Tafole ea likateng[Pata][Bontša]
Hona joale leru ke karolo ea bohlokoa ea ho tsamaisa likhoebo tsa sejoale-joale mehleng ea Marang-rang.
Ha e sa le lentsoe le tloaelehileng feela. Bohlokoa ba mahlale a phalliso ea data bo ke ke ba totobatsoa ha sechaba sa rona se ntse se atamela ho ba cloud-centric.
Nahana ka ho fallela ntlong e ncha. Thepa ea hau e tlameha ho fihla sebakeng sa eona se secha e sa senyeha 'me e kenelle ntle le mathata, kahoo ts'ebetso e kenyelletsa ho fetang feela ho li tsamaisa.
Ka mokhoa o ts'oanang le sena, mekhatlo e fetisetsa data ea eona ka litsela tse ngata ho feta e le 'ngoe ha e e tsamaisa, haholo-holo marung.
Ba netefatsa phetisetso e bonolo, phihlello e tsoelang pele, le ho hokahana hantle le tikoloho e ncha bakeng sa tlhaiso-leseling ea bona ea bohlokoa le ho feta. lisebelisoa tsa digital.
Ha re buisaneng ka leru joale. E kholo, e matla, 'me e fana ka scalability e ke keng ea lekanngoa. Empa ho tsamaisa data ho leru ha ho bonolo joalo ka ho beha lifaele moo.
Ke ts'ebetso e rarahaneng e hlokang moralo o hlokolosi, ho etsoa le ho beoa leihlo. Lisebelisoa tsa ho falla ha data li na le thuso boemong bona.
Li sebetsa e le borokho, bo nolofalletsang phetisetso ea data ho pholletsa le li-platform tse ngata tsa maru kapa ho tloha lits'ebetsong tsa marang-rang ho ea libakeng tsa maru.
Lintlha, ka mor'a tsohle, ke tsona tse bolokang k'hamphani leha e le efe e phela. E susumetsa likhetho, e matlafatsa lits'ebetso, 'me e na le lintlha tsa bohlokoahali.
Litlamorao tse mpe li ka bakoa ke tšitiso, tahlehelo, kapa bobolu leha e le bofe nakong ea phetisetso. Kahoo, ho tsepamisitsoe maikutlo holim'a lisebelisoa tse tšepahalang.
Tsena hase likotoana tsa software feela; ba sebetsa e le batsamaisi ba botšepehi ba data, ho etsa bonnete ba hore data eohle e bolokiloe ka mokhoa oa eona oa pele ka mor'a ho fetisoa.
Khokahano ea sistimi le eona e ba ea bohlokoa ka lebaka la tikoloho e pharalletseng ea sethala le lits'ebetso.
Likhoebo ha li batle ho tseba kamora ho falla hore data ea bona ha e sebetse le litsamaiso tse ncha.
Kahoo, molemong oa ho thusa k'hamphani ea hau ho laola tsamaiso ea data ho tloha sethaleng se seng ho ea ho se seng, re khethile litharollo tse holimo tsa phalliso ea data.
1. AWS Data Pipeline
AWS Data Pipeline e hlaha e le moetapele oa phalliso ea data. Ts'ebeletso ea marang-rang e entsoeng ke Amazon e reretsoe ka ho khetheha ho netefatsa ts'ebetso e bolokehileng le phetisetso ea data lipakeng tsa lits'ebeletso tse fapaneng tsa likhomphutha tsa AWS le lits'ebeletso tsa polokelo hammoho le mehloli ea data e ka har'a meaho.
Hoa tšoana le ho romella lintlha ka marang-rang a pharalletseng a AWS ka linako tse reriloeng esale pele libakeng tse kang Amazon S3, Amazon RDS, DynamoDB, kapa EMR.
Taba ea pele, e hahiloe holim'a meaho e tiileng, e ajoang, e netefatsang ts'ebetso e mamellang liphoso.
Ka hona e hahiloe hore e leke hape ka bo eona ha ho ka ba le phoso, 'me haeba mathata a tsoela pele, e lemosa basebelisi ka ho hloleha.
Ka likarolo tse kang Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), e bolokang bareki ba tseba ka tsoelo-pele ea data ea bona, ho tšepahala hona ho ntlafatsoa le ho feta.
Ntho e 'ngoe hape ke hore na ho bonolo hakae ho e sebelisa. Ka khoele ea eona ea ho hula le ho theola, ho etsa liphaephe ke moea o pholileng. Ho feta moo, e na le lipehelo tse hahelletsoeng, ka hona ha ho hlokahale ho beha mabaka.
Ho feta moo, AWS Data Pipeline e fana ka laebrari ea litempele bakeng sa ho fetoloa, e nolofaletsa ho phethela mesebetsi e kang ho sebetsa lifaele tsa log kapa ho etsa lipotso khafetsa tsa SQL.
AWS Data Pipeline e hahiloe holim'a motheo oa ho feto-fetoha ha maemo. Ho tsamaisa data ke karolo e le 'ngoe feela; ho e etsa ka tsela ya hao ke ntho e nngwe.
E u koahetse hore na u batla ho sebelisa Amazon EC2 ho tsamaisa lits'ebetso tsa bespoke, lipotso tsa SQL, kapa ts'ebetso ea Amazon EMR.
Leha ho le joalo, ntho e kholo ka ho fetisisa? E hola ka boiketlo. AWS Data Pipeline e sebetsana le faele e le 'ngoe kapa lifaele tse milione ka bonolo bo tšoanang.
ditheko
Litheko tsa US East ka makhetlo a holimo li qala ho $1.00 ka khoeli.
2. Kopanya.io
Integrate.io e iponahatsa e le moetapele oa phetisetso ea data le phetoho. Sena sethala se fana ka no-code tharollo ea lipeipi tsa data, e nolofatsa leeto le felletseng la data, mme e etselitsoe lihlopha tsa sejoale-joale tsa data.
Nahana ka sesebelisoa se sa tsamaiseng data feela, empa hape se etsa bonnete ba hore se bolokehile, ha se na tšoaetso, 'me se lokiselitsoe ho etsa liqeto. Ke moo u nang le eona, Integrate.io.
Sesebelisoa sa sesebelisoa sa ETL (Extract, Transform, Load) se se nang khoutu ke se seng sa litšobotsi tsa sona tse ikhethang. Ho lokisoa ha data le ho qhekella ho entsoe bonolo ka sebopeho sa ho hula le ho theola.
Empa ho feta moo. Mohloli oa kamehla le o tšepahalang oa tlaleho o netefatsoa ke ho pheta-pheta ha data ea Integrate.io's ELT (Extract, Load, Transform), e leng eona e potlakileng ka ho fetisisa 'marakeng.
Sethala se boetse se fana ka boiketsetso ba khoutu ea REST API e ikemetseng, e bolokehileng, e nolofalletsang ho bala / ho ngola ka potlako tlhahiso ea REST API.
Sena se matlafatsa lihlahisoa tsa hau tsa data, se thusa ho hokahanya ha data le ho fumaneha habonolo.
Bakeng sa ba etelletsang pele boleng ba data, ts'ebeliso ea data ea Integrate.io, tlhahlobo le lisebelisoa tsa alamo li tiisa hore u ka lula u netefatsa hore data ea hau e nepahetse.
Empa Integrate.io's versatility ke eona e hlileng e etsang hore e hlahelle.
E reretsoe ho u thusa leetong lohle la data, ho tloha bohareng ba data bakeng sa ho tlaleha lintlha ho isa ho ts'ebetsong ea lits'ebetso tsa bohlokoa esita le ho nts'etsapele lits'ebetso tse tsamaisoang ke data.
Ke sethala se kopaneng sa khokahanyo ea data ea no-code eo mekhatlo ea mehleng ena e ntseng e e emetse, e nang le bokhoni ba ho hokela mehloling ea data le libaka tse fetang 150+.
ditheko
E fana ka meaho e mengata ea litheko bakeng sa litlhoko tse fapaneng mme litheko tsa ETL & Reverse ETL li qala ho tloha ho $ 1500 / selemo.
3. Tse hlano
Fivetran e itlhomme e le tharollo e hlahelletseng ea phalliso ea data.
Fivetran, e ikemetseng e le "sethala sa ho tsamaisa data ka boiketsetso," e nkuoa e le molekane ea tšepahalang ke lik'hamphani tse fapaneng, ho tloha ho li-behemoth tsa Fortune 500 ho isa ho tse qalang tse qalang.
Matla a eona a mantlha a tla ka bokhoni ba eona ba ho bokella, ho kenya, le ho fetola data ho tsoa mehloling e mengata e fapaneng, ho netefatsa hore e se e loketse li-analytics kapa ts'ebetso.
Tlhahlobo e tebileng ea bokhoni ba eona e senola hore Fivetran e fana ka li-connectors tse fetang 300 tse hahiloeng pele, tse se nang khoutu, ho nolofatsa mokhoa oa ho kopanya lintlha.
Taolo e ikemetseng ea schema drift, mmoho le ho tloaeleha ha data le liapdeite, ke tse ling tsa likarolo tsa eona tse hlahelletseng le netefatso ea botsitso ba data.
Ho feta moo, pokello ea eona ea data ea phetoho e sebetsang e fana ka phallo e potlakileng le e fokolang ea data, e leng ntho e ntle bakeng sa lik'hamphani tse ananelang liphetoho tsa data tsa nako ea nnete.
Leha ho le joalo, Fivetran ha e felle feela ho fetisetsa data. E mabapi le ho e fetola. Phetoho ea data e nolofalloa ka thuso ea mahlale a kang mefuta ea data ea Quickstart le kopanyo bakeng sa mefuta e ikhethang ea dbt Core.
Ntle le moo, Fivetran o u koahetse haeba ts'ireletso e le taba. Tšireletso ea data e netefatsoa mohatong o mong le o mong ka lebaka la melaoana e kang CCPA, GDPR, HIPAA, le ISO.
Sethala se sebetsang hantle le se bolokehileng se ka etsoa ka ho eketsa taolo e ntlafalitsoeng ea phihlello e thehiloeng ho karolo le ho fana ka mosebelisi ka boiketsetso.
ditheko
U ka qala ho e sebelisa mahala 'me u ka leka mofuta oa premium mahala bakeng sa matsatsi a 14.
4. SnapLogic
SnapLogic e hlaha e le mohanyetsi ea matla, ka mokhoa o mocha oa phetisetso ea data.
SnapLogic e rekisoa e le tharollo e feto-fetohang le e mpe ea ho kopanya data, e koalang lekhalo lipakeng tsa mehloli e fapaneng ea data, ekaba e sebakeng kapa e thehiloe marung. E nke e le setsebi se laolang phetiso e bonolo ea data ho pholletsa le k'hamphani ea hau.
Ho shebisisa likarolo tsa SnapLogic ho senola hore e na le likhokahano tse fetang 300 tse hahiloeng esale pele, tse tsamaisang ts'ebetso ea kopanyo.
Ka sebopeho sa eona se tsebahalang sa "drag-and-snap" le tšehetso ea lipeipi tsa data tse ntlafalitsoeng ke AI, phetisetso ea data e bonolo ebile e sebetsa.
Iris, sethala se tsamaisoang ke AI, se tšehetsoa ke lilemo tsa tlhahisoleseling mme se nolofalletsa basebelisi ho haha lipeipi tsa 40% ho isa ho 60% kapele ho feta ka mekhoa e meng ea pono le ka potlako ho feta ka ho khouta ka letsoho.
Phetiso ea data ke sebaka se le seng sa boiphihlelo bakeng sa SnapLogic, leha ho le joalo. Mabapi le phetoho ea data, e boetse e lebisa tsela.
E thusa lits'ebeletso tse matla tsa data tse tsamaisoang ke API mme e netefatsa ho arolelana data le tšebelisano e bonolo khoebong eohle ka lebaka la popo ea eona e kopaneng ea API le sethala sa tsamaiso.
SnapLogic e u koahetse hore na u batla ho buisana le data har'a lits'ebetso kapa ho sutumelletsa data ho tsona.
Sethala se boetse se fana ka lisebelisoa tse kang SnapLogic AutoSync, e iketsetsang ts'ebetso ea ho kenya data ho tsoa ho li-apps tsa SaaS ho ea libakeng tsa polokelo tsa data tsa maru tse tsebahalang.
Ho feta moo, SnapLogic AutoPrep e etsa bonnete ba hore data e lokiselitsoe ka nepo le ho hloekisoa, e nolofalletsang ho hlophisoa ha data e thehiloeng marung, bakeng sa batho ba chesehelang phetoho ea data.
ditheko
Litheko ha li thathamisitsoe sebakeng sa Marang-rang, ka kopo, ngolla demo bakeng sa litheko tsa eona.
5. IBM Informix
IBM Informix e sebetsa hantle joalo ka sesebelisoa se matla sa ho tsamaisa data. Informix ea IBM ke polokelo ea boitsebiso e kenyelelitsoeng e ntlafalitsoeng bakeng sa lintlha tsa OLTP le IoT, e leng se etsang hore e be khetho e bonolo bakeng sa mefuta e mengata ea litlhoko tsa data.
Taba ea pele, e entsoe hore e kopane ka mokhoa o se nang moeli, letoto la nako, NoSQL, SQL, le data ea JSON. Sena se fana ka tharollo e felletseng ea taolo ea data. Ho ba le li-analytics tsa nako ea nnete ke e 'ngoe ea litšoaneleho tsa eona tse ikhethang.
Ka Informix, lik'hamphani li ka matlafatsa meroalo ea mesebetsi ho pholletsa le maemo a fapaneng, e nolofalletsang leseli le liqeto tse potlakileng.
Litlhophiso tsa bohlokoa tsa sepheo li lula li le teng ka lebaka la phetiso ea data e fumanehang haholo (HADR) le ts'ehetso ea li-server tsa bobeli, tse thusang ho fokotsa nako le ho eketsa tlhahiso.
Leha ho le joalo, Informix ha se sesebelisoa feela sa ho tsamaisa data.
Tlhokomeliso ea ts'ebetso e tsamaisoang ke ketsahalo le litemoso tsa "database" li khoneha ka bokhoni ba eona ba taolo ea data e ikemetseng, joalo ka "li-triggers tse bohlale," ntle le tlhoko ea liphetoho tsa schema.
Ka lebaka leo, mekhatlo e khona ho etsa mesebetsi e ikemetseng habonolo.
Ntle le moo, ts'ebetso e khutsitseng ea Informix le tlhoko e nyane ea memori (100 MB feela) e etsa hore ho be bonolo le ho se sitise ho kenya ts'ebetsong bakeng sa bareki ba ananelang bonolo.
Informix e boetse e entsoe ho nahanoa ka Marang-rang a Lintho. Sistimi ea eona ea hybrid database le litlhoko tse tlase tsa tsamaiso li e etsa khetho e nepahetseng bakeng sa meralo e hlokang ho sebetsa maemong a 'maloa, ho tloha sesebelisoa ho ea ho maru.
Informix e kopanya lebelo, tšireletseho, le ho feto-fetoha ha maemo ka mokhoa oa tlhaho o tiisang ts'ireletso ea data ha u phomotse le ha u ntse u tsamaea, tšehetso bakeng sa schemas e feto-fetohang, le tšehetso bakeng sa li-API tse 'maloa.
ditheko
Litheko tsa premium tsa sethala li qala ho $1,310.00 USD/Instance.
6. Lintlha tsa Hevo
Hevo Data e hlahella e le khetho e ikhethang, e fanang ka mokhoa o sa tsitsang oa ho fetolela data.
Hevo Data e bōpiloe ho nahanoa ka sehlopha sa morao-rao sa data, 'me e sebelisa no-code e bonolo sebopeho sa mosebedisi ho kopanya lintlha tse tsoang mehloling e fetang 150 ka nako ea nnete.
Mabapi le ts'ebetso, Hevo Data e bolela lipeipi tsa data tse ikemetseng le tse laoloang ka botlalo. Sena se o lumella ho ntša data habonolo mehloling e fapaneng, joalo ka li-database le lisebelisoa tsa SaaS, le ho laola nako ea lipeipi ka nepo.
Leha ho le joalo, boselamose bo tsoela pele ka mor'a ho ntšoa. Lintlha tsa Hevo li netefatsa hore data ea hau e romelloa ntlong ea hau ea polokelo hoo e batlang e le ka nako ea nnete, 'me ka lisebelisoa tse kang liphetoho tsa preload,'mapa o ikemetseng oa schema, le phetoho ea data (CDC), data ea hau e lula e le teng ebile e fumaneha bakeng sa litlhahlobo.
Mehleng ea hajoale ea dijithale, ts'ireletso e bohlokoa, 'me Hevo Data ha e fetelle ho eona. Lintlha tsa hau li sirelelitsoe ke encryption ea pheletso le mefuta e mengata ea khetho e sireletsehileng ea khokahano.
Hevo Data e hlahloba mabokose a melao a HIPAA, SOC 2, le GDPR, e leng litaba tse monate ho mang kapa mang ea tšoenyehileng ka ho latela melao.
Empa se hlileng se khethollang Hevo Data ke boinehelo ba eona ba ho fana ka matla a mosebelisi e mong le e mong.
Hevo Data e etsa bonnete ba hore o fumana data eo o e hlokang, ka nepo hore na o e hloka neng le joang, hore na o moenjiniere oa data, mohlahlobi kapa mosebelisi oa khoebo.
ditheko
U ka qala ho e sebelisa mahala mme litheko tsa premium li qala ho tloha ho $ 239 / khoeli (e lefisoa selemo le selemo).
7. iCEDQ
iCEDQ e bonahala e le khetho e matla, e nolofatsang ho falla ha data le mokhoa oa ho netefatsa. Sethala sa iCEDQ se entsoe ka tsepamiso e matla litekong tsa ETL, tlhahlobo ea polokelo ea data, le merero ea phalliso ea data.
E ipolela hore e fumana kapele le ho lokisa liphoso tsa data. E nke joalo ka mohlahlobi oa boleng ba data ea hau, ho netefatsa hore byte ka 'ngoe e maemong a eona a nepahetseng.
Mabapi le ts'ebetso, iCEDQ e fana ka mefuta e fapaneng ea liphetolelo tse ikamahanyang le litlhoko tse fapaneng.
Mohlala, Khatiso e Tloaelehileng e ts'ehetsa linetefatso tse tsoetseng pele ka SQL le Groovy mme e etselitsoe ho leka le ho netefatsa bolumo efe kapa efe ea data e sebelisang enjine ea mohopolo.
Mofuta oa HT, o ithorisang ka lebelo la ho fihla ho 5X kapele ho feta mofuta o tloaelehileng, ke molimo ho mang kapa mang ea sebetsang ka tlhahlobo ea polokelo ea data e sebetsang hantle.
Bakeng sa ba ratang data e kholo, Khatiso e Kholo ea Lintlha e sebelisa sehlopha sa Apache Spark ho fana ka tlhahlobo e phahameng ea data sebakeng sa heno le hole.
Empa matla a iCEDQ a fetela ka nģ'ane ho tsebo ea eona ea ho etsa liteko. E fana ka othomathike bakeng sa polokelo ea data le tlhahlobo ea ETL, e fetola tikoloho bakeng sa netefatso ea data.
Ka lebaka leo, basebelisi ba ke ke ba sitisoa ke mekhoa ea tlhahlobo ea matsoho, 'me ba ka tsepamisa maikutlo ho hloaeang le ho lokisa mathata.
Ho kopanya ho boetse hoa fetoha ebile ha ho na moeli ka lebaka la bokhoni ba eona ba ho hokahanya le mehloli e fetang 50 e tsebahalang haholo.
ditheko
Litheko ha li thathamisitsoe sebakeng sa Marang-rang, ka kopo, ngolla demo bakeng sa litheko tsa eona.
8. Limilione tse likete
Matillion e ikhetholla e le tharollo ea ho fetola papali e etselitsoeng ka ho khetheha litlhoko tsa lihlopha tsa data tsa sejoale-joale.
Joalo ka "Leru la Tlhahiso ea data," Matillion e maemong a ho potlakisa mosebetsi oa data ka ho tlohella lihlopha hore li fane ka data e lokiselitsoeng khoebo habonolo le ho etsa liphaephe kapele.
Tlhahlobo e tebileng ea bokhoni ba Matillion e senola hore e fana ka sethala se le seng se nolofalletsang li-coders le li-non-coder ho tsamaisa ka potlako, ho fetola le ho laola liphaephe tsa data.
Basebelisi ba khona ho fetisetsa data habonolo ho ea le ho tsoa mohloling ofe kapa ofe kapa sethala sa data sa leru ka lebaka la laeborari ea eona ea lihokelo tse makholo.
Ka moqapi oa pono, oa khoutu e tlase, e thusa basebelisi ho sebelisa lintlha tsohle tsa bona le ho etsa liphetoho tse rarahaneng kapele le ka mokhoa o bonolo.
Lekala la ETL/ELT ke moo Matillion e hlileng e khanyang teng. E sebetsana le mathata a bakoang ke li-silos tsa data ka ho fana ka tharollo ea maru-native eo ka potlako le ka katleho e kopanyang lintlha ho li-platform tsa maru ntle le tšebeliso ea khoutu.
Sena se tiisa hore data ha e tsamaee feela empa hape e lokiselitsoe tšebeliso ea khoebo, e potlakisa ho fihleloa ha merero ea khoebo.
Sebaka se seng seo Matillion a ipabolang ho sona ke 'mino oa liletsa. Ka ho nolofalletsa bareki ho iketsetsa, ho rera le ho lekola phallo ea data ea bona ba sebelisa no-code, SQL, Python, kapa dbt ka sebopeho se le seng, e tsamaisa le ho holisa ho hlophisoa ha lipeipi tsa data.
Ntle le moo, Matillion e ts'ehetsa khokahano ea bokahohleng, e nolofalletsang basebelisi ho hokela kapele mohloling ofe kapa ofe oa data, bakeng sa ba etelletsang pele khokahanyo.
ditheko
Theko ea pele e qala ho tloha ho $2.00/mokitlane.
9. ya khomphuta ya hao
Informatica ke sehlopha sa bo-pula-maliboho, se fanang ka tharollo e felletseng e etselitsoeng litlhoko tse fapaneng tsa data.
Joaloka moetapele oa 'maraka oa ho kopanya lintlha tsa leru, morero oa Informatica ke ho thusa mekhatlo ho sebelisa thepa ea bona ka botlalo ka ho ntlafatsa le ho potlakisa ts'ebetso ea phetisetso ea data.
Ho hlahloba litšobotsi tsa eona ho senola hore Informatica e na le mefuta e mengata ea likhokahanyo tse ka khethollang tlhahisoleseding, e leng ho etsang hore ho be bonolo ho etsa likamano tse rarahaneng.
Ka lebaka leo, mathata a atisang ho amahanngoa le phetisetso ea data a fokotsehile 'me ho netefatsoa hore ho na le kamano e ntle pakeng tsa mohloli le sepheo sa data.
Leha ho le joalo, bokhoni ba eona ba ho theola holimo ke moo boselamose ba 'nete bo lulang teng. Ho sebelisa ETL, ELT, Spark, kapa mokhoa o mong o laoloang ka botlalo o se nang seva, likhoebo li ka kopanya data ho leru lefe kapa lefe le Informatica.
Ntle le moo, tharollo ea khokahano ea data ea leru ea Informatica e etselitsoe ho sebetsana le palo e kholo ea data ho fihlela makhetlo a 72 ka potlako tikolohong ea hau ea maru.
Ka lebaka la lebelo lena le ts'ebetso ea eona e phahameng, likhokahano tse tsebang metadata, lifeme li ka hokela ho data ea mofuta ofe kapa ofe, kae kapa kae, ho kenyeletsoa le lits'ebetso tsa maru tse ratoang haholo tsa hajoale.
Informatica e mabapi le moruo le lebelo feela, leha ho le joalo. Matlafatso ea khoebo ke sepheo.
Likhoebo li ka hokahana le ts'ebeliso efe kapa efe, ekaba ke sebakeng kapa SaaS, ka lebaka la bokhoni bo kang ba app e sebetsang le kopanyo ea API.
Bakeng sa likhoebo tse etelletsang pele boleng ba data, Informatica e fana ka litharollo tse nolofalletsang ho lemoha, ho lokisoa, le ho beha leihlo litaba tsa boleng ba data lits'ebetsong tsa khoebo tse thehiloeng marung le tse fumanehang sebakeng.
ditheko
Litheko ha lia thathamisoa webosaeteng, ka kopo bua le thekiso bakeng sa litheko tsa eona.
10. Lintlha tsa Stitch
Stitch Data e hlaha e le tharollo e nolofalitsoeng, e etselitsoeng ho nolofatsa le ho potlakisa ts'ebetso ea ho falla ha data.
Ka Stitch Data, e behiloeng e le phala e ikemetseng ea data ea leru, o ka khona kapele tsamaisa data ho tloha mehloling e 'maloa ho ea polokelong ea hau ka ho tobetsa tse' maloa feela, ho hlokomoloha tlhoko ea tsebo e tebileng ea IT.
Ntle le tlhokahalo ea ho ngola, e fana ka bokhoni ba ho ntša lintlha ho tsoa mehloling e fetang 140 e tsebahalang le ho e isa kapele ho database ea hau kapa polokelong ea hau.
Sena se tiisa hore lik'hamphani li ka kopanya lintlha tsa tsona tse sirelelitsoeng, ho theha mohloli o le mong oa 'nete o lulang o nchafatsoa le o fumanehang bakeng sa tlhahlobo.
Empa moralo o sa hlokeng tlhokomelo oa Stitch Data ke moo matla a 'nete a lulang teng. Kaha liphaephe tsa eona li etselitsoe ho inchafatsa ka bohona le khafetsa, mekhatlo e ka tsepamisa maikutlo ho fumaneng leseli ho e-na le ho imeloa ke mathata a IT.
Stitch Data e boetse e etelletsa pele ts'ireletso le ts'epo. Basebelisi ba ka ba le ts'epo mabapi le boitlamo ba sethala sa polokeho ea data ka lebaka la litifikeiti tse kang SOC 2 Type II, HIPAA BAA, ISO/IEC 27001, GDPR, le CCPA.
Ho tšepahala ha eona ho bontšoa ka ho eketsehileng ke 99% ea tsamaiso ea nako ea SLA, e tiisang hore ho fetisoa ha data ho sa sitisoe.
ditheko
Theko ea premium e qala ho tloha ho $100 ka khoeli.
11. Arcion
Arcion e hlaha e le tharollo ea boemo bo holimo ea ho falla ha data.
Ho etsa bonnete ba hore ho na le phetoho ea data e se nang moeli le e sebetsang, sethala sena sa maru se ile sa thehoa ho tlatsa lekhalo pakeng tsa litsamaiso tsa histori le meralo ea mehleng ea kajeno e thehiloeng marung.
Ho tšepisitsoe ho falla ha data ka nako e fokolang, e leng molemo oa bohlokoa bakeng sa lik'hamphani tse sa khoneng ho lefella litšitiso leha e le life.
Ha e atolosa bokhoni ba eona, Arcion e fana ka sebopeho se batlang se le zero-code se potlakisang le ho fokotsa litšenyehelo tsa c.phetoho.
Likhoebo li ka sebelisa "latency" Change Data Capture (CDC)" le "automated schema conversion" le Arcion ho boloka botsitso le botšepehi nakong ea ho falla.
Le ha o sebetsa ka data e thata, e hlophisitsoeng hantle, sethala se etselitsoe ho scalability le ho ts'epahala. E thusa likhoebo ho fetisa data ka potlako lipakeng tsa lits'ebetso tsa mohloli le moo li eang teng.
Arcion e boetse e thusa ho fetisoa ha data habonolo ho tloha litsing tsa khale ho ea ho litsamaiso tsa sejoale-joale, ho potlakisa ts'ebetso ea phetoho ea dijithale.
Bokhoni ba eona ba ho fetolela schemas ea database ka matla lipakeng tsa bafani ba SQL le NoSQL bo matlafatsa sena le ho feta ka ho tlosa litšitiso tse tloaelehileng ho fetisoa.
Moralo o ts'oanang haholo oa Arcion ke karolo e 'ngoe e hlokomelehang e netefatsang ho sisinyeha ha data kapele ho sa tsotelehe boholo kapa ho rarahana ha mosebetsi.
Ho phaella moo, Arcion e tiisa hore ho ke ke ha e-ba le tahlehelo ea data, esita le tabeng ea ho hlōleha ha tsamaiso kapa ho senyeha, bakeng sa lik'hamphani tse tšoenyehileng ka ho lumellana ha data.
ditheko
Litheko ha lia thathamisoa webosaeteng, empa u ka fumana khakanyo ea litheko karolong ea litheko.
12. Rivery
Rivery o hlahella e le tharollo e ikhethang e etselitsoeng ho sebetsana le mathata a ho fetisa data.
Rivery ke theknoloji e thehiloeng marung e etselitsoeng ho etsa hore ho be bonolo le ho ba tlase haholo ho tsamaisa palo e kholo ea data ea database ho ea lerung.
E fana ka leano la ho falla ha database le nang le tšusumetso e tlase, ho etsa bonnete ba hore mekhatlo e sebelisa lintlha tsa morao-rao.
Khokahano ea data ea nako ea 'nete e khoneha ka bokhoni ba Rivery's Change Data Capture (CDC), bo boetseng bo laolang schema drift ho fumana le ho rarolla liphetoho tse ncha tsa database.
Sena se tiisa hore data e nepahetse ebile e tsitsitse le ha mohloli o fetoha. Leha ho le joalo, bokhoni ba Rivery bo feta ho hokahanya ha data habonolo.
Basebelisi ba ka pheta-pheta data ka taolo e felletseng ka lebaka la likarolo tsa eona tsa ho falla ha database tse hlophisitsoeng hantle.
Rivery e u fa monyetla oa ho fetola mokhoa oa ho falla hore o lumellane le litlhoko tsa hau tse ikhethang, ebang ke ka ho sebelisa lipotso tse tloaelehileng, khetho ea data e sa hlahisoang, kapa likholomo tse baloang.
Ntle le moo, hore na database ea hau e sebakeng kapa marung, Rivery e fana ka phetisetso e tšepahalang le e bolokehileng ea database.
Ntle le moo, Rivery e lumella ho falla ha database ho tloha sebakeng sa marang-rang ho ea lits'ebetsong tse thehiloeng marung.
Rivery e ka u thusa ka lipehelo tsa cloud-to-cloud kapa ho falla ha li-database tsa likamano tse kang Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, le MongoDB ho polokelo ea boitsebiso ea leru.
Likhoebo li ka khetha mokhoa o khotsofatsang litlhoko tsa bona hantle, kapa tsa li kopanya ka bobeli bakeng sa litholoana tse ntle ka ho fetisisa, ka lebaka la ts'ehetso ea eona bakeng sa ho ntša SQL le CDC.
ditheko
Litheko tsa premium tsa sethala li qala ho $0.75Per RPU mokitlane.
fihlela qeto e
Mahlale a tlhahlobo ea phalliso ea data joale a bohlokoa lefats'eng le lulang le fetoha la taolo ea data.
Litharollo tsena li netefatsa ho nepahala le bots'epehi ba data e fetisoang ho pholletsa le litsamaiso ha e ntse e ntlafatsa ts'ebetso.
Ha ho khonehe ho fetelletsa bohlokoa ba ho tsamaisa data ka mokhoa o bonolo, o se nang liphoso kaha mekhatlo e itšetlehile haholo ka lintlha tse tsamaisoang ke data.
Litharollo tse matla li fanoa ke lisebelisoa tse kang Rivery, Informatica, le Matillion, har'a tse ling, tse loketseng litlhoko tse fapaneng tsa khoebo.
Qetellong, feme e 'ngoe le e' ngoe e batlang ho lula e le tlholisano lefatšeng la kajeno la data-centric e tlameha ho tsetela ho tharollo e tšepahalang ea tlhahlobo ea phallo ea data. Sena hase feela qeto e utloahalang.
Leave a Reply