Tafole ea likateng[Pata][Bontša]
Khopolo ea hore liroboto li bohlale ho feta batho e hapile menahano ea rona e kopaneng ho tloha ha ho ntse ho e-na le Science Fiction.
Leha ho le joalo, le hoja Artificial Intelligence (AI) e e-s'o fihle boemong boo, re entse tsoelo-pele e kholo ho hlahiseng bohlale ba mochine, joalokaha ho netefalitsoe ke tlhahlobo ea Google, Tesla, le Uber ka likoloi tse itsamaisang.
Bokhopo le ts'ebeliso ea ho Ithuta ho Tebileng, mokhoa oa ho Ithuta ka Mechini o nolofalletsang tsoelo-pele ena ea tekheniki, karolo e 'ngoe e ikarabella bakeng sa phetoho e atlehileng ea AI ho tloha liunivesithing le lilaboratori tsa lipatlisiso ho ea ho lihlahisoa.
Phetoho e latelang ea k'homphieutha e tla hahoa holim'a bohlale ba maiketsetso, thuto e tebileng, le ho ithuta mochine.
Theknoloji ena e hahiloe holim'a bokhoni ba ho lemoha mekhoa le ho bolela liketsahalo tsa nako e tlang ho latela boitsebiso bo bokeletsoeng nakong e fetileng. Sena se hlalosa hore na hobaneng Amazon e etsa mehopolo ha u reka inthaneteng kapa hore na Netflix e tseba joang hore u rata lifilimi tse mpe tsa bo-1980.
Leha likhomphutha tse sebelisang mehopolo ea AI ka linako tse ling li bitsoa "bohlale," bongata ba litsamaiso tsena ha li ithute ka botsona; likamano tsa batho lia hlokahala.
Bo-rasaense ba datha ba lokisa lintlha ka ho khetha mefuta e tla sebelisoa ho li-analytics tsa ponelopele. Ho ithuta ho tebileng, ka lehlakoreng le leng, ho ka etsa mosebetsi ona ka bohona.
Poso ena e sebetsa e le tataiso ea tšimo bakeng sa barati ba data leha e le bafe ba nang le thahasello ea ho ithuta haholoanyane ka thuto e tebileng, bophara ba eona, le bokhoni ba nako e tlang.
Thuto e Tebileng ke Eng?
Ho ithuta ho tebileng ho ka nkoa e le karoloana ea ho ithuta ka mochini.
Ke tšimo e hahiloeng holim'a ho ithuta le ho ntlafatsa ka ho hlahloba mekhoa ea lik'homphieutha.
Ho ithuta ho tebileng, ho fapana le ho ithuta ka mochini, ho sebetsa ka maiketsetso marangrang a neural, tse lokelang ho etsisa tsela eo batho ba nahanang le ho ithuta ka eona. Ho fihlela haufinyane tjena, marang-rang a neural a ne a thibetsoe ka mokhoa o rarahaneng ka lebaka la mathata a matla a khomphutha.
Leha ho le joalo, tsoelo-pele ho Big Data analytics e nolofalitse marang-rang a maholoanyane, a matla haholoanyane, a nolofalletsang lik'homphieutha ho beha leihlo, ho utloisisa le ho arabela maemong a rarahaneng kapele ho feta batho.
Re khothaletsa ho bala - Tesla Neural Network Architecture e hlalositsoe
Karohano ea litšoantšo, phetolelo ea puo, le temoho ea puo kaofela li ruile molemo thutong e tebileng. E ka sebetsana le bothata bofe kapa bofe ba ho lemoha mohlala ntle le tlhoko ea tšebelisano ea batho.
Ha e le hantle e na le mekhahlelo e meraro kapa ho feta neural network. Marang-rang ana a methapo ea kutlo a batla ho etsisa tšebetso ea boko ba motho, le hoja ka katleho e fokolang, ka ho bo nolofalletsa ho "ithuta" ho tsoa mefuteng e mengata ea boitsebiso.
Le ha karolo e le 'ngoe ea marang-rang a neural e ntse e ka hlahisa likhakanyo tse hakanyetsoang, likarolo tse ling tse patiloeng li ka thusa ho ntlafatsa le ho hlophisa ho nepahala.
Neural Network ke eng?
Marang-rang a maiketsetso a methapo ea kutlo a thehiloe holim'a marang-rang a bonoang bokong ba motho. Hangata, marang-rang a neural a entsoe ka likarolo tse tharo.
Maeto a mararo ke a input, output, le a patilwe. Neural network e sebetsang e bonoa setšoantšong se ka tlase.
Joalo ka ha marang-rang a neural a bontšitsoeng ka holimo a na le moalo o le mong feela o patiloeng, o bitsoa "neural network e sa tebang."
Likarolo tse ling tse patehileng li eketsoa litsamaisong tse joalo ho theha meaho e tsoetseng pele.
Deep Network ke Eng?
Ka marang-rang a tebileng, lihlopha tse ngata tse patiloeng li kenngoa.
Koetliso ea meralo e joalo e ntse e rarahana le ho feta ha palo ea likarolo tse patiloeng marang-rang e ntse e phahama, eseng feela mabapi le nako e hlokahalang ho koetlisa marang-rang hantle empa hape le ho latela lisebelisoa tse hlokahalang.
Marang-rang a tebileng a nang le ho kenya letsoho, likarolo tse 'nè tse patiloeng, le tlhahiso e bontšitsoeng ka tlase.
Thuto e tebileng e sebetsa joang?
Marang-rang a methapo ea kutlo a entsoe ka lihlopha tsa li-node, tse tšoanang le kamoo li-neurone li etsang boko ba motho. Li-node tsa lera ka bomong li hokahane le li-node meleng ea boahelani.
Palo ea lihlopha marang-rang e bontša botebo ba eona. Neuron e le 'ngoe ka har'a boko ba motho e amohela likete tsa melaetsa.
Lipontšo li tsamaea pakeng tsa li-node ka har'a marang-rang a maiketsetso a methapo, e fanang ka litekanyo ho tsona.
Node e nang le boima bo phahameng e na le tšusumetso e kholo ho li-node tse ka tlaase ho eona. Lera la ho qetela le kopanya lisebelisoa tse boima ho fana ka tlhahiso.
Litsamaiso tse tebileng tsa ho ithuta li hloka lisebelisoa tse matla ka lebaka la bongata bo boholo ba lintlha tse tšoaroang le lipalo tse ngata tse rarahaneng tsa lipalo tse amehang.
Lipalo tse tebileng tsa koetliso ea ho ithuta, esita le ka theknoloji e rarahaneng joalo, li ka nka libeke.
Litsamaiso tse tebileng tsa ho ithuta li hloka palo e kholo ea data ho fana ka liphetho tse nepahetseng; ka hona, tlhahisoleseling e feptjoa ka mokhoa oa li-dataset tse kholo.
Ha ho sebetsoa data, marang-rang a maiketsetso a neural a ka hlophisa tlhahisoleseling ho latela likarabo tsa tatellano ea lipotso tsa e, kapa tse fosahetseng tse kenyelletsang lipalo tse rarahaneng haholo tsa lipalo.
Algorithm ea ho lemoha sefahleho, mohlala, e ithuta ho tseba le ho lemoha mahlakore le mela ea lifahleho.
Ebe likarolo tsa bohlokoa tsa lifahleho, 'me qetellong litšoantšiso tse felletseng tsa lifahleho.
Algorithm e ikoetlisetsa nako, e eketsa menyetla ea likarabo tse nepahetseng.
Boemong bona, algorithm ea ho lemoha sefahleho e tla lemoha lifahleho ka nepo haholoanyane ha nako e ntse e ea.
Thuto e Tebileng VS Ho Ithuta ka Mochini
Ho ithuta ka botebo ho fapana joang le ho ithuta ka mochini haeba e le karoloana ea eona?
Ho ithuta ka botebo ho fapana le ho ithuta ka mochini oa setso ka mefuta ea data eo e e sebelisang le mekhoa eo e e sebelisang ho ithuta.
Ho etsa likhakanyo, li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini li sebelisa data e hlophisitsoeng, e ngolisitsoeng, ho bolelang hore litšobotsi tse itseng li hlalositsoe ho tsoa ho data e kentsoeng ea mofuta le ho hlophisoa ka litafole.
Sena ha se bolele hore ha e sebelise data e sa hlophisoang; ho e-na le hoo, haeba e etsa joalo, hangata e fetela pele ho ts'ebetso e itseng ho e kenya ka mokhoa o hlophisitsoeng.
Ho ithuta ka botebo ho felisa karolo ea ts'ebetso ea data esale pele eo ho ithuta ka mochini hangata e kenyelletsang.
Li-algorithms tsena li ka kenya le ho hlalosa lintlha tse sa hlophisoang joalo ka mongolo le litšoantšo, hammoho le ho ntša likarolo tse ikhethileng, ho fokotsa ho itšetleha ka litsebi tsa batho.
Ha re nahane hore re na le pokello ea litšoantšo tsa liphoofolo tse ruuoang lapeng tse fapaneng tseo re neng re batla ho li hlophisa ka mekhahlelo e kang "katse," "ntja," "hamster," joalo-joalo.
Mekhoa ea ho ithuta e tebileng e ka fumana hore na ke litšobotsi life (tse kang litsebe) tse bohlokoa haholo ho arola phoofolo e 'ngoe ho e' ngoe. Tsamaiso ena ea likarolo e khethoa ke setsebi sa batho thutong ea mochini.
Tsamaiso e tebileng ea ho ithuta e ntan'o fetoha 'me e ikamahanya le ho nepahala ka ho thetheha ka sekhahla le ho phatlalatsoa ka morao, ho e lumella ho hlahisa likhakanyo tse nepahetseng haholoanyane mabapi le setšoantšo se secha sa phoofolo.
Lisebelisoa tsa ho Ithuta ka botebo
1 Li-chatbots
Li-chatbots li ka lokisa mathata a bareki ka nako ea metsotsoana. Chatbot ke mokhoa oa ho bohlale ba maiketsetso (AI) sesebelisoa se u lumellang ho buisana inthaneteng ka mongolo kapa mongolo ho ea ho puo.
E khona ho buisana le ho etsa lintho ka tsela e tšoanang le eo batho ba etsang lintho ka eona. Li-chatbots li sebelisoa haholo litšebeletsong tsa bareki, papatso ea litaba tsa sechaba, le melaetsa ea hang-hang ea bareki.
E arabela maikutlo a hau ka likarabo tsa othomathike. E hlahisa mefuta e mengata ea likarabo e sebelisa ho ithuta ka mochini le mekhoa e tebileng ea ho ithuta.
2. Likoloi tse itsamaisang
Ho Ithuta ho Tebileng ke ntho e ka sehloohong e etsang hore likoloi tse itsamaisang li be teng.
Li-data tse limilione li kenngoa tsamaisong ea ho etsa mohlala, koetlisa mechini ho ithuta, ebe o hlahloba liphuputso sebakeng se sireletsehileng.
Uber Bohlale ba maiketsetso Labs e Pittsburgh ha e leke feela ho etsa hore likoloi tse se nang mokhanni li tloaelehe, empa hape le ho kopanya likarolo tse ngata tse bohlale, joalo ka menyetla ea phepelo ea lijo, ka ts'ebeliso ea likoloi tse sa khanneng.
Matšoenyeho a hatellang ka ho fetesisa bakeng sa nts'etsopele ea likoloi tse itsamaisang ke ho sebetsana le liketsahalo tse sa lebelloang.
Potoloho e sa khaotseng ea liteko le ts'ebetsong, e tloaelehileng ea li-algorithms tsa ho ithuta ka botebo, e netefatsa ho khanna ho bolokehileng kaha ho pepesehetse limilione tsa maemo haholoanyane.
3. Mothusi ea Virtual
Bathusi ba Virtual ke mananeo a thehiloeng marung a amohelang litaelo tsa lentsoe tsa puo ea tlhaho le ho u etsetsa lintho.
Bathusi ba sebele ba kang Amazon Alexa, Cortana, Siri, le Google Assistant ke mehlala e tloaelehileng.
Ho sebelisa bokhoni ba bona ka botlalo, ba hloka lisebelisoa tse hokahaneng le inthanete. Ha taelo e fuoa mothusi, e atisa ho fana ka boiphihlelo bo betere bo ipapisitseng le liketsahalo tse fetileng ho sebelisoa li-algorithms tsa ho Ithuta ka botebo.
4. Boithabiso
Likhamphani tse kang Netflix, Amazon, YouTube, le Spotify li fana ka litlhahiso tse nepahetseng tsa lifilimi, lipina le livideo ho bareki ba bona ho ntlafatsa boiphihlelo ba bona.
Deep Learning ke eona e ikarabellang bakeng sa tsena tsohle.
Lifeme tsa ho hasanya marang-rang li fana ka likhothaletso tsa sehlahisoa le lits'ebeletso tse ipapisitseng le nalane ea motho ea ho bala, lithahasello le mesebetsi.
Li-algorithms tsa ho ithuta tse tebileng li boetse li sebelisetsoa ho hlahisa li-subtitles ka bo eona le ho eketsa molumo lifiliming tse khutsitseng.
5. Liroboto
Thuto e Tebileng e sebelisoa haholo ho nts'etsapele liroboto tse ka etsang mesebetsi e kang ea batho.
Liroboto tse nang le matla a ho Ithuta ka botebo li sebelisa liapdeite tsa nako ea nnete ho bona litšitiso tseleng ea tsona le ho hlophisa tsela ea tsona kapele.
E ka sebelisoa ho tsamaisa lintho lipetlele, lifeme, matlong a polokelo, tsamaiso ea thepa, tlhahiso ea lihlahisoa, joalo-joalo.
Liroboto tsa Boston Dynamics li arabela ho batho ha li sutumetsoa hohle. Ba ka tšolla mochini o hlatsoang lijana, ba ka ema ha ba oela, 'me ba ka etsa mesebetsi e meng e fapaneng.
6. Tlhokomelo ea bophelo
Lingaka ha li khone ho ba le bakuli ba tsona bosiu le motšehare, empa ntho e le 'ngoe eo re lulang re e-na le eona ke lifono tsa rona.
Ho ithuta ka botebo ho boetse ho lumella mahlale a bongaka ho sekaseka datha ho tsoa litšoantšong tseo re li nkang le ho tsamaisa data ho senola mathata a ka bang teng a bophelo bo botle.
Lenaneo la pono la khomphutha la AI, mohlala, le sebelisa lintlha tsena ho latela metsamao ea mokuli ho bolela esale pele ho oa hammoho le liphetoho tsa boemo ba kelello.
Ho boetse ho sebelisoa ho ithuta ka botebo ho lemoha mofetše oa letlalo ho sebelisoa lifoto le tse ling tse ngata.
7. Tšebeliso ea Puo ea Tlhaho
Ho nts'etsapele theknoloji ea ho sebetsana le puo ea tlhaho ho nolofalelitse liroboto ho bala lipuisano le ho fumana moelelo ho tsona.
Leha ho le joalo, mokhoa ona o ka nolofatsoa ho feta tekano, oa hlōleha ho ikarabella ka litsela tseo mantsoe a kopanang ka tsona ho ama moelelo kapa morero oa poleloana.
Ho ithuta ka botebo ho thusa li-processor tsa puo ea tlhaho ho lemoha mekhoa e rarahaneng ea lipolelo le ho fana ka litlhaloso tse nepahetseng haholoanyane.
8. Khomphuta Pono
Ho ithuta ho tebileng ho leka ho pheta-pheta tsela eo kelello ea motho e sebetsanang le tlhahisoleseling le ho lemoha mekhoa, ho e etsa mokhoa o nepahetseng oa ho koetlisa lits'ebetso tsa AI tse thehiloeng ponong.
Litsamaiso tseo li ka nka tatellano ea li-sete tsa lifoto tse tšoailoeng 'me tsa ithuta ho lemoha lintho tse kang lifofane, lifahleho le libetsa tse sebelisang. mehlala e tebileng ea ho ithuta.
Thuto e Tebileng ka Ketso
Ntle le ts'ebeletso eo u e ratang ka ho fetesisa ea 'mino e khothaletsang lipina tseo u ka li ratang, ho ithuta ho tebileng ho fetola maphelo a batho joang?
Ho hlakile hore thuto e tebileng e ntse e tsoela pele ho sebelisa mekhoa e mengata. Mang kapa mang ea sebelisang Facebook o tla hlokomela hore ha o beha litšoantšo tse ncha, sebaka sa marang-rang se lemoha le ho tšoaea metsoalle ea hau khafetsa.
Ho ithuta ka botebo ho sebelisoa bakeng sa ho sebetsana le puo ea tlhaho le temoho ea puo ke bathusi ba dijithale ba kang Siri, Cortana, Alexa, le Google Now.
Phetolelo ea nako ea 'nete e fanoa ka Skype. Litšebeletso tse ngata tsa imeile li tsoetse pele ka bokhoni ba tsona ba ho lemoha melaetsa ea spam pele e fihla ho inbox.
PayPal e sebelisitse thuto e tebileng ho thibela litefo tsa bolotsana. Ka mohlala, CamFind, e u lumella ho nka foto ea ntho leha e le efe, 'me, u sebelisa theknoloji ea ho batla ea mobile, u tsebe hore na ke eng.
Ho ithuta ho tebileng ho sebelisoa ho fana ka litharollo ke Google haholo-holo. AlphaGo, e leng lenaneo la komporo e ntlafalitsoeng ke Google Deepmind, e hapile libapali tsa hona joale tsa Go.
WaveNet, e entsoeng ke DeepMind, e ka hlahisa puo e utloahalang ho feta mekhoa ea ho bua e teng hona joale. Ho fetolela lipuo tsa molomo le mongolo, Google Translate e sebelisa thuto e tebileng le temoho ea litšoantšo.
Senepe sefe kapa sefe se ka tsejoa ho sebelisoa Google Planet. Ho thusa ho nts'etsapele lits'ebetso tsa AI, Google e thehile Tensorflow ho ithuta ho tebileng software database.
Bokamoso ba Thuto e Tebileng
Ho ithuta ho tebileng ke taba e ke keng ea qojoa ha ho ntse ho buisanoa ka theknoloji. Ha ho pelaelo hore thuto e tebileng e fetohile e 'ngoe ea likarolo tsa bohlokoahali tsa theknoloji.
Mekhatlo e kile ea e-ba eona feela e thahasellang theknoloji e kang AI, thuto e tebileng, ho ithuta ka mochine, joalo-joalo. Batho ka bomong le bona ba ntse ba thahasella karolo ena ea theknoloji, haholo-holo thuto e tebileng.
E 'ngoe ea mabaka a mangata a ho ithuta ka botebo ke ho hapa tlhokomelo e ngata ke bokhoni ba eona ba ho lumella liqeto tse tsamaellanang le data ha e ntse e ntlafatsa ho nepahala ha ponelopele.
Lisebelisoa tse tebileng tsa nts'etsopele ea ho ithuta, lilaeborari le lipuo li ka fetoha likarolo tse tloaelehileng tsa lisebelisoa tsa ntlafatso ea software ka lilemo tse 'maloa.
Lisebelisoa tsena tsa hajoale li tla bula tsela bakeng sa moralo o bonolo, ho seta le ho koetlisa mefuta e mecha.
Phetoho ea setaele, ho ngola ka boits'oaro, popo ya mmino, le mesebetsi e meng e ne e tla ba bonolo haholo ho e etsa ka litsebo tsena.
Tlhokahalo ea likhoutu tse potlakileng ha e so ka e ba kholo ho feta.
Bahlahisi ba ho ithuta ka botebo ba tla tsoela pele ho sebelisa maemo a nts'etsopele a kopaneng, a bulehileng, a thehiloeng marung a lumellang phihlello ea mefuta e mengata ea lilaebrari tsa algorithm tse sa sebetseng hantle nakong e tlang.
Thuto e tebileng e na le bokamoso bo khanyang haholo!
Molemo oa ho a neural network ke hore e ipabola ho sebetsana le lintlha tse ngata tse fapaneng (nahana ka ntho e 'ngoe le e' ngoe eo boko ba rona bo lokelang ho sebetsana le eona, ka linako tsohle).
Sena ke 'nete haholo mehleng ea rona ea li-sensor tse matla tse bohlale, tse ka bokellang palo e kholo ea data. Litsamaiso tse tloaelehileng tsa likhomphutha li ntse li sokola ho sefa, ho arola ka lihlopha le ho fihlela liqeto ho tsoa boitsebisong bo bongata.
fihlela qeto e
Ho ithuta ka botebo matla boholo ba litharollo tsa bohlale ba maiketsetso (AI) tse ka ntlafatsang boits'oaro le tlhahlobo mekhoa.
Batho ba bangata ba kopana le thuto e tebileng letsatsi le leng le le leng ha ba sebelisa marang-rang kapa mehala ea bona ea thekeng.
Ho ithuta ho tebileng ho sebelisoa ho hlahisa lihloohoana tsa livideo tsa YouTube. Etsa tlhokomeliso ea lentsoe ho lifono le libui tse bohlale.
Fana ka boitsebiso ba sefahleho bakeng sa litšoantšo, 'me u lumelle likoloi tse itsamaisang, har'a lisebelisoa tse ling tse ngata.
Mme, ha bo-ramahlale ba data le barutehi ba ntse ba sebetsana le mathata a mangata diporojeke tse di tseneletseng tsa go ithuta ka go dirisa dithulaganyo tse di tseneletseng tsa go ithuta, mofuta ona oa bohlale ba maiketsetso o tla fetoha karolo ea bohlokoa haholo ea bophelo ba rona ba letsatsi le letsatsi.
Leave a Reply