Tafole ea likateng[Pata][Bontša]
- 1. U bolela'ng ka MLOps?
- 2. Bo-rasaense ba data, baenjiniere ba data, le baenjiniere ba ML ba fapana joang ho e mong?
- 3. Ke eng e khethollang MLOps ho ModelOps le AIOps?
- 4. Na o ka mpolella tse ling tsa melemo ea MLOps?
- 5. O ka mpolella likarolo tsa MLOps?
- 6. Ke likotsi life tse tlisoang ke ho sebelisa data science?
- 7. Na o ka hlalosa, model drift ke eng?
- 8. Ho ea ka uena, MLOps e ka sebelisoa ka litsela tse kae tse fapaneng?
- 9. Ke eng e arolang ho romelloa ha static ho ho tsamaisoa ka matla?
- 10. Ke mekhoa efe ea tlhahlobo ea tlhahiso eo u e tsebang?
- 11. Ke eng e khethollang ts'ebetso ea molapo ho ts'ebetso ea batch?
- 12. U bolela'ng ha u re Training Serving Skew?
- 13. U bolela'ng ka Registry ea Mohlala?
- 14. Na u ka qaqisa melemo ea Model Registry?
- 15. Na u ka hlalosa hore na mokhoa oa Champion-Challenger o sebetsa joang?
- 16. Hlalosa lits'ebetso tsa boemo ba khoebo tsa bophelo ba MLOps?
- fihlela qeto e
Likhamphani li sebelisa mahlale a ntseng a hlaha joalo ka bohlale ba maiketsetso (AI) le ho ithuta ka mochini (ML) hangata ho eketsa phihlello ea sechaba ho tlhahisoleseling le lits'ebeletso.
Mahlale ana a ntse a sebelisoa haholo makaleng a fapaneng, ho kenyeletsoa libanka, lichelete, mabenkele, tlhahiso, esita le tlhokomelo ea bophelo bo botle.
Bo-rasaense ba data, baenjiniere ba ho ithuta ka mochini, le baenjiniere ba bohlale ba maiketsetso ba hlokoa ke palo e ntseng e eketseha ea lik'hamphani.
Ho tseba se ka khonehang ho ithuta mochine lipotso tsa tlhahlobo ea ts'ebetso tseo batsamaisi le bahiri ba ka u botsang tsona li bohlokoa haeba u batla ho sebetsa masimong a ML kapa MLOps.
U ka ithuta ho araba tse ling tsa lipotso tsa lipuisano tsa MLOps posong ena ha u ntse u sebeletsa ho fumana mosebetsi oa litoro tsa hau.
1. U bolela'ng ka MLOps?
Sehlooho sa ts'ebetso ea mefuta ea ML ke sepheo sa MLOps, e tsejoang hape ka hore ke Mechine ea ho Ithuta ea Mochine, sebaka se ntseng se tsoela pele ka har'a lebala le leholo la AI/DS/ML.
Sepheo se seholo sa mokhoa oa boenjiniere ba software le setso se tsejoang e le MLOps ke ho kopanya pōpo ea mechine ea ho ithuta / mekhoa ea saense ea data le ts'ebetso ea bona e latelang (Ops).
Li-DevOps tse Tloaelehileng le MLOps li arolelana lintho tse ling tse tšoanang, leha ho le joalo, li-MLOps le tsona li fapane haholo le li-DevOps tsa setso.
MLOps e eketsa lera le lecha la ho rarahana ka ho tsepamisa maikutlo ho data, athe DevOps e shebile haholo ts'ebetsong ea khoutu le lits'ebetso tsa software tse ke keng tsa bua.
Motsoako oa ML, Data, le Ops ke oona o fang MLOps lebitso la eona le tloaelehileng (ho ithuta ka mochini, boenjiniere ba data, le DevOps).
2. Bo-rasaense ba data, baenjiniere ba data, le baenjiniere ba ML ba fapana joang ho e mong?
E fapana, ka maikutlo a ka, ho itšetlehile ka feme. Tikoloho ea lipalangoang le phetoho ea data, hammoho le polokelo ea eona, e hahiloe ke baenjiniere ba data.
Bo-ramahlale ba data ke litsebi tsa ho sebelisa mekhoa ea mahlale le lipalo ho sekaseka datha le ho fihlela liqeto, ho kenyeletsoa ho bolela esale pele ka boitšoaro ba kamoso ho latela mekhoa e teng hona joale.
Baenjineri ba lisebelisoa ba ne ba ithuta ts'ebetso le ho laola lits'ebetso tsa ts'ebetso lilemong tse 'maloa tse fetileng. Ka lehlakoreng le leng, lihlopha tsa Ops li ne li ithuta nts'etsopele ha li ntse li sebelisa mekhoa ea motheo e le khoutu. Boemo ba DevOps bo hlahisitsoe ke melapo ena e 'meli.
Li-MLOps li maemong a tšoanang le a Data Scientist le Moenjiniere oa Boitsebiso. Baenjineri ba data ba fumana tsebo mabapi le meaho e hlokahalang ho ts'ehetsa mekhoa ea bophelo le ho theha liphaephe bakeng sa koetliso e tsoelang pele.
Bo-rasaense ba data ba batla ho nts'etsapele mekhoa ea bona ea ho tsamaisa le ho fumana lintlha.
Phaephe ea data ea boemo ba tlhahiso e hahiloe ke baenjiniere ba ML ba sebelisang thepa ea motheo e fetolang data e tala ho kenya letsoho e hlokoang ke mohlala oa saense ea data, e tsamaisang le ho tsamaisa mohlala, 'me e hlahisa dataset e nang le lintlha ho litsamaiso tse tlaase.
Ka bobeli baenjiniere ba data le bo-ramahlale ba data ba khona ho ba baenjiniere ba ML.
3. Ke eng e khethollang MLOps ho ModelOps le AIOps?
Ha ho ahoa ho isa qetellong lits'ebetso tsa ho ithuta mochini, MLOps ke sesebelisoa sa DevOps se kenyelletsang pokello ea lintlha, ts'ebetso ea data pele ho ts'ebetso, tlhahiso ea mohlala, tlhahiso ea mohlala tlhahiso, tlhahlobo ea mohlala tlhahiso, le ntlafatso ea nako le nako ea mohlala.
Tšebeliso ea DevOps ho sebetsana le ts'ebetsong eohle ea li-algorithms leha e le life, tse kang Rule-Based Models, e tsejoa e le ModelOps.
AI Ops e sebelisa melao-motheo ea DevOps ho theha lisebelisoa tsa AI ho tloha qalong.
4. Na o ka mpolella tse ling tsa melemo ea MLOps?
- Bo-ramahlale ba data le bahlahisi ba MLOps ba ka etsa liteko hape ka potlako ho netefatsa hore limotlolo lia koetlisoa le ho hlahlojoa ka nepo kaha MLOps e thusa ho iketsetsa mesebetsi eohle kapa boholo ba MDLC (mohlala oa ntlafatso ea bophelo). Ho phaella moo litumello data le tlhahiso ea mohlala.
- Ho kenya mehopolo ea MLOps ts'ebetsong ho thusa Baenjiniere ba Data le Bo-rasaense ba Data ho ba le phihlello e sa lekanyetsoang ea li-dataset tse lenngoeng le tse koaletsoeng, tse potlakisang nts'etsopele ea mehlala.
- Bo-rasaense ba data ba tla khona ho khutlela mokhoeng o sebelitseng hamolemo haeba phetisetso ea hajoale e sa phethe litebello ka lebaka la bokhoni ba ho ba le mehlala le li-datasets tse fetoletsoeng, tse tla ntlafatsa haholo mohlala oa tlhahlobo.
- Ha mekhoa ea MLOps e itšetleha ka matla ho DevOps, e boetse e kenyelletsa mehopolo e mengata ea CI/CD, e ntlafatsang boleng le botshepehi ba khoutu.
5. O ka mpolella likarolo tsa MLOps?
Design: MLOps haholo kenyeletsa moralo monahano. Ho qala ka mofuta oa bothata, ho lekola menahano, meaho le phepelo
Moaho oa mohlala: Teko ea mohlala le netefatso ke karolo ea mohato ona, hammoho le liphaephe tsa boenjineri ba data le liteko tsa ho theha mekhoa e metle ea ho ithuta ka mochini.
ts'ebetso ea: Mohlala o tlameha ho kengoa ts'ebetsong e le karolo ea ts'ebetso mme o hlahlojoe le ho hlahlojoa khafetsa. Ka mor'a moo, lits'ebetso tsa CI/CD lia behoa leihlo 'me li qala ho sebelisa sesebelisoa sa orchestration.
6. Ke likotsi life tse tlisoang ke ho sebelisa data science?
- Ho thata ho lekanya mohlala ho pholletsa le k'hamphani.
- Ntle le temoso, mohlala oa koala ebe o emisa ho sebetsa.
- Haholo-holo, ho nepahala ha mehlala ho ntse ho mpefala ha nako e ntse e ea.
- Mohlala o etsa likhakanyo tse sa nepahalang ho latela tlhokomeliso e itseng e ke keng ea hlahlojoa ho ea pele.
- Bo-rasaense ba data le bona ba lokela ho boloka mehlala, empa e theko e boima.
- Li-MLOps li ka sebelisoa ho fokotsa likotsi tsena.
7. Na o ka hlalosa, model drift ke eng?
Ha ts'ebetso ea mokhahlelo oa boithuto (ho sebelisa data ea lefats'e la 'nete) e senyeha ho tloha tšebetsong ea mokhahlelo oa koetliso, sena se tsejoa e le model drift, eo hape e tsejoang e le idea drift (ho sebelisa nalane, data e ngotsoeng).
Ts'ebetso ea mohlala e khopame ha e bapisoa le mekhahlelo ea koetliso le ea ho sebeletsa, ke ka hona e bitsoang "train/serve skew."
Lintlha tse ngata, ho kenyelletsa:
- Mokhoa oa mantlha oa ho ajoa ha data o fetohile.
- Koetliso e ne e shebane le palo e fokolang ea lihlopha, leha ho le joalo, phetoho ea tikoloho e sa tsoa etsahala e ile ea eketsa karolo e 'ngoe.
- Mathata a NLP, data ea lefats'e ea 'nete e na le palo e kholoanyane ea li-tokens tsa linomoro ho feta data ea koetliso.
- Liketsahalo tse sa lebelloang, joalo ka mohlala o hahelletsoeng holim'a lintlha tsa pele ho COVID ho boleloang esale pele hore o tla sebetsa hampe haholo ho data e bokelletsoeng nakong ea seoa sa COVID-19.
Kamehla hoa hlokahala ho lekola ts'ebetso ea mohlala ho tseba ho kheloha ha mohlala.
Boikoetliso ba mohlala bo batla bo hlokahala kamehla e le pheko ha ho ntse ho e-na le ho theoha ho tsitsitseng ha mokhoa oa ho sebetsa; lebaka la ho fokotseha le tlameha ho tsejoa le mekhoa e nepahetseng ea phekolo e tlameha ho sebelisoa.
8. Ho ea ka uena, MLOps e ka sebelisoa ka litsela tse kae tse fapaneng?
Ho na le mekhoa e meraro ea ho sebelisa li-MLOps:
MLOps level 0 (Manual process): Boemong bona, mehato eohle-ho kenyeletsoa ho lokisoa ha data, tlhahlobo le koetliso-li etsoa ka letsoho. Mokhahlelo o mong le o mong o tlameha ho etsoa ka letsoho, hammoho le phetoho ho tloha ho o mong ho ea ho o mong.
Taba ea mantlha ke hore sehlopha sa hau sa mahlale a data se laola palo e nyane feela ea mefuta e sa ntlafatsoang khafetsa.
Ka lebaka leo, ha ho na Continuous Integration (CI) kapa Continuous Deployment (CD), 'me tlhahlobo ea khoutu e atisa ho kopanngoa le ts'ebetsong ea script kapa ts'ebetsong ea li-notebook, 'me ho tsamaisoa ho etsahala ka microservice e nang le LING API.
MLOps level 1 (automation ea pipeline ea ML): Ka ho iketsetsa ts'ebetso ea ML, sepheo ke ho tsoela pele ho koetlisa mohlala (CT). U ka khona ho fana ka litšebeletso tse boletsoeng esale pele ka mokhoa ona.
Ho romelloa ha rona ha pipeline e feletseng ea koetliso ho tiisa hore mohlala o koetlisoa ka boiketsetso tlhahisong e sebelisang lintlha tse ncha tse thehiloeng ho lisebelisoa tse sebetsang tsa lipeipi.
MLOps level 2 (automation ea pipeline ea CI/CD): E tsamaea mohato o le mong ho feta boemo ba MLOps. Ho hlokahala sistimi e matla ea CI/CD e ikemetseng haeba u batla ho nchafatsa liphaephe tsa tlhahiso kapele le ka ts'epo:
- O theha khoutu ea mohloli mme o etsa liteko tse ngata sethaleng sa CI. Liphutheloana, li-executable, le li-artifacts ke liphetho tsa sethala, tse tla romelloa hamorao.
- Lintho tsa khale tse entsoeng ke sethala sa CI li fetisetsoa sebakeng se lebisitsoeng nakong ea mohato oa CD. Phaephe e kentsoeng e nang le ts'ebetso e ntlafalitsoeng ea mohlala ke sephetho sa sethala.
- Pele lipeipi li qala tlhahlobo e ncha ea teko, bo-ramahlale ba data ba ntse ba tlameha ho etsa karolo ea tlhahlobo ea data le mohlala ka letsoho.
9. Ke eng e arolang ho romelloa ha static ho ho tsamaisoa ka matla?
Moetso ona o koetliselitsoe kantle ho marang-rang bakeng sa Tšebeliso e tsitsitseng. Ka mantsoe a mang, re koetlisa mohlala hantle hang ebe re o sebelisa ka nakoana. Ka mor'a hore mohlala o koetlisitsoe sebakeng sa heno, o bolokoa ebe o romeloa ho seva ho sebelisoa ho hlahisa likhakanyo tsa nako ea sebele.
Joale mofuta ona o ajoa joalo ka software e ka kengoang. lenaneo le lumellang hore ho be le palo ea lihlopha tsa likopo, joalo ka papiso.
Mohlala o koetliselitsoe inthaneteng bakeng sa Phetiso e Matla. Ke hore, data e ncha e lula e eketsoa tsamaisong, 'me mohlala o ntlafatsoa ka ho tsoelang pele ho ikarabella bakeng sa oona.
Ka lebaka leo, u ka etsa likhakanyo u sebelisa seva ka tlhokahalo. Kamora moo, mohlala o sebelisoa ka ho fanoa e le pheletso ea API e arabelang lipotso tsa basebelisi, ho sebelisoa moralo oa webo joalo ka Flask kapa FastAPI.
10. Ke mekhoa efe ea tlhahlobo ea tlhahiso eo u e tsebang?
Teko ea sehlopha: Ka ho etsa liteko sebakeng se fapaneng le sa tikoloho ea eona ea koetliso, e netefatsa mohlala. Ho sebelisa metrics ea khetho, joalo ka ho nepahala, RMSE, joalo-joalo, tlhahlobo ea batch e etsoa ho sehlopha sa disampole tsa data ho netefatsa tlhahiso ea mohlala.
Teko ea sehlopha e ka etsoa ka li-platform tse fapaneng tsa komporo, joalo ka seva ea liteko, seva e hole, kapa leru. Ka tloaelo, mohlala o fanoa e le faele ea serialized, e laoloang e le ntho 'me e hlahisoa ho tsoa ho data ea teko.
A / B liteko: E sebelisoa khafetsa bakeng sa ho sekaseka matšolo a ho bapatsa hammoho le moralo oa lits'ebeletso (liwebsaete, lits'ebetso tsa mehala, joalo-joalo).
Ho ipapisitsoe le k'hamphani kapa ts'ebetso, mekhoa ea lipalo-palo e sebelisoa ho sekaseka sephetho sa tlhahlobo ea A / B ho etsa qeto ea hore na ke mofuta ofe o tla sebetsa hantle tlhahisong. Hangata, tlhahlobo ea A/B e etsoa ka tsela e latelang:
- Lintlha tse phelang kapa tsa nako ea sebele li arotsoe kapa li arotsoe ka lihlopha tse peli, Seta A le Seta B.
- Lintlha tsa Seta A li romelloa moetsong oa khale, ha data ea Set B e romelloa mofuteng o ntlafalitsoeng.
- Ho itšetlehile ka nyeoe ea tšebeliso ea khoebo kapa mekhoa, mekhoa e mengata ea lipalo-palo e ka sebelisoa ho hlahloba ts'ebetso ea mohlala (mohlala, ho nepahala, ho nepahala, joalo-joalo) ho fumana hore na mohlala o mocha (mohlala oa B) o feta oa khale (mohlala A).
- Ebe re etsa tlhahlobo ea lipalo-palo: Khopolo-taba e se nang thuso e re mofuta o mocha ha o na phello ho boleng bo tloaelehileng ba matšoao a khoebo a behiloeng leihlo. Ho ea ka khopolo-taba e 'ngoe, mokhoa o mocha o eketsa boleng ba karolelano ea matšoao a khoebo ea ho beha leihlo.
- Qetellong, re lekola hore na mofuta o mocha o fella ka ntlafatso e kholo ho li-KPI tse itseng tsa khoebo.
Moriti kapa teko ya sethala: Mohlala o lekoa ka mokhoa o ts'oanang oa tikoloho ea tlhahiso pele o sebelisoa tlhahisong (tikoloho ea sethala).
Sena se bohlokoa bakeng sa ho khetholla ts'ebetso ea mohlala ka data ea nako ea nnete le ho netefatsa ho tiea ha mohlala. e etsoa ka ho fana ka lintlha tse tšoanang le phaephe ea tlhahiso le ho fana ka lekala le tsoetseng pele kapa mohlala o lokelang ho lekoa ho seva sa sethala.
Bothata bo le bong feela ke hore ha ho khetho ea khoebo e tla etsoa ho seva sa sethala kapa e bonahalang ho basebelisi ba ho qetela ka lebaka la lekala la nts'etsopele.
Ho tiea le ho sebetsa ha mohlala ho tla hlahlojoa ho ea ka lipalo-palo ho sebelisoa liphetho tsa tikoloho ea sethala ho sebelisoa metrics e nepahetseng.
11. Ke eng e khethollang ts'ebetso ea molapo ho ts'ebetso ea batch?
Re ka theola litšoaneleho tseo re li sebelisang ho hlahisa likhakanyo tsa rona tsa nako ea nnete re sebelisa mekhoa e 'meli ea ts'ebetso: batch le stream.
Ts'ebetso ea sehlopha likarolo ho tloha pele ho nako bakeng sa ntho e itseng, e sebelisoang ho hlahisa likhakanyo tsa nako ea sebele.
- Mona, re khona ho etsa lipalo tse matla tsa likarolo ntle le marang-rang mme re lokisetse data bakeng sa ho nahana ka potlako.
- Leha ho le joalo, likarolo tsa lilemo ho tloha ha li ne li reriloe esale pele nakong e fetileng. Sena e ka ba tšitiso e kholo haeba bofokoli ba hau bo ipapisitse le liketsahalo tsa morao-rao. (Ka mohlala, ho tsebahatsa litšebelisano tsa bolotsana kapele kamoo ho ka khonehang.)
Ha e le haufi le nako ea 'nete, likarolo tsa ho hasanya bakeng sa setheo se itseng, tlhahiso-pele e etsoa molemong oa ts'ebetso ea phallo ho sete e fanoeng.
- Mona, ka ho fana ka mohlala oa nako ea sebele, likarolo tsa ho phallela, re ka fumana likhakanyo tse nepahetseng haholoanyane.
- Leha ho le joalo, ho hlokahala lisebelisoa tse eketsehileng bakeng sa ho sebetsa le ho boloka melaetsa ea data (Kafka, Kinesis, joalo-joalo). (Apache Flink, Beam, joalo-joalo)
12. U bolela'ng ha u re Training Serving Skew?
Phapang pakeng tsa ts'ebetso ha u sebeletsa le ts'ebetso nakong ea koetliso e tsejoa e le skew-serving skew. Sehlahisoa sena se ka bakoa ke lintlha tse latelang:
- Phapang mabapi le mokhoa oa ho sebetsana le data lipakeng tsa lipeipi tsa ho sebeletsa le ho koetlisa.
- Phetoho ea data ho tloha koetlisong ea hau ho ea tšebeletsong ea hau.
- Lenaneo la maikutlo lipakeng tsa algorithm le mohlala oa hau.
13. U bolela'ng ka Registry ea Mohlala?
Model Registry ke polokelo e bohareng moo baetsi ba mehlala ba ka phatlalatsang mefuta e loketseng ho sebelisoa tlhahisong.
Bahlahisi ba ka sebelisana 'moho le lihlopha tse ling le bankakarolo ho laola nako ea bophelo ea mefuta eohle ea khoebo ba sebelisa registry. Mehlala e koetlisitsoeng e ka romelloa ho registry ea mohlala ke rasaense oa data.
Mefuta e lokiselitsoe tlhahlobo, netefatso, le ho romelloa tlhahisong hang ha e se e le ka har'a rejisetara. Ho feta moo, mefuta e koetlisitsoeng e bolokoa ho liregistries tsa mohlala bakeng sa phihlello e potlakileng ka ts'ebeliso efe kapa efe e kopaneng.
Bakeng sa ho leka, ho lekola, le ho sebelisa mohlala ho hlahisa, bahlahisi ba li-software mme bahlahlobi ba ka lemoha kapele le ho khetha mofuta o motle feela oa mehlala e koetlisitsoeng (ho ipapisitse le litekanyetso tsa tlhahlobo).
14. Na u ka qaqisa melemo ea Model Registry?
Tse latelang ke tse ling tsa litsela tseo registry ea mohlala e nolofatsang tsamaiso ea bophelo ba bophelo:
- Ho etsa hore ho be bonolo ho tsamaisa, boloka litlhoko tsa nako ea ho sebetsa le metadata bakeng sa mefuta ea hau e koetlisitsoeng.
- Mefuta ea hau e koetlisitsoeng, e rometsoeng, le e tlohetseng mosebetsi e lokela ho ngolisoa, ho lateloa, le ho fetoleloa sebakeng sa polokelo se bohareng, se ka batloang.
- Theha lipeipi tse itirisang tse u nolofalletsang ho fana, koetliso, le ho kopanya mofuta oa hau oa tlhahiso.
- Bapisa mefuta e sa tsoa koetlisoa (kapa mefuta ea bahanyetsi) tikolohong ea sethala le e sebetsang hona joale tlhahisong (mefuta ea libapali).
15. Na u ka hlalosa hore na mokhoa oa Champion-Challenger o sebetsa joang?
Hoa khoneha ho leka liqeto tse fapaneng tsa ts'ebetso tlhahisong ka mokhoa oa Champion Challenger. Mohlomong u utloile ka tlhahlobo ea A / B molemong oa ho bapatsa.
Mohlala, o kanna oa ngola mela e 'meli e fapaneng ea litaba ebe oa e aba ka tšohanyetso ho palo ea batho bao u ba lebelletseng e le ho eketsa sekhahla se bulehileng sa lets'olo la lengolo-tsoibila.
Sistimi e boloka tšebetso ea lengolo-tsoibila (ke hore, ketso e bulehileng ea lengolo-tsoibila) mabapi le sehlooho sa eona, e u lumella ho bapisa sekhahla se bulehileng sa mola o mong le o mong oa thuto ho fumana hore na ke ofe o sebetsang ka ho fetesisa.
Champion-Challenger e bapisoa le tlhahlobo ea A/B ntlheng ena. U ka sebelisa mohopolo oa ho etsa liqeto ho lekola sephetho ka seng le ho khetha e sebetsang ka ho fetesisa ha u ntse u leka mekhoa e fapaneng ea ho khetha.
Mohlala o atlehileng ka ho fetisisa o amana le 'mampoli. Mohanyetsi oa pele le lenane le ts'oanang la ba phephetsang joale ke bona feela ba leng teng mokhahlelong oa pele oa polao ho fapana le 'mampoli.
Sebapali se khethoa ke sistimi bakeng sa ho phethahatsa mehato e meng ea mosebetsi.
Ba phephetsang ba fapane. Joale 'mampoli e mocha o khethoa ke mohanyetsi ea hlahisang litholoana tse kholo ka ho fetisisa.
Mesebetsi e amehang ts'ebetsong ea papiso ea bahlabani le bahlabani e thathamisitsoe ka tlase ka botlalo:
- Ho lekola e 'ngoe le e 'ngoe ea mefuta e qothisanang lehlokoa le eona.
- Ho hlahloba lintlha tsa ho qetela.
- Ho bapisa liphetho tsa tlhahlobo ho theha mohanyetsi ea hlotseng.
- E kenyelletsa 'mampoli e mocha sebakeng sa polokelo
16. Hlalosa lits'ebetso tsa boemo ba khoebo tsa bophelo ba MLOps?
Re hloka ho emisa ho nka ho ithuta ka mochini e le teko e iphetang feela e le hore mefuta ea ho ithuta ea mochini e kenelle tlhahisong. MLOps ke kopano ea boenjiniere ba software le ho ithuta ka mochini.
Sephetho se phethiloeng se lokela ho nahanoa joalo. Ka hona, khoutu ea sehlahisoa sa theknoloji e tlameha ho lekoa, ho sebetsa le ho ba modular.
Li-MLOps li na le nako ea bophelo e ka bapisoang le mokhoa o tloaelehileng oa ho ithuta mochine, ntle le hore mohlala o bolokiloe ho fihlela tlhahiso.
Joale Baenjiniere ba MLOps ba beha leihlo ho sena ho etsa bonnete ba hore boleng ba mohlala tlhahisong ke bona bo reriloeng.
Mona ke maemo a mang a ts'ebeliso bakeng sa mahlale a 'maloa a MLOps:
- Li-Registries tsa Mohlala: Ke seo e shebahalang e le sona. Lihlopha tse kholo li boloka le ho hlokomela mefuta ea liphetolelo ho liregistries tsa mohlala. Esita le ho khutlela phetolelong e fetileng ke khetho.
- Lebenkele la Litšebeletso: Ha u sebetsana le li-data tse kholoanyane, ho ka ba le mefuta e fapaneng ea li-database tsa tlhahlobo le li-subsets bakeng sa mesebetsi e itseng. Lebenkele la lisebelisoa ke mokhoa o tsoetseng pele, o monate oa ho sebelisa mosebetsi oa ho lokisa data ho tsoa ho li-run tsa pejana kapa ho tsoa ho lihlopha tse ling.
- Mabenkele a Metadata: Ho bohlokoa ho beha metadata leihlo ka nepo nakong eohle ea tlhahiso haeba data e sa hlophisoang, joalo ka data ea litšoantšo le mongolo, e lokela ho sebelisoa ka katleho.
fihlela qeto e
Ke habohlokoa ho hopola hore, hangata, motho ea botsang lipotso o batla mokhoa, athe mokhethoa o batla tharollo.
Ea pele e ipapisitse le tsebo ea hau ea tekheniki, athe ea bobeli e mabapi le mokhoa oo u o sebelisang ho bontša bokhoni ba hau.
Ho na le mekhoa e 'maloa eo u lokelang ho e nka ha u araba lipotso tsa lipuisano tsa MLOps ho thusa motho ea botsang lipotso ho utloisisa hantle hore na u ikemiselitse ho lekola le ho rarolla bothata bo teng.
Ba tsepamisitse maikutlo haholo karabelong e fosahetseng ho feta e nepahetseng. Tharollo e bua pale, 'me tsamaiso ea hau ke papiso e ntle ka ho fetisisa ea tsebo ea hau le bokhoni ba puisano.
Leave a Reply