பொருளடக்கம்[மறை][காட்டு]
செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான தேவை அதிகரித்துள்ளதால், அதிக எண்ணிக்கையிலான பொறியாளர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் புரோகிராமர்களை பணியமர்த்த வேண்டியுள்ளது. AI இன் தாக்கம் அல்லது பங்களிப்பு இல்லாமல் இருப்பதை கற்பனை செய்வது சாத்தியமில்லை. AI என்பது வேலை தேடல்கள் முதல் ஸ்பேம் மெயில் கண்டறிதல், சமூக ஊடக இணைப்புகள் வரை சவாரி பகிர்தல் வரை எங்கும் உள்ளது, மேலும் இது நம் வாழ்க்கையை சிறப்பாகவும் எளிதாகவும் ஆக்குகிறது.
வழக்கமான நடைமுறைகளை தானியக்கமாக்கி மேம்படுத்துவதன் மூலம் உங்கள் நிறுவனத்திற்கு நேரத்தையும் பணத்தையும் மிச்சப்படுத்த AI உதவும். AI நடைமுறைக்கு வந்ததும், அந்தச் செயல்பாடுகள் ஒருவரால் முடிந்ததை விட விரைவாகவும், துல்லியமாகவும், நம்பகத்தன்மையுடனும் முடிக்கப்படும் என்று நீங்கள் உறுதியாக நம்பலாம். இருப்பினும், உங்கள் நிறுவனத்தின் அமைப்புகள் மற்றும் சேவைகளில் AIஐ இணைப்பதற்கு, அவ்வாறு செய்யக்கூடிய மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள் உங்களுக்குத் தேவை.
மேலும், அந்த டெவலப்பர்கள் சிறந்த AI மொழிகளை நன்கு அறிந்திருக்க வேண்டும். ஒவ்வொரு மொழிக்கும் அதன் சொந்த பலம் மற்றும் வரம்புகள் மற்றும் தனித்துவமான பண்புகள் உள்ளன. உங்கள் தேவைகளுக்கு எந்த அம்சங்கள் மிகவும் பொருத்தமானவை என்பதை நீங்கள் தீர்மானிக்க வேண்டும்.
AIக்கான சிறந்த நிரலாக்க மொழிகள் சிலவற்றைப் பார்க்கலாம்.
1. பைதான்
பைதான் என்பது உயர்நிலை, விளக்கப்பட்ட, பொருள் சார்ந்த நிரலாக்க மொழியாகும், இது குறியீடு வாசிப்புத்திறன் மற்றும் எளிமையின் இலட்சியங்களை வலியுறுத்துகிறது. இப்போது, பைத்தானை மற்ற எல்லா மொழிகளுக்கும் முன்னோடியாக நீங்கள் நினைக்கலாம். பைத்தானின் எளிய தொடரியல் அதன் பிரபலத்தின் விண்கல் உயர்வுக்கு காரணமாகும். மேலும், சுருக்கமான தொடரியல் அடிப்படை கட்டமைப்பை உருவாக்குவதற்கு அதிக நேரத்தை செலவிட உங்களை அனுமதிக்கிறது, இயந்திர கற்றல் நடைமுறைகளுக்கு பைத்தானை சிறந்த தேர்வாக மாற்றுகிறது.
AI பொறியாளர்களிடையே மிகவும் விருப்பமான விருப்பமாக மாற்றுவதில் பைத்தானின் பயனர் நட்பு மற்ற எதையும் விட முக்கியமானது. இருப்பினும், இது ஒரு உயர் செயல்திறன் மற்றும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது நிரலாக்க மொழி சிக்கலான செயல்முறைகளுக்கு திறன் கொண்டது பரந்த அளவிலான வேலைகள் மற்றும் தளங்களுக்கு.
தற்போதைய தொழில்நுட்பத்தைப் பொறுத்தவரை, பைதான் பொதுவாக மேலே இருப்பதற்கான மிக முக்கியமான காரணம், AI-சார்ந்த கட்டமைப்புகள் மொழிக்காக உருவாக்கப்பட்டதே ஆகும். டென்சர்ஃப்ளோ, ஒரு திறந்த மூல கருவித்தொகுப்பு குறிப்பாக இயந்திர கற்றலுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது ஆழமாக பயன்படுத்தப்படலாம் நரம்பு நெட்வொர்க் பயிற்சி மற்றும் அனுமானம், மிகவும் பிரபலமான ஒன்றாகும். மற்ற AI-மைய கட்டமைப்புகளில்:
- சிகித்-கற்றல் - பயிற்சிக்கான பைதான் நூலகம் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள்.
- Keras சிக்கலான கணிதக் கணக்கீடுகளுக்கான நிரலாக்க இடைமுகம்.
- பைடோர்ச் காட்சி மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கத்திற்கான பைதான் நூலகம்.
- தியானோ கணித வெளிப்பாடுகளை வரையறுக்கவும், மேம்படுத்தவும் மற்றும் மதிப்பீடு செய்யவும் உங்களை அனுமதிக்கும் தொகுப்பு ஆகும்.
2. சி ++
C++ என்பது கணினி மொழி நீட்டிப்பு ஆகும், அதை உருவாக்கப் பயன்படுத்தலாம் நரம்பியல் வலையமைப்புகள். AI வளர்ச்சிக்கு சிக்கலான கணக்கீடுகள் தேவைப்படுவதால், C++ இன் வேகம் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க நன்மையாகும், மேலும் இந்த மொழி கணக்கீடுகளை விரைவுபடுத்தும். இது குறைந்த அளவிலான நினைவகக் கட்டுப்பாட்டைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் சொத்து-நிர்பந்தப்பட்ட பயன்பாடுகள், செயல்திறன்-முக்கியமான பயன்பாடுகள் மற்றும் பலவற்றை ஆதரிக்கிறது.
C++ சிக்கலான தொடரியல் உள்ளது, ஆனால் ஜாவா போன்ற பிற மொழிகளை விட விலை குறைவாக உள்ளது. தேடுபொறி உகப்பாக்கம் மற்றும் தரவரிசைக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு நிரலாக்கத்தில் C++ பயன்படுத்தப்படலாம்.
இதற்கான காரணங்களில் ஒன்று மொழியின் பரந்த நெகிழ்வுத்தன்மை ஆகும், இது வள-தீவிர பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது. C++ என்பது குறைந்த அளவிலான நிரலாக்க மொழியாகும், இது உற்பத்தியில் AI மாதிரியின் நிர்வாகத்தை மேம்படுத்துகிறது. மேலும், AI புரோகிராமர்களுக்கு C++ முதல் விருப்பமாக இல்லாவிட்டாலும், C++ இல் பல ஆழமான மற்றும் இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்புகள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன என்பது குறிப்பிடத்தக்கது.
TensorFlow, மிகவும் பிரபலமான இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பானது, C++ இல் எழுதப்பட்டது. வேகமான அம்சம் உட்பொதிப்பதற்கான கன்வல்யூஷனல் கட்டிடக்கலையை உருவாக்கவும் இது பயன்படுத்தப்பட்டது ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்பு (கஃபே).
3. ஆர் நிரலாக்க மொழி
R என்பது அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் நிலையான மொழியாகும், மேலும் இது முதன்மையாக புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு மற்றும் வரைகலை தரவு காட்சிக்காக வடிவமைக்கப்பட்டது. தரவுச் சுரங்கத் தொழிலாளர்கள் மற்றும் புள்ளியியல் வல்லுநர்கள் மத்தியில் இது ஒரு பிரபலமான நிரலாக்க மொழியாகும். இது திறந்த மூலமானது மற்றும் கணிசமான AI சமூகத்தைக் கொண்டுள்ளது. நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு, புள்ளியியல் சோதனை, நேரியல் மற்றும் நேரியல் அல்லாத மாடலிங் மற்றும் கிளஸ்டரிங் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சிக்கு R குறிப்பிடத்தக்க வகையில் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
மொழியானது பொருள் சார்ந்தது, நீட்டிக்கக்கூடியது மற்றும் பிற மொழிகளால் பொருட்களைக் கையாள அனுமதிக்கிறது. தரவு செயலாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வில் R இன் செயல்திறன் அதன் மிக முக்கியமான நன்மைகளில் ஒன்றாகும். இது சிறந்த சார்ட்டிங் திறன்களையும் கொண்டுள்ளது. R, மறுபுறம், கற்றுக்கொள்வது கடினம். இது மந்தமானது மற்றும் பாதுகாப்பு குறைபாடுகளைக் கொண்டுள்ளது.
விரிவாக்கப்பட்ட தொகுப்புகள் R. Gmodels, RODBC, OneR மற்றும் Tm போன்ற தொகுப்புகளின் பொதுவான திறன்களைக் காட்டிலும் அதிகமாகக் கருதப்பட வேண்டும். இயந்திர கற்றல் செயல்பாடுகளுக்கு விரிவான ஆதரவை வழங்குகிறது. நீங்கள் கற்கத் தொடங்கியதும், AI மற்றும் ML இன் அடித்தளம் புள்ளிவிவரங்கள் என்பதை நீங்கள் காண்பீர்கள். R இன் திறந்த மூல நிலை, அதைப் பயன்படுத்த இலவசம் என்பதைக் குறிக்கிறது. இது கணிசமான பயனர் தளத்தைக் கொண்டுள்ளது.
4. ஜாவா
ஜாவா நிரலாக்க மொழி ஒரு உயர்-நிலை, பொது-நோக்கம், பொருள் சார்ந்த நிரலாக்க மொழி. ஜாவாவின் தொடரியல் C மற்றும் C++ மொழிகளுடன் ஒப்பிடத்தக்கது; இருப்பினும், ஜாவா என்பது தன்னிறைவு மற்றும் குறைந்த சார்புகளைக் கொண்டது. ஜாவா என்பது பல்வேறு செயல்பாடுகளுக்கு கிரகத்தில் மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் மொழியாகும், AI அவற்றில் ஒன்றாகும்.
விர்ச்சுவல் மெஷின் டெக்னாலஜியின் இருப்பு ஜாவா நிரலாக்க மொழியைப் பயன்படுத்துவதன் மிக முக்கியமான நன்மையாகும். JVM சரியாக என்ன செய்கிறது? சரி, ஜாவா விர்ச்சுவல் மெஷின் செயல்படுத்தும் செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது, பயன்பாட்டை மீண்டும் மீண்டும் தொகுப்பதில் இருந்து உங்கள் நேரத்தையும் சக்தியையும் மிச்சப்படுத்துகிறது.
பெரிய தரவு மற்றும் AI ஆகியவை பிரிக்கமுடியாத வகையில் இணைக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் ஃபிங்க், ஹடூப், ஹைவ் மற்றும் ஸ்பார்க் போன்ற மிக முக்கியமான பெரிய தரவு கட்டமைப்புகள் ஜாவாவில் எழுதப்பட்டுள்ளன. இது Weka, Java-ML, H2O, DeepLearning4j, மற்றும் MOA, OenNLP, Kubeflow, Deep Java library, Neuroph உள்ளிட்ட பல AI மேம்பாட்டு கட்டமைப்புகளையும் வழங்குகிறது.
5. ஸ்காலா
ஸ்கலா என்பது நிலையான தட்டச்சு செய்யப்பட்ட, உயர்-நிலை, பொருள் சார்ந்த மற்றும் செயல்படும் ஒரு நிரலாக்க மொழியாகும். ஜாவாவின் சில குறைபாடுகளைத் தணிக்கும் அதே வேளையில் அதன் நன்மைகளை அறுவடை செய்யும் நோக்கத்துடன் இது உருவாக்கப்பட்டது. ஜாவா விர்ச்சுவல் மெஷின் (ஜேவிஎம்) சூழலைப் பயன்படுத்தி அறிவார்ந்த மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான சிறந்த முறையை ஸ்கலா உருவாக்கினார். இது ஜாவா மற்றும் ஜாவாஸ்கிரிப்டுடன் இணக்கமானது, மேலும் இது வளர்ச்சியை எளிதாக்குகிறது, விரைவானது மற்றும் அதிக உற்பத்தி செய்கிறது
இந்த குணாதிசயங்களின் விளைவாக Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka மற்றும் Akka Stream போன்ற தரவு பகுப்பாய்வு அமைப்புகளின் இன்றியமையாத அங்கமாக ஸ்கலா மாறியுள்ளது. ஸ்கலாவின் முக்கிய குறைபாடுகளில் சமூக ஆதரவு இல்லாமை, வரையறுக்கப்பட்ட தத்தெடுப்பு, பின்தங்கிய இணக்கத்தன்மை கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் உயர் கற்றல் வளைவு ஆகியவை அடங்கும்.
ஸ்காலாவுக்கான மிகவும் பிரபலமான இயந்திர கற்றல் கருவி ப்ரீஸ் ஆகும். இந்த நூலகம் Matlab இன் செயல்பாடு மற்றும் Python இன் NumPy நூலகத்தை ஒருங்கிணைக்கிறது. இது ScalaNLP மற்றும் Scala திட்டங்களின் இணைப்பிலிருந்து எழுந்தது. தற்போதைய AI அமைப்புகளை உருவாக்க தேவையான பல கணக்கீட்டு திறன்களை ப்ரீஸ் கொண்டுள்ளது.
6. ஜூலியா
ஜூலியா மற்றொரு உயர்தர தயாரிப்பு ஆகும், அது தகுதியான அங்கீகாரம் அல்லது சமூக ஆதரவைப் பெறவில்லை. இருப்பினும், அதன் அம்சங்கள் ஏமாற்றமடையவில்லை. இந்த நிரலாக்க மொழி பல்வேறு வேலைகளுக்கு உதவியாக உள்ளது, ஆனால் இது எண்கள் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றில் சிறந்து விளங்குகிறது.
ஜூலியா மற்றொரு உயர்தர தயாரிப்பு ஆகும், அது தகுதியான அங்கீகாரம் அல்லது சமூக ஆதரவைப் பெறவில்லை. இருப்பினும், அதன் அம்சங்கள் ஏமாற்றமடையவில்லை. இந்த நிரலாக்க மொழி பல்வேறு வேலைகளுக்கு உதவியாக உள்ளது, ஆனால் இது எண்கள் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றில் சிறந்து விளங்குகிறது.
ஜூலியா தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாள்வதற்கும், புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு மற்றும் தரவு அறிவியலுக்கான வழக்கமான தரவு மாற்றங்களை நடத்துவதற்கும் டேட்டாஃப்ரேம்களை வழங்குகிறது. JuliaGraphs தொகுப்புகள் நீங்கள் ஒருங்கிணைந்த தரவுகளுடன் வேலை செய்ய அனுமதிக்கின்றன. ஜூலியா JDBC, ODBC மற்றும் Spark இயக்கிகளைப் பயன்படுத்தி தரவுத்தளங்களுடன் நன்றாக வேலை செய்கிறது. உருவாக்குவதற்கு ஏற்ற மொழி ஆழமான கற்றல் பின்தளத்தில் குறியீடு. jl மற்றும் Flux.jl என்பது ஜூலியாவைச் சேர்ந்தது, இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான மிகவும் வலுவான கருவிகள்.
7. துரு
ரஸ்ட் என்பது வேகம், பாதுகாப்பு மற்றும் ஒத்திசைவுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் பல முன்னுதாரண நிரலாக்க மொழியாகும். ரஸ்ட் சி++ உடன் ஒப்பிடக்கூடிய தொடரியல் உள்ளது, இருப்பினும் இது குறிப்பிடத்தக்க நினைவக-பாதுகாப்பானது. பூஜ்ய சுட்டிகள், தொங்கும் சுட்டிகள் மற்றும் தரவு பந்தயங்கள் அனுமதிக்கப்படாது. நினைவகம் மற்றும் பிற ஆதாரங்கள் ஒரு சிறப்பு முறையைப் பயன்படுத்தி கையாளப்படுகின்றன, இது தானியங்கு குப்பை சேகரிப்பு மூலம் இல்லாமல், சிறிய மேல்நிலையுடன் யூகிக்கக்கூடிய நிர்வாகத்தை வழங்குகிறது.
StackOverflow இன் வருடாந்திர டெவலப்பர் கணக்கெடுப்பில், திறந்த மூல நிரலாக்க மொழி மிகவும் பிரபலமானது என்று பெயரிடப்பட்டது. பல தகவல் தொழில்நுட்ப வணிகங்கள் தங்கள் திட்டங்களில் ரஸ்ட் கொள்கைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. மைக்ரோசாப்ட் அதன் திறந்த மூல வெரோனா திட்டத்தில் ரஸ்ட் கொள்கைகளைப் பயன்படுத்தியது. பாதுகாப்பான உள்கட்டமைப்பு நிரலாக்கத்திற்கான சோதனை மொழியாக ரஸ்ட் கருதப்படுகிறது.
ரஸ்ட் ஒரு சவாலான மொழியாகும், ஏனெனில் அதற்கு பொருள் சார்ந்த நிரலாக்க யோசனைகளைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். இது மந்தமான கம்பைலர் மற்றும் பெரிய பைனரி கோப்புகளைக் கொண்டுள்ளது. ரஸ்டில் வெளிப்படையாக உருவாக்கப்பட்ட ஒரு சில இயந்திர கற்றல் நூலகங்கள் உள்ளன. இருப்பினும், பொதுவானவற்றுடன் பல பிணைப்புகள் இயந்திர கற்றல் PyTorch அல்லது TensorFlow போன்ற கட்டமைப்புகள் டெவலப்பர்களுக்குக் கிடைக்கும்.
8. மழலைப் பேச்சையும்
1960 களில் இருந்து, இயற்கை மொழிகள், தேற்றம் சான்றுகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு சிக்கல்களின் தீர்வு ஆகியவற்றில் அறிவியல் ஆய்வுக்காக லிஸ்ப் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. லிஸ்ப் முதலில் நிரலாக்கத்திற்கான ஒரு நடைமுறை கணித மொழியாக வடிவமைக்கப்பட்டது, ஆனால் அது விரைவில் AI டெவலப்பர்களிடையே பிரபலமான விருப்பமாக மாறியது.
மேலும் குறிப்பிடத்தக்க வகையில், லிஸ்ப் (ஜான் மெக்கார்த்தி) உருவாக்கியவர் AI துறையில் ஒரு முக்கிய நபராக இருந்தார், மேலும் அவரது பெரும்பாலான பணிகள் நீண்ட காலத்திற்கு செயல்படுத்தப்பட்டன.
Lisp ஐ உருவாக்குவதற்கான முதன்மை உந்துதல் குறியீட்டில் சாத்தியமான கணித பிரதிநிதித்துவத்தை நிறுவுவதாகும். இந்த உள்ளார்ந்த நன்மையின் காரணமாக, அது விரைவில் AI ஆராய்ச்சிக்கான தேர்வு மொழியாக மாறியது. மறுநிகழ்வு, மர தரவு கட்டமைப்புகள் மற்றும் டைனமிக் தட்டச்சு போன்ற பல கணினி அறிவியல் கருத்துக்கள் லிஸ்ப்பில் கண்டுபிடிக்கப்பட்டன.
Lisp நம்பமுடியாத அளவிற்கு திறமையானது மற்றும் மிக விரைவாக நிரல் செயல்படுத்தலை செயல்படுத்துகிறது. லிஸ்ப் புரோகிராம்கள் சிறியவை, வடிவமைப்பதில் வேகமானது, வேகமாகச் செயல்படுவது மற்றும் பராமரிப்பதை விட எளிதாக இருக்கும் சி++ அல்லது ஜாவா பயன்பாடுகள்.
9. புரோலாக்
ஆரம்பகால நிரலாக்க மொழிகளில் ஒன்றான ப்ரோலாக், உண்மைகள், விதிகள் மற்றும் நோக்கங்கள் ஆகிய மூன்று கூறுகளுடன் செயல்படும் ஒரு அதிநவீன கட்டமைப்பாகும். உண்மைகள் மற்றும் விதிகளை ஆராய்வதன் மூலம் ஒரு குறிப்பிட்ட முடிவை அடைவதற்காக, ப்ரோலாக் அவற்றுக்கிடையே உறவுகளை உருவாக்குவதற்கு முன், டெவலப்பர் மூன்று பகுதிகளையும் அடையாளம் காண வேண்டும்.
ப்ரோலாக், வடிவங்களைப் புரிந்துகொண்டு பொருத்தவும், தரவை தர்க்கரீதியாகக் கண்டுபிடித்து கட்டமைக்கவும், மேலும் சிறந்த பாதையைக் கண்டறிய ஒரு செயல்முறையைத் தானாகப் பின்தொடரவும் முடியும். ஒட்டுமொத்தமாக, AI இல் உள்ள இந்த மொழியின் சிறந்த பயன்பாடானது சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கானதாகும், இதில் Prolog ஒரு தீர்வைத் தேடுகிறது—அல்லது பல.
இதன் விளைவாக, இது chatbots மற்றும் IBM's Watson போன்ற மெய்நிகர் உதவியாளர்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. ப்ரோலாக் பைதான் அல்லது ஜாவாவைப் போல பலதரப்பட்டதாகவோ அல்லது எளிமையானதாகவோ இல்லாமல் இருக்கலாம், இருப்பினும் இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். பல AI நூலகங்களை உருவாக்க புரோலாக் பயன்படுத்தப்பட்டது. எடுத்துக்காட்டாக, Zamia-AI என்பது திறந்த மூல பேச்சு மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்க அமைப்புகளின் வளர்ச்சிக்கான கூறுகள் மற்றும் கருவிகளை வழங்கும் ஒரு கட்டமைப்பாகும்.
புரோலாக் அடிப்படையிலானது இயந்திர கற்றல் தொகுப்புகள் mlu, cplint மற்றும் cplint தரவுத்தொகுப்புகள் செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்க மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
தீர்மானம்
ஏற்கனவே மாறுபட்ட வணிகச் சூழலில் AI மென்பொருளை ஒருங்கிணைக்க, ஒரு வரம்பைப் பயன்படுத்துவது அவசியமாகிறது நிரலாக்க கருவிகள், பல மொழிகள், கட்டமைப்புகள் மற்றும் நூலகங்கள் போன்றவை. இந்த தொழில்நுட்பங்கள் அடிக்கடி திறமை மற்றும் நிபுணத்துவத்தின் அசாதாரண பட்டங்களை கோருகின்றன.
மேலே குறிப்பிட்டுள்ள அனைத்து மொழிகளும் செயற்கை நுண்ணறிவு திட்டங்களுக்கு சிறந்த தேர்வுகள். உங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்ற திட்டத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது வெறுமனே ஒரு விஷயம். திட்டத்தின் அடிப்படை புரிதலுடன், நீங்கள் மிகவும் பொருத்தமான மொழியைத் தேர்ந்தெடுத்து உங்கள் நிறுவனத்தின் செயல்திறனை அதிகரிக்கலாம். உங்களின் அடுத்த AI திட்டத்திற்கு நல்ல அதிர்ஷ்டம்!
ஒரு பதில் விடவும்