Innehållsförteckning[Dölj][Visa]
Med den ökande expansionen av mjukvara inom tekniksektorn är utvecklingsteam alltid under press för att tillgodose växande konsumentförväntningar på affärsapplikationer.
Med framväxten av molnbaserade appar har den konventionella mjukvaruutvecklingsprocessen utvecklats. Istället för att bara generera mjukvara för en enda efterfrågan som specificeras av en kund, är det nuvarande tillvägagångssättet att tänka på mjukvaruutveckling som en kontinuerlig tjänst.
Produktutvecklingen har skiftat från en monolitisk till en smidig struktur, där utvecklare kontinuerligt förbättrar mjukvaran för att passa förändrade kundbehov.
För att anpassa sig till den här nya strategin har företag inom mjukvaruutveckling anammat nuvarande tillvägagångssätt för Software Development Lifecycle (SDLC) som Agile, Scrum och Kanban för att tillhandahålla produkttillägg, förbättringar och buggfixar.
Två huvudkomponenter som hjälper företag att påskynda utvecklingsprocessen är DevOps och automation.
I det här stycket kommer vi att titta närmare på DevOps-automatisering och verktygen som följer med den.
Vad är DevOps-automatisering?
DevOps-praxisen är baserad på principen att "automatisera allt". Eftersom majoriteten av uppgifterna i DevOps-livscykeln upprepas, är de idealiska kandidater för automatisering.
Automatisering i DevOps börjar med generering av kod på utvecklarens lokala arbetsstation och fortsätter tills koden levereras, samt under hela övervakningsfasen. IT-automation, robotprocessautomation (RPA), AI-automation, maskininlärning och djupinlärning är alla exempel på automatiseringsmetoder för mjukvaruutveckling.
Alla dessa kan användas i DevOps-procedurer. Automation effektiviserar DevOps-processer och gör dem snabbare och effektivare, vilket gör att utvecklare och driftteam kan skriva, testa, distribuera och underhålla kod på kortare tid och med färre fel än manuella metoder.
Företag kan använda automation för att skapa pipelines för kontinuerlig integration (CI), kontinuerlig leverans (CD) och kontinuerlig distribution (CI/CD).
De bästa verktygen för DevOps-automatisering
1. gå
Git är en populär DevOps-teknik inom mjukvaruindustrin. Det är det mest populära verktyget bland avlägsna team och bidragsgivare till projekt med öppen källkod.
Det är en distribuerad källkodshanteringslösning (SCM) som låter utvecklare hålla koll på sina utvecklingsframsteg genom att lagra flera versioner av källkoden. De kan också snabbt återgå till en tidigare version om det behövs.
Git är den bästa av en mängd olika anledningar eftersom det tillåter utvecklare att hålla koll på alla ändringar och uppdateringar av sin kod så att om något går fel kan de enkelt återvända till och använda tidigare versioner av koden.
Genom att använda värdlager där DevOps-teammedlemmar kan driva sitt arbete, kan Git enkelt integreras med DevOps-arbetsflödet.
GitHub och Bitbucket är de två största Git-repo-värdtjänsterna online för tillfället, med GitHub som den mer välkända. Medan Bitbucket erbjuder obegränsade privata arkiv för ett team på upp till fem personer, erbjuder GitHub bara offentliga arkiv gratis.
2. Hamnarbetare
Docker är en välkänd DevOps-verktygssvit som gör det möjligt för team att snabbt och effektivt skapa och exekvera distribuerade applikationer. Den bygger på idén om processvirtualisering.
För att undvika appkonflikter bygger Docker segregerade miljöer för containerappar. Att isolera appar i sina egna behållare gör dem mer bärbara och säkra. Docker låter dig hantera dina bilder på en mängd olika sätt.
Det håller ett privat register där det lagrar, hanterar och konfigurerar bildcacher. Docker låter dig skapa dina egna bilder eller ändra befintliga för att möta dina specifika behov. Docker var först med att popularisera containerisering inom IT-sektorn.
Det möjliggör snabbare distribution, tillåter fjärrutveckling och automatiserar appdistribution. Docker-appar är OS- och plattforms-agnostiska och interagerar bra med cloud computing.
Docker stöds nu av alla större molnleverantörer, inklusive Google och Amazon Web Services.
3. Kubernetes
Nuförtiden pratar alla om Kubernetes, en programvara för containerorkestrering som grundats av Google. Det underhåller containrar i stor skala och driver containeriseringen framåt. Den kan användas tillsammans med Docker eller någon av dess kloner.
Behållare kan organiseras i logiska enheter med Kubernetes. Kubernetes gör det möjligt att automatisera hanteringen av hundratals containrar. Genom att automatisera distributionen och schemaläggningen av containrar i hela klustret,
Kubernetes gör det enklare att distribuera containeriserad programvara över ett kluster av datorer snarare än en enda server. Kubernetes låter dig uppgradera programvara utan stillestånd, minskar utvecklingstiden och optimerar affärsrutiner.
Hierarkin av noder, kluster och poddar gör att DevOps-team kan automatisera administrationen av hundratals behållare, och hierarkin av noder, kluster och poddar gör applikationsdistributionen skalbar, och om en pod misslyckas väljer Kubernetes automatiskt en annan pod.
4. Jenkins
Jenkins är en automationslösning för kontinuerlig integration och leverans (CI/CD) för att spåra utförandet av repetitiva operationer. Eftersom det är öppen källkod och inbyggt Java kan det fungera på alla operativsystem.
Den kommer med en mängd olika inbyggda plugins för kontinuerlig integration, vilket är den mest avgörande aspekten av DevOps. Jenkins Continuous Integration/Continuous Delivery-server låter dig automatisera flera faser av din leveransprocess.
Den använder en pipelinestruktur för att aktivera CI/CD för alla kombinationer av kodningsspråk och källkodsförråd. Dess Pipeline-as-Code-funktion förvandlar CI/CD-pipelines till full kod och säkerställer att hela DevOps-kedjan är integrerad.
Jenkins inkluderar också tusentals plugins som låter dig kombinera alla dina DevOps-faser effektivt. Hundratals plugins finns tillgängliga för att hjälpa dig designa, starta och automatisera alla program, och du kan bara installera de plugins eller funktioner du behöver.
Det fungerar med DevOps-tekniker som Azure DevOps, Amazon Web Services och Ansible. Jenkins integrerar också med GitHub.
5. Marionett
Puppet är den mest kraftfulla lösningen för konfigurationshantering för flera plattformar för att konfigurera, distribuera och hantera servrar för att göra dem säkrare och snabbare.
Den konfigurerar varje värd i din arkitektur och underhåller servrarna genom att dynamiskt skala upp och ner maskinerna. Puppet gör en kontinuerlig kontroll för att se om konfigurationen är korrekt. Om inte, återställs värdens nödvändiga konfiguration.
Puppets arkitektur bygger på en mästare-slav-relation. Vanligtvis sker kommunikation via en SSL-krypterad anslutning. Den automatiserar infrastrukturhanteringen genom att behandla allt som kod.
Du kan använda Puppet för att hantera många team och resurser. Den kan också hantera olyckor på ett intelligent sätt. Den innehåller ett antal moduler som kan användas tillsammans med en mängd olika verktyg.
Puppet interagerar med teknologier som GitHub, GitLab, BitBucket och Slack and PagerDuty, såväl som aviseringsappar som Slack och PagerDuty. Prissättning är tillgänglig på begäran. En gratis provperiod är också tillgänglig för verktyget.
6. Ansible
Ansible är en enkel agentfri, lättanvänd lösning för konfigurationshantering med en kontinuerlig leveranskapacitet som möjliggör snabbare implementeringar.
Den automatiserar operationer som applikationsdistribution, molnprovisionering, orkestrering inom tjänsten och många fler. Ansible behöver ingen ytterligare säkerhetsinfrastruktur. Ansible länkar noderna och distribuerar små program som kallas moduler.
Sedan kör den dessa moduler och tar bort dem efter att processen är klar. Ansible, liksom Puppet, ser infrastruktur som kod. Det använder dock YAML för att uttrycka automationsjobben som spelböcker. Eftersom det inte finns några agenter eller demoner som körs i bakgrunden är Ansible ett snabbare, säkrare och lättare alternativ för automatisering av konfigurationshantering.
Som ett resultat hjälper det DevOps-teamet in öka produktiviteten. Ansible är ett program med öppen källkod som är enkelt att använda och som inte kräver någon specifik kodningskunskap.
Den har många möjligheter och kan utföra komplicerade IT-operationer samtidigt som den är enkel att använda. Den är skriven i PowerShell, Python och Ruby, och den är kompatibel med Windows, macOS och Linux.
7. Bambu
Bamboo, liksom Jenkins, är en kontinuerlig integration och leverans (CI/CD) DevOps-teknik som automatiserar leveranspipelinen från byggnader till implementering.
Den kommer med ett antal förbyggda funktioner som måste ställas in uttryckligen i Jenkins. Det är därför Bamboo bara har cirka 100 plugins, men Jenkins har över 1000.
I själva verket kräver Bamboo inte så många plugins eftersom det innehåller inbyggda funktioner som gör att det kan utföra jobb direkt från lådan. Som ett resultat kan Bamboo avsevärt minska konfigurationstiden.
Den primära skillnaden mellan ett premiumprogram och dess kostnadsfria motsvarighet är följande.
Som ett resultat av detta bestäms instrumentet som används av budgeten och målen. Verktyget låter dig köra tester parallellt på din build, vilket sparar tid för ditt team, samt konfigurera flera grenar, utveckla skript och köra dem.
Bamboo interagerar med projektledningsverktyg som Jira och Bitbucket.
8. Chef
Chef är en DevOps konfigurationshanteringslösning för webbskalig IT-drift som är byggd på Ruby. Det är ansvarig för infrastrukturförvaltningen.
Konfigurationshantering garanterar att alla datorer, vare sig de är fysiska, virtuella eller molnbaserade, samt data och programvara de innehåller, är korrekt konfigurerade och fungerar som planerat. När infrastrukturen är minimal är det också enkelt att konfigurera manuellt.
Men när infrastrukturen växer krävs ett bättre alternativt tillvägagångssätt. Kocken tar fram en metod för att behandla infrastruktur som kod.
Istället för att ställa in allt manuellt, till exempel databaser, lastbalansering, och webbservrar, beskriver ett kockrecept grundinställningen. Kokböcker används för att hålla en samling recept.
Infrastrukturen för Cookbooks är skriven på ett domänspecifikt språk. Det är ett utmärkt DevOps-verktyg för att automatisera och påskynda svåra procedurer. Chef används av många stora företag för att korrekt hantera sina datacenter och molninfrastrukturer.
Chefs höga tillgänglighet och replikeringsmöjligheter kan anpassa och återskapa infrastruktur efter behov om något går fel, vilket säkerställer minimal stilleståndstid och hög maskintillgänglighet med minimal mänsklig inblandning.
9. Terraform
Terraform är ett verktyg för att tillhandahålla molninfrastruktur som använder kod för att beskriva arkitekturen. Den konstruerar en graf över alla resurser, producerar och redigerar alla oberoende resurser parallellt och håller reda på många versioner.
Terraform upprätthåller infrastrukturens status via tillståndsfiler. Den utvecklar en utförandeplan som beskriver stegen för att uppnå det önskade tillståndet och verkställer sedan planen för att bygga den infrastruktur som anges i planen.
Det gör det möjligt för DevOps-teamet att snabbt och säkert bygga och ändra infrastruktur med minimal mänsklig insats. Den är kompatibel med både offentlig och privat molninfrastruktur.
Användare kan definiera och erbjuda infrastrukturdefinitioner, mjukvara som tjänstdefinitioner och plattform som tjänstdefinition med hjälp av HashiCorp Configuration Language eller JSON.
Terraforms skapare, HashiCorp, upprätthåller en lista över officiellt stödda leverantörer som användare kan kommunicera med genom att definiera resurser. Terraform kan sedan ge hela infrastrukturen som en kod, vilket möjliggör mer återanvändning och underhåll.
10. Luffare
Vagrant är ett DevOps-verktyg som har stort fokus på automatisering. Vagrant skapar en enda fil för varje projekt, där det ofta anges vilken typ av maskin och programvara som användare vill installera.
Det fungerar sömlöst på flera operativsystem som Windows, Linux och macOS. Den fokuserar på kontinuerlig integration och leverans (CI/CD) och hjälper DevOps-teamet att skapa en fantastisk utvecklingsmiljö.
Det minskar installationstiden och förbättrar produktionskonsistensen genom att tillåta användare att etablera virtuella maskinmiljöer i en enda, lättanvänd och konsekvent process.
Andra populära konfigurationshanteringssystem, som Puppet, Ansible och Chef, kan enkelt integreras med Vagrant via plugins.
11. CircleCI
CircleCI är en av de mest använda delade CI/CD-molnbaserade plattformarna, som erbjuder överlägsen kontroll och flexibilitet när det gäller att hantera CI/CD-pipelines.
Kompatibiliteten kommer aldrig att vara ett problem med denna CI/CD-automatiseringslösning för DevOps eftersom den stöds av stora företag som Slack, AWS och Atlassian.
Den stöder också programmeringsspråken Python, JavaScript, Ruby och C++, såväl som Windows, Linux och macOS-plattformar. Med FedRAMP-ackreditering och SOC 2 Type II-överensstämmelse, är detta instrument garanterat att leverera den högsta säkerhetsnivån. Begränsade sammanhang, granskningsloggar och andra funktioner ger dig också mycket kontroll över din kod.
CircleCI-pipelinen utlöses automatiskt när du gör en ändring av den befintliga koden i CircleCI. Denna utlösare kommer automatiskt att börja testa på den angivna behållaren eller virtuella maskinen, och om några problem upptäcks kommer det ansvariga teamet att varnas omedelbart och utan någon manuell åtgärd. Eftersom varje uppgift består av en enda cirkel.
Du kan snabbt och enkelt säkerhetskopiera en YAML-fil. Det här verktygets initiala inställning är lätt, men när filstorleken blir större blir det svårare. CircleCI lider också av en allvarlig brist på anpassningsmöjligheter.
12. Splunk
Splunk är en fantastisk teknik som inkluderar en analyslösning med praktiska insikter som ger DevOps-team operativ information. Anta att du har ett system som kontinuerligt genererar data från webbplatser, applikationer och prylar.
I realtid vill du söka, analysera och visa maskingenererade data eller loggar. Du bör också undersöka maskinens aktuella status och lokalisera punkten där hårdvaran misslyckades. Det är ett utmärkt verktyg för att åstadkomma detta.
Du kan skicka data från maskinen till Splunk, som kommer att bearbeta den åt dig. Den extraherar nödvändiga data när bearbetningen är klar. Som ett resultat kan du snabbt identifiera specifika problem såväl som deras platser.
Splunk är en populär loggövervaknings- och analysteknik inom DevOps-området, med både gratis och premiumlösningar tillgängliga. Den använder en flerradsteknik för att samla in, lagra, indexera, korrelera, visa, analysera och rapportera om alla typer av maskingenererad data, oavsett om det är organiserade, ostrukturerade eller komplexa applikationsloggar. Både realtidsdata och historiska loggdata kan sökas.
Du kan också utveckla anpassade rapporter och instrumentpaneler för att få en djupare förståelse av dina data och för att upptäcka och lösa säkerhetsproblem snabbare.
13. Nagios
Infrastrukturövervakningsprogrammet med öppen källkod Nagios är ett av de mest använda. Det gör det möjligt för DevOps-team att övervaka nätverket och infrastrukturen, vilket hjälper till att upptäcka och lösa problem.
De kan också hålla reda på händelser, avbrott och fel med hjälp av den. Den levereras med en nätverksanalysator som hjälper till att identifiera flaskhalsar och optimering av bandbreddsanvändning. DevOps-team kan också använda Nagios för att skapa rapporter och grafer för att spåra framgångs- och misslyckandemönster.
Detta gör det lättare att förutse misslyckanden och misstag, samt att identifiera och förutse säkerhetsproblem. Övervakningslösningar med öppen källkod från Nagios förser DevOp-team med en omfattande övervakningslösning för infrastruktur.
Nagios Core är ett kommandoradsgränssnitt för Nagios som erbjuder minimal funktionalitet.
Nagios XI är en webbaserad grafik användargränssnitt. Den levereras med en övervakningsguide som hjälper DevOp-team att hålla reda på alla viktiga infrastrukturkomponenter som skrivbords- och serveroperativsystem, tjänster, nätverksprotokoll och appar.
Nagios Log Server gör det enklare för utvecklare att söka loggdata genom att effektivisera proceduren. De kan också ställa in varningar för potentiella säkerhetsproblem. Utvecklare kan använda Nagios Fusion för att övervaka flera nätverk samtidigt.
14. Pulumi
Pulumi är ett verktyg för hantering, design och distribution av resurser för molninfrastruktur. För alla större molnleverantörer, inklusive Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud och Azure, är denna öppen källkodslösning kompatibel med alla former av hybrid-, offentliga och privata moln.
Det kan användas för att uppnå fantastiska resultat oavsett om man bygger klassiska infrastrukturdelar som databaser och virtuella maskiner eller designar de senaste molnkomponenterna som kluster och containrar.
När du hanterar koden kan du använda välkända programmeringsspråk som TypeScript, Go,.NET och Python. Det kan automatisera policyefterlevnad, vilket är en kritisk plikt.
Innan resurser utvecklas skapar det här verktyget en förhandsgranskning och kontrollerar om det uppfyller kraven. Att hantera hosting och molninfrastruktur är en bit av kakan.
Trots några användbara funktioner, misslyckas Pulumi med att göra massiva projekt lättare att strukturera.
Det här verktyget kommer att arrangera enorma projekt som ett enda stort projekt eller flera små projekt medan den här processen utförs. Att avserialisera stackreferenser samtidigt som man kartlägger många resurser blir extremt svårt i alla fall.
15. QuerySurge
QuerySurge är en dataintelligens och analysapplikation som levererar smart datatestning. Den passar sömlöst in i DevOps pipeline för kontinuerlig testning och kontrollerar enorma mängder data i rasande hastighet.
QuerySurge använder DevOps-filosofin för att tillhandahålla ett kraftfullt API med ett antal anrop för att automatisera hela processen med att testa Big Data, Datalager, ETL-processen och BI-rapporter.
Det kan avsevärt förbättra datavalideringstäckningen samtidigt som den validerar kritiska transformationsregler över många källor och målsystem. QuerySurge fungerar automatiskt, utan behov av mänsklig interaktion, och utför alla tester innan resultaten rapporteras. jag
t ger också detaljerad information om varje datafel. QuerySurges kommandorads-API kan automatisera CI/CD genom att kontinuerligt upptäcka datafel i pipelinen.
16. Buddy
Buddy är en CI/CD-lösning som bygger, testar och distribuerar programvara med hjälp av otroligt flexibla automationspipelines. Buddy är känd för att minska barriären för DevOps, och Actions är grunden för Buddy. Dessa handlingar är de steg som utförs i en pipeline.
Det finns ingen gräns för hur många lager en pipeline kan ha. Det stöds också av alla huvudprogrammeringsspråk och ramverk. Det är enkelt att använda AWS, Azure, Google och en mängd andra tjänster.
Med repetitivt utlösta pipelines kan den också övervaka status, prestanda och hälsa för applikationer och tjänster. Du kan beskriva varje del av din kontinuerliga leveransprocess med hjälp av den.
Verktyget låter dig bygga och testa dina appar i utvecklingsmiljön, samt distribuera dem till produktionsmiljön och skriva anpassade skript.
Buddy gör det också möjligt för dig övervaka din webbplats och förbättra din analys. Den stöder YAML- och GUI-inställning, såväl som kontinuerlig distribution via plattformar som GitHub, Docker och Bitbucket.
17. Maven
Maven är ett populärt DevOps-byggautomatiseringsverktyg skapat av Apache Software Foundation. Det är välkänt i Java-miljön, men det kan också användas för att styra uppbyggnaden av applikationer skrivna i Scala, C/C++ och C#.
Byggprocessen och beroendehantering är de två huvudområdena där Maven koncentrerar sig.
Den använder en XML-fil för att definiera hela byggprocessen, inklusive alla väsentliga beroenden, moduler och så vidare - med andra ord, allt som behövs för ett framgångsrikt bygge.
Mavens mål är att tillhandahålla en samling fördefinierade mål för att utföra vanliga aktiviteter och att automatiskt få Java-beroende från offentliga och privata artefaktleverantörer.
Maven är utbyggbart, så du kan använda det med andra språk förutom Java; till exempel finns det en officiell C/C++ plugin.
18. Prometheus
Prometheus är utan tvekan ett av de bästa verktygen för övervakning av infrastruktur som finns.
Det har visat sig vara otroligt effektivt för att övervaka infrastruktur på grund av funktioner som enastående statistikvisualisering, sofistikerade frågor, exakta varningar, tredjepartsintegrationer och dimensionsdata, bland annat.
Tillsammans med en Linux-server ger open source-lösningen Kubernetes-övervakning. Prometheus har en inbyggd varningshanterare som hanterar övervakningsmåttens varningsinställningar.
Den använder en tidsseriedatabas för att lagra mätningar i realtid, vilket möjliggör stor dimensionalitet och flexibla sökningar.
Den erbjuder varning i realtid, men den var inte byggd för visualisering, därför är den bäst att använda tillsammans med instrumentpanelsprogram som Grafana.
Arkitekturen för Prometheus stöder white-box-övervakning, vilket uppmuntrar appar att tillhandahålla mätvärden så att Prometheus kan samla in dem regelbundet.
19. Raygun
Raygun är en slutanvändarövervakningsteknik som ger utvecklare insikt i hur användare interagerar med mjukvaruapplikationer.
Den är avsedd att identifiera, diagnostisera och reparera applikationsproblem som fel, prestandasvårigheter och krascher i fronten så snart som möjligt.
Det är enkelt att ställa in och ansluter upp till 43 verktyg, inklusive språk som JavaScript, PHP, Node.js och Python, samt plattformar som GitHub, HipChat, Slack, Jira och andra.
Det är ett utmärkt verktyg för hantering av applikationsprestanda (APM).
Det erbjuder en fantastisk felövervakning och kraschrapporteringsplattform som hjälper dig att upptäcka prestandaproblem och spåra fel ner till den specifika raden av källkod, funktion eller API-anrop.
20. Selen
Selen är en populär öppen källkod webbapplikation testramverk som fungerar med alla större webbläsare och operativsystem, inklusive Linux, Windows och Mac OS X.
Selenium har ett brett utbud av programmeringsspråk och ramverk för automationstest, inklusive Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP och PERL.
Selenium IDE (Integrated Development Environment) används för att skapa och köra testfall för utforskande tester samt för att spela in testuppspelningar.
Istället för att skriva testskript på seleniska tillåter Selenium-klientens API utvecklare att skriva dem direkt på flera datorspråk. För att skriva testskript,
Selenium WebDriver har språkspecifika bindningar. Selen Grid är en smart proxyserver som gör att olika webbläsare och operativsystem kan köra tester samtidigt.
21. Över Ops
OverOps är ett DevOps-verktyg som hjälper teamet att snabbt fastställa den underliggande orsaken till ett misstag eller ett serverhaveri. Den kan omedelbart identifiera orsaken till produktionskodfel och erbjuda hela källkoden för att rätta till problemet.
Den kan också berätta när problemet inträffade. Som ett resultat kan DevOps-teamet lägga mer tid på att tillhandahålla viktiga förbättringar istället för att slösa tid på att titta igenom loggar.
OverOps är primärt ansvarigt för att identifiera, förebygga och lösa den underliggande orsaken till fel.
Den upptäcker och prioriterar proaktivt stora programvarufel i varje kodversion, samt identifierar eventuella distributionsfel (om några). OverOps kvalitetsgrindar hindrar releasen från att distribueras om den inte är pålitlig.
Sedan, genom att använda det exakta tillståndet för koden och miljön vid tidpunkten för händelsen, åtgärdar den problemet med kontinuerlig tillförlitlighet.
22. AWS molnformation
För ett företag erbjuder Amazon Web Services en mängd olika resurser. Att hantera dem för hand är å andra sidan ett enormt åtagande.
Amazons AWS CloudFormation är en infrastrukturhanteringslösning som gör det enkelt för företag att generera och hantera AWS-resurser.
Du kan använda AWS CloudFormation för att automatisera skapandet och modelleringen av dina appar. En stack är en samling Amazon Web Services-resurser som kan användas för att generera eller uppdatera andra Amazon Web Services-resurser.
Dessutom låter CloudFormation dig hantera dessa resurser eller hela infrastrukturen med hjälp av en mall eller textfil, vilket gör detta till en mycket enkel operation. Inställningen av fjärrtillståndet, som kommer ur lådan, är verktygets mest anmärkningsvärda funktion.
CloudFormation StackSets tillåter användare att komma åt samma uppsättning AWS-resurser över många konton och regioner med en enda mall.
Detta verktyg låter dig modellera filer på vilket sätt du än väljer, oavsett om du vill använda JSON eller YAML eller designa grafiskt. Denna applikation låter dig definiera molnmiljöer på populära språk som.NET, Python och Java.
23. Gradle
Gradle har visat sig vara ett mycket mångsidigt och pålitligt byggverktyg i DevOps-verktygsstacken. När Google gjorde det till det officiella byggverktyget för Android Studio fick det ännu större dragkraft.
De flesta större IDE:er, som Eclipse, IntelliJ IDEA och Netbeans, stöder Gradle, vilket gör att utvecklare kan skapa kod på alla populära språk, inklusive Python, C++ och Java.
Gradle började använda en Groovy-baserad DSL för att definiera byggskript, medan de andra dominerande automatiserade byggverktygen, som Maven och Apache Ant, använde XML för konfiguration.
Gradle är en Kotlin-baserad DSL som lanserades 2016. Gradle tillhandahåller inkrementella builds, vilket sparar en betydande mängd tid under hela kompileringsprocessen.
Den erbjuder också en build-cache-funktion som återanvänder uppgiftsutdata och håller bygginformation i minnet mellan builds. Gradles prestanda är hundra gånger snabbare än Mavens tack vare dessa två komponenter. Gradle kommer också med en mängd olika konfigurationsalternativ.
24. TeamCity
JetBrains TeamCity är en kraftfull kontinuerlig integrationsplattform för DevOps-team. Det är ett allmänt CI/CD DevOps-verktyg som ger dig fler alternativ för olika typer av utveckling och arbetsflöden.
Alla älskar TeamCity, från utvecklare och DevOps ingenjörer till chefer och administratörer. Du kan skapa, distribuera och testa en mängd olika appar, behållare och paket, inklusive flera moln, flera språk och flera plattformar.
Hundratals plugins är tillgängliga för nedladdning gratis och kan installeras med bara några klick. Utvecklare kan inte bryta in källkoder versionskontroll system på grund av gated commits. Realtidsrapportering möjliggör snabbare lösning av problem.
Integrerade inspektioner, kodtäckning, dubblettsökning och andra tjänster är tillgängliga. Flera tester och builds kan köras på olika inställningar och plattformar samtidigt med hjälp av Build Grid. Plattformar som stöds inkluderar Java, Ruby och.NET.
25. Tricentis Tosca
Accelerera mjukvarutestning med Tricentis Tosca, en AI-baserad, skriptlös lösning som erbjuder en kodfri metod för automatisering av tester från början till slut.
Den samlar flera komponenter av testning, inklusive testautomation, falldesign, dataproduktion och -design och analys.
För att uppnå högre testautomatiseringshastigheter med enkelt underhåll använder Tricentis Tosca teknologier kopplade till riskbaserad testning och modellbaserad testning.
Funktionstestning, belastningstestning, BI/DWH-testning, utforskande testning, paketerad applikationstestning, testdatahantering, testeffektanalys, tjänstvirtualisering och distribuerad exekvering är bara några av de testautomatiseringsverktyg som är tillgängliga för DevOps-teamet.
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java,.NET, HTML 5 och fler är bland de 160+ företagsappar och -tekniker som stöds.
Slutsats
DevOps är en enorm utmaning som innebär en mängd olika strategier. Trots att många stora företag idag använder DevOps i någon eller annan form, varierar deras affärsbehov av DevOps.
Som ett resultat kan det inte finnas en enda optimal DevOps-automatiseringsverktygssats. I DevOps är det avgörande att ha rätt samling av automationsverktyg eftersom det direkt påverkar resultatet.
När det gäller att välja rätt verktygsuppsättning finns det ett antal faktorer att ta hänsyn till, inklusive budget, nuvarande infrastruktur, affärsmål och företagets kultur.
Stora organisationer kan till exempel kombinera Jenkins tillsammans med GitLab för att passa deras CI/CD-behov. Från en enda plattform kan de styra sitt CI/CD-arbetsflöde. Små och medelstora företag bör å andra sidan använda CircleCI på grund av dess kostnadseffektivitet samtidigt som de ger bra funktionalitet.
Kommentera uppropet