Tafole ea likateng[Pata][Bontša]
Artificial Intelligence (AI) qalong ho ne ho nahanoa hore ke toro e hole, theknoloji ea bokamoso, empa ha ho sa le joalo.
Seo pele e neng e le sehlooho sa lipatlisiso se se se phatloha lefatšeng la sebele. Hona joale AI e fumaneha libakeng tse fapaneng, ho kenyeletsoa moo u sebetsang teng, sekolo, libanka, lipetlele, esita le mohala oa hau.
Ke mahlo a likoloi tse itsamaisang, mantsoe a Siri le Alexa, likelello tse ka morao ho bolepi ba leholimo, matsoho ka mor'a ho buuoa ka thuso ea robotic, le tse ling.
Bohlale ba maiketsetso (AI) e fetoha tšobotsi e tloaelehileng ea bophelo ba kajeno. Lilemong tse 'maloa tse fetileng, AI e hlahile e le sebapali se ka sehloohong mefuteng e mengata ea theknoloji ea IT.
Qetellong, marang-rang a neural a sebelisoa ke AI ho ithuta lintho tse ncha.
Kahoo kajeno re tla ithuta ka Neural Networks, hore na e sebetsa joang, mefuta ea eona, lits'ebetso le tse ling tse ngata.
Neural Network ke eng?
In ho ithuta mochine, marang-rang a methapo ea kutlo ke marang-rang a hlophisitsoeng a li-neurone tsa maiketsetso. E leka ho etsisa boko ba motho ka ho ba le likarolo tse ngata tsa "neurone," tse tšoanang le methapo ea boko ba rona.
Karolo ea pele ea li-neuron e tla amohela linepe, video, molumo, mongolo, le lintho tse ling tse kenang. Lintlha tsena li phalla maemong ohle, 'me sehlahisoa se le seng se phallela ho se latelang. Sena se bohlokoa bakeng sa mesebetsi e thata ka ho fetesisa, joalo ka ts'ebetso ea puo ea tlhaho bakeng sa ho ithuta ka mochini.
Leha ho le joalo, maemong a mang, sepheo sa compression ea sistimi ho fokotsa boholo ba mohlala ha ho ntse ho bolokoa ho nepahala le ho sebetsa hantle hoa rateha. Ho faola marang-rang a marang-rang ke mokhoa oa ho hatella o kenyelletsang ho tlosa litekanyo ho latela mohlala o ithutoang. Nahana ka marang-rang a maiketsetso a methapo ea kutlo a koetliselitsoeng ho khetholla batho ho liphoofolo.
Setšoantšo se tla aroloa likarolo tse khanyang le tse lefifi ka lera la pele la li-neurons. Lintlha tsena li tla fetisetsoa mothating o latelang, o tla tseba hore na mapheo a hokae.
Mokhahlelo o latelang o tla leka ho lemoha mefuta eo motsoako oa mahlakore a e hlahisitseng. Ho latela lintlha tseo e koetlisitsoeng ka tsona, lintlha li tla feta mekhahlelong e mengata ka mokhoa o ts'oanang ho fumana hore na setšoantšo seo u se hlahisitseng ke sa motho kapa phoofolo.
Ha data e fanoa ho neural network, e qala ho e sebetsa. Kamora moo, data e sebetsoa ka maemo a eona ho fumana sephetho se lakatsehang. Neural network ke mochini o ithutang ho tsoa ho kenyelletso e hlophisitsoeng ebe o bonts'a liphetho. Ho na le mefuta e meraro ea thuto e ka etsahalang ho neural network:
- Ho Ithuta ka Tlhokomelo - Lintho tse kenang le tse hlahisoang li fanoa ho li-algorithms ho sebelisoa data e ngotsoeng. Ka mor'a ho rutoa mokhoa oa ho hlahloba boitsebiso, ba bolela esale pele hore na ho tla etsahala eng.
- Ho Ithuta ho sa Lebelloa - ANN e ithuta ntle le thuso ea motho. Ha ho na data e ngolisitsoeng, 'me tlhahiso e khethoa ka mekhoa e fumanoang ho data e hlahisoang.
- Ho Matlafatsa Ho ithuta ke ha marang-rang a ithuta ho tsoa ho maikutlo ao a a fumanang.
Li-network tsa Neural li sebetsa joang?
Li-neurone tsa maiketsetso li sebelisoa marang-rang a methapo, e leng litsamaiso tse rarahaneng. Li-neurone tsa maiketsetso, tse tsejoang hape e le li-perceptron, li entsoe ka likarolo tse latelang:
- input
- Weight
- leeme
- Ts'ebetso ea ts'ebetso
- khumo
Likarolo tsa li-neurone tse etsang marang-rang a methapo. Neural network e na le mekhahlelo e meraro:
- Lera la ho kenya
- Lera le patiloeng
- Sehlahisoa se hlahisoang
Lintlha ka mokhoa oa boleng ba linomoro li romelloa ho lera la ho kenya. Likarolo tse patiloeng tsa marang-rang ke tsona tse etsang lipalo tse ngata. Karolo ea ho qetela, ea ho qetela empa e seng bonyane, e bolela esale pele sephetho. Li-neurone li laola tse ling ho netweke ea methapo. Li-neurone li sebelisoa ho etsa lera le leng le le leng. Lintlha li fetisetsoa ho lera le patiloeng ka mor'a hore lesela le kenang le le fumane.
Boima ba 'mele bo kenyellelitsoe molemong o mong le o mong. Ka har'a likarolo tse patiloeng tsa marang-rang a methapo, boima ke boleng bo fetolelang data e kenang. Boima bo sebetsa ka ho atisa lintlha tse kentsoeng ka boleng ba boima ba lera la ho kenya.
E ntan'o qala boleng ba lera la pele le patiloeng. Lintlha tsa ho kenya li fetoloa ebe li fetisetsoa karolong e 'ngoe ka lihlopha tse patiloeng. Lera la tlhahiso le ikarabella bakeng sa ho hlahisa sephetho sa ho qetela. Litlhahiso le litekanyo lia atolosoa, 'me sephetho se isoa ho li-neuron tse patiloeng e le kakaretso. Neuron e 'ngoe le e' ngoe e fuoa leeme. Ho bala kakaretso, neuron ka 'ngoe e eketsa lintho tseo e li fumanang.
Ka mor'a moo, boleng bo feta ka ts'ebetso ea ts'ebetso. Sephetho sa ts'ebetso ea ts'ebetso se etsa qeto ea hore na neuron e kentsoe tšebetsong kapa che. Ha neuron e sebetsa, e romela tlhahisoleseding ho lihlopha tse ling. Lintlha li etsoa marang-rang ho fihlela neuron e fihla lera la tlhahiso e sebelisa mokhoa ona. Phatlalatso ea pele ke lentsoe le leng bakeng sa sena.
Mokhoa oa ho fepa data ka har'a node ea ho kenya le ho fumana sephetho ka node ea tlhahiso e tsejoa e le phepelo-pele ho phatlalatsoa. Ha lintlha tsa ho kenya li amoheloa ke lera le patiloeng, ho phatlalatsoa ho fepa ho etsahala. E sebetsoa ho ea ka ts'ebetso ea ts'ebetso ebe e fetisetsoa ho tlhahiso.
Sephetho se hlahisoa ke neuron e lera la tlhahiso ka monyetla o phahameng ka ho fetisisa. Backpropagation e etsahala ha tlhahiso e fosahetse. Boima bo qalisoa ho kenyelletso e 'ngoe le e' ngoe ha ho ntse ho etsoa neural network. Backpropagation ke mokhoa oa ho lokisa boima ba ntho e 'ngoe le e' ngoe ho fokotsa liphoso le ho fana ka tlhahiso e nepahetseng haholoanyane.
Mefuta ea Neural Network
1. Perceptron
Mohlala oa Minsky-Papert perceptron ke o mong oa mefuta e bonolo le ea khale ka ho fetisisa ea neuron. Ke karolo e nyane haholo ea netweke ea methapo e etsang lipalo tse itseng ho fumana litšobotsi kapa bohlale ba khoebo ho data e kenang. E hloka lisebelisoa tse boima mme e sebelisa ts'ebetso ea ts'ebetso ho fumana sephetho sa ho qetela. TLU (threshold logic unit) ke lebitso le leng la perceptron.
Perceptron ke binary classifier e leng mokhoa oa ho ithuta o hlokometsoeng o arolang lintlha ka lihlopha tse peli. Liheke tsa Logic tse kang AND, OR, le NAND li ka kenngoa ts'ebetsong ka li-perceptron.
2. Feed-Forward Neural Network
Mofuta oa mantlha oa marang-rang a neural, ao data ea ho kenya e phallang ka lehlakoreng le le leng feela, e feta ka li-neural node tsa maiketsetso ebe e tsoa ka li-node tsa tlhahiso. Likarolo tsa ho kenya le ho tsoa li teng libakeng tseo ho tsona ho ka bang teng kapa ho se be teng. Li ka hlalosoa e le marang-rang a marang-rang a nang le lesela le le leng kapa a mangata a mangata a thehiloeng ho sena.
Palo ea matlalo a sebelisoang e khethoa ke ho rarahana ha tšebetso. E hasana pele ka nqa e le 'ngoe feela 'me ha e phatlalatse morao. Mona, litekanyo li lula li le teng. Lintho tse kenang li atisa ka boima ho fepa tšebetso ea ho kenya tšebetsong. Ts'ebetso ea ho kenya tšebetsong likarolo kapa mohato oa ts'ebetso oa mohato o sebelisoa ho etsa sena.
3. Perceptron ea mekhahlelo e mengata
Selelekela sa ho rarahana marang-rang a methapo, moo data e kenang e tsamaisoang ka mekhahlelo e mengata ea li-neurone tsa maiketsetso. Ke netweke ea methapo ea kutlo e hokahaneng ka botlalo, kaha node e 'ngoe le e 'ngoe e hokahane le li-neuron tsohle lera le latelang. Mekhahlelo e mengata e patiloeng, ke hore, bonyane mekhahlelo e meraro kapa ho feta, e teng ka har'a mekhahlelo ea ho kenya le ho tsoa.
E na le phatlalatso ea mahlakore a mabeli, ho bolelang hore e ka hasana ka pele le morao. Maikutlo a atolosoa ka boima 'me a romelloa tšebetsong ea ho kenya tšebetsong, moo a fetoloang ka mokhoa o ka morao ho fokotsa tahlehelo.
Boima ke boleng bo ithutoang ke mochini ho tsoa ho Neural Networks, ho bo beha habonolo. Ho ipapisitse le karohano lipakeng tsa liphetho tse lebelletsoeng le tse kentsoeng thupelong, ba itlhophisa. Softmax e sebelisoa e le ts'ebetso ea ts'ebetso ea sekhahla sa tlhahiso ka mor'a mesebetsi e sa sebetseng ea ts'ebetso.
4. Convolutional Neural Network
Ho fapana le mokhoa o tloaelehileng oa mahlakore a mabeli, marang-rang a convolution a na le tlhophiso ea mahlakore a mararo ea li-neuron. Lera la pele le tsejoa e le lera la convolutional. Neurone e 'ngoe le e' ngoe e karolong ea convolutional e sebetsa feela tlhahisoleseding e tsoang karolong e lekanyelitsoeng ea sebaka sa pono. Joalo ka sefe, likarolo tsa ho kenya li nkuoa ka mokhoa oa batch.
Marang-rang a utloisisa litšoantšo ka likarolo mme a ka etsa liketso tsena ka makhetlo a mangata ho qeta ts'ebetso eohle ea litšoantšo.
Setšoantšo se fetoloa ho tloha ho RGB kapa HSI ho ea ho greyscale nakong ea ts'ebetso. Liphapang tse ling tsa boleng ba pixel li tla thusa ho bona lithako, 'me litšoantšo li ka hlophisoa ka lihlopha tse' maloa. Phatlalatso e sa lekanyetsoang e etsahala ha CNN e na le lesela le le leng kapa tse ngata tsa convolutional tse lateloang ke ho kopanya, 'me ho phatlalatsoa ha mahlakore a mabeli ho etsahala ha tlhahiso ea lesela la convolution e romelloa ho neural network e hokahaneng ka botlalo bakeng sa ho arola litšoantšo.
Ho ntša likarolo tse itseng tsa setšoantšo, ho sebelisoa li-filters. Ho MLP, likenyelletso li lekantsoe 'me li fanoa ts'ebetsong ea ts'ebetso. RELU e sebelisoa ho convolution, ha MLP e sebelisa ts'ebetso ea ts'ebetso e se nang moeli e lateloang ke softmax. Tsebong ea litšoantšo le livideo, parsing ea semantic, le ho lemoha ha mantsoe a hlalosang mantsoe, marang-rang a convolutional neural a hlahisa litholoana tse ntle haholo.
5. Radial Bias Network
Vector ea ho kenya e lateloa ke lera la li-neuron tsa RBF le karolo e hlahisoang e nang le node e le 'ngoe bakeng sa sehlopha ka seng ho Radial Basis Function Network. Kenyelletso e arotsoe ka ho e bapisa le lintlha tsa data tse tsoang sehlopheng sa koetliso, moo neuron ka 'ngoe e bolokang mohlala. Ena ke e 'ngoe ea mehlala ea setsi sa koetliso.
Neuron e 'ngoe le e 'ngoe e lekanya sebaka sa Euclidean pakeng tsa ho kenya letsoho le mohlala oa eona ha vector e ncha ea ho kenya [vector ea n-dimensional eo u lekang ho e arola] e tlameha ho hlophisoa. Haeba re na le lihlopha tse peli, Sehlopha sa A le sa B, tlhahiso e ncha e tla aroloa e tšoana haholo le mefuta ea A ho feta ea sehlopha sa B.
Ka lebaka leo, e ka 'na ea ngoloa kapa ea aroloa ka sehlopha sa A.
6. Hangata Neural Network
Recurrent Neural Networks e etselitsoe ho boloka tlhahiso ea lera ebe e e khutlisetsa ho kenyelletsong ho thusa ho bolela esale pele sephetho sa lera. Phepelo-pele neural network hangata ke lera la pele, le lateloa ke lera le tloaelehileng la marang-rang la neural, moo mosebetsi oa memori o hopolang karolo ea tlhahisoleseding eo e neng e e-na le eona mohatong o fetileng oa nako.
Sehlahisoa sena se sebelisa mokhoa o tsoelang pele. E boloka data e tla hlokahala nakong e tlang. Ha ho etsahala hore ho bolela esale pele ho fosahetse, sekhahla sa ho ithuta se sebelisetsoa ho etsa liphetoho tse nyane. Ka lebaka leo, ha tlhahiso ea morao-rao e ntse e tsoela pele, e tla ba e nepahetseng haholoanyane.
dikopo
Marang-rang a Neural a sebelisoa ho sebetsana le mathata a data mekhoeng e fapaneng; mehlala e meng e bontšitsoe ka tlase.
- Tlhokomeliso ea Sefahleho - Litharollo tsa Tlhokomelo ea Sefahleho li sebetsa e le mekhoa e sebetsang ea ho lebela. Sistimi ea ho tsebahatsa e amahanya linepe tsa dijithale le lifahleho tsa batho. Li sebelisoa liofising bakeng sa ho kena ka mokhoa o ikhethileng. Kahoo, litsamaiso li netefatsa sefahleho sa motho le ho se bapisa le lethathamo la li-ID tse bolokiloeng polokelong ea eona.
- Stock Prediction - Matsete a pepesehetse likotsi tsa 'maraka. Ho batla ho le thata ho bona tsoelopele ea nako e tlang 'marakeng oa matsete o sa tsitsang. Pele ho marang-rang a neural, mekhahlelo e lulang e fetoha ea bullish le ea bearish e ne e sa lebelloa. Empa, ke eng e ileng ea fetola tsohle? Ehlile, re bua ka neural network… A Multilayer Perceptron MLP (mofuta oa feedforward artificial intelligence system) e sebelisoa ho theha ponelopele e atlehileng ea setoko ka nako ea nnete.
- Media Social - Ho sa tsotelehe hore na e ka utloahala e le corny hakae, mecha ea litaba ea sechaba e fetotse tsela e tloaelehileng ea bophelo. Boitšoaro ba basebelisi ba litaba tsa sechaba bo ithutoa ho sebelisoa Artificial Neural Networks. Bakeng sa tlhahlobo ea tlholisano, data e fanoang letsatsi le letsatsi ka litšebelisano tsa 'nete ea bokelloa ebe e hlahlojoa. Liketso tsa basebelisi ba litaba tsa sechaba li phetoa ke marang-rang a neural. Boitšoaro ba batho bo ka amahanngoa le mekhoa ea batho ea ho sebelisa chelete hang ha data e hlahlobisisoa ka marang-rang a sechaba. Lintlha tse tsoang lits'ebetsong tsa media tsa sechaba li rafshoa ho sebelisoa Multilayer Perceptron ANN.
- Bophelo bo Botle - Batho lefatšeng la kajeno ba sebelisa melemo ea theknoloji indastering ea tlhokomelo ea bophelo. Khoebong ea tlhokomelo ea bophelo, Convolutional Neural Networks e sebelisoa bakeng sa ho lemoha X-ray, CT scans, le ultrasound. Lintlha tsa litšoantšo tsa bongaka tse fumanoeng litekong tse boletsoeng ka holimo li hlahlojoa le ho hlahlojoa ho sebelisoa mekhoa ea marang-rang ea neural, kaha CNN e sebelisoa ho sebetsana le litšoantšo. Ho nts'etsopele ea mekhoa ea ho lemoha lentsoe, marang-rang a tloaelehileng a neural (RNN) a boetse a sebelisoa.
- Tlaleho ea Boemo ba Leholimo - Pele ho kengoa ts'ebetsong ea bohlale ba maiketsetso, likhakanyo tsa lefapha la boemo ba leholimo li ne li sa nepahala. Pono ea boemo ba leholimo e etsoa haholo-holo ho bolela esale pele maemo a leholimo a tla etsahala nakong e tlang. Likhakanyo tsa boemo ba leholimo li ntse li sebelisoa ho lebela monyetla oa likoluoa tsa tlhaho mehleng ea kajeno. Pono ea boemo ba leholimo e etsoa ho sebelisoa multilayer perceptron (MLP), convolutional neural networks (CNN), le recurrent neural networks (RNN).
- Tšireletso - Lisebelisoa, tlhahlobo ea tlhaselo e hlometseng, le sebaka sa thepa kaofela li sebelisa marang-rang a neural. Ba boetse ba hiretsoe ho paterola moeeng le leoatleng, hammoho le ho laola li-drones tse ikemetseng. Bohlale ba maiketsetso bo fa indasteri ea ts'ireletso matla a hlokahalang haholo ho holisa theknoloji ea eona. Bakeng sa ho bona boteng ba merafo e ka tlas'a metsi, ho sebelisoa Convolutional Neural Networks (CNN).
le menyetla
- Leha li-neurone tse 'maloa tsa marang-rang li sa sebetse hantle, li-neural network li ntse li tla hlahisa litholoana.
- Marang-rang a Neural a na le bokhoni ba ho ithuta ka nako ea nnete le ho ikamahanya le maemo a bona a fetohang.
- Marang-rang a Neural a ka ithuta ho etsa mesebetsi e fapaneng. Ho fana ka sephetho se nepahetseng ho latela lintlha tse fanoeng.
- Marang-rang a Neural a na le matla le bokhoni ba ho sebetsana le mesebetsi e mengata ka nako e le 'ngoe.
go tlhoka mesola
- Li-neural network li sebelisoa ho rarolla mathata. Ha e senole tlhaloso ea "hobaneng le joang" e entse likahlolo tseo e li entseng ka lebaka la ho rarahana ha marang-rang. Ka lebaka leo, tšepo ea marang-rang e ka senyeha.
- Likarolo tsa neural network li itšetlehile ka tse ling. Ka mantsoe a mang, marang-rang a neural a hloka (kapa a itšetlehile haholo ka) likhomphutha tse nang le matla a lekaneng a komporo.
- Ts'ebetso ea marang-rang ea methapo ha e na molao o itseng (kapa molao oa letsoho). Ka mokhoa oa teko le phoso, mohaho o nepahetseng oa marang-rang o thehoa ka ho leka marang-rang a nepahetseng. Ke ts'ebetso e hlokang ho lokisoa hantle haholo.
fihlela qeto e
Tšimo ea marangrang a neural e atoloha ka potlako. Ho bohlokoa ho ithuta le ho utloisisa menahano ea lekala lena e le hore re tsebe ho sebetsana le 'ona.
Mefuta e mengata ea marang-rang a neural e kentsoe sehloohong sena. U ka sebelisa marang-rang a neural ho sebetsana le mathata a data likarolong tse ling haeba u ithuta haholoanyane ka taeo ena.
Leave a Reply