పైథాన్ అనేది బాగా తెలిసిన మరియు సాధారణంగా ఉపయోగించే ప్రోగ్రామింగ్ భాష. డేటా సైంటిస్ట్లు, డేటా అనలిస్ట్లు, మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్లు మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్లో పనిచేసే వారికి కూడా ఇది ప్రాధాన్య భాష.
ఇది ఓపెన్ సోర్స్ భాష అయినందున, ఇది సూటిగా ఉంటుంది మరియు వివిధ కోడింగ్ ప్రత్యామ్నాయాలను కలిగి ఉంటుంది.
పైథాన్ ద్వారా కవర్ చేయబడిన అనేక వినియోగ కేసులలో, డేటా అనలిటిక్స్ చాలా ముఖ్యమైన వాటిలో ఒకటిగా మారింది. సైంటిఫిక్ కంప్యూటింగ్ మరియు డేటా విశ్లేషణను సులభంగా మరియు వేగంగా ఎనేబుల్ చేసే లైబ్రరీలు, సాధనాలు మరియు అప్లికేషన్లతో పైథాన్ పర్యావరణ వ్యవస్థ పుష్కలంగా ఉంది.
"శాస్త్రీయ కంప్యూటింగ్, యంత్ర అభ్యాసం, డేటా మైనింగ్, పెద్ద-స్థాయి లీనియర్ ఆల్జీబ్రా, పంపిణీ మరియు సమాంతర కంప్యూటింగ్,” వారి వివరణ ప్రకారం.
జూలియా అందించాలని ఆకాంక్షించారు డేటా విశ్లేషకులు మరియు శాస్త్రవేత్తలు త్వరిత మరియు సౌకర్యవంతమైన సృష్టి మాత్రమే కాకుండా మెరుపు-వేగవంతమైన అమలు కూడా.
శ్రేణులు, సరళ బీజగణితం మరియు మాత్రికలు అన్నీ మాట్లాబ్ అని పిలువబడే గణిత మరియు సాంకేతిక ప్రోగ్రామింగ్ భాషలో భాగం. ఇది ఏదైనా కార్యాచరణకు అత్యుత్తమ వాతావరణంగా గుర్తించబడింది.
గత 10 సంవత్సరాలుగా, శాస్త్రవేత్తలు మరియు ఇంజనీర్లు అటువంటి వాతావరణాలలో మరింత ఉత్పాదకతను అనుభవిస్తున్నందున, గణితం, మాపుల్ మరియు మాట్లాబ్ వంటి శాస్త్రీయ కంప్యూటింగ్ వాతావరణాలు గణనీయంగా మరింత ప్రజాదరణ పొందాయి.
ఈ పరిసరాలలో ఉపయోగించిన కమాండ్ భాషల యొక్క విస్తృతమైన టూల్బాక్స్ మరియు సాధారణ సింటాక్స్ ఒక స్పష్టమైన కారణం.
ఈ పోస్ట్లో, మాట్లాబ్, జూలియా మరియు పైథాన్లను మేము పోల్చి చూస్తాము మరియు ఏ భాష ఏ ప్రయోజనం కోసం ఉపయోగించబడుతుందో మరియు ముఖ్యంగా మీకు ఏది అనువైనదో అర్థం చేసుకోవడంలో మీకు సహాయం చేస్తుంది.
పరిచయం పైథాన్
ఒకటి అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు నేడు వాడుకలో ఉన్నది పైథాన్. ఇది మొదటిసారిగా 1991లో ఉపయోగించబడింది మరియు ఇది ఒక ఉన్నత-స్థాయి, అన్వయించబడిన, బహుళ-పారాడిగ్మ్ భాష.
ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న అప్లికేషన్లు మరియు వెబ్సైట్ల (ML) కోసం చాలా లైబ్రరీలు మరియు సాధనాలను కలిగి ఉంది. పైథాన్ బహుశా మీరు ఏదైనా ప్రోగ్రామ్ చేయడానికి ఉపయోగించే భాష.
దాని శక్తి, బహుముఖ ప్రజ్ఞ మరియు సులభంగా అర్థం చేసుకునే మరియు ప్రావీణ్యం పొందిన సింటాక్స్ కారణంగా, పైథాన్ డెవలపర్లలో ఇష్టమైనది.
దాదాపు 70% మంది డెవలపర్లు సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ మరియు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ కోసం శక్తివంతమైన AI మరియు ML అల్గారిథమ్లను రూపొందించడానికి పైథాన్ను ఉపయోగిస్తున్నట్లు పేర్కొన్నారు. డేటా సైన్స్ కోసం ఎంపిక చేసుకునే భాషలు పైథాన్ మరియు ఆర్.
పైథాన్ యొక్క పెద్ద డెవలపర్ సంఘంచే సృష్టించబడిన అనేక బాహ్య లైబ్రరీలు దాని సౌలభ్యాన్ని ఇస్తాయి.
డేటా సైన్స్లో గణిత మరియు శాస్త్రీయ పనులను నిర్వహించడానికి పైథాన్ ఈ మాడ్యూళ్ళలో అనేకం ఉపయోగిస్తుంది. అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన వాటిలో NumPy, TensorFlow, PyTorch, Pandas మరియు Maplotlib ఉన్నాయి.
CSV మరియు JSON ఫైల్ల వంటి సాధారణ డేటా ఫార్మాట్లకు పైథాన్ మద్దతు మరియు SQL డేటాబేస్లతో ఇంటరాక్ట్ అయ్యే సామర్థ్యం కూడా దీన్ని ఉపయోగించడానికి బలమైన సమర్థన.
లక్షణాలు
- ఇది ఆన్లైన్లో ఉచితంగా డౌన్లోడ్ చేయగల ఓపెన్ సోర్స్ భాష.
- ఇది నేర్చుకోవడానికి సులభమైన, డెవలపర్-స్నేహపూర్వక, ఉన్నత-స్థాయి ప్రోగ్రామింగ్ భాష.
- తరగతులు, పాలిమార్ఫిజం, ఎన్క్యాప్సులేషన్ మరియు ఇతర ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ ఆలోచనలకు భాష మద్దతు ఇస్తుంది.
- పైథాన్ అనేది విస్తరించదగిన భాష, మరియు పైథాన్ ప్రోగ్రామ్లను వ్రాయడానికి మరియు కంపైల్ చేయడానికి C లేదా C++ ఉపయోగించవచ్చు.
- ఇది అన్వయించబడిన భాష, కాబట్టి సంకలనం అవసరం లేదు. లైన్ల వారీగా అమలు చేయబడే పంక్తుల ద్వారా కోడ్ డీబగ్గింగ్ సులభం అవుతుంది.
- పైథాన్ లైబ్రరీల యొక్క గణనీయమైన సేకరణతో వస్తుంది, వాటిని దిగుమతి చేసుకోవడం ద్వారా అభివృద్ధిని క్రమబద్ధీకరించడానికి ఉపయోగించవచ్చు. పర్యవసానంగా డెవలపర్లు ఆ ఖచ్చితమైన కోడ్ను మళ్లీ చేయాల్సిన అవసరం లేదు.
- డేటా రకాన్ని రన్-టైమ్లో నిర్ణయించినందున డైనమిక్గా టైప్ చేసిన ఈ భాషలో ఉపయోగించే ముందు వేరియబుల్స్ను నిర్వచించాల్సిన అవసరం లేదు.
పరిచయం జూలియా
2018లో విడుదలైన మొదటి స్థిరమైన వెర్షన్తో, ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ల రంగంలోకి కొత్తగా వచ్చిన జూలియా, వేగవంతమైన, గణిత-ఆధారిత భాష కోసం డేటా సైన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ కమ్యూనిటీల అవసరాలను తీర్చడానికి 2012లో సృష్టించబడింది.
ఆధునిక హార్డ్వేర్ సహాయంతో ఏకకాలిక, సమాంతర, మరియు పంపిణీ కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాలు, జూలియా అనేది ఇతర ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలోని అత్యంత సున్నితమైన అంశాలను మిళితం చేసే ప్రోగ్రామింగ్ భాష.
టెక్నికల్ కంప్యూటింగ్ కోసం ఎక్కువగా ఉద్దేశించిన జూలియా యొక్క వాక్యనిర్మాణం పైథాన్తో పోల్చవచ్చు.
జూలియా ఒక డైనమిక్, ఉన్నత-స్థాయి, అధిక-పనితీరు గల ప్రోగ్రామింగ్ భాష.
ఇది ఈ భాష యొక్క ముఖ్యమైన భాగం కాబట్టి, మెషీన్ లెర్నింగ్, డేటా సైన్స్, డేటా మైనింగ్, న్యూమరికల్ అనాలిసిస్ మరియు ఏదైనా గణిత శాస్త్ర ప్రయోజనం కోసం లీనియర్ ఆల్జీబ్రా విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది.
జూలియా యొక్క సరళత, అద్భుతమైన సామర్థ్యం మరియు వేగం సంక్లిష్టమైన డేటా మోడల్లతో వినియోగానికి ఆకర్షణీయంగా ఉన్నాయి.
కానీ శాస్త్రవేత్తలకు, సైన్స్ యొక్క ఫార్ములా భాషను కోడ్గా అనువదించే అవకాశం డీల్ బ్రేకర్: జూలియా గ్రీకు వర్ణమాలకి మద్దతునిస్తుంది, గణిత సమీకరణాలను మొదట కోడింగ్ భాషగా మార్చకుండా ఉపయోగించడాన్ని అనుమతిస్తుంది.
లక్షణాలు
- జూలియా నేరుగా వాక్యనిర్మాణాన్ని ఉపయోగిస్తుంది.
- ప్రాంప్ట్ ఆదేశాలను జోడించడం కోసం, జూలియాకు ఇంటరాక్టివ్ కమాండ్ లైన్ మరియు రీడ్ ఎవాల్ ప్రింట్ లూప్ (REPL) ఉంది.
- Fortran, C మరియు Python ప్రోగ్రామ్లతో పరస్పర చర్య చేయడానికి, ఇది బాహ్య లైబ్రరీలను సులభంగా దిగుమతి చేసుకోవచ్చు మరియు ఉపయోగించవచ్చు.
- జస్ట్-ఇన్-టైమ్ (JIT) సంకలనం సంకలనం చేయబడిన భాష జూలియా యొక్క లక్షణం. సేకరణ కోసం జూలియా LLVM ఫ్రేమ్వర్క్ను ఉపయోగిస్తుంది, ఇది దాని త్వరిత అమలుకు దోహదం చేస్తుంది.
- జూలియా యొక్క వాక్యనిర్మాణం గణిత సమీకరణాలను పోలి ఉన్నందున గణిత ఆధారిత కోడింగ్పై పనిచేసే ఎవరికైనా ఉపయోగించడానికి సులభమైనది.
- మెటా-ప్రోగ్రామింగ్ అనేది జూలియా యొక్క ఒక లక్షణం, ఇది జూలియా ప్రోగ్రామ్లను జూలియా అప్లికేషన్లను ఉత్పత్తి చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
- ఇది బ్రేక్పాయింట్లను సెట్ చేయడానికి మరియు ఫలితాలను పరిశీలించడానికి ప్రోగ్రామర్లను ఎనేబుల్ చేసే డీబగ్గర్తో వస్తుంది.
- స్టాటిక్ మరియు డైనమిక్ రకాలు రెండింటికి జూలియా మద్దతు ఇస్తుంది. వేరియబుల్ని ఉపయోగించే ముందు, మీరు దానిని డిక్లేర్ చేయవచ్చు లేదా వేరియబుల్స్ని అవ్యక్తంగా తీసుకునే ఫంక్షన్ను మీరు సృష్టించవచ్చు.
పరిచయం మతలబ్
ఇంటరాక్టివ్ ఎన్విరాన్మెంట్ మరియు నాల్గవ తరం ఉన్నత-స్థాయి ప్రోగ్రామింగ్ భాష MATLAB (మ్యాట్రిక్స్ లాబొరేటరీ) సంఖ్యా గణన, విజువలైజేషన్ మరియు ప్రోగ్రామింగ్ కోసం ఉపయోగించబడతాయి.
ఇది మ్యాట్రిక్స్ మానిప్యులేషన్స్, ఫంక్షన్లు మరియు డేటా యొక్క ప్లాట్లు, అల్గారిథమ్ల అమలు, అభివృద్ధిని అనుమతిస్తుంది వినియోగదారు ఇంటర్ఫేస్లు, C, C++, Java మరియు FORTRAN వంటి ఇతర భాషలలో వ్రాసిన ప్రోగ్రామ్లతో పరస్పర చర్య మరియు అల్గారిథమ్ల విశ్లేషణ మరియు అభివృద్ధి, మోడల్లు మరియు అప్లికేషన్ల సృష్టి మరియు వినియోగదారు ఇంటర్ఫేస్ల అమలు.
మీరు అనేక అంతర్నిర్మిత ఆదేశాల సహాయంతో గణిత గణనలను చేయవచ్చు, చార్ట్లను సృష్టించవచ్చు మరియు సంఖ్యా విధానాలను ఉపయోగించవచ్చు మరియు గణిత విధులు.
దశాబ్దాల పరిణామం తర్వాత, MATLAB ఇప్పుడు ఫ్లాట్ ఫైల్లు, డేటాబేస్లు, క్లౌడ్ స్టోరేజ్, డేటా కలెక్షన్ గేర్ మరియు లైవ్ ఫైనాన్షియల్ డేటా స్ట్రీమ్ల నుండి డేటాను చదవగలదు.
MATLAB వెక్టర్స్ మరియు మాత్రికలలో స్టాటిక్ న్యూమరికల్ డేటాతో పనిచేయడానికి గతంలో అద్భుతంగా ఉండేది. దాని విస్తరిస్తున్న సామర్థ్యాల కారణంగా, వినియోగదారులు ఇప్పుడు అధునాతన మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్లను అమలు చేయవచ్చు, డేటా విజువలైజేషన్ చేయవచ్చు మరియు మొబైల్ మరియు డెస్క్టాప్ అప్లికేషన్లను కూడా అభివృద్ధి చేయవచ్చు.
GUI (గ్రాఫికల్ యూజర్ ఇంటర్ఫేస్) మరియు సిగ్నల్ విశ్లేషణ మరియు ట్యూనర్ల వంటి ఇతర సాధనాలను అందించడం ద్వారా, MATLAB ఇంటరాక్టివ్ వాతావరణాన్ని అందిస్తుంది. MATLAB సాఫ్ట్వేర్ సృష్టి మరియు డీబగ్గింగ్ కోసం సాధనాలను కూడా అందిస్తుంది.
GUI ద్వారా, MATLABలో ఫైల్లను దిగుమతి చేయడం మరియు ఎగుమతి చేయడం సులభం. మేము మా సాఫ్ట్వేర్ను రూపొందించడానికి వెళుతున్నప్పుడు, మేము వర్క్స్పేస్ డేటాను తనిఖీ చేయవచ్చు మరియు దానిని అవసరమైన విధంగా మార్చవచ్చు.
లక్షణాలు
- దానితో సంఖ్యా మరియు సింబాలిక్ కంప్యూటింగ్ రెండూ చేయవచ్చు.
- ఇది ఇంజినీరింగ్ మరియు సైంటిఫిక్ కంప్యూటర్లలో ఎక్కువగా ఉపయోగించబడే ఉన్నత-స్థాయి భాష.
- ఇది లీనియర్ బీజగణితం, గణాంకాలు, ఫోరియర్ విశ్లేషణ, ఫిల్టరింగ్, ఆప్టిమైజేషన్, న్యూమరికల్ ఇంటిగ్రేషన్ మరియు సాధారణ అవకలన సమీకరణాల పరిష్కారం కోసం గణిత విధుల యొక్క గణనీయమైన లైబ్రరీని అందిస్తుంది.
- ఇది కస్టమ్ ప్లాట్లను రూపొందించడానికి సాధనాలను అలాగే డేటాను వీక్షించడానికి అంతర్నిర్మిత విజువల్స్ను కలిగి ఉంటుంది.
- ఇది ప్రత్యేకమైన గ్రాఫికల్ యూజర్ ఇంటర్ఫేస్లతో యాప్లను రూపొందించడానికి సాధనాలను అందిస్తుంది.
- MATLAB కోసం ప్రోగ్రామింగ్ ఇంటర్ఫేస్ డెవలపర్లకు వారి ప్రోగ్రామ్ల పనితీరు మరియు నిర్వహణ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి సాధనాలను అందిస్తుంది.
- ఇది C, Java,.NET మరియు Microsoft Excelతో సహా థర్డ్-పార్టీ ప్రోగ్రామ్లు మరియు భాషలతో MATLAB-ఆధారిత అల్గారిథమ్ల కోసం ఇంటిగ్రేషన్ సాధనాలను అందిస్తుంది.
- సెన్సార్, వీడియో, పిక్చర్, టెలిమెట్రీ, బైనరీ మరియు ఇతర రకాల డేటాతో సహా JDBC/ODBC డేటాబేస్ల నుండి వివిధ రకాల నిజ-సమయ డేటాకు MATLAB ద్వారా స్థానికంగా మద్దతు ఇవ్వబడుతుంది.
మాట్లాబ్, జూలియా మరియు పైథాన్ మధ్య తేడాలు
ప్రజాదరణ
పైథాన్ ఇప్పుడు ఎక్కువగా ఉపయోగించే ప్రోగ్రామింగ్ భాషల జాబితాలో అగ్రస్థానంలో ఉంది. ఏ భాషకైనా అతిపెద్ద డెవలపర్ కమ్యూనిటీలలో ఒకదానితో, ఇది 30 సంవత్సరాలకు పైగా వాడుకలో ఉంది మరియు ప్రతి ఆలోచించదగిన సమస్యకు సమాధానాలు మరియు సహాయాన్ని అందిస్తుంది.
అభిమానుల సంఖ్య క్రమంగా పెరుగుతున్నప్పటికీ, జూలియాకు చిన్నది కానీ నిబద్ధతతో కూడిన సంఘం ఉంది, ఇంకా ఎక్కువ మంది మద్దతు రచయితలచే అందించబడుతోంది.
జూలియా-నిర్దిష్ట బ్లాగులు మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న కమ్యూనిటీ వివిధ ప్లాట్ఫారమ్లలో దీనిని ఉపయోగించడంలో వారి జ్ఞానాన్ని పంచుకుంటాయి.
డేటా సైన్స్ వెలుపల జూలియా యొక్క ఉపయోగం ప్రాముఖ్యతను పెంచుతుందని అంచనా వేయబడింది.
భాష ఇప్పుడే వెబ్ డెవలప్మెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్లను స్వీకరించడం ప్రారంభించింది, అభివృద్ధి అవకాశాల పరిధిని విస్తరింపజేస్తుంది మరియు తత్ఫలితంగా, డెవలపర్లను ఉపయోగిస్తున్నారు.
మరోవైపు, MATLAB పోర్టబిలిటీపై కొన్ని పరిమితులను కలిగి ఉంది ఎందుకంటే ఇది ఖరీదైన ప్రోగ్రామ్.
MATLAB లేదా MATLAB కాంపోనెంట్ రన్టైమ్ ఉన్న ప్లాట్ఫారమ్లు మాత్రమే ఇతర ప్లాట్ఫారమ్లలో (MCR) MATLAB ఫైల్లను అమలు చేయగలవు. MATLAB యొక్క OOP మరింత అధునాతనమైనది మరియు సంక్లిష్టమైనది కాబట్టి, ఇది నిర్దిష్ట వ్యక్తులకు మరింత కలవరపెడుతుంది.
అయినప్పటికీ, MATLAB తరచుగా మరింత అధునాతనమైన భాష.
స్పీడ్
కోడ్ను అభివృద్ధి చేస్తున్నప్పుడు అమలు వేగం కీలకం. జూలియా అమలు చేయబడిన వేగం C ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ మాదిరిగానే ఉంటుంది. ఇది శీఘ్ర భాషను అందించడానికి అభివృద్ధి చేయబడింది.
ఇతర అన్వయించబడిన భాషల వలె కాకుండా, జూలియా అమలును వేగవంతం చేయదు. జూలియాలో ప్రోగ్రామ్లను రూపొందించడానికి, LLVM ఫ్రేమ్వర్క్ ఉపయోగించబడుతుంది. \
మాన్యువల్ ప్రొఫైలింగ్ మరియు ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్లను ఉపయోగించకుండా, జూలియా స్పీడ్ కోసం పిలిచే పనితీరు ఇబ్బందులను పరిష్కరిస్తుంది. బిగ్ డేటా అవసరమయ్యే సమస్యల కోసం, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, డేటా అనాలిసిస్ మరియు స్టాటిస్టికల్ కంప్యూటింగ్, జూలియా అద్భుతమైన సమాధానాన్ని అందిస్తుంది.
పైథాన్ పనితీరు మరియు శీఘ్రతను పోల్చినప్పుడు జూలియా పైథాన్ కంటే ఉన్నతమైనదని స్పష్టంగా తెలుస్తుంది.
మరోవైపు, మాట్లాబ్ అనేది ఒక ఉన్నత-స్థాయి ప్రోగ్రామింగ్ భాష డేటా నిర్మాణాలు, ఫ్లో స్టేట్మెంట్లు, ఫంక్షన్లు, అవుట్పుట్/ఇన్పుట్ మరియు ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ ప్రోగ్రామింగ్ను నియంత్రించండి.
ఇది త్వరితగతిన త్రో-అవే అప్లికేషన్లను వేగంగా సృష్టించడానికి అలాగే సమగ్రమైన, సంక్లిష్టమైన మరియు పెద్ద అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామ్లను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది.
లైబ్రరీస్
ఈ లైబ్రరీలను దిగుమతి చేసుకోవడం మరియు వాటి విధులను ఉపయోగించడం ద్వారా, పైథాన్ యొక్క విస్తారమైన లైబ్రరీ పైథాన్ కోసం అభివృద్ధి చేయడం చాలా సులభం చేస్తుంది.
పైథాన్తో పోల్చినప్పుడు, జూలియా విస్తృతమైన లైబ్రరీ వనరుల కొరతతో బాధపడుతోంది. పెద్ద సంఖ్యలో థర్డ్-పార్టీ లైబ్రరీలు కూడా పైథాన్కు మద్దతిస్తున్నాయి. సరిపోని ప్యాకేజీ నిర్వహణ కారణంగా, జూలియా లైబ్రరీలు కూడా ఈ సమస్యను కలిగి ఉన్నాయి.
ప్రారంభంలో డేటాను దృశ్యమానం చేయడానికి కొంత సమయం పట్టినప్పటికీ, జూలియా C లైబ్రరీలతో ఇంటర్ఫేస్ చేయగలదు.
కొత్త భాషగా విజయవంతం కావడానికి జూలియా లైబ్రరీల అభివృద్ధి అవసరం.
గణాంకాలను గణించడానికి, లీనియర్ ఆల్జీబ్రా, న్యూమరికల్ ఇంటిగ్రేషన్, ఫిల్టరింగ్, ఫోరియర్ అనాలిసిస్, ఆప్టిమైజేషన్ మరియు సాధారణ అవకలన సమీకరణాలను పరిష్కరించడానికి, గణిత విధుల యొక్క పెద్ద లైబ్రరీ Matlab ద్వారా అందించబడుతుంది.
పాండిత్యము
పైథాన్ అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు వ్రాయడానికి సులభమైన భాష, దీనిని బహుముఖంగా చేస్తుంది. పైథాన్ యొక్క అనుకూలత వెబ్ స్క్రిప్టింగ్, డెవలప్మెంట్ మరియు ఆటోమేషన్తో సహా ప్రోగ్రామింగ్ పనులకు అద్భుతమైనదిగా చేస్తుంది.
ఇది పనులు చేయగలదు మరియు వివిధ రకాల లైబ్రరీలు మరియు ఫ్రేమ్వర్క్లను ఉపయోగిస్తుంది కాబట్టి, డెవలపర్లకు పైథాన్ ఎంపిక భాష.
సైంటిఫిక్ ప్రోగ్రామింగ్లో సమస్యలను పరిష్కరించడంలో జూలియా రాణిస్తుండగా, పైథాన్ మరింత సరళమైనది.
ప్రామాణిక ఇంజనీరింగ్ గణనలను నిర్వహించడానికి Matlab ను సూటిగా కోడింగ్ సాధనంగా ఉపయోగించుకోవడంలో ప్రాథమికంగా ఆసక్తి ఉన్న ఇంజనీర్లు ఇది ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
ఇప్పటికే ఉన్న ఇంటిగ్రేటెడ్ డెవలప్మెంట్ ఎన్విరాన్మెంట్ మరియు డీబగ్గర్ కారణంగా నాన్-కోడర్లు ఎక్జిక్యూటబుల్ లాజిక్ను రూపొందించడం చాలా సులభం.
టూల్స్ మద్దతు
ఏదైనా ప్రోగ్రామర్ అన్ని సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్ ప్రాజెక్ట్లకు అగ్రశ్రేణి సాధన మద్దతును అందించే ప్రోగ్రామింగ్ భాషను ఎంచుకుంటారు.
టూల్ సపోర్ట్ విషయంలో పైథాన్ కంటే జూలియా మెరుగ్గా పని చేస్తుంది. జూలియా యొక్క టూలింగ్ సపోర్ట్ ఇప్పటికీ పనిచేస్తోంది, అయితే పైథాన్ టూలింగ్ సపోర్ట్ చాలా బాగుంది.
దీని కారణంగా, జూలియా పనితీరు సమస్యలకు సంబంధించి పైథాన్ యొక్క నిర్దిష్ట రోగనిర్ధారణ మరియు నివారణ సామర్థ్యాలను కలిగి లేదు.
అదనంగా, జూలియా విషయంలో అసురక్షిత ఇంటర్ఫేస్కు ఎక్కువ అవకాశం ఉంది, ఎందుకంటే ఇది స్థానిక APIలతో కూడిన నవల భాష.
MATLAB అందించే ఇంటరాక్టివ్ సెట్టింగ్ పునరుక్తి అన్వేషణ, రూపకల్పన మరియు సమస్య-పరిష్కారాన్ని అనుమతిస్తుంది. ఇది ప్రోగ్రామర్లు ఉపయోగించగల వనరుల సమాహారం.
ఇది వర్క్స్పేస్ వేరియబుల్లను నిర్వహించడానికి మరియు డేటాను దిగుమతి మరియు ఎగుమతి చేయడానికి సాధనాలను కలిగి ఉంటుంది. అదనంగా, ఇది MATLAB ఫైల్లను ప్రాసెస్ చేయడం, డీబగ్గింగ్ చేయడం మరియు ప్రొఫైలింగ్ చేయడం కోసం సాధనాలను కలిగి ఉంటుంది.
ముగింపు
జూలియా అనేది ఒక ప్రత్యేక భాష అని చెప్పడం ద్వారా నేను సంక్షిప్తంగా చెబుతాను, దీనిని ఒక చిన్న సమూహం ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తుంది.
డెవలపర్లు మరియు సంఘం దాని సామర్థ్యాలను విస్తృతం చేయడంతో జూలియా బహుశా బాగా ఇష్టపడే, డిమాండ్ ఉన్న భాషగా పరిణామం చెందుతుంది.
లక్షలాది మంది వ్యక్తులు పైథాన్ను ఉపయోగిస్తున్నారు, ఇది స్థాపించబడిన భాష, మరియు లెక్కలేనన్ని థర్డ్-పార్టీ ప్రోగ్రామ్లు అందుబాటులో ఉన్నాయి. ఆటల నుండి డేటా పరిశోధన వరకు, ఇది ప్రతిచోటా ఉపయోగించబడుతుంది.
ప్రతి డెవలపర్ యొక్క పాఠ్యాంశాలు పైథాన్ను ప్రాథమిక భాషలలో ఒకటిగా కలిగి ఉంటాయి మరియు కొత్త భాషలు నిరంతరం దానితో కనెక్ట్ కాగలవు కాబట్టి, అది త్వరలో భర్తీ చేయబడదు.
జూలియా మరియు పైథాన్ ఇప్పుడు డేటా సైన్స్ ఫీల్డ్లో అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్లు అయినప్పటికీ, MATLAB దాని అత్యుత్తమ సామూహిక మోడలింగ్ అభివృద్ధి మరియు విస్తరణ సామర్థ్యాల కారణంగా జనాదరణ మరియు అప్లికేషన్ పరిధిని పొందగలదని అంచనా వేయబడింది.
వినియోగదారులు ML మోడల్లను రూపొందించడానికి, డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు అనుకూలీకరించిన GUIలతో డెస్క్టాప్ మరియు మొబైల్ యాప్లను రూపొందించడానికి ఒకే బలమైన ప్లాట్ఫారమ్ను ఉపయోగించగలరనే వాస్తవం డేటా సైన్స్ రంగంలో MATLAB స్థానాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.
సమాధానం ఇవ్వూ