ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఉత్పత్తులు మరియు కస్టమర్ అనుభవాలను మెరుగుపరచడంలో, డేటా ఆధారిత నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో మరియు సమయం తీసుకునే విధానాలను ఆటోమేట్ చేయడంలో సంస్థలకు సహాయం చేస్తోంది. ఈ రోజుల్లో దాదాపు ప్రతి సంస్థ తమ ప్రధాన వ్యాపారంపై దృష్టి సారించడానికి కనీసం ఒక రకమైన సర్వీస్ ఆఫర్ను ఉపయోగిస్తుంది, అయితే ఇతర పనులను మూడవ పక్ష నిపుణులు మరియు భాగస్వాములకు అవుట్సోర్సింగ్ చేస్తుంది.
ఒక సేవగా సాఫ్ట్వేర్ అత్యధిక ప్రపంచ వ్యయం (105లోనే $2020 మిలియన్లు) కలిగి ఉన్నప్పటికీ, IaaS రాబోయే సంవత్సరాల్లో వేగంగా వృద్ధి చెందుతుందని భావిస్తున్నారు. ప్రపంచవ్యాప్తంగా కృత్రిమ మేధ (AI) మార్కెట్ విస్తరిస్తోంది.
అదే 'సేవగా' పద్దతి ఇప్పుడు కొత్త ఫీల్డ్కి వర్తింపజేయబడుతోంది: AIaaS. AIaaS అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్-యాజ్-ఎ-సర్వీస్ యొక్క సంక్షిప్త రూపం. పదబంధం మరియు ఉత్పత్తి మరింత జనాదరణ పొందుతున్నాయి మరియు ఈ పోస్ట్లో, AIaaS అంటే ఏమిటో చూద్దాం.
AIaaS అంటే ఏమిటి?
సాఫ్ట్వేర్ మరియు ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ వంటి 'సేవగా' వస్తువులు సాంకేతిక రంగంలో సర్వవ్యాప్తి చెందినప్పటికీ, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఒక సేవ లేదా AIaaS అనే భావన ఇప్పటికీ చాలా కొత్తది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఒక సేవగా ఏదైనా ఇతర అవుట్-ఆఫ్-ది-బాక్స్ సొల్యూషన్ లాగానే ఉంటుంది.
అది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సాఫ్ట్వేర్ థర్డ్-పార్టీ ప్రొవైడర్ ద్వారా కస్టమర్కు సేవగా అందించబడుతుంది మరియు ఇది వివిధ రకాల AI-ఆధారిత ఫీచర్లను కలిగి ఉంటుంది. ఈ థర్డ్-పార్టీ సామర్థ్యాలు క్లౌడ్లో ఉంచబడ్డాయి మరియు అంతర్జాలం ద్వారా తుది వినియోగదారులకు అందుబాటులో ఉంచబడ్డాయి, అందువల్ల AIని మరింత ప్రాప్యత చేస్తుంది.
ఒక సేవగా AI అనేది వన్-టైమ్ పేమెంట్ లేదా నెలవారీ ఛార్జీకి బదులుగా వ్యాపారాలకు అధునాతన AI ఫీచర్లను అందించే మూడవ పక్షాన్ని సూచిస్తుంది. ఇది అనేక చిన్న-మధ్యతరహా పరిశ్రమలకు గేమ్ ఛేంజర్ అని సూచించడం అతిశయోక్తి కాదు.
ఇటీవలి వరకు, చాలా వ్యాపారాలు తమ కార్యకలాపాల కోసం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ను స్వీకరించకుండా ధరను నిర్ణయించాయి, ఎందుకంటే దీనికి తార్కికం, ఆలోచన మరియు అభ్యాసం వంటి మానవ-వంటి లక్షణాలతో కూడిన సిస్టమ్లను అంతర్గతంగా సృష్టించడం అవసరం. AIaaSతో, ఇది మునుపెన్నడూ లేనంతగా ఇప్పుడు మరింత అందుబాటులో ఉంది, వ్యాపారాలను ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తుంది కృత్రిమ మేధస్సు కస్టమర్ కేర్, డేటా విశ్లేషణ మరియు ప్రొడక్షన్ ఆటోమేషన్ వంటి వాటి కోసం.
AIaaS రకాలు
మీరు ఇక్కడ ఉన్నట్లయితే, మీరు బహుశా ఒక నిర్దిష్ట సాధనం కోసం వెతుకుతున్నారు, కాబట్టి మార్కెట్లో అత్యంత ప్రబలంగా ఉన్న వాటిని చూద్దాం.
1. కంప్యూటింగ్ APIలు
రెండు అప్లికేషన్లను కనెక్ట్ చేసే సాఫ్ట్వేర్ “మధ్యవర్తి”ని API (అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామింగ్ ఇంటర్ఫేస్). Tripadvisor లేదా eBay వంటి థర్డ్-పార్టీ ఎయిర్లైన్ బుకింగ్ వెబ్సైట్, వారి అన్ని ఎంపికలను ఒకే అనుకూలమైన ప్రదేశంలో అందించడానికి అనేక ఎయిర్లైన్ డేటాబేస్ల నుండి డేటాను సేకరిస్తుంది. డెవలపర్లు ప్రారంభం నుండి కోడ్ రాయకుండానే ప్రాజెక్ట్కు నిర్దిష్ట సాంకేతికత లేదా సేవను జోడించడానికి AIaaS పరిష్కారాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. ప్రముఖ API సేవలలో భాషాశాస్త్రం (NLP), మెషిన్ విజన్, స్మార్ట్ సెర్చ్, అనువాదాలు మరియు ఎమోషన్ డిటెక్షన్ ఉన్నాయి.
2. చాట్బాట్లు మరియు డిజిటల్ అసిస్టెంట్లు
ఈ రోజుల్లో, మీరు ప్రభుత్వ వెబ్సైట్ల నుండి బట్టల రిటైలర్ల వరకు ఏదైనా వెబ్ను అన్వేషించినా, మీరు బాట్ల అంతటా అమలు చేయవలసి ఉంటుంది - ప్రత్యేకంగా, వాటి అత్యంత ప్రబలమైన రూపం, చాట్బాట్లు. AI అల్గారిథమ్లను ఉపయోగించడం ద్వారా చాట్బాట్లు మానవ సంభాషణలను అనుకరిస్తాయి. వారు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP) మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ని వినియోగదారు విచారణలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు తగిన ప్రత్యుత్తరాలను అందించడానికి ఉపయోగించుకుంటారు. వారు రోజుకు 24 గంటలు, వారంలో ఏడు రోజులు ప్రతిస్పందిస్తారు కాబట్టి, వారు సమయం మరియు డబ్బును ఆదా చేస్తారు, సిబ్బంది మరింత సంక్లిష్టమైన విధులపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తారు.
3. మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML)
మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్లను వ్యాపారాలు విస్తారమైన డేటాలో నమూనాలను గుర్తించడానికి ఉపయోగిస్తాయి, అంచనాలు వేయండి, మరియు కార్యకలాపాలను సులభతరం చేయండి. AIaaS చేస్తుంది యంత్ర అభ్యాసం సంస్థలకు సాంకేతికత స్వీకరణ సులభం. ముందుగా శిక్షణ పొందిన నమూనాలను ఉపయోగించవచ్చు లేదా ప్రత్యేకమైన వ్యాపార లక్ష్యాలను చేరుకోవడానికి సాధనాలను అనుకూలీకరించవచ్చు. మెషిన్ లెర్నింగ్ గురించి ఎలాంటి ముందస్తు జ్ఞానం లేకుండానే ఇదంతా సాధ్యమవుతుంది.
AIaaS యొక్క ప్రయోజనాలు & అప్రయోజనాలు
మీరు మీ కంపెనీకి సేవగా AIని ఆలోచిస్తున్నట్లయితే, మీరు ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలను అంచనా వేయాలి. ఇది మీ సంస్థకు మంచి పెట్టుబడి కాదా అని నిర్ణయించడంలో మీకు సహాయపడవచ్చు.
ప్రయోజనాలు
1. ఖర్చుతో కూడుకున్నది
అంతర్గత AI సామర్థ్యాలను అభివృద్ధి చేయడానికి ఇది గణనీయమైన మొత్తంలో డబ్బు మరియు అనుభవాన్ని తీసుకుంటుంది. AI మోడల్లను అమలు చేయడానికి ముందు వాటిని రూపొందించడానికి మరియు పరీక్షించడానికి చాలా సమయం పడుతుంది. అయినప్పటికీ, AIaaS సొల్యూషన్లు మీకు కావలసిన AI సామర్థ్యాలకు ప్రాప్యతను పొందుతున్నప్పుడు ఈ ఖర్చు మరియు దానితో వచ్చే ప్రమాదాలను నివారించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి.
2. పారదర్శక రుసుములు
మీరు సేవా పరిష్కారంగా AIని ఎంచుకున్నప్పుడు మీరు స్వీకరించిన దాని కోసం మీరు చెల్లిస్తారు. మీ కంపెనీకి అవసరం లేని AI ఫీచర్ల కోసం మీరు చెల్లించరని దీని అర్థం మరియు మీరు దీన్ని నిజంగా ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు మాత్రమే మీకు ఛార్జీ విధించబడుతుంది.
3. ఫ్లెక్సిబుల్ మరియు స్కేలబుల్
మీ వ్యాపారం లేదా ప్రాజెక్ట్ల అవసరాల ఆధారంగా మీ కృత్రిమ మేధస్సు సామర్థ్యాలను పెంచడానికి లేదా తగ్గించడానికి AIaaS మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఈ అనుకూలత AIలో తమ పాదాలను తడిపే వారికి అలాగే భవిష్యత్తులో గణనీయమైన వృద్ధిని చూడగల సంస్థలకు ఇది సరైనదిగా చేస్తుంది. ఇది నిబద్ధత చేయడానికి ముందు ఏమి పని చేస్తుందో చూడటానికి కూడా మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
ప్రతికూలతలు
1. భద్రతా సమస్యలు
మీ AIaaS సేవను ఉపయోగించడానికి మీరు మీ సున్నితమైన కార్పొరేట్ డేటాను మూడవ పక్ష విక్రేతతో బహిర్గతం చేయాలి. ఇది భద్రత మరియు గోప్యత గురించి ఆందోళనలను పెంచవచ్చు. మీ డేటా నిల్వ, యాక్సెస్ మరియు రవాణా చట్టవిరుద్ధంగా యాక్సెస్ చేయబడదని, భాగస్వామ్యం చేయబడలేదని లేదా ప్రచారం చేయబడదని హామీ ఇవ్వడానికి తగిన విధంగా రక్షించబడాలి.
2. థర్డ్-పార్టీ రిలయన్స్
మీరు సేవ కోసం చెల్లిస్తున్నందున మీకు అవసరమైనప్పుడు ఖచ్చితమైన సమాచారాన్ని అందించడానికి మీరు మూడవ పక్షాలపై ఆధారపడుతున్నారు. అయితే, సాఫ్ట్వేర్ లోపం పొరపాట్లు లేదా ఆలస్యం అయితే, ఇది సమస్యగా మారుతుంది.
3. విక్రేతలను ఎంచుకోవడం
వేరొక AIaaS సరఫరాదారుకి మారడం సులభం అనిపించవచ్చు. ఏది ఏమైనప్పటికీ, ప్రతి ఒక్కటి ప్రత్యేకమైన ప్రతిస్పందన ఆకృతిని ఉపయోగిస్తుంది, ఇది మార్చడానికి కొంత పని అవసరం. ఎండ్-టు-ఎండ్ ML సేవలు లేదా భాగాలు మారడం చాలా కష్టం, ఎందుకంటే ఉత్పాదకంగా ఉండటానికి మీ సిబ్బందికి వాటితో పరిచయం అవసరం.
అగ్ర AIaaS కంపెనీలు
AI పరిష్కారాన్ని ఎంచుకున్నప్పుడు మీ లక్ష్యాలు, వ్యాపార పరిమాణం మరియు అందుబాటులో ఉన్న బడ్జెట్ను మూల్యాంకనం చేయడం చాలా కీలకం. మీరు మీ బృందం యొక్క సాంకేతిక సామర్థ్యాలను అలాగే మీరు నిర్వహించాల్సిన డేటా మొత్తాన్ని కూడా పరిగణించాలి. మీ నిర్ణయం తీసుకోవడంలో మీకు సహాయపడే ఉత్తమ AIaaS సంస్థల సంక్షిప్త సారాంశం ఇక్కడ ఉంది:
- ఐబిఎం వాట్సన్
- AWS
- మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్
1. ఐబిఎం వాట్సన్
IBM వాట్సన్ ప్రధాన వ్యాపారాలు తమ డేటాను ఎక్కువగా ఉపయోగించుకోవడంలో సహాయపడే లక్ష్యంతో AI సాంకేతికతల సమితిని కలిగి ఉంది. వాట్సన్ అసిస్టెంట్ (వర్చువల్ అసిస్టెంట్లను నిర్మించడం కోసం) మరియు వాట్సన్ నేచురల్ లాంగ్వేజ్ అండర్స్టాండ్ అనేవి ముందుగా నిర్మించిన యాప్లకు (అధునాతన టెక్స్ట్ విశ్లేషణ పనులను చేయడానికి) రెండు ఉదాహరణలు. IBM వాట్సన్ స్టూడియో డెవలపర్లను సృష్టించడానికి, శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు అనుమతిస్తుంది యంత్ర అభ్యాస నమూనాలను అమలు చేయండి ఏదైనా మేఘం అంతటా. మెషిన్ లెర్నింగ్ లేదా డేటా సైన్స్ గురించి ముందస్తు జ్ఞానం కలిగి ఉండవలసిన అవసరం లేదు.
2. AWS
AWS నుండి ముందస్తు శిక్షణ పొందిన AI సేవలు మీ యాప్లు మరియు వర్క్ఫ్లోల కోసం రెడీమేడ్ ఇంటెలిజెన్స్ను అందిస్తాయి. అనుకూలీకరించిన సిఫార్సులు, మీ అప్డేట్ చేయడం వంటి సాధారణ వినియోగ సందర్భాలను నిర్వహించడానికి AI సేవలు మీ యాప్లతో సజావుగా కనెక్ట్ అవుతాయి సంప్రదింపు కేంద్రం, భద్రత మరియు భద్రతను మెరుగుపరచడం మరియు వినియోగదారుల నిశ్చితార్థాన్ని పెంచడం. మేము Amazon.com మరియు ఇతర ML సేవలను నడిపించే అదే లోతైన అభ్యాస సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తాము కాబట్టి మీరు నిరంతరం నేర్చుకునే APIల నుండి నాణ్యత మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని అందుకుంటారు. మరియు, అన్నింటికన్నా ఉత్తమమైనది, AWS AI సేవలకు ముందుగా మెషిన్ లెర్నింగ్ పరిజ్ఞానం అవసరం లేదు.
3. మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్
అజూర్ అనేది మైక్రోసాఫ్ట్ అభివృద్ధి చేసిన పబ్లిక్ క్లౌడ్ ఆధారిత ప్లాట్ఫారమ్. ఇది ప్రధాన AIaaS ప్రొవైడర్లలో ఒకరిగా డెవలపర్లకు విభిన్న శ్రేణి AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ సొల్యూషన్లను కవర్ చేస్తుంది. అజూర్ కాగ్నిటివ్ సర్వీసెస్ APIలతో, మీరు వివిధ AI సామర్థ్యాలను జోడించవచ్చు (ఉదా. యంత్ర అభ్యాసం లేదా టెక్స్ట్ వెలికితీత) మీ యాప్లకు. Q&A బాట్ నుండి మీ స్వంత బ్రాండెడ్ వర్చువల్ అసిస్టెంట్ వరకు నిమిషాల వ్యవధిలో ఏ విధమైన బోట్ను సృష్టించడానికి మీరు Azure Bot సేవను కూడా ఉపయోగించవచ్చు.
ముగింపు
AIaaS చాలా ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది, ఇది త్వరగా విస్తరిస్తున్న ప్రాంతం కాబట్టి ముందస్తుగా స్వీకరించేవారిని ఆకర్షిస్తుంది. క్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మరియు వారి వినియోగదారులు మరియు మార్కెట్లలో వేగవంతమైన, మరింత ఖచ్చితమైన అంతర్దృష్టులను పొందడానికి, మెరుగైన వ్యాపార మరియు మార్కెటింగ్ నిర్ణయాలను తీసుకోవడానికి కంపెనీలు తమ డేటాను ఉపయోగించడానికి ఇది కంపెనీలను అనుమతిస్తుంది.
సందేశాలను ఆటోమేట్ చేయడం మరియు అనుకూలీకరించడం మరియు కస్టమర్ సేవను మెరుగుపరచడం ద్వారా క్లయింట్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడంలో ఇది వారికి సహాయపడుతుంది. ఇంకా, AIaaS సొల్యూషన్స్ సంస్థలకు ఆదాయాలను పెంచడంలో మరియు పోటీ ప్రయోజనాన్ని పొందడంలో సహాయపడవచ్చు. అయినప్పటికీ, దాని లోపాలు అభివృద్ధికి ఇంకా అవకాశం ఉందని సూచిస్తున్నాయి.
ఉత్పత్తి వ్యవస్థలో AIaaSని ఉపయోగించడం వలన గణనీయమైన ఖర్చులు మరియు ప్రమాదాలు వస్తాయని గుర్తుంచుకోవడం ముఖ్యం. కాబట్టి, మీరు AIaaSని ఎంచుకునే ముందు అన్ని లాభాలు మరియు నష్టాలను విశ్లేషించారని నిర్ధారించుకోండి.
సమాధానం ఇవ్వూ