Moralo oa thuto e tebileng o na le motsoako oa lihokelo, lilaebrari le lisebelisoa tsa ho hlalosa le ho koetlisa mefuta ea ho Ithuta ka Mechini kapele le ka nepo.
Hobane thuto e tebileng e sebelisa palo e kholo ea boitsebiso bo sa hlophisoang, bo seng bo ngotsoeng, u hloka moralo o laolang tšebelisano pakeng tsa "likarolo" le ho etsa tsoelo-pele ea mohlala ka potlako ka ho ithuta ho data ea ho kenya le ho etsa liqeto tse ikemetseng.
Haeba u thahasella ho ithuta ka thuto e tebileng ka 2021, nahana ka ho sebelisa e 'ngoe ea meralo e bontšitsoeng ka tlase. Hopola ho khetha e 'ngoe e tla u thusa ho fihlela sepheo le pono ea hau.
1. TensorFlow
Ha re bua ka thuto e tebileng, TensorFlow hangata ke moralo oa pele o boletsoeng. E tumme haholo, moralo ona ha o sebelisoe ke Google feela - k'hamphani e ikarabellang bakeng sa pōpo ea eona - empa hape le lik'hamphani tse ling tse kang Dropbox, eBay, Airbnb, Nvidia, le tse ling tse ngata.
TensorFlow e ka sebelisoa ho theha li-API tsa boemo bo holimo le bo tlase, e u lumellang ho tsamaisa lits'ebetso hoo e batlang e le mofuta ofe kapa ofe oa sesebelisoa. Leha Python e le puo ea eona ea mantlha, sebopeho sa Tensoflow se ka fumaneha le ho laoloa ho sebelisoa lipuo tse ling tsa lenaneo tse kang C++, Java, Julia le JavaScript.
Kaha ke mohloli o bulehileng, TensorFlow e u lumella ho etsa likhokahano tse 'maloa le li-API tse ling le ho fumana tšehetso e potlakileng le lintlafatso ho tsoa sechabeng. Ho itšetleha ka "static graph" bakeng sa computation ho u lumella ho etsa lipalo hang-hang kapa ho boloka ts'ebetso bakeng sa ho fihlella ka nako e 'ngoe. Mabaka ana, a kenyellelitsoe molemong oa hore o ka "sheba" nts'etsopele ea netweke ea hau ea methapo ka TensorBoard, etsa TensorFlow moralo o tsebahalang haholo oa ho ithuta ka botebo.
Features senotlolo
- Mohloli o bulehileng
- tenyetseha
- Ho lokisa kapele
2. PyTorch
PyTorch ke moralo o ntlafalitsoeng ke Facebook ho ts'ehetsa ts'ebetso ea lits'ebeletso tsa ona. Ho tloha ha e e-ba mohloli o bulehileng, moralo ona o sebelisitsoe ke lik'hamphani tse ling ntle le Facebook, tse kang Salesforce le Udacity.
Moralo ona o sebetsa li-graph tse ntlafalitsoeng ka matla, tse o lumellang ho etsa liphetoho moahong oa dataset ea hau ha o ntse o e sebetsa. Ka PyTorch ho bonolo ho nts'etsapele le ho koetlisa marang-rang a marang-rang, leha o sena boiphihlelo ba ho ithuta ka botebo.
Ho ba mohloli o bulehileng le ho ipapisitse le Python, o ka etsa likhokahanyo tse bonolo le tse potlakileng ho PyTorch. Hape ke moralo o bonolo oa ho ithuta, ho sebelisa, le ho lokisa liphoso. Haeba u na le lipotso, u ka tšepa tšehetso e kholo le lintlafatso tse tsoang lichabeng ka bobeli - sechaba sa Python le sechaba sa PyTorch.
Features senotlolo
- Bonolo ho ithuta
- E tšehetsa GPU le CPU
- Li-API tse ngata ho holisa lilaeborari
3. Apache MX Net
Ka lebaka la ts'ebetso ea eona e phahameng, ts'ebetso e phahameng, ho rarolla mathata ka potlako, le tšehetso e tsoetseng pele ea GPU, moralo ona o entsoe ke Apache hore o sebelisoe mererong e meholo ea indasteri.
MXNet e kenyelletsa segokanyimmediamentsi sa Gluon se lumellang baetsi ba maemo ohle a litsebo ho qala ka ho ithuta ka botebo lerung, lisebelisoa tsa mantlha, le lits'ebetsong tsa mehala. Ka mela e 'maloa feela ea khoutu ea Gluon, u ka haha ho fokotsa maemo, marang-rang a convolutional le li-LSTM tse tloaelehileng bakeng sa ho lemoha ntho, temoho ea puo, khothatso, le ho iketsetsa motho.
MXNet e ka sebelisoa lisebelisoa tse fapaneng mme e tšehetsoa ke tse 'maloa lipuo tsa mananeo joalo ka Java, R, JavaScript, Scala le Go. Le hoja palo ea basebelisi le litho sechabeng sa eona e le tlaase, MXNet e na le litokomane tse ngotsoeng hantle le monyetla o moholo oa ho hōla, haholo-holo kaha Amazon e khethile moralo ona e le sesebelisoa sa mantlha sa ho Ithuta ka Mochine ho AWS.
Features senotlolo
- Litlamo tse 8 tsa puo
- Koetliso e ajoang, e tšehetsang litsamaiso tse ngata tsa CPU le GPU tse ngata
- Bokapele ba Hybrid, bo lumellang ho fetoha lipakeng tsa mekhoa ea bohlokoa le ea tšoantšetso
4. Sesebelisoa sa Microsoft Cognitive
Haeba u nahana ho etsa lits'ebetso kapa lits'ebeletso tse sebetsang ho Azure (Microsoft cloud services), Microsoft Cognitive Toolkit ke moralo oo u ka o khethang bakeng sa merero ea hau ea ho ithuta e tebileng. Ena ke mohloli o bulehileng, 'me o tšehetsoa ke lipuo tsa lenaneo tse kang Python, C ++, C #, Java, har'a tse ling. Moralo ona o etselitsoe ho "nahana joalo ka boko ba motho", kahoo o khona ho sebetsana le lintlha tse ngata tse sa hlophisoang, ha o ntse o fana ka koetliso e potlakileng le meralo e hlakileng.
Ka ho khetha moralo ona - o tšoanang ka mor'a Skype, Xbox, le Cortana - o tla fumana ts'ebetso e ntle ho tsoa lits'ebetsong tsa hau, scalability le kopanyo e bonolo le Azure. Leha ho le joalo, ha ho bapisoa le TensorFlow kapa PyTorch, palo ea litho tsa sechaba sa eona le tšehetso e fokotsehile.
Video e latelang e fana ka kenyelletso e felletseng le mehlala ea ts'ebeliso:
Features senotlolo
- Hlakola litokomane
- Tšehetso e tsoang ho sehlopha sa Microsoft
- Ponahalo ea kerafo e tobileng
5. Keras
Joalo ka PyTorch, Keras ke laebrari e thehiloeng ho Python bakeng sa merero e matla ea data. Keras API e sebetsa boemong bo phahameng mme e lumella ho kopanngoa le li-API tsa boemo bo tlaase tse kang TensorFlow, Theano, le Microsoft Cognitive Toolkit.
Melemo e meng ea ho sebelisa keras ke bonolo ba eona ba ho ithuta - ho ba moralo o khothaletsoang bakeng sa ba qalang thutong e tebileng; lebelo la eona la ho romelloa; ho ba le tšehetso e kholo ho tsoa ho sechaba sa python le ho tsoa lichabeng tsa meralo e meng eo e kopantsoeng le eona.
Keras e na le lits'ebetso tse fapaneng tsa ts'ebetso ea li-block blocks tsa neural network joalo ka mekhahlelo, mesebetsi ea sepheo, tšebetso ea ho kenya tšebetsong, le lisebelisoa tsa lipalo. Khoutu ea eona e tšoaretsoe GitHub mme ho na le liforamu le mocha oa tšehetso oa Slack. Ho phaella ho tšehetso bakeng sa maemo marangrang a neural, Keras e fana ka tšehetso bakeng sa Convolutional Neural Networks le Recurrent Neural Networks.
Keras e lumella mehlala e tebileng ea ho ithuta e tla hlahisoa ho li-smartphones ho iOS le Android, ka Java Virtual Machine, kapa marang-rang. E boetse e lumella tšebeliso ea lithupelo tse ajoang tsa mehlala e tebileng ea ho ithuta ka lihlopha tsa Graphics Processing Units (GPU) le Tensor Processing Units (TPU).
Features senotlolo
- Mehlala e koetlisitsoeng pele
- Multiple backend tšehetso
- Tšehetso e bonolo ea basebelisi le e kholo ea sechaba
6. Apple Core ML
Core ML e entsoe ke Apple ho tšehetsa tikoloho ea eona - IOS, Mac OS, le iPad OS. API ea eona e sebetsa maemong a tlase, e sebelisa lisebelisoa tsa CPU le GPU hantle, e lumellang mehlala le lits'ebetso tse entsoeng hore li lule li sebetsa ntle le khokahano ea inthanete, e fokotsang "memori ea mohopolo" le tšebeliso ea matla ea sesebelisoa.
Tsela eo Core ML e fihlelang sena ka eona ha se hantle ka ho etsa laeborari e 'ngoe ea ho ithuta ea mochini e lokiselitsoeng ho sebetsa ho li-iphone/ipads. Ho e-na le hoo, Core ML e tšoana le moqapi o nkang litlhaloso tsa mohlala le litekanyetso tse koetlisitsoeng tse hlahisoang ka lisebelisoa tse ling tsa ho ithuta ka mochine ebe o e fetola faele e fetohang sesebelisoa bakeng sa app ea iOS. Phetolelo ena ho mofuta oa Core ML e etsahala nakong ea ntlafatso ea sesebelisoa, eseng ka nako ea nnete ha sesebelisoa se ntse se sebelisoa, 'me e tsamaisoa ke laeborari ea coremltools python.
Core ML e fana ka ts'ebetso e potlakileng ka kopanyo e bonolo ea ho ithuta mochine mehlala ho likopo. E ts'ehetsa ho ithuta ho tebileng ka mefuta e fetang 30 ea mekhahlelo hammoho le lifate tsa liqeto, mechini ea li-vector tse tšehetsang, le mekhoa ea ho theola maemo, kaofela e hahiloeng holim'a mahlale a boemo bo tlase joalo ka Metal le Accelerate.
Features senotlolo
- Ho bonolo ho kenyelletsa lits'ebetsong
- Tšebeliso e nepahetseng ea lisebelisoa tsa lehae, e sa hlokeng phihlello ea inthanete
- Lekunutu: data ha ea tlameha ho tsoa sesebelisoa
7. ONNX
Moralo oa ho qetela lethathamong la rona ke ONNX. Moralo ona o hlahile tšebelisanong pakeng tsa Microsoft le Facebook, ka sepheo sa ho nolofatsa mokhoa oa ho fetisa le ho aha mehlala lipakeng tsa meralo e fapaneng, lisebelisoa, linako tsa ho sebetsa le li-compilers.
ONNX e hlalosa mofuta o tloaelehileng oa faele o ka sebetsang ho li-platform tse ngata, ha o ntse o sebelisa melemo ea li-API tsa boemo bo tlaase tse kang tse tsoang ho Microsoft Cognitive Toolkit, MXNet, Caffe le (ho sebelisa li-converter) Tensorflow le Core ML. Molao-motheo o ka morao ho ONNX ke ho koetlisa mohlala ho stack le ho o kenya ts'ebetsong u sebelisa likhakanyo le likhakanyo tse ling.
LF AI Foundation, mokhatlo o monyane oa Linux Foundation, ke mokhatlo o ikemiselitseng ho aha tikoloho ho tšehetsa. Mohloli o bulehileng boqapi ho bohlale ba maiketsetso (AI), ho ithuta ka mochini (ML), le thuto e tebileng (DL). E ekelitse ONNX joalo ka projeke ea boemo ba liithuti ka la 14 Pulungoana 2019. Ho falla hona ha ONNX tlas'a sekhele sa LF AI Foundation ho ile ha bonoa e le mohato oa bohlokoa oa ho theha ONNX joalo ka mokhoa o bulehileng oa morekisi o sa nke lehlakore.
ONNX Model Zoo ke pokello ea mefuta e koetlisitsoeng esale pele ea Thuto e Tebileng e fumanehang ka sebopeho sa ONNX. Bakeng sa mohlala o mong le o mong ho na le Libuka tsa Jupyter bakeng sa koetliso ea mohlala le ho etsa boikaketsi ka mohlala o koetlisitsoeng. Libuka li ngotsoe ka Python 'me li na le lihokela tsa ho pokello ea lintlha tsa koetliso le litšupiso tsa tokomane ea pele ea saense e hlalosang mokhoa oa ho haha.
Features senotlolo
- Tšebelisano 'moho
- Ntlafatso ea Hardware
fihlela qeto e
Ena ke kakaretso ea mekhoa e metle ka ho fetisisa bakeng sa thuto e tebileng. Ho na le mekhoa e mengata ea morero ona, e sa lefelloeng kapa e lefshoang. Ho khetha tse ntle bakeng sa projeke ea hau, tseba pele hore na u tla be u nts'etsa kopo ea hau sethaleng sefe.
Merero e akaretsang joalo ka TensorFlow le Keras ke likhetho tse ntle ka ho fetisisa tseo u ka li qalang. Empa haeba o hloka ho sebelisa OS kapa melemo e ikhethileng ea sesebelisoa, Core ML le Microsoft Cognitive Toolkit e kanna ea ba likhetho tse ntle ka ho fetisisa.
Ho na le meralo e meng e lebisitsoeng ho lisebelisoa tsa Android, mechini e meng, le merero e ikhethileng e sa boleloang lethathamong lena. Haeba sehlopha sena sa morao-rao se u khahla, re khothaletsa ho batlisisa lintlha tsa bona ho Google kapa libaka tse ling tsa ho ithuta ka mochini.
Leave a Reply