பொருளடக்கம்[மறை][காட்டு]
நேற்றைய தொழில்நுட்பங்களைக் கொண்டு இன்றைய மாறும் மற்றும் எப்போதும் மாறிவரும் தகவல் தொழில்நுட்ப உலகத்தை உங்களால் கையாள முடியாது. உள்கட்டமைப்பு மாதிரி மாற்றம் தொடர்ச்சியானது மற்றும் விரைவானது, தொழில்நுட்பம் மற்றும் மாறும் மேலாண்மை முறைகளின் பயன்பாடு தேவைப்படுகிறது.
பல தசாப்தங்களாக கார்ப்பரேட் சூழலை வகைப்படுத்தும் நிலையான மற்றும் கணிக்கக்கூடிய இயற்பியல் அமைப்புகளை மாற்றியமைக்கும் மற்றும் உடனடியாக மறுகட்டமைக்கும் மென்பொருள்-வரையறுக்கப்பட்ட வள சூழல்.
கூடுதலாக, எப்போது பிணைய கட்டமைப்பு மாற்றங்கள், காலாவதியான மாதிரி அடிப்படையிலான மென்பொருள் அமைப்புகள் தங்கள் செயல்திறனைத் தக்கவைக்க அதிக உழைப்பு-தீவிரமாகின்றன, அதே நேரத்தில் மேலும் மேலும் பின்னோக்கி நழுவுகின்றன.
சமீபத்திய ஆண்டுகளில் AIOps பெருகியுள்ளது. நீங்கள் ஒரு தொழில்நுட்ப வல்லுநராக இருந்தால், நீங்கள் அதைப் பற்றி கேள்விப்பட்டிருப்பீர்கள் என்று நான் நம்புகிறேன், ஆனால் அதைப் பற்றி உங்களுக்கு அதிகம் தெரியாது. அப்படியானால் நீங்கள் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி சரியான இடத்தில் இருக்கிறீர்கள்.
இந்த பகுதியில், AIOps-எனக்கு அவை ஏன் தேவை, அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது, அவற்றின் நன்மைகள் மற்றும் பலவற்றைப் பற்றி விரிவாகப் பார்ப்போம்.
AIOps அறிமுகம்
பயன்படுத்த செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் தொடர்புடைய தொழில்நுட்பங்களான இயந்திர கற்றல் மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP), வழக்கமான IT செயல்பாடுகள் மற்றும் செயல்பாடுகளில், IT செயல்பாடுகளுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு (AIOps) என அழைக்கப்படுகிறது.
இது ITOps இன் எதிர்பார்க்கக்கூடிய எதிர்காலத்தை (IT செயல்பாடுகள்) குறிக்கிறது. வணிகங்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் அன்றாட நடவடிக்கைகளுக்கு நம்பியிருக்கும் IT அமைப்புகளின் செயல்பாடு மற்றும் நிலையைப் பற்றிய முழுமையான நுண்ணறிவை வழங்க, அல்காரிதம் மற்றும் மனித நுண்ணறிவை இது ஒருங்கிணைக்கிறது.
ஐடி செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தி தானியங்குபடுத்தும் உயர்நிலை பல அடுக்கு தொழில்நுட்ப தளங்களை இது குறிக்கிறது. இயந்திர கற்றல் பல்வேறு ITOps கருவிகள் மற்றும் சாதனங்களில் இருந்து சேகரிக்கப்பட்ட பெரிய அளவிலான தரவை ஆய்வு செய்வதற்கான பகுப்பாய்வு மற்றும் சிக்கல்களுக்கு நிகழ்நேரத்தில் தானாகவே பதிலளிக்கும்.
AIOps ஐப் பயன்படுத்துவதற்கு, நீங்கள் ஒரு பெரிய தரவுத் தளத்தின் உள்ளே கண்காணிப்புத் தரவு (பணிப் பதிவுகள் மற்றும் கண்காணிப்பு அமைப்புகளில் காணப்படுவது போன்றவை) மற்றும் நிச்சயதார்த்தத் தரவு (டிக்கெட், நிகழ்வு அல்லது வெளியீட்டுப் பதிவில் காணப்படுவது) ஆகியவற்றைப் பிரிக்கப்பட்ட IT தரவிலிருந்து மாற்ற வேண்டும். .
AIOps பின்னர் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளுக்கு பகுப்பாய்வு மற்றும் இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது. தானியங்கு வரிசைப்படுத்தல் மூலம், அதன் விளைவாக, தொடர்ந்து மேம்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கும் நுண்ணறிவு.
எனவே இது அடிப்படை தகவல் தொழில்நுட்ப செயல்பாடுகளுக்கு CI/CD (தொடர்ச்சியான ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் தொடர்ச்சியான வரிசைப்படுத்தல்) ஆக பார்க்கப்படலாம்.
AIOps ஆனது IT Ops, DevOps மற்றும் SRE குழுக்களை மிகவும் திறமையாகவும் விரைவாகவும் வேலை செய்ய உதவுகிறது, எனவே அவர்கள் டிஜிட்டல் சேவைகளில் உள்ள சிக்கல்களை முன்பே கண்டறிந்து வணிக செயல்பாடுகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு பாதகமான விளைவுகளை ஏற்படுத்துவதற்கு முன்பு அவற்றைத் தீர்க்க முடியும்.
IT தரவு மற்றும் அவதானிப்புத் தொலைநோக்கியின் அல்காரிதமிக் பகுப்பாய்வு மூலம் இது நிறைவேற்றப்படுகிறது.
AIOps அதன் தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் மேம்பாட்டிற்கான நோக்கங்களை அடைய மூன்று IT துறைகளின் பலங்களை ஒருங்கிணைக்கிறது: தன்னியக்கமாக்கல், சேவை மேலாண்மை மற்றும் செயல்திறன் மேலாண்மை.
புதிய ஹைப்பர்-ஸ்கேல்ட் மற்றும் ஆக்சிலரேட்டட் ஐடி அமைப்புகளில், பாரம்பரிய கருவிகள் மற்றும் நபர்களின் தடைகளைத் தாண்டி பெரிய தரவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் முன்னேற்றங்களைப் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு புதுமையான உத்தி சாத்தியம் என்பதை உணர்தல் இது.
AIOps, தற்கால வணிகத்திற்குத் தேவையான வேகத்தில் நிறுவனங்களைச் செயல்படச் செய்கிறது, அதே நேரத்தில் IT டிஜிட்டல் மாற்றத்திற்கான முன்முயற்சிகளின் மையத்தில் இருக்கும்போது அற்புதமான பயனர் அனுபவத்தை வழங்குகிறது.
நமக்கு ஏன் AIOps தேவை?
பல நிறுவனங்களில், நிலையான, பிரிக்கப்பட்ட ஆன்-சைட் அமைப்புகள் ஆன்-பிரைமைஸ், பொது கிளவுட், பிரைவேட் கிளவுட் மற்றும் நிர்வகிக்கப்பட்ட கிளவுட் சூழல்களின் மிகவும் ஆற்றல்மிக்க கலவைக்கு வழிவகுத்தன.
அதிகரித்து வரும் சாதனங்களின் எண்ணிக்கையை (குறிப்பாக இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் அல்லது IoT), அமைப்புகள் மற்றும் பயன்பாடுகளை IT கண்காணிக்க வேண்டும். ஒரு லோகோமோட்டிவ் ஒரு ஓட்டத்தில் உருவாக்கக்கூடிய ஜிகாபைட் தரவைக் கவனியுங்கள்.
பிக் டேட்டா என்பது இந்த நிகழ்வை விவரிக்க ஐடியில் பயன்படுத்தப்படும் சொற்றொடர். ஐடி செயல்பாடுகள் செயலாக்க வேண்டிய மிகப்பெரிய அளவிலான தரவு ஒருவரால் செயலாக்கப்பட முடியாது. ஐடி ஊழியர்களால் உடனடி பதிலுக்காக பல்வேறு கவலைகளுக்கு முன்னுரிமை கொடுக்க முடியவில்லை.
அவர்கள் அதிக எண்ணிக்கையிலான அறிவிப்புகளைப் பெறுகிறார்கள், அவற்றில் பல தேவையற்றவை, அவற்றை நிரப்புகின்றன. இதன் விளைவாக வாடிக்கையாளர் மற்றும் பயனர் அனுபவம் பாதிக்கப்படுகிறது.
பாரம்பரிய தகவல் தொழில்நுட்ப மேலாண்மை நுட்பங்களால் இந்த அளவைக் கையாள முடியவில்லை. தரவுகளின் பிரளயத்திலிருந்து நிகழ்வுகளை அவர்களால் திறம்பட புரிந்துகொள்ள முடியவில்லை. அவர்களால் வேறுபட்ட மற்றும் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய சூழல்களில் இருந்து தரவை இணைக்க முடியவில்லை.
சிக்கல்களுக்கு விரைவாக பதிலளிக்கத் தேவையான நிகழ்நேர தகவல் மற்றும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றை அவர்களால் IT செயல்பாடுகளை வழங்க முடியவில்லை. அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் செயலிழப்புகள் மற்றும் பிற IT செயல்பாடுகளின் சிக்கல்களை விரைவாகக் கண்டறியவும், சரிசெய்யவும் மற்றும் தவிர்க்கவும் நிறுவனங்கள் AIOps பக்கம் திரும்புகின்றன.
AIOps, IT செயல்பாட்டுக் குழுக்கள் செயலிழப்புகள் மற்றும் மந்தநிலைகளுக்கு உடனடியாகவும் செயலூக்கமாகவும் குறைந்த வேலையில் பதிலளிப்பதை சாத்தியமாக்குகிறது.
இது சிஸ்டம் செயல்திறன் மற்றும் கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் மாறும், பன்முகப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் சவாலான IT சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு ஆகியவற்றில் பயனாளர்களின் எதிர்பார்ப்புகளுக்கு இடையே உள்ள இடைவெளியை நிரப்புகிறது.
AIOps இன் அடிப்படைக் கூறுகள்
AIOps இன் சக்தி மற்றும் பொறுப்பை நன்கு புரிந்துகொள்ள அதன் அடிப்படை கூறுகளை ஆராய்வோம். அவற்றில் பின்வருபவை:
கணிசமான IT தரவு
தரவு குழிகளை அகற்றுவது AIOps இன் அடிப்படை இலக்காகும். இதைச் செய்ய இது பல IT சேவை மேலாண்மை மற்றும் IT செயல்பாட்டு மேலாண்மை தரவுத் தொகுப்புகளை ஒருங்கிணைக்கிறது. இது தானியங்குபடுத்துவதை சாத்தியமாக்குகிறது மற்றும் ரூட் சிக்கல்களை விரைவாக அடையாளம் காண உதவுகிறது.
பெரும் தரவுகளை சேகரித்துள்ளது
எந்த AIOps இயங்குதளத்தின் முக்கிய கூறு பெரிய தரவு ஆகும். AIOps, ஏற்கனவே சேகரிக்கப்பட்ட சேமிக்கப்பட்ட தரவு மற்றும் நிகழ்நேரத்தில் உருவாக்கப்படும் தரவு ஆகிய இரண்டையும் கொண்டு, சிலோஸ்களைக் கிழித்து, ஏற்கனவே அணுகக்கூடிய தரவை விடுவிப்பதன் மூலம் அதிநவீன பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
இயந்திர கற்றல்
AIOps நுட்பமான இயந்திர கற்றல் திறன்களை நம்பியுள்ளது, இது பகுப்பாய்வு செய்யப்பட வேண்டிய பரந்த அளவிலான தரவு காரணமாக கையேடு மனித திறனை மிஞ்சும்.
AIOps வேகத்திலும் துல்லியத்திலும் அளவிடப்படுகிறது, அது பகுப்பாய்வுகளை தானியங்குபடுத்துவதன் மூலமும் இணைப்புகள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளைக் கண்டறிவதன் மூலமும் நினைத்துப் பார்க்க முடியாததாக இருக்கும்.
கவனிப்பு
தரவு மற்றும் தரவு நடத்தையை கண்காணிக்கும் தளத்தின் திறன் AIOps செயல்பாட்டில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. பாரம்பரிய உள்கட்டமைப்பு, கொள்கலன், கிளவுட் அல்லது மெய்நிகராக்கப்பட்ட அமைப்புகள் போன்ற பல IT டொமைன்கள் மற்றும் மூலங்களிலிருந்து தரவை, தரவுக் கண்டுபிடிப்பு மூலம் AIOps மூலம் சேகரிக்க முடியும்.
மிகவும் தற்போதைய அடிப்படையை வழங்க, சாத்தியமான நிகழ்நேரத்திற்கு அருகில் தரவு சேகரிக்கப்பட வேண்டும்.
ஈடுபாடு
ITSM உட்பட பல IT துறைகளில், AIOps தீர்வுகள் கணினி அமைப்புகள் மற்றும் மென்பொருளின் உள்ளமைவு, ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் நிர்வாகம் ஆகியவற்றை வழங்குகின்றன.
AIOps பகுப்பாய்வு, தரவு மிகவும் நம்பகமானதாகவும் பொருத்தமானதாகவும் இருக்கும் அதே வேளையில் சுற்றுச்சூழல் தரவைச் சேர்க்கிறது மற்றும் ஆட்டோமேஷனை செயல்படுத்துகிறது.
செயல்
AIOps இன் இறுதி நோக்கம், அனைத்து செயல்முறைகளும் முழுவதுமாக தானியங்கி முறையில் ஒரு அமைப்பை உருவாக்குவது, அனைத்து ஓட்டைகளை நீக்குவது மற்றும் IT செயல்பாட்டு ஊழியர்களை அனைத்து கடமைகளிலிருந்தும் விடுவிப்பதாகும்.
AIOps இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது, மேலும் சில குழுக்கள் அதன் திறனை முழுமையாக ஏற்றுக்கொள்ள தயங்குகின்றன.
ஆயினும்கூட, AIOps நேரடியான மற்றும் மிகவும் சிக்கலான பணிகள் இரண்டையும் நிர்வகிக்க முடியும், மேலும் பல வணிகங்கள் AIOps அமைப்புகளுக்குப் பழகி வருகின்றன, மேலும் மேலும் கடினமான பணிகளைச் செய்கின்றன.
AIOps செயல்பாடு
ஒரு மையப்படுத்தப்பட்ட நிச்சயதார்த்த அமைப்பை வழங்குவதற்காக, அணுகக்கூடிய அனைத்து தகவல் தொழில்நுட்ப கண்காணிப்பு மூலங்களிலிருந்தும் தரவைச் சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்ய AIOps சுயாதீனமாகப் பயன்படுத்தப்படும்போது சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது.
இதைச் செய்வதற்கு மனித அறிவாற்றல் செயல்பாடு செய்யும் அதே செயல்முறையைப் பயன்படுத்துகிறது. பின்வரும் ஐந்து முக்கிய வழிமுறைகள் பயன்பாட்டில் உள்ளன:
தரவு தேர்வு
குறிப்பிடப்பட்ட தேர்வு மற்றும் முன்னுரிமை அளவுருக்களின் அடிப்படையில், AIOps, டெராபைட் அளவிலான தரவு "ஹேஸ்டாக்குகளில்" மறைந்திருக்கும் முக்கிய "ஊசிகளை" கண்டுபிடிக்க முடியும்.
மாதிரி வகை அறிதல்
AIOps தொடர்புடைய தரவை ஆராய்கிறது, தரவு உருப்படிகளுக்கு இடையே உள்ள தொடர்புகளை அடையாளம் கண்டு, மேலும் பகுப்பாய்வுக்காக அவற்றை கூட்டாக தொகுக்கிறது.
உள்ளுணர்வு
AIOps அமைப்புகள், சிக்கல்கள், நிகழ்வுகள் மற்றும் வடிவங்களின் அடிப்படைக் காரணங்களை ஆழமான ஆராய்ச்சியின் மூலம் தெளிவாகக் கண்டறிய முடியும், இது எதிர்கால நடவடிக்கைகளுக்கு வழிகாட்டப் பயன்படும் நுண்ணறிவுக் கண்டுபிடிப்புகளையும் உருவாக்குகிறது.
ஒத்துழைப்பு
AIOps ஒத்துழைப்பிற்கான ஒரு தளமாகவும் செயல்பட வேண்டும், பொருத்தமான குழுக்கள் மற்றும் தனிநபர்களை எச்சரித்தல், அவர்களுக்கு பொருத்தமான தகவல்களை வழங்குதல் மற்றும் ஆபரேட்டர்களுக்கு இடையே உள்ள தூரம் இருந்தபோதிலும் திறமையான ஒத்துழைப்பை செயல்படுத்துதல்.
ஆட்டோமேஷன்
கடைசியாக ஆனால் குறைந்தது அல்ல, AIOps உடனடியாகப் பதிலளிக்கவும், சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது IT செயல்பாடுகளின் செயல்திறனையும் துல்லியத்தையும் பெரிதும் மேம்படுத்துகிறது.
நன்மைகள்
AIOps இன் முக்கிய நன்மை என்னவென்றால், IT செயல்பாடுகள் பல்வேறு IT செயல்பாட்டுக் கருவிகளில் இருந்து எச்சரிக்கைகளை கைமுறையாக வரிசைப்படுத்துவதன் மூலம் மந்தநிலைகள் மற்றும் செயலிழப்புகளை விரைவாகக் கண்டறியவும், தீர்க்கவும் மற்றும் சரிசெய்யவும் உதவுகிறது.
இதன் விளைவாக, பல தனித்துவமான நன்மைகள் உள்ளன:
உங்கள் வணிகத்தை செயலில், செயலில் மற்றும் முன்கணிப்பு முறையில் நிர்வகிக்கவும்
AIOps ஒருபோதும் கற்றலை நிறுத்தாது, எனவே இது குறைவான-அவசர எச்சரிக்கைகள் அல்லது அதிக-அவசரமான சூழ்நிலைகளுடன் தொடர்புடைய சமிக்ஞைகளைக் கண்டறிவதில் தொடர்ந்து மேம்படுகிறது.
இது முன்கணிப்பு அறிவிப்புகளை வழங்க முடியும் என்பதை இது குறிக்கிறது, இதனால் ஐடி வல்லுநர்கள் மந்தமான அல்லது இடையூறுகளை ஏற்படுத்தும் முன் சாத்தியமான சிக்கல்களை சரிசெய்ய முடியும்.
தெளிவுத்திறனுக்கான சராசரி நேரத்தை மேம்படுத்தவும் (MTTR) வேகம்:
AIOps அடிப்படை காரணங்களைக் கண்டறிந்து, IT செயல்பாடுகளில் உள்ள இரைச்சலைப் பிரிப்பதன் மூலமும், பல்வேறு IT சூழல்களில் இருந்து செயல்பாட்டுத் தரவைத் தொடர்புபடுத்துவதன் மூலமும் மனிதர்களால் செய்யக்கூடியதை விட வேகமாகவும் துல்லியமாகவும் தீர்வுகளை வழங்க முடியும்.
இதன் காரணமாக, வணிகங்கள் இப்போது கற்பனை செய்ய முடியாத MTTR நோக்கங்களை நிறுவி பூர்த்தி செய்ய முடிகிறது.
குறைந்த இயக்க செலவுகள்
AIOps தீர்வுகள் பல்வேறு வழிகளில் செலவுகளைக் குறைக்கலாம், ஆனால் முக்கியமான மற்றும் கடினமான ஒன்று ஊழியர்களைச் சேர்ப்பது. கையேடு சம்பவம் நிர்வாகம் சிக்கலானது மற்றும் மெதுவாக உள்ளது.
சிக்கலான தன்மை மற்றும் தரவு அளவுகள் அதிகரிக்கும் போது அதிகமான நபர்களை பணியமர்த்துவதன் மூலம் நிறுவனங்கள் சிக்கலை சரிசெய்ய முயற்சிக்கின்றன. AIOps சிக்கல்கள் தொடர்பான பயனுள்ள தகவல்களை வழங்குகிறது, விழிப்பூட்டல்களின் எண்ணிக்கையை வெகுவாகக் குறைக்கிறது மற்றும் செயல்பாடுகளை தானியங்குபடுத்துகிறது.
நிலையான பணியாளர்களை பராமரிக்கவும், அதிகரிப்புகளின் எண்ணிக்கையை குறைக்கவும் மற்றும் வேலையில்லா நேரத்தை குறைக்கவும் இது நிறுவனங்களுக்கு உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்க உதவுகிறது.
உங்கள் IT செயல்பாடுகள் மற்றும் உங்கள் IT செயல்பாட்டுக் குழுவை புதுப்பித்த நிலையில் கொண்டு வாருங்கள்:
AIOps செயல்பாட்டுக் குழுக்கள் சில குறிப்பிட்ட சேவை நிலை வரம்புகள் அல்லது அளவுருக்கள் பூர்த்தி செய்யப்பட்டால் மட்டுமே விழிப்பூட்டல்களைப் பெறுகின்றன, மேலும் அவை சிறந்த நோயறிதல்களைச் செய்வதற்கும் சிறந்த மற்றும் விரைவான சரிசெய்தல் நடவடிக்கை எடுப்பதற்கும் தேவையான அனைத்து சூழலுடனும் செய்கின்றன.
இது அனைத்து சூழல்களிலிருந்தும் செயல்பாட்டுக் குழுக்கள் பெறும் விழிப்பூட்டல்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கிறது. அதிக AIOps கற்றுக்கொள்வது மற்றும் தானியங்குபடுத்துவது, குறைவான மனித வேலைகளுடன் "விளக்குகளை வைத்திருத்தல்", நிறுவனத்திற்கு அதிக மூலோபாய மதிப்பைக் கொண்ட பணிகளில் கவனம் செலுத்த உங்கள் IT செயல்பாட்டு ஊழியர்களை விடுவிக்கிறது.
சில குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:
- ஊழியர்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு மேம்பட்ட அனுபவங்கள்
- அதிகரித்த திறன் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு பயன்பாடு
- IT சேவைகள் மற்றும் வணிக சேவை வெளியீடுகளுக்கு இடையே மேம்படுத்தப்பட்ட ஒத்திசைவு
- புதிய தகவல் தொழில்நுட்ப சேவைகளை விரைவாக வழங்குதல்
- திறன் இடைவெளியை நீக்குதல்
- பாரம்பரிய உள்கட்டமைப்பு, பொது மேகம், தனியார் கிளவுட் மற்றும் கலப்பின கிளவுட் ஆதரவு
- சிக்கல் மேலாண்மை எதிர்வினையிலிருந்து செயலில் இருந்து முன்கணிப்புக்கு மாறுகிறது
- IT செயல்பாட்டு ஊழியர்கள் மற்றும் IT செயல்பாடுகளை நவீனப்படுத்துதல்
- மேம்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு-செயல்பாடு ஒத்துழைப்பு
- அணைக்க குறைவான தீ மற்றும் குறைந்த விலை குறுக்கீடுகள்
- விரைவாகத் தீர்ப்பதற்கான சராசரி நேரத்தை அதிகரிப்பது (MTTR)
- மாற்றத்திற்கும் செயல்திறனுக்கும் இடையிலான உறவில் முன்னேற்றம்
- மாற்றத்தை திறம்பட நிர்வகிக்கும் திறன் அதிகம்
- AI பகுப்பாய்விற்கு உதவுவதால் IT செயல்பாட்டு ஊழியர்களின் கடமை குறைக்கப்படுகிறது
- சிக்கல்கள் நுகர்வோரைப் பாதிக்கும் முன் அவற்றைத் தடுக்க ஒழுங்கின்மை கண்டறிதலைப் பயன்படுத்தவும்.
- மனித தவறுகளில் குறைவு
- பணிச்சுமை செலவுகளை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது
குறைபாடுகள்
அடிப்படையான AIOps தொழில்நுட்பங்கள் நியாயமான முறையில் முதிர்ச்சியடைந்திருந்தாலும், அவற்றைப் பயனுள்ளதாக்கும் வகையில் அவற்றை உருவாக்குவதற்கும் அவற்றை இணைப்பதற்கும் இன்னும் அதிக வேலைகள் செய்ய வேண்டியுள்ளது. அதன் சில குறைபாடுகள் கீழே பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன:
- AIOps பிளாட்ஃபார்ம் செயல்படுத்தல், மேலாண்மை மற்றும் பராமரிப்பு ஆகியவை நிறைய நேரத்தையும் முயற்சியையும் எடுக்கலாம்.
- AIOps அமைப்புகள் பல தரவு ஆதாரங்கள், அத்துடன் தரவு சேமிப்பு, பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு ஆகியவற்றை சார்ந்துள்ளது.
- அதன் செயல்திறன் நீங்கள் கற்பிக்கும் அல்காரிதம்கள் மற்றும் அது ஊட்டப்படும் தரவை மட்டுமே அடிப்படையாகக் கொண்டது. இதனால் அதன் நிரலாக்கத்தின் வரம்புகளை மீற முடியாது.
- சில நிறுவனங்கள் விரும்பாத கருவிகளில் AIOps நம்பிக்கை தேவை. ஏனென்றால், AIOps கருவிகள் தன்னிச்சையாகச் செயல்பட, அவற்றின் இலக்கு சூழலில் ஏற்படும் மாற்றங்களைச் சரியாகக் கண்காணிக்க வேண்டும், அத்தியாவசியத் தரவைப் பெற வேண்டும் மற்றும் பாதுகாக்க வேண்டும், சரியான முடிவுகளை எடுக்க வேண்டும், செயல்பாடுகளுக்கு முன்னுரிமை அளித்து, இறுதியாக பொருத்தமான தானியங்கு படிகளைச் செயல்படுத்த வேண்டும்.
தற்போதைய IT நிலப்பரப்பில் AIOps என்ன பங்கு வகிக்கிறது?
நீங்கள் ஏற்கனவே பயன்படுத்தும் தொழில்நுட்பங்களின் வகைகளில் AIOps எவ்வாறு பொருந்துகிறது என்பதை நீங்கள் இப்போதே உணராமல் இருக்கலாம்.
தற்போதுள்ள பதிவு மேலாண்மை, கண்காணிப்பு, ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் அல்லது சர்வீஸ் டெஸ்க் தொழில்நுட்பங்களின் இடத்தை இது எடுக்கவில்லை என்பதே காரணம்.
மாறாக, இது ஒவ்வொரு டொமைன் மற்றும் கருவிகளுடனும் தொடர்பு கொள்கிறது, அவை ஒவ்வொன்றிலிருந்தும் தரவை ஒருங்கிணைத்து நுகரும். ஒவ்வொரு கருவியிலிருந்தும் ஒத்திசைக்கப்பட்ட படத்தை வழங்குவதும் பயனுள்ள முடிவுகளைத் தருகிறது.
இந்த கருவிகள் விலைமதிப்பற்ற பொருட்களாக அவற்றின் சொந்த தகுதியில் நிற்கின்றன. துண்டிக்கப்படுவதால், சரியான நேரத்தில் பொருத்தமான தகவலைப் பெறுவது சவாலானது.
AIOps பல பகுதி முன்னோக்குகளை ஒரு பரந்த படத்தை முழுமையாகப் புரிந்துகொள்வதற்கான பல்துறை முறையை வழங்குகிறது, இது உங்கள் ITOps குழுக்கள் அறிந்திருக்க வேண்டும்.
பெரிய தரவு மற்றும் இயந்திர கற்றலின் பயன்பாடு சிறிது காலமாக உள்ளது, AIOps ஐடிஓப்களுக்கு வியத்தகு முறையில் புறப்பட்டாலும் கூட.
கையேட்டில் இருந்து மாறும்போது தானியங்கு வர்த்தக, பங்கு தரகர்கள் இதே போன்ற ML உத்திகளை ஏற்றுக்கொண்டனர். ML மற்றும் பகுப்பாய்வுகளின் பயன்பாடு சமூக ஊடகம் கூகுள் மேப்ஸ், இன்ஸ்டாகிராம் அல்லது ஈபே மற்றும் அமேசான் போன்ற ஆன்லைன் ஷாப்களில் இருந்தாலும், சிறிது காலமாக உள்ளது.
இந்த முறைகள் மாறிவரும் சூழ்நிலைகளுக்கு விரைவான எதிர்வினைகள் மற்றும் பயனர் தனிப்பயனாக்கம் தேவைப்படும் அமைப்புகளில் தொடர்ந்து மற்றும் பரவலாக உதவியாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது.
மெஷின் லேர்னிங்கை விட ஏஐஓப்ஸ் AI இன் பயன்பாடு மிகவும் நம்பிக்கைக்குரியது. இப்போதே, நேரடியான ஆட்டோமேஷன் அல்லது மெஷின் லேர்னிங் மூலம் ஆட்டோமேஷனைப் பயன்படுத்தி அவசரகால பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளைக் கையாளலாம்.
AIக்கான புதிய பயன்பாடுகள் தொடர்ந்து உருவாக்கப்பட்டு வருகின்றன. எவ்வாறாயினும், இப்போது நடைமுறையில் உள்ள ஐடிஓப்களில் மனித நடத்தையை அடிப்படையாகக் கொள்ளத் தொடங்குவதற்கு முன், ஒரு திடமான AIOps அடித்தளம் நிறுவப்பட வேண்டும்.
ITOps பணியாளர்களின் கடமைகளின் பழமைவாத தன்மை அவர்களை AIOps காட்சிகளுக்கு ஏற்ப மெதுவாக்குகிறது. நிறுவனத்தின் உள்கட்டமைப்பின் ஸ்திரத்தன்மையை பராமரிப்பதற்கும் விளக்குகளை எரிய வைப்பதற்கும் அவர்கள் பொறுப்பு.
எவ்வாறாயினும், எங்கும் நிறைந்த AIOps செயலாக்கங்களை நோக்கிய போக்குகள் காரணமாக, அதிகமான ITOps நிறுவனங்கள் விரைவில் புதிய AIOps தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் முறைகளுக்கு மாற்றியமைக்க வேண்டும்.
தீர்மானம்
IT செயல்பாட்டுக் குழுக்கள் மற்றும் பிற பங்குதாரர்களிடையே தகவல் தொடர்பு மற்றும் ஒத்துழைப்பை மேம்படுத்துவதன் விளைவாக, AIOps ஏற்கனவே டிஜிட்டல் மாற்றத்தை ஆதரிக்கத் தொடங்கியுள்ளது.
எதிர்காலத்தில் பயன்பாடுகள் மிகவும் சிக்கலானதாக இருப்பதால், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் ஒத்துழைப்பின் தேவை முக்கியத்துவம் அதிகரிக்கும்.
ஒரு பதில் விடவும்