Daptar eusi[Sumputkeun][Témbongkeun]
Komputasi awan ngarobih prosés perusahaan sareng nyéépkeun operasi pusat data. Seueur pangurus IT sigana prihatin nalika ngalihkeun sumber databés penting kana méga.
Aranjeunna sadar kana watesan solusi awan komoditi konvensional atanapi henteu sadar alternatif anu cocog. Ieu utamana ngandung produk hardware jeung software disjointed nu kudu ngonpigurasi sacara manual.
Ahli IT kedah tiasa ngembangkeun platform sorangan dina infrastruktur panyadia ladenan, mindahkeun data, teras nyingkronkeun sadayana sareng aplikasi sareng data anu dijaga sacara lokal. Oracle geus tradisional excelled dina widang database.
Dina postingan ieu, urang bakal ningali langkung caket kana Database Otonom, kamampuanana, sareng kunaon anjeun kedah ngagunakeunana, antara anu sanésna.
Naon éta Database Otonom?
A database awan nu employs learning mesin pikeun ngajadikeun otomatis tuning database, kaamanan, cadangan, apdet, sarta chores administrasi biasa sejenna biasana dipigawé ku DBAs katelah database otonom. Database otonom, teu siga database tradisional, tiasa ngadamel sadaya kagiatan ieu sareng seueur deui tanpa peryogi interaksi manusa.
Sacara basajan, pangkalan data otonom nyaéta pangkalan data awan kalayan kamampuan AI sareng pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin tiasa dianggo pikeun nyetél pangkalan data, ngajamin kaamanan sareng paningkatan database, sareng ngalaksanakeun cadangan rutin sareng kagiatan pangropéa pangkalan data sacara mandiri.
Tanpa bantosan atanapi partisipasi administrator database atanapi spesialis manajemén database, database otonom tiasa ngalaksanakeun operasi anu disebatkeun di luhur.
Naon kabutuhan pikeun Database Otonom?
Basis data perusahaan ngandung inpormasi anu paling penting sareng sénsitip perusahaan ngeunaan palanggan sareng pagawéna. Éta mangrupikeun yayasan padet dimana data perusahaan disimpen.
Data ieu teras ngamungkinkeun aplikasi pikeun masihan wawasan, laporan, sareng prosedur pikeun ningkatkeun kaputusan strategis, pangalaman palanggan, sareng sajabana. Faktor sapertos sinyalna sareng penetrasi internét sadunya, jaringan biaya-éféktif, komputasi sareng sumber panyimpen via awan, sareng seueur titik aksés (alat) sadayana parantos nyumbang kana ledakan data anu ageung dina jaman digital.
Ngatur beban kerja anu booming bakal janten langkung tangguh sareng setrés pikeun administrator database (DBA) atanapi bahkan tim DBA. Ieu tiasa nyababkeun kasalahan anu mangaruhan henteu ngan ukur kinerja database tapi ogé kaamanan sareng integritas data ogé reputasi perusahaan.
DBAs mendakan éta beuki nangtang pikeun ngatur pangkalan data, ngajamin kaamananna, sareng terus-terusan ngaoptimalkeun kinerjana kusabab banjir data. Hasilna, basis data remen ngahontal kapasitas, ngaéksekusi pamundut lalaunan, atawa jadi teu sadia. Ieu tiasa nyababkeun kinerja aplikasi anu henteu responsif atanapi kirang, nyababkeun konsumen henteu sugema sareng kaleungitan pendapatan.
Ogé ngabalukarkeun tanaga sugema jeung panurunan dina produksi jeung efisiensi.
Pikeun extent sababaraha, database otonom bisa ngalakukeun apdet, perbaikan, sarta operasi administrasi sorangan. Éta tiasa ngosongkeun rubakpita jalma IT profésional pikeun padamelan anu langkung produktif, analitis, sareng strategis tanpa ngabutuhkeun interaksi manusa.
Kumaha damel Database Otonom?
Basis data otonom tiasa sacara gampang nyayogikeun sumber databés, ngajamin kaamanan sareng apdet, sareng ngamungkinkeun kasadiaan anu luhur, kinerja, sareng ngahindarkeun kasalahan nyalira, hatur nuhun kana kamampuan AI sareng mesin diajar. Éta henteu peryogi interaksi manusa.
Di handap ieu mangrupakeun sipat utama database mandiri:
- Nyetir mandiri: Basis data otonom tiasa ngajaga, ngawas, sareng nyaluyukeun kinerja database sorangan. Hasilna, DBA tiasa konsentrasi dina ngajamin pangkalan data sareng sambungan aplikasi. Aranjeunna tiasa ngagunakeun sumberdaya anu langkung ageung ku ngabantosan pamekar dina ngamangpaatkeun database sareng kamampuanana.
- Ngamankeun diri: Basis data otonom tiasa ngajagi diri tina serangan anu ngabahayakeun ku cara ngajamin tingkat kaamanan tina serangan cyber, anu ngajantenkeun pangkalan data, khususna anu henteu ditambal atanapi énkripsi, rentan pisan.
- Ngalereskeun Diri: Basis data ieu otomatis tiasa nerapkeun apdet sareng paningkatan. Hasilna, éta sacara signifikan tiasa ngirangan downtime sareng gangguan pangropéa anu direncanakeun. Oracle nyatakeun yén pangkalan data penyembuhan diri na peryogi kirang ti 2.5 menit unggal downtime pikeun mulangkeun diri sareng pariksa yén apdet panganyarna dipasang.
Komponén naon anu ngawangun Database Otonom?
Gudang Data sareng Pangolahan Transaksi ngadamel database otonom.
Gudang data
Éta ngalaksanakeun rupa-rupa tugas anu aya hubunganana sareng intelijen bisnis sareng nganalisa data anu parantos disiapkeun sateuacanna. Sajaba ti éta, éta data gudang lingkungan ngadalikeun sakabéh prosés lifecycle database, bisa ngalakukeun scan query on jutaan baris, nyaeta scalable kana tungtutan bisnis, sarta bisa dilaksanakeun dina detik.
Ngolah transaksi
Analitik real-time, personalisasi, sareng deteksi panipuan ngan ukur sababaraha operasi transaksional dumasar-waktos anu dirojong. Pamrosésan transaksi dianggo kalayan jumlah kawates rékaman, dumasar kana prosedur anu ditetepkeun, sareng ngamungkinkeun pamekaran sareng penyebaran aplikasi gancang.
mangpaat
Database otonom ngagaduhan sababaraha kaunggulan.
- Waktu operasi database, kinerja, sareng kaamanan sadayana dimaksimalkeun, kalayan patch otomatis sareng perbaikan kalebet.
- Ngaliwatan otomatisasi, kagiatan manajerial anu rawan kasalahan manusa dileungitkeun.
- chores rutin anu otomatis, nu nyababkeun waragad handap sarta ngaronjat produksi.
Database otonom ogé ngamungkinkeun perusahaan pikeun museurkeun deui profésional administrasi database kana tugas-tugas tingkat luhur anu nambihan nilai langkung pikeun perusahaan, sapertos modeling data, ngadukung programer sareng desain data, sareng perencanaan kapasitas. Dina kaayaan anu tangtu, database otonom tiasa ngabantosan perusahaan ngahémat artos ku cara ngirangan jumlah DBA anu diperyogikeun pikeun ngoperasikeun pangkalan datana atanapi nganggo deui pikeun tugas anu langkung strategis.
Naon dampak ieu dina pamekaran aplikasi sareng strategi "go-to-market"?
Seuseueurna anjeun panginten parantos aya dina kaayaan dimana aplikasina parantos lengkep tapi kedah diuji dina pangkalan data sateuacan nuju produksi. Tundana tiasa waé ti sababaraha minggu dugi ka sababaraha bulan.
Ieu sering ngahalangan ngenalkeun jasa anyar anu tiasa ningkatkeun pangalaman palanggan sareng nyepetkeun perusahaan. Hasilna, telat sapertos kitu gaduh pangaruh langsung kana penjualan, perusahaan, sareng kapuasan pelanggan. Provisioning tiasa nyandak sakedik sababaraha menit nganggo Basis Data Otonom, ngamungkinkeun usaha nyiptakeun, nguji, sareng "buka pasar" langkung gancang.
Ieu tiasa nyababkeun paningkatan bisnis bari ogé ngahémat organisasi sajumlah waktos, usaha, sareng artos anu dibébaskeun pikeun ngaktipkeun prosedur penyediaan anu lancar pikeun sadaya aplikasi.
Salajengna, langganan Database Otonom kalebet sajumlah administrasi, uji, sareng fitur kaamanan anu sateuacana kedah dilisensikeun ku perusahaan. Enkripsi data, tuning, diagnostik, uji aplikasi nyata, masking data, redaksi sareng subsetting, komprési kolumnar hibrid, kolong database, kamampuan mémori, sareng analitik canggih mangrupikeun produk anu sayogi.
Basis data otonom tiasa ngabantosan anjeun ngamanfaatkeun awan sapinuhna, ngalokasikeun deui rubakpita sumber daya manusa anu berharga pikeun proyék-proyék kreatif, sareng ngahémat waktos, artos, sareng usaha anu ageung pikeun panyebaran sareng administrasi database. Éta patut ditembak, khususna pikeun pangkalan data misi-kritis anu nyumbang sacara signifikan kana garis handap perusahaan.
Masa Depan Database Otonom
Data didamel dina laju anu gancang ngaleuwihan laju anu tiasa diurus sacara manual sareng diolah pikeun nawiskeun wawasan kritis bisnis sacara efektif sareng aman. Basis data otonom gaduh sababaraha kaunggulan tibatan pangkalan data standar kusabab kamampuan otomatisasi anu canggih.
Perusahaan diharepkeun sacara bertahap mindahkeun kana format pangkalan data ieu supados tiasa nyandak kauntungan ieu, ngajaga kaunggulan kompetitif, sareng ngosongkeun sumber daya IT pikeun fokus kana inovasi tinimbang ngajaga database.
kacindekan
Tungtungna, pangkalan data konvensional ngabutuhkeun tim IT, pikeun ngarencanakeun beban kerja anu paling luhur. Éta ogé kedah ngajamin yén sajumlah ageung provisioning tambahan dilakukeun salaku pancegahan.
Beban kerja maksimal, di sisi sanésna, sanés hal anu kajantenan unggal dinten. Ieu bisa lumangsung jarang atawa henteu pisan. Hasilna, kapasitas database konvensional biasana pernah dipaké pikeun poténsi pinuh na.
Konsumén kedah mayar persis sumber daya anu aranjeunna dianggo, hatur nuhun kana basis data basis Awan umur anyar sareng modél langganan sks universal anu disayogikeun ku powerhouses database sapertos Oracle. Kamampuhan pikeun skala kaluhur atanapi kahandap komputasi sareng sumber panyimpen sareng Basis Data Otonom mangrupikeun kauntungan anu ageung. Éta nyayogikeun panyaluran sumber daya "ngan-waktos" sareng ngahémat dugi ka 90% dina pengeluaran waktos-run.
Leave a Reply