பொருளடக்கம்[மறை][காட்டு]
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சமீப ஆண்டுகளில் இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் அணுகுமுறைகளின் மேம்பாடுகள் காரணமாக பெரும் முன்னேற்றம் கண்டுள்ளது. துரதிர்ஷ்டவசமாக, இந்த முன்னேற்றங்களில் பெரும்பாலானவை உரை அல்லது படம்-மட்டும் ஒற்றை மாதிரித் தரவுகளில் குவிந்துள்ளன, இது நிஜ-உலகப் பயன்பாடுகளுக்கான கட்டுப்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது.
எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு படத்தில் உள்ள உருப்படியானது பகுதியளவு மறைக்கப்பட்டிருந்தால் அல்லது ஒற்றைப்படை கோணத்தில் பார்க்கப்பட்டால், கணினி பார்வை அமைப்பு அதைக் கண்டறிவதில் சிக்கல்களை எதிர்கொள்ளும். ஆடியோ, வீடியோ மற்றும் டெக்ஸ்ட் போன்ற பல தரவு மூலங்களை இணைப்பதன் மூலம், மல்டிமாடல் AI இந்தச் சிக்கலைச் சமாளித்து, ஒரு காட்சியைப் பற்றிய முழுமையான அறிவை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
மல்டிமோடல் AI ஆனது மிகவும் துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான முடிவெடுக்கும் செயல்முறையை வழங்குவதோடு, பல முறைகளை இணைப்பதன் மூலம் தொழில்நுட்பத்துடன் ஈடுபடுவதற்கு மிகவும் உள்ளுணர்வு மற்றும் இயற்கையான வழியையும் கொடுக்க முடியும்.
இது சுகாதாரம், போக்குவரத்து, கல்வி, சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் பொழுதுபோக்கு ஆகிய துறைகளில் கணிசமான பயன்பாட்டு திறனை வழங்குகிறது, ஏனெனில் இது பல தரவு ஆதாரங்களின் அடிப்படையில் அனுபவங்களை மாற்றியமைக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளது.
இந்த பகுதியில், மல்டிமாடல் AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பது உட்பட, விரிவாகப் பார்ப்போம். நிஜ உலக பயன்பாடுகள், இது எவ்வாறு தொடர்புடையது GPT-4 இன்னும் பற்பல.
சரி, மல்டிமோடல் AI என்றால் என்ன?
மல்டிமோடல் AI ஆனது, ஒரு காட்சியைப் பற்றிய முழுமையான புரிதலை வழங்க, உரை, புகைப்படங்கள், வீடியோ மற்றும் ஆடியோ போன்ற பல தரவு முறைகளை ஒன்றிணைக்கிறது. மல்டிமாடல் AI இன் குறிக்கோள், மிகவும் துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான முடிவெடுப்பதை ஆதரிக்க பல ஆதாரங்களில் இருந்து தரவைத் தொகுப்பதாகும்.
மல்டிமோடல் AI ஆனது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் ஆற்றலை பலவிதமான முறைகளை இணைத்து நுகர்வோருக்கு தொழில்நுட்பத்துடன் ஈடுபடுவதற்கு மிகவும் இயற்கையான மற்றும் உள்ளுணர்வு வழியை வழங்குவதன் மூலம் அதிகரிக்க முடியும்.
மல்டிமாடல் AI இன் நன்மை ஒற்றை-மாதிரி தரவுகளின் கட்டுப்பாடுகளுக்கு அப்பால் கடந்து செல்லும் திறன் மற்றும் கடினமான சூழ்நிலைகளைப் பற்றிய விரிவான புரிதலை வழங்குகிறது.
மல்டிமாடல் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஆனது, மக்கள் தொழில்நுட்பத்துடன் எவ்வாறு ஈடுபடுகிறார்கள் மற்றும் சுகாதாரம், போக்குவரத்து, கல்வி, சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் பொழுதுபோக்கு உள்ளிட்ட பல்வேறு தொழில்களில் பயன்பாடுகள் மூலம் நிஜ உலகில் முடிவுகளை எடுப்பதை மாற்றும் திறனைக் கொண்டுள்ளது.
இன்றைய உலகில் மல்டிமோடல் AI ஏன் அவசியம்?
இப்போதெல்லாம், ஒற்றை-மாதிரி தரவு நடைமுறை பயன்பாடுகளில் வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளது, இது மல்டிமாடல் AI ஐ ஏற்றுக்கொள்வது அவசியம். ஒரு எடுத்துக்காட்டு, ஒரு கேமரா அமைப்பைக் கொண்ட ஒரு சுய-ஓட்டுநர் கார் குறைந்த வெளிச்சத்தில் பாதசாரியை அடையாளம் காண போராடும்.
LIDAR, ரேடார் மற்றும் GPS ஆகியவை வாகனத்தை அதன் சுற்றுப்புறங்களைப் பற்றிய முழுமையான படத்தை வழங்குவதற்கு அணுகக்கூடிய பல முறைகளின் சில எடுத்துக்காட்டுகளாகும்.
சிக்கலான நிகழ்வுகளை இன்னும் முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ள, பல புலன்களைக் கலப்பது முக்கியம். உரை, புகைப்படங்கள், வீடியோக்கள் மற்றும் ஆடியோ அனைத்தும் மல்டிமாடல் AI ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு சூழ்நிலையைப் பற்றிய முழுமையான புரிதலை வழங்க முடியும்.
எடுத்துக்காட்டாக, மல்டிமாடல் AI ஆனது, நோயாளியின் முழுமையான சுயவிவரத்தைத் தொகுக்க, எலக்ட்ரானிக் ஹெல்த் ரெக்கார்டுகள், மெடிக்கல் இமேஜிங் மற்றும் சோதனை முடிவுகள் உட்பட பல ஆதாரங்களில் இருந்து நோயாளியின் தகவல்களைப் பயன்படுத்தலாம். இது நோயாளியின் விளைவுகளை மேம்படுத்துவதிலும் முடிவெடுப்பதிலும் சுகாதாரப் பயிற்சியாளர்களுக்கு உதவும்.
நிதி, போக்குவரத்து, கல்வி மற்றும் பொழுதுபோக்கு ஆகியவை ஏற்கனவே மல்டிமாடல் AI ஐப் பயன்படுத்திய சில துறைகள். மல்டிமோடல் AI நிதித் துறையில் பல மூலங்களிலிருந்து சந்தைத் தரவை மதிப்பிடவும் புரிந்து கொள்ளவும், போக்குகளைக் கண்டறியவும், புத்திசாலித்தனமான முதலீட்டு முடிவுகளை எடுக்கவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
தன்னாட்சி கார்களின் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை மல்டிமாடல் AI மூலம் போக்குவரத்து துறையில் மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது.
மதிப்பீடுகள், கற்றல் பகுப்பாய்வு மற்றும் சமூக தொடர்புகள் போன்ற பல மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை ஒருங்கிணைத்து மாணவர்களுக்கான கற்றல் அனுபவங்களைத் தக்கவைக்க மல்டிமோடல் AI கல்வியில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஆடியோ, விஷுவல் மற்றும் ஹாப்டிக் உள்ளீட்டை இணைப்பதன் மூலம், மல்டிமோடல் AI ஆனது பொழுதுபோக்கு துறையில் மிகவும் ஆழமான மற்றும் அழுத்தமான அனுபவங்களை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படுகிறது.
மல்டிமாடல் AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
மல்டிமாடல் AI ஒரு சூழ்நிலையைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலைப் பெற பல முறைகளிலிருந்து தரவை ஒருங்கிணைக்கிறது. அம்சம் பிரித்தெடுத்தல், சீரமைப்பு மற்றும் இணைவு ஆகியவை செயல்முறையை உருவாக்கும் சில படிகள்.
அம்சம் பிரித்தெடுத்தல்:
பல்வேறு முறைகளில் இருந்து சேகரிக்கப்பட்ட தரவு அம்சம் பிரித்தெடுக்கும் கட்டத்தில் எண்ணியல் அம்சங்களின் தொகுப்பாக மாற்றப்படுகிறது, இதனால் அதைப் பயன்படுத்த முடியும் இயந்திர கற்றல் மாதிரி.
இந்த குணாதிசயங்கள் ஒவ்வொரு முறையிலிருந்தும் முக்கியமான தரவை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கின்றன, இதன் விளைவாக தரவின் முழுமையான பிரதிநிதித்துவம் கிடைக்கும்.
சீரமைப்பு:
பல்வேறு முறைகளின் அம்சங்கள் ஒரே தரவை பிரதிபலிக்கின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்த, சீரமைப்பின் போது சீரமைக்கப்படுகின்றன.
எடுத்துக்காட்டாக, உரை மற்றும் படங்களை இணைக்கும் மல்டிமோடல் AI அமைப்பில், மொழி படத்தின் உள்ளடக்கங்களை விளக்க முடியும், மேலும் இரண்டு முறைகளிலிருந்தும் சேகரிக்கப்பட்ட பண்புகள் படத்தின் உள்ளடக்கங்களை சரியாகப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் சீரமைக்கப்பட வேண்டும்.
இணைவு
இணைவு படிநிலையின் போது தரவின் விரிவான பிரதிநிதித்துவத்தை உருவாக்க பல முறைகளின் பண்புகள் இறுதியாக ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன.
ஆரம்ப இணைவு, தாமதமான இணைவு மற்றும் கலப்பின இணைவு போன்ற பல்வேறு இணைவு செயல்முறைகள் மூலம் இதைச் செய்ய முடியும். ஆரம்ப இணைவில், இயந்திர கற்றல் மாதிரியில் ஊட்டப்படுவதற்கு முன்பு பல முறைகளின் அம்சங்கள் இணைக்கப்படுகின்றன.
ஒவ்வொரு முறையிலும் தனித்தனியாக பயிற்சியளிக்கப்பட்ட பல மாதிரிகளின் வெளியீடு தாமதமான இணைவில் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. இரு உலகங்களிலும் சிறந்தவற்றிற்கு, கலப்பின இணைவு ஆரம்ப மற்றும் தாமதமான இணைவு முறைகளைக் கலக்கிறது.
மல்டிமோடல் AI இன் நிஜ வாழ்க்கை பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்
ஹெல்த்கேர்
நோயாளி பதிவுகள், மருத்துவ இமேஜிங் மற்றும் எலக்ட்ரானிக் ஹெல்த் ரெக்கார்டுகள் உட்பட பல ஆதாரங்களில் இருந்து தகவல்களை ஒருங்கிணைத்து மதிப்பீடு செய்ய ஹெல்த்கேர் நிறுவனங்கள் மல்டிமாடல் AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன.
இது மருத்துவ நிபுணர்களுக்கு நோயாளிகளை மிகவும் துல்லியமாக அடையாளம் கண்டு சிகிச்சை அளிக்கவும், அத்துடன் நோயாளியின் விளைவுகளை முன்னறிவிக்கவும் உதவும்.
உதாரணமாக, மல்டிமோடல் AI, முக்கிய அறிகுறிகளைக் கண்காணிக்கவும், சாத்தியமான மருத்துவ நிலையை சுட்டிக்காட்டக்கூடிய அசாதாரணங்களைக் கண்டறியவும் அல்லது வீரியம் மிக்க பகுதிகளைக் கண்டறிய MRI மற்றும் CT படங்களை பகுப்பாய்வு செய்யவும் பயன்படுத்தப்படலாம்.
போக்குவரத்து
செயல்திறன் மற்றும் பாதுகாப்பை அதிகரிக்க மல்டிமாடல் AI இலிருந்து போக்குவரத்து பயனடையலாம். ஜிபிஎஸ், சென்சார்கள் மற்றும் ட்ராஃபிக் கேமராக்கள் போன்ற பல ஆதாரங்களில் இருந்து தரவை ஒருங்கிணைத்து, நிகழ்நேர ட்ராஃபிக் புள்ளிவிவரங்களை வழங்கவும், வழித் திட்டமிடலை மேம்படுத்தவும், நெரிசலைக் கணிக்கவும் இது உதவும்.
உதாரணமாக, தற்போதைய போக்குவரத்து முறைகளின் அடிப்படையில் போக்குவரத்து விளக்குகளை மாற்றியமைப்பதன் மூலம், போக்குவரத்து ஓட்டத்தை மேம்படுத்த மல்டிமோடல் AI பயன்படுத்தப்படலாம்.
கல்வி
கல்வியில் மல்டிமாடல் AI இன் பயன்பாடு அறிவுறுத்தலைத் தனிப்பயனாக்கவும் மாணவர் பங்கேற்பை அதிகரிக்கவும் உதவுகிறது. இது தேர்வு முடிவுகள், கற்றல் பொருட்கள் மற்றும் மாணவர் நடத்தை உள்ளிட்ட பல ஆதாரங்களில் இருந்து தகவல்களை ஒருங்கிணைத்து, தனிப்பட்ட கற்றல் திட்டங்களை உருவாக்க மற்றும் நிகழ்நேர கருத்துக்களை வழங்க முடியும்.
எடுத்துக்காட்டாக, மாணவர்கள் ஆன்லைன் பாடப் பொருட்களுடன் எவ்வளவு நன்றாக தொடர்பு கொள்கிறார்கள் என்பதை மதிப்பிடுவதற்கு மல்டிமோடல் AI பயன்படுத்தப்படலாம், பின்னர் பாடத்தின் பொருள் மற்றும் வேகத்தை தேவையான அளவு மாற்றியமைக்கலாம்.
பொழுதுபோக்கு
பொழுதுபோக்குத் துறையில், மல்டிமாடல் AI ஆனது உள்ளடக்கத்தைத் தக்கவைத்து பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தும். பயனர் நடத்தை, விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் சமூக ஊடக செயல்பாடு உள்ளிட்ட பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து தகவல்களைப் பயன்படுத்தி, வடிவமைக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள் மற்றும் உடனடி பதில்களை வழங்க முடியும்.
உதாரணமாக, ஒரு பயனரின் ஆர்வங்கள் மற்றும் வரலாற்றைப் பயன்படுத்தி, திரைப்படங்கள் அல்லது டிவி தொடர்களைப் பரிந்துரைக்க மல்டிமோடல் AI பயன்படுத்தப்படலாம்.
மார்க்கெட்டிங்
வாடிக்கையாளர் நடத்தையை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் முன்னறிவிப்பதற்கும் சந்தைப்படுத்தல் மல்டிமாடல் AI ஐப் பயன்படுத்தலாம். மிகவும் துல்லியமான வாடிக்கையாளர் சுயவிவரங்களை உருவாக்க மற்றும் தனிப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்க, இது போன்ற பல ஆதாரங்களில் இருந்து தரவை இணைக்க முடியும். சமூக ஊடகம், ஆன்லைன் உலாவல் மற்றும் கொள்முதல் வரலாறு.
எடுத்துக்காட்டாக, வாடிக்கையாளர் சமூக ஊடகங்களின் பயன்பாடு மற்றும் உலாவல் பழக்கங்களின் அடிப்படையில் தயாரிப்பு பரிந்துரைகளை வழங்க மல்டிமோடல் AI பயன்படுத்தப்படலாம்.
GPT-4 & மல்டிமோடல் AI
GPT-4 என்பது மல்டிமோடல் AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை மாற்றும் திறன் கொண்ட ஒரு புரட்சிகரமான புதிய இயற்கை மொழி செயலாக்க (NLP) மாதிரியாகும்.
உரை, படங்கள் மற்றும் ஆடியோ போன்ற பல வகையான தரவுகளின் செயலாக்கம் GPT-4 இன் முதன்மை திறன்களில் ஒன்றாகும். GPT-4 ஆனது பல வகையான தரவுகளைப் புரிந்துகொண்டு ஆய்வு செய்து மேலும் துல்லியமான மற்றும் முழுமையான நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும் என்பதை இது குறிக்கிறது.
பல தரவு முறைகளில் இருந்து தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் GPT-4 இன் திறனால் மல்டிமாடல் AI குறிப்பிடத்தக்க அளவில் முன்னேறியுள்ளது. தற்போதைய மல்டிமாடல் AI மாதிரிகள், கண்டுபிடிப்புகளை ஒருங்கிணைக்கும் முன் ஒவ்வொரு வகையான தரவையும் மதிப்பிடுவதற்கு வெவ்வேறு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.
ஒரே மாதிரியில் வெவ்வேறு தரவு முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் GPT-4 இன் திறன் ஒருங்கிணைப்பை ஒழுங்குபடுத்தவும், கணினி செலவுகளைச் சேமிக்கவும் மற்றும் பகுப்பாய்வு துல்லியத்தை அதிகரிக்கவும் உதவுகிறது.
Multgimodal AI இன் எதிர்காலம்
மல்டிமோடல் AI ஆனது ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு, வருங்கால பயன்பாடுகள் மற்றும் நன்மைகள், அத்துடன் சிரமங்கள் மற்றும் தடைகள் ஆகியவற்றில் மேம்பாடுகளுடன் ஒரு பிரகாசமான எதிர்காலத்தைக் கொண்டுள்ளது.
ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு மேம்பாடுகள் மல்டிமோடல் AI இன் விரிவாக்கத்தை ஊக்குவிக்கின்றன. பல தரவு முறைகளைக் கலக்கும் திறனுடன், GPT-4 போன்ற புதிய ஆழமான கற்றல் மாதிரிகள் உருவாக்கப்படுகின்றன, அவை மிகவும் துல்லியமான மற்றும் முழுமையான நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன.
மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய பயன்பாடுகளை உருவாக்க, சூழல், உணர்ச்சிகள் மற்றும் மனித நடத்தை ஆகியவற்றைப் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய மல்டிமாடல் AI அமைப்புகளை உருவாக்க அதிக எண்ணிக்கையிலான கல்வியாளர்கள் பணியாற்றி வருகின்றனர்.
மல்டிமோடல் AI அதன் சவால்கள் மற்றும் வரம்புகள் இல்லாமல் இல்லை. தரவுகளின் தனித்துவமான முறைகள் வெவ்வேறு வடிவங்கள், தீர்மானங்கள் மற்றும் அளவுகளைக் கொண்டிருக்கலாம், தரவு சீரமைப்பு மற்றும் இணைவு ஆகியவை முக்கிய தடைகளில் ஒன்றை வழங்குகின்றன. மருத்துவப் பதிவுகள் மற்றும் தனிப்பட்ட தகவல்கள் போன்ற முக்கியமான தரவை தனிப்பட்டதாகவும் பாதுகாப்பாகவும் வைத்திருப்பது மற்றொரு சிரமம்.
மேலும், மல்டிமோடல் AI அமைப்புகளின் திறமையான செயல்பாட்டிற்கு கணிசமான செயலாக்க ஆதாரங்கள் மற்றும் சிறப்பு வன்பொருள் தேவைப்படலாம், இது குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளுக்கு ஒரு தடையாக இருக்கலாம்.
தீர்மானம்
முடிவில், மல்டிமோடல் AI என்பது மருத்துவம், போக்குவரத்து, கல்வி, சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் பொழுதுபோக்கு உள்ளிட்ட பல துறைகளில் மகத்தான ஆற்றல் மற்றும் முக்கியத்துவத்துடன் கூடிய ஆய்வு மற்றும் மேம்பாட்டிற்கான ஒரு முக்கியமான துறையாகும்.
மல்டிமாடல் AI இன் உதவியுடன், முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் பல முறைகளிலிருந்து தரவை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் அனுபவங்களை சிறப்பாக வடிவமைக்க முடியும்.
மல்டிமோடல் AI அதன் தடைகள் மற்றும் வரம்புகளைத் தீர்ப்பதற்கும், தொழில்நுட்பம் வளரும்போது அதன் நெறிமுறை மற்றும் பொறுப்பான பயன்பாட்டை உறுதிப்படுத்துவதற்கும் தொடர்ந்து ஆராய்ச்சி மற்றும் உருவாக்கப்பட வேண்டும்.
ஒரு பதில் விடவும்