Innehållsförteckning[Dölj][Visa]
Efter att ha varit hypad i över två år, Tesla äntligen avslöjade sin superdator som heter "Dojo" under företagets AI-dag den 19 augusti, som visade upp många av företagets nya teknologier som humanoid projekt.
VD Elon Musk hade mycket att leva upp till med tanke på hans påstående att Dojo skulle ha kapacitet på över en exaFLOP, eller en kvintiljon flyttalsoperationer per sekund.
Tesla har redan en enorm mängd videodata från sina mer än 1 miljon fordon, och denna data används för att träna sina neurala nätverk.
När företaget satte sig för att träna sina datorvisionsnät med nuvarande hårdvarualternativ möttes det av besvikelse och tron på att företaget skulle ha det bättre att göra det internt.
Dojo D1-chippet använder 7-nanometersteknologi samtidigt som det levererar banbrytande bandbredd och beräkningsprestanda.
D1-chippet är det andra chippet designat av Tesla själv, och det följde FSD-chippet som finns i FSD-datorhårdvara 3 i Tesla-fordon.
D1 Chip Specifikationer
D1-chippet innehåller också 362 TeraFLOPs processorkraft, och företaget hävdar att det har en GPU-nivåberäkning och CPU-nivåflexibilitet, med nätverksswitch IO.
Enligt Ganesh Venkataramanan, Tesla senior director för Autopilot hårdvara och ledare för Dojo-projektet, "Detta designades helt av Tesla-teamet internt. Hela vägen från arkitekturen till paketet. Detta chip är som en dator på GPU-nivå med flexibilitet på CPU-nivå och dubbelt så stor IO-bandbredd på nätverkschipnivå.”
Chipsen kan ansluta till varandra utan något lim, vilket ledde till att Tesla kopplade samman 500,000 36 noder. Gränssnittet, kraften och värmehanteringen läggs till, vilket resulterar i en träningsbricka med nio pFLOPs med XNUMX TB per sekund bandbredd. Allt detta är i ett mindre än ett kubiskt matformat.
Istället för att skära skivan i bitar bestämde sig Tesla för att lämna 25 SoCs på skivan och använda högkvalitativt kisel. Detta gör att chipsen kan kommunicera med varandra utan att tappa någon hastighet, samt bibehålla moderkortets kvalitet.
Dojo krävde bara 120 fullt fungerande wafers, vilket är imponerande med tanke på att Intel behövde tillverka över 130,000 300 2014 mm wafers XNUMX. Kostnaden för Dojo borde också vara avsevärt lägre eftersom den använder fem gånger fem sektionerade små wafers.
En annan imponerande egenskap hos Dojo är att den inte har någon ram utanför SoC. Istället valde företaget att använda en cache, som är en snabbare nivå av random access-minne.
Bygga en riktig Dojo-superdator
För att Tesla ska kunna bygga den första faktiska Dojo-superdatorn måste den bilda ett beräkningskluster med träningsbrickorna. Enligt företaget kan den kombinera 2 x 3 brickor i en bricka och två brickor i ett datorskåp, vilket skulle resultera i över 100 pFLOPs per skåp.
På grund av den enorma bandbredden säger Tesla att de kan länka samman alla dessa för att skapa HexaPod, som kommer att bryta barriären för ExaFlop av datorer i ett system med 10 skåp. Detta har varit ett av de största hindren i utvecklingen av kraftfulla superdatorer.
Hur kommer Dojo att förändra tekniken?
Teslas Dojo har potential att verkligen påverka det framtida teknikscenariot, särskilt med tanke på den exponentiellt ökande efterfrågan på hastighet och kapacitet för utbildning i neurala nätverk. Om allt går som planerat skulle Dojo uppnå den bästa AI-träningsprestandan och möjliggöra extremt komplex nervnät modeller samtidigt som de är kraftfulla och kostnadseffektiva.
Med introduktionen av Dojo M1-chippet är teknikvärlden sannolikt på väg mot en extremt konkurrensutsatt superdatormarknad. Superdatorer har potentialen att lösa många av samhällets största problem, och de kan förvandla oss till supermänniskor. Dessa typer av datorchips kan lösa globala integritets- och identitetsproblem, leda till otroliga framsteg inom hälsovård och medicinsk forskning, skapa hållbar logistik i försörjningskedjan och mycket mer.
Superdatorer som Dojo kan också få enorma ekonomiska konsekvenser, där den första gruppen eller nationen som uppnår effektiv superdatorinfrastruktur tar fördelen. De kommer att leda till nya och korrekta sätt att förutsäga framtiden och analysera nuvarande förhållanden, och datorkraft kommer att börja påverka varje bransch.
slutord
Medan systemet fortfarande håller på att sättas ihop, hävdar Musk att det kommer att vara i drift nästa år.
Om så är fallet skulle Dojo bli den snabbaste AI-träningsdatorn som någonsin utvecklats med bibehållen energieffektivitet och ett litet format jämfört med de flesta andra superdatorer.
It kommer troligen att användas av Tesla för att träna sin neurala nätverk för självkörande teknik, men företaget planerar även att göra den tillgänglig för andra utvecklare.
Här är en länk till Dojos vitbok.
Dojo är ett stort steg mot att uppnå denna värld av superdatorer, och det är bara en av många som den som ännu inte kommer.
Även om tekniken troligen kommer att användas i Teslas egna självkörande fordon till en början, borde ingen bli förvånad om den så småningom tar sig in i olika sektorer, både offentliga och privata.
När vi fortsätter att gå vidare in i en datadriven värld närmar sig den verkliga användningen av sådana superdatorer snabbt.
Kommentera uppropet