Innehållsförteckning[Dölj][Visa]
Robotar blir alltmer en stapelvara i dagens samhälle. De kan hittas i tillverkningsanläggningar och sjukhus, utföra uppgifter som antingen är för svåra eller för farliga för människor.
Och även om de kan verka som enkla maskiner, är robotar faktiskt ganska komplicerade – och blir fler för varje dag.
En viktig del av den komplexiteten är användningen av artificiell intelligens (AI).
AI tillåter robotar att interagera med sin miljö och fatta beslut baserat på data. Detta ger dem en nivå av självständighet som är avgörande för många applikationer.
Till exempel sjukhus robotar behöver navigera i korridorer och undvika hinder utan mänsklig inblandning. Fabriksrobotar måste kunna identifiera defekta produkter och vidta lämpliga åtgärder.
Typer av AI-algoritmer
Det finns många typer av AI-algoritmer.
1. Regelbaserade algoritmer
Dessa är de vanligaste fabriksrobotarna. Regelbaserad algoritmer förlitar sig på en uppsättning fördefinierade regler som robotar kan följa. De fungerar bra för enkla uppgifter men blir svårare att programmera när komplexiteten i uppgiften ökar.
Till exempel skulle ett trafikljus vara en regelbaserad algoritm.
I det här exemplet skulle ljuset vara grönt om det inte finns några bilar på vägen och rött om det finns. Om det står en bil på vägen skulle lampan vara gul.
2. Nästa generations AI-algoritmer
Å andra sidan är nästa generations AI-algoritmer lite mer sofistikerade. De använder en neurala nätverk, en typ av AI-algoritm som efterliknar den mänskliga hjärnan. Varje nod i nätverket kallas en neuron.
Kopplingarna mellan neuronerna bildar ett lager. Antalet lager avgör modellens komplexitet.
De mest sofistikerade modellerna kan lära sig och anpassa sig till situationer som aldrig tidigare setts. Det första lagret är indatalagret, som accepterar information från omgivningen. Nästa lager är det dolda lagret, som är där data bearbetas.
Det sista lagret är utdatalagret, vilket resulterar i miljön.
3. Förstärkningsinlärning
Förstärkningslärande Algoritmer bygger på en idé som kallas förstärkning. Förstärkning är när en handling eller ett beteende belönas eller straffas.
I denna typ av algoritm belönas datorsystemet för att göra rätt. Den använder sedan den belöningen för att fatta bättre beslut i framtiden.
Denna typ av AI används oftast i autonoma fordon, där datorsystemet belönas för att fatta rätt beslut. Till exempel kan datorsystemet belönas för att inte köra på några andra bilar eller fotgängare.
Tillämpningar av AI i robotik
1. Industriell automation
Industriell automation är användningen av robotar för att utföra uppgifter i en fabrik. Robotar används för att automatisera svets-, monterings- och förpackningsuppgifter.
De kan programmeras för att utföra samma uppgifter om och om igen, vilket gör dem idealiska för repetitiva uppgifter.
Till exempel kan en robot programmeras att montera en viss produkt upprepade gånger.
Tillverkningsindustrin är en av de största användarna av robotar. Tillväxten av tillverkningsrobotar har varit dramatisk under de senaste åren.
Den vanligaste användningen av tillverkningsrobotar är vid montering av produkter. Robotar kan utföra flera uppgifter, inklusive:
- Svetsning
- Förpackning
- Montage
- Dimensionell inspektion
2. Sjukvård
AI används också inom vården för att fatta beslut. Till exempel har FDA godkänt en ny enhet för att övervaka en patients vitala tecken och ge rekommendationer baserat på data.
FDA arbetar för närvarande med det amerikanska försvarsdepartementet för att utveckla AI för användning på slagfältet.
3. Detaljhandeln
Detaljhandel är ett annat område där AI används. Återförsäljare använder AI för att bestämma priser, produktplacering och kampanjer. Till exempel använder Amazon AI för att rekommendera produkter till kunder baserat på deras köphistorik.
4. Autonoma fordon
Autonoma fordon är en av de mest lovande tillämpningarna av AI. Autonoma fordon kan köra själva utan behov av en mänsklig förare. De använder sensorer och kameror för att navigera i sin miljö. Googles självkörande bil är en av de mest kända autonoma fordon.
5. Servicerobotar
Tjänsterobotar används för att tillhandahålla tjänster till människor. De kan användas i flera olika miljöer, inklusive sjukhus, skolor och hem. De används ofta för att hjälpa till med svåra uppgifter för människor, som att lyfta patienter eller bära tunga föremål.
Servicerobotar blir allt vanligare på sjukhus. De är vana vid att hjälpa sjuksköterskor och läkare med en mängd olika uppgifter, inklusive:
- Att bära förnödenheter
- Hjälper till med operation
- Övervakning av patienter
Vad är förhållandet mellan robotar och AI?
Vi vet svaret direkt. Datorseende tillhandahålls av Artificiell intelligens (AI) för robotar att hitta sin väg, upptäcka och svara. Detsamma gäller för naturlig språkbehandling (NLP), viktig för kommunikation mellan människa och robot. Robotik idag skulle vara omöjligt utan AI.
Genom åren har robotteknikområdet utökats till att omfatta mer komplexa uppgifter som navigering och objektigenkänning. AI har varit avgörande för att göra dessa framsteg möjliga.
Idag samarbetar AI och robotik för att skapa ännu mer avancerade maskiner. Att vi aldrig hade trott var möjligt, autonoma fordon skulle till exempel inte vara möjligt utan integrationen av AI och robotik.
I framtiden kan vi förvänta oss ännu fler fantastiska framsteg inom robotik, tack vare den fortsatta integrationen av AI.
Bottom Line
AI förändrar robotindustrin på många sätt, vissa bra och andra dåliga.
Det ska bli intressant att se hur denna teknik utvecklas under de kommande åren. Hittills har det visat sig mycket lovande.
Kommentera uppropet