Innehållsförteckning[Dölj][Visa]
Prognosverktyg för artificiell intelligens (AI) och lösningar för prediktiv analys är några av de bästa verktygen som finns tillgängliga för organisationer i alla storlekar, vilket ger insikter om framtiden. De är en del av ett större område av dataanalys och identifierar mönster som är användbara i beslutsfattande.
Inom e-handel kan AI-prognosverktyg användas för att analysera kunddata, medan marknadsförings- och försäkringsbranschen kan använda det för att analysera kreditbetyg och identifiera bedrägliga aktiviteter. Dessa är bara några av de många branscher som revolutioneras av AI-prognosverktyg.
Här är en titt på 9 av de bästa AI-prognosverktygen på marknaden:
1. SAP Analytics Cloud
SAP är ett av de största multinationella mjukvaruföretagen. Dess tidigare analysplattform, SAP Predictive Analytics, har fasats in i företagets större Cloud Analytics-plattform.
Den nya plattformen körs på AI och används för förbättrad affärsplanering och prognoser, och den kan fungera på alla enheter. Det är lätt skalbart, vilket innebär att organisationer av alla storlekar kan använda det. Med utökad analys kan ett företag använda NLP för att hämta insikter från big data, medan maskininlärning automatiserar arbetsflöden för att identifiera relationer och mönster.
Här är några av SAP-applikationerna:
- Data mining
- Prediktiv analys
- Förstärkt analys
- Prognostisera
- Business intelligence
2. SAS Advanced Analytics
Ett annat multinationellt mjukvaruföretag, SAS, erbjuder högt rankad analysmjukvara. SAS Advanced Analytics är en komplett uppsättning av verktyg för prediktiv analys.
Det kan förenkla data genom datautvinning innan man går vidare till datamodellering, och det erbjuder statistisk analys. SAS Advanced Analytics använder också prognosverktyg för att automatiskt generera modeller för framtida sannolikheter.
Här är några av SAS applikationer:
- Textanalys
- Statistisk analys
- Prognostisera
- Prediktiv analys
3. Alteryx
Alteryx är en Gartner Magic Quadrant Leader inom data vetenskap och maskininlärning. Dess toppprodukt är APA-plattformen, som är analytisk processautomation som kombinerar datavetenskap med prediktiv analys.
Alteryx riktar sig till icke-kodare, och tillhandahåller hundratals automations-”byggstenar”, och det kan förvandla big data till insikter som hjälper till i beslutsprocessen. Det är också ett bra samarbetsverktyg som gör det möjligt för team att dela insikter.
Här är några av Alteryx applikationer:
- Datavetenskap
- Affärsanalys
- Ostrukturerad data
- Sentimentanalys
4. RapidMiner
RapidMiner är ett annat av de bästa AI-prognosverktygen. RapidMiner är en heltäckande dataanalysplattform och använder datamodellering och maskininlärning för att tillhandahålla detaljerad prediktiv analys.
Plattformen använder ett dra och släpp-gränssnitt, och den har ett bibliotek med över 1,500 XNUMX algoritmer som kan tillämpas på data. Det är också en stark verktyg för datavisualisering, så att du kan se framtida resultat av affärsbeslut.
Här är några av RapidMiners applikationer:
- Datamodellering
- Datavisualisering
- Maskininlärningsalgoritmer
5. IBM SPSS
SPSS är IBM:s statistik- och produkttjänstlösning, och den är specialiserad på avancerad statistisk analys. Dess två moduler är SPSS Statistics och SPSS Modeler. Den förstnämnda utför prediktiv analys genom att kombinera ad hoc-analys, hypotestestning och geospatial analys.
SPSS Modeler är mer öppen och förvandlar prediktiv analys till grafiska bilder, vilket gör att du kan identifiera mönster och anomalier i data.
Här är några av IBM SPSS-applikationerna:
- Statistisk analys
- Datamodellering
- visualiseringar
6. TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire använder flera verktyg för att arbeta med stora datamängder, och det är ett lättanvänt verktyg för alla. Med förutsägelser med ett klick erbjuder den förprogrammerade sätt att klassificera och klustra data.
TIBCO Spotfire visar också relationer och utför prognoser, samt skapar användbara datavisualiseringar.
Här är några av applikationerna för TIBCO Spotfire:
- Prediktiv analys
- Datavisualisering
- Prognostisera
- Klassificering och klustring
7. H2O.ai
En plattform med öppen källkod, H2O.ai erbjuder många affärsintelligensverktyg som är beroende av AI och maskininlärning (ML). H2O Driverless AI riktar sig till datavetare, medan H2O AutoML riktar sig till icke-tekniska individer. Den erbjuder också olika mallar för olika branscher.
Här är några av de branscher som är bäst lämpade för H2O.ai:
- Företag
- Startups
- Marknadsföring
- Finans
- Försäkring
- Sjukvård
8. ibi WebFOCUS
Information Builders (ibi) erbjuder analysplattformen WebFOCUS, som är ett självbetjäningsverktyg. Den kan nås av alla via en webbläsare, och den består av många databaser. Genom plattformen kan du övervaka och spåra olika KPI:er, och den erbjuder användbara interaktiva instrumentpaneler. Några av dess andra analysverktyg inkluderar lösningar för hälsovård, finans, detaljhandel och logistik, och plattformen är extremt flexibel, vilket är fördelaktigt för små företag som vill skala upp.
Här är några av ibi WebFOCUS applikationer:
- Team samarbete
- KPI-övervakning
- Interaktiva instrumentpaneler
9. Emcien
Det sista verktyget på vår lista är Emcien, som har en plattform som heter EmcienPatterns byggd på två motorer. Analysmotorn använder data för att identifiera mönster innan den skickas vidare till Prediction-motorn.
I Prediction-motorn genomförs beslutsfattandet ytterligare och handlingsbara insikter uppdateras i realtid. Det inkluderar datavisualisering och grafanalys, och det ger viktade förutsägelser och likhetspoäng. Emcien kan hantera ostrukturerad data och smutsig data utan att behöva förbereda sig.
Här är några av Emciens applikationer:
- Beslutsfattande
- Kundlojalitet
- Leverans vid tidpunkten
- Datavisualisering och grafanalys
Även om många företagsledare kanske tror att de behöver en stor summa pengar eller ett välutrustat team av datavetare för att utnyttja dessa verktyg, är detta inte alltid fallet. Det finns många verktyg på marknaden som kan hjälpa ett företag att bli teknikdrivet och redo för framtidens AI.
Dessa 9 bästa AI-prognosverktyg är nyckeln till alla stora organisationer som vill ta sin datakapacitet till nästa nivå.
Kommentera uppropet