Daptar eusi[Sumputkeun][Témbongkeun]
Wilujeng sumping di postingan blog anu pikaresepeun ieu dina Auto-GPT, program ékspérimén anu teu acan réngsé anu janten conto anu pikaresepeun ngeunaan kumaha sistem Modél Basa AI (LLM) sapertos GPT-4 tiasa nyiptakeun sareng ngarengsekeun sajumlah padamelan nyalira.
Seueur tugas tiasa diotomatiskeun kalayan tingkat akurasi sareng efisiensi anu luhur berkat téknologi anu saé anu katelah Auto-GPT. Éta ngagunakeun fitur pangolahan basa alami anu kuat GPT-4.
Pangembangan ieu nunjukkeun kumaha LLM, léngkah anu ageung pikeun AI, gaduh poténsi pikeun ngarobih sacara signifikan kumaha urang ningali otomatisasi padamelan.
Urang bakal mariksa naon Auto-GPT, kumaha jalanna, sareng jinis tugas anu tiasa dilakukeun dina tulisan ieu. Pentingna Auto-GPT dina hubungan otomatisasi tugas sareng masa depan LLM ogé bakal katutupan.
Kami bakal ngabahas masalah ngeunaan poténsi bahaya sareng épék négatip tina ngagunakeun LLM sareng Auto-GPT ogé, nyorot pentingna panggunaan anu tanggung jawab sareng etika.
Anjeun bakal gaduh pangaweruh anu langkung saé ngeunaan Auto-GPT sareng poténsi LLM pikeun ngarobih otomatisasi tugas ku kacindekan tina tulisan ieu.
Jadi hayu urang ngamimitian!
Naon AutoGPT?
Auto-GPT mangrupikeun program canggih anu ngarobih dunya otomatisasi tugas. Éta mangrupikeun program open-source anu ngagunakeun kakuatan anu kuat LLM sapertos GPT-4 pikeun sacara otonom nyiptakeun sareng nanganan rupa-rupa padamelan.
Ngaliwatan pamakéan Auto-GPT, organisasi, sarta individu bisa streamline prosés kawas laporan authoring, kreasi eusi, sarta analisis data pikeun ngahemat waktos tur ngurangan kasalahan.
Téknologi canggih nyiptakeun kontén anu kohésif sareng relevan ku diajar tina jilid data anu ageung. Téks anu dihasilkeun salaku konsékuansi dasarna téks tulisan manusa.
Auto-GPT mangrupikeun parobihan kaulinan dina otomatisasi tugas, ngamungkinkeun organisasi sareng individu pikeun konsentrasi dina tugas penting anu sanés bari ngantepkeun padamelan anu sering sareng menial kana program éta.
Urang tiasa ngarepkeun ningali parangkat lunak anu langkung kuat sapertos Auto-GPT anu sanggup ngalaksanakeun tugas anu langkung rumit nalika LLM terus berkembang.
AutoGPT mangrupikeun program AI otonom anu ngécéskeun kumaha GPT-4 tiasa dianggo pikeun ngalaksanakeun rupa-rupa pancén. Pamaké tiasa nganggo AI pikeun ngarengsekeun tugas sapertos panalungtikan, coding, sareng tulisan kreatif ku cara netepkeun peran sareng tujuan sareng ngagunakeun kamampuanana.
Dina hal kumaha téknologi anu didorong ku AI bakal ngarobih kumaha urang beroperasi sareng terlibat sareng sistem AI di hareup, AutoGPT nyayogikeun sawangan.
Tapi, kumaha gawéna?
Auto-GPT ngagunakeun kamajuan panganyarna dina LLMs, utamana GPT-4, pikeun otomatis ngahasilkeun eusi nu cohesive jeung pertinent. Program ieu diajar tina jilid data anu ageung, anu ngamungkinkeun éta ngenal pola sareng hubungan antara kecap sareng kalimat.
Nganggo inpormasi ieu, Auto-GPT teras ngahasilkeun téks pikeun ngaréspon kana ajakan atanapi input. Input ieu tiasa aya dina bentuk diréktif, tugas, atanapi sakumpulan pedoman.
GPT Otomatis nyiptakeun kontén anu cocog sacara kontékstual sareng konsisten sacara logis ngagunakeun algoritma canggih sareng kaahlian ngolah basa alami saatos. narima input. Auto-GPT mangrupikeun sumber anu penting pikeun organisasi sareng jalma anu hoyong ngajadikeun otomatis prosés sareng ngahémat waktos sabab téks anu didamelna ampir teu tiasa dibédakeun tina basa tulisan manusa.
Kakuatan Auto-GPT gumantung kana kapasitasna pikeun diajar tina volume data anu ageung sareng ngahasilkeun téks anu relevan sareng logis, janten alat anu penting dina widang otomatisasi padamelan.
Pondokna, AutoGPT iterates on prompts sorangan, kritis ngaevaluasi aranjeunna, sarta ngawangun kana eta dina unggal iteration. Ieu lajeng leverages GPT-4 na GPT-3.5 ngaliwatan API pikeun ngahasilkeun sakabéh proyék. Éta gaduh kamampuan maca sareng nyerat file, ngaksés internét, sareng nguji réspon kana paréntahna sorangan. Ogé bisa ngagabungkeun papanggihan jeung sajarah patarosan relevan.
Tugas anu Auto-GPT Bisa Dilaksanakeun
Program anu fleksibel, Auto-GPT tiasa dianggo pikeun sababaraha kagiatan, kalebet ngadamel laporan sareng analisis data. Dina bagian ieu, urang bakal ningali sababaraha fungsi anu Auto-GPT tiasa dilaksanakeun sareng kumaha éta ngajadikeun otomatis.
Lahirna eusi
Eusi pikeun situs wéb, blog, sareng postingan média sosial tiasa didamel nganggo Auto-GPT. Auto-GPT tiasa ngahasilkeun bahan kualitas luhur, relevan, sareng menarik upami anjeun masihan topik atanapi sakumpulan pedoman.
tarjamahan
Anjeun tiasa ngalakukeun kagiatan tarjamahan nganggo Auto-GPT. Téks bisa ditarjamahkeun kana basa séjén maké Auto-GPT ku cara nuliskeunana dina hiji basa. Usaha anu beroperasi di sababaraha nagara sareng meryogikeun dokumen gancang atanapi tarjamahan komunikasi tiasa mendakan kamampuan ieu janten mangpaat pisan.
Palayanan palanggan
Tugas pangrojong palanggan sapertos ngaréspon kana patarosan sering sareng ngarengsekeun masalah berpotensi tiasa diotomatiskeun nganggo Auto-GPT. Auto-GPT tiasa ngartos patarosan klien sareng nganteurkeun solusi anu penting ku cara ngolah basa alami.
Analisis data
Kagiatan analisis data bisa dilaksanakeun kalawan Auto-GPT. Input data ngamungkinkeun Auto-GPT nganalisa inpormasi sareng ngahasilkeun wawasan anu tiasa diterapkeun pikeun nyandak kaputusan.
Nulis Laporan
Usaha sareng panaliti tiasa nyandak kauntungan tina ngagunakeun Auto-GPT sabab tiasa dianggo pikeun ngahasilkeun laporan gumantung kana input data. Ku ngalebetkeun data, Auto-GPT tiasa nganalisis inpormasi sareng ngahasilkeun hasil anu akurat sareng instruktif.
coding
Auto-GPT tiasa dianggo pikeun ngahasilkeun program lengkep atanapi snippét kode pikeun padamelan coding. Auto-GPT tiasa ngahasilkeun kode anu épéktip sareng éfisién ku cara ngitung parameter program atanapi kabutuhan. Pamekar anu kedah nyerat kode sacara akurat sareng gancang bakal mendakan kamampuan ieu ngabantosan pisan.
Kuring geus ngan disebutkeun sababaraha pancén; Barina ogé, hijina wates nyaéta imajinasi anjeun.
Kumaha carana masang AutoGPT dina Mac anjeun?
Anjeun tiasa gampang ngagunakeun kakuatan GPT-4 ku ngagunakeun AutoGPT pikeun ngalaksanakeun rupa-rupa kagiatan, kalebet panalungtikan, coding, sareng paningkatan narasi.
Aya sababaraha sarat anu anjeun kedah pasang dina komputer sateuacan urang ngamimitian prosés pamasangan:
- indit
- Python 3.10 atanapi engké
- Konci API OpenAI
Perhatikeun: Kuring nganggo MacOS sareng versi panganyarna.
Nyetél AutoGPT
Lengkah 1: Kloning Repository AutoGPT
Jieun polder anu misah dina Mac anjeun salaku léngkah munggaran anjeun. Anggo Git Bash sareng ketik paréntah di handap ieu pikeun clone proyék:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
Lengkah 2: Pasang dependensi
Dina léngkah ieu, urang bakal masang sadaya katergantungan anu diperyogikeun pikeun ngajalankeun AutoGPT. Ieu paréntahna:
pip3 install -r requirements.txt
Saatos éta, rename.env.template to.env sareng eusian widang kalayan konci API OpenAI sareng PineCone anjeun.
Konci API OpenAI anjeun tiasa dicandak Ieuh.
Tungtungna, nempatkeun eta API dina file .env.
Lengkah 3: Jalankeun file utama
Buka terminal pikeun ngaéksekusi skrip anu dipasihkeun di handap ieu:
python3 -m autogpt
Wilujeng, AutoGPT anjeun parantos suksés dipasang dina Mac anjeun.
Ngagunakeun AutoGPT
Nangtukeun peran AI
Ayeuna, urang ngan ukur kedah masihan peran ka AI, sareng éta sacara otomatis nyetél tujuan pikeun dirina sareng ngahasilkeun hasil dumasar kana éta.
Abdi parantos nganggo"Ngembangkeun produk SaaS anu ngamangpaatkeun AI pikeun ngajadikeun otomatis tugas anu diulang, ningkatkeun kaputusan, sareng ningkatkeun produktivitas. Conto kalebet chatbots, mesin rekomendasi, sareng alat analitik duga. Inget, pikeun nyieun jutaan tina produk SaaS anjeun, éta kudu inovatif, scalable, ramah-pamaké, sarta nyadiakeun nilai signifikan ka konsumén. Ngalaksanakeun panalungtikan pasar, nganalisa kabutuhan palanggan, sareng tetep dina tren anu muncul pikeun mastikeun produk anjeun tetep payuneun kurva."
Ayeuna, anjeun bakal ningali yén éta sacara otomatis nyetél tujuan pikeun dirina.
Anjeun ogé tiasa ningali yén AI nganggo browser surfing, pikeun masihan anjeun hasil anu langkung saé sareng pangénggalna.
Dumasar kana hasil saméméhna éta otomatis nunjukkeun ka mana salajengna.
Ku cara kieu, anjeun tiasa nganggo AutoGPT sareng nyaluyukeun kana kabutuhan anjeun.
Ditambahkeun plugins
Pamekar nembe ngarilis plugins, anu ngamungkinkeun anjeun adaptasi AutoGPT kana syarat unik anjeun. Plugin mangrupikeun program komputer anu ningkatkeun kamampuan platform atanapi program parangkat lunak kalayan fitur khusus.
Éta henteu meryogikeun parobihan ageung kana kode inti aplikasi primér sabab didamel pikeun ngalegaan atanapi ningkatkeun kamampuanana.
Plugin pihak katilu sareng pihak kahiji ogé pilihan.
Daptar plugins nyaéta kieu:
- plugin Twitter
- Email plugin
- Plugin Telegram
- plugin Google Analytics
- Plugin Youtube, sareng seueur deui.
Masa Depan Auto-GPT sareng LLM
Mustahil pikeun ngantebkeun kumaha LLM, sapertos GPT-4, gaduh poténsi pikeun ngarobih otomatisasi padamelan.
Salaku nunjukkeun ku Otomatis-GPT na Ngobrol GPT, LLMs tiasa diajar diajar tina volume data anu ageung sareng sacara mandiri ngalaksanakeun sajumlah kagiatan, tina produksi kontén dugi ka coding. Kapasitas pikeun ngajadikeun otomatis operasi boga kakuatan pikeun ngarobah industri sagemblengna tur kumaha urang beroperasi.
Tapi pikeun LLM, Auto-GPT ngan ukur ngamimitian. Kakuatan LLM bakal ningkat nalika téknologi ngembang salajengna. LLM anu bakal datang bakal langkung mahir dina tugas anu rumit sareng ngartos kontéks sareng pajeulitna.
Otomatisasi tugas LLM ogé ngagaduhan poténsi pikeun muka pasar énggal sareng kamungkinan padamelan. Usaha sareng jalma-jalma bakal tiasa konsentrasi kana proyék-proyék anu langkung hese sareng imajinatif upami aranjeunna tiasa ngajadikeun otomatis seueur padamelan biasa.
Pagawean anyar dina industri sapertos analisa data, pamekaran parangkat lunak, sareng nyiptakeun kontén tiasa didamel salaku hasil tina pergeseran tekenan ieu. Kamampuhan LLM langkung seueur saluareun GPT otomatis.
Kamampuh LLM bakal maju sareng téknologi, nyababkeun tenaga kerja anu langkung efektif sareng produktif. Aya poténsi anu ageung pikeun LLM pikeun ngarobihkeun otomatisasi padamelan, sareng dina taun-taun ka hareup, urang tiasa ngantisipasi langkung seueur kamajuan.
Résiko anu kalebet modél Auto-GPT sareng LLMs
Sanaos LLM sapertos GPT-4 nawiskeun seueur jangji pikeun ngarobihkeun otomatisasi padamelan, sigana ogé aya bahaya sareng kalemahan anu kedah dipertimbangkeun. Kamungkinan bias sareng prasangka dina data anu dianggo pikeun ngalatih modél mangrupikeun salah sahiji panyabab utama hariwang. Lamun data latihan éta bias, hasilna teu adil jeung diskriminatif bisa lumangsung ti LLMs bias.
Kamungkinan pikeun LLM digunakeun sacara teu leres, sapertos nyebarkeun inpormasi palsu atanapi ngamalkeun warta, mangrupikeun masalah sanés. Ngagunakeun LLMs pikeun ngahasilkeun informasi palsu pisan ngayakinkeun bisa boga pangaruh detrimental on duanana jalma jeung masarakat.
Salajengna, otoritas sareng otonomi ekstrim LLM nyiptakeun patarosan ngeunaan tugas sareng akuntabilitas. Saha anu tanggung jawab upami LLM ngalakukeun kasalahan atanapi gaduh hasil négatip? Kumaha urang tiasa mastikeun LLMs diterapkeun sacara étika sareng tanggung jawab?
Pikeun ngagunakeun LLM sapertos Auto-GPT sacara tanggung jawab, masalah ieu kedah diatasi. Keragaman sareng objektivitas data latihan kedah dijamin, sareng LLM henteu kedah dianggo pikeun nyebarkeun inpormasi palsu atanapi ngahasilkeun bahan anu nyinggung. Salaku tambahan, éta ngabutuhkeun nyiptakeun aturan sareng peraturan anu tepat pikeun panggunaan LLM sareng ngajantenkeun pihak tanggung jawab pikeun hasil anu henteu nguntungkeun.
kacindekan
Kasimpulanana, LLM sareng Auto-GPT gaduh poténsi mangpaat sosial anu ageung. Aranjeunna gaduh kamampuan pikeun ningkatkeun éféktivitas, produktivitas, sareng inovasi dina sadaya industri sareng ngahasilkeun kamungkinan padamelan énggal.
Nanging, penting pisan yén urang ngagunakeun LLM sacara tanggung jawab sareng kalayan ati-ati, mastikeun yén aranjeunna dianggo sacara moral sareng pikeun kapentingan masarakat. Ku ngalakukeun ieu, urang tiasa nganggo LLM pikeun ngabantosan sadayana gaduh masa depan anu langkung saé.
Aayush
Saran pikeun pangguna munggaran:
1. Coba pip3 install -r requirements.txt tinimbang pip install -r requirements.txt
2. Pikeun nyieun folder anyar buka Mac Finder, nyieun hiji folder anyar dina desktop jeung ganda-klik, teras klik dina "Jieun terminal anyar dina folder".
3. Pastikeun anjeun geus dipasang Python 3.4 atawa saluhureuna, kalawan Git.
4. Meunangkeun Token Aksés Pribadi ti GitHub
5. Anggo Teks Sublime atanapi Atom pikeun muka polder tempat anjeun nyiptakeun terminal pikeun ngaksés file sapertos .env
6. Lamun anjeun meunang kasalahan dina OpenAI API narik, Anjeun bisa wanna coba nambahkeun kartu dina detil tagihan. Utamana upami anjeun nampi Kasalahan: Batas Laju API Dicapai. Nungguan 10 detik..
Yashir Tariq
$ python3 main.py
Traceback (telepon pang anyarna terakhir):
File "E:\autogpt\Auto-GPT\main.py", baris 1, di
ti autogpt impor utama
ImportError: teu bisa ngimpor ngaran 'utama' tina 'autogpt' (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
punten mantuan kuring ngarengsekeun ieu
Aayush
Anjeun kedah ngajalankeun
python3 scripts/main.py
lamun file lokasina di jero hiji diréktori disebut Aksara, anjeun kudu ngajalankeun paréntah
python3 scripts/main.py
sabaliknapython3 main.py
MARTIN
Halo
Nalika kuring ngajalankeun paréntah: python -m autogpt respon: / usr / bin / python: Taya modul ngaranna autogpt
Naha perlu masang lingkungan virtual atanapi cukup pikeun mindahkeun polder?
hatur nuhun
enrico
python3 -m autogpt
Mangga setel konci OpenAI API anjeun dina .env atawa salaku variabel lingkungan.
Anjeun tiasa kéngingkeun konci anjeun tina https://platform.openai.com/account/api-keys
Kuring henteu weruh naha méré kuring kasalahan ieu, punten mantuan kuring.
konci api dihasilkeun sarta nempatkeun eta dina file
Kuring henteu weruh naon anu kudu dipigawé