மனிதர்கள் எழுதுவதற்கு ஏறக்குறைய ஒரே மாதிரியான உரைகளை கணினிகளால் உருவாக்க முடியும் என்பது உங்களுக்குத் தெரியுமா?
AI இன் முன்னேற்றங்களுக்கு நன்றி, பெரிய மொழி மாதிரிகளில் ஒரு அலையை நாங்கள் காண்கிறோம்.
இப்போது, அவர்கள் முன்னோடியில்லாத அளவில் வேலை செய்கிறார்கள்!
இந்த மாதிரிகளை நாம் பல்வேறு சுவாரஸ்யமான நிகழ்வுகளில் பயன்படுத்தலாம். இந்த கட்டுரையில், பெரிய மொழி மாதிரிகளின் சில அற்புதமான பயன்பாடுகளைப் பார்ப்போம்.
பெரிய மொழி மாதிரிகள் என்றால் என்ன?
பெரிய மொழி மாதிரிகள் மனித மொழியை விளக்குவதற்கும் உருவாக்குவதற்கும் உருவாக்கப்பட்ட AI மாதிரிகள் ஆகும். இந்த மாதிரிகள் மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் அணுகுமுறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.
உதாரணமாக, அவர்கள் பயன்படுத்துகிறார்கள் ஆழமான கற்றல் உரை தரவுகளின் பாரிய தொகுதிகளை ஆய்வு செய்ய. மேலும், அவர்கள் இயற்கையான மொழி வடிவங்களையும் கட்டமைப்புகளையும் புரிந்துகொள்கிறார்கள்.
புத்தகங்கள், காகிதங்கள் மற்றும் இணையப் பக்கங்கள் போன்ற பாரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் மாதிரிகள் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன. இதன் மூலம், அவர்கள் மனித மொழியின் நுணுக்கங்களை புரிந்து கொள்ள முடியும். எனவே, அவர்கள் மனிதனால் எழுதப்பட்ட பொருட்களிலிருந்து பிரித்தறிய முடியாத உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க முடியும்.
இந்த மொழி மாதிரிகளின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் யாவை?
- GPT-3:இது OpenAI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு அதிநவீன மொழி மாதிரியாகும், இது உரை உருவாக்கம், கேள்வி பதில் மற்றும் பல்வேறு NLP பணிகளைச் செய்யும் திறன் கொண்டது.
- பெர்ட்: இது உருவாக்கிய ஒரு சக்திவாய்ந்த மொழி மாதிரி Google கேள்வி பதில் மற்றும் மொழி மொழிபெயர்ப்பு போன்ற சில பணிகளுக்கு இது பயன்படுத்தப்படலாம்.
- எக்ஸ்எல்நெட்: இந்த மேம்பட்ட மொழி மாதிரியானது கூகுள் மற்றும் கார்னகி மெலன் பல்கலைக்கழகத்தால் உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் அதன் புரிதல் மற்றும் உண்மையான மொழியின் உற்பத்தியை மேம்படுத்த ஒரு புதிய பயிற்சி நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.
- ராபர்டா: இந்த மொழி மாதிரியானது Facebook ஆல் உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் BERT கட்டமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இது இயற்கையான மொழி செயலாக்கம் சம்பந்தப்பட்ட பல்வேறு பயன்பாடுகளில் அதிநவீன செயல்திறனைப் பெற்றுள்ளது.
- T5: உரையிலிருந்து உரை பரிமாற்ற மின்மாற்றி உருவாக்கப்பட்டது Google மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் சம்பந்தப்பட்ட பல்வேறு நோக்கங்களுக்காக வடிவமைக்கப்படலாம்.
- GShard: பெரிய அளவிலான மொழி மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்குப் பயன்படுத்தக்கூடிய விநியோகிக்கப்பட்ட பயிற்சி கட்டமைப்பை Google உருவாக்கியது.
- மெகாட்ரான்: என்விடியா ன் உயர்-செயல்திறன் மொழி மாதிரி பயிற்சி அமைப்பு, இது 8.3 பில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கும்.
- ஆல்பர்ட்: இது கூகுள் மற்றும் சிகாகோவில் உள்ள டொயோட்டா டெக்னாலஜிகல் இன்ஸ்டிடியூட் ஆகியவற்றால் உருவாக்கப்பட்ட BERT இன் மிகவும் திறமையான மற்றும் அளவிடக்கூடிய "லைட்" பதிப்பாகும்.
- எலெக்ட்ரா: கூகிள் மற்றும் ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகம் ஒரு மொழி மாதிரியை உருவாக்கியது, இது கீழ்நிலை பணிகளில் அதன் செயல்திறனை அதிகரிக்க "பாரபட்சமான முன் பயிற்சி" என்று அழைக்கப்படும் புதிய முன் பயிற்சி உத்தியைப் பயன்படுத்துகிறது.
- சீர்திருத்தவாதி: இது ஒரு கூகுள் மொழி மாதிரியாகும், இது வேகமான அனுமானத்துடன் பெரிய மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு மிகவும் திறமையான கவனம் பொறிமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது.
எனவே, இந்த பெரிய மொழி மாதிரிகளின் பயன்பாட்டு வழக்குகள் என்ன?
பெரிய மொழி மாதிரிகளின் குறிப்பிடத்தக்க பயன்பாட்டு வழக்குகள்
உணர்வு பகுப்பாய்வு
இந்த மாதிரிகள் உரையை மதிப்பீடு செய்து, உணர்வு நல்லதா, எதிர்மறையா அல்லது நடுநிலையா என்பதைத் தீர்மானிக்கலாம். பெரும்பாலும், அவர்கள் இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்துகின்றனர் இயந்திர கற்றல் இதைச் செய்வதற்கான அணுகுமுறைகள்.
ஒரு சொற்றொடரில் உள்ள சொற்களின் சூழலையும் பொருளையும் அடையாளம் காணும் திறன் காரணமாக, BERT மற்றும் RoBERTa போன்ற மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. உணர்வு பகுப்பாய்வு.
மொழி மாதிரிகள் மூலம் உணர்வு பகுப்பாய்வு பெருகிய முறையில் துல்லியமாகவும் திறமையாகவும் வருகிறது. சந்தைப்படுத்தல், வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் பல போன்ற பரந்த அளவிலான துறைகளில் நாம் உணர்வுப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தலாம்.
சாட்போட்கள் மற்றும் உரையாடல் முகவர்கள்
உரையாடல் முகவர்களும் சாட்போட்களும் பரவலான பயன்பாடுகளில் பிரபலமாகி வருகின்றன. வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் விற்பனை, கல்வி மற்றும் சுகாதாரம் ஆகியவற்றில் அவற்றைப் பயன்படுத்துகிறோம். பெரிய மொழி மாதிரிகள் இந்த அமைப்புகளின் இதயத்தில் உள்ளன.
அவர்கள் இயற்கையான மொழியில் மனித உள்ளீட்டை விளக்கி பதிலளிக்க முடியும். GPT-3 மற்றும் BERT போன்ற மாடல்கள் மிகவும் ஈர்க்கக்கூடிய பதில்களை உருவாக்க சாட்போட்களில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
இந்த மாதிரிகள் மகத்தான உரை தரவுகளில் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன. அவர்கள் மனித மொழி வடிவங்களையும் கட்டமைப்புகளையும் புரிந்துகொண்டு பின்பற்ற முடியும். சாட்போட்கள் வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டை கணிசமாக மேம்படுத்தும்.
மொழி மொழிபெயர்ப்பு
பெரிய மொழி மாதிரிகள் மூலம் நாம் ஒரு மொழியிலிருந்து மற்றொரு மொழிக்கு அசாதாரணமான துல்லியத்துடன் உரையை மொழிபெயர்க்கலாம். இந்த மாதிரிகள் பல மொழிகளின் நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்கின்றன. மேலும், அவை பன்மொழி உரைத் தரவுகளின் மகத்தான தொகுதிகளில் பயிற்றுவிக்கப்பட்டதன் மூலம் ஒன்றோடொன்று தொடர்பு கொள்கின்றன.
பிரபலமான மொழி மொழிபெயர்ப்பு மாதிரிகளில் OpenAI இன் GPT-3, Facebook இன் M2M-100 மற்றும் Google இன் நியூரல் மெஷின் டிரான்ஸ்லேஷன் (NMT) ஆகியவை அடங்கும். இந்த மாதிரிகள் கொண்டு வந்த புரட்சிகரமான மாற்றங்கள் காரணமாக, உலகம் முழுவதும் உள்ள தனிநபர்களுடன் தொடர்புகொள்வது இப்போது மிகவும் எளிமையானது.
உரை சுருக்கம்
உரை சுருக்கம் என்பது முக்கிய புள்ளிகளைப் பாதுகாக்கும் போது ஒரு நீண்ட உரையை சுருக்கமாக குறைக்கும் செயல்முறையாகும். பெரிய மொழி மாதிரிகள் ஒரு உரையின் கட்டமைப்பை ஆராய்ந்து புரிந்து கொள்ள முடியும். இது துல்லியமான சுருக்கங்களை வழங்க அவர்களுக்கு உதவுகிறது, இந்த துறையில் அவர்களுக்கு மிகவும் உதவியாக இருக்கும்.
உரை சுருக்கப் பணிகளுக்கு, BERT மற்றும் GPT-3 போன்ற மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன. ஒரு ஆவணத்தின் முக்கிய யோசனைகளை உள்ளடக்கிய சுருக்கங்களை தயாரிப்பதில் அவை சிறந்த செயல்திறனைக் காட்டுகின்றன.
ஊடகம், சட்டம் மற்றும் கல்வி ஆகியவற்றில் முக்கியமான பயன்பாடுகளைக் கொண்ட நீண்ட உரையிலிருந்து தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கலாம்.
கேள்வி பதில்
ஒரு கேள்வியுடன் ஒரு இயந்திரத்தை வழங்குவது மற்றும் அது பொருத்தமான பதிலைக் கொண்டு வரும் என்று எதிர்பார்ப்பது இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தில் கேள்வி பதில் என்று அழைக்கப்படுகிறது. GPT-3 மற்றும் BERT போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகள் இந்த நோக்கத்தை மனதில் கொண்டு உருவாக்கப்பட்டுள்ளன.
இந்த மாதிரிகள் உள்ளீட்டு வினவலைச் சரிபார்த்து, தரவிலிருந்து மிகவும் பொருத்தமான தகவலைத் தேர்ந்தெடுக்கும்.
இந்த மாதிரிகள் உள்ளீட்டு வினவலைச் சரிபார்த்து, பெரிய அளவிலான தகவலிலிருந்து மிகவும் பொருத்தமான தரவைத் தேர்ந்தெடுக்கும். அதிநவீனத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் இது சாத்தியமாகும் நரம்பியல் வலையமைப்புகள்.
இந்த மாதிரிகளின் சக்தியுடன், சிக்கலான சிக்கல்களுக்கு தீர்வுகளை கண்டுபிடிப்பதற்கான அமைப்புகளை நாம் உருவாக்க முடியும். இது நமது கற்றல் மற்றும் முடிவெடுக்கும் திறனை மேம்படுத்தும்.
உள்ளடக்க உருவாக்கம் மற்றும் உரை உருவாக்கம்
பெரிய மொழி மாதிரிகள் பல்வேறு துறைகளுக்கு உயர்தர, ஈர்க்கக்கூடிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகின்றன. இந்த மாதிரிகள் கட்டுரைகள், சமூக ஊடக இடுகைகள், தயாரிப்பு விளக்கங்கள் மற்றும் பலவற்றை உருவாக்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, இந்த வழக்கில் GPT-3 ஒரு பிரபலமான மாதிரி.
இது மனிதர்களால் எழுதப்பட்ட உரையிலிருந்து வேறுபடுத்துவது கடினம் என்று உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகிறது. இந்த மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நிறுவனங்கள் நேரத்தையும் செலவையும் மிச்சப்படுத்தலாம். அவர்கள் தங்கள் பார்வையாளர்களுடன் மிகவும் எளிதாக இணைக்க முடியும்.
பேச்சு அங்கீகாரம் மற்றும் பேச்சு-க்கு-உரை டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன்
பேச்சு அங்கீகாரம் மற்றும் பேச்சு-க்கு-உரை டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் ஆகிய இரண்டும் பெரிய மொழி மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.
இந்த மாதிரிகள், குறிப்பாக, ஆடியோ தரவுகளில் பயிற்சி பெற்றவை. மேலும், அவர்கள் மேம்பட்டவர்களைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் பேசும் வார்த்தைகளை உரையில் துல்லியமாக படியெடுக்க. Facebook AI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட Wav2vec, பேச்சு அங்கீகாரத்திற்காகப் பயன்படுத்தப்படும் மொழி மாதிரியின் ஒரு எடுத்துக்காட்டு.
ஆடியோ உள்ளீடுகளில் இருந்து தொடர்புடைய பண்புகளை அடையாளம் கண்டு பிரித்தெடுக்க இந்த மாதிரி பயிற்சியளிக்கப்பட்டுள்ளது. பேச்சு அங்கீகாரம் அல்லது பிற இயல்பான மொழி செயலாக்க பணிகளுக்கு இது பயன்படுத்தப்படலாம்.
நிறுவனங்கள் தங்கள் டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் சேவைகளின் தரம் மற்றும் வேகத்தை அதிகரிக்கலாம், அதே நேரத்தில் பாரிய மொழி மாதிரிகளை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம் செலவுகளைக் குறைக்கலாம் மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிக்கலாம்.
ரேப்-அப், எதிர்காலம் எப்படி இருக்கும்?
பெரிய மொழி மாதிரிகள் பல்வேறு தொழில்களில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும். ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் இந்த மாதிரிகளை மிகவும் சக்திவாய்ந்ததாக மேம்படுத்த முயற்சிக்கின்றனர்.
சூழலின் மேம்பட்ட புரிதல் மற்றும் மேம்பட்ட செயல்திறன் மற்றும் துல்லியம் ஆகியவற்றை நாம் பெறலாம். மேலும், பல்வேறு தளங்களில் மிகவும் உள்ளுணர்வு மற்றும் தடையற்ற பயனர் அனுபவத்திலிருந்து நாம் பயனடையலாம்.
அவர்கள் நாம் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தையும் தொழில்நுட்பத்துடன் ஈடுபடுவதையும் மாற்ற முடியும்.
ஒரு பதில் விடவும்