Bohlale ba maiketsetso e fetola tsela eo re rerang le ho hlahisa litaba ka eona. E boetse e ama tsela eo batho ba sibollang lintho ka eona, ho tloha ho seo ba se batlang ho Google ho isa ho seo ba se shebellang haholo ho Netflix.
Habohlokoa le ho feta, bakeng sa barekisi ba dikahare, e thusa lihlopha ho hola ka ho iketsetsa mefuta e meng ea tlhahiso ea litaba le ho sekaseka lisebelisoa tsa hajoale ho ntlafatsa seo u se tlisang le ho tsamaisana hantle le sepheo sa bareki.
Ho na le likotoana tse 'maloa tse tsamaeang ho AI le ho ithuta mochine ditsamaiso. Na u kile ua botsa mothusi ea bohlale (joaloka Siri kapa Alexa) potso?
Karabelo e kanna ea ba "e," e fanang ka maikutlo a hore u se u ntse u tloaelane le ts'ebetso ea puo ea tlhaho boemong bo itseng (NLP).
Alan Turing ke lebitso leo techie e mong le e mong a utloileng ka lona. Teko ya Turing e tsebahalang e qadile ka 1950 ke setsebi se tummeng sa dipalo le rasaense wa khomphutha Alan Turing.
O ile a bolela ka mosebetsi oa hae Mechini ea Khomphutha le Bohlale hore mochine o bohlale ka tsela ea maiketsetso haeba o khona ho qoqa le motho le ho mo thetsa hore a nahane hore o ntse a qoqa le motho.
Sena se sebelitse e le motheo oa theknoloji ea NLP. Sistimi e sebetsang ea NLP e tla khona ho utloisisa potso le moelelo oa eona, ho e sekaseka, ho khetha tsela e nepahetseng ea ho etsa, le ho araba ka puo eo mosebelisi a tla e utloisisa.
Maemo a lefats'e ka bophara a ho phethela mesebetsi ho data a kenyelletsa bohlale ba maiketsetso le mekhoa ea ho ithuta ka mochini. Leha ho le joalo, ho thoe’ng ka puo ea batho?
Makala a tlhahiso ea puo ea tlhaho (NLG), kutloisiso ea puo ea tlhaho (NLU), le ts'ebetso ea puo ea tlhaho (NLP) kaofela a fumane tlhokomelo e ngata lilemong tsa morao tjena.
Empa kaha ba bararo ba na le boikarabelo bo sa tšoaneng, ke habohlokoa ho qoba pherekano. Ba bangata ba lumela hore ba utloisisa mehopolo ena ka botlalo.
Kaha puo ea tlhaho e se e ntse e le teng mabitsong, sohle seo motho a se etsang ke ho e lokisa, ho e utloisisa le ho e hlahisa. Re nkile qeto ea hore ho ka ba molemo ho teba hanyane, leha ho le joalo, kaha hangata re kopana le mantsoe ana a sebelisitsoeng ka ho fapanyetsana.
Ka lebaka leo, a re qaleng ka ho hlahlobisisa e 'ngoe le e 'ngoe ea tsona.
Tlhaho ea Puo ea Tlhaho ke Eng?
Puo leha e le efe ea tlhaho e nkoa e le mongolo o sa lefelloeng ke lik'homphieutha. Ho latela hore ha u ntse u kenya data, ha ho na mantsoe a bohlokoa a tsitsitseng libakeng tse tsitsitseng. Ntle le ho se hlophisehe, puo ea tlhaho e boetse e na le likhetho tse fapaneng tsa polelo. Nka lipolelo tsena tse tharo e le papiso:
- Boemo ba leholimo bo joang kajeno?
- Na kajeno ho na le monyetla oa hore pula e na?
- Na kajeno e hloka hore ke tle le sekhele sa ka?
E 'ngoe le e 'ngoe ea lipolelo tsena e botsa ka boemo ba leholimo ba kajeno, e leng boemo bo tloaelehileng.
Joaloka batho, re ka bona hang-hang likamano tsena tsa motheo le ho nka khato ka nepo.
Leha ho le joalo, ena ke phephetso bakeng sa likhomphutha kaha algorithm e 'ngoe le e' ngoe e hloka ho kenya letsoho ho latela mokhoa o itseng, 'me lipolelo tsohle tse tharo li na le libopeho le libopeho tse fapaneng.
'Me lintho li tla thatafala haufinyane haholo haeba re leka ho hlophisa melao bakeng sa motsoako o mong le o mong oa lentsoe ka puo e 'ngoe le e 'ngoe ea tlhaho ho thusa k'homphieutha ho utloisisa. NLP e kenella setšoantšong boemong bona.
Tlhaho ea puo ea tlhaho (NLP), e lekang ho mohlala wa puo ya tlhaho ya motho data, e tsoang ho computational linguistics.
Ho feta moo, NLP e tsepamisitse maikutlo ho sebeliseng ho ithuta ka mochini le mekhoa e tebileng ea ho ithuta ha e ntse e sebetsana le palo e kholo ea tlhahiso ea motho. E sebelisoa hangata ho filosofi, lipuo, saense ea khomphutha, litsamaiso tsa tlhahisoleseling le likhokahano.
Lipuo tsa khomphutha, tlhahlobo ea syntax, temoho ea puo, phetolelo ea mochini, le likaroloana tse ling tsa NLP ke tse 'maloa feela. Tšebetso ea puo ea tlhaho e fetola boitsebiso bo sa hlophisoang hore e be sebopeho se nepahetseng kapa mongolo o hlophisitsoeng hore o sebetse.
Ho utloisisa seo mosebelisi a se bolelang ha a bua eng kapa eng, e theha algorithm mme e koetlisa mohlala ho sebelisa lintlha tse ngata.
E sebetsa ka ho kopanya likarolo tse ikhethileng bakeng sa ho tsebahatsa (tse tsejoang e le temoho ea mokhatlo) le ka ho lemoha mekhoa ea mantsoe. Lematization, tokenization, le mekhoa ea stemming li sebelisoa ho fumana lipaterone tsa mantsoe.
Ho ntšoa ha tlhahisoleseling, ho tseba lentsoe, ho tšoaea karolo ea puo, le ho arola ke e meng ea mesebetsi eo NLP e e etsang.
Lefatšeng la 'nete, NLP e sebelisetsoa mesebetsi e kenyelletsang ho hlahisa batho ba bangata, ho etsa mohlala oa puo, maikutlo a maikutlo, tlhaloso ea sehlooho, temoho ea mokhatlo e reheletsoeng, ho kenya likarolo tsa puo, khokahanyo, phetolelo ea mochini, le likarabo tsa lipotso tse ikemetseng.
Kutloisiso ea Puo ea Tlhaho ke Eng?
Karolo e nyane ea ts'ebetso ea puo ea tlhaho ke kutloisiso ea puo ea tlhaho. Ka mor'a hore puo e nolofatsoe, k'homphieutha e tlameha ho utloisisa, ho fumana moelelo, mohlomong le ho etsa tlhahlobo ea maikutlo.
Mongolo o tšoanang o ka ba le meelelo e mengata, lipoleloana tse ’maloa li ka ba le moelelo o tšoanang, kapa moelelo o ka fetoha ho latela maemo.
Li-algorithms tsa NLU li sebelisa mekhoa ea computational ho sebetsana le mongolo ho tsoa mehloling e mengata e le ho utloisisa mongolo oa ho kenya, oo e ka bang oa motheo joaloka ho tseba hore na poleloana e bolela'ng kapa e thata joaloka ho hlalosa moqoqo pakeng tsa batho ba babeli.
Sengoloa sa hau se fetoloa sebopeho se baloang ke mochini. Ka lebaka leo, NLU e sebelisa mekhoa ea khomphutha ho manolla sengoloa le ho hlahisa sephetho.
NLU e ka sebelisoa maemong a sa tšoaneng, a kang ho utloisisa puisano pakeng tsa batho ba babeli, ho fumana hore na motho o ikutloa joang ka boemo bo itseng, le maemo a mang a mofuta o tšoanang.
Haholo-holo, ho na le maemo a mane a puo a ho utloisisa NLU:
- Syntax: Ena ke mokhoa oa ho fumana hore na sebōpeho-puo se sebelisoa ka nepo le hore na lipolelo li kopantsoe joang. Ka mohlala, moelelo oa polelo le sebōpeho-puo li lokela ho hlokomeloa e le ho fumana hore na lia utloahala.
- Semantics: Ha re hlahloba sengoloa, ho na le meelelo ea moelelo oa moelelo oa leetsi kapa khetho ea mantsoe lipakeng tsa batho ba babeli. Lintlha tsena tsa boitsebiso li ka boela tsa sebelisoa ke algorithm ea NLU ho fana ka liphello ho tsoa boemong leha e le bofe boo lentsoe le buuoang le ka sebelisoang ho lona.
- Tlhaloso ea moelelo oa lentsoe: Ke mokhoa oa ho fumana hore na lentsoe le leng le le leng polelong le bolela eng. Ho itšetlehile ka moelelo oa taba, e fana ka lentsoe moelelo oa lona.
- Tlhahlobo ea Pragmatic: E thusa ho utloisisa maemo le sepheo sa mosebetsi.
NLU e bohlokoa ho bo-rasaense ba data hobane, ntle le eona, ha ba na bokhoni ba ho fumana moelelo ho tsoa ho mahlale a kang li-chatbots le software ea ho tseba puo.
Etsoe, batho ba tloaetse ho qoqa le bot e khonang ho bua; lik'homphieutha, ka lehlakoreng le leng, ha li na boiketlo bona ba boiketlo.
Ho feta moo, NLU e ka lemoha maikutlo le mahlapa puong hantle kamoo u ka khonang. Sena se bolela hore bo-ramahlale ba data ba ka hlahloba lifomate tse fapaneng tsa litaba le ho hlophisa mongolo ba sebelisa bokhoni ba NLU.
NLG e sebetsa khahlanong le kutloisiso e tobileng ea puo ea tlhaho, e ikemiselitseng ho hlophisa le ho utloisisa lintlha tse sa hlophisoang e le ho li fetolela hore e be data e ka sebelisoang. Ka mor'a moo, ha re hlalose NLG 'me re hlahlobe litsela tseo bo-rasaense ba li sebelisang maemong a ts'ebeliso e sebetsang.
Moloko oa Puo ea Tlhaho ke Eng?
Ts'ebetso ea puo ea tlhaho e boetse e kenyelletsa tlhahiso ea puo ea tlhaho. Lik'homphieutha li ka ngola li sebelisa tlhahiso ea puo ea tlhaho, empa kutloisiso ea puo ea tlhaho e tsepamisitse maikutlo ho utloisisa ho bala.
Ka ho sebelisa lintlha tse itseng, NLG e etsa karabo e ngotsoeng ka puo ea batho. Litšebeletso tsa puo-ho-ea-puo e ka boela ea sebelisoa ho fetolela mongolo ona puong.
Ha bo-ramahlale ba data ba fana ka sistimi ea NLG ka data, sistimi e sekaseka data ho hlahisa lipale tse ka utloisisoang ka lipuisano.
Ha e le hantle, NLG e fetolela li-data sete puo eo re e utloisisang ka bobeli, e bitsoang puo ea tlhaho. E le hore e ka fana ka tlhahiso e ithutoang ka hloko le e nepahetseng ho isa moo ho ka khonehang, NLG e filoe boiphihlelo ba motho oa sebele.
Mokhoa ona, o ka salang morao ho tse ling tsa lingoliloeng tsa Alan Turing tseo re seng re buile ka tsona, ke oa bohlokoa haholo ho kholisang batho hore k’homphieutha e buisana le bona ka tsela e utloahalang le ea tlhaho, ho sa tsotellehe taba eo ho buuoang ka eona.
NLG e ka sebelisoa ke mekhatlo ho hlahisa litlaleho tsa moqoqo tse ka sebelisoang ke bohle ba ka hare ho khampani.
NLG, e sebelisoang hangata bakeng sa li-dashboard tsa bohlale ba khoebo, tlhahiso ea litaba e ikemetseng, le tlhahlobo e sebetsang haholoanyane ea data, e ka ba thuso e kholo ho litsebi tse sebetsang ka likarolo tse kang tsa ho bapatsa, lisebelisoa tsa batho, thekiso le theknoloji ea tlhahisoleseling.
NLU le NGL li bapala karolo efe ho NLP?
NLP e ka sebelisoa ke bo-rasaense ba data le bohlale ba maiketsetso litsebi ho fetolela li-sete tsa data tse sa hlophisoang hore e be liforomo tseo likhomphutha li ka li fetolelang puong le mongolong - ba ka etsa le likarabo tse lumellanang le potso eo u ba botsang eona (nahana hape ka bathusi ba tšoanang le Siri le Alexa).
Empa NLU le NLG li kena hokae ho NLP?
Leha kaofela ha tsona li bapala likarolo tse fapaneng, likarolo tsena tse tharo kaofela li na le ntho e le 'ngoe e tšoanang: kaofela li sebetsana le puo ea tlhaho. Joale, phapang ke efe pakeng tsa tse tharo?
E nahane ka tsela ena: athe NLU e ikemiselitse ho utloisisa puo eo batho ba e sebelisang, NLP e khetholla lintlha tsa bohlokoahali le ho li hlophisa ka lintho tse kang mongolo le linomoro.
E ka ba ea thusa ka likhokahano tse patiloeng tse kotsi. NLG, ka lehlakoreng le leng, e sebelisa pokello ea lintlha tse sa hlophisoang ho hlahisa lipale tseo re ka li hlalosang e le tse nang le moelelo.
Bokamoso ba NLP
Leha NLP e na le ts'ebeliso e mengata ea hajoale ea khoebo, likhoebo tse ngata li fumane ho le thata ho e amohela ka bophara.
Sena se bakoa haholo ke lintlha tse latelang: Taba e 'ngoe e atisang ho ama mekhatlo ke tlhahisoleseding e ngata haholo, e leng se etsang hore ho be thata ho bona ho tseba hore na ke lihlopha life tsa data tse bohlokoa har'a leoatle le bonahalang le sa feleng la boitsebiso bo bongata.
Ntle le moo, molemong oa ho sebelisa NLP ka nepo, mekhatlo hangata e hloka mekhoa e itseng le lisebelisoa tse e nolofalletsang ho ntša lintlha tsa bohlokoa ho data.
Qetellong, NLP e fana ka maikutlo a hore lik'hamphani li hloka mechini e tsoetseng pele haeba li lakatsa ho sebetsana le ho boloka pokello ea data ho tsoa mehloling e fapaneng ea data e sebelisang NLP.
Leha ho na le litšitiso tse thibelang bongata ba lifeme ho amohela NLP, ho bonahala eka mekhatlo eona ena qetellong e tla amohela NLP, NLU, le NLG ho thusa liroboto tsa bona ho ts'oara lipuisano le lipuisano tse kang tsa batho.
Semantics le syntax ke likaroloana tse peli tsa lipatlisiso tsa NLP tse fumanang tlhokomelo e ngata.
fihlela qeto e
Re ela hloko seo re se tšohlileng ho tla fihlela joale: Ho fana ka moelelo oa lentsoe le ho ngola, NLU e bala le ho utloisisa puo ea tlhaho, 'me NLG e hlahisa le ho hlahisa puo e ncha ka thuso ea mechine.
Puo e sebelisoa ke NLU ho ntša lintlha, athe NLG e sebelisa lintlha tse fumanoeng ke NLU ho hlahisa puo ea tlhaho.
Hlokomela libapali tse kholo indastering ea IT joalo ka Apple, Google, le Amazon ho tsoela pele ho tsetela ho NLP hore ba tsebe nts'etsapele litsamaiso tse etsisang boitšoaro ba batho.
Leave a Reply