Бо зиёд шудани миқдори маълумоте, ки мо дорем, миқдори иттилооти муфиде, ки мо метавонем барои қабули қарорҳои муҳим дар ҷаҳони воқеӣ истифода кунем, зиёд мешавад. Ҷамъбастҳо, моделҳо ва моделиронии нуқтаҳои додаҳо дар бораи ин қарорҳо маълумот медиҳанд. Дар асри Big Data, тӯ қадами охирини ин консепсияи дугоникҳои рақамӣ мебошад.
Дугоникҳои рақамӣ як намоиши виртуалии ягон объект ё равандҳои физикӣ мебошанд. Инҳо симулятсияҳое мебошанд, ки метавонанд пешгӯӣ кунанд, ки объект ё хидмати мушаххас дар ҷаҳони воқеӣ чӣ гуна кор хоҳад кард.
Соҳаҳои мухталиф ба ҷустуҷӯи дугоникҳои рақамии маҳсулот ва хидматҳои худ шурӯъ карданд, то ҳама гуна беҳбудиро анҷом диҳанд.
Биёед ба таърихи дугоникҳои рақамӣ назар андозем ва чӣ гуна онҳо аз симулятсияҳое, ки имрӯз бештар истифода мешаванд, фарқ мекунанд. Мо инчунин дида мебароем, ки чӣ гуна дугоникҳои рақамӣ метавонанд дар соҳаҳои мухталиф, аз соҳаи тандурустӣ, истеҳсолот ва ҳатто тамоми шаҳрҳо инқилоб кунанд.
Digital Twin чист?
Таърих
Истилоҳи "дугоникҳои рақамӣ" бори аввал дар ҳуҷҷатҳои NASA дар соли 2010 пайдо шудааст. Дугоникҳои рақамӣ ҳамчун "симулятсияи ҳамгирошудаи бисёрҷонибаи эҳтимолӣ ва миқёси бисёрҷабҳаи мошин ё система, ки беҳтарин моделҳои физикии мавҷуда, навсозии сенсорҳо, таърихи флотро истифода мебаранд, тавсиф карда шудаанд. ва ғайра, ки ҳаёти дугоникҳои парвозкунандаи онро инъикос кунад.
Ин технология баъдтар ба Нерӯҳои Ҳавоии ИМА, ки дар он кор мекард, илҳом бахшид дугоникҳои рақамӣ барои пешгӯии хастагӣ ва зарари ҳавопаймоҳои онҳо. Онҳо ин технологияро Airframe Digital Twin номиданд ва ҳадафи он буд, ки ҳамчун як сенсори солимии виртуалӣ дар тӯли давраи ҳаёти ҳавопаймои инфиродӣ хидмат кунад.
Дугоникҳои рақамӣ против моделҳо
Яке аз ҷанбаҳои калидии дугоникҳои рақамӣ ин аст, ки дугоникҳо бояд дар ҷаҳони воқеӣ объекти мувофиқ дошта бошанд. Дугоникҳои рақамӣ на танҳо нақша ё схематикӣ мебошанд.
Таърифи муосири дугоникҳои рақамӣ беҳтар мешуморад, ки модели рақамӣ ва объекти физикӣ дар як вақт таҳия карда шаванд. Ин дугоникҳо бо гузашти вақт якҷоя «рӯянд».
Равиши дугоникҳои рақамӣ ба истеҳсолот дугоники рақамиро ҳатто аз марҳилаи прототипӣ дар бар мегирад. Маълумоте, ки аз прототип гирифта шудааст, метавонад барои такмил додани дугоникҳои рақамӣ истифода шавад. Модели мукаммалшуда метавонад кори прототипҳои ояндаро пешгӯӣ кунад.
Хусусиятҳои дугоникҳои рақамӣ
- Пайвастшавӣ
Дугоникҳои рақамӣ пайвастагиро талаб мекунанд. Муносибати байни дугоники рақамӣ ва ҳамтои воқеии он ҷараёни боэътимоди маълумотро талаб мекунад. Технологияи дугоникҳои рақамӣ метавонад Интернети ашё (IoT) ва Machine Learning (ML) -ро барои таҳлили маълумоти пайваста аз сенсорҳо аз сарчашмаҳои гуногун истифода барад. - Гомогенизатсия
Бо сабаби афзоиши қудрати ҳисоббарории мавҷуда, мо ҳоло қодирем, ки тақрибан яксонсозии додаҳои аз сарчашмаҳои гуногун воридшавандаро амалӣ созем. Ва азбаски тамоми маълумоти зарурӣ дар як объект гирифта мешавад, он хеле осонтар мубодила мешавад. - Аз нав барномарезӣ кардан
Технологияи рақамии дугоникҳо ба мо имкон медиҳад, ки хидматҳо ва маҳсулотро дар асоси фикру мулоҳизаҳо дар вақти воқеӣ дубора барномарезӣ кунем. Бо истифода аз ML, мо метавонем дугоникҳои рақамӣ дошта бошем, ки ҳатто ҳангоми ҷамъоварии маълумоти бештар дар қабули қарор донотар мешаванд. - Модулӣ
Системаҳои калон ва мураккабе, ки бо истифода аз технологияи рақамии дугоникҳо гирифта шудаанд, аз модулияти тарроҳӣ баҳра мебаранд. DT-ҳо метавонанд ба истеҳсолкунандагон имкон диҳанд, ки кадом ҷузъҳои мушаххаси дастгоҳ суст кор мекунанд.
Барномаҳои рақамии дугоникҳо
Дугоникҳои рақамиро қариб дар ҳама соҳаҳо татбиқ кардан мумкин аст. Чунин модели пурқувват метавонад марҳилаҳои тарроҳӣ, истеҳсол ва истифодаи маҳсулот ё хидмати мушаххасро беҳтар созад. Дар зер баъзе мисолҳое оварда шудаанд, ки чӣ гуна технологияҳои рақамии дугоникро ба бахшҳои муайян татбиқ кардан мумкин аст.
1. Авиация
Бо истифода аз дугоникҳои рақамӣ, ширкатҳо акнун метавонанд дар тамоми тарзи ҳаёти маҳсулот, аз тарҳрезӣ то амалиёт, изи рақамӣ дошта бошанд.
Масалан, ширкати аэрокосмикй Boeing барои тарҳрезии ҳавопаймои худ дугоникҳои рақамиро истифода мебарад. Онҳо метавонанд моделиронии тамоми қисмҳои ҳавопайморо иҷро кунанд, то пешгӯӣ кунанд, ки чӣ гуна ва кай онҳо дар оянда ноком мешаванд.
Ин навъи ин муҳандисии моделӣ суръати тадкикот ва конструкториро метезонад ва барои системам мутта-хид имконият медихад. Марҳилаҳои тарроҳӣ, истеҳсолот ва истифодабарӣ ҳоло ҳамзамон иҷро мешаванд ва маълумотро бо ҳамдигар мубодила мекунанд.
2. Занҷирҳои таъминот
Дугоникҳои рақамиро дар асл истифода бурдан мумкин аст занҷирҳои таъмин модели муфассали рафтори занҷираи таъминотро эҷод кунад. Дугоникҳои рақамӣ имкон медиҳад, ки тасҳеҳҳои фаврӣ ва назари хеле муфассали тамоми занҷири таъминот.
Дугоникҳои рақамии занҷири таъминот каналҳои иттилоотиро дар вақти воқеӣ истифода мебаранд. Маълумот ба монанди интиқолҳои дарпешистода, ҷойгиршавии воситаҳои нақлиёт ва инвентаризатсия метавонанд ба арзёбии ҳолати кунунии занҷири таъминот кӯмак расонанд. Ин дугоникҳои рақамиро метавон барномарезӣ кард, ки пас аз рух додани ҳодисаҳои муайян, масалан, вақте ки маҳсулот тамом мешавад, амали мушаххас андешида шавад.
Дар партави пандемияи COVID-19, моделҳои рақамии занҷири таъминот метавонанд дар коҳиш додани хатарҳо кӯмак расонанд. Дугоникҳои рақамӣ имкон медиҳанд, ки пайгирии дақиқ ва интиқоли дороиҳои муҳим ба монанди ваксинаҳо, намунаҳои лабораторӣ ва дигар таҷҳизоти тиббӣ.
Доруҳо ба монанди ваксинаҳо ҳангоми интиқол ҳарорати муайянро талаб мекунанд, ки онҳоро бо истифода аз дугоникҳои рақамӣ назорат кардан мумкин аст.
3. Нигоҳдории тандурустӣ
Бо истифода аз технологияи рақамии дугоникҳо, табибон метавонанд ба зудӣ узвҳои маҷозӣ эҷод кунанд, ки онҳоро ба бемори мушаххас мутобиқ кардан мумкин аст. Олимони клиникаи кардиология дар беморхонаи Донишгоҳи Ҳейделберг, Олмон аллакай ба моделсозии дугоникҳои рақамии як дугоник шурӯъ кардаанд. дил. Дили маҷозӣ метавонад барои пешгӯии пешрафти бемории қалби бемор ва вокуниш ба табобати доруворӣ истифода шавад.
Бо истифода аз ин дугоникҳои рақамӣ, табибон метавонанд сатҳи муваффақияти ҷарроҳии дилро пеш аз қабули ягон қарор бубинанд. Моделҳои мураккабтари хатар ба монанди дугоникҳои рақамӣ метавонанд ҳалли худро пайдо кунанд, ки ба як бемори мушаххас мувофиқат кунанд, на танҳо барои як гурӯҳи мушаххаси хатар.
4. Шаҳрҳои дугонаи рақамӣ
Бо афзоиши талабот ба шаҳрҳои интеллектуалӣ, ба қарибӣ миқдори зиёди маълумот дар шаҳрҳо ҷамъоварӣ карда мешавад. Шаҳрҳои интеллектуалӣ ҳадафи пайгирӣ кардани ҳама намуди фаъолияти шаҳрро аз маълумоти трафик, пайгирии тамосҳо ва нишондиҳандаҳои муҳити зист доранд.
Дар натиҷа, мавҷудияти ин маълумот ба мо имкон медиҳад, ки ба зудӣ аз тамоми шаҳрҳо дугоникҳои рақамиро эҷод кунем.
Бино бар Аруп, "Ваъдаи дугоникҳои рақамии шаҳр аз он иборат аст, ки дар фароҳам овардани муҳити симулятсия, озмоиши имконоти сиёсат, пайдо кардани вобастагӣ ва имкон додани ҳамкорӣ дар самтҳои сиёсат дар баробари беҳтар кардани робита бо шаҳрвандон ва ҷомеаҳо."
Ҳамаи ин маълумот метавонад барои банақшагирии сенария ва пешгирии фалокатҳои оянда истифода шавад.
Шаҳри бомуваффақияти рақамии дугоник барои огоҳ кардан кӯмак хоҳад кард қарорҳои қабули сиёсат инчунин. Маълумот дар бораи обу ҳаво, нақшаҳои нақлиёт ва маълумоти барӯйхатгирии аҳолӣ метавонад ба ташаббусҳои бештари ба маълумот асосёфтаи мансабдорони ҳукумати маҳаллӣ имкон диҳад.
Агар шаҳрҳо тавонад порталҳои муфидро барои шаҳрвандони худ таъмин кунанд, он гоҳ дугоникҳои рақамии шаҳр низ метавонанд ниёзҳо ва талаботи ҳамтоёни воқеии худро ба даст оранд.
хулоса
Технологияи дугоникҳои рақамӣ ба соҳаҳои мухталиф барои қабули қарорҳои беҳтар қувват мебахшад.
Вақте ки саҳмҳо баланданд, масалан, дар соҳаи тандурустӣ ё соҳаи авиатсия, ширкатҳо омодаанд ба дугоникҳои рақамӣ сармоягузорӣ кунанд, то ҳама гуна хатар кам карда шавад.
Соҳаҳои мураккаб ба монанди идоракунии занҷираи таъминот аз дидани амалан ҳар як ҷузъиёти система манфиат хоҳанд гирифт.
Ғайр аз он, ин бахшҳо метавонанд барои такмил додани система AI ва Machine Learning -ро истифода баранд, зеро маълумоти бештар аз ҷаҳони воқеӣ ҷамъоварӣ карда мешавад.
Агар шумо ин мақоларо фаҳмо ёфтед, ин мақоларо мубодила кунед ва ба HashDork обуна шавед Ҳисоботи ҳафтааи ҳафта барои мақолаҳои бештар дар бораи навигариҳои AI ва Future Tech.
Дин ва мазҳаб