నిరంతరం ఉపయోగించబడుతున్నట్లుగా కనిపించే సరికొత్త బజ్వర్డ్లలో ఒకటి సమూహ అభ్యాసం.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్తో పాటు ఈ బజ్వర్డ్ మరింత "అక్కడ"గా మారుతున్నట్లు కనిపిస్తోంది.
అయితే, ఇది నిజంగా ఉందా?
సమూహ అభ్యాసం దాని పేరును జంతువులు మరియు కీటకాలు ఉమ్మడి లక్ష్యాన్ని సాధించడానికి సహకరిస్తాయి.
తేనెటీగలు దద్దుర్లు సృష్టించడం, పెద్ద ప్రెడేటర్ చేపలను భయపెట్టడానికి చిన్న చేపల ద్వారా ఎర బంతులు ఏర్పడటం, తోడేళ్ళ సమూహం వేట ప్రవర్తన లేదా ఎగిరిన పక్షుల కదలికలను పరిగణించండి.
జంతువులు మరియు కీటకాలు కలిసి తమ వనరులను మిళితం చేసి ఉమ్మడి లక్ష్యాన్ని సాధించడానికి సహకరిస్తాయి.
కొన్ని సందర్భాల్లో, సమూహం యొక్క పనితీరు దాని వ్యక్తిగత సభ్యులను అధిగమించే స్థాయికి సహకారం ద్వారా సమూహ మేధస్సు మెరుగుపరచబడింది. ఈ విధమైన ప్రవర్తనకు సంబంధించిన శాస్త్రీయ పరిభాషలో "సమిష్టి, ఏకాభిప్రాయం లేదా సమూహ మేధస్సు" ఉంటాయి.
ఇదే పద్ధతిని ఉపయోగించడం ద్వారా స్వార్మ్ AI అనే ప్లాట్ఫారమ్ సృష్టించబడింది ఏకగ్రీవ AI. ఈ వ్యాసం సమూహాన్ని పూర్తిగా పరిశీలిస్తుంది కృత్రిమ మేధస్సు, ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది, సమూహ అభ్యాసం కోసం అప్లికేషన్లు మరియు మరిన్నింటితో సహా.
ముందుగా, మేము ప్లాట్ఫారమ్ పరిచయం మరియు దాని పనితీరుతో ప్రారంభిస్తాము మరియు తరువాత మేము సాంకేతికతలోకి లోతుగా ప్రవేశిస్తాము.
ఏమిటి స్వార్మ్ AI?
ప్రపంచంలోని మొట్టమొదటి కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ప్లాట్ఫారమ్, స్వార్మ్, నెట్వర్క్డ్ వ్యాపార బృందాల మేధస్సును మెరుగుపరుస్తుంది, మరింత ఖచ్చితమైన అంచనాలు, అంచనాలు, ఎంపికలు మరియు అంతర్దృష్టులను అనుమతిస్తుంది.
ఏకగ్రీవ AI ప్లాట్ఫారమ్ను సృష్టించింది, ఇది పంపిణీ చేయబడిన AI మరియు మానవ బృందాలు నిజ సమయంలో ఉద్యోగంలో సహకరించే ప్రత్యేక ఉదాహరణ. తేనెటీగల దద్దుర్లు మరియు పక్షుల మందలు వంటి సహజ వ్యవస్థల సహకార ప్రవర్తన నుండి సమూహ దాని సూచనలను తీసుకుంటుంది.
ముందుగా నిర్ణయించిన అనేక ప్రత్యామ్నాయాల మధ్య ఎంపిక చేసుకునే వ్యక్తుల సమూహం నియంత్రిత పద్ధతిలో కమ్యూనికేట్ చేయడం ద్వారా సమూహ గూఢచార అల్గారిథమ్లకు ధన్యవాదాలు.
ఇంటర్నెట్ ప్లాట్ఫారమ్ ప్రతి ఒక్కరికీ ఎక్కడి నుండైనా అందుబాటులో ఉంటుంది. అంశాలకు బదులుగా, వారు వాదిస్తున్నారు, సమూహాల ప్రవర్తనా డైనమిక్స్పై డేటాపై అల్గారిథమ్లు శిక్షణ పొందుతాయి.
AI ఏజెంట్లతో పరస్పర చర్య చేసే వ్యక్తుల ద్వారా ఏర్పడిన క్లోజ్డ్-లూప్ సిస్టమ్లో, ఇతరులు తమ ప్రాధాన్యతలను మార్చుకోవడానికి లేదా ఉంచుకోవడానికి ఎలా ప్రవర్తిస్తారో దాని ఆధారంగా యంత్రం మరియు వ్యక్తులు ప్రతిస్పందించవచ్చు.
కన్విక్షన్ ఇండెక్స్ను రూపొందించడానికి రెండవ దశలో పర్యవేక్షించబడే యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగించి నిర్మించబడిన న్యూరల్ నెట్వర్క్ మోడల్ ద్వారా పాల్గొనేవారి పరస్పర చర్య డైనమిక్స్ ఉపయోగించబడతాయి. ఈ సూచిక సమూహం ఫలితంపై ఎంత నమ్మకంగా ఉందో కొలుస్తుంది.
స్వార్మ్ ఎలా పని చేస్తుంది?
ప్రతిదీ పక్షులు మరియు తేనెటీగలతో మొదలవుతుంది. చేపలు కూడా. చీమలు కూడా. ఇది వారి సామూహిక మేధస్సును పెంచుకోవడానికి తమను తాము మందలు, పాఠశాలలు, షోల్స్, కాలనీలు మరియు సమూహాలుగా ఏర్పాటు చేసుకునే అపారమైన జాతులకు చెందినది.
అనేక రకాల జాతులలో సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మరియు నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఏకీకృత వ్యవస్థలుగా కలిసి పని చేస్తున్నప్పుడు సామాజిక జీవులు వ్యక్తిగత సభ్యులలో ఎక్కువ మందిని అధిగమించగలవని ప్రకృతి నిరూపిస్తుంది.
శాస్త్రవేత్తలు "స్వర్మ్ ఇంటెలిజెన్స్" గా సూచించే ఈ దృగ్విషయం చాలా మెదడులు నిజంగా ఒకటి కంటే మెరుగైనవని రుజువు చేస్తుంది.
వ్యక్తుల మధ్య గట్టి ఫీడ్బ్యాక్ లూప్లను సృష్టించడానికి ఇతర జాతులు ఉపయోగించే సున్నితమైన అనుసంధానాలు మనకు లేవు, అందుకే మానవులు సహజంగా సమూహ మేధస్సును నిర్మించగల సామర్థ్యాన్ని పొందలేదు.
చేపలు సమీపంలోని నీటిలో అవాంతరాలను పసిగట్టగలవు. తేనెటీగలు వేగవంతమైన కంపనాలను ఉపయోగించుకుంటాయి. పక్షులు మంద అంతటా వ్యాపించే కదలికలను గ్రహించగలవు.
అయితే, నేడు హై-స్పీడ్ నెట్వర్కింగ్ టెక్నాలజీ ప్రపంచంలో ఎక్కడి నుండైనా ఒకరితో ఒకరు కనెక్ట్ అవ్వడానికి అనుమతిస్తుంది. పాల్గొనేవారి మధ్య క్లోజ్డ్-లూప్ ఫీడ్బ్యాక్తో ఈ లింక్లను నిజ-సమయ నెట్వర్క్లుగా మార్చడానికి మాకు సరైన సాంకేతికత మాత్రమే అవసరం.
స్వార్మ్ AI సాంకేతికత ఈ లోటును పూరిస్తుంది. ఇది "మానవ సమూహాలకు" అవసరమైన ఇంటర్ఫేస్లు మరియు AI అల్గారిథమ్లను ఆన్లైన్లో సమీకరించడానికి మరియు వారి జ్ఞానం, అంతర్దృష్టి మరియు అంతర్ దృష్టిని ఇతర సమూహాలతో సమీకరించడం ద్వారా అన్నింటినీ చుట్టుముట్టే ఎమర్జెంట్ ఇంటెలిజెన్స్ను అందిస్తుంది.
నిజ-సమయ సమూహాలు ఆర్థిక మరియు క్రీడా పోకడలను అంచనా వేయడంతో సహా వివిధ రకాల పనులలో తెలివితేటలను బాగా పెంచుతున్నట్లు కనుగొనబడింది.
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas అలాగే ప్రకటనలు మరియు సినిమా ట్రైలర్ల విజయాన్ని అంచనా వేస్తుంది.
లక్షణాలు
- స్వార్మ్ ఇన్సైట్, స్వార్మ్ AI సాంకేతికతను ఉపయోగించుకుంటుంది, ఇది మరింత ఖచ్చితమైన వినియోగదారుని అందించడమే కాదు సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ ఇంతకు ముందు అందుబాటులో ఉన్న అన్నింటి కంటే, కానీ ఇది అత్యంత సంక్లిష్టమైన పరిశోధన ప్రాజెక్ట్ల కోసం కూడా అందుబాటులో ఉన్న అన్నింటి కంటే వేగంగా మరియు మరింత వ్యక్తీకరణగా ఉంటుంది.
- స్వార్మ్ ఇన్సైట్ అనేది పూర్తి-సేవ పరిష్కారం, ఇది AI- ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన మార్కెట్ ఇంటెలిజెన్స్ను వేగంగా అందిస్తుంది మరియు సర్వేలు, ఫోకస్ గ్రూప్లు లేదా ఇంటర్వ్యూల వంటి సాంప్రదాయ పద్ధతుల కంటే చాలా ఖచ్చితమైన ఫలితాలను అందిస్తుంది.
- మేము స్వార్మ్ ఇన్సైట్తో పూర్తి ప్రవర్తనా విశ్లేషణ, పార్టిసిపెంట్ రిక్రూట్మెంట్, సెషన్ మోడరేటింగ్ సేవలు మరియు ప్రొఫెషనల్ మెథడాలజీ సహాయాన్ని అందిస్తాము. అన్నింటినీ చేర్చారు.
ఇప్పుడు స్వార్మ్ ఇంటెలిజెన్స్ వైపు చూడాల్సిన సమయం వచ్చింది.
స్వార్మ్ ఇంటెలిజెన్స్
వికేంద్రీకృత, స్వీయ-వ్యవస్థీకృత వ్యవస్థలు (సహజంగా లేదా కృత్రిమంగా) వేగంగా కదలగలవు మరియు సమూహ మేధస్సును ప్రదర్శించగలవు, ఇది వారి సామూహిక ప్రవర్తన.
ప్రకృతిలోని ప్రతి జాతికి ఈ క్లోజ్డ్-లూప్, సహకార ప్రవర్తన యొక్క స్వంత రూపం ఉంటుంది. తేనెటీగలు ప్రకంపనలు, చేపలు నీటిలో వణుకుతున్నట్లు, చీమలు ఒకదానికొకటి ఆహార వనరులకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి ఫెరోమోన్లను ఉపయోగిస్తాయి, పక్షులు తమ మందలలో వ్యాపించే కదలికలను గ్రహించగలవు మరియు తేనెటీగలు ఫెరోమోన్లను ఉపయోగిస్తాయి.
ప్రకృతి గురించి శాస్త్రవేత్తలు పొందిన జ్ఞానం అల్గారిథమ్లను మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించబడుతోంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI), ప్రత్యేకించి రోబోటిక్స్లో సమూహ మేధస్సును ఉపయోగించినప్పుడు, సమూహ మేధస్సు అనేది గణన వ్యవస్థల ద్వారా మెరుగుపరచబడుతుంది, ఇవి సాధారణంగా ఏజెంట్ల సమూహంతో (కంప్యూటర్ సిమ్యులేషన్లు) స్థానికంగా కలిసి పని చేస్తాయి. మరొకటి మరియు వారి పరిసరాలలో సాధారణ అల్గారిథమిక్ నియమాలకు కట్టుబడి ఉన్నప్పుడు.
సమూహ అభ్యాసం యొక్క ఉపయోగం
ప్రస్తుత AI నమూనాల సంక్లిష్టత ఫలితంగా స్వార్మ్ లెర్నింగ్ మరింత ప్రజాదరణ పొందుతోంది. తయారీ, లాజిస్టిక్స్, ఫైనాన్షియల్ సర్వీసెస్, హెల్త్కేర్ అండ్ మెడికల్ రీసెర్చ్ మరియు ఫైనాన్షియల్ సర్వీసెస్ వంటి విస్తారమైన డేటాను ఉత్పత్తి చేసే రంగాలకు ఇది ప్రత్యేకంగా వర్తిస్తుంది.
మోడల్ ఖచ్చితత్వం మరియు సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి, తాజా అంతర్దృష్టులను అందించడానికి మరియు ఆ రంగాలలో సమర్థవంతమైన నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని మెరుగుపరచడానికి, భారీ డేటాను వేగంగా తీసుకోవడం మరియు విశ్లేషించే సామర్థ్యం అవసరం.
అయితే, గతంలో, కఠినమైన డేటా రక్షణ చట్టాలు మరియు పరిమితుల కారణంగా చెదరగొట్టబడిన ప్రదేశాల మధ్య డేటాను భాగస్వామ్యం చేయడం తరచుగా సవాలుగా ఉండేది, అసాధ్యం కాకపోయినా. ఈ పరిస్థితిలో స్వార్మ్ లెర్నింగ్ ఉపయోగపడుతుంది.
డేటా గోప్యతను రక్షించడానికి మరియు మెరుగైన సహకారాన్ని పెంపొందించడానికి బ్లాక్చెయిన్ టెక్నాలజీని ఉపయోగిస్తుంది కాబట్టి భారీ డేటాను విశ్లేషించడానికి స్వార్మ్ లెర్నింగ్ సాంప్రదాయ పద్ధతులను త్వరగా భర్తీ చేస్తోంది.
వ్యాపారాలు మరియు సంస్థలు ఎడ్జ్ లొకేషన్లలో భాగస్వామ్య డేటా యొక్క విశ్లేషణను ప్రారంభించడం, ఫలితాల యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు విశ్వసనీయతను మెరుగుపరచడం ద్వారా వారి AI మోడల్లను మెరుగైన మరియు మరింత డేటాతో అందించగలవు. ఇది సమయాన్ని ఖాళీ చేస్తుంది మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది, ఇది మంచి ఫలితాలను ఇస్తుంది.
ముగింపు
ముగింపులో, వైద్య పరిస్థితులను నిర్ధారించడం నుండి రాజకీయ పోల్ ఫలితాలను అంచనా వేయడం వరకు, స్వార్మ్ ప్లాట్ఫారమ్ విస్తృత శ్రేణి కార్యకలాపాలలో సామూహిక తీర్పుల యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరిచింది.
ఒక ఉదాహరణగా, రియల్-టైమ్ స్వార్మ్ ఇంటెలిజెన్స్ సిస్టమ్గా పనిచేస్తున్న నెట్వర్క్డ్ రేడియాలజిస్ట్ల యొక్క చిన్న బృందం యొక్క రోగనిర్ధారణ ఖచ్చితత్వం AI-మాత్రమే విధానంతో పోల్చినప్పుడు వరుసగా 22% మరియు 33% తప్పులను తగ్గించింది.
సమూహ AI వ్యవస్థ సమూహాన్ని ఉత్తమ ఏకాభిప్రాయ నిర్ణయాల వైపు నడిపిస్తుందని, ఈ ప్రక్రియలో సమూహ సంతృప్తి స్థాయిలను పెంచుతుందని ఏకగ్రీవ AI పేర్కొంది.
స్వార్మ్ AI జనవరి 2020 నాటికి అకడమిక్ మరియు కమర్షియల్ రెండింటిలోనూ నిర్ణయాధికారంలో ఉపయోగించబడింది, అయితే పబ్లిక్ పాలసీకి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం వంటి ప్రభుత్వ రంగ అనువర్తనాలకు ఫలితాలు ఆశాజనకంగా ఉన్నాయి.
సమాధానం ఇవ్వూ