மனித மூளை எவ்வாறு தகவல்களை மிகவும் திறம்பட தொடர்பு கொள்கிறது மற்றும் செயலாக்குகிறது என்று எப்போதாவது கேள்வி எழுப்பியிருக்கிறீர்களா?
நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டேஷன் என்பது மனித மூளையில் இருந்து உத்வேகம் பெறும் கம்ப்யூட்டிங்கின் ஒரு கிளை ஆகும்.
இந்த கட்டுரை நியூரோமார்பிக் கணக்கீடு பகுதிக்கு செல்லும்.
மேலும், இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதற்கான ஒரு யோசனையை உங்களுக்கு வழங்கும். அதை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம், அதன் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள் ஆகியவற்றை நீங்கள் கண்டுபிடிப்பீர்கள்.
நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தையும் நாங்கள் சேகரித்தோம்.
மனித மூளையில் இருந்து உத்வேகம் பெறுதல்
தி மனித மூளை ஒரு மகத்தான அதிநவீன தகவல் செயலாக்க அமைப்பாகும். இது சினாப்ஸால் இணைக்கப்பட்ட பில்லியன் கணக்கான நியூரான்களால் ஆனது. நியூரான்கள் ஒன்றுடன் ஒன்று தொடர்பு கொள்கின்றன. நியூரான்கள் மற்றும் ஒத்திசைவுகளின் நெட்வொர்க் வடிவங்களை அடையாளம் காட்டுகிறது.
இந்த அமைப்புக்கு நன்றி, நாம் மொழியைச் செயலாக்கலாம் மற்றும் முடிவுகளை எடுக்கலாம்.
நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங் மனித மூளையின் கட்டமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டைப் பின்பற்றுகிறது.
டிஜிட்டல் லாஜிக் மற்றும் பைனரி குறியீட்டை அடிப்படையாகக் கொண்ட வழக்கமான கணினி அமைப்புகளுக்குப் பதிலாக, நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங் செயற்கை நியூரான்கள் மற்றும் ஒத்திசைவுகளின் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்தி கணக்கீடுகளைச் செய்கிறது. மேலும், இந்த செயற்கை நியூரான்கள் மற்றும் ஒத்திசைவுகள் அவற்றின் உயிரியல் சகாக்களைப் போலவே செயல்படுகின்றன.
நிலையான கணினி அமைப்புகளை விட திறமையான மற்றும் அளவிடக்கூடிய கணினி அமைப்புகளை உருவாக்குவதே இங்கு குறிக்கோளாக உள்ளது. விஞ்ஞானிகள் மற்றும் பொறியியலாளர்கள் தற்போதுள்ள கணினி அமைப்புகளின் தடைகளை கடக்க முயற்சிக்கின்றனர்.
இது எப்படி வேலை செய்கிறது?
செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்புகள் மனித மூளையில் உள்ள நியூரான்களின் நெட்வொர்க்கை அடிப்படையாகக் கொண்டது. தகவல் பரவலான முறையில் கையாளப்படுகிறது.
இது விரைவான மற்றும் திறமையான செயலாக்கத்தை சாத்தியமாக்குகிறது. கிளாசிக்கல் கம்ப்யூட்டிங் போலல்லாமல், இது கணக்கீடுகளை நடத்துவதற்கு ஒரு மைய செயலாக்க அலகு பயன்படுத்துகிறது, நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங் அதிக எண்ணிக்கையிலான சிறிய, சிறப்புச் செயலிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. மேலும், இந்த செயலிகள் சிக்கலான பிரச்சனைகளை தீர்க்க ஒத்துழைக்கின்றன.
நியூரோமார்பிக் கணக்கீட்டு பயன்பாடுகள்
படம் மற்றும் பேச்சு அங்கீகாரம்
நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங் படம் மற்றும் பேச்சு அங்கீகாரத்தை மாற்றும் திறனைக் கொண்டுள்ளது. எனவே, விஞ்ஞானிகள் முறை செயலாக்கம் மற்றும் அங்கீகாரத்திற்கான புதிய முறையை அறிமுகப்படுத்த முயற்சிக்கின்றனர். எடுத்துக்காட்டாக, நியூரோமார்பிக் அமைப்புகள் பயிற்சியளிக்கப்படலாம் பொருட்களை கண்டறிய புகைப்படங்களில்.
அல்லது, குரலை இன்னும் துல்லியமாக உரையாக மாற்றலாம்.
இயற்கை மொழி நடைமுறைப்படுத்துதல் (NLP)
நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங் புதிய மற்றும் அதிக சக்திவாய்ந்த என்எல்பி முறைகளை உருவாக்க முயற்சிக்கிறது. தெரிவிக்கப்படும் தகவலின் பொருளையும் சூழலையும் புரிந்து கொள்ள, இந்த அல்காரிதம்கள் உரை, குரல் மற்றும் பிற தகவல்தொடர்புகளை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படலாம்.
தன்னாட்சி வாகனங்கள்
சுய-ஓட்டுநர் கார்களின் வளர்ச்சியில் நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங் மிகவும் முக்கியமானது. நியூரோமார்பிக் அமைப்புகள் நிகழ்நேரத்தில் சென்சார் தரவைச் சேகரித்து விளக்க முடியும். எனவே, தன்னாட்சி கார்கள் தீர்ப்புகளை வழங்க முடியும். மேலும், அவர்கள் தங்கள் சூழலுக்கு பதிலளிக்கும் வகையில் செயல்களை நடத்தலாம்.
நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங்கின் நன்மைகள்
கட்டமைக்கப்படாத மற்றும் சத்தமில்லாத தரவுகளுடன் வேலை செய்யும் திறன்
இது கட்டமைக்கப்படாத தரவை நிர்வகிக்க முடியும். கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் சுத்தமான தரவு தேவைப்படும் பாரம்பரிய கணினி அமைப்புகளுக்கு மாறாக, அழுக்கு மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளை சமாளிக்க நியூரோமார்பிக் அமைப்புகள் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன. இது நிஜ உலகத் தரவைச் செயலாக்குவதற்கும் விளக்குவதற்கும் அவற்றைச் சரியானதாக்குகிறது.
எக்ஸ்ட்ரீம் பேரலலிசம்
நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங் அமைப்புகள் ஒரே நேரத்தில் பல கணக்கீடுகளைச் செய்ய முடியும். நிகழ்நேர தரவு செயலாக்கம் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு இது சிறந்ததாக அமைகிறது. எனவே, படம் மற்றும் பேச்சு அங்கீகாரம் மற்றும் அறிவியல் உருவகப்படுத்துதல் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு இது சிறந்தது.
குறைந்த சக்தி நுகர்வு
நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங்கின் முக்கிய நன்மைகளில் ஒன்று, அது மிகக் குறைந்த மின்சாரத்தையே பயன்படுத்துகிறது. நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங் சிஸ்டம்கள் மிகக் குறைந்த சக்தியைப் பயன்படுத்தி செயல்படுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன. அதிக அளவு ஆற்றலைப் பயன்படுத்தும் வழக்கமான கணினிகளை விட இது மிகவும் சிறந்தது. எனவே சென்சார்கள் மற்றும் ட்ரோன்கள் போன்ற உட்பொதிக்கப்பட்ட அமைப்புகளுக்கு அவை சரியானவை.
நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங்கின் குறைபாடுகள்
அதன் பல நன்மைகள் இருந்தபோதிலும், நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங் இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது. மேலும், அதன் முக்கிய பயன்பாட்டை மெதுவாக்கும் பல தடைகளை இது எதிர்கொள்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, தற்போது தரப்படுத்தப்பட்ட அல்காரிதம்கள் மற்றும் கருவிகளின் பற்றாக்குறை உள்ளது. இது நியூரோமார்பிக் அமைப்புகளுடன் பணிபுரிவது கல்வியாளர்களுக்கும் டெவலப்பர்களுக்கும் சிக்கலாக உள்ளது.
மேலும், நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங்கிற்குத் தேவையான வன்பொருள் இன்னும் விலை அதிகம். இது பல நபர்களுக்கு எட்டாததாக இருக்கலாம். தவிர, நியூரோமார்பிக் அமைப்புகள் தற்போதைய கணினி இயங்குதளங்களுடன் பொருந்தாது.
இது தற்போதுள்ள உள்கட்டமைப்புடன் இடைமுகம் செய்வதற்கான அவர்களின் திறனைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.
இந்த வரம்புகள் காரணமாக, நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங் சமூகம் தரப்படுத்தப்பட்ட வழிமுறைகளை உருவாக்க வேண்டும். இது நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங்கை அனைவருக்கும் அணுகக்கூடியதாகவும் நடைமுறைப்படுத்தவும் செய்யும்.
நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங்கில் நிஜ வாழ்க்கை முன்னேற்றங்கள்
எனவே, முன்னேற்றங்களுடன் நாம் இப்போது எங்கே இருக்கிறோம்?
சரி, எங்களிடம் TrueNorth உள்ளது. இது கடினமான கணக்கீடுகளை நிகழ்நேரத்தில் செயல்படுத்த IBM ஆல் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு வகையான நியூரோமார்பிக் செயலி ஆகும். இது குறைந்த மின் நுகர்வுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு தனித்துவமான வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. மேலும், இது மனித மூளையின் கட்டமைப்பை பிரதிபலிக்கிறது.
குவால்காமின் ஜீரோத் இயங்குதளம் இந்த விஷயத்தில் மற்றொரு உதாரணம்.
இது ஒரு AI இயங்குதளமாகும், இது குறைந்த சக்தி, உயர் செயல்திறன் AI ஐ உருவாக்க நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங் அணுகுமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. AI பயன்பாடுகளுக்கு அளவிடக்கூடிய தீர்வுகளை வழங்க இந்த தளம் வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருளை ஒருங்கிணைக்கிறது. செய்ய உத்தேசித்துள்ளது செயற்கை நுண்ணறிவு மேலும் அணுகக்கூடியது.
எதிர்காலம் என்ன?
நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங்கின் எதிர்காலம் பிரகாசமாகத் தெரிகிறது. கணினி பயன்பாட்டிற்கு இது ஒரு புதுமையான அணுகுமுறையாகும். இது செயற்கை நுண்ணறிவில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் என எதிர்பார்க்கிறோம். மேலும், இது தகவல்களை விரைவாகவும் திறமையாகவும் செயலாக்க முடியும்.
விஞ்ஞானிகள் இந்த தொழில்நுட்பத்தை ஒருங்கிணைக்க முடியும் விளிம்பு கணினி. இதன் பொருள், நாம் மைய இடத்திற்கு அனுப்பப்படுவதற்குப் பதிலாக உள்நாட்டில் செயலாக்கலாம்.
நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங்கை எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்குடன் இணைப்பது AI மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ் ஆகியவற்றில் அற்புதமான முன்னேற்றங்களை ஏற்படுத்தும். உதாரணமாக, ரோபோக்கள் நிகழ்நேரத்தில் தீர்ப்புகளை வழங்க முடியும் மற்றும் அவற்றின் சுற்றுப்புறங்களுக்கு பதிலளிக்க முடியும்.
இந்த தொழில்நுட்பம் வங்கி, ஆராய்ச்சி மற்றும் சுகாதாரம் போன்ற தொழில்களில் மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும், அங்கு நிகழ்நேர செயலாக்கம் மற்றும் முடிவெடுப்பது முக்கியமானதாகும்.
மடக்கு
முடிவில், நியூரோமார்பிக் கணக்கீடு என்பது வேகமாக விரிவடையும் ஒரு ஒழுங்குமுறை. இது கணினியில் மனித மூளையின் செயல்திறனைப் பிரதிபலிக்கும்.
துறை இன்னும் வளர்ச்சியடைந்து வருகிறது என்றாலும், அது ஏற்கனவே சில சிரமங்களை எதிர்கொள்கிறது.
நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங் மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்பட்டு அணுகக்கூடியதாக மாற, தரப்படுத்தப்பட்ட அல்காரிதம்கள் மற்றும் அதிக பயனர் நட்பு வன்பொருள் ஆகியவற்றிற்கு சமூகம் தொடர்ந்து அழுத்தம் கொடுக்க வேண்டியது அவசியம்.
ஒரு பதில் விடவும்