Ékspansi gancang alat IoT, ogé kapasitas komputasi anu ngembangna, nyababkeun jumlah data anu ageung. Sareng nalika jaringan 5G ngalegaan jumlah alat sélulér anu kaitkeun, volume data bakal terus ningkat.
Janji awan sareng AI baheula nyaéta yén aranjeunna bakal ngajadikeun otomatis sareng nyepetkeun inovasi ku cara ngahasilkeun wawasan anu tiasa dilaksanakeun tina data.
Sanajan kitu, kapasitas jaringan jeung infrastruktur geus overtaken ku jumlah rongkah tur pajeulitna data disadiakeun ku alat disambungkeun. Kasusah rubakpita sareng latency muncul nalika sadaya data alat dikirimkeun ka pusat data terpusat atanapi awan.
Komputasi tepi langkung éfisién sabab data diolah sareng dianalisis langkung caket kana titik asal. Latency diturunkeun pisan sabab data henteu diangkut meuntas jaringan ka awan atanapi pusat data pikeun diolah.
Pos ieu bakal ngajelaskeun kumaha komputasi Edge jalanna, naha éta penting, sareng nyayogikeun sababaraha conto komputasi Edge kalayan kauntungan sareng kontra.
Naon ari komputasi Edge?
Edge computing mangrupikeun platform komputasi anu disebarkeun anu nempatkeun aplikasi perusahaan langkung caket kana sumber data sapertos alat IoT atanapi server edge lokal. Kadeukeutna kana data dina sumberna tiasa masihan kauntungan bisnis anu signifikan sapertos wawasan anu langkung gancang, waktos réaksi anu langkung gancang, sareng kasadiaan bandwidth anu ningkat.
Dina dasarna, komputasi tepi ngadeukeutkeun ngolah sareng neundeun data ka alat anu ngumpulkeun data, tinimbang ngandelkeun lokasi sentral anu jarakna tiasa rébuan mil.
Hal ieu dilakukeun pikeun ngajamin yén data, khususna data sacara real-time, henteu kakeunaan masalah latency anu tiasa ngaruksak kinerja aplikasi. Salaku tambahan, ku ngalaksanakeun pamrosésan sacara lokal, usaha tiasa ngahémat artos ku ngirangan jumlah data anu kedah dikirim ka lokasi terpusat atanapi dumasar-awan.
Pertimbangkeun alat anu ngawas peralatan industri di lantai pabrik atanapi kaméra pidéo anu nyambung ka Internét ngalirkeun video live ti kantor nu jauh. Bari hiji alat tunggal ngahasilkeun data bisa kalayan gampang mindahkeun data sakuliah jaringan, masalah timbul nalika jumlah alat ngirimkeun data dina waktos anu sareng tumuwuh.
Kalikeun hiji kaméra video langsung ku ratusan atawa rébuan unit. Henteu ngan ukur katundaan bakal ngirangan kualitas, tapi biaya bandwidth tiasa janten luhur pisan.
Seueur tina sistem ieu kauntungan tina hardware sareng jasa komputasi edge, anu nyayogikeun sumber pangolahan sareng panyimpenan lokal. Contona, hiji gateway ujung bisa ngolah data ti hiji alat ujung lajeng ngan ngirimkeun data relevan deui ka awan. Dina acara aplikasi real-time, éta ogé bisa eupan data deui ka alat ujung.
Kumaha komputasi Edge jalanna?
Arsitéktur fisik edge rumit, tapi konsép inti nyaéta yén alat klien nyambung ka modul tepi caket dieu pikeun ngolah anu langkung gancang sareng operasi anu langkung lancar. Sensor IoT, komputer karyawan, smartphone panganyarna na, kaméra kaamanan, atawa malah oven gelombang mikro nu disambungkeun ka Internet di kamar istirahat gawé téh conto alat tepi.
Robot mobile otonom, sapertos panangan robot dina pabrik mobil, tiasa dianggo salaku alat ujung dina kontéks industri. Éta tiasa janten téknologi bedah luhur anu ngamungkinkeun para ahli bedah ngalakukeun operasi ti tempat terpencil dina perawatan kaséhatan. Dina infrastruktur komputasi tepi, gateway tepi dianggap alat tepi.
Modul-modul ogé tiasa disebat salaku pangladén tepi atanapi gerbang tepi, gumantung kana terminologi anu dianggo. Bari panyadia ladenan bakal masang sababaraha gateways tepi atawa server pikeun ngaktipkeun hiji jaringan tepi (Verizon, contona, pikeun jaringan 5G na), organisasi intends pikeun nerapkeun jaringan tepi swasta ogé bakal perlu mertimbangkeun gear ieu.
Dina konfigurasi normal, data dijieun dina PC pamaké atawa aplikasi klien sejenna. Teras ditransferkeun ka server ngalangkungan saluran sapertos internét, intranet, LAN, sareng saterasna, dimana data disimpen sareng diolah. Ieu masih pendekatan diusahakeun-sareng-leres komputasi klien-server.
Gagasan balik komputasi tepi téh basajan: tinimbang mindahkeun data ngadeukeutan ka puseur data, puseur data direlokasi ngadeukeutan ka data. Panyimpen sareng ngolah sumber data pusat lokasina caket sareng sumber data sabisa-gancang (langkung saé di daérah anu sami).
Naha komputasi Edge penting?
Seueur komputasi ayeuna lumangsung di tepi, di tempat-tempat sapertos rumah sakit, pabrik, sareng toko ritel, ngolah data anu paling sénsitip sareng ngawasa alat-alat penting anu kedah beroperasi sacara konsisten sareng aman.
Lokasi ieu merlukeun solusi low-latency nu teu merlukeun sambungan jaringan. Potensi Edge pikeun ngaganggu perusahaan dina unggal séktor sareng fungsi, tina papacangan palanggan sareng pamasaran dugi ka manufaktur sareng operasi kantor tukang, anu ngajantenkeun éta pikaresepeun. Dina kaayaan ieu, edge ngamungkinkeun prosés bisnis anu proaktif sareng adaptable, sering sacara real-time, nyababkeun pangalaman pangguna anu énggal sareng ningkat.
Usaha tiasa nganggo Edge pikeun mawa dunya digital kana dunya nyata. Ningkatkeun pangalaman ritel ku nyangking data wéb sareng analitik kana badan fisik. Nyiptakeun metode dimana karyawan tiasa dilatih sareng skenario dimana robot tiasa ngajar pagawe.
Nyiptakeun setélan cerdas anu ngutamakeun kasalametan sareng kanyamanan urang. Komputasi tepi, anu ngamungkinkeun perusahaan pikeun ngoperasikeun aplikasi kalayan tingkat kapercayaan anu paling luhur, sacara real-time, sareng kabutuhan data langsung di tempat, sami sareng sadaya kasus ieu. Tungtungna, ieu ngamungkinkeun usaha pikeun innovate langkung gancang, ngaluncurkeun barang sareng jasa énggal langkung gancang, sareng nyiptakeun aliran panghasilan énggal.
Komputasi tepi & AI/ML
Kalayan tekenan kana ngumpulkeun data sareng pamrosésan sacara real-time, komputasi tepi tiasa ngabantosan aplikasi intelijen anu intensif data suksés. Operasi kecerdasan jieunan / pembelajaran mesin (AI / ML), sapertos algoritma pangenalan gambar, tiasa dilaksanakeun langkung efektif ngadeukeutan sumber data, ngaleungitkeun kabutuhan pikeun ngangkut data anu ageung ka pusat data anu terpusat.
Aplikasi ieu ngagabungkeun sajumlah ageung titik data pikeun kéngingkeun inpormasi anu langkung luhur anu tiasa ngabantosan perusahaan dina nyandak kaputusan anu langkung saé. Fitur ieu tiasa ngabantosan sababaraha interaksi perusahaan, kalebet palayanan palanggan, pangropéa preventif, panyalindungan panipuan, kaputusan klinis, sareng seueur deui.
Organisasi tiasa nganggo manajemén kaputusan sareng pendekatan inferensi AI / ML pikeun nyaring, nganalisa, cocog, sareng ngagabungkeun titik data pikeun nurunkeun inpormasi tingkat luhur ku nganggap unggal titik data anu datang salaku hiji kajadian.
Aplikasi data-intensif tiasa dibagi kana fase, masing-masing dilaksanakeun di lokasi anu misah dina lingkungan IT. Nalika data dikumpulkeun, tos diprosés, sareng ditransfer, téknologi edge bakal dilaksanakeun.
Datana teras disimpen, dirobih, sareng dianggo pikeun pelatihan modél pembelajaran mesin saatos ngalangkungan tahapan rékayasa sareng analitik, anu biasa dilakukeun di lingkungan awan umum atanapi swasta. Lajeng ayeuna teh balik ka tepi pikeun runtime hambalan inferensi, nu ngalayanan tur monitor nu learning mesin model.
Pikeun nyumponan seueur tujuan ieu sareng nawiskeun konektipitas antara fase anu béda ieu, prasarana anu fleksibel, adaptif, sareng elastis sareng platform pangembangan aplikasi diperyogikeun.
Kalenturan pikeun nyayogikeun sacara optimal néwak data sareng beban kerja inferensi calakan di ujung lingkungan, ngolah data intensif sumberdaya sareng beban latihan di lingkungan méga, sareng acara bisnis sareng sistem manajemén wawasan anu caket sareng pangguna bisnis disayogikeun ku awan hibrid. pendekatan, nu nyadiakeun pangalaman konsisten sakuliah awan umum jeung swasta.
Ngitung komputasi mangrupakeun komponén krusial tina konsép awan hibrid, nu boga tujuan pikeun nyadiakeun aplikasi konsisten tur pangalaman operasi.
Kasus Pamakéan Edge Computing
Komputasi tepi dianggo dina seueur téknologi anu kami anggo ayeuna pikeun pelesir sareng bisnis, tina sistem pangiriman kontén sareng téknologi pinter pikeun kaulinan, 5G, sareng pangropéa prediktif. Ladenan musik sareng pidéo streaming, contona, sering nyéépkeun data pikeun ngirangan latency sareng nyayogikeun langkung kalenturan jaringan pikeun ngaréspon kabutuhan lalu lintas pangguna.
Komputasi tepi ngamungkinkeun pabrik pikeun ngawaskeun operasina. Komputasi tepi ngamungkinkeun usaha pikeun ngawas alat sareng jalur manufaktur sacara saksama pikeun efisiensi sareng, dina kaayaan anu tangtu, ngaduga kasalahan sateuacan kajadian, ngirangan biaya downtime.
Komputasi Edge ogé dianggo dina palayanan kaséhatan pikeun ngarawat pasien anu langkung saé, nawiskeun dokter langkung seueur wawasan waktos nyata ngeunaan kaséhatanna tanpa kedah ngalebetkeun datana ka pangkalan data pihak katilu pikeun diolah. Perusahaan minyak sareng gas tiasa ngawaskeun asetna sareng nyegah kasusah anu mahal di tempat sanés.
Téknologi komputasi tepi ogé dianggo dina nyiptakeun bumi pinter. Langkung seueur gadget, khususna asisten sora, kedah nyambungkeun sareng nganalisis data dina jaringan anu terbatas. Amazon Alexa sareng Asisten Google bakal nyandak langkung lami pikeun mendakan jawaban pikeun konsumén upami aranjeunna henteu ngagaduhan aksés kana kakuatan komputasi desentralisasi.
Conto has sejen tina komputasi tepi nyaéta mobil disambungkeun. Komputer dipasang dina beus sareng karéta api pikeun ngalacak gerakan panumpang sareng pangiriman jasa. Kalayan téknologi dina kendaraanna, supir pangiriman tiasa nangtukeun rute anu paling efektif. Nalika nganggo strategi komputasi ujung, unggal kendaraan ngajalankeun dina platform standar anu sami sareng armada sesa, ningkatkeun kabébasan jasa sareng ngajamin kaamanan data di sakumna papan.
Conto séjén tina komputasi tepi nyaéta mobil otonom, anu nanganan sajumlah ageung data real-time dina lingkungan dimana konektipitas tiasa intermittent. Kandaraan otonom, kayaning mobil timer nyetir, analisa data sensor on dewan wahana pikeun ngurangan latency alatan volume sheer data. Éta bisa kitu, nyambung ka tempat sentral pikeun upgrades software ngaliwatan hawa.
Komputasi tepi ogé nyumbang kana kasadiaan ladénan internét populér. Jaringan pangiriman eusi (CDN) nempatkeun pangladén data caket lokasi palanggan, ngamungkinkeun situs wéb anu sibuk ngamuat gancang sareng ngamungkinkeun jasa streaming vidéo gancang.
mangpaat
- Komputasi tepi tiasa nyababkeun jasa anu langkung mirah, langkung gancang, sareng langkung diandelkeun. Komputasi Edge nyayogikeun pangalaman anu langkung gancang, langkung konsisten pikeun konsumén. Edge nunjukkeun aplikasi low-latency, sayogi pisan sareng ngawaskeun waktos nyata pikeun perusahaan sareng panyadia jasa.
- Komputasi tepi tiasa ngahemat biaya jaringan, ngahindarkeun wates rubakpita, ngindekkeun waktos pangiriman, ngaleungitkeun kagagalan jasa, sareng masihan anjeun langkung seueur kontrol pikeun mindahkeun data anu sénsitip. Waktu beban dikirangan, sareng jasa online dideukeutkeun ka pangguna, ngamungkinkeun pikeun cache dinamis sareng statik.
- Computing at the edge mangpaatkeun aplikasi anu nguntungkeun tina waktos réaksi anu langkung gancang, sapertos realitas tambahan sareng kanyataan virtual.
- Kapasitas pikeun ngalakukeun analitik data gedé dina situs sareng agrégasi, anu ngamungkinkeun pikeun nyandak kaputusan sacara real-time, mangrupikeun kauntungan anu sanés tina komputasi tepi. Ku ngajaga sadaya kakuatan pamrosésan éta lokal, komputasi tepi salajengna ngirangan kamungkinan data sénsitip kakeunaan, ngamungkinkeun usaha pikeun ngalaksanakeun standar kaamanan sareng matuh aturan pangaturan.
- Reliabilitas sareng penghematan biaya anu aya hubunganana sareng komputasi tepi nguntungkeun para nasabah perusahaan. Situs régional tiasa terus beroperasi sacara mandiri tina situs inti ku ngajaga kakuatan ngolah lokal, sanaos situs inti turun pikeun alesan naon. Ku ngajaga kapasitas ngolah komputasi ngadeukeutan ka sumberna, biaya mayar bandwidth pikeun ngangkut data antara situs inti sareng régional diturunkeun pisan.
- Platform ujung tiasa ngabantosan operasi sareng keseragaman pamekaran aplikasi. Kontras sareng pusat data, éta kedah nawiskeun interoperabilitas pikeun nyayogikeun rupa-rupa lingkungan hardware sareng parangkat lunak anu langkung lega. Dina ékosistem kabuka, pendekatan ujung anu saé ogé ngamungkinkeun produk tina seueur supplier pikeun fungsina babarengan.
drawbacks
- Edge computing ngalegaan permukaan serangan sakabéh jaringan. Cyberattacks tiasa nganggo alat ujung salaku titik éntri, ngamungkinkeun panyerang nyuntik parangkat lunak jahat sareng nginféksi jaringan.
- Hanjakalna, ngawangun kaamanan anu épéktip dina kontéks anu disebarkeun mangrupikeun tantangan. Mayoritas ngolah data lumangsung di luar garis langsung tina tetempoan tim kaamanan sarta server sentral. Nalika korporasi nambihan sapotong alat anyar, permukaan serangan ogé ngalegaan.
- Biaya komputasi ujung mangrupikeun masalah utama. Nyetél infrastrukturna mahal sareng pajeulit kecuali korporasi damel sareng mitra lokal. Biaya pangropéa sering mahal sabab tim kedah ngajaga seueur alat dina urutan kerja anu saé di sababaraha lokasi.
tantangan
- Bisa jadi leuwih hese pikeun skala kaluar server tepi ka sajumlah situs leutik ti éta pikeun nambahkeun kapasitas sarua ka puseur data inti tunggal. Situs fisik gaduh langkung seueur overhead, anu tiasa nangtang pikeun usaha anu langkung alit pikeun dicekel.
- Pamasangan komputasi ujung ilaharna lokasina di lokasi jauh kalawan saeutik atawa euweuh pangaweruh téhnologis on leungeun. Upami aya anu salah dina situs, anjeun peryogi infrastruktur anu tiasa dibenerkeun gancang ku tenaga kerja lokal non-teknis teras dikontrol sacara sentral ku sakelompok leutik profésional.
- Pikeun ngagampangkeun manajemén sareng ngaktifkeun ngungkulan anu langkung gancang, prosedur manajemén situs kedah tiasa diulang pisan di sadaya situs komputasi tepi. Nalika parangkat lunak dilaksanakeun sacara béda dina unggal lokasi, masalah bakal timbul.
- Lokasi tepi sering kirang aman tibatan situs inti dina hal kaamanan fisik. Hiji pendekatan tepi kudu akun pikeun kamungkinan kajadian malevolent atawa teu dihaja.
kacindekan
Nunjukkeun yén Internet of Things sareng komputasi edge masih di orok, poténsi pinuhna masih jauh. Dina waktos anu sami, aranjeunna ngagancangkeun parobihan digital dina sababaraha industri, ogé ngarobih kahirupan sapopoé masarakat di sakumna dunya.
Nepi ka 2025, para ahli ngarepkeun yén 75% pamrosésan data bakal lumangsung di luar pusat data atanapi awan biasa. Mimitian ku komputasi edge pikeun mendakan kamungkinan bisnis anyar, ningkatkeun efisiensi operasional, sareng nyayogikeun pangalaman konsumen anu konsisten.
Leave a Reply