Artificiell intelligens (AI) hjälper organisationer att förbättra produkter och kundupplevelser, fatta datadrivna beslut och automatisera tidskrävande procedurer. Nästan varje organisation använder numera minst en typ av tjänsteerbjudande för att fokusera på sin kärnverksamhet samtidigt som de lägger ut andra uppgifter till tredjepartspersonal och partners.
Trots det faktum att mjukvara som en tjänst har de största globala utgifterna (105 miljoner dollar bara 2020), förväntas IaaS växa snabbare under de kommande åren. Den världsomspännande marknaden för artificiell intelligens (AI) expanderar.
Samma metodik "som en tjänst" tillämpas nu på ett nytt område: AIaaS. AIaaS är en förkortning för Artificial Intelligence-as-a-Service. Frasen och produkten blir mer populära, och i det här inlägget ska vi titta på vad AIaaS innebär.
Vad är AIaaS?
Även om "som en tjänst"-varor som mjukvara och infrastruktur finns överallt inom tekniksektorn, är begreppet artificiell intelligens som en tjänst, eller AIaaS, fortfarande relativt nytt. Artificiell intelligens som en tjänst liknar alla andra färdiga lösningar.
Det är programvara för artificiell intelligens som tillhandahålls som en tjänst till en kund av en tredjepartsleverantör, och den innehåller en mängd olika AI-drivna funktioner. Dessa tredjepartsfunktioner finns i molnet och görs tillgängliga för slutanvändare via internet, vilket gör AI mer tillgänglig.
AI som en tjänst hänvisar till en tredje part som levererar sofistikerade AI-funktioner till företag i utbyte mot en engångsbetalning eller månadsavgift. Det är inte en överdrift att antyda att det är en gamechanger för många små till medelstora företag.
Tills nyligen var många företag prissatta från att använda artificiell intelligens för sina verksamheter eftersom det skulle ha krävt internt skapande av system med mänskliga egenskaper som resonemang, tänkande och lärande. Med AIaaS är det nu mer tillgängligt än någonsin tidigare, vilket gör det möjligt för företag att använda Artificiell intelligens för saker som kundvård, dataanalys och produktionsautomatisering.
Typer av AIaaS
Om du är här letar du förmodligen efter ett visst verktyg, så låt oss ta en titt på de vanligaste på marknaden.
1. Beräknings-API:er
En mjukvaru-”mellanhand” som kopplar samman två applikationer kallas API (Application Programmering Gränssnitt). En tredje parts bokningswebbplats för flygbolag, som Tripadvisor eller eBay, samlar in data från många flygbolagsdatabaser för att tillhandahålla alla deras alternativ på ett bekvämt ställe. Utvecklare kan använda en AIaaS-lösning för att lägga till en viss teknologi eller tjänst till ett projekt utan att behöva skriva kod från början. Framstående API-tjänster inkluderar lingvistik (NLP), maskinseende, smart sökning, översättningar och känsloretektering.
2. Chatbots och digitala assistenter
Nuförtiden, oavsett om du utforskar webben efter allt från statliga webbplatser till klädhandlare, är du skyldig att stöta på bots - särskilt deras vanligaste form, chatbots. Chatbots imiterar mänskliga konversationer genom att använda AI-algoritmer. De använder naturlig språkbehandling (NLP) och maskininlärning för att tolka användarförfrågningar och erbjuda lämpliga svar. Eftersom de reagerar 24 timmar om dygnet, sju dagar i veckan, sparar de tid och pengar, vilket gör att personalen kan fokusera på mer komplicerade uppgifter.
3. Maskininlärning (ML)
Maskininlärningsalgoritmer används av företag för att identifiera mönster i stora mängder data, göra förutsägelseroch förenkla driften. AIaaS gör maskininlärning teknikantagande enkelt för organisationer. Förutbildade modeller kan användas eller verktyg kan anpassas för att möta unika affärsmål. Allt detta är möjligt utan några förkunskaper om maskininlärning.
Fördelar och nackdelar med AIaaS
Om du överväger AI som en tjänst för ditt företag bör du bedöma fördelarna och nackdelarna. Detta kan hjälpa dig att avgöra om det skulle vara en bra investering för din organisation eller inte.
Fördelar
1. Kostnadseffektivt
Det kommer att krävas en betydande summa pengar och erfarenhet för att utveckla interna AI-funktioner. Det tar också lång tid att skapa och testa AI-modeller innan de kan distribueras. AIaaS-lösningar låter dig dock undvika denna kostnad och farorna som följer med den samtidigt som du får tillgång till de AI-funktioner du vill ha.
2. Transparenta avgifter
Du betalar bara för vad du får när du väljer en AI som en servicelösning. Det betyder att du inte kommer att betala för AI-funktioner som ditt företag inte behöver, och du kommer bara att debiteras när du verkligen använder det.
3. Flexibel och skalbar
AIaaS låter dig skala upp eller ned dina artificiella intelligensförmågor baserat på behoven hos ditt företag eller dina projekt. Denna anpassningsförmåga gör den perfekt för dem som bara får fötterna blöta inom AI såväl som för organisationer som kan se betydande tillväxt i framtiden. Det låter dig också se vad som fungerar innan du gör ett åtagande.
Nackdelar
1. Säkerhetsfrågor
Du måste avslöja dina känsliga företagsuppgifter med en tredjepartsleverantör för att kunna använda din AIaaS-tjänst. Detta kan skapa oro för säkerhet och integritet. Din datalagring, åtkomst och transitering måste skyddas på lämpligt sätt för att garantera att den inte olagligt nås, delas eller sprids.
2. Tredjeparts beroende
Du är beroende av tredje part för att ge dig korrekt information när du behöver den eftersom du betalar för en tjänst. Men om ett programvarufel orsakar misstag eller en fördröjning kommer detta att bli ett problem.
3. Välj Leverantörer
Att byta till en annan AIaaS-leverantör kan verka enkelt. Var och en använder dock ett distinkt svarsformat, vilket kräver en del arbete för att ändra. End-to-end ML-tjänster eller komponenter är svårare att byta eftersom de kräver att din personal bekantar sig med dem för att vara produktiv.
Topp AIaaS-företag
Det är viktigt att utvärdera dina mål, företagsstorlek och tillgängliga budget när du väljer en AI-lösning. Du måste också överväga ditt teams tekniska kapacitet samt mängden data du behöver hantera. Här är en kort sammanfattning av de bästa AIaaS-företagen som hjälper dig att fatta ditt beslut:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson inkluderar en uppsättning AI-tekniker som syftar till att hjälpa stora företag att få ut det mesta av deras data. Watson Assistant (för att bygga virtuella assistenter) och Watson Natural Language Understand är två exempel på förbyggda appar (för att utföra avancerade textanalysuppgifter). IBM Watson Studio låter utvecklare skapa, träna och implementera maskininlärningsmodeller över vilket moln som helst. Det är inte nödvändigt att ha några förkunskaper om maskininlärning eller datavetenskap.
2. AWS
Förutbildade AI Services från AWS levererar färdig intelligens för dina appar och arbetsflöden. AI-tjänster ansluter sömlöst med dina appar för att hantera typiska användningsfall som anpassade rekommendationer, uppdatering av dina kontaktcenter, förbättra säkerheten och öka konsumentengagemanget. Du får kvalitet och noggrannhet från kontinuerligt lärande API:er eftersom vi använder samma djupinlärningsteknologi som driver Amazon.com och andra ML-tjänster. Och, det bästa av allt, AWS AI Services kräver inte tidigare kunskap om maskininlärning.
3. Microsoft Azure
Azure är en Microsoft-utvecklad offentlig molnbaserad plattform. Den täcker ett brett utbud av AI- och maskininlärningslösningar för utvecklare som en av de största AIaaS-leverantörerna. Med Azure Cognitive Services API:er kan du lägga till olika AI-funktioner (som t.ex maskininlärning eller textextraktion) till dina appar. Du kan också använda Azure Bot Service för att skapa vilken typ av bot som helst, från en fråge- och svarsbot till din egen virtuella assistent, på några minuter.
Slutsats
AIaaS ger många fördelar som lockar tidiga användare eftersom det är ett snabbt växande område. Det gör det möjligt för företag att använda sin data för att lösa svåra problem och för att få snabbare, mer exakta insikter om sina konsumenter och marknader, vilket gör att de kan fatta bättre affärs- och marknadsföringsbeslut.
Det hjälper dem också att förbättra kundupplevelsen genom att automatisera och anpassa meddelanden och förbättra kundservicen. Vidare kan AIaaS-lösningar hjälpa organisationer att öka intäkterna och få en konkurrensfördel. Dess brister tyder dock på att det fortfarande finns en möjlighet till utveckling.
Det är viktigt att komma ihåg att användningen av AIaaS i ett produktionssystem medför betydande kostnader och faror. Så se till att du utvärderar alla för- och nackdelar innan du väljer en AIaaS.
Kommentera uppropet