பொருளடக்கம்[மறை][காட்டு]
வாடிக்கையாளர்கள், நுகர்வோர், தொழிலாளர்கள், விற்பனையாளர்கள் மற்றும் பிறரிடமிருந்து உள்ளீடுகளைக் கொண்ட பல தரவு மூலங்களுக்கான அணுகல் உங்கள் நிறுவனத்திற்கு உள்ளது. இந்த கட்டமைக்கப்படாத தரவு உங்கள் வாடிக்கையாளர் அனுபவ இலக்குகளை அடைவதற்கான திறவுகோலைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் அதை வெற்றிகரமாக மதிப்பிடுவதற்கு சிறப்புத் தீர்வுகள் தேவை.
உரை பகுப்பாய்வு தொழில்நுட்பம் தரமான நடவடிக்கைகளுக்காக கட்டமைக்கப்படாத உரைத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் காட்சிப்படுத்துவதற்கும் ஒரு தானியங்கு நுட்பத்தை வழங்குகிறது. ஒவ்வொருவரிடமிருந்தும் செயல்படக்கூடிய தகவலைப் பெறுவதைக் கவனியுங்கள் சமூக ஊடகம் இடுகை, மின்னஞ்சல், அரட்டை செய்தி, டிக்கெட் வழங்குதல் மற்றும் கணக்கெடுப்பு.
வாடிக்கையாளர்கள் உங்கள் பொருட்கள் மற்றும் சேவைகளுடன் தொடர்பு கொள்ளும்போது அவர்கள் என்ன சொல்கிறார்கள், நினைக்கிறார்கள் மற்றும் உணர்கிறார்கள் என்பதைப் பற்றி மேலும் கண்டறிய உங்கள் நிறுவனத்திற்கு உரை பகுப்பாய்வு உதவுகிறது.
இந்த இடுகையில், டெக்ஸ்ட் அனலிட்டிக்ஸ், அது எப்படி வேலை செய்கிறது, டெக்ஸ்ட் அனாலிட்டிக்ஸ் மற்றும் டெக்ஸ்ட் மைனிங்கிற்கு இடையிலான வேறுபாடுகள், அதன் பலன்கள், பயன்பாட்டு வழக்குகள், சவால்கள் மற்றும் பலவற்றைக் கூர்ந்து கவனிப்போம்.
எனவே, உரை பகுப்பாய்வு என்றால் என்ன?
உரை பகுப்பாய்வு என்பது பயனர் கருத்து, நுகர்வோர் கருத்துகள், தயாரிப்பு மதிப்பீடுகள் மற்றும் பிற அளவீடுகள் போன்ற காரணிகளை அளவிடுவதற்காக எழுதப்பட்ட தகவல்தொடர்புகள் மற்றும் உரை போன்ற கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளிலிருந்து பொருளைப் பெறுவதற்கான ஒரு முறையாகும்.
இது பல கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளை வேறு வார்த்தைகளில் படிக்கக்கூடிய ஒன்றாக மாற்றுவதற்கான ஒரு முறையாகும்.
கட்டுரைகள், ட்வீட்கள், சமூக ஊடகப் பதிவுகள், மதிப்புரைகள், கருத்துகள் மற்றும் பிற வகை எழுத்துகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, பல நிறுவனங்கள் இயந்திர கற்றல் நுட்பங்கள் மற்றும் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு உரை பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.
உரை பகுப்பாய்வு வகைகள்
அனைத்து உரை பகுப்பாய்வுகளும் சமமாக உருவாக்கப்படவில்லை. உரை பகுப்பாய்வு, வணிக பகுப்பாய்வுகளின் பரந்த பகுதி போன்றது, செயல்பாடு மற்றும் விளைவுகளின் அடிப்படையில் பல பகுதிகளாகப் பிரிக்கலாம். உரை பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள் பொதுவாக மூன்று குழுக்களாக வகைப்படுத்தப்படுகின்றன:
விளக்க பகுப்பாய்வு
இந்தப் பகுதியில் உள்ள உரை பகுப்பாய்வு செயல்முறைகள் அறிக்கையிடலை மையமாகக் கொண்டுள்ளன. கட்டமைக்கப்படாத உரையிலிருந்து தரவு எடுக்கப்பட்டு, தருக்க வடிவம் கொடுக்கப்பட்டு, போக்குகளுக்கு ஆய்வு செய்யப்படுகிறது. காலப்போக்கில் ஒட்டுமொத்த பயனர் மனநிலை, ஷாப்பிங் முறைகள் மற்றும் பலவற்றின் தெளிவான பார்வையை வழங்க தலைப்புகள் மற்றும் அடிப்படை தீம்கள் ஒன்றாக இணைக்கப்படலாம்.
முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு
முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு எதிர்கால நிகழ்வுகளை முன்னிறுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. இந்த இறுதி முடிவை மனதில் கொண்டு முன்கணிப்பு உரை பகுப்பாய்வுகளில் கட்டமைக்கப்படாத பொருள் கைப்பற்றப்பட்டு பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது.
இந்த வகையான பகுப்பாய்வு சரக்கு மேலாண்மை, கொள்முதல் நடத்தை மற்றும் இடர் தவிர்ப்பு ஆகியவற்றிற்கான துல்லியமான கணிப்புகளை தயாரிப்பதில் நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது.
ஒரு குறிப்பிட்ட சிறப்பு வகையான உதவிக்கான அழைப்பைப் பராமரிக்க உகந்த ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையை அடையாளம் காண திறந்த வாடிக்கையாளர் ஆதரவு டிக்கெட்டுகளைப் பயன்படுத்துவது, ஒரு தொடர்பு மைய சூழலில் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளின் பொருந்தக்கூடிய ஒரு எடுத்துக்காட்டு.
பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு
குறிப்பிட்ட எதிர்கால நிகழ்வுகளுக்கான காப்புப் பிரதித் திட்டத்தை உருவாக்க உதவுவதன் மூலம் உரை பகுப்பாய்வுகளும் பரிந்துரைக்கப்படலாம். இந்த வகையான பகுப்பாய்வு அணுகுமுறை மதிப்பீடுகளை சிறப்பாகத் தெரிவிக்க முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
இந்த வகை பகுப்பாய்வுகளின் உள்ளார்ந்த பயன் காரணமாக, உரையாக இருந்தாலும் அல்லது வேறு விதமாக இருந்தாலும், தங்கள் பிராண்டின் சந்தைப் பங்கை அதிகரிக்க முயற்சிக்கும் நிறுவன நிர்வாகிகளிடையே இது அடிக்கடி விரும்பப்படுகிறது.
உரை பகுப்பாய்வு Vs உரைச் சுரங்கம்
உரை பகுப்பாய்வுகளை உண்மையாகப் புரிந்துகொள்ள, உரைச் செயலாக்கம் மற்றும் இயற்கையான மொழிச் செயலாக்கத்தையும் நீங்கள் நன்கு அறிந்திருக்க வேண்டும். உரைச் சுரங்கமானது மகத்தான அளவு கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளிலிருந்து தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கிறது.
இந்த நுட்பம் இல்லாமல், நீங்கள் உரை உள்ளீடுகளை கைமுறையாக திரையிட வேண்டும் மற்றும் அவை உயர் தரத்தில் உள்ளதா என்பதை தீர்மானிக்க வேண்டும். இந்தத் தரவு கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளாகப் பிரித்தெடுக்கப்பட்டவுடன், மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைக் கண்டறிய மதிப்பீடு செய்யலாம்.
உரை பகுப்பாய்வு அறிக்கைகளை உருவாக்கலாம், சுவாரஸ்யமான போக்குகளை முன்னிலைப்படுத்தலாம் மற்றும் தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்க நிறுவனங்களுக்கு புதிய கருவிகளைக் கொடுக்கலாம்.
இயற்கை மொழி செயலாக்க முறைகள் உரைச் செயலாக்கம் மற்றும் உரை பகுப்பாய்வுகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இது ஒரு வகை செயற்கை நுண்ணறிவு மனித மொழியை கணினியில் படிக்கக்கூடிய வடிவத்திற்கு மாற்றும் திறன் கொண்டது.
மறுமுனையில் உள்ள கணினி அவர்களின் கோரிக்கையை விளக்குவதற்கு இறுதிப் பயனருக்கு சில முக்கிய வார்த்தைகள் அல்லது தொடரியல் தெரிந்திருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. மாறாக, இயற்கை மொழி செயலாக்கம் எடுத்துக் கொள்கிறது.
இந்தத் தொழில்நுட்பம் தனக்கு வழங்கப்பட்ட தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள ஒரு மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது. அதன் நுண்ணறிவுகளின் துல்லியமும் பொருத்தமும் காலப்போக்கில் வளர்கிறது, இது ஒரு வடிவமாகும் இயந்திர கற்றல் செயல்முறை.
உரை பகுப்பாய்வு எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
டெக்ஸ்ட் அனாலிட்டிக்ஸ் முறையானது மகத்தான அளவிலான உரைத் தரவுகளின் சேகரிப்புடன் தொடங்குகிறது. உங்கள் திட்டத்தின் அகலம் மற்றும் கிடைக்கும் ஆதாரங்களைப் பொறுத்து, சமூக ஊடக கருத்துகள், இணையதள உள்ளடக்கம், புத்தகங்கள், ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட ஆய்வுகள், கருத்துகள் அல்லது தொலைபேசி பதிவுகள் ஆகியவற்றிலிருந்து நீங்கள் வரையலாம்.
நீங்கள் ஒரு தரவு சேகரிப்புடன் வேலை செய்யலாம் அல்லது பல திரட்டப்பட்ட ஆதாரங்களை ஆய்வு செய்யலாம். டெக்ஸ்ட் அனலிட்டிக்ஸ் சிஸ்டம், இந்தத் தரவை வரிசைப்படுத்தத் தொடங்க அனுமதிக்கும் டெக்ஸ்ட் மைனிங் கருவிகளையும் உள்ளடக்கியிருக்கும்.
சில சூழ்நிலைகளில், தொடர்புடைய தகவலைக் கண்டறிய தேவையான பிரித்தெடுக்கப்பட்ட தரவுத் தொகுப்புகளைப் பெற இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட முறைகளை நீங்கள் இணைக்கலாம். சொற்றொடரை உடைத்தல், உரையை டோக்கனைஸ் செய்தல் மற்றும் மொழியைத் தனிப்பயனாக்குதல் ஆகியவை செயல்முறையின் இந்த கட்டத்தில் என்ன நடக்கிறது என்பதற்கான எடுத்துக்காட்டுகள்.
மென்பொருளின் இயல்பான மொழி செயலாக்கத் திறன், தரவுகளை லேபிளிங், குழுவாக்கம் மற்றும் வகைப்படுத்துதல் போன்ற பல்வேறு வழிகளில் மாற்றலாம். அடிப்படை, குறைந்த-நிலை செயலாக்கம் முடிந்ததும், உரை பகுப்பாய்வுக் கருவிக்கான பின்வரும் நிலை எடுக்கப்படலாம்.
இந்த நுட்பம் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகிறது உணர்வு பகுப்பாய்வு ஒரு தொகுதி தரவுகளில். வாடிக்கையாளரின் திருப்தி நிலை, அவர்கள் ஆர்வமாக இருக்கும் பாடங்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தில் குறிப்பிடத்தக்க பின்னூட்டம் ஆகியவற்றை தளம் தீர்மானிக்க முடியும். உரையில் உள்ள உண்மையான செய்தியைக் கண்டறிய, அது இலக்கணத்தையும் சுற்றியுள்ள சூழலையும் பகுப்பாய்வு செய்கிறது.
பயனுள்ள ஆராய்ச்சித் தரவைக் கைமுறையாக மதிப்பிட முடியாத பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளைச் சுரங்கப்படுத்த உங்கள் வணிகம் உரை பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
தயாரிப்பு மேம்பாடு, பட்ஜெட் ஒதுக்கீடு, வாடிக்கையாளர் சேவை நடைமுறைகள், சந்தைப்படுத்தல் முன்முயற்சிகள் மற்றும் பல செயல்பாடுகளுக்கு வழிகாட்ட இந்தத் தகவலைப் பயன்படுத்தலாம்.
கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும், கணினிக்கு தரவு மூலங்களை வழங்குவதற்கும் நீங்கள் ஆரம்பத்தில் ஈடுபட வேண்டும், பின்னர் இந்த செயல்முறையின் பெரும்பகுதி தானியங்கு முறையில் இருப்பதால், உரை பகுப்பாய்வு எவ்வாறு தரவைக் கையாண்டது என்பதை விவரிக்கவும்.
உரை பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள்
வார்த்தைகளை தொகுத்தல்
ஒரு சொற்றொடரைக் காட்டிலும் சொற்களின் தொகுப்பு அதிக நுண்ணறிவைக் கொடுக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, "செலவுகள்", "விலையுயர்ந்தவை" மற்றும் "மாதாந்திரம்" என்ற சொற்றொடர்களை நீங்கள் ஒன்றாகச் சேர்த்தால், உங்கள் தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகளில் ஒன்றின் மாதாந்திர செலவுகள் மிகவும் விலை உயர்ந்தவை என்று பல வாடிக்கையாளர்கள் நம்புவதாக நீங்கள் நியாயமான முறையில் கருதலாம். இருப்பினும், தனிப்பட்ட கருத்துகளை நீங்கள் எப்போதும் பார்க்க முடியும்.
வார்த்தை அதிர்வெண்
இது மிக அடிப்படையான உரை பகுப்பாய்வு ஆகும், இதில் பாடங்கள் (எ.கா., விலை, சேவை, கணக்கு போன்றவை) கணக்கிடப்பட்டு அவை குறிப்பிடப்படும் அதிர்வெண்ணைப் பொறுத்து தரவரிசைப்படுத்தப்படுகின்றன. உங்கள் பார்வையாளர்களிடையே அடிக்கடி தோன்றும் தீம்கள் மற்றும் சிரமங்களை விரைவாகக் கண்டறிய இது உதவியாக இருக்கும்.
உணர்வு பகுப்பாய்வு
உணர்வு பகுப்பாய்வு என்பது இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தில் (NLP) பயன்படுத்தப்படும் ஒரு முறையாகும், இது பயனர்கள் நேர்மறை, எதிர்மறை மற்றும் நடுநிலை சொற்களின் பயன்பாடு மற்றும் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் சொற்றொடர்களுடன் இணைக்கப்பட்ட உணர்வு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் பின்னூட்டத்தின் தீவிரத்தை மதிப்பீடு செய்ய உதவுகிறது.
முந்தைய உத்திகளுக்கு நன்றி, குறிப்பிட்ட சொற்றொடர்களின் அதிர்வெண் மற்றும் குழுவாக்கத்தை நீங்கள் இப்போது புரிந்துகொள்கிறீர்கள், ஆனால் இந்த கருத்து சாதகமானதா, சாதகமற்றதா அல்லது நடுநிலையானதா?
நீங்கள் சரியான கருவியை வைத்திருந்தால் உணர்வைப் பற்றிய நுண்ணறிவைப் பெறுவது ஒரு பிரச்சனையாக இருக்காது, அதிர்ஷ்டவசமாக உங்களுக்காக, உங்கள் நுகர்வோர் அவர்கள் ஆழ்ந்த அக்கறை கொண்ட பிரச்சனைகளில் தங்கள் கருத்துக்களைப் பகிர்ந்து கொள்ள முனைகிறார்கள்.
உரை வகைப்பாடு
இது மிகவும் சாதகமான NLP (இயற்கை மொழி செயலாக்கம்) தொழில்நுட்பமாகும், ஏனெனில் இது மொழி சார்ந்தது. இது எந்த தரவையும் வரிசைப்படுத்தலாம், ஒழுங்கமைக்கலாம் மற்றும் பிரிக்கலாம். உரை வகைப்படுத்தல் கட்டமைக்கப்படாத தரவை முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட குறிச்சொற்கள் அல்லது வகைகளை ஒதுக்க அனுமதிக்கிறது.
உரை வகைப்படுத்தல் உணர்வு பகுப்பாய்வு, தலைப்பு மாதிரியாக்கம், மொழி மற்றும் உள்நோக்க அடையாளம் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.
தலைப்பு மாடலிங்
சில கருப்பொருள்களின் அடிப்படையில் பொருட்களை வகைப்படுத்துவதில் தலைப்பு மாதிரியாக்கம் உதவுகிறது. தலைப்பு மாதிரியாக்கம் குறைவான தனிப்பயனாக்கப்பட்டது மற்றும் பல்வேறு நூல்கள் மற்றும் சுருக்கமான மறுநிகழ்வு யோசனைகளை ஜீரணிக்க உதவுகிறது. பொருள் மாடலிங் வகைகள் மற்றும் ஒவ்வொரு உரையிலும் ஒரு குறிப்பிட்ட தலைப்புக்கு ஒரு சதவீதம் அல்லது சொற்களின் எண்ணிக்கையை ஒதுக்குகிறது.
நிறுவன அங்கீகாரம் என்று பெயரிடப்பட்டது
நிறுவன அங்கீகாரம் என்று பெயரிடப்பட்டது தரவுத் தொகுப்புகளில் பெயர்ச்சொற்களை அடையாளம் காண உதவுகிறது. 'INR'க்கு முந்திய எண்களை பணமாக கருதுங்கள்; இதேபோல், "செல்வி." அல்லது "திரு." அல்லது "திருமதி." ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட பெரிய வார்த்தைகளைத் தொடர்ந்து ஒரு நபரின் பெயர் இருக்கலாம்.
முக்கிய பிரச்சினை என்னவென்றால், சில பெயர்ச்சொற்கள் புவியியல் இருப்பிடம், பெயர் அல்லது பண மதிப்பு போன்ற முக்கிய வகைகளை விவரிக்கின்றன, மற்றவை இல்லை, இது நிறைய குழப்பங்களை ஏற்படுத்துகிறது.
நன்மைகள்
- வாடிக்கையாளர் போக்குகள், தயாரிப்பு செயல்திறன் மற்றும் சேவையின் தரம் ஆகியவற்றைப் புரிந்துகொள்வதில் நிறுவனங்களுக்கு உதவுங்கள். இது விரைவான முடிவெடுக்கும், மேம்பட்ட வணிகத் தகவல், அதிக உற்பத்தித்திறன் மற்றும் செலவு சேமிப்புக்கு வழிவகுக்கிறது.
- சமூகத்தின் பரந்த போக்குகள் மற்றும் அணுகுமுறைகளை அறிந்து முடிவுகளை எடுக்க அரசாங்கங்களுக்கும் அரசியல் நிறுவனங்களுக்கும் உதவுகிறது.
- அறிஞர்கள் தங்கள் ஆய்வுக்கு பொருத்தமானவற்றைப் பிரித்தெடுத்து, முன்பே இருக்கும் பெரிய அளவிலான பொருட்களை விரைவாகப் பிரித்தெடுக்க அனுமதிக்கிறது. இது விஞ்ஞான முன்னேற்றத்தை துரிதப்படுத்துகிறது.
- ஒத்த தகவலை வகைப்படுத்துவதன் மூலம், பயனர் உள்ளடக்க பரிந்துரை அமைப்புகளை மேம்படுத்தலாம்.
- உரை பகுப்பாய்வு அணுகுமுறைகள் தேடுபொறிகள் மற்றும் தகவல் மீட்டெடுப்பு அமைப்புகளை மேம்படுத்த உதவுகின்றன, இதன் விளைவாக வேகமாக பயனர் அனுபவங்கள்.
பயன்பாடு வழக்குகள்
சமூக ஊடக பகுப்பாய்வு
தொடர்ந்து இணைந்திருப்பதற்கான வழிமுறையாக இருப்பதைத் தவிர, சமூக ஊடகங்கள் பிராண்டிங் மற்றும் சந்தைப்படுத்துதலுக்கான தளமாகவும் உருவாகியுள்ளது. வாடிக்கையாளர்கள் தங்களுக்குப் பிடித்த நிறுவனங்களைப் பற்றி அரட்டை அடித்து தங்கள் அனுபவங்களை சமூக ஊடகங்களில் பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள்.
சமூக ஊடகத் தரவுகளில் உணர்வுப் பகுப்பாய்வைச் செய்ய உரை பகுப்பாய்வுக் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது, தயாரிப்புகள்/சேவைகள் குறித்த பயனர்களின் நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை உணர்வுகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது.
மேலும், சமூக ஊடக பகுப்பாய்வு நிறுவனங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களிடம் நம்பிக்கையை உருவாக்க உதவும்.
விற்பனை மற்றும் சந்தைப்படுத்தல்
ப்ராஸ்பெக்டிங் என்பது விற்பனையாளரின் மிக மோசமான கனவு. விற்பனை குழுக்கள் விற்பனை மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிக்க ஒவ்வொரு முயற்சியையும் செய்கின்றன. உரை பகுப்பாய்வுக் கருவிகள் இந்த கையேடு வேலையை தானியக்கமாக்குகின்றன, அதே நேரத்தில் சந்தைப்படுத்துதலை வளர்ப்பதற்கு அவசியமான மற்றும் பொருத்தமான நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன.
நுகர்வோர் விசாரணைகளுக்கு உண்மையான நேரத்தில் பதிலளிக்க சாட்போட்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்தத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வது, ஒரு நுகர்வோர் ஒரு பொருளை வாங்குவதற்கான வாய்ப்பைக் கணிக்க, இலக்கு சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் விளம்பரங்களைச் செய்து, தயாரிப்பு மேம்பாடுகளைச் செய்வதில் விற்பனை ஊழியர்களுக்கு உதவுகிறது.
வணிக நுண்ணறிவு
"என்ன நடக்கிறது?" என்பதைத் தீர்மானிக்க வணிகங்கள் தரவுப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தலாம். ஆனால் "இது ஏன் நடக்கிறது?" என்பதை தீர்மானிக்க போராடுகிறது.
உரை பகுப்பாய்வு பயன்பாடுகள் எண்ணியல் தரவுகளிலிருந்து சூழலைப் பிரித்தெடுப்பதில் நிறுவனங்களுக்கு உதவுகின்றன மற்றும் ஒரு சூழ்நிலை ஏன் ஏற்பட்டது, நிகழ்கிறது அல்லது எதிர்காலத்தில் நிகழலாம்.
எடுத்துக்காட்டாக, பல்வேறு விஷயங்கள் விற்பனை செயல்திறனை பாதிக்கின்றன. தரவு பகுப்பாய்வு எண் புள்ளிவிவரங்களை வழங்கும் போது, உரை பகுப்பாய்வு அணுகுமுறைகள் செயல்திறன் குறைப்பு அல்லது ஸ்பைக் ஏன் என்பதை தீர்மானிக்க உதவும்.
தீர்மானம்
வாடிக்கையாளர் சேவை கோரிக்கைகள் முதல் சமூக ஊடக தொடர்புகள் வரை பலதரப்பட்ட தரவு மூலங்களிலிருந்து பயனுள்ள தகவல்களை அடையாளம் காண வணிகங்களுக்கு உரை பகுப்பாய்வு உதவுகிறது.
உரை பகுப்பாய்வின் முடிவுகளை ஒருங்கிணைத்து, வணிக நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி, புள்ளிவிவரங்களை எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய அறிக்கைகள் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல்களாக மாற்றுவதன் மூலம் வடிவங்கள், போக்குகள் மற்றும் செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவுகளை உரை பகுப்பாய்வு கண்டறிய முடியும்.
வாடிக்கையாளர் கருத்துகளை மதிப்பாய்வு செய்த பிறகு அல்லது உரை பகுப்பாய்வுக் கருவிகள் மூலம் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு கோரிக்கைகளின் உள்ளடக்கத்தை மதிப்பாய்வு செய்த பிறகு, முன்னேற்றத்திற்கான வாய்ப்புகளைக் கண்டறியவும், உங்கள் வாடிக்கையாளர் தேவைகள் மற்றும் எதிர்பார்ப்புகளுக்கு ஏற்ப உங்கள் தயாரிப்பு அல்லது சேவையை சரிசெய்யவும் உரை பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
ஒரு பதில் விடவும்