Är du en utvecklare, systemarkitekt eller IT-chef som letar efter en lösning för att minska kostnaderna, öka skalbarheten och säkra dina molnbaserade applikationer?
Om så är fallet kan flerhyresavtal vara ditt svar.
I det här inlägget kommer vi att titta på grunderna för flerhyresavtal, alternativa tekniker för att implementera det och avgörande faktorer att överväga. Den här guiden ger dig allt du behöver för att komma igång.
Vad är Multitenancy?
En enda mjukvara kan betjäna många klienter (hyresgäster) under konceptet multi-tenancy mjukvaruarkitektur. Varje hyresgäst har sin egen data, konfiguration och användargränssnitt och är logiskt skild från de andra.
Detta innebär att uppgifterna om varje hyresgäst skiljer sig från uppgifterna från andra hyresgäster och inte är tillgängliga för andra hyresgäster. I molnbaserad mjukvara, där många kunder delar samma infrastruktur, används ofta multi-tenancy.
Flerbostad har varit ett begrepp ett tag, men med framväxten av cloud computing, det har varit mer känt nyligen. I molnbaserad programvara är multi-tenancy en kraftfull teknik för att spara kostnader, öka skalbarheten och öka flexibiliteten.
Varför är det viktigt?
Multi-tenancy har sitt ursprung i traditionella stordatordesigner när flera program och användare delade en enda bearbetningshårdvaruplattform. Med introduktionen av modern hårdvaruassisterad virtualisering har multi-tenancy sett en boom i popularitet.
Förmågan att dela hårdvara mellan många programvaruinstanser, såsom virtuella maskiner och deras applikationer, har framstått som en kritisk funktion i molnbaserad programvara.
Multi-tenancy används vanligtvis i lokala datacenter och värdbaserade infrastrukturer som samlokalisering och delade IT-tjänster, vilket gör att flera användare kan dela en begränsad eller delad hårdvaruinfrastruktur.
På grund av dess förmåga att sänka kostnader, förbättra skalbarheten och öka säkerheten i molnbaserad programvara, har multi-tenancy blivit ett viktigt programvarudesignparadigm.
Hur uppnås det?
Virtualisering, containerisering och cloud computing är några av de tillvägagångssätt och tekniker som används för att åstadkomma flerhyresavtal.
Virtualisering gör att många virtuella datorer eller operativsystem kan arbeta på en enda fysisk maskin, vilket gör att olika isolerade miljöer kan skapas.
Containerization, å andra sidan, möjliggör utvecklingen av lätta, isolerade och portabla miljöer som delar samma operativsystemkärna.
Cloud computing är en mycket skalbar och anpassningsbar arkitektur som tillåter många användare att dela en on-demand-pool av datorresurser.
Dessa tekniker, när de paras ihop med olika hanterings- och säkerhetstekniker, möjliggör utvecklingen av en miljö med flera hyresgäster som garanterar varje hyresgästs isolering, säkerhet och prestanda.
Skillnaden mellan ensamhyresgäst vs multihyresgäst
Den primära skillnaden mellan miljöer med en hyresgäst och flera hyresgäster är att en kund i en miljö med en hyresgäst har en dedikerad instans av applikationen och stödjande infrastruktur, medan flera kunder delar samma applikation och infrastruktur i en miljö med flera hyresgäster.
Varje kunds data är separerad från andra kunders data i en miljö med flera hyresgäster, men de delar samma kodbas och infrastruktur. Detta minskar leverantörens kostnader i situationer med flera hyresgäster eftersom de kan betjäna flera kunder med en enda instans av programmet.
Inställningar för enskild hyresgäst, å andra sidan, ger mer kontroll, anpassning och säkerhet eftersom varje klient har sina dedikerade resurser och en kunds handlingar inte påverkar de andras handlingar.
Fördelarna med flera hyresrätter
- Kostnadsbesparingar: Eftersom multi-tenancy tillåter många kunder att dela samma infrastruktur, kan både mjukvarusäljaren och kunderna spara pengar.
- Förbättrad skalbarhet: Multi-tenancy tillåter mjukvaruleverantörer att helt enkelt skala sin infrastruktur för att möta kraven från sina kunder utan att behöva distribuera ny hårdvara och mjukvara för varje kund.
- Ökad flexibilitet: Multi-tenancy ger både mjukvaruleverantören och konsumenterna större frihet. Kunder kan ändra sin konsumtion efter behov, medan mjukvaruleverantörer kan tillhandahålla en mängd olika servicenivåer och prisscheman.
- Bättre säkerhet: Eftersom multi-tenancy isolerar varje hyresgästs data och hindrar andra hyresgäster från att komma åt dem, ökar säkerheten.
- Förbättrad resursanvändning: Multi-tenancy gör det möjligt för mjukvaruleverantörer att utnyttja sina hårdvaruresurser på bästa sätt, vilket resulterar i förbättrad prestanda och effektivitet.
Förhållningssätt till flerhyres
Separata databaser
Varje hyresgäst har sin databas enligt detta tillvägagångssätt. Detta är den enklaste lösningen och ger total datasegregation mellan hyresgäster. Varje hyresgäst har fullständig kontroll över sin databas och kan konfigurera den efter eget tycke.
Denna strategi kan dock bli kostsam eftersom varje hyresgäst kräver sin databasinstans. Dessutom kan det vara komplicerat och tidskrävande att administrera flera databaser.
Delad databas, separat schema
Alla hyresgäster i den här tekniken delar en enda databas, men varje hyresgäst har sitt distinkta schema i den databasen. Eftersom alla hyresgäster delar en enda databasinstans, utnyttjar denna teknik effektivt resurser.
Det gör också hantering och underhåll enklare eftersom det bara finns en databas att hantera.
Det kan dock vara svårare att implementera eftersom varje hyresgästs schema måste byggas och underhållas noggrant för att säkerställa tillräcklig dataseparation. Denna metod är idealisk för scenarier där hyresgäster har jämförbara data struktur men kräver dataseparering.
Delad databas, delat schema
Alla hyresgäster i den här modellen delar en enda databas och ett enda schema inom den databasen. Detta är det mest resurseffektiva alternativet eftersom det bara kräver en databasinstans och ett schema att administrera.
Det kan dock vara svårt att upprätthålla tillräcklig datasegregering mellan hyresgäster. Denna metod är lämplig för scenarier där hyresgäster har identiska datastrukturer och inte kräver total dataisolering.
Olika överväganden för flerboende
Dataisolering
Dataisolering är en av de viktigaste aspekterna av flerhyresavtal.
För att undvika oönskad åtkomst måste varje hyresgästs data hållas åtskilda och säkra. Detta uppnås ofta genom användning av logiska eller fysiska separationstekniker såsom olika databaser, scheman eller tabeller.
Det är viktigt att se till att data separeras för att skydda integriteten och säkerheten för varje hyresgästs data.
Introduktion av hyresgäster
Processen med att introducera en ny hyresgäst till ett system med flera hyresgäster kallas för hyresgäst-onboarding. Denna procedur måste hanteras noggrant för att säkerställa att nya hyresgäster är korrekt ombord samtidigt som de orsakar minsta möjliga avbrott för nuvarande hyresgäster.
Detta innefattar att tillhandahålla nya resurser, skapa nya konton och konfigurera hyresgästens miljö.
En förenklad introduktionsprocedur kan hjälpa till att minska kostnaderna och förbättra effektiviteten i hyresgästhanteringen.
prestanda
Multi-tenancy har potential att försämra systemets prestanda, särskilt om hyresgäster delar resurser som processorkraft, minne eller lagring. På grund av den högljudda granneffekten kan en hyresgästs aktiviteter påverka andra hyresgästers prestanda.
Noggrann resursallokering och övervakning kan hjälpa till att minska detta problem och garantera att varje hyresgästs prestation inte skadas.
Anpassning
Förmågan hos varje hyresgäst att anpassa sin omgivning för att matcha deras krav kallas anpassning. Även om anpassning kan öka värdet av ett system med flera hyresgäster för varje hyresgäst, kan det också öka administrationens komplexitet och kostnad.
Att uppnå en balans mellan anpassning och standardisering kan hjälpa till att säkerställa att systemet är skalbart och underhålls samtidigt som det uppfyller de specifika kraven från varje hyresgäst.
Exempel på flerbostadsrätt
Public Cloud Multi-tenancy
Kunder i offentligt moln med flera hyresrätter använder instanser av resurser och tjänster för att bygga en arkitektur som lämpar sig för en affärsapplikation.
Varje molnresurs eller tjänst delar underliggande hårdvara och nätverkskapacitet, och även om denna strategi kan förse konsumenter med dedikerade resurser, är det undantaget snarare än regeln.
För att åstadkomma multi-tenancy använder offentliga molnleverantörer en rad metoder, inklusive VM-baserade och containerbaserade metoder.
Hårdvara — virtuell dator och container
Flera virtuella maskiner och virtuella behållare kan genereras och lagras på en enda server med hjälp av hårdvaruvirtualisering, där varje virtuell dator kör en separat applikation eller tjänst som hanteras av en annan intressent, avdelning eller klient.
Multi-tenancy för hårdvara är vanligt i modern data centra och samlokaliseringsmiljöer, och det är en avgörande möjliggörare för all molnberäkning.
SaaS multi-tenancy
Eftersom programvara som en tjänst (SaaS)-leverantörer ofta kategoriseras som molnleverantörer, är detta en version av offentliga moln-multi-tenancy.
Till exempel kan en SaaS-leverantör driva en instans av sitt program på en enda instans av en databas och ge onlineåtkomst till flera klienter. I det här fallet är varje hyresgästs data segregerad och osynlig för andra hyresgäster.
Multi-tenancy kan också introduceras i multi-tier system som SAP.
Privat Cloud Multi-Tenancy
Flera hyresrätter i ett privat moln. Ett privat moln liknar ett offentligt moln när det gäller flera hyresrätter, men ett privat moln är dedikerat till ett enda företag eller en grupp, medan ett offentligt moln tjänar behoven hos många kunder eller organisationer.
Serverlös Multi-tenancy
Serverlös datoranvändning är en molntjänst som använder händelser för att ladda och köra en kunds kod innan infrastrukturen avvisas när koden utförs.
Många program kan dela samma funktion, och funktionen laddas och fungerar på vilken delad hårdvaruinfrastruktur som är tillgänglig.
Vilka är möjliga nackdelar?
En av de stora nackdelarna är möjligheten för dataläckor. Eftersom flera hyresgäster delar samma infrastruktur kan ett säkerhetsfel i en hyresgästs applikation äventyra alla andra hyresgästers data.
En annan nackdel är möjligheten till bullriga granneffekter, där en hyresgästs användningsvanor kan försämra prestandan för andra hyresgästers ansökningar.
Dessutom kan ändringar och integrationer vara svåra att implementera, och vissa hyresgäster kan kräva distinkta inställningar eller programversioner som är inkompatibla med andra hyresgäster.
Slutligen kanske multi-tenancy inte är lämpligt för många applikationer, särskilt de som kräver höga nivåer av hastighet eller strikt datasegregering.
Framtida anvisningar för multi-tenancy i molnbaserad programvara
Framtiden för flerhyresavtal ser ljus ut eftersom molnbaserad programvara fortsätter att expandera och anpassa sig. Serverlös datoranvändning, som möjliggör mer detaljerad resursallokering och konsumtion, blir allt mer populär.
Detta har potential att förbättra flerhyresavtal genom att möjliggöra större isolering och resursanvändning. Mikrotjänster och containrar, som ger ökad flexibilitet och modularitet, är en annan väg för flera hyresrätter.
Maskininlärning och artificiell intelligens har dessutom potential att optimera resursallokering och prestanda i system med flera hyresgäster.
Slutligen kommer framtiden för flerhyresavtal inom molnbaserad programvara att förändras som ett resultat av tekniska förbättringar och förändrade affärskrav.
Kommentera uppropet