Orodha ya Yaliyomo[Ficha][Onyesha]
Mojawapo ya maneno mapya zaidi ambayo yanaonekana kutumika mara kwa mara ni kujifunza kwa pumba.
Buzzword hii inaonekana kuwa "huko nje," zaidi na zaidi, pamoja na akili ya bandia na kujifunza kwa mashine.
Hata hivyo, ni kweli?
Kujifunza kwa pumba kunatokana na jinsi wanyama na wadudu wanavyoshirikiana ili kutimiza lengo moja.
Fikiria tabia ya nyuki kuunda mizinga, uundaji wa mipira ya chambo na samaki wadogo ili kuwatisha samaki wawindaji wakubwa, tabia ya uwindaji wa kundi la mbwa mwitu, au harakati za ndege katika ndege.
Wanyama na wadudu wanaoungana pamoja huchanganya rasilimali zao na kushirikiana ili kufikia lengo moja.
Katika hali fulani, akili ya kikundi imeimarishwa kwa ushirikiano hadi kufikia hatua ambapo utendaji wa kikundi unazidi ule wa wanachama wake binafsi. Istilahi za kisayansi za aina hii ya tabia zinajumuisha "akili ya pamoja, makubaliano, au kundi."
Jukwaa linaloitwa Swarm AI liliundwa kwa kutumia mbinu sawa na AI ya pamoja. Makala hii itachunguza kwa kina pumba bandia akili, ikijumuisha jinsi inavyofanya kazi, maombi ya kujifunza kwa pumba, na mengi zaidi.
Kwanza, tutaanza na utangulizi wa jukwaa na utendaji kazi wake, na baadaye tutazama katika teknolojia.
Nini Kundi la AI?
Jukwaa la kwanza la akili bandia (AI) ulimwenguni, Swarm, huongeza akili ya timu za biashara zilizo na mtandao, kuwezesha utabiri sahihi zaidi, utabiri, chaguo na maarifa.
AI isiyojulikana iliunda jukwaa, ambalo ni mfano wa kipekee wa AI iliyosambazwa na timu za wanadamu zinazoshirikiana kwenye kazi kwa wakati halisi. Swarm inachukua vidokezo vyake kutoka kwa tabia ya kushirikiana ya mifumo ya asili kama mizinga ya nyuki na makundi ya ndege.
Kundi la watu wanaochagua kati ya idadi iliyoamuliwa mapema ya njia mbadala huwasiliana kwa njia inayodhibitiwa kutokana na wingi wa algoriti za kijasusi.
Jukwaa la mtandao linapatikana kwa kila mtu kutoka mahali popote. Badala ya mada, wanabishana, algorithms hufunzwa juu ya data juu ya mienendo ya tabia ya vikundi.
Katika mfumo funge wa kitanzi unaoundwa na watu wanaoingiliana na mawakala wa AI, mashine na watu wanaweza kujibu kulingana na jinsi wengine wanavyofanya kubadilisha au kuweka mapendeleo yao.
Mienendo ya mwingiliano ya washiriki hutumiwa na muundo wa mtandao wa neva ambao umejengwa kwa kutumia mashine inayodhibitiwa katika hatua ya pili ili kutoa faharasa ya hatia. Kiashiria hiki hupima jinsi kikundi kinavyojiamini katika matokeo.
Je! Swarm inafanya kazi vipi?
Kila kitu huanza na ndege na nyuki. pia samaki. pia mchwa. Ni mali ya idadi kubwa ya spishi ambazo hujipanga katika makundi, shule, makundi, makoloni, na makundi ili kuongeza akili zao za pamoja.
Asili inaonyesha kwamba viumbe vya kijamii vinaweza kuzidi idadi kubwa ya wanachama binafsi wakati wa kufanya kazi pamoja kama mifumo iliyounganishwa kutatua masuala na kufanya maamuzi katika aina mbalimbali za viumbe.
Jambo hili, ambalo wanasayansi hutaja kama "akili ya pumba," ni ushahidi kwamba akili nyingi kweli ni bora kuliko moja.
Hatuna miunganisho dhaifu ambayo spishi zingine hutumia kuunda misururu mikubwa ya maoni kati ya watu binafsi, ndiyo sababu wanadamu hawakupata uwezo wa kuunda akili nyingi.
Samaki wanaweza kuhisi usumbufu katika maji yaliyo karibu. Nyuki hufaidika na mitetemo ya haraka. Ndege wanaweza kuhisi harakati zikienea katika kundi lote.
Hata hivyo, teknolojia ya mitandao ya kasi ya juu leo huturuhusu kuunganishwa kutoka popote duniani. Tunahitaji tu teknolojia ifaayo kubadilisha viungo hivi kuwa mitandao ya wakati halisi yenye maoni ya karibu kati ya washiriki.
Teknolojia ya Swarm AI inajaza pengo hili. Inatoa miingiliano na algoriti za AI zinazohitajika kwa "makundi ya wanadamu" kukusanyika mtandaoni na kuunganisha ujuzi wao, maarifa, na angavu na ule wa vikundi vingine ili kuunda akili ibuka inayojumuisha yote.
Makundi ya wakati halisi yamepatikana ili kuongeza sana akili katika kazi mbalimbali, ikiwa ni pamoja na utabiri wa mwenendo wa kifedha na michezo, canva.
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas pamoja na kutathmini mafanikio ya matangazo na trela za filamu.
Vipengele
- Swarm Insight, ambayo hutumia teknolojia ya Swarm AI, haitoi tu watumiaji sahihi zaidi uchambuzi wa hisia kuliko kitu kingine chochote kilichofikiwa hapo awali, lakini pia ni wepesi na wa kueleza zaidi kuliko kitu kingine chochote kinachopatikana, hata kwa miradi changamano zaidi ya utafiti.
- Swarm Insight ni suluhisho la huduma kamili ambalo hutoa akili ya soko iliyoboreshwa na AI kwa haraka na matokeo ambayo ni sahihi zaidi kuliko yale kutoka kwa mbinu za kawaida zaidi kama vile tafiti, vikundi lengwa, au mahojiano.
- Tunatoa uchanganuzi kamili wa tabia, kuajiri washiriki, huduma za kudhibiti vipindi, na usaidizi wa mbinu za kitaalamu kwa Swarm Insight. Yote ni pamoja.
Sasa ni wakati wa kuangalia Swarm Intelligence.
Upelelezi wa Pumba
Mifumo iliyogatuliwa, iliyojipanga (iwe ya asili au ya bandia) ambayo inaweza kusonga haraka na kwa ushirikiano inaonyesha akili ya kundi, ambayo ni tabia yao ya pamoja.
Kila aina katika asili ina aina yake ya kitanzi hiki kilichofungwa, tabia ya ushirika. Nyuki hutumia mitetemo, samaki wanahisi mitikisiko ndani ya maji, mchwa hutumia pheromoni kuelekezana kwenye vyanzo vya chakula, ndege wanaweza kuhisi mienendo ikienea kwenye makundi yao, na nyuki hutumia pheromone.
Maarifa ambayo wanasayansi wamepata kuhusu asili yanatumiwa kuboresha algorithms.
Wazo la akili bandia linapotumiwa katika akili bandia (AI), haswa katika roboti, akili ya pamoja inaboreshwa kupitia mifumo ya hesabu ambayo kwa kawaida huundwa na kundi la mawakala (simulizi za kompyuta zinazoiga tabia ya ndege wanaomiminika) ambao hushirikiana ndani na mtu mmoja. mwingine na ndani ya mazingira yao huku wakizingatia seti ya jumla ya sheria za algorithmic.
Matumizi ya kujifunza pumba
Kujifunza kwa pumba kunakuwa maarufu zaidi kwa sababu ya ugumu wa mifano ya sasa ya AI. Hii ni kweli hasa kwa sekta zinazozalisha idadi kubwa ya data, kama vile utengenezaji, usafirishaji, huduma za kifedha, utafiti wa afya na matibabu na huduma za kifedha.
Ili kuongeza usahihi wa kielelezo na ufanisi, kutoa maarifa mapya, na kuimarisha ufanyaji maamuzi bora katika sekta hizo, uwezo wa kumeza na kuchambua data nyingi kwa haraka ni muhimu.
Hata hivyo, siku za nyuma, kushiriki data kati ya maeneo yaliyotawanywa mara kwa mara kulikuwa na changamoto, kama haiwezekani, kutokana na sheria kali za ulinzi wa data na vikwazo. Kujifunza kwa pumba kunaweza kuwa na manufaa katika hali hii.
Kujifunza kwa kundi kwa haraka kunachukua nafasi ya mbinu za kitamaduni za kuchanganua idadi kubwa ya data kwa sababu hutumia teknolojia ya blockchain kulinda faragha ya data na kukuza ushirikiano bora.
Biashara na mashirika yanaweza kutoa miundo yao ya AI data bora na zaidi kwa kuwezesha uchanganuzi wa data iliyoshirikiwa katika maeneo ya ukingo, kuboresha usahihi na kutegemewa kwa matokeo. Hili huweka huru wakati na kufanya maamuzi ya haraka, ambayo hutoa matokeo bora.
Hitimisho
Kwa kumalizia, kutoka kwa uchunguzi wa hali ya matibabu hadi kutabiri matokeo ya kura ya maoni ya kisiasa, jukwaa la Swarm limeboresha usahihi wa maamuzi ya pamoja katika anuwai ya shughuli.
Kama kielelezo, usahihi wa utambuzi wa timu ndogo ya wataalamu wa mtandao wa radiolojia wanaofanya kazi kama mfumo wa kijasusi wa wakati halisi ulipunguza makosa kwa 22% na 33%, mtawalia, ikilinganishwa na mbinu ya AI pekee.
AI kwa kauli moja inadai kwamba mfumo wa AI wa Swarm huongoza kikundi kuelekea maamuzi bora ya makubaliano, kuinua viwango vya kuridhika vya kikundi katika mchakato.
Swarm AI imetumika katika kufanya maamuzi kuanzia Januari 2020 katika muktadha wa kitaaluma na kibiashara, lakini matokeo yanatia matumaini kwa maombi ya sekta ya umma kama vile kuweka kipaumbele kwa sera ya umma.
Acha Reply