செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) யோசனையில் நீங்கள் ஆர்வமாக இருந்தால், படத்தைச் செயலாக்குதல், பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் பேச்சு அங்கீகாரம் உட்பட இந்தத் துறையில் புரட்சிகரமான பயன்பாடுகளைப் பற்றி நீங்கள் அறிந்திருக்கலாம். இந்தப் பயன்பாடுகள் அனைத்தும் ஆழமான கற்றல் எனப்படும் AI இன் துணைப் புலத்தின் ஒரு பகுதியாகும். புரோகிராமர்கள் AI நூலகங்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி ஆழமான கற்றலின் கருத்துக்களை செயல்படுத்துவதன் மூலம் இந்த புரட்சிகரமான அமைப்புகளை உருவாக்க முடியும், அவற்றில் ஒன்று TensorFlow ஆகும்.
இந்தக் கட்டுரையில், டென்சர்ஃப்ளோவுக்கான விரைவான பயணத்தைப் பெறுவீர்கள் ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்பு, அதன் செயல்பாடுகள், அம்சங்கள், பயன்பாடுகள் மற்றும் உங்கள் AI அமைப்புகளில் அதை எவ்வாறு செயல்படுத்தலாம்.
ஆழமான கற்றல்
ஆழ்ந்த கற்றல் (DL) என்பது ஒரு துணைக்குழு ஆகும் எந்திர கற்றல், இது AI மற்றும் தரவு அறிவியலின் பெரிய துணைக்குழு ஆகும். மனித மூளையின் செயல்பாட்டிலிருந்து பெறப்பட்ட அல்காரிதம் கட்டமைப்புகளை DL பயன்படுத்துகிறது. இத்தகைய வழிமுறைகள் அழைக்கப்படுகின்றன நரம்பியல் வலையமைப்புகள் (என்என்) மற்றும் அவை அடுக்குகளை உருவாக்கும் நியூரான்களைக் கொண்டிருக்கின்றன. ஒரு பொதுவான NN ஒரு உள்ளீடு, வெளியீடு மற்றும் நிறைய மறைக்கப்பட்ட அடுக்குகளைக் கொண்டுள்ளது.
இந்த அடுக்குகள் வழியாக தரவு அனுப்பப்படுகிறது மற்றும் NN கொடுக்கப்பட்ட தரவின் அம்சங்களை அறிந்து கொள்கிறது.
என்ன TensorFlow?
TensorFlow என்பது ஒரு ஓப்பன் சோர்ஸ் Google ஆல் உருவாக்கப்பட்ட ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்பு. இந்த கணித-தீவிர கட்டமைப்பானது தரவுப்பாய்வு மற்றும் வேறுபட்ட நிரலாக்கத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் பயன்படுத்தப்படுகிறது நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை உருவாக்க மற்றும் பயிற்சி பல்வேறு கருவிகள், நூலகங்கள் மற்றும் சமூக வளங்களைப் பயன்படுத்துதல். இப்போதைக்கு, TensorFlow உருவாக்குவதற்கான முன்னணி தளமாகும் ஆழமான கற்றல் மாதிரிகள் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்.
டென்சர்ஃப்ளோ டென்சர்கள் எனப்படும் உயர் பரிமாணங்களின் பல பரிமாண வரிசைகளின் வடிவத்தில் தரவைக் கையாளுகிறது, டென்சர்கள் பெரிய அளவிலான தரவைக் கையாள ஒரு பயனுள்ள தீர்வாகும். முனைகள் மற்றும் விளிம்புகளைக் கொண்ட தரவு ஓட்ட வரைபடங்களின் அடிப்படையில் கட்டமைப்பானது செயல்படுகிறது. செயல்படுத்தும் பொறிமுறையானது வரைபட வடிவில் இருப்பதால், வரைகலை செயலாக்க அலகுகளை (ஜிபியுக்கள்) பயன்படுத்தும் போது, டென்சர்ஃப்ளோ குறியீட்டை விநியோகிக்கப்பட்ட முறையில் கணினிகள் முழுவதும் செயல்படுத்துவது மிகவும் எளிதானது. உங்கள் உள்ளீடுகளில் செய்யக்கூடிய செயல்பாடுகளின் பாய்வு விளக்கப்படத்தை உருவாக்கவும் இது உங்களை அனுமதிக்கிறது.
முக்கிய அம்சங்கள்
- பல CPUகள் அல்லது GPUகள் மற்றும் மொபைல் ஆப்பரேட்டிங் சிஸ்டங்களில் கூட இயங்கும் வகையில் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
- பைதான், சி++ மற்றும் ஜாவா உள்ளிட்ட பல நிரலாக்க மொழிகளை ஆதரிக்கிறது.
- CNN அல்லது RNN போன்ற ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்புகளை உருவாக்க மற்றும் அளவிட பல்வேறு API களை ஒருங்கிணைக்கிறது.
- கேரஸ் போன்ற உள்ளுணர்வு உயர்-நிலை APIகளை ஆர்வத்துடன் செயல்படுத்துகிறது.
- உடனடி மாதிரி மறு செய்கை மற்றும் எளிதான பிழைத்திருத்தம்.
- கிளவுட், வளாகத்தில், உலாவி அல்லது சாதனத்தில் வரிசைப்படுத்தலை ஆதரிக்கிறது.
- உள்ளமைந்த தரவு ஏற்றுதல் மற்றும் கையாளுதல் API.
- சக்திவாய்ந்த ஆராய்ச்சி பரிசோதனையை அனுமதிக்கிறது.
- வலுவான மற்றும் ஆதரவான ஆன்லைன் ஓப்பன் சோர்ஸ் சமூகம்.
பயன்பாடுகள்
இன் பல பயன்பாடுகள் உள்ளன ஆழமான கற்றல் நூலகம், ஒரு சிறிய எண்ணிக்கை பின்வருமாறு கொடுக்கப்பட்டுள்ளது:
- செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகள்: சாட்போட்கள் மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள்.
- கம்ப்யூட்டர் விஷன் அப்ளிகேஷன்கள்: படத்தை அறிதல் மாதிரிகள், பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் வகைப்பாடு.
- பேச்சு செயலாக்க பயன்பாடுகள்: மனித குரல் மற்றும் பேச்சு முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான அமைப்புகள்.
- பட செயலாக்க பயன்பாடுகள்: படங்களில் உருமாற்ற நுட்பங்களைச் செய்வதற்கான மாதிரிகள்.
- இயற்கை மொழி செயலாக்க பயன்பாடுகள்: உரை அடிப்படையிலான அங்கீகாரம் மற்றும் உணர்வு பகுப்பாய்வு மாதிரிகள்.
டென்சர்ஃப்ளோவைப் பெறுகிறது
ஏற்கனவே கூறியது போல், TensorFlow திறந்த மூலமானது மற்றும் பயன்படுத்த இலவசம். கட்டமைப்பைப் பெற கீழே உள்ள படிகளைப் பின்பற்றவும்.
படி 1
இந்தப் படிநிலைக்கு, 'get-pip.py' எனப்படும் பிப்பின் பூட்ஸ்ட்ராப் பதிப்பை நீங்கள் ஏற்கனவே நிறுவியிருக்காவிட்டால் பதிவிறக்கி நிறுவவும். நீங்கள் அதை பதிவிறக்கம் செய்யலாம் இங்கே.
படி 2
பைதான், ஜாவா, சி++ அல்லது வேறு ஏதேனும் உங்கள் ஒருங்கிணைந்த மேம்பாட்டு சூழலைத் திறக்கவும் நிரலாக்க மொழி TensorFlow ஆல் பயன்படுத்தப்பட்டு ஆதரிக்கப்படுகிறது. நீங்கள் பட்டியலைப் பார்க்கலாம் இங்கே.
இப்போது உங்கள் கோப்பகத்தை get-pip.py கோப்பு உள்ளதாக மாற்றி கட்டளையை உள்ளிடவும்: py get-pip.py
படி 3
நிறுவல் முடிந்ததும், கட்டளையை தட்டச்சு செய்யவும்: pip நிறுவல் - tensorflow மேம்படுத்தவும் Pip ஐப் பயன்படுத்தி TensorFlow ஐ நிறுவத் தொடங்க.
அவ்வளவுதான். நீங்கள் இப்போது TensorFlow இன்ஸ்டால் செய்து பயன்படுத்தத் தயாராக உள்ளீர்கள்!
டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்துதல்
கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்த, பின்வரும் கட்டளையைப் பயன்படுத்தி நூலகத்தை இறக்குமதி செய்யவும்:
நூலகத்தின் வெவ்வேறு தொகுதிகளை அணுகுவதற்கு நீங்கள் இப்போது 'tf' கட்டளையைப் பயன்படுத்தலாம். TensorFlow இலிருந்து AI மாடல்களை இறக்குமதி செய்வதற்கான உதாரணம் பின்வருமாறு.
அவ்வளவுதான்! இப்போது உங்கள் AI திட்டங்களில் TensorFlow ஐ எளிதாக செயல்படுத்த முடியும்.
தீர்மானம்
நாம் AI அமைப்புகளை உருவாக்கும் விதத்தில் TensorFlow உண்மையிலேயே புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது மற்றும் சக்திவாய்ந்த நிஜ-உலகப் பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது. ML மாடல்களை உருவாக்குவது மற்றும் பயிற்சி செய்வது முதல் வரிசைப்படுத்துவது வரை, ML திட்டங்களை உருவாக்க டென்சர்ஃப்ளோ வலுவான ஆதாரங்களை வழங்குகிறது.
இந்த விரைவான ஒத்திகை உங்கள் யோசனைகளை எளிதாக உயிர்ப்பிக்க உதவும் என்று நம்புகிறேன். கீழே உள்ள கருத்துப் பிரிவில் இந்த முன்னணி கட்டமைப்பைப் பற்றிய உங்கள் எண்ணங்களை எங்களுக்குத் தெரியப்படுத்துங்கள்.
ஒரு பதில் விடவும்