எங்களிடம் உள்ள தரவுகளின் அளவு அதிகரிக்கும் போது, உண்மையான உலகில் முக்கியமான முடிவுகளை எடுக்க நாம் பயன்படுத்தக்கூடிய பயனுள்ள தகவல்களின் அளவு அதிகரிக்கிறது. தரவு புள்ளிகளின் சுருக்கங்கள், மாதிரிகள் மற்றும் உருவகப்படுத்துதல்கள் இந்த முடிவுகளை தெரிவிக்கின்றன. பிக் டேட்டா யுகத்தில், டிஅவர் இதற்கு அடுத்த படியாக டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் என்ற கருத்து உள்ளது.
டிஜிட்டல் இரட்டை என்பது சில இயற்பியல் பொருள் அல்லது செயல்முறையின் மெய்நிகர் பிரதிநிதித்துவம் ஆகும். இவை நிஜ உலகில் ஒரு குறிப்பிட்ட பொருள் அல்லது சேவை எவ்வாறு செயல்படும் என்பதைக் கணிக்கக்கூடிய உருவகப்படுத்துதல்கள் ஆகும்.
அனைத்து வகையான மேம்பாடுகளையும் செய்ய பல்வேறு தொழில்கள் தங்கள் சொந்த தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளின் டிஜிட்டல் இரட்டையர்களை செயல்படுத்துவதைப் பார்க்கத் தொடங்கியுள்ளன.
டிஜிட்டல் இரட்டையர்களின் வரலாறு மற்றும் இன்று பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் உருவகப்படுத்துதல்களிலிருந்து அவர்கள் எவ்வாறு வேறுபடுகிறார்கள் என்பதைப் பார்ப்போம். டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் சுகாதாரப் பாதுகாப்பு, உற்பத்தி அல்லது முழு நகரங்கள் வரை பல்வேறு தொழில்களில் எவ்வாறு புரட்சியை ஏற்படுத்த முடியும் என்பதையும் நாங்கள் பார்ப்போம்.
டிஜிட்டல் ட்வின் என்றால் என்ன?
வரலாறு
"டிஜிட்டல் ட்வின்" என்ற சொல் முதன்முதலில் 2010 இல் NASA ஆவணங்களில் தோன்றியது. டிஜிட்டல் இரட்டையானது "ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட பல-இயற்பியல், பல-அளவிலான நிகழ்தகவு உருவகப்படுத்தப்பட்ட வாகனம் அல்லது அமைப்பின் சிறந்த உடல் மாதிரிகள், சென்சார் புதுப்பிப்புகள், கடற்படை வரலாறு ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துகிறது. , முதலியன, அதன் பறக்கும் இரட்டையரின் வாழ்க்கையை பிரதிபலிக்கும்.
இந்த தொழில்நுட்பம் பின்னர் அமெரிக்க விமானப்படைக்கு உத்வேகம் அளித்தது டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் சோர்வு மற்றும் சேதத்தை கணிக்க அவர்களின் விமானத்தின் ஏர்ஃப்ரேம்கள். அவர்கள் இந்த தொழில்நுட்பத்தை ஏர்ஃப்ரேம் டிஜிட்டல் ட்வின் என்று அழைத்தனர், மேலும் இது தனிப்பட்ட விமானத்தின் வாழ்க்கைச் சுழற்சி முழுவதும் மெய்நிகர் ஹெல்த் சென்சாராக செயல்படுவதை நோக்கமாகக் கொண்டது.
டிஜிட்டல் ட்வின் vs மாதிரிகள்
டிஜிட்டல் இரட்டையரின் முக்கிய அம்சங்களில் ஒன்று, உண்மையான உலகில் இரட்டையர்கள் தொடர்புடைய பொருளைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். டிஜிட்டல் இரட்டை என்பது ஒரு வரைபடத்தை அல்லது திட்டவட்டத்தை விட அதிகம்.
டிஜிட்டல் இரட்டையின் நவீன வரையறை, டிஜிட்டல் மாதிரியும் இயற்பியல் பொருளும் ஒரே நேரத்தில் கருத்தரிக்கப்படுவது சிறந்தது என்று கருதுகிறது. இந்த இரட்டையர்கள் காலப்போக்கில் ஒன்றாக "வளர்கின்றனர்".
உற்பத்திக்கான டிஜிட்டல் இரட்டை அணுகுமுறை முன்மாதிரி கட்டத்தை கடந்தும் டிஜிட்டல் இரட்டையை உள்ளடக்கியதாக இருக்கும். முன்மாதிரியிலிருந்து பெறப்பட்ட தரவு டிஜிட்டல் இரட்டையை மேம்படுத்த பயன்படுத்தப்படலாம். மேம்படுத்தப்பட்ட மாதிரியானது எதிர்கால முன்மாதிரிகளின் செயல்திறனைக் கணிக்க முடியும்.
டிஜிட்டல் இரட்டையர்களின் பண்புகள்
- இணைப்பு
டிஜிட்டல் இரட்டைக்கு இணைப்பு தேவை. டிஜிட்டல் இரட்டையருக்கும் அதன் நிஜ வாழ்க்கை துணைக்கும் இடையிலான உறவுக்கு நம்பகமான தரவு ஓட்டம் தேவைப்படுகிறது. டிஜிட்டல் ட்வின் தொழில்நுட்பமானது இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) மற்றும் மெஷின் லேர்னிங் (ML) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி, பல ஆதாரங்களில் இருந்து சென்சார்களில் இருந்து தொடர்ந்து வரும் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம். - ஒத்திசைவு
கிடைக்கக்கூடிய கம்ப்யூட்டிங் சக்தியின் அதிகரிப்பு காரணமாக, வெவ்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து வரும் தரவுகளின் ஒரே மாதிரியான தன்மையை நாம் இப்போது உணர முடிகிறது. மேலும் தேவையான அனைத்து தரவுகளும் ஒரே நிறுவனத்தில் கைப்பற்றப்பட்டதால், இது மிகவும் எளிதாகப் பகிரக்கூடியதாக உள்ளது. - மறு நிரலாக்கத்திறன்
டிஜிட்டல் இரட்டை தொழில்நுட்பம், நிகழ்நேரத்தில் பின்னூட்டத்தின் அடிப்படையில் சேவைகள் மற்றும் தயாரிப்புகளை மறுபிரசுரம் செய்ய அனுமதிக்கிறது. எம்எல்லைப் பயன்படுத்தி, அதிக தரவு சேகரிக்கப்படும்போது, முடிவெடுப்பதில் அதிக அறிவாளிகளாகவும் டிஜிட்டல் இரட்டையர்களைப் பெறலாம். - கூறுநிலைமை
டிஜிட்டல் இரட்டை தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி கைப்பற்றப்பட்ட பெரிய, சிக்கலான அமைப்புகள் வடிவமைப்பின் மட்டுப்படுத்தலில் இருந்து பயனடைகின்றன. சாதனத்தில் எந்தெந்தக் கூறுகள் குறைவாகச் செயல்படுகின்றன என்பதைக் கண்டறிய DTகள் உற்பத்தியாளர்களுக்கு உதவும்.
டிஜிட்டல் இரட்டை பயன்பாடுகள்
டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் ஏறக்குறைய எந்தத் தொழிலிலும் பயன்படுத்தப்படலாம். அத்தகைய சக்திவாய்ந்த மாதிரியானது ஒரு குறிப்பிட்ட தயாரிப்பு அல்லது சேவையின் வடிவமைப்பு, உற்பத்தி மற்றும் செயல்பாட்டு நிலைகளை மேம்படுத்தலாம். டிஜிட்டல் இரட்டை தொழில்நுட்பங்கள் சில துறைகளுக்கு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதற்கான சில எடுத்துக்காட்டுகள் கீழே உள்ளன.
1. விமான போக்குவரத்து
டிஜிட்டல் இரட்டையர்களைப் பயன்படுத்தி, நிறுவனங்கள் இப்போது ஒரு தயாரிப்பின் முழு வாழ்க்கை முறையிலும், வடிவமைப்பு முதல் செயல்பாடுகள் வரை டிஜிட்டல் தடம் பெறலாம்.
உதாரணமாக, விண்வெளி நிறுவனம் போயிங் தங்கள் விமானத்தை வடிவமைக்க டிஜிட்டல் இரட்டைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. எதிர்காலத்தில் அவை எப்படி, எப்போது தோல்வியடையும் என்பதைக் கணிக்க, விமானத்தின் அனைத்து பாகங்களின் உருவகப்படுத்துதல்களை அவர்களால் இயக்க முடியும்.
இந்த வகை மாதிரி அடிப்படையிலான பொறியியல் ஆராய்ச்சி மற்றும் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்துகிறது மற்றும் ஒரு ஒருங்கிணைந்த அமைப்பை அனுமதிக்கிறது. வடிவமைப்பு, உற்பத்தி மற்றும் செயல்பாட்டு நிலைகள் இப்போது இணையாக இயங்குகின்றன மற்றும் ஒருவருக்கொருவர் தரவைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன.
2. விநியோகச் சங்கிலிகள்
டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் உண்மையில் பயன்படுத்தப்படலாம் விநியோக தொடர் விநியோகச் சங்கிலியின் நடத்தை பற்றிய விரிவான மாதிரியை உருவாக்க. டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் பறக்கும் போது சரிசெய்தல் மற்றும் முழு விநியோகச் சங்கிலியின் மிக விரிவான பார்வையை இயக்கவும்.
விநியோகச் சங்கிலி டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் நிகழ்நேர தகவல் ஊட்டங்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். வரவிருக்கும் ஏற்றுமதிகள், வாகன இருப்பிடங்கள் மற்றும் சரக்குகள் போன்ற தரவு விநியோகச் சங்கிலியின் தற்போதைய நிலையை மதிப்பிட உதவும். இந்த டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் சில நிகழ்வுகள் நிகழும்போது, ஒரு தயாரிப்பு கையிருப்பில் இல்லாதபோது, ஒரு குறிப்பிட்ட நடவடிக்கை எடுக்க திட்டமிடப்படலாம்.
COVID-19 தொற்றுநோயின் வெளிச்சத்தில், விநியோகச் சங்கிலியின் டிஜிட்டல் மாதிரிகள் அபாயங்களைக் குறைக்க உதவும். தடுப்பூசிகள், ஆய்வக மாதிரிகள் மற்றும் பிற மருத்துவ உபகரணங்கள் போன்ற முக்கியமான சொத்துக்களை துல்லியமான கண்காணிப்பு மற்றும் விநியோகத்தை டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் அனுமதிக்கின்றனர்.
தடுப்பூசிகள் போன்ற சொத்துக்களுக்கு போக்குவரத்தின் போது குறிப்பிட்ட வெப்பநிலை தேவைப்படுகிறது, இது டிஜிட்டல் இரட்டையர்களைப் பயன்படுத்தி கண்காணிக்கப்படும்.
3. ஹெல்த்கேர்
டிஜிட்டல் இரட்டை தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, மருத்துவர்கள் விரைவில் ஒரு குறிப்பிட்ட நோயாளிக்குத் தனிப்பயனாக்கக்கூடிய மெய்நிகர் உறுப்புகளை உருவாக்க முடியும். ஜெர்மனியில் உள்ள ஹைடெல்பெர்க் பல்கலைக்கழக மருத்துவமனையில் உள்ள இருதய சிகிச்சைக்கான கிளினிக்கின் விஞ்ஞானிகள் ஏற்கனவே ஒரு டிஜிட்டல் இரட்டையை உருவகப்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளனர். இதயம். மெய்நிகர் இதயமானது நோயாளியின் இதய நோயின் முன்னேற்றம் மற்றும் மருந்து சிகிச்சைக்கான பதில்களைக் கணிக்கப் பயன்படுகிறது.
இந்த டிஜிட்டல் இரட்டையர்களைப் பயன்படுத்தி, எந்த முடிவும் எடுப்பதற்கு முன், இதய அறுவை சிகிச்சையின் வெற்றி விகிதத்தை மருத்துவர்கள் பார்க்கலாம். டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் போன்ற மிகவும் சிக்கலான இடர் மாதிரிகள் ஒரு குறிப்பிட்ட நோயாளிக்கு பொருந்தக்கூடிய தீர்வுகளைக் கண்டறியலாம் மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட ஆபத்துக் குழுவிற்கான தீர்வு மட்டுமல்ல.
4. டிஜிட்டல் இரட்டை நகரங்கள்
ஸ்மார்ட் சிட்டிகளுக்கான தேவை அதிகரித்து வருவதால், விரைவில் நகரங்களில் ஏராளமான தகவல்கள் சேகரிக்கப்படும். ட்ராஃபிக் தரவு, தொடர்புத் தடமறிதல் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் குறிகாட்டிகள் முதல் அனைத்து வகையான நகரச் செயல்பாடுகளையும் கண்காணிப்பதை ஸ்மார்ட் நகரங்கள் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன.
இதன் விளைவாக, இந்தத் தரவுகளின் கிடைக்கும் தன்மை, முழு நகரங்களிலிருந்தும் டிஜிட்டல் இரட்டையர்களை விரைவில் உருவாக்க அனுமதிக்கும்.
படி Arup, "சிமுலேஷன் சூழலை வழங்குவதற்கும், கொள்கை விருப்பங்களைச் சோதிப்பதற்கும், சார்புநிலைகளைக் கொண்டு வருவதற்கும், குடிமக்கள் மற்றும் சமூகங்களுடனான ஈடுபாட்டை மேம்படுத்துவதற்கும், கொள்கைப் பகுதிகளில் ஒத்துழைப்பை அனுமதிப்பதே நகர டிஜிட்டல் இரட்டையின் வாக்குறுதியாகும்."
இந்தத் தரவுகள் அனைத்தும் சூழ்நிலையைத் திட்டமிடுவதற்கும் எதிர்கால பேரழிவுகளைத் தடுப்பதற்கும் பயன்படுத்தப்படலாம்.
வெற்றிகரமான டிஜிட்டல் இரட்டை நகரம் தகவல் தெரிவிக்க உதவும் கொள்கை உருவாக்கும் முடிவுகள் அத்துடன். வானிலை, போக்குவரத்து முறைகள் மற்றும் மக்கள்தொகைக் கணக்கெடுப்புத் தரவு ஆகியவை உள்ளூர் அரசாங்க அதிகாரிகளின் தரவு சார்ந்த முயற்சிகளை அனுமதிக்கும்.
நகரங்கள் அதன் குடிமக்களுக்கு பயனுள்ள போர்டல்களை வழங்கினால், ஒரு நகரத்தின் டிஜிட்டல் இரட்டை அதன் நிஜ வாழ்க்கையின் தேவைகளையும் தேவைகளையும் கைப்பற்ற முடியும்.
தீர்மானம்
டிஜிட்டல் இரட்டை தொழில்நுட்பம் பல்வேறு தொழில்களுக்கு சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க அதிகாரம் அளிக்கிறது.
ஹெல்த்கேர் அல்லது விமானப் போக்குவரத்துத் துறையில் பங்குகள் அதிகமாக இருக்கும் போது, நிறுவனங்கள் டிஜிட்டல் இரட்டையர்களில் முதலீடு செய்யத் தயாராக இருக்கும்.
சப்ளை செயின் மேனேஜ்மென்ட் போன்ற சிக்கலான துறைகள், ஒரு அமைப்பில் உள்ள ஒவ்வொரு நிலை விவரங்களையும் பார்ப்பதன் மூலம் பயனடையும்.
மேலும், இந்தத் துறைகள் நிஜ உலகில் இருந்து அதிக தரவு சேகரிக்கப்படுவதால், கணினியை மேம்படுத்த AI மற்றும் இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தலாம்.
இந்தக் கட்டுரையை நீங்கள் நுண்ணறிவுள்ளதாகக் கண்டால், இந்தக் கட்டுரையைப் பகிரவும் மற்றும் HashDork க்கு குழுசேரவும் வாராந்திர செய்திமடல் சமீபத்திய AI & எதிர்கால தொழில்நுட்பச் செய்திகளைப் பற்றிய கூடுதல் கட்டுரைகளுக்கு.
ஒரு பதில் விடவும்