамкории рӯшноӣ бо ашё, чӣ мешавад, агар мо моделеро эҷод кунем, ки чӣ гуна бояд саҳна аз як кунҷи муайян ба назар расад?
Шумо метавонед онро ҳамчун миёнабур барои эҷоди саҳнаҳои фотореалистӣ тасаввур кунед. Бо рендеринги нейронӣ ба мо лозим нест, ки чӣ гуна рӯшноӣ бо ашё мутақобила мекунад, ҳисоб кунем, танҳо ба мо маълумоти кофӣ барои омӯзиш лозим аст.
Ин равиш ба муҳаққиқон имкон медиҳад, ки бидуни иҷро кардани саҳнаҳои мураккаб тасвирҳои баландсифат эҷод кунанд
Майдонҳои нейрон чист?
Тавре ки қаблан зикр гардид, аксари рендерҳои 3D барои нигоҳ доштани маълумот дар бораи шакл ва матни ҳар як объект торҳои бисёркунҷаро истифода мебаранд.
Бо вуҷуди ин, майдонҳои нейрон ҳамчун усули алтернативии муаррифии объектҳои сеченака маъруфият пайдо мекунанд. Баръакси торҳои бисёркунҷа, майдонҳои асаб фарқшаванда ва муттасил мебошанд.
Вақте ки мо гӯем, ки майдонҳои асаб фарқшавандаанд, мо чӣ маъно дорем?
Натиҷаи 2D аз майдони нейрон ҳоло метавонад бо роҳи танзими вазнҳои шабакаи нейронӣ ба фотореалистӣ омӯзонида шавад.
Бо истифода аз майдонҳои асаб, ба мо дигар лозим нест, ки физикаи рӯшноиро барои намоиш додани саҳна тақлид кунем. Донистани он, ки чӣ гуна намоиши ниҳоӣ фурӯзон мешавад, ҳоло ба таври ғайримустақим дар дохили вазнҳои мо нигоҳ дошта мешавад шабакаи нейралӣ.
Ин ба мо имкон медиҳад, ки аз чанд акс ё наворҳои видеоӣ тасвирҳо ва видеоҳои навро нисбатан зуд эҷод кунем.
Майдони нейронро чӣ гуна бояд омӯзонад?
Акнун, ки мо асосҳои чӣ гуна кор кардани майдони асабро медонем, биёед бубинем, ки чӣ гуна муҳаққиқон метавонанд майдони нури асабро омӯзонанд ё NeRF.
Аввалан, мо бояд координатҳои тасодуфии саҳнаро интихоб кунем ва онҳоро ба шабакаи нейронӣ интиқол диҳем. Ин шабака пас аз он метавонад миқдори саҳроҳоро истеҳсол кунад.
Миқдори майдони истеҳсолшуда намунаҳо аз майдони дилхоҳи барқарорсозии саҳнае ҳисобида мешаванд, ки мо мехоҳем эҷод кунем.
Пас мо бояд реконструкцияро ба тасвирҳои воқеии 2D харита кунем. Пас аз он алгоритм хатои барқароркуниро ҳисоб мекунад. Ин хато ба шабакаи нейронӣ роҳнамоӣ мекунад, то қобилияти он дар барқарорсозии саҳнаро оптимизатсия кунад.
Барномаҳои рендеринги нейрон
Синтези назари роман
Синтези намуди нав ба вазифаи эҷоди дурнамои камера аз паҳлӯҳои нав бо истифода аз маълумот аз шумораи маҳдуди дурнамо ишора мекунад.
Усулҳои намоиши нейрон кӯшиш мекунанд, ки мавқеи нисбии камераро барои ҳар як тасвир дар маҷмӯи додаҳо тахмин кунанд ва ин маълумотро ба шабакаи нейрон интиқол диҳанд.
Шабакаи нейронӣ пас аз он тасвири 3D-и саҳнаро эҷод мекунад, ки дар он ҳар як нуқтаи фазои 3D дорои ранг ва зичии алоқаманд аст.
Татбиқи нави NeRFs дар View Google Street синтези назари навро истифода мебарад, то ба корбарон имкон диҳад, ки маконҳои воқеиро, ки гӯё онҳо камераи видеоро идора мекунанд, кашф кунанд. Ин ба сайёҳон имкон медиҳад, ки пеш аз тасмим гирифтан дар бораи сафар ба як макони мушаххас мавзеъҳоро ба таври амиқ омӯзанд.
Аватарҳои фотореалистӣ
Технологияҳои пешрафта дар рендеринги нейрон инчунин метавонанд барои аватарҳои воқеии рақамӣ роҳ кушоянд. Пас аз он ин аватарҳо метавонанд барои нақшҳои гуногун, аз қабили ёрдамчиёни виртуалӣ ё хидматрасонии муштариён ё ҳамчун роҳе барои корбарон барои ворид кардани шабоҳати худ дар видео ё намоиши симулятсияшуда.
Масалан, a коғаз ки дар моҳи марти соли 2023 нашр шудааст, пешниҳод мекунад, ки истифодаи усулҳои рендеринги нейронӣ барои эҷоди аватари фотореалистӣ пас аз чанд дақиқаи наворҳои видеоӣ.
хулоса
Рендеринги нейрон як соҳаи ҳаяҷонбахши омӯзиш аст, ки имкон дорад тамоми саноати графикаи компютериро тағир диҳад.
Технология метавонад монеаи вурудро барои эҷоди дороиҳои 3D коҳиш диҳад. Гурӯҳҳои эффектҳои визуалӣ дигар набояд рӯзҳо интизор шаванд, то чанд дақиқа графикаи фотореалистиро пешкаш кунанд.
Омезиши технология бо замимаҳои мавҷудаи VR ва AR инчунин метавонад ба таҳиягарон имкон диҳад, ки таҷрибаҳои фароғатии бештар эҷод кунанд.
Ба фикри шумо, потенсиали воқеии рендеринги нейрон чист?
Дин ва мазҳаб