Мундариҷа[Пинҳон кардан][Намоиш]
Моделҳои забонҳои калон баъзе аз таҳаввулоти ҷолибтарин дар соҳаи барномасозии забони табиӣ ва шабакаҳои нейронӣ мебошанд.
GPT-3-и OpenAI ҳамчун яке аз моделҳои беҳтарин дар он ҷо фарқ мекунад. Натиҷаи модел аксар вақт аз матне, ки аз одамон меояд, фарқ намекунад.
Бо вуҷуди ин, GPT-3 то ҳол як модели пӯшида аст. Гарчанде ки бениҳоят пурқувват аст, маҳдудиятҳои муайяне мавҷуданд, ки метавонанд онро барои ҳолатҳои муайяни истифода корношоям гардонанд.
Дар ин мақола, мо якчанд калонро баррасӣ хоҳем кард моделҳои забон ки бо нишондихандахои хоми GPT-3 ракобат карда метавонад.
Чаро алтернативаи OpenAI GPT-3-ро ҷустуҷӯ кунед?
Модели GPT-3 OpenAI-и пешрафтаро истифода мебарад омӯзиши чуқур моделҳо барои тавлиди матни ба одам монанд. Ин модели насли сеюми пешгӯии забон аз лабораторияи тадқиқотии OpenAI мебошад.
Модел дар аввал ҳамчун бета пӯшида бароварда шуда буд, пеш аз он ки OpenAI дар ниҳоят API-ро дар охири соли 2021 ба мардум боз кунад.
Дар айни замон, GPT-3 дорои чаҳор модели асосӣ барои интихоби шумо мебошад. Ada, арзонтарин ва зудтарин модел барои 0.0004 токен ҳамагӣ 1000 доллар арзиш дорад. Модели пурқудрати OpenAI, Davinci барои 0.02 токен 1000 доллар ё тақрибан 50 маротиба гаронтар аст.
OpenAI инчунин аз таҳиягар талаб мекунад, ки ба худ пайравӣ кунад дастурҳои истифода. Таҳиягар инчунин квотаи маҳдуди истифодаро пешниҳод мекунад, ки онро пас аз тасдиқи дархости таҳиягар тавассути раванди баррасии дастӣ зиёд кардан мумкин аст.
Гарчанде, ки баромади GPT-3 бо баромади баландсифаташ маъруф аст, он ягона модели пешгӯии забон барои истифода нест.
Биёед якчанд моделҳои рақобатпазирро дида бароем, ки шумо метавонед ҳамчун алтернатива ба GPT-3 истифода баред.
1. GPT-J
GPT-J модели забони кушодаасос аз ҷониби гурӯҳи Eleuther AI мебошад.
Иҷрои сифр тақрибан бо GPT-3 баробар аст ва аз ҷиҳати иҷроиш нисбат ба бисёр дигар татбиқҳои GPT хеле наздиктар аст.
Модели тавлиди матни авторегрессивии 6 миллиард параметр дар маҷмӯи додаҳо бо номи "The Pile" омӯзонида шудааст.
Пил воқеан омезиши 22 маҷмӯи додаҳои хурдтар дар якҷоягӣ аст. Он дорои андозаи якҷояи файли 825 ГБ ва мушоҳида шудааст, ки ба манбаъҳои академӣ ва касбӣ таваҷҷӯҳи бештар зоҳир мекунад.
Шумо метавонед ин моделро худатон санҷед веб-барномаи ройгон.
Ман тавонистам моделро бо як дархости оддӣ санҷам. GPT-J муваффақ шуд, ки "роҳҳои беҳтарини омӯзиши забони навро имрӯз" номбар кунад.
Аммо, вақте ки ман кӯшиш кардам, ки аз он бипурсам, ки модели тавлиди матни авторегрессивӣ чист.
Гарчанде ки баромади он маъно дошт, он воқеан ба дархост ба таври пурмазмун ҷавоб надод.
нархгузорӣ
Азбаски GPT-J модели кушодаасос аст, шумо воқеан метавонед намунаи худро худатон иҷро кунед. Мувофики анбори расмӣ, модел барои кор дар воҳиди коркарди тензор (TPU) тарҳрезӣ шудааст. Гарчанде ки оптималӣ аст, ин метавонад аз ҳама арзонтарин варианти Google набошад арзиши TPU-ҳои абрӣ тақрибан $4.50/соат.
Истифодаи GPU-и шахсии худ ё иҷораи сервери махсуси GPU тавассути хидматҳо ба монанди ин метавонад дар муддати тӯлонӣ арзонтар бошад Vast.ai or FluidStack.
2. Юра-1
Jurassic-1 модели забонест, ки аз ҷониби AI21 Labs, як ширкати исроилии AI, ки ба NLP тахассус дорад, нашр шудааст. Мисли OpenAI, онҳо инчунин API-ро пешниҳод мекунанд, ки ба шумо имкон медиҳад ба модели забони худ дастрасӣ пайдо кунед.
Шумо метавонед дар онҳо ҳисоб эҷод кунед сомона Барои дастрас шудан ба веб-барномаи майдони бозӣ барои худ санҷидани модел.
Студияи AI21 инчунин хусусиятеро дар бар мегирад, ки дар он шумо метавонед версияҳои фармоишии худро аз моделҳои Jurassic-1 омӯзед ва дархост кунед. Ба гуфтаи а post блоги расмӣ, моделҳои фармоишӣ бо камтар аз панҷоҳ мисол метавонанд аз муҳандисии фаврӣ бо истифода аз модели аслӣ бартарӣ дошта бошанд.
нархгузорӣ
Онҳо барои ҳар як се модели асосии худ нархгузории тағйирпазирро дар асоси истифода пешниҳод мекунанд. Масалан, онҳо барои ҳар 0.25 токени тавлидкардаи модел 1000 доллар пардохт мекунанд. Ба ҳисоби миёна, ҳар як аломат тақрибан 1 калима ё шаш аломат аст.
Ин маънои онро дорад, ки шумо метавонед беҳтарин модели AI21-ро барои эҷод кардани ҳуҷҷати 4000-калима танҳо ба маблағи $1 истифода баред. Як чизеро, ки шумо бояд дар хотир доред, ин аст, ки шумо бояд ҳар моҳ ҳадди аққал 29 доллар пардохт кунед, то моделро истифода баред.
3. TextSynth
TextSynth хидмати дигари веби NLP мебошад, ки шумо метавонед онро барои тавлиди матн истифода баред. Баръакси ду мисоли қаблӣ, TextSynth модели мустақил нест. Ин хидмат тавассути фароҳам овардани дастрасии корбар ба моделҳои гуногуни забони бузурги кушодаасос ба монанди GPT-NeoX, M2M100 ва ҳатто GPT-J кор мекунад.
Таҳиягарон метавонанд онҳоро истифода баранд оромии API моделҳои забонро ба барномаҳои худ муттаҳид кунанд. Шумо метавонед кӯшиш кунед, ки онҳоро ройгон тафтиш кунед саҳифаи майдони бозӣ то бубинед, ки ҳар як модели дастрас чӣ гуна иҷро мекунад.
нархгузорӣ
Нақшаи ройгони онҳо ба шумо имкон медиҳад, ки ба ҳама моделҳои забонии онҳо бо баъзе маҳдудиятҳои нарх дастрасӣ пайдо кунед. Хидмат ҳар як дархостро ба дарозии 200 нишона маҳдуд мекунад.
Нақшаи стандартӣ маҳдудияти шумораи аломатҳои тавлидшударо бартараф мекунад. Модели нархгузорӣ ба кредит асос ёфтааст, то аз хароҷоти ғайричашмдошт канорагирӣ кунад. Миқдори ҳадди ақали кредитҳо барои харид $20 аст. Қарзҳои истифоданашуда пас аз як сол эътибор надоранд.
Нархи ҳар як дархост ба шумораи воридот ва аломатҳои тавлидшуда асос ёфтааст. Бар асоси ҷадвали вебсайти расмии онҳо, шумо метавонед интизор шавед, ки барои истифодаи моделҳои арзони онҳо аз 0.75 то 1.25 доллар пардохт кунед.
хулоса
Умедворем, ки ин мақола метавонад ба шумо дар пайдо кардани модели дастрас ва муассири забоне, ки шумо метавонед ҳамчун забон истифода баред, кӯмак кунад Алтернативаи OpenAI GPT-3.
Моделҳои забонҳои калон хеле пурқувватанд ва онҳоро барои иҷрои вазифаҳои гуногун истифода бурдан мумкин аст. Онҳо метавонанд барои тавлиди матн, тарҷума байни забонҳо ва фаҳмидан ва посух додан ба забони табиӣ истифода шаванд.
Бар асоси таҳқиқоти ман дар фазо ва озмоишҳое, ки ман гузаронидаам, GPT-3 то ҳол аз ҳама бартарӣ дорад. модели забони калон Ман кӯшиш кардам. Аммо, ин метавонад дар оянда тағир ёбад, зеро муҳаққиқон моделҳои навро таҳия ва нашр мекунанд.
Муҳаққиқон дар Google, Facebook ва дигар лабораторияҳои AI корҳоро дар пешрафти LMM-ҳои худ идома медиҳанд. Бешубҳа имконпазир аст, ки яке аз ин дастаҳои AI бо модели бартар аз GPT-3 баромад кунад.
Дин ва мазҳаб